CN113362234A - 利用云计算的布局均匀度解析方法 - Google Patents

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CN113362234A CN202010141704.6A CN202010141704A CN113362234A CN 113362234 A CN113362234 A CN 113362234A CN 202010141704 A CN202010141704 A CN 202010141704A CN 113362234 A CN113362234 A CN 113362234A
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Abstract

本发明涉及一种利用云计算的布局均匀度解析方法,所述方法包括提供一种利用云计算的布局均匀度解析平台,用于基于均方差数值判断模式对当前分析的集成电路板的元器件布局均匀性度执行实时解析操作。

Description

利用云计算的布局均匀度解析方法
技术领域
本发明涉及云计算领域,尤其涉及一种利用云计算的布局均匀度解析方法。
背景技术
对于一家企业来说,一台计算机的运算能力是远远无法满足数据运算需求的,那么公司就要购置一台运算能力更强的计算机,也就是服务器。而对于规模比较大的企业来说,一台服务器的运算能力显然还是不够的,那就需要企业购置多台服务器,甚至演变成为一个具有多台服务器的数据中心,而且服务器的数量会直接影响这个数据中心的业务处理能力。除了高额的初期建设成本之外,计算机的运营支出中花费在电费上的金钱要比投资成本高得多,再加上计算机和网络的维护支出,这些总的费用是中小型企业难以承担的,于是云计算的概念便应运而生了。
现有技术中,云计算技术虽然已相对成熟,然而对其的研究停留在理论层次以及非应用领域的时间较长,云计算的各项优点用于各种具体的应用领域,例如集成电路板的元器件分布合理性的识别,尚未得到足够的重视和有效的研究。
发明内容
为了解决现有技术中的相关技术问题,本发明提供了一种利用云计算的布局均匀度解析方法,能够在均方差数值判断模式和图像分析模式的基础上,实现对当前分析的集成电路板的元器件分布合理性的判断,从而为相关工作人员修改集成电路板的元器件布局提供重要的参考数据。
为此,本发明需要具备以下几处关键的发明点:
(1)将当前分析的集成电路板划分为多个区域,识别每一个区域中的元器件数量,基于各个区域中的各个元器件数量判断元器件分布的均匀性;
(2)基于均方差数值判断模式和图像分析模式实现对元器件分布均匀性的判断的具体化。
根据本发明的一方面,提供一种利用云计算的布局均匀度解析方法,所述方法包括提供一种利用云计算的布局均匀度解析平台,用于基于均方差数值判断模式对当前分析的集成电路板的元器件布局均匀性度执行实时解析操作,所述利用云计算的布局均匀度解析平台包括:
无线收发设备,用于将接收到的分布不均匀信号或分布均匀信号通过无线通信链路发送给最近的工作人员的移动终端;
图像传感设备,设置在待分析的柔性电路板的上方,与所述无线收发设备连接,用于对所述柔性电路板执行光电感应动作,以获得相应的现场感应图像;
数据修正设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的现场感应图像执行倾斜校正处理,以获得相应的倾斜校正图像;
锐化处理设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的倾斜校正图像执行基于Prewitt算子的锐化处理操作,以获得并输出相应的锐化处理图像;
信号鉴别设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述锐化处理图像,并基于每一种元器件的外形轮廓从所述锐化处理图像中匹配出各个元器件目标分别所在的各个元器件图像区域;
内容分割设备,与所述信号鉴别设备连接,用于将接收到的锐化处理图像均匀分割成各个大小相等的子图像;
分布辨识设备,分别与所述信号鉴别合并和所述内容分割设备连接,用于识别每一个子图像中的元器件的数量以作为所述子图像对应的目标数量;
均匀度提取设备,与所述分布辨识设备连接,用于接收各个子图像分别对应的各个目标数量,对所述各个目标数量执行均方差计算,并在获得的均方差超限时,发出分布不均匀信号;
其中,所述均匀度提取设备还用于在获得的均方差未超限时,发出分布均匀信号。
本发明的利用云计算的布局均匀度解析方法结构紧凑、数据直观。由于采用电子化辅助判断机制对集成电路板的布局执行智能化分析,从而为集成电路板的布局修订提供有价值的参考数据。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为本发明的利用云计算的布局均匀度解析平台的部件布局简图。
图2为根据本发明实施方案一个实施例示出的利用云计算的布局均匀度解析平台的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案另一个实施例示出的利用云计算的布局均匀度解析平台的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
目前,集成电路板的理想布局是在考虑到元器件互相干扰的前提下,尽量在每一个区域内分置数量相差不多的元器件,以避免出现某一区域内空白或者全是线路,其他区域电阻电容过于密集的情况,从而有效降低集成电路板的尺寸和成本。
为了克服上述不足,本发明搭建一种利用云计算的布局均匀度解析方法,所述方法包括提供一种利用云计算的布局均匀度解析平台,用于基于均方差数值判断模式对当前分析的集成电路板的元器件布局均匀性度执行实时解析操作,所述利用云计算的布局均匀度解析平台能够有效解决相应的技术问题。
在图1中,给出了本发明的利用云计算的布局均匀度解析平台的部件布局简图。
紧接着,将采用不同实施例的方式对本发明的具体的技术方案进行深入的探讨和解释。
图2为根据本发明实施方案一个实施例示出的利用云计算的布局均匀度解析平台的结构方框图,所述平台包括:
无线收发设备,用于将接收到的分布不均匀信号或分布均匀信号通过无线通信链路发送给最近的工作人员的移动终端;
图像传感设备,设置在待分析的柔性电路板的上方,与所述无线收发设备连接,用于对所述柔性电路板执行光电感应动作,以获得相应的现场感应图像;
数据修正设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的现场感应图像执行倾斜校正处理,以获得相应的倾斜校正图像;
锐化处理设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的倾斜校正图像执行基于Prewitt算子的锐化处理操作,以获得并输出相应的锐化处理图像;
信号鉴别设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述锐化处理图像,并基于每一种元器件的外形轮廓从所述锐化处理图像中匹配出各个元器件目标分别所在的各个元器件图像区域;
内容分割设备,与所述信号鉴别设备连接,用于将接收到的锐化处理图像均匀分割成各个大小相等的子图像;
分布辨识设备,分别与所述信号鉴别合并和所述内容分割设备连接,用于识别每一个子图像中的元器件的数量以作为所述子图像对应的目标数量;
均匀度提取设备,与所述分布辨识设备连接,用于接收各个子图像分别对应的各个目标数量,对所述各个目标数量执行均方差计算,并在获得的均方差超限时,发出分布不均匀信号;
其中,所述均匀度提取设备还用于在获得的均方差未超限时,发出分布均匀信号。
图3为根据本发明实施方案另一个实施例示出的利用云计算的布局均匀度解析平台的结构方框图,所述平台包括:
GPS定位设备,设置在信号鉴别设备的一侧,用于提供信号鉴别设备当前的GPS位置;
实时显示设备,分别与信号鉴别设备和内容分割设备连接,用于显示信号鉴别设备的各项工作参数和内容分割设备的各项工作参数;
无线收发设备,用于将接收到的分布不均匀信号或分布均匀信号通过无线通信链路发送给最近的工作人员的移动终端;
图像传感设备,设置在待分析的柔性电路板的上方,与所述无线收发设备连接,用于对所述柔性电路板执行光电感应动作,以获得相应的现场感应图像;
数据修正设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的现场感应图像执行倾斜校正处理,以获得相应的倾斜校正图像;
锐化处理设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的倾斜校正图像执行基于Prewitt算子的锐化处理操作,以获得并输出相应的锐化处理图像;
信号鉴别设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述锐化处理图像,并基于每一种元器件的外形轮廓从所述锐化处理图像中匹配出各个元器件目标分别所在的各个元器件图像区域;
内容分割设备,与所述信号鉴别设备连接,用于将接收到的锐化处理图像均匀分割成各个大小相等的子图像;
分布辨识设备,分别与所述信号鉴别合并和所述内容分割设备连接,用于识别每一个子图像中的元器件的数量以作为所述子图像对应的目标数量;
均匀度提取设备,与所述分布辨识设备连接,用于接收各个子图像分别对应的各个目标数量,对所述各个目标数量执行均方差计算,并在获得的均方差超限时,发出分布不均匀信号;
其中,所述均匀度提取设备还用于在获得的均方差未超限时,发出分布均匀信号。
接着,继续对本发明的利用云计算的布局均匀度解析平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述利用云计算的布局均匀度解析平台中:所述信号鉴别设备和所述内容分割设备分别采用不同型号的CPLD芯片来实现且所述信号鉴别设备和所述内容分割设备被集成在同一块印刷电路板上。
在所述利用云计算的布局均匀度解析平台中,所述平台还包括:温度传感设备,分别与所述信号鉴别设备和所述内容分割设备连接,用于分别检测所述信号鉴别设备和所述内容分割设备的外壳温度。
在所述利用云计算的布局均匀度解析平台中,所述平台还包括:闪光灯控制器,位于图像传感设备的一侧,用于基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭;其中,基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时,打开闪光灯。
在所述利用云计算的布局均匀度解析平台中,所述平台还包括:闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度大于预设亮度阈值时,关闭闪光灯。
在所述利用云计算的布局均匀度解析平台中,所述平台还包括:闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时,打开闪光灯并根据实时环境亮度调整闪光灯的闪光亮度,实时环境亮度越低,闪光灯的闪光亮度越高。
另外,CPLD(Complex Programmable Logic Device)复杂可编程逻辑器件,是从PAL和GAL器件发展出来的器件,相对而言规模大,结构复杂,属于大规模集成电路范围。是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台,用原理图、硬件描述语言等方法,生成相应的目标文件,通过下载电缆(“在系统”编程)将代码传送到目标芯片中,实现设计的数字系统。
CPLD主要是由可编程逻辑宏单元(MC,Macro Cell)围绕中心的可编程互连矩阵单元组成。其中MC结构较复杂,并具有复杂的I/O单元互连结构,可由用户根据需要生成特定的电路结构,完成一定的功能。由于CPLD内部采用固定长度的金属线进行各逻辑块的互连,所以设计的逻辑电路具有时间可预测性,避免了分段式互连结构时序不完全预测的缺点。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上,但其并非用以限定本发明,任何所属技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种利用云计算的布局均匀度解析方法,所述方法包括提供一种利用云计算的布局均匀度解析平台,用于基于均方差数值判断模式对当前分析的集成电路板的元器件布局均匀性度执行实时解析操作,所述利用云计算的布局均匀度解析平台包括:无线收发设备,用于将接收到的分布不均匀信号或分布均匀信号通过无线通信链路发送给最近的工作人员的移动终端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:图像传感设备,设置在待分析的柔性电路板的上方,与所述无线收发设备连接,用于对所述柔性电路板执行光电感应动作,以获得相应的现场感应图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
数据修正设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的现场感应图像执行倾斜校正处理,以获得相应的倾斜校正图像;
锐化处理设备,由云计算节点实现,与所述无线收发设备通过网络建立连接,用于对接收到的倾斜校正图像执行基于Prewitt算子的锐化处理操作,以获得并输出相应的锐化处理图像;
信号鉴别设备,与所述锐化处理设备连接,用于接收所述锐化处理图像,并基于每一种元器件的外形轮廓从所述锐化处理图像中匹配出各个元器件目标分别所在的各个元器件图像区域;
内容分割设备,与所述信号鉴别设备连接,用于将接收到的锐化处理图像均匀分割成各个大小相等的子图像;
分布辨识设备,分别与所述信号鉴别合并和所述内容分割设备连接,用于识别每一个子图像中的元器件的数量以作为所述子图像对应的目标数量;
均匀度提取设备,与所述分布辨识设备连接,用于接收各个子图像分别对应的各个目标数量,对所述各个目标数量执行均方差计算,并在获得的均方差超限时,发出分布不均匀信号;
其中,所述均匀度提取设备还用于在获得的均方差未超限时,发出分布均匀信号。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:
所述信号鉴别设备和所述内容分割设备分别采用不同型号的CPLD芯片来实现且所述信号鉴别设备和所述内容分割设备被集成在同一块印刷电路板上。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:温度传感设备,分别与所述信号鉴别设备和所述内容分割设备连接,用于分别检测所述信号鉴别设备和所述内容分割设备的外壳温度。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:闪光灯控制器,位于图像传感设备的一侧,用于基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭;
其中,基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时,打开闪光灯。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:
闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度大于预设亮度阈值时,关闭闪光灯。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:
闪光灯控制器基于实时环境亮度控制闪光灯的开闭包括:当实时环境亮度小于等于预设亮度阈值时,打开闪光灯并根据实时环境亮度调整闪光灯的闪光亮度,实时环境亮度越低,闪光灯的闪光亮度越高。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述平台还包括:
GPS定位设备,设置在信号鉴别设备的一侧,用于提供信号鉴别设备当前的GPS位置;
实时显示设备,分别与信号鉴别设备和内容分割设备连接,用于显示信号鉴别设备的各项工作参数和内容分割设备的各项工作参数。
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