CN113360836A - 基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法 - Google Patents

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周防震
卢延克
张驰
呙凌哲
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Abstract

本发明申请属于藤茶成品品质评判方法技术领域，具体公开了一种基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法，包括藤茶冲泡、吸光值测定、基于吸光值设定的模型进行得分测算等步骤，本方案主要应用在藤茶成品品质测评中，解决了当前藤茶品质评审的方法效率低的问题。

Description

基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法
技术领域
本发明属于藤茶成品品质评判方法技术领域，具体公开了一种基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法。
背景技术
推进农业供给侧结构性改革，坚持质量兴农是当今农产品发展的必然趋势。优质农产品在农业发展中的地位越来越重要，能否实现优质优价对优质农产品的生产经营存在极大影响。当前藤茶生产大面积推广，但其宣传及精加工滞后，导致出现供过于求的现状，同时企业间的价格战致使优质不优价，极大地挫伤了藤茶生产的积极性，另外众多藤茶产品中，其品质参差不齐、鱼龙混杂，又极大地损害了消费者的购买积极性，因此如何快速、简便和廉价地确定藤茶成品的品质，是实现藤茶优质优价政策落地的核心问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法，以解决当前藤茶品质评审的方法效率低的问题。
为了达到上述目的，本发明的技术方案为：基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法，包括以下步骤：
(1)、称取待品质评审的藤茶3.0g，放入瓷质杯具中，用150mL沸水冲泡，并加盖保温5min，然后取茶汤200μL于96孔板中；
(2)、30分钟内，利用酶标仪测定由步骤(1)获得的茶汤406nm、410nm、420nm、444nm、522nm和534nm的吸光值；
(3)、将步骤(2)测得的吸光值代入以下公式:
总得分
Figure BDA0003123932330000011
Figure BDA0003123932330000012
即可得到该藤茶的品质得分。
本技术方案的有益效果在于：
(1)在藤茶成品样本经过简单冲泡处理的基础上，只需要测定406nm、410nm、420nm、444nm、522nm和534nm的吸光值，并将其代入多元线性回归方程式，即可计算出未知藤茶成品的品质得分数据，节省了大量的人力、物力、财力和时间，既赋能了优质优价的政策落地，又极大地提高了品质评审的工作效率。
具体实施方式
一、模型建立
1、选取不同藤茶规模企业，要求其年产在500公斤以上，共计21份龙须藤茶样本，准确称取3.0g龙须藤茶与瓷质杯具中，用150mL沸水加盖保温冲泡5min，然后组织具有国家二级评茶师职业资质或农艺师职称的专家14名组成专家组，依据湖北省地方标准(DB42/T289-2014)，从外形、汤色、香气、滋味和叶底五个方面进行百分制评分，并按照25％、10％、25％、30％和10％的权重计算专家评审总得分。
2、准确称取3.0g龙须藤茶与瓷质杯具中，用150mL沸水加盖保温冲泡5min，茶汤取200μL于96孔板中，30分钟内，利用全波段酶标仪，对茶汤从400-600nm进行吸收光谱扫描，每隔2nm记录吸光值，扣除空白背景，收集并保存15个藤茶样本的吸光值光谱数据。
3、运用SPSS20.0数据统计软件，将21个藤茶样本的专家评审总得分与相应的不同波长吸光值数据输入计算机。
4、以总得分为因变量，以各波长为自变量，进行多元回归分析，见表1。采用逐步回归的方法建立多元线性回归方程式并进行显著性检验，见表2。其中表1中的**表示在0.01水平上的显著性，由表1得出方差分析的结果显示P<0.001，故该多元线性回归方程具有极显著的统计意义。由表2得出总得分与不同波长吸光值之间的多元线性回归方程：
总得分
Figure BDA0003123932330000021
Figure BDA0003123932330000022
t检验结果表明，方程的1个回归常数和6个偏回归系数在α＝0.06水平上均具有统计意义。
表1总得分与不同波长吸光值之间的多元线性回归分析
变异来源 平方和 自由度 均方 F Sig.
回归 59.771 6 9.962 17.691 0.000<sup>**</sup>
离回归 7.883 14 0.563
总变异 67.655 20
表2偏回归系数的显著性检验
自变量 偏回归系数 通径系数 t Sig.
回归常数 95.930 110.731 0.000
406nm吸光值 25.802 5.490 2.086 0.056
410nm吸光值 -60.575 -10.389 -2.265 0.040
420nm吸光值 77.410 7.413 2.076 0.057
444nm吸光值 -92.622 -3.484 -3.273 0.006
522nm吸光值 -974.816 -18.626 -4.303 0.001
534nm吸光值 1085.994 19.343 4.817 0.000
二、模型验证
1、为了验证所建立的回归方程的可靠性，随机选取不同企业生产的6个藤茶样本进行验证实验；一方面借助专家组依据湖北省地方标准(DB42/T 289-2014)，从外形、汤色、香气、滋味和叶底五个方面进行百分制评分，并按照25％、10％、25％、30％和10％的权重计算专家评审总得分，另一方面利用酶标仪测定茶汤406nm、410nm、420nm、444nm、522 nm和534nm的吸光值，扣除空白，并将其代入多元线性回归方程式，计算出藤茶样本的品质得分，将回归方程预测的数据与专家组给出的总得分数据进行差异性比较，结果见表3。由表3可以看出，经两配对样本t检验，回归预测值与专家给出总得分值之间的Sig为0.903，大于0.05，表明通过建立的四元线性回归方程计算出的藤茶品质评分预测值与专家评审给出的总得分之间不存在显著性差异，建立的多元线性回归方程是准确可靠的。
表3回归预测值与专家给出总得分值的差异性分析
Figure BDA0003123932330000031
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用。

Claims (1)

1.基于回归方程基础上的藤茶品质评审方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)、称取待品质评审的藤茶3.0g，放入瓷质杯具中，用150mL沸水冲泡，并加盖保温5min，然后取茶汤200μL于96孔板中；
(2)、30分钟内，利用酶标仪测定由步骤(1)获得的茶汤406nm、410nm、420nm、444nm、522nm和534nm的吸光值；
(3)、将步骤(2)测得的吸光值代入以下公式:
总得分
Figure FDA0003123932320000011
Figure FDA0003123932320000012
即可得到该藤茶的品质得分。
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