CN113359628A - 一种绿茶加工过程的控制方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种绿茶加工过程的控制方法和装置，通过获得第一湿度信息、第一图像信息；将第一图像信息输入加工元素分析模型获得第一加工元素信息；获得第一原料重量信息；根据第一原料重量信息、第一加工元素信息、第一湿度信息，获得第一含水量信息；获得加工工序信息、加工设备信息；根据第一含水量信息、第一加工元素信息、加工工序信息获得第一加工要求信息；根据第一加工要求信息、加工设备信息获得第一控制参数；根据第一控制参数获得第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及绿茶加工控制技术领域，尤其涉及一种绿茶加工过程的控制方法和装置。
背景技术
绿茶，英文Green Tea，是中国的主要茶类之一。绿茶采取茶树的新叶或芽，未经发酵，经杀青、整形、烘干等工艺而制作的，保留了鲜叶的天然物质，含有的茶多酚、儿茶素、叶绿素、咖啡碱、氨基酸、维生素等营养成分。绿化色泽和茶汤较多保存了鲜茶叶的绿色格调，由此得名。绿茶的加工，简单分为杀青、揉捻和干燥三个步骤，其中关键在于杀青。鲜叶通过杀青，酶的活性钝化，内含的各种化学成分，基本上是在没有酶影响的条件下，由热力作用进行物理化学变化，从而形成了绿茶的品质特征。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种绿茶加工过程的控制方法和装置，解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。达到了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种绿茶加工过程的控制方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种绿茶加工过程的控制方法，应用于一控制装置，所述控制装置包括一湿度检测器、一图像采集器，所述方法包括：通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；获得第一原料重量信息；根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；获得加工工序信息；根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
另一方面，本申请还提供了一种绿茶加工过程的控制装置，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；
第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一原料重量信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得加工工序信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
第三方面，本发明提供了一种绿茶加工过程的控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供了一种绿茶加工过程的控制方法和装置，应用于一控制装置，所述控制装置包括一湿度检测器、一图像采集器，通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；获得第一原料重量信息；根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；获得加工工序信息；根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。达到了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果，从而解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种绿茶加工过程的控制方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种绿茶加工过程的控制装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一执行单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第八获得单元19，第九获得单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种绿茶加工过程的控制方法和装置，解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。达到了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
绿茶，英文Green Tea，是中国的主要茶类之一。绿茶采取茶树的新叶或芽，未经发酵，经杀青、整形、烘干等工艺而制作的，保留了鲜叶的天然物质，含有的茶多酚、儿茶素、叶绿素、咖啡碱、氨基酸、维生素等营养成分。绿化色泽和茶汤较多保存了鲜茶叶的绿色格调，由此得名。绿茶的加工，简单分为杀青、揉捻和干燥三个步骤，其中关键在于杀青。鲜叶通过杀青，酶的活性钝化，内含的各种化学成分，基本上是在没有酶影响的条件下，由热力作用进行物理化学变化，从而形成了绿茶的品质特征。但现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；获得第一原料重量信息；根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；获得加工工序信息；根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。达到了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种绿茶加工过程的控制方法，应用于一控制装置，所述控制装置包括一湿度检测器、一图像采集器，所述方法包括：
步骤S100：通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；
具体而言，第一原料即为进入绿茶加工工序的原料，如杀青工序中，原料即为摘下的绿茶叶子，通过湿度检测器对进入加工工序中的原料进行湿度检测，获得第一湿度信息，用于对绿茶的湿度进行监控。
步骤S200：通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；
具体而言，图像采集器对加工工序中的第一原料进行图像采集，获得第一图像信息，利用第一图像信息对原料的色泽、大小、嫩的程度和品质进行筛选和识别划分，根据不同的原料特征进行对应的加工控制以提高控制的准确性，从而提高加工可靠度和稳定性。
步骤S300：将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；
进一步而言，所述将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，本申请实施例步骤S300包括：
步骤S310：将所述第一图像信息作为第一输入信息；
步骤S320：将所述第一输入信息输入所述加工元素分析模型，其中，所述加工元素分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息和标识所述第一加工元素信息的标识信息；
步骤S330：获得所述加工元素分析模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一加工元素信息。
具体而言，根据第一图像信息中原料的色泽、纹理、大小来进行绿茶信息分析，通过图像中叶子的大小和纹理可以确定茶叶的品种，通过图像中叶子的色泽、大小可以进行茶叶程度分析，叶子是老叶还是嫩叶，针对不同的叶子特点有不同的加工要求，通过图像中色泽饱和度也可以进行湿度的预判。为了提高茶叶原料分析结果的准确性，本申请实施例根据茶叶的特点和图像信息的关系构建了加工元素分析模型，利用数学模型进行运算处理，以提高运算速度，同时提高分析结果的准确性，所述加工元素分析模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一输入信息输入神经网络模型，则输出第一加工元素信息。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一输入信息和标识所述第一加工元素信息的标识信息，将所述第一输入信息输入到神经网络模型中，根据用来标识所述第一加工元素信息的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的第一加工元素信息，进而实现对绿茶加工原料的类型分析，进而达到根据图像信息进行绿茶原料的特征分析，根据不同的原料特点定制不同的控制参数，确保加工水平，同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为进行加工参数定制和加工过程控制的准确可靠性夯实了基础。
步骤S400：获得第一原料重量信息；
具体而言，第一原料重量信息是对投入加工工序中原料的数量进行评价和衡量的，不同的原料加工数量有不同的参数设定范围，同时利用重量和体积、湿度等参数可以进行含水量的评定，含水量不同相同体积的原料其重量会有不同。
步骤S500：根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；
进一步而言，所述根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息，本申请实施例步骤S500包括：
步骤S510：根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片类别；
步骤S520：根据所述第一叶片类别，获得第一叶片特征信息；
步骤S530：根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片规格；
步骤S540：根据所述第一叶片特征信息、所述第一叶片规格，获得叶片含水量信息；
步骤S550：根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
进一步而言，所述根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息，本申请实施例步骤S550包括：
步骤S551：获得第一地址信息；
步骤S552：根据所述第一地址信息，获得第一位置湿度影响值；
步骤S553：判断所述第一位置湿度影响值是否满足第一预定条件；
步骤S554：当满足时，根据所述第一湿度信息、所述第一位置湿度影响值，获得第二湿度信息；
步骤S555：根据所述第二湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
具体而言，绿茶加工过程中其原料的含水量在每个加工环节中都是重要的衡量指标，绿茶常用的加工环节如杀青、揉捻、干燥，其中对于绿茶的含水量都有相关的要求，直接影响到其品质，本申请实施例利用湿度检测器进行原料的湿度检测、再利用原料的质量和体积信息进行含水量计算的修正，为了进一步提高含水量计算的准确性，避免环境湿度对原料含水量计算过程的影响，还利用地区的环境湿度特点对含水量进行再次修正，以提高含水量的计算结果。首先根据第一叶片类别即原料的品种特点来确定该原料的含水特点，有些叶子的含水量大、有些叶子的含水量小，不同的叶子品种有着含水量的差异性，第一叶片特征信息即该品种叶子的含水量特征，另外同样的品种其老叶嫩叶也会存在含水量的差异性，因而在确定了品种的含水量特征后再结合第一叶片规格来确定当前原料叶子的含水量信息。叶片含水量信息是用来描述当前原料的含水量特征的信息，通常可以根据计算和经验结果以百分比进行量化，以便于进行含水量的计算，最后根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，计算原料绿茶叶子的第一含水量信息。其中为了避免环境湿度对原料湿度的影响，由于湿度检测器进行湿度检测时会受到环境湿度的影响，同时叶子含水量信息也会受到环境的地域的影响，如相同的品种在不同的环境下生长会有不同的表现，因而根据地区湿度的特点判断是否对其湿度会存在影响，若其会对含水量的计算造成影响时，则将其环境的湿度加入及其，根据其环境湿度的大小和对第一湿度信息、叶片含水量信息的影响比例进行修正，最后确定原料的第一含水量信息。若地区的湿度影响不大，即不满足预定要求时，则不进行修正。
步骤S600：获得加工工序信息；
具体而言，加工工序信息为当前原料要进行的工序信息，不同的加工工序对应了不同的原料，对应了不同的加工要求和参数特征，根据不同的加工工序要求来进行对应的控制策略制定，以确保加工过程中控制的准确性、适应性。从而实现了对不同加工工序的过程控制，具有使用范围广泛的技术效果。
步骤S700：根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；
具体而言，根据加工工序信息来确定当前的加工设备信息，通过加工设备信息实现与加工设备进行控制数据连接，对于不同的工序对应了不同的设备，根据工序要求与对应的加工设备进行数据连接，实现智能选择控制的过程。同时加工设备信息中还包含了加工设备的参数设定要求，和对应的参数选项，同样的加工设备信息可以体现加工设备的类别，若是机器加工，则有机器的连接方式、型号、参数内容等，也可以为人工操作，若某一工序为人工操作，系统会以人工操作信号进行提醒，按照人工操作的要求进行对应的参数要求制定。
步骤S800：根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；
进一步而言，所述根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息，本申请实施例步骤S800包括：
步骤S810：根据所述加工工序信息，获得工序规则列表；
步骤S820：根据所述第一叶片类别、所述工序规则列表，获得第一类别规则；
步骤S830：根据所述第一叶片规格、所述第一类别规则，获得第二类别规则；
步骤S840：根据所述第一含水量信息、所述第二类别规则，获得第三类别规则；
步骤S850：根据所述第三类别规则，获得所述第一加工要求信息。
具体而言，加工工序信息对应了该工序中的加工要求，为了确保加工过程的可靠性，通过经验数据或者大数据获得对应的加工要求，以确定需要达到怎样的加工效果，利用加工要求定制对应的控制参数。工序规则列表即通过本地经验数据或者互联网大数据进行获取的该程序对应的要求、参数等相关内容，根据使用的要求和加工需要工序规则列表中的具体内容可以进行对应的定制，可以包含茶叶的品质参数，也可以包含加工的参数，如温度、方式、力度等等。利用原料的第一含水量信息、原料的第一叶片类别、第一叶片规格在工序规则列表中进行规则匹配，获得对应的第一加工要求信息，因而第一加工要求信息中包含了哪些参数信息，主要取决于工序规则列表中的参数内容，预先设定的工序规则列表中的参数要求越多越细，则对应的第一加工要求信息中就越多越细。
步骤S900：根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；
具体而言，根据第一加工要求信息中的参数要求，与加工设备信息中对应的参数信息进行匹配，将匹配成功的对应参数按照第一加工要求信息中的参数要求进行设定，对于叶片的要求则按照加工设备对应的实现参数，按照叶片的加工要求进行转化，确定参数信息，举例而言，叶片含水量的要求，可以通过转换加工设备对应的参数，加热温度、加热时长进行对应的设定，通过参数的设定来实现叶片含水量的调整，对于匹配到的参数按照第一加工要求信息中的要求进行设定，对于没有匹配到的参数，按照第一加工要求信息和确定的参数值进行经验值搭配或者系统计算搭配，完成对加工设备中对应的参数设定，其参数确定值为第一控制参数。
步骤S1000：根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
具体而言，根据确定的第一控制参数信息生成对应的第一控制指令，来控制对应的加工设备进行加工。对于人工操作工序依然将确定的第一控制参数发送给操作人员，通过操作人员进行对应的操作。实现了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果，从而解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤S1110：根据所述第一图像信息，获得第一标识信息；
步骤S1120：根据所述第一标识信息，获得第一跟踪指令；
步骤S1130：通过图像采集器获得第一原料的第二图像信息，其中，所述第二图像信息与第一图像信息不同；
步骤S1140：根据所述第二图像信息、所述第一跟踪指令，获得第一跟踪信息；
步骤S1150：根据所述第一跟踪信息，获得第一加工均值；
步骤S1160：判断所述第一加工均值是否满足第二预定条件；
步骤S1170：当不满足时，根据所述第一加工均值，获得第一加工区域；
步骤S1180：根据所述第一加工区域，获得第一调整信息；
步骤S1190：根据所述第一调整信息、所述第一控制指令，获得第二控制指令。
具体而言，在确定了控制参数后，本申请实施例还对加工过程中的茶叶变化情况进行实时监控，通过图像采集器实时获得加工中茶叶的图像信息，利用第一图像信息对第一原料中的各叶子进行识别和标记，按照叶子的特征进行标识，如叶子的纹理、尺寸等特有特征进行标识，通过实时采集加工过程中的图像信息，通过图像信息的标识进行对比，获得加工过程中每个叶子的变化情况，根据叶子的加工变化情况来评价参数定制的准确性，根据图像信息中各标识的变化情况进行加工水平评测，根据加工工序的要求来确定对应的加工要求，若图像信息中出现一个区域中与其他区域中加工水平不符时，根据区域位置中叶片的水平进行参数调整，如杀青工序中，一个区域的叶子比其他区域的叶子色泽变化快，干瘪程度大，则调整加工抛翻的角度和力度，来调节叶子的加工程度，具体的调整参数还要根据加工设备的参数设定要求进行具体的调整，如有些设备可以实现自动控制调节抛翻的角度、速度、力度等，则按照设备的参数和叶片的区域特点进行对应的调整，若有些设备不具有自动调节也可以通过发送预警信号来提醒，或者通过暂停等指令来实现调整加工过程的要求。实现了通过实时监控加工过程中绿茶的变化进行参数控制，提高加工过程中茶叶的加工品质，进一步解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
进一步而言，所述根据所述第一加工区域，获得第一调整信息，本申请实施例步骤S1180包括：
步骤S1181：根据所述第一加工区域、所述加工设备信息，获得加工区域相关参数；
步骤S1182：根据所述加工区域相关参数、所述第一控制参数，获得第一控制相关值；
步骤S1183：根据所述第一加工均值、所述第一控制相关值，获得控制调节比例；
步骤S1184：判断所述控制调节比例是否满足第三预定条件；
步骤S1185：当满足时，根据所述第一加工区域，获得区域加工均值；
步骤S1186：根据所述第一控制相关值、所述区域加工均值、所述控制调节比例，获得所述第一调整信息。
具体而言，在进行调整信息确定时，根据第一加工区域的特点来匹配加工设备的参数信息，判断匹配的加工区域相关参数对于该区域的加工数据的调整程度，如第一加工区域的问题是抛翻不均匀造成的，匹配到的参数可以直接解决抛翻的问题，则控制调节比例就大，若该参数是间接调节，则控制调节比例就低，根据参数调节的效果对应有不同的控制调节比例，判断该参数的控制调节比例是否满足第三预定条件，第三预定条件可以根据第一加工区域的特点和加工值进行设定，若满足第三预定条件则表示通过该参数的调节可以解决当前的加工问题，若不满足则不能调节，若不能调节可以发送预警信息或者暂停加工进行对应的处理，若可以满足调节要求，则按照区域加工均值的情况和第一加工区域的位置特点进行对应的第一控制相关值的计算，根据第一控制相关值、控制调节比例确定调整的参数的调整大小，从而获得所述第一调整信息，根据第一调整信息生成调整指令对加工设备进行参数调整，以解决当前加工中出现的加工问题，确保加工过程中茶叶的品质，进一步解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种绿茶加工过程的控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种绿茶加工过程的控制装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；
第一执行单元13，所述第一执行单元13用于将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于获得第一原料重量信息；
第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得加工工序信息；
第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；
第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；
第八获得单元19，所述第八获得单元19用于根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；
第九获得单元20，所述第九获得单元20用于根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
进一步的，所述装置还包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片类别；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一叶片类别，获得第一叶片特征信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片规格；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一叶片特征信息、所述第一叶片规格，获得叶片含水量信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一地址信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一地址信息，获得第一位置湿度影响值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一位置湿度影响值是否满足第一预定条件；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于当满足时，根据所述第一湿度信息、所述第一位置湿度影响值，获得第二湿度信息；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述加工工序信息，获得工序规则列表；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一叶片类别、所述工序规则列表，获得第一类别规则；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一叶片规格、所述第一类别规则，获得第二类别规则；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一含水量信息、所述第二类别规则，获得第三类别规则；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第三类别规则，获得所述第一加工要求信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一图像信息，获得第一标识信息；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一标识信息，获得第一跟踪指令；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于通过图像采集器获得第一原料的第二图像信息，其中，所述第二图像信息与第一图像信息不同；
第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第二图像信息、所述第一跟踪指令，获得第一跟踪信息；
第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一跟踪信息，获得第一加工均值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一加工均值是否满足第二预定条件；
第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于当不满足时，根据所述第一加工均值，获得第一加工区域；
第三十获得单元，所述第三十获得单元用于根据所述第一加工区域，获得第一调整信息；
第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述第一调整信息、所述第一控制指令，获得第二控制指令。
进一步的，所述装置还包括：
第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一加工区域、所述加工设备信息，获得加工区域相关参数；
第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于根据所述加工区域相关参数、所述第一控制参数，获得第一控制相关值；
第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于根据所述第一加工均值、所述第一控制相关值，获得控制调节比例；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述控制调节比例是否满足第三预定条件；
第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于当满足时，根据所述第一加工区域，获得区域加工均值；
第三十六获得单元，所述第三十六获得单元用于根据所述第一控制相关值、所述区域加工均值、所述控制调节比例，获得所述第一调整信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二执行单元，所述第二执行单元用于将所述第一图像信息作为第一输入信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息输入所述加工元素分析模型，其中，所述加工元素分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息和标识所述第一加工元素信息的标识信息；
第三十七获得单元，所述第三十七获得单元用于获得所述加工元素分析模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一加工元素信息。
前述图1实施例一中的一种绿茶加工过程的控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种绿茶加工过程的控制装置，通过前述对一种绿茶加工过程的控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种绿茶加工过程的控制装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种绿茶加工过程的控制方法的发明构思，本发明还提供一种绿茶加工过程的控制装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种绿茶加工过程的控制方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供了一种绿茶加工过程的控制方法和装置，应用于一控制装置，所述控制装置包括一湿度检测器、一图像采集器，通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；获得第一原料重量信息；根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；获得加工工序信息；根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。达到了根据加工原料的特点，结合加工工序、设备特征进行加工过程参数的定制，通过科学精准的控制参数实现对绿茶加工过程中的准确控制，提高加工水平的稳定性从而确保绿茶加工品质的技术效果，从而解决了现有技术中绿茶的加工过程中缺少有效的监督控制，存在绿茶加工水平不稳定而影响绿茶加工品质的技术问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种绿茶加工过程的控制方法，应用于一控制装置，所述控制装置包括一湿度检测器、一图像采集器，其中，所述方法包括：
通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；
通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；
将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；
获得第一原料重量信息；
根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；
获得加工工序信息；
根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；
根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；
根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；
根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息，包括：
根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片类别；
根据所述第一叶片类别，获得第一叶片特征信息；
根据所述第一加工元素信息，获得所述第一叶片规格；
根据所述第一叶片特征信息、所述第一叶片规格，获得叶片含水量信息；
根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息，包括：
获得第一地址信息；
根据所述第一地址信息，获得第一位置湿度影响值；
判断所述第一位置湿度影响值是否满足第一预定条件；
当满足时，根据所述第一湿度信息、所述第一位置湿度影响值，获得第二湿度信息；
根据所述第二湿度信息、所述叶片含水量信息，获得所述第一含水量信息。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息，包括：
根据所述加工工序信息，获得工序规则列表；
根据所述第一叶片类别、所述工序规则列表，获得第一类别规则；
根据所述第一叶片规格、所述第一类别规则，获得第二类别规则；
根据所述第一含水量信息、所述第二类别规则，获得第三类别规则；
根据所述第三类别规则，获得所述第一加工要求信息。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一图像信息，获得第一标识信息；
根据所述第一标识信息，获得第一跟踪指令；
通过图像采集器获得第一原料的第二图像信息，其中，所述第二图像信息与第一图像信息不同；
根据所述第二图像信息、所述第一跟踪指令，获得第一跟踪信息；
根据所述第一跟踪信息，获得第一加工均值；
判断所述第一加工均值是否满足第二预定条件；
当不满足时，根据所述第一加工均值，获得第一加工区域；
根据所述第一加工区域，获得第一调整信息；
根据所述第一调整信息、所述第一控制指令，获得第二控制指令。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一加工区域，获得第一调整信息，包括：
根据所述第一加工区域、所述加工设备信息，获得加工区域相关参数；
根据所述加工区域相关参数、所述第一控制参数，获得第一控制相关值；
根据所述第一加工均值、所述第一控制相关值，获得控制调节比例；
判断所述控制调节比例是否满足第三预定条件；
当满足时，根据所述第一加工区域，获得区域加工均值；
根据所述第一控制相关值、所述区域加工均值、所述控制调节比例，获得所述第一调整信息。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，包括：
将所述第一图像信息作为第一输入信息；
将所述第一输入信息输入所述加工元素分析模型，其中，所述加工元素分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息和标识所述第一加工元素信息的标识信息；
获得所述加工元素分析模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一加工元素信息。
8.一种绿茶加工过程的控制装置，应用于权利要求1-7任一所述方法，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过湿度检测器获得第一原料的第一湿度信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于通过图像采集器获得第一原料的第一图像信息；
第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一图像信息输入加工元素分析模型，获得第一加工元素信息，其中，所述第一加工元素信息包括第一叶片类别、第一叶片规格；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一原料重量信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一原料重量信息、所述第一加工元素信息、所述第一湿度信息，获得第一含水量信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得加工工序信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述加工工序信息，获得加工设备信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一含水量信息、所述第一加工元素信息、所述加工工序信息，获得第一加工要求信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一加工要求信息、加工设备信息，获得第一控制参数；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一控制参数，获得第一控制指令，所述第一控制指令用于根据第一控制参数对加工设备进行加工过程控制。
9.一种绿茶加工过程的控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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