CN113361097A - 一种基于大数据的工程项目管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的工程项目管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的工程项目管理系统，包括系统主要包括评估分析模块、维度选择模块、决策分析模块、WBS分类模块、存储模块、信息交换模块，信息交换模块提取信息中的关键信息并转换得到转换信息，WBS分类模块还可以接收转换信息，并将转换信息发送至评估分析模块，评估分析模块对工程项目信息进行分析计算得到影响因素，维度选择模块根据影响因数选择目标函数，决策分析模块利用目标函数和目标约束条件构建数学分析模型，再利用存储模块中已存在的决策算法对模型进行分析得到最优解，提高了管理者的决策速度和决策的准确性，考虑了环境因素带来的数学模型与实际问题的偏差，使得数学分析模型更加贴合实际的解决问题。

Description

一种基于大数据的工程项目管理系统
技术领域
本发明涉及工程项目管理技术领域，特别是涉及一种基于大数据的工程项目管理系统。
背景技术
工程项目管理系统在各个工程建设过程中起到了一个重要的作用，根据工程项目中的所有的信息进行共享、调度和决策，但是由于工程项目的实施过程中存在工期长、工程量大、人员设备监管难度大、各个管理部门之间信息沟通不及时的问题，管理人员的决策速度迟缓会导致信息沟通不及时、指令下达不到位和巨大的质量问题，为了提高系统的决策速度和决策的准确性，从而达到精准管理的效果，提高了工程项目管理系统中各个子系统之间的信息沟通；现有技术中工程项目管理系统的多目标分析模型是假设指定的条件，再通过数学分析中的一些算法进行分析得到最优结果，例如混合蛙跳算法、遗传算法，但是假设的影响条件不能将所有的影响因素考虑在内，在考虑单种资源影响下的目标函数和约束条件时，目标优化系统与实际工程项目存在偏差，为了解决这类问题，本发明提出了一种基于大数据的工程项目管理系统。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种基于大数据的工程项目管理系统，通过评估分析模块对环境因素对各个目标函数的影响来选择不同决策时的目标函数、目标约束条件，从而提高在利用数学模型分析时做出决策的准确性和决策速度，解决了数学模型分析与实际问题之间的偏差。
其解决的技术方案是，一种基于大数据的工程项目管理系统，包括评估分析模块、维度选择模块、决策分析模块、WBS分类模块、存储模块、信息交换模块，WBS分类模块将工程项目信息进行分类并存储于存储模块中，评估分析模块对工程项目信息进行分析计算，维度选择模块可以在决策分析模块进行决策分析前进行维度选择，再由决策分析模块进行决策分析；
系统管理过程具体如下：
1)、整个项目工程实施包括j项工作，每项工作的实施方式都有m种实施方式，以每项工作为单位对工程项目信息进行分析，以工期Time、成本TC、质量Q、材料设备资源L、人力资源P、安全指数Sa、噪音N为目标建立目标函数，目标函数包括工期目标函数、成本目标函数、资源目标函数、质量目标函数、安全目标函数、噪音目标函数，同时计算环境因素的影响因数ri(i＝1,2,3,4,5,6)，计算过程具体如下：
影响因数ri(i＝1,2,3,4,5,6)：风级数F、温度T、降水量q对各个目标的产生影响，风级数F的值为a,温度T的值为b，降水量q的值为c，a,b,c组成一个矩阵X＝(a,b,c)，计算三个影响因素的综合影响矩阵
Figure BDA0003097044730000021
计算过程如下：
Figure BDA0003097044730000022
计算环境影响因素与各类目标函数之间的影响因数ri(i＝1,2,3,4,5)；
①工期目标函数：
Time＝maxfj,
Figure BDA0003097044730000023
其中fj为第j项工作的完成时间(j＝1,2,…)，maxfj表示fj的最大值，minfj表示fj的最小值，环境因素对工期目标函数的影响因数为r1；
②成本目标函数：
Figure BDA0003097044730000024
Figure BDA0003097044730000025
Figure BDA0003097044730000026
其中，cjm表示j工作在选择j执行方式时的直接成本，cmd表示单位时间的间接成本，xjm表示每一种的决策变量，TC表示成本，minTC表示TC的最小值，Tcon表示合约工期，环境因素对成本目标函数的影响因数为r2；③质量目标函数：
Figure BDA0003097044730000031
Figure BDA0003097044730000032
其中，maxQ表示质量Q的最大值，wj表示第j项工作活动对整体质量的影响权重，
Figure BDA0003097044730000033
表示对于指数k来说，第j项工作在m执行模式下所达到的质量标准，取值范围为0-100％，环境因素对质量目标函数的影响因数r3；
④安全目标函数：
Sa＝ax1+bx2+cx3,
x1,x2,x3为a,b,c的系数，Sa为每项工作的事故件数，根据环境影响因数利用和已知的Sa利用线性回归分析的方法计算出x1,x2,x3代表的系数，计算环境因素对安全目标函数的影响因数为r4，
Figure BDA0003097044730000034
⑤资源目标函数：
Figure BDA0003097044730000035
Figure BDA0003097044730000036
其中，minLI表示用到的最少资源，R1(t)表示t时刻下人力资源P的用量，
Figure BDA0003097044730000037
表示资源的平均用量，TD表示的是时间，R2(t)表示t时刻下材料设备资源L的用量，环境因素对资源目标函数的影响因数r5；
⑥环境因素对噪音目标函数的影响因数r6：
Figure BDA0003097044730000038
2)、维度选择模块通过r1,r2,r3,r4,r5,r6的值选择目标函数，根据目标函数进行假设条件得到目标约束条件，由决策分析模块利用目标函数、目标约束条件进行数学分析模型的构建和分析；
3)、决策分析模块进行数学模型分析时，从存储模块中选取决策算法进行解析，并通过分析得到解的集合，再通过筛选得到最优解。
维度选择模块根据影响因数得到模型分析所需的目标函数，决策分析模块再根据目标函数进行数学模型分析，具体分析过程如下：
步骤一、当系统进行决策时，评估分析模块根据环境因素计算出六个影响因素r1,r2,r3,r4,r5,r6的具体数值，维度选择模块计算出每一个影响因素的值的占比Bi；
步骤二、具体计算公式如下：
Figure BDA0003097044730000041
对Bi进行判断，选取Bi≥50％的影响因素，并选取与影响因素对应的目标函数，再根据选定的目标函数选定目标约束条件；
步骤三、决策分析模块根据选定的目标函数和目标约束条件进行决策分析，存储模块中存储有决策分析模块分析使用的决策算法，决策分析模利用目标函数选定对应的决策算法，再利用决策算法、目标函数、目标约束条件进行决策分析得到决策结果。
由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点；
1.系统的评估分析模块考虑了环境因素对各个目标函数的影响，使得在模型分析时，以影响因素为中间量对目标函数进行选择，根据影响因素选择的目标函数，从而得到目标约束条件，再由决策分析模块构建数学模型，避免了在单一的目标函数影响下，数学模型分析结果的偏离，利用维度选择模块选择最接近的目标函数作为研究维度，提高了模型分析的准确性。
2.环境因素中主要考虑了风级数、降水量、温度，工程项目在施工过程中一定会受到环境因素的影响，不同的环境因素对工程项目的各个因素影响不同，通过环境因素的不同影响程度来选择目标函数，本系统还考虑了安全目标函数和噪音目标函数，避免了只考虑理论上的影响因素而忽略环境的影响。
3.决策分析模块中根据选择的目标函数、目标约束条件构建数学分析模型，再利用决策算法进行模型分析，数学分析模型和决策算法可以在存储模块中进行选择，提高在工程项目中决策的速度。
附图说明
图1为本系统的整体模块图；
图2为本系统的整体流程图；
图3为决策分析模块的流程图。
具体实施方式
有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至图3对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。
一种基于大数据的工程项目管理系统，包括评估分析模块、维度选择模块、决策分析模块、WBS分类模块、存储模块、信息交换模块，WBS分类模块将工程项目信息进行分类并存储于存储模块中，评估分析模块对工程项目信息进行分析计算，维度选择模块可以在决策分析模块进行决策分析前进行维度选择，再由决策分析模块进行决策分析，在一个工程项目的实施过程中，为了达到工程各个方面的要求，需要管理者在做出决策时，可以将更多的影响指标考虑在内，利用数学中的建模知识得到最优的解决方案，这就需要系统可以做出全局性分析，；
系统管理过程具体如下：
1)、评估一个工程项目的目标可以是工期、成本、质量、资源、安全指数，通过对这些目标的分析可以用来评估项目工程的实施进度和做出必要的决策，这些目标之间有存在相互影响，现有技术中已经存在很多数学分析模型用作两个和多个指标之间共同作用的多目标优化分析，但是目标的选择与条件的假设都会影响到多目标优化分析的结果，多目标分析的结果存在偏离实际的问题，同时考虑环境因素的影响可以使得模型更加贴近去实际问题，整个项目工程实施包括j项工作，每项工作的实施方式都有m种实施方式，以每项工作为单位对工程项目信息进行分析，一个工程项目中往往被分为很多小项目去分别实现，每一项工作也会存在多种实施方式，不同的实施方式的成本、质量都是不一样的，以工期Time、成本TC、质量Q、材料设备资源L、人力资源P、安全指数Sa、噪音N为目标建立目标函数，目标函数包括工期目标函数、成本目标函数、资源目标函数、质量目标函数、安全目标函数、噪音目标函数，同时计算环境因素的影响因数ri(i＝1,2,3,4,5,6)，计算过程具体如下：
环境因素对工程项目的各个部分都会产生影响，所以对环境因素的分析会使得分析的更准确，使得数学模型分析与实际问题更加贴近，影响因数ri(i＝1,2,3,4,5,6)：风级数F、温度T、降水量q对各个目标的产生影响，风级数F的值为a,温度T的值为b，降水量q的值为c，a,b,c组成一个矩阵X＝(a,b,c)，计算三个影响因素的综合影响矩阵
Figure BDA0003097044730000061
计算过程如下：
Figure BDA0003097044730000062
计算环境影响因素与各类目标函数之间的影响因数ri(i＝1,2,3,4,5)；①工期目标函数：
Time＝maxfj,
Figure BDA0003097044730000063
其中fj为第j项工作的完成时间(j＝1,2,......)，maxfj表示fj的最大值，minfj表示fj的最小值，环境因素对工期目标函数的影响因数为r1，环境因素对工期的影响会直接导致工期延迟和提前；
②成本目标函数：
Figure BDA0003097044730000064
Figure BDA0003097044730000071
Figure BDA0003097044730000072
其中，cjm表示j工作在选择j执行方式时的直接成本，cmd表示单位时间的间接成本，xjm表示每一种的决策变量，TC表示成本，minTC表示TC的最小值，Tcon表示合约工期，环境因素对成本目标函数的影响因数为r2，工程项目的成本也与环境因素存在一定的关系，当工程项目的施工环境很恶劣时，用在器材上的维护费用越多；
③质量目标函数：
Figure BDA0003097044730000073
Figure BDA0003097044730000074
其中，maxQ表示质量Q的最大值，wj表示第j项工作活动对整体质量的影响权重，
Figure BDA0003097044730000075
表示对于指数k来说，第j项工作在m执行模式下所达到的质量标准，取值范围为0-100％，环境因素对质量目标函数的影响因数r3，环境因素对质量也存在一定的影响，例如铁路工程项目中，由于外界温度的不同，导致施工材料的种类和含量的变化；
④安全目标函数：
Sa＝ax1+bx2+cx3,
x1,x2,x3为a,b,c的系数，Sa为每项工作的事故件数，根据环境影响因数利用和已知的Sa利用线性回归分析的方法计算出x1,x2,x3代表的系数，计算环境因素对安全目标函数的影响因数为r4，
Figure BDA0003097044730000076
施工过程中的安全问题与工期、成本、质量都有关系，对安全目标函数的分析可以有效保障施工人员的安全问题；
⑤资源目标函数：
Figure BDA0003097044730000081
Figure BDA0003097044730000082
其中，minLI表示用到的最少资源，R1(t)表示t时刻下人力资源P的用量，
Figure BDA0003097044730000083
表示资源的平均用量，TD表示的是时间，R2(t)表示t时刻下材料设备资源L的用量，环境因素对资源目标函数的影响因数r5，人力资源和材料设备资源对项目工程的施工存在很大的影响，同时也与工期、成本、质量有很大关系；
⑥环境因素对噪音目标函数的影响因数r6：
Figure BDA0003097044730000084
噪音目标函数在保证项目工程正常施工的一个重要目标，例如楼房在建筑过程中，若产生影响居民的噪音则需要降噪和调整施工时间；
2)、针对于不同问题的决策，解决问题的目标函数的核心不同，环境因素对各个部分都会产生影响，维度选择模块通过r1,r2,r3,r4,r5,r6的值选择目标函数，根据目标函数进行假设条件得到目标约束条件，由决策分析模块利用目标函数、目标约束条件进行数学分析模型的构建和分析；
3)、决策分析模块进行数学模型分析时，从存储模块中选取决策算法进行解析，并通过分析得到解的集合，再通过筛选得到最优解。
维度选择模块根据影响因数得到模型分析所需的目标函数，决策分析模块再根据目标函数进行数学模型分析，具体分析过程如下：
步骤一、当系统进行决策时，评估分析模块根据环境因素计算出六个影响因素r1,r2,r3,r4,r5,r6的具体数值，维度选择模块计算出每一个影响因素的值的占比Bi；
步骤二、具体计算公式如下：
Figure BDA0003097044730000091
对Bi进行判断，选取Bi≥50％的影响因素，并选取与影响因素对应的目标函数，再根据选定的目标函数选定目标约束条件；
步骤三、决策分析模块根据选定的目标函数和目标约束条件进行决策分析，存储模块中存储有决策分析模块分析使用的决策算法，决策分析模利用目标函数选定对应的决策算法，再利用决策算法、目标函数、目标约束条件进行决策分析得到决策结果。
目标约束条件是根据目标函数和存储数据中的数学分析模型而定的，根据目标函数选定对应的参数变量，再根据不同的目标函数的参数变量制定出所有目标函数的限制条件，限制条件的公式就是目标约束条件。
存储模块中存储有决策分析模块中用到的所有的决策算法，例如混合蛙跳算法、退火算法、微粒群优化算法、遗传算法、逻辑回归、因子分析、统筹学方法，决策分析模块根据目标函数、目标约束条件从存储模块中选定对应的决策算法，目标函数的个数和类型是选定决策算法的依据，决策分析模块利用目标函数、目标约束条件构建数学分析模型，再利用决策算法去求解从而得到最优解，例如决策分析模块的利用混合蛙跳算法对模型的分析步骤为：开始—参数初始化—生成初始种群—快速非支配排序—模因组划分—组内模因进化—全局搜索—判断是否满足条件—输出帕类托解集—输出，用于判断的条件是根据环境因素和目标函数假设的条件，决定了收敛的性质，数学分析模型的最优解决定了决策的时间和效果，统筹管理、动态控制与预测、协同分析、信息共享、结构化存储、有序沟通、信息共享。
信息交换模块接收到需要管理者做出决策时的信息，对信息中的关键信息进行提取，并生成对应的转换信息，再将转换信息发送至WBS分类模块，WBS分类模块调取对应的环境因素，并将环境因素和转换信息直接发送至评估分析模块。
本发明具体使用时，系统主要包括评估分析模块、维度选择模块、决策分析模块、WBS分类模块、存储模块、信息交换模块，在项目工程的实施过程中发生一些变化时，当管理者需要及时做出决策，本系统提高了决策的速度和决策的准确性，信息交换模块提取信息中的关键信息并转换得到转换信息，WBS分类模块将工程项目信息进行分类并存储于存储模块中，WBS分类模块还可以接收转换信息，并将转换信息发送至评估分析模块，评估分析模块对工程项目信息进行分析计算得到影响因素，考虑环境因素对各个目标函数的影响，当根据目标函数得到目标约束条件时，不同的目标函数之间的互相影响通过影响因数来表现出来，维度选择模块根据影响因数选择目标函数，影响因数表示环境对各个目标函数的影响程度，维度选择模块可以在决策分析模块进行决策分析前进行目标函数选择，再由决策分析模块进行决策分析，决策分析模块利用目标函数和目标约束条件构建数学分析模型，再利用存储模块中已存在的决策算法对模型进行分析，得到的模型的所有的解组成接的集合，再选择集合中的最优解，大大提高了管理者的决策速度和决策的准确性，考虑了环境因素带来的数学模型与实际问题的偏差，使得数学分析模型更加贴合实际的解决问题。
以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明具体实施仅局限于此；对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说，在基于本发明技术方案思路前提下，所作的拓展以及操作方法、数据的替换，都应当落在本发明保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，包括评估分析模块、维度选择模块、决策分析模块、WBS分类模块、存储模块、信息交换模块，WBS分类模块将工程项目信息进行分类并存储于存储模块中，评估分析模块对工程项目信息进行分析计算，维度选择模块可以在决策分析模块进行决策分析前进行维度选择，再由决策分析模块进行决策分析；
系统管理过程具体如下：
1)、整个项目工程实施包括j项工作，每项工作的实施方式都有m种实施方式，以每项工作为单位对工程项目信息进行分析，以工期Time、成本TC、质量Q、材料设备资源L、人力资源P、安全指数Sa、噪音N为目标建立目标函数，目标函数包括工期目标函数、成本目标函数、资源目标函数、质量目标函数、安全目标函数、噪音目标函数，同时计算环境因素的影响因数ri(i＝1，2，3，4，5，6)，计算过程具体如下：
影响因数ri(i＝1，2，3，4，5，6)：风级数F、温度T、降水量q对各个目标的产生影响，风级数F的值为a，温度T的值为b，降水量q的值为c，a，b，c组成一个矩阵X＝(a，b，c)，计算三个影响因素的综合影响矩阵
Figure FDA0003097044720000011
计算过程如下：
Figure FDA0003097044720000012
计算环境影响因素与各类目标函数之间的影响因数ri(i＝1，2，3，4，5)；
①工期目标函数：
Time＝maxfj，
Figure FDA0003097044720000013
其中fj为第j项工作的完成时间(j＝1，2，......)，maxfj表示fj的最大值，minfj表示fj的最小值，环境因素对工期目标函数的影响因数为r1；
②成本目标函数：
Figure FDA0003097044720000014
Figure FDA0003097044720000021
Figure FDA0003097044720000022
其中，cjm表示j工作在选择j执行方式时的直接成本，cmd表示单位时间的间接成本，xjm表示每一种的决策变量，TC表示成本，minTC表示TC的最小值，Tcon表示合约工期，环境因素对成本目标函数的影响因数为r2；
③质量目标函数：
Figure FDA0003097044720000023
Figure FDA0003097044720000024
其中，maxQ表示质量Q的最大值，wj表示第j项工作活动对整体质量的影响权重，
Figure FDA0003097044720000025
表示对于指数k来说，第j项工作在m执行模式下所达到的质量标准，取值范围为0-100％，环境因素对质量目标函数的影响因数r3；
④安全目标函数：
Sa＝ax1+bx2+cx3，
x1，x2，x3为a，b，c的系数，Sa为每项工作的事故件数，根据环境影响因数利用和已知的Sa利用线性回归分析的方法计算出x1，x2，x3代表的系数，计算环境因素对安全目标函数的影响因数为r4，
Figure FDA0003097044720000026
⑤资源目标函数：
Figure FDA0003097044720000027
Figure FDA0003097044720000028
其中，min LI表示用到的最少资源，R1(t)表示t时刻下人力资源P的用量，
Figure FDA0003097044720000031
表示资源的平均用量，TD表示的是时间，R2(t)表示t时刻下材料设备资源L的用量，环境因素对资源目标函数的影响因数r5；
⑥环境因素对噪音目标函数的影响因数r6：
Figure FDA0003097044720000032
2)、维度选择模块通过r1，r2，r3，r4，r5，r6的值选择目标函数，根据目标函数进行假设条件得到目标约束条件，由决策分析模块利用目标函数、目标约束条件进行数学分析模型的构建和分析；
3)、决策分析模块进行数学模型分析时，从存储模块中选取决策算法进行解析，并通过分析得到解的集合，再通过筛选得到最优解。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，维度选择模块根据影响因数得到模型分析所需的目标函数，决策分析模块再根据目标函数进行数学模型分析，具体分析过程如下：
步骤一、当系统进行决策时，评估分析模块根据环境因素计算出六个影响因素r1，r2，r3，r4，r5，r6的具体数值，维度选择模块计算出每一个影响因素的值的占比Bi；
步骤二、具体计算公式如下：
Figure FDA0003097044720000033
对Bi进行判断，选取Bi≥50％的影响因素，并选取与影响因素对应的目标函数，再根据选定的目标函数选定目标约束条件；
步骤三、决策分析模块根据选定的目标函数和目标约束条件进行决策分析，存储模块中存储有决策分析模块分析使用的决策算法，决策分析模利用目标函数选定对应的决策算法，再利用决策算法、目标函数、目标约束条件进行决策分析得到决策结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，目标约束条件是根据目标函数和存储数据中的数学分析模型而定的，根据目标函数选定对应的参数变量，再根据不同的目标函数的参数变量制定出所有目标函数的限制条件，限制条件的公式就是目标约束条件。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，存储模块中存储有决策分析模块中用到的所有的决策算法，决策分析模块根据目标函数、目标约束条件从存储模块中选定对应的决策算法，目标函数的个数和类型是选定决策算法的依据，决策分析模块利用目标函数、目标约束条件构建数学分析模型，再利用决策算法去求解从而得到最优解。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，信息交换模块接收到需要管理者做出决策时的信息，对信息中的关键信息进行提取，并生成对应的转换信息，再将转换信息发送至WBS分类模块，WBS分类模块调取对应的环境因素，并将环境因素和转换信息直接发送至评估分析模块。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113762791A (zh) * 2021-09-13 2021-12-07 郑州铁路职业技术学院 一种铁路工程造价管理系统
CN116837422A (zh) * 2023-07-24 2023-10-03 扬中凯悦铜材有限公司 一种高纯无氧铜材的生产工艺及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005060588A2 (en) * 2003-12-12 2005-07-07 Khimetrics, Inc. Decision variable computation in a strategic planning model
US20150058061A1 (en) * 2013-08-26 2015-02-26 Magdy Salama Zonal energy management and optimization systems for smart grids applications
US20180181894A1 (en) * 2016-12-02 2018-06-28 Gary Michael Schneider System and method for developing multi-objective production plans for prouction agriculture
CN111576229A (zh) * 2020-05-28 2020-08-25 广西交科集团有限公司 消除温度影响的拱桥格子梁吊装位移控制方法
US20200372371A1 (en) * 2019-05-23 2020-11-26 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd System and a method for optimizing multiple solution identification in a search space
CN112241606A (zh) * 2020-08-03 2021-01-19 武汉理工大学 基于cps决策模块的船舶智能设备运维的协同决策方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005060588A2 (en) * 2003-12-12 2005-07-07 Khimetrics, Inc. Decision variable computation in a strategic planning model
US20150058061A1 (en) * 2013-08-26 2015-02-26 Magdy Salama Zonal energy management and optimization systems for smart grids applications
US20180181894A1 (en) * 2016-12-02 2018-06-28 Gary Michael Schneider System and method for developing multi-objective production plans for prouction agriculture
US20200372371A1 (en) * 2019-05-23 2020-11-26 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd System and a method for optimizing multiple solution identification in a search space
CN111576229A (zh) * 2020-05-28 2020-08-25 广西交科集团有限公司 消除温度影响的拱桥格子梁吊装位移控制方法
CN112241606A (zh) * 2020-08-03 2021-01-19 武汉理工大学 基于cps决策模块的船舶智能设备运维的协同决策方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王维博等: ""基于改进粒子群算法的工程项目综合优化"", 《西南交通大学学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113762791A (zh) * 2021-09-13 2021-12-07 郑州铁路职业技术学院 一种铁路工程造价管理系统
CN116837422A (zh) * 2023-07-24 2023-10-03 扬中凯悦铜材有限公司 一种高纯无氧铜材的生产工艺及系统
CN116837422B (zh) * 2023-07-24 2024-01-26 扬中凯悦铜材有限公司 一种高纯无氧铜材的生产工艺及系统

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