CN113361996A - 组套产品订单数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种组套产品订单数据处理方法和装置，包括：接收组套产品订单数据；根据组套产品订单数据获得材料部件数据；调取与材料部件数据相关的库存数据；依据组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。本发明依托于计算机处理技术，特别适合于订单数量庞大，组套产品种类多，组套产品之间复用的材料部件较多的组套产品订单数据的快速准确的处理，所得到的组套产品出库数据能够最大限度地消耗掉材料部件的库存空间，有助于提升有限的库存空间下的材料部件的周转效率，能够辅助加强对有限库存空间中的材料部件数据的管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种组套产品订单数据处理方法和装置。
背景技术
组套产品，是一种由多个材料部件通过组装所构成的产品，例如，板凳作为一种组套产品，构成板凳的材料部件主要包括凳面、蹬腿等。
在货运仓储中，组套产品由于组装为成品后会占用过多存储空间，造成空间占用浪费的问题，所以组套产品至少在发售给购买者之前是以独立的材料部件形式进行存储，并按照组套产品的订单中所指定的组套产品名称、数量，将相应数量的材料部件进行出库。由于在不同种组套产品之间存在材料部件通用的情况，并且，为了确保损坏的材料部件的替换，库存中的材料部件的种类和数量与组套产品所需要的材料部件的种类和数量也并非完全一致，往往存在库存中的某种(些)材料部件存在数量过多，并且另外某种(些)材料部件可能数量不足的情况，同时材料部件因为尺寸体积的不同，不同数量和不同种类的材料部件对库存空间的占用也各不相同。为了确保材料部件对库存空间的充分利用并有利于组装尽可能多的组套产品以满足组套产品订单的要求，则必须要对有限的库存空间中的材料部件加以有效的管理。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种组套产品订单数据处理方法，以根据组套产品订单数据并结合所调取的材料部件的库存数据，自动生成既满足组套产品订单也能够最大限度腾空材料部件所占用的库存空间的材料部件清单数据和组套产品出库数据，进而实现有限的库存空间下的材料部件的周转效率的提升，辅助加强对有限库存空间中的材料部件数据的管理效果。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种组套产品订单数据处理方法，包括：
接收组套产品订单数据，所述组套产品订单数据包括组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量；
根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，所述材料部件数据为组成所述组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据；
调取与所述材料部件数据相关的库存数据；
依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
进一步，所述组套产品订单数据包括至少一种组套产品的：组套产品名称、最少数量阈值、最多数量阈值；
所述材料部件数据包括所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的单件组套产品所需要的材料部件的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间；
所述库存数据包括每种材料部件的：材料部件名称、库存总数量。
进一步，所述方法还包括：
接入组套规则数据库，所述组套规则数据库中包括组套产品的：组套产品名称、材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间；
其中，所述的根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，包括：
从所述组套产品订单数据中读取所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的组套产品名称；
根据所读取的每一种组套产品的组套产品名称，在所述组套规则数据库中通过查询获得组成所述每一种组套产品的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间。
进一步，所述的调取与所述材料部件数据相关的库存数据，包括：
调取与所述材料部件名称相对应的所述库存总数量。
进一步，所述的依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据，包括：
依据所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值，确定出基础材料部件清单数据，其中，所述基础材料部件清单数据包括组成所述组套产品订单数据中的所述最少数量阈值的全部组套产品的：材料部件名称、材料部件数量；
从所述库存数据中减去所述基础材料部件清单数据中的材料部件数量，以得到剩余库存数据，其中，所述剩余库存数据包括：材料部件名称、剩余库存数量；
将所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最多数量阈值减去最少数量阈值，得到所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的剩余数量；
在所述剩余库存数量和所述每一种组套产品的剩余数量的限制下，对组成所述每一种组套产品的材料部件进行组合，得到最大限度消耗所述剩余库存数量并且不超出所述每一种组套产品的剩余数量的全部组合形式的产品组合数据，其中，所述产品组合数据中包括每一种组套产品的：组套产品名称、组套产品数量；
根据所述产品组合数据和所述材料部件数据，获得每种组合形式的产品组合数据所对应的材料部件清单和材料部件库存占用空间总和；
将所述材料部件库存占用空间总和最大的材料清单，作为最优材料部件清单数据；
将所述基础材料部件清单数据和所述最优材料部件清单数据相加，以获得所述最终材料部件清单数据；
将与所述最优材料部件清单数据所对应的产品组合数据，作为最优产品组合数据；
将所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值和所述最优产品组合数据相加，以获得所述组套产品出库数据。
进一步，当所述库存数据中的任意一种材料部件的库存总量少于该种材料部件在所述基础材料部件清单数据中的材料数量时，发出订单无法完成的提示。
进一步，所述组套产品订单数据处理方法还包括：
输出所述最终材料部件清单数据和所述组套产品出库数据。
进一步，所述组套产品订单数据处理方法还包括：
接收所述组套产品出库数据，并根据所述组套产品出库数据中的材料部件的不同种类分别创建相应的捡货任务指令，并将所述捡货任务指令下发至材料部件仓库的捡货端。
进一步，在接收组套产品订单数据之前，所述方法还包括：
接收指令端下发的产品订单数据；
判断所述产品订单数据中是否包含组套产品；
在所述产品订单数据中包含组套产品时，判断所述产品订单数据中的所述组套产品的发货条件是否为缺量发货；
在所述组套产品的发货条件为缺量发货时，判断所述产品订单数据中的所述组套产品的出库条件是否为仓库库存优先出库；
在所述组套产品的出库条件为仓库库存优先出库时，将所述产品订单数据中的组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量打包生成所述组套产品订单数据。
进一步，所述组套产品数量包括最少数量阈值和最多数量阈值。
一种组套产品订单数据处理装置，包括：
数据接收模块，用于接收组套产品订单数据，所述组套产品订单数据包括组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量；
材料数据分解模块，用于根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，所述材料部件数据为组成所述组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据；
库存数据调取模块，用于接收与所述材料部件数据相关的库存数据；
数据生成模块，用于依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上任一项所述的组套产品订单数据处理方法中的步骤。
一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上任一项所述的组套产品订单数据处理方法中的步骤。
从上述方案可以看出，本发明的组套产品订单数据处理方法和装置，依托于计算机处理技术，特别适合于订单数量庞大，组套产品种类多，组套产品之间复用的材料部件较多的组套产品订单数据的快速准确的处理。在处理过程中，以材料部件库存占用空间总和最大的材料清单为依据，所得到的组套产品出库数据能够最大限度地消耗掉材料部件的库存空间，从而为新的材料部件的入库提供尽可能多的库存空间，有助于实现有限的库存空间下的材料部件的周转效率的提升，能够辅助加强对有限库存空间中的材料部件数据的管理效果。本发明的组套产品订单数据处理方法和装置实现了组套产品订单数据处理和库存数据管理的自动化操作。
附图说明
图1为本发明实施例的组套产品订单数据处理方法流程示意图；
图2为采用本发明实施例的组套产品订单数据处理方法的控制流程示意图；
图3为本发明实施例的组套产品订单数据处理装置结构示意图；
图4为本发明实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步详细说明。
如图1所示，本发明实施例的组套产品订单数据处理方法主要包括以下步骤：
步骤1、接收组套产品订单数据，其中，组套产品订单数据包括组套产品名称和对应于组套产品名称的组套产品数量；
步骤2、根据组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，其中，材料部件数据为组成组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据；
步骤3、调取与材料部件数据相关的库存数据；
步骤4、依据组套产品订单数据和库存数据，确定出满足组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
在可选实施例中，组套产品订单数据包括至少一种组套产品的：组套产品名称、最少数量阈值、最多数量阈值；材料部件数据包括组套产品订单数据中的每一种组套产品的单件组套产品所需要的材料部件的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间；库存数据包括每种材料部件的：材料部件名称、库存总数量。
例如，组套产品订单数据可以包括表1中的内容。
表1组套产品订单数据
| 组套产品名称 | 最少数量阈值 | 最多数量阈值 |
| 产品A | 3件 | 7件 |
| 产品B | 3件 | 10件 |
| 产品C | 4件 | 10件 |
其中，产品A、产品B、产品C以及它们的最少数量阈值和最多数量阈值中的数量仅为举例，不代表组套产品订单数据中只包含三种产品和表1中所对应的数量，实际应用中，一个组套产品订单数据中可能仅包含一种组套产品，也可能包含两种或者两种以上的多种组套产品。其中，最少数量阈值为必选项，表示该组套产品订单数据中所要求生产(出库)的组套产品的最低数量；最多数量阈值可以作为缺省值，当未规定最多数量阈值的具体数量时，可以表示要求出库(生产)最多数量(即消耗掉最多库存数量的材料部件)的组套产品。
在可选实施例中，组套规则来源于组套规则数据库，在此基础上，本发明实施例的组套产品订单数据处理方法还包括：
接入组套规则数据库，组套规则数据库中包括组套产品的：组套产品名称、材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间。
其中，接入组套规则数据库的步骤可以在步骤2之前的任意时刻执行，只要确保执行步骤2时能够在组套规则数据库中执行查询操作即可。
在此基础上，在可选实施例中，步骤2中的根据组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，可具体包括：
从组套产品订单数据中读取组套产品订单数据中的每一种组套产品的组套产品名称；
根据所读取的每一种组套产品的组套产品名称，在组套规则数据库中通过查询获得组成每一种组套产品的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间。其中，材料部件数据可以包括表2中的内容。
表2材料部件数据
其中，以产品A为例，表2中的内容表示为：产品A由材料部件a、材料部件b和材料部件c组成，其中，需要材料部件a的数量为3件，需要材料部件b的数量为1件，需要材料部件c的数量为1件，其中，每件材料部件a的库存占用空间为1，每件材料部件b的库存占用空间为2，每件材料部件c的库存占用空间为3。其中，库存占用空间中的数值表示的是一种占用空间的相对量，其中，库存占用空间为“3”表示库存占用空间为“1”的3倍，另外，本发明实施例中，库存占用空间仅以相对数字来表示，在实际应用中，可以直接采用真实的占用空间数值(如体积、面积等)。
其中，表2的材料部件数据例如存储于服务器中的相关数据库(如组套规则数据库)中的内容，根据表1的组套产品订单数据中的组套产品名称，即可直接从数据库中调取与组套产品订单数据(表1)相关的材料部件数据(表2)的内容。在可选实施例中，步骤3可具体包括：
调取与材料部件名称相对应的库存总数量。其中，与材料部件名称相对应的库存总数量可以包括表3中的内容。
表3库存数量表
| 材料部件名称 | 库存总数量 |
| 材料部件a | 70 |
| 材料部件b | 6 |
| 材料部件c | 15 |
| 材料部件d | 20 |
| 材料部件e | 6 |
| 材料部件f | 7 |
| 材料部件g | 18 |
| 材料部件h | 15 |
在可选实施例中，步骤4可具体包括以下步骤41至步骤49的内容。
步骤41、依据组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值，确定出基础材料部件清单数据，其中，基础材料部件清单数据包括组成组套产品订单数据中的最少数量阈值的全部组套产品的：材料部件名称、材料部件数量。
例如，基于上述表1、表2、表3的内容，得到表4中的基础材料部件清单数据。
表4基础材料部件清单数据
步骤42、从库存数据中减去基础材料部件清单数据中的材料部件数量，以得到剩余库存数据，其中，剩余库存数据包括：材料部件名称、剩余库存数量。
例如，由表3和表4的数据想减后所得到的表5中的剩余库存数据内容。
表5剩余库存数据
| 材料部件名称 | 材料部件数量 |
| 材料部件a | 39 |
| 材料部件b | 3 |
| 材料部件c | 9 |
| 材料部件d | 11 |
| 材料部件e | 2 |
| 材料部件f | 3 |
| 材料部件g | 6 |
| 材料部件h | 3 |
步骤43、将组套产品订单数据中的每一种组套产品的最多数量阈值减去最少数量阈值，得到组套产品订单数据中的每一种组套产品的剩余数量。
例如，基于表1所示的组套产品订单数据，得到表6中的每一种组套产品的剩余数量。
表6每一种组套产品的剩余数量
| 组套产品名称 | 剩余数量 |
| 产品A | 4件 |
| 产品B | 7件 |
| 产品C | 6件 |
步骤44、在剩余库存数量和每一种组套产品的剩余数量的限制下，对组成每一种组套产品的材料部件进行组合，得到最大限度消耗剩余库存数量并且不超出每一种组套产品的剩余数量的全部组合形式的产品组合数据，其中，产品组合数据中包括每一种组套产品的：组套产品名称、产品数量。
例如，在步骤44中，在表5和表6中的数量的限制下，根据表2的组成每一种组套产品的材料部件进行组合，得到表7中的最大限度消耗剩余库存数量并且不超出每一种组套产品的剩余数量的全部组合形式的产品组合数据。
表7全部组合形式的产品组合数据
需要强调的是，步骤44中所获得的每组组合中，所使用的材料部件不能超出剩余库存，否则无法确保所有组套产品的完整性。
步骤45、根据产品组合数据和材料部件数据，获得每种组合形式的产品组合数据所对应的材料部件清单和材料部件库存占用空间总和。
例如，根据表7和表2的内容，获得表8中的组合1和组合2所对应的材料部件清单和材料部件库存占用空间总和。
表8全部组合形式的材料部件清单和材料部件库存占用空间总和
步骤46、将材料部件库存占用空间总和最大的材料清单，作为最优材料部件清单数据。
例如，根据表8内容，组合2材料部件库存占用空间总和大于组合1的材料部件库存占用空间总和，进而将组合2的材料清单作为最优材料部件清单数据。
步骤47、将基础材料部件清单数据和最优材料部件清单数据相加，以获得最终材料部件清单数据。
例如，将表4的基础材料部件清单数据和表8中的组合2的材料清单(最优材料部件清单数据)相加，得到表9的最终材料部件清单数据。
表9最终材料部件清单数据
| 材料部件名称 | 材料部件数量 |
| 材料部件a | 47 |
| 材料部件b | 5 |
| 材料部件c | 11 |
| 材料部件d | 18 |
| 材料部件e | 5 |
| 材料部件f | 5 |
| 材料部件g | 15 |
| 材料部件h | 15 |
步骤48、将与最优材料部件清单数据所对应的产品组合数据，作为最优产品组合数据。
例如，将表8中组合2所对应的表7中的组合2的产品组合数据作为最优产品组合数据。步骤49、将组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值和最优产品组合数据相加，以获得组套产品出库数据。
例如，将表1中的最少数量阈值与表7中组合2的产品组合数据相加，得到表10的组套产品出库数据。
表10组套产品出库数据
| 组套产品名称 | 出库产品数量 |
| 产品A | 5件 |
| 产品B | 6件 |
| 产品C | 5件 |
至此，便完成了结合于当前库存组件材料数据的最优化组套产品订单方案。
本发明实施例的组套产品订单数据处理方法，依托于计算机处理技术，特别适合于订单数量庞大，组套产品种类多，组套产品之间复用的材料部件较多的组套产品订单数据的快速准确的处理。在处理过程中，以材料部件库存占用空间总和最大的材料清单为依据，所得到的组套产品出库数据能够最大限度地消耗掉材料部件的库存空间，从而为新的材料部件的入库提供尽可能多的库存空间，有助于实现有限的库存空间下的材料部件的周转效率的提升，能够辅助加强对有限库存空间中的材料部件数据的管理效果。本发明实施例的组套产品订单数据处理方法实现了组套产品订单数据处理和库存数据管理的自动化操作。
其中，步骤44的获得全部组合形式的产品组合数据的过程可以通过多种方式实现，作为举例，其中一个方案如下。
a)将剩余库存的材料部件按照库存占用空间从大到小的顺序，对每一种组套产品进行分配，优先出库库存占用空间最大的材料部件。
b)当材料部件分配在当前的组套产品时，同时考虑剩余材料部件库存是否满足分配，如果不满足分配则终止对当前组套产品的分配，并开始下一种组套产品的分配，直到库存中剩余的材料部件无法再组成新的组套产品，记为方案1。
c)将方案1中的最大库存占用空间的组套产品(该组套产品的材料部件的库存占用空间最大)的数量减少1个，然后将该减少1个的组套产品的材料部件补充回材料部件库存中，并对材料部件库存再次按照a)和b)的方案进行分配，以分配到除了数量减少1个的组套产品以外的其它组套产品中，得到方案2。
d)将方案2中最大库存占用空间的组套产品的数量再减少1个，并循环上述a)、b)、c)过程进行分配，以获得多个方案直到最大库存占用空间的组套产品的数量为0。
e)按照上述方法，再将第二大大库存占用空间的组套产品的数量减少1个，将该减少1个的组套产品的材料部件补充回材料部件库存中并进行再次分配，以此类推，得到多个分配方案。
f)最后对所有的分配方案所采用的材料部件的总库存占用空间，通过比较而获取其中总库存占用空间最大的方案，作为最优方案。
例如，1个组套产品订单数据中包括至少1个沙发和1个床垫，最多8个沙发和3个床垫。其中，每个沙发需要的材料部件包括海绵2米以及其他零件，每个床垫需要的材料部件包括海绵5米以及其他零件。其中，库存数据中，海绵为20米，每米海绵的库存占用空间为1，则：1)1个沙发和1个床垫共需要海绵7米，剩余海绵为20-7＝13米；
2)床垫需要海绵5米，所以体积最大，剩下13米海绵优先满足床垫，可以满足2个床垫1个沙发，共12米，记为方案1；
3)将床垫减少1个，方案变为1个床垫4个沙发，供使用海绵20米，记为方案2；
4)再将床垫减少1个，方案变为0个床垫6个沙发，共使用海绵12米，记为方案3；
5)对比方案1、方案2和方案3，能够得到方案2所使用海绵为20米，库存占用空间最大，所以最终取方案2。
6)方案2加上最小数量要求，故最终方案为2个床垫5个沙发，下发仓库按此方案出库。
由于组套产品订单数据产生端可能存在无法获知材料部件的库存数据的问题，有可能出现材料部件的库存数量无法满足组套产品订单中的最低数量要求。在此情况下，在可选实施例中，本发明的组套产品订单数据处理方法还可进一步包括：
当库存数据中的任意一种材料部件的库存总量少于该种材料部件在基础材料部件清单数据中的材料数量时，发出订单无法完成的提示。
优选地，在发出订单无法完成的提示时，还可以进一步将与组套产品订单数据中所涉及的材料部件库存数据进行发送，以给出组套产品订单数量参考。
在完成步骤4以后，为了及时提醒出库和通知，本发明的组套产品订单数据处理方法还进一步包括：
步骤5、输出最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
其中，最终材料部件清单数据可以发送给库存管理系统，以告知相关库存管理主体出库明细，组套产品出库数据可以发送给组套产品订单数据产生系统，以告知组套产品订单产生主体具体的订单内容，同时，组套产品订单数据还可以发送给组套产品生产管理系统，以提供组套产品组装数量需求。
在可选实施例中，本发明的组套产品订单数据处理方法还进一步包括：
步骤6、接收组套产品出库数据，并根据组套产品出库数据中的材料部件的不同种类分别创建相应的捡货任务指令，并将捡货任务指令下发至材料部件仓库的捡货端。
在可选实施例中，接收组套产品出库数据的接收端可以为相关的库存管理主体(如相关的库存管理系统)，库存管理主体可根据出库明细进行任务拆分，任务拆分时按照所需要的最终材料部件和数量进行拆分。
假设在最终材料部件清单数据和组套产品出库数据下：
组套产品A，需要10个材料部件X，20个材料部件Y；
组套产品B，需要5个材料部件X，10个材料部件Z；
组套产品C，需要5个材料部件Y，5个材料部件Z。
则为了拣货的效率最高，根据材料部件的种类(X、Y、Z)拆分成3个任务：
任务1：15个材料部件X；
任务2：25个材料部件Y；
任务3：15个材料部件Z。
之后，将拆分后的3个任务下发给拣货主体进行拣货，拣货完成后在打包台在按照组套商品A、B、C的要求(可参考组套产品出库数据)进行数量匹配，然后再进行组套包装。
打包完成后按订单进行发货处理，发货信息回传订单系统完成订单生产。
在可选实施例中，组套产品订单数据来源于产品订单数据，该产品订单数据例如客户下发的数据，该产品订单数据可以来源于指令端程序(如用户所使用的前端平台程序等)。在实际情景中，产品订单数据的形式多种多样，而组套产品订单只是其中之一。同时，组套产品受制于其自身特点，在组套产品订单数据生成时还需要参考相关的条件。在这种情况下，在可选实施例中，在执行步骤1的接收组套产品订单数据之前，本发明实施例的组套产品订单数据处理方法还可进一步包括以下步骤：
步骤01、接收指令端下发的产品订单数据；
步骤02、判断产品订单数据中是否包含组套产品；
步骤03、在产品订单数据中包含组套产品时，判断产品订单数据中的组套产品的发货条件是否为缺量发货；
步骤04、在组套产品的发货条件为缺量发货时，判断产品订单数据中的组套产品的出库条件是否为仓库库存优先出库；
步骤05、在组套产品的出库条件为仓库库存优先出库时，将产品订单数据中的组套产品名称和对应于组套产品名称的组套产品数量打包生成组套产品订单数据。
其中，组套产品数量包括最少数量阈值和最多数量阈值。
采用上述步骤01至步骤05的方案，能够将组套产品的订单处理流程与普通产品的订单处理流程相结合，并在步骤02处进行关于组套产品订单处理流程的判断，从而进入后续的关于组套产品订单的处理流程。
在本发明实施例中，对于组套产品订单的要求(条件)中，组套产品的发货条件和组套产品的出库条件是执行后续的组套产品订单数据处理方法的必要判断条件。因为实物库存和系统库存之间可能存在不一致的情况，并且有时客户的订单是允许在库存缺量的时候发货的，在这种允许缺量发货情况下执行本发明实施例的组套产品订单数据处理方法便失去了库存空间管理的意义。另外，实际操作中，除了产品订单数据中的组套产品的出库条件为仓库库存优先出库以外，还会包含诸如商品价格优先出库等条件，在除了仓库库存优先出库条件以外的其他条件约束下，执行本发明实施例的组套产品订单数据处理方法也会失去库存空间管理的意义。所以，需要执行上述步骤03至步骤05的过程以确保本发明实施例的组套产品订单数据处理方法能够真正实现对库存空间有效管理的目的。其中，仓库库存优先出库是指仓库库容优先出库或者仓库占用库存空间优先出库。
另外，在本发明实施例中，组套规则数据库可以由系统建立并由运维人员和/或指令端的用户进行维护。这样，本发明实施例的组套产品订单数据处理方法可以不仅局限于组套产品的订单处理，对于促销或捆绑销售的产品也可采用本发明实施例的组套产品订单数据处理方法进行处理，只要将促销或者捆绑销售的相关产品和赠品作为组套产品中的材料部件即可。
图2示出了采用本发明实施例的组套产品订单数据处理方法的一种控制流程，主要包括以下步骤。
步骤a、接收指令端下发的产品订单数据，并进入步骤b。
步骤b、判断所述产品订单数据中是否包含组套产品，如果是则进入步骤c，否则进入步骤k。
步骤c、判断产品订单数据中的组套产品的发货条件是否为缺量发货，如果是则进入步骤d，否则进入步骤o；
步骤d、判断产品订单数据中的组套产品的出库条件是否为仓库库存优先出库，如果是则进入步骤e，否则进入步骤p；
步骤e、将产品订单数据中的组套产品名称和对应于组套产品名称的组套产品数量打包生成组套产品订单数据，之后进入步骤f；
步骤f、判断组套产品订单数据中是否仅包含一种组套产品，如果是则进入步骤g，否则进入步骤l。
步骤g、根据组套产品订单数据中的组套产品数量确定所需的材料部件数量，之后进入步骤h。
步骤h、判断所需的材料部件数量是否大于库存的材料部件数量，如果是则进入步骤i，否则进入步骤j。
步骤i、发出订单无法完成的提示。
步骤j、生成并发出对应于组套产品订单数据的材料部件清单数据和组套产品出库数据。
步骤k、执行非组套产品订单处理流程。其中，非组套产品订单处理流程可采用现有技术实现，此处不再赘述。
步骤l、根据组套产品订单数据中所包含的组套产品的种类、数量，确定所需的基础材料部件数量，之后执行步骤m；
步骤m、判断基础材料部件数量是否大于库存的材料部件数量，如果是则进入步骤n，否则进入步骤i。
步骤n、根据组套产品订单数据和材料部件的库存数据，确定并发出满足组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
步骤o、执行非缺量发货处理流程。
步骤p、执行非仓库库存优先出库处理流程。
其中步骤m采用上述实施例中的相关步骤。
本发明实施例同时提供了一种组套产品订单数据处理装置，如图3所示，包括数据接收模块1、材料数据分解模块2、库存数据调取模块3和数据生成模块4。其中，数据接收模块1，用于接收组套产品订单数据。材料数据分解模块2，用于根据组套产品订单数据获得材料部件数据，其中，材料部件数据为组成组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据。库存数据调取模块3，用于接收与材料部件数据相关的库存数据。数据生成模块4，用于依据组套产品订单数据和库存数据，确定出满足组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
在可选实施例中，组套产品订单数据处理装置还可进一步包括任务分解模块。任务分解模块用于接收组套产品出库数据，并根据组套产品出库数据中的材料部件的不同种类分别创建相应的捡货任务指令，并将捡货任务指令下发至材料部件仓库的捡货端。
本发明实施例还同时提供一种非易失性计算机可读存储介质，该非易失性计算机可读存储介质存储指令，该指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上述说明中的组套产品订单数据处理方法中的各个步骤。
本发明实施例还同时提供一种执行组套产品订单数据处理方法的电子设备，如图4所示，该电子设备包括：至少一个处理器10以及存储器20。存储器20和至少一个处理器10通信连接，例如存储器20和至少一个处理器10通过总线连接。存储器20存储有可被至少一个处理器10执行的指令，所述指令被至少一个处理器10执行，以使至少一个处理器10执行如上述说明中的组套产品订单数据处理方法中的各个步骤。
本发明实施例的组套产品订单数据处理方法和装置，依托于计算机处理技术，特别适合于订单数量庞大，组套产品种类多，组套产品之间复用的材料部件较多的组套产品订单数据的快速准确的处理。在处理过程中，以材料部件库存占用空间总和最大的材料清单为依据，所得到的组套产品出库数据能够最大限度地消耗掉材料部件的库存空间，从而为新的材料部件的入库提供尽可能多的库存空间，有助于实现有限的库存空间下的材料部件的周转效率的提升，能够辅助加强对有限库存空间中的材料部件数据的管理效果。本发明实施例的组套产品订单数据处理方法和装置实现了组套产品订单数据处理和库存数据管理的自动化操作。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (13)
1.一种组套产品订单数据处理方法，包括：
接收组套产品订单数据，所述组套产品订单数据包括组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量；
根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，所述材料部件数据为组成所述组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据；
调取与所述材料部件数据相关的库存数据；
依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
2.根据权利要求1所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于：
所述组套产品订单数据包括至少一种组套产品的：组套产品名称、最少数量阈值、最多数量阈值；
所述材料部件数据包括所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的单件组套产品所需要的材料部件的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间；
所述库存数据包括每种材料部件的：材料部件名称、库存总数量。
3.根据权利要求2所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
接入组套规则数据库，所述组套规则数据库中包括组套产品的：组套产品名称、材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间；
其中，所述的根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，包括：
从所述组套产品订单数据中读取所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的组套产品名称；
根据所读取的每一种组套产品的组套产品名称，在所述组套规则数据库中通过查询获得组成所述每一种组套产品的：材料部件名称、材料部件数量、材料部件的单位库存占用空间。
4.根据权利要求2所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，所述的调取与所述材料部件数据相关的库存数据，包括：
调取与所述材料部件名称相对应的所述库存总数量。
5.根据权利要求2所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，所述的依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据，包括：
依据所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值，确定出基础材料部件清单数据，其中，所述基础材料部件清单数据包括组成所述组套产品订单数据中的所述最少数量阈值的全部组套产品的：材料部件名称、材料部件数量；
从所述库存数据中减去所述基础材料部件清单数据中的材料部件数量，以得到剩余库存数据，其中，所述剩余库存数据包括：材料部件名称、剩余库存数量；
将所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最多数量阈值减去最少数量阈值，得到所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的剩余数量；
在所述剩余库存数量和所述每一种组套产品的剩余数量的限制下，对组成所述每一种组套产品的材料部件进行组合，得到最大限度消耗所述剩余库存数量并且不超出所述每一种组套产品的剩余数量的全部组合形式的产品组合数据，其中，所述产品组合数据中包括每一种组套产品的：组套产品名称、组套产品数量；
根据所述产品组合数据和所述材料部件数据，获得每种组合形式的产品组合数据所对应的材料部件清单和材料部件库存占用空间总和；
将所述材料部件库存占用空间总和最大的材料清单，作为最优材料部件清单数据；
将所述基础材料部件清单数据和所述最优材料部件清单数据相加，以获得所述最终材料部件清单数据；
将与所述最优材料部件清单数据所对应的产品组合数据，作为最优产品组合数据；
将所述组套产品订单数据中的每一种组套产品的最少数量阈值和所述最优产品组合数据相加，以获得所述组套产品出库数据。
6.根据权利要求5所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于：
当所述库存数据中的任意一种材料部件的库存总量少于该种材料部件在所述基础材料部件清单数据中的材料数量时，发出订单无法完成的提示。
7.根据权利要求1所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，还包括：
输出所述最终材料部件清单数据和所述组套产品出库数据。
8.根据权利要求7所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，还包括：
接收所述组套产品出库数据，并根据所述组套产品出库数据中的材料部件的不同种类分别创建相应的捡货任务指令，并将所述捡货任务指令下发至材料部件仓库的捡货端。
9.根据权利要求1所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于，在接收组套产品订单数据之前，所述方法还包括：
接收指令端下发的产品订单数据；
判断所述产品订单数据中是否包含组套产品；
在所述产品订单数据中包含组套产品时，判断所述产品订单数据中的所述组套产品的发货条件是否为缺量发货；
在所述组套产品的发货条件为缺量发货时，判断所述产品订单数据中的所述组套产品的出库条件是否为仓库库存优先出库；
在所述组套产品的出库条件为仓库库存优先出库时，将所述产品订单数据中的组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量打包生成所述组套产品订单数据。
10.根据权利要求9所述的组套产品订单数据处理方法，其特征在于：
所述组套产品数量包括最少数量阈值和最多数量阈值。
11.一种组套产品订单数据处理装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收组套产品订单数据，所述组套产品订单数据包括组套产品名称和对应于所述组套产品名称的组套产品数量；
材料数据分解模块，用于根据所述组套产品订单数据中的所有组套产品名称所对应的组套规则获得材料部件数据，所述材料部件数据为组成所述组套产品订单数据中所包含的所有组套产品的材料部件数据；
库存数据调取模块，用于接收与所述材料部件数据相关的库存数据；
数据生成模块，用于依据所述组套产品订单数据和所述库存数据，确定出满足所述组套产品订单数据的，并且占用最大库存空间的最终材料部件清单数据和组套产品出库数据。
12.一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储指令，其特征在于，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的组套产品订单数据处理方法中的步骤。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的组套产品订单数据处理方法中的步骤。
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