CN113357763B - 用于检测室内温度的方法、装置和智能空调 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能空调技术领域，公开一种用于检测室内温度的方法。该用于检测室内温度的方法包括：获得与故障的第一温度传感器相邻的多个第二温度传感器的第一检测温度；获得每个第二温度传感器的第一检测温度的权重；其中，第一检测温度的权重与第一检测温度在全部温度传感器的检测温度的聚集程度正相关；获得多个第一检测温度的第一加权平均值；根据第一加权平均值确定第一温度传感器的替代检测温度；根据替代检测温度以及温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度。采用该用于检测室内温度的方法可检测出更加准确的室内温度。本申请还公开一种用于检测室内温度的装置和智能空调。

Description

用于检测室内温度的方法、装置和智能空调

技术领域

本申请涉及智能空调技术领域，例如涉及一种用于检测室内温度的方法、装置和智能空调。

背景技术

目前，随着空调智能化的发展，智能空调可通过多个温度传感器获得多个室内环境温度，并根据多个室内环境温度确定室内温度，进而依据室内温度调节智能空调的运行参数，实现对室外温度的调节。

在通过多个温度传感器获得多个室内环境温度，进而确定室内温度的过程中，由于温度传感器的数量比较多，导致一个或多个温度传感器出现故障的概率增加。在温度传感器出现故障时，通常的处理措施为使空调报警并停机，停止调节室内温度。为了在多个温度传感器中的一个出现故障时，仍可使智能空调继续调节室内温度，可忽略该出现故障的温度传感器，继续通过其他正常工作的温度传感器确定室内温度，使智能空调可继续工作。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

忽略故障传感器后确定的室内温度的准确性较差。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于检测室内温度的方法、装置和智能空调，以解决忽略故障传感器后确定的室内温度的准确性较差的技术问题。

在一些实施例中，用于检测室内温度的方法包括：

在通过设置在室内的温度传感器阵列检测室内温度时，如果所述温度传感器阵列的第一温度传感器出现故障，则获得与所述第一温度传感器相邻的多个第二温度传感器的第一检测温度；其中，所述温度传感器阵列中包括多个温度传感器，所述多个温度传感器呈纵横排列；

获得每个所述第二温度传感器的第一检测温度的权重；其中，所述第一检测温度的权重与所述第一检测温度在全部温度传感器的检测温度的聚集程度正相关；

获得多个所述第一检测温度的第一加权平均值；

根据所述第一加权平均值确定所述第一温度传感器的替代检测温度；

根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度。

可选地，获得每个所述第二温度传感器的第一检测温度的权重，包括：获得所述温度传感器阵列中每个正常工作的温度传感器的检测温度；在第一预设温度分区中确定每个所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第一温度分区；获得每个所述第一温度分区中所述正常工作的温度传感器的检测温度的数量；根据所述正常工作的温度传感器的检测温度的数量确定每个所述第一温度分区的权重；根据每个所述第一检测温度所在的第一温度分区的权重，确定每个所述第一检测温度的权重。

可选地，获得多个所述第一检测温度的第一加权平均值，包括：对多个所述第一检测温度的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重确定多个所述第一检测温度的第一加权平均值。

可选地，根据所述第一加权平均值确定所述第一温度传感器的替代检测温度，包括：将所述第一加权平均值作为所述第一温度传感器的替代检测温度；或者，获得所述第一加权平均值与第一预设系数的第一乘积或第一加和，确定所述第一乘积或第一加和为所述替代检测温度。

可选地，根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：获得所述替代检测温度和所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度的平均值，确定所述平均值为所述室内温度。

可选地，根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：在第二预设温度分区中，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区；获得每个所述第二温度分区中所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的总数量；根据每个所述第二温度分区中所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的总数量，确定每个所述第二温度分区的权重；根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重；根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值；根据所述第二加权平均值确定所述室内温度。

可选地，根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值，包括：对所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值。

可选地，根据所述第二加权平均值确定所述室内温度，包括：确定所述第二加权平均值为所述室内温度；或者，获得所述第二加权平均值与第二预设系数的第二乘积或第二加和，确定所述第二乘积或第二加和为所述室内温度。

在一些实施例中，用于检测室内温度的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行前述实施例提供的用户检测室内温度的方法。

在一些实施例中，智能空调包括前述实施例提供的用于检测室内温度的装置。

本公开实施例提供的用于检测室内温度的方法、装置和智能空调，可以实现以下技术效果：

在通过温度传感器阵列检测室内温度的过程中，通过故障的第一温度传感器周围的第二温度传感器的第一检测温度的第一加权平均值，确定第一温度传感器的替代检测温度，其中，第一检测温度的权重与第一检测温度在全部温度传感器的检测温度中的聚集程度正相关，即，第一检测温度在全部温度传感器的检测温度中的聚集程度越高，则对于第一温度传感器和第二温度传感器所在区间的温度，第一检测温度越具有代表性，此时第一检测温度的权重越大，通过这样确定的权重计算的第一加权平均值，越能代表第一温度传感器和第二温度传感器所在区间的温度，以这样的第一加权平均值作为故障的第一温度传感器的替代检测温度，可更加准确地确定出室内温度。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或一个以上实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件视为类似的元件，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的实施环境的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的一种确定室内温度的过程的示意图；

图4是本公开实施例提供的一种温度传感器阵列的局部示意图；

图5是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或一个以上实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

图1是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的实施环境的示意图。结合图1所示，该实施环境为一房间内部，温度传感器阵列中包括多个温度传感器11，多个温度传感器11纵横排列，温度传感器阵列可覆盖室内的一侧墙体12，也可覆盖室内的部分墙体(图1中未示出)，相邻温度传感器11之间的距离越大，则温度传感器阵列检测到室内温度分布的精度越低，但越容易布置、应用；相邻温度传感器11之间的距离越小，则温度传感器阵列检测到室内温度分布的精度越高，但越难布置应用，本领域技术人员可根据精度要求以及布置、使用难度的要求，适当调整相邻温度传感器之间的距离。

在每个温度传感器11检测到温度后，可在温度传感器阵列中对每个温度传感器11检测的温度进行处理，可将每个温度传感器11检测温度传输至智能空调，由智能空调对每个温度传感器11检测的温度进行处理，还可将每个温度传感器11检测的温度传输至家庭云平台，由家庭云平台对每个温度传感器11检测到的温度进行处理，最终获得一个室内温度，或者，最终获得室内温度分布图，之后依据该一个室内温度，或者，室内温度分布图，对设置在室内的智能空调进行控制。

智能空调可设置在区域A1处，还可设置在区域A2处。

图2是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的方法的示意图。该用于检测室内温度的方法可由温度传感器阵列执行，可由智能空调或智能家居系统的控制终端执行，也可由家庭云平台执行，还可由智能空调执行。

结合图2所示，用于检测室内温度的方法包括：

S201、在通过设置在室内的温度传感器阵列检测室内温度时，如果温度传感器阵列的第一温度传感器出现故障，则获得与第一温度传感器相邻的多个第二温度传感器的第一检测温度。

其中，温度传感器阵列中包括多个温度传感器，多个温度传感器呈纵横排列。

如果第一温度传感器在温度传感器阵列的非边缘处，则有8个温度传感器与第一温度传感器相邻，其中，4个温度传感器与第一温度传感器的距离为第一距离，另外4个温度传感器与第一温度传感器的距离为第二距离，且第一距离小于第二距离。这种场景下，获得8个第二温度传感器的第一检测温度；或者，获得距离第一温度传感器为第一距离的4个第二温度传感器的第一检测温度。

如果第一温度传感器在温度传感器阵列的边缘且非角落处，则有5个温度传感器与第一温度传感器相邻，其中，3个温度传感器与第一温度传感器的距离为第一距离，另外2个温度传感器与第一温度传感器的距离为第二距离，其中，第一距离小于第二距离。这种场景下，获得该5个第二温度传感器的第一检测温度；或者，获得距离第一温度传感器为第一距离的3个第二温度传感器的第一检测温度。

如果第一温度传感器在温度传感器阵列的角落处，则有3个温度传感器与第一温度传感器相邻，其中，2个温度传感器与第一温度传感器的距离为第一距离，另外1个温度传感器与第一温度传感器的距离为第二距离，其中，第一距离小于第二距离。这种场景下，获得5个第二温度传感器的第一检测温度；或者，获得距离第一温度传感器为第一距离的2个第二温度传感器的第一检测温度。

S202、获得每个第二温度传感器的第一检测温度的权重。

其中，第一检测温度的权重与第一检测温度在全部温度传感器的检测温度的聚集程度正相关。

这里的全部温度传感器指的是温度传感器阵列中的全部温度传感器。

这里的聚集程度可用与第一检测温度的差值在设定范围以内检测温度的数量来表示，还可用第一检测温度所在一温度区间内检测温度的数量来表示。

在用第一检测温度所在一温度区间内检测温度的数量来表示聚集程度的情况下，获得每个第二温度传感器的第一检测温度的权重，包括：获得温度传感器阵列中每个正常工作的温度传感器的检测温度；在第一预设温度分区中确定每个正常工作的温度传感器的检测温度所在的第一温度分区；获得每个第一温度分区中正常工作的温度传感器的检测温度的数量；根据正常工作的温度传感器的检测温度的数量确定每个第一温度分区的权重；根据每个第一检测温度所在的第一温度分区的权重，确定每个第一检测温度的权重。

这里正常工作的温度传感器，包括前述第二温度传感器；这里的正常工作的温度传感器的检测温度，包括前述第二温度传感器的第一检测温度。

第一预设温度分区是预先划分的温度分区。例如[5℃，10℃)为一个温度分区，[10℃，15℃)为第二个温度分区，[15℃，20℃)为第三个温度分区，[20℃，25℃)为第四个温度分区，[25℃，30℃)为第五个温度分区；或者，每个3℃的温度跨度为一个温度分区，或者，每2℃的温度跨度为一个温度分区等。本实施例中的预设温度分区仅为示例性说明温度分区的含义，不对预设温度分区构成具体限定，本领域技术人员可根据实际情况，确定合适的第一预设温度分区。

如果一个正常工作的温度传感器检测到了18℃，则该检测温度18℃所在的第一温度分区为[15℃，20℃)。

一个第一温度分区中，正常工作的温度传感器的检测温度的数量越多，则该第一温度分区的权重越大。可将第一温度分区中正常工作的温度传感器的检测温度的数量与第一温度分区的权重的对应关系预先存储在数据库中，在需要获得一个第一温度分区的权重时，在数据库查询该一个第一温度分区中正常工作的温度传感器的检测温度的数量，即可获得该一个第一温度分区的权重。

另外，还可将一个第一温度分区中正常工作的温度传感器的检测温度的数量，作为该一个第一温度分区的权重。室内传感器阵列检测的是一个平面内的温度，室内温度是一个三维空间内的温度，一个第一温度分区中正常工作的检测温度的数量越多，说明室内空间中有更多的空间处于该一个第一温度分区中，在本公开实施例中，第一温度分区的权重的大小可表示处于第一温度分区的室内空间的多少，一个第一温度分区的权重越大，处于该一个第一温度分区的室内空间越多，一个第一温度分区的权重越小，处于该一个第一温度分区的室内空间越少。据此确定的第一检测温度的权重，可更准确地表明第一检测温度对室内温度的代表程度。

一个第一检测温度所在第一温度分区的权重，即为该一个第一检测温度的权重。例如，一个正常工作的温度传感器的检测温度为18℃，属于第一温度分区[15℃，20℃)，则第一检测温度18℃的权重，即为第一温度分区[15℃，20℃)的权重。

S203、获得多个第一检测温度的第一加权平均值。

在获得每个第一检测温度的权重后，即可获得每个第一检测温度及其对应的权重的乘积，再利用多个乘积的和，除以全部第一检测温度的权重之和，即可获得第一加权平均值。

或者，获得多个第一检测温度的第一加权平均值，可包括：对多个第一检测温度的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重确定多个第一检测温度的第一加权平均值。即，计算每个第一检测温度与其对应的归一化处理后在权重的乘积，再获得全部乘积之和，即可获得第一加权平均温度值。可见，在归一化处理后，多个第一检测温度的第一加权平均值与多个第一检测温度的第一加权和属于相同的数据，故，根据归一化处理后的权重确定多个第一检测温度的第一加权和，再依据第一加权和确定第一温度传感器的替代检测温度，也属于本公开实施例的覆盖范围。

通过上述方案，即可获得多个第一检测温度的第一加权平均值。

S204、根据第一加权平均值确定第一温度传感器的替代检测温度。

可选地，根据第一加权平均值确定第一温度传感器的替代检测温度，包括：将第一加权平均值作为第一温度传感器的替代检测温度。

或者，根据第一加权平均值确定第一温度传感器的替代检测温度，包括：获得第一加权平均值与第一预设系数的第一乘积或第一加和，确定第一乘积或第一加和为替代检测温度。

例如，在空调的制热过程中，如果室内温度低于空调的设定温度，第一预设系数可小于1，获得第一加权平均值与第一预设系数的第一乘积，确定第一乘积为替代检测温度；或者，第一预设系数可小于零，获得第一加权平均值与第一预设系数的第一加和，确定第一加和为替代检测温度，这样可提高空调的制热效果，减少室内温度达到设定温度的时间。

在空调的制冷过程中，如果室内温度高于空调的设定温度，第一预设系数可大于1，获得第一加权平均值与第一预设系数的第一乘积，确定第一乘积为替代检测温度；或者，第一预设系数可大于零，获得第一加权平均值与第一预设系数的第一加和，确定第一加和为替代检测温度，这样可提高空调的制冷效果，减少室内温度达到设定温度的时间。

S205、根据替代检测温度以及温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度。

例如，根据替代检测温度以及温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：获得替代检测温度和温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度的平均值，确定平均值为室内温度。

在通过温度传感器阵列检测室内温度的过程中，通过故障的第一温度传感器周围的第二温度传感器的第一检测温度的第一加权平均值，确定第一温度传感器的替代检测温度，其中，第一检测温度的权重与第一检测温度在全部温度传感器的检测温度中的聚集程度正相关，即，第一检测温度在全部温度传感器的检测温度中的聚集程度越高，则对于第一温度传感器和第二温度传感器所在区间的温度，第一检测温度越具有代表性，此时第一检测温度的权重越大，通过这样确定的权重计算的第一加权平均值，越能代表第一温度传感器和第二温度传感器所在区间的温度，以这样的第一加权平均值作为故障的第一温度传感器的替代检测温度，可更加准确地确定出室内温度。

在前述实施例中，提供了依据各温度传感器(包括故障的温度传感器和正常工作的温度传感器)的检测温度(包括替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度)的平均值确定室内温度的方案，进一步地，为了确定出更加准确的室内温度，还可采用另一种方案确定室内温度。

图3是本公开实施例提供的一种确定室内温度的过程的示意图。结合图3所示，根据替代检测温度以及温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：

S301、在第二预设温度分区中，确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区。

第二预设温度分区是预先划分的温度分区。例如[5℃，10℃)为一个温度分区，[10℃，15℃)为第二个温度分区，[15℃，20℃)为第三个温度分区，[20℃，25℃)为第四个温度分区，[25℃，30℃)为第五个温度分区；或者，每个3℃的温度跨度为一个温度分区，或者，每2℃的温度跨度为一个温度分区等。本实施例中的预设温度分区仅为示例性说明温度分区的含义，不对预设温度分区构成具体限定，本领域技术人员可根据实际情况，确定合适的第二预设温度分区。

如果一个正常工作的温度传感器检测到了18℃，则该检测温度18℃所在的第二温度分区为[15℃，20℃)；如果替代检测温度为18℃，则该替代检测温度18℃所在的第二温度分区为[15℃，20℃)。

S302、获得每个第二温度分区中替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量。

S303、根据每个第二温度分区中替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量，确定每个第二温度分区的权重。

一个第二温度分区中，替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量越多，则该第二温度分区的权重越大。可将第二温度分区中替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量与第二温度分区的权重的对应关系预先存储在数据库中，在需要获得一个第二温度分区的权重时，在数据库查询该以第二温度分区中替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量，即可获得该一个第二温度分区的权重。

另外，还可将一个第二温度分区中替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的总数量，作为该一个第二温度分区的权重。

室内传感器阵列检测的是一个平面内的温度，室内温度是一个三维空间内的温度，一个第二温度分区中替代检测温度和正常工作的检测温度的总数量越多，说明室内空间中有更多的空间处于该一个第二温度分区中，在本公开实施例中，一个第二温度分区的权重的大小可表示处于第一温度分区的室内空间的多少，一个第二温度分区的权重越大，处于该一个第二温度分区的室内空间越多，一个第二温度分区的权重越小，处于该一个第二温度分区的室内空间越少。据此确定的替代检测温度的权重，和正常工作的温度传感器的检测温度的权重，可更准确地表明表示出各自对室内温度的代表程度，进而确定出更加准确的室内温度。

S304、根据替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区的权重，确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的权重。

替代检测温度或一个正常工作的温度传感器的检测温度所在第二温度分区的权重，即为该替代检测温度或该一个正常工作的温度传感器的检测温度的权重。例如，替代检测温度或一个正常工作的温度传感器的检测温度为18℃，属于第二温度分区[15℃，20℃)，则该替代检测温度18℃的权重或该一个正常工作的温度传感器的检测温度18℃的权重，为第二温度分区[15℃，20℃)的权重。

S305、根据替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值。

在获得替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的权重后，即可获得替代检测温度与其对应的权重的乘积，获得正常工作的温度传感器的检测温度与其对应的权重乘积，获得多个乘积的和，再利用多个乘积的和，除以替代检测温度的权重与全部正常工作的温度传感器的检测温度的权重的和，即可获得第二加权平均值。

或者，根据替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值，可包括：对替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值。即，计算替代检测温度与其对应的归一化处理后的权重的乘积，计算每个正常工作的温度传感器的检测温度与其对应的归一化处理后的乘积，再获得全部乘积的和，即可获得第二加权平均值。可见，在归一化处理后，替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值，与替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权和，属于相同的数据，故，根据归一化处理后的权重确定替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权和，再依据第二加权和确定第一温度传感器的替代检测温度，也属于本公开实施例的覆盖范围。

通过上述技术方案，即可获得替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值。

S306、根据第二加权平均值确定室内温度。

可选地，根据第二加权平均值确定室内温度，包括：确定第二加权平均值为室内温度。

或者，根据第二加权平均值确定室内温度，可包括：获得第二加权平均值与第二预设系数的第二乘积或第二加和，确定第二乘积或第二加和为室内温度。

例如，在空调的制热过程中，如果室内温度低于空调的设定温度，第二预设系数可小于1，获得第二加权平均值与第二预设系数的第二乘积，确定第二乘积为替代检测温度；或者，第二预设系数可小于零，获得第二加权平均值与第二预设系数的第二加和，确定第二加和为替代检测温度，这样可提高空调的制热效果，减少室内温度达到设定温度的时间。

在空调的制冷过程中，如果室内温度高于空调的设定温度，第二预设系数可大于1，获得第二加权平均值与第二预设系数的第二乘积，确定第二乘积为替代检测温度；或者，第二预设系数可大于零，获得第二加权平均值与第二预设系数的第二加和，确定第二加和为替代检测温度，这样可提高空调的制冷效果，减少室内温度达到设定温度的时间。

权重越高的正常工作的温度传感器的检测温度，或者，权重越高的替代检测温度，对室内温度具有更好的代表性，以这样的权重获得替代检测温度和正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值，更能代表室内温度。采用上述确定室内温度的技术方案，可确定出更加准确的室内温度。

图4是本公开实施例提供的一种温度传感器阵列的局部示意图，以示例性说明第一温度传感器和第二温度传感器的位置关系。结合图4所示：

在温度传感器TE5为第一温度传感器的情况下，则温度传感器TE2、TE4、TE6和TE8与第一温度传感器TE5的距离为第一距离；温度传感器TE1、TE3、TE7和TE9与第一温度传感器TE5的距离为第二距离，第一距离小于第二距离。这种应用场景中，可将温度传感器TE2、TE4、TE6和TE8作为第二温度传感器，或者，将温度传感器TE1、TE2、TE3、TE4、TE6、TE7、TE8和TE9作为第二温度传感器。

在温度传感器TE1、TE4和TE7为温度传感器阵列的边缘的情况下，如果温度传感器TE4为第一温度传感器，则温度传感器TE1、TE5和TE7与第一温度传感器TE4的距离为第一距离，温度传感器TE2和TE8与第一温度传感器的距离为第二距离，第一距离小于第二距离。这种应用场景中，可将温度传感器TE1、TE5和TE7作为第二温度传感器，或者，将温度传感器TE1、TE2、TE5、TE8和TE7作为第二温度传感器。

在温度传感器TE1为温度传感器阵列的角落的情况下，如果温度传感器TE1为第一温度传感器，则温度传感器TE2和TE4与第一温度传感器TE1的距离为第一距离，温度传感器TE5与第一温度传感器的距离为第二距离，第一距离小于第二距离。这种应用场景下，可将温度传感器TE2和TE4作为第二温度传感器，或者，将温度传感器TE2、TE5和TE4作为第二温度传感器。

在一些实施例中，用于检测室内温度的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在执行程序指令时，执行前述实施例提供的用于检测室内温度的方法。

图5是本公开实施例提供的一种用于检测室内温度的装置的示意图。

结合图5所示，用于检测室内温度的装置包括：

处理器(processor)51和存储器(memory)52，还可以包括通信接口(Communication Interface)53和总线54。其中，处理器51、通信接口53、存储器52可以通过总线54完成相互间的通信。通信接口53可以用于信息传输。处理器51可以调用存储器52中的逻辑指令，以执行前述实施例提供的用于检测室内温度的方法。

此外，上述的存储器52中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器52作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器52可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种智能空调，包含前述实施例提供的用于检测室内温度的装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为执行前述实施例提供的用于检测室内温度的方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行前述实施例提供的用于检测室内温度的方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或一个以上指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例中方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机读取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或一个以上用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于检测室内温度的方法，其特征在于，包括：

在通过设置在室内的温度传感器阵列检测室内温度时，如果所述温度传感器阵列的第一温度传感器出现故障，则获得与所述第一温度传感器相邻的多个第二温度传感器的第一检测温度；其中，所述温度传感器阵列中包括多个温度传感器，所述多个温度传感器呈纵横排列；

获得每个所述第二温度传感器的第一检测温度的权重；其中，所述第一检测温度的权重与所述第一检测温度在全部温度传感器的检测温度的聚集程度正相关；

获得多个所述第一检测温度的第一加权平均值；

根据所述第一加权平均值确定所述第一温度传感器的替代检测温度；

根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获得每个所述第二温度传感器的第一检测温度的权重，包括：

获得所述温度传感器阵列中每个正常工作的温度传感器的检测温度；

在第一预设温度分区中确定每个所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第一温度分区；

获得每个所述第一温度分区中所述正常工作的温度传感器的检测温度的数量；

根据所述正常工作的温度传感器的检测温度的数量确定每个所述第一温度分区的权重；

根据每个所述第一检测温度所在的第一温度分区的权重，确定每个所述第一检测温度的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获得多个所述第一检测温度的第一加权平均值，包括：

对多个所述第一检测温度的权重进行归一化处理；

根据归一化处理后的权重确定多个所述第一检测温度的第一加权平均值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述第一加权平均值确定所述第一温度传感器的替代检测温度，包括：

将所述第一加权平均值作为所述第一温度传感器的替代检测温度；或者，

获得所述第一加权平均值与第一预设系数的第一乘积或第一加和，确定所述第一乘积或第一加和为所述替代检测温度。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：

获得所述替代检测温度和所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度的平均值，确定所述平均值为所述室内温度。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述替代检测温度以及所述温度传感器阵列中正常工作的温度传感器的检测温度，确定室内温度，包括：

在第二预设温度分区中，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区；

获得每个所述第二温度分区中所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的总数量；

根据每个所述第二温度分区中所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的总数量，确定每个所述第二温度分区的权重；

根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度所在的第二温度分区的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重；

根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值；

根据所述第二加权平均值确定所述室内温度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重，确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值，包括：

对所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的权重进行归一化处理；

根据归一化处理后的权重确定所述替代检测温度和所述正常工作的温度传感器的检测温度的第二加权平均值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第二加权平均值确定所述室内温度，包括：

确定所述第二加权平均值为所述室内温度；或者，

获得所述第二加权平均值与第二预设系数的第二乘积或第二加和，确定所述第二乘积或第二加和为所述室内温度。

9.一种用于检测室内温度的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于检测室内温度的方法。

10.一种智能空调，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于检测室内温度的装置。

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