CN113344650A - 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质 - Google Patents

资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113344650A
CN113344650A CN202110898029.6A CN202110898029A CN113344650A CN 113344650 A CN113344650 A CN 113344650A CN 202110898029 A CN202110898029 A CN 202110898029A CN 113344650 A CN113344650 A CN 113344650A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
resource
media resource
media
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110898029.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113344650B (zh
Inventor
何攀
高小平
郑秋野
王建明
尹立岩
王宗
徐佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110898029.6A priority Critical patent/CN113344650B/zh
Publication of CN113344650A publication Critical patent/CN113344650A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113344650B publication Critical patent/CN113344650B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0252Targeted advertisements based on events or environment, e.g. weather or festivals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本公开关于一种资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质,属于互联网技术领域。本公开实施例中,在获取到第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息后,确定历史已投放的与投放定向信息和投放位置信息匹配的第二媒体资源,再基于该第二媒体资源的投放资源信息和第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息,进而基于第一媒体资源的投放资源信息,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量,如此,提供了一种自动确定待投放媒体资源的资源数量的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。

Description

资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,尤其涉及一种资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展和网络用户规模的逐渐扩大,互联网宣传等业务已经渗透到人们生活的方方面面。在互联网中,可以在投放平台上进行媒体资源的投放,如投放宣传类型的媒体资源。通常地,投放平台会基于待投放的媒体资源的投放信息,来确定投放该媒体资源所需的虚拟资源数量。
目前,在确定待投放媒体资源对应的虚拟资源数量时,通常是由业务人员基于待投放媒体资源的投放位置、投放时间段等信息,人为确定待投放媒体资源对应的虚拟资源数量。
然而,仅依赖于人为确定,不仅降低了确定资源数量的效率,还降低了确定资源数量的准确度。
发明内容
本公开提供一种资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。本公开的技术方案包括以下内容。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种资源数量的确定方法,该方法包括:
获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息;
基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息,该第二媒体资源为与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源;
基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息,该投放消耗信息表示投放该第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
本公开实施例中,在获取到第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息后,确定历史已投放的与投放定向信息和投放位置信息匹配的第二媒体资源,再基于该第二媒体资源的投放资源信息和第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息,进而基于第一媒体资源的投放资源信息,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量,如此,提供了一种自动确定资源数量的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息包括:
基于该第二媒体资源的投放资源信息,确定该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
基于该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定该第一媒体资源的第二变化趋势信息,该第二变化趋势信息表示在该投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
本公开实施例中,由于第二媒体资源与第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息匹配,也即是,第二媒体资源和第一媒体资源所对应的投放位置、投放定向条件均相同,如此,基于第二媒体资源的投放资源信息,能够预测出第一媒体资源在未来时间段内投放资源的变化趋势,进而能够快速确定出第一媒体资源在投放时间信息所指示的目标时间段内投放资源的变化趋势,再基于目标时间段内投放资源的变化趋势来确定第一媒体资源的投放资源信息,提供了一种基于历史已投放的媒体资源的投放资源,来预测相同投放条件下待投放的媒体资源的投放资源的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,该第一变化趋势信息为该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,该第二变化趋势信息为该第一媒体资源在该目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,该增长趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随时间的变化,该目标周期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,该目标日期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
本公开实施例中,在确定第一媒体资源的投放资源信息时,不仅考虑了投放资源随时间的变化趋势,还考虑了投放资源随周期性时间段的变化趋势以及投放资源随特定日期的变化趋势,提高了确定投放资源信息的准确性,进一步提高了确定数据资源的准确性。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源包括:
在资源投放记录中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源,确定为该第二媒体资源,该资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
本公开实施例中,通过在资源投放记录中查询,来获取与第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息匹配的媒体资源,提高了获取第二媒体资源的效率,还便于后续基于历史已投放的媒体资源,来确定第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息包括:
基于该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数,确定该第一媒体资源的投放消耗信息,该资源参数用于表示该投放消耗信息与该投放资源信息之间的关系。
本公开实施例中,基于第一媒体资源的资源参数,来确定第一媒体资源的投放消耗信息,提高了确定投放消耗信息的效率。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息包括:
将该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过该时间序列预测模型,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
本公开实施例中,基于时间序列预测模型,来确定第一媒体资源的投放资源信息,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,该时间序列预测模型的训练过程包括:
获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型。
本公开实施例中,通过模型训练,以提升时间序列预测模型的预测能力,从而提高确定投放资源信息的准确性。
在一些实施例中,基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型包括:
在训练的任一次迭代过程中,将该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入该时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于该本次迭代过程的资源训练结果和该历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
本公开实施例中,通过模型训练,以提升时间序列预测模型的预测能力,从而提高确定投放资源信息的准确性。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种资源数量的确定装置,该装置包括:
第一获取单元,被配置为执行获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息;
确定单元,被配置为执行基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息,该第二媒体资源为与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源;
第二获取单元,被配置为执行基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息,该投放消耗信息表示投放该第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
在一些实施例中,该确定单元,包括:
第一确定子单元,被配置为执行基于该第二媒体资源的投放资源信息,确定该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
第二确定子单元,被配置为执行基于该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定该第一媒体资源的第二变化趋势信息,该第二变化趋势信息表示在该投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
第三确定子单元,被配置为执行基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该第一变化趋势信息为该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,该第二变化趋势信息为该第一媒体资源在该目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,该增长趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随时间的变化,该目标周期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,该目标日期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
在一些实施例中,该确定单元,被配置为执行:
在资源投放记录中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源,确定为该第二媒体资源,该资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
在一些实施例中,该第二获取单元,被配置为执行:
基于该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数,确定该第一媒体资源的投放消耗信息,该资源参数用于表示该投放消耗信息与该投放资源信息之间的关系。
在一些实施例中,该确定单元,被配置为执行:
将该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过该时间序列预测模型,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该装置还包括训练单元,包括:
获取子单元,被配置为执行获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
训练子单元,被配置为执行基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型。
在一些实施例中,该训练子单元,被配置为执行:
在训练的任一次迭代过程中,将该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入该时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于该本次迭代过程的资源训练结果和该历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种计算机设备,该计算机设备包括:
一个或多个处理器;
用于存储该处理器可执行程序代码的存储器;
其中,该处理器被配置为执行该程序代码,以实现上述的资源数量的确定方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括:当该计算机可读存储介质中的程序代码由计算机设备的处理器执行时,使得计算机设备能够执行上述的资源数量的确定方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的资源数量的确定方法。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定方法的实施环境示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息设置页面的示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息设置页面的示意图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定装置的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
首先,针对本公开实施例中涉及的应用场景进行描述:本公开实施例涉及的资源数量的确定方法可应用于互联网宣传业务中,例如互联网广告业务,具体可应用于互联网宣传业务的投放阶段,例如广告媒体资源的投放阶段。在一些实施例中,该资源数量的确定方法可以应用于GD(Guaranteed Delivery,担保式保量投放)类型的广告媒体资源,GD是指在投放之前广告主和投放平台已经确认本次投放的广告量和广告价格。应理解地,不同的媒体资源对应不同的投放条件,例如不同的投放位置、不同的投放时间段、不同的投放定向条件等等,基于此,投放平台通常会提前确定不同投放条件对应的虚拟资源数量。
图1是本公开实施例提供的一种资源数量的确定方法的实施环境示意图,参见图1,该实施环境中包括:终端101和服务器102。
终端101可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、无线终端和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。终端101具有通信功能,可以接入有线网络或无线网络。终端101可以泛指多个终端中的一个,本实施例仅以终端101来举例说明。本领域技术人员可以知晓,上述终端的数量可以更多或更少。
本公开实施例中,终端101用于展示信息设置页面,响应于在该信息设置页面中的设置操作,基于所设置的第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息,向服务器102发送资源数量确定请求,以触发服务器102基于该资源数量确定请求,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
服务器102可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式文件系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。服务器102与终端101可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接,本公开实施例对此不作限定。可选地,上述服务器102的数量可以更多或更少,本公开实施例对此不加以限定。当然,服务器102还可以包括其他功能服务器,以便提供更全面且多样化的服务。
本公开实施例中,服务器102用于接收终端101发送的资源数量确定请求,获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息,基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定方法的流程图,如图2所示,该方法由服务器执行,包括以下步骤。
在步骤201中,服务器获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。
在步骤202中,服务器基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息,该第二媒体资源为与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源。
在步骤203中,服务器基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息,该投放消耗信息表示投放该第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息后,确定历史已投放的与投放定向信息和投放位置信息匹配的第二媒体资源,再基于该第二媒体资源的投放资源信息和第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息,进而基于第一媒体资源的投放资源信息,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量,如此,提供了一种自动确定资源数量的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息包括:
基于该第二媒体资源的投放资源信息,确定该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
基于该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定该第一媒体资源的第二变化趋势信息,该第二变化趋势信息表示在该投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该第一变化趋势信息为该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,该第二变化趋势信息为该第一媒体资源在该目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,该增长趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随时间的变化,该目标周期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,该目标日期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源包括:
在资源投放记录中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源,确定为该第二媒体资源,该资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息包括:
基于该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数,确定该第一媒体资源的投放消耗信息,该资源参数用于表示该投放消耗信息与该投放资源信息之间的关系。
在一些实施例中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息包括:
将该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过该时间序列预测模型,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该时间序列预测模型的训练过程包括:
获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型。
在一些实施例中,基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型包括:
在训练的任一次迭代过程中,将该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入该时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于该本次迭代过程的资源训练结果和该历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
上述图2所示仅为本公开的基本流程,下面基于一种具体实施方式,来对本公开提供的方案进行进一步阐述,图3是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定方法的流程图,图3以终端与服务器之间的交互过程为例,对方案进行说明,参见图3,该方法包括以下步骤。
在步骤301中,终端基于信息设置页面,设置第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。
本公开实施例中,终端设置有信息设置页面,该信息设置页面用于设置待投放媒体资源的投放信息,该投放信息也即是投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。其中,投放时间信息用于指示投放第一媒体资源的时间段,如2022年8月20日至2022年8月22日的时间段;投放定向信息用于指示投放第一媒体资源的定向条件,如平台条件、地域条件、年龄条件、性别条件等;投放位置信息用于指示投放第一媒体资源的位置,也即是该第一媒体资源被投放后所展示的位置,如不同的展示页面、不同的展示区域等。本公开实施例中,设置了投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息这三个投放条件,一方面,实现了投放条件的固定化,避免因投向条件过于多元化或快速迭代而无法执行后续过程,另一方面,基于所设置的三个投放条件,能够实现不同投放条件下投放媒体资源所需资源数量的确定。
本公开实施例中,第一媒体资源用于表示待投放的任一媒体资源。在一些实施例中,第一媒体资源为宣传类型的媒体资源,例如广告媒体资源。以媒体资源为视频类型为例,该第一媒体资源可以是广告视频,如广告短视频。
在一些实施例中,终端响应于在信息设置页面中的设置操作,获取所设置的第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。
在一种可选的实施例中,信息设置页面包括投放时间选择控件,相应地,终端基于信息设置页面设置投放时间信息的过程为:终端响应于对信息设置页面中投放时间选择控件的触发操作,在该信息设置页面中展示多个投放时间选项,响应于对任一个投放时间选项的选择操作,将被选中的投放时间选项对应的投放时间确定为该第一媒体资源的投放时间信息。示例地,图4是根据一示例性实施例示出的一种信息设置页面的局部示意图,参见图4,投放时间选择控件可以是图4所示出的“预测时间段”控件。
可选地,投放时间选择控件包括时间上调控件和时间下调控件,相应地,终端响应于对该时间上调控件的触发操作,展示所选择的时间段的上一时间段,或,终端响应于对该时间下调控件的触发操作,展示所选择的时间段的下一时间段。参见图4,时间上调控件可以是图4中“预测时间段”控件中所示出的“正三角”控件,时间下调控件可以是图4中“预测时间段”控件中所示出的“倒三角”控件。
在一种可选的实施例中,信息设置页面包括定向条件选择控件,相应地,终端基于信息设置页面设置投放定向信息的过程为:终端响应于对信息设置页面中定向条件选择控件的触发操作,在该信息设置页面中展示多个定向条件选项,响应于对任一个定向条件选项的选择操作,将被选中的定向条件选项对应的定向条件确定为该第一媒体资源的投放定向信息。参见图4,定向条件选择控件可以是图4所示出的“城市”控件,定向条件选择还可以是图4所示出的“平台”控件。
在一种可选的实施例中,信息设置页面包括投放位置选择控件,相应地,终端基于信息设置页面设置投放位置信息的过程为:终端响应于对信息设置页面中投放位置选择控件的触发操作,在该信息设置页面中展示多个投放位置选项,响应于对任一个投放位置选项的选择操作,将被选中的投放位置选项对应的投放位置确定为该第一媒体资源的投放位置信息。参见图4,投放位置选择控件可以是图4所示出的“广告位”控件。
在步骤302中,终端基于所设置的第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息,向服务器发送资源数量确定请求,该资源数量确定请求用于请求确定第一媒体资源的投放消耗信息,该投放消耗信息表示投放该第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
本公开实施例中,资源数量确定请求携带第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。其中,投放消耗信息是投放该第一媒体资源所需的投放金额,也即是在投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息所指示的投放条件下,投放该第一媒体资源所需的投放金额。例如,投放消耗信息可以是第一媒体资源的定价信息。
在一些实施例中,资源数量确定请求基于该信息设置页面触发,该信息设置页面包括查询控件,相应地,终端响应于对该信息设置页面中查询控件的触发操作,基于所设置的第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息,生成该资源数量确定请求,将所生成的资源数量确定请求发送至服务器,以触发服务器基于该资源数量确定请求来确定第一媒体资源的投放消耗信息。
在步骤303中,服务器接收该资源数量确定请求,获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。
在一些实施例中,服务器接收该资源数量确定请求,从该资源数量确定请求的特定字段中,获取该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息。
在步骤304中,服务器基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,该第二媒体资源为与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源。
本公开实施例中,第二媒体资源也即是在该投放定向信息和该投放位置信息所指示的投放条件下,历史已投放的媒体资源。
在一些实施例中,服务器在资源投放记录中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源,确定为该第二媒体资源。其中,该资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。以媒体资源为广告类型的资源为例,资源投放记录可以为广告投放日志。在该实施例中,通过在资源投放记录中查询,来获取与第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息匹配的媒体资源,提高了获取第二媒体资源的效率,还便于后续基于历史已投放的媒体资源,来确定第一媒体资源的投放资源信息。
在步骤305中,服务器基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
本公开实施例中,投放资源信息用于指示投放对应媒体资源所需的成本。相应地,第一媒体资源的投放资源信息用于指示投放第一媒体资源所需的成本;第二媒体资源的投放资源信息用于指示投放第二媒体资源所需的成本。在一些实施例中,投放资源为CPM(Cost Per Mile,千次展示成本),该CPM是指每一千次展示所需的成本。
在一些实施例中,服务器基于该第二媒体资源的投放资源信息,确定该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,基于该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定该第一媒体资源的第二变化趋势信息,该第二变化趋势信息表示在该投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势,基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
可选地,第二媒体资源的数量为多个。相应地,服务器获取到多个第二媒体资源的投放资源信息后,基于该多个第二媒体资源的投放时间信息和投放资源信息,确定第二媒体资源的投放资源的变化趋势信息,也即是确定历史已投放的媒体资源的投放资源的变化趋势信息,基于历史已投放的媒体资源的投放资源的变化趋势信息,进行曲线拟合,将拟合得到的变化趋势信息,确定为第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,进而在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息中,确定目标时间段对应的第二变化趋势信息,再基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。可选地,变化趋势信息为曲线的形式,该曲线的横坐标为媒体资源的投放时间,该曲线的纵坐标为媒体资源的CPM。
在上述实施例中,由于第二媒体资源与第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息匹配,也即是,第二媒体资源和第一媒体资源所对应的投放位置、投放定向条件均相同,如此,基于第二媒体资源的投放资源信息,能够预测出第一媒体资源在未来时间段内投放资源的变化趋势,进而能够快速确定出第一媒体资源在投放时间信息所指示的目标时间段内投放资源的变化趋势,再基于目标时间段内投放资源的变化趋势来确定第一媒体资源的投放资源信息,提供了一种基于历史已投放的媒体资源的投放资源,来预测相同投放条件下待投放的媒体资源的投放资源的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,服务器利用Prophet算法,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息。其中,Prophet算法是一种基于增长趋势项、目标周期趋势项和目标日期趋势项,对历史数据的时间序列进行曲线拟合的算法。增长趋势项用于拟合时间序列中预测值的非周期性变化;目标周期趋势项用于拟合时间序列中预测值的周期性变化,如预测值随日、周、年等季节的变化;目标日期趋势项用于表示某些具有非固定周期的节假日对预测值所造成的影响,如春节、国庆节等节假日。在一些实施例中,第一变化趋势信息为该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,该增长趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随时间的变化,该目标周期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标周期(也即是季节)的变化,该目标日期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标日期(也即是节假日)的变化。这样,在确定第一媒体资源的投放资源信息时,不仅考虑了投放资源随时间的变化趋势,还考虑了投放资源随周期性时间段的变化趋势以及投放资源随特定日期的变化趋势,提高了确定投放资源信息的准确性,进一步提高了确定数据资源的准确性。
对于上述步骤304至步骤305的过程,在一些实施例中,服务器采用时间序列预测模型,来确定第一媒体资源的投放资源信息,相应过程为:服务器将该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过该时间序列预测模型,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。如此,基于时间序列预测模型,来确定第一媒体资源的投放资源信息,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,上述时间序列预测模型基于模型训练得到,通过模型训练,以提升时间序列预测模型的预测能力,从而提高确定投放资源信息的准确性。下面基于步骤(305A)至步骤(305C)对模型训练的过程进行说明。
(305A)服务器获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息。
在一种可选的实施例中,服务器在资源投放记录中,对各个媒体资源的投放时间段、投放定向条件和投放位置进行标记,得到各个媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息,并获取各个媒体资源的CPM,从而得到各个媒体资源的投放资源信息。
在一种可选的实施例中,服务器从资源投放记录中抽取目标数量的媒体资源,获取所抽取的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息。其中,目标数量为预先设定的固定数量。
(305B)服务器构建时间序列预测模型。
在一些实施例中,服务器基于Prophet算法,构建时间序列预测模型,相应过程为:服务器基于关系函数(1),构建时间序列预测模型。
Figure DEST_PATH_IMAGE001
(1)
式中,y(t)为媒体资源的投放资源函数;g(t)为媒体资源的增长函数;s(t)为媒体资源的季节函数;h(t)为媒体资源的节假日函数;ε(t)为媒体资源的噪声函数,该噪声函数用于表示时间序列预测模型未预测到的波动,例如,该噪声函数呈高斯分布。
(305C)服务器基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型。
在一些实施例中,模型训练的相应过程为:在训练的任一次迭代过程中,将该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果,基于该本次迭代过程的资源训练结果和该历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复执行模型训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
可选地,目标条件可以为模型训练的迭代次数达到目标次数,或者,目标条件可以为损失值满足目标阈值条件,如损失值小于0.00001。本公开实施例对目标条件的设置不作限定。
在步骤306中,服务器基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息。
在一些实施例中,服务器基于该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数,确定该第一媒体资源的投放消耗信息,该资源参数用于表示该投放消耗信息与该投放资源信息之间的关系。如此,基于第一媒体资源的资源参数,来确定第一媒体资源的投放消耗信息,提高了确定投放消耗信息的效率。
在一些实施例中,该资源参数为溢价率,该溢价率是指超出投放资源的资源数量与投放资源之间的比例,也即是超出投放成本的金额占投放成本的比例。相应地,服务器确定投放消耗信息的过程为:服务器确定该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数之间的乘积,将该第一媒体资源的投放资源信息与该乘积的和,确定为该第一媒体资源的投放消耗信息。例如,以第一媒体资源的投放资源(投放成本)为100,资源参数(溢价率)为10%为例,投放消耗信息(投放定价)为100+100*10%=110。如此,基于溢价率来确定投放消耗信息,能够确保媒体资源投放的溢价率。
在一些实施例中,资源数量确定请求还携带资源参数,则服务器基于步骤303接收到资源数量确定请求后,还获取该资源数量确定请求携带的资源参数。相应地,在步骤301中,终端还基于信息设置页面,设置第一媒体资源的资源参数,相应过程为:终端响应于在信息设置页面的资源参数设置操作,获取所设置的资源参数。在一种可选的实施例中,信息设置页面包括资源参数选择控件,相应地,终端基于信息设置页面设置资源参数的过程为:终端响应于对信息设置页面中资源参数选择控件的触发操作,在该信息设置页面中展示多个资源参数选项,响应于对任一个资源参数选项的选择操作,将被选中的资源参数确定为该第一媒体资源的资源参数。示例地,参见图4,资源参数选择控件可以是图4所示出的“溢价率”控件。可选地,资源参数选择控件包括参数上调控件和参数下调控件,相应地,终端响应于对该参数上调控件的触发操作,展示所选择的资源参数的上一资源参数,或,终端响应于对该参数下调控件的触发操作,展示所选择的资源参数的下一资源参数。参见图4,参数上调控件可以是图4中“溢价率”控件中所示出的“正三角”控件,参数下调控件可以是图4中“溢价率”控件中所示出的“倒三角”控件。
在步骤307中,服务器将该第一媒体资源的投放消耗信息发送至终端。
在步骤308中,终端接收该第一媒体资源的投放消耗信息,在该信息设置页面中,展示该第一媒体资源的投放消耗信息。
示例地,图5是根据一示例性实施例示出的一种信息设置页面的局部示意图,参见图5,第一媒体资源的投放消耗信息可以为图5所示出的“GD预估价格”。
本公开实施例中,通过设置信息设置页面,使得业务人员通过在信息设置页面中进行操作,就能够设置待投放媒体资源的投放信息,进而能够一键查询待投放媒体资源的投放消耗信息,提高了确定投放消耗信息的效率。
在又一些实施例中,终端还在信息设置页面中,展示第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值。参见图5,该历史时间段内的投放资源均值可以为图5所示出的“CPM历史均值”。如此,通过展示第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值,增加了信息设置页面所展示的信息量,以便业务人员能够快速获知历史已投放媒体资源的投放资源均值。
在一种可选的实施例中,展示第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值的过程由终端和服务器共同执行,相应过程为:服务器基于第二媒体资源的投放资源信息,获取第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值,将所获取的第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值发送至终端,终端接收该第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值后,在该信息设置页面中,展示该第二媒体资源在历史时间段内的投放资源均值。
在另一些实施例中,终端还在信息设置页面中,展示第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值。参见图5,该投放资源均值可以为图5所示出的“CPM未来28天均值”。如此,通过展示第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值,增加了信息设置页面所展示的信息量,以便业务人员能够快速获知待投放媒体资源在未来时间段内的投放资源均值。
在一种可选的实施例中,展示第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值的过程由终端和服务器共同执行,相应过程为:服务器确定出该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息后,基于该第一变化趋势信息,获取第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值,将所获取的第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值发送至终端,终端接收该第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值后,在该信息设置页面中展示该第一媒体资源在未来时间段内的投放资源均值。
在另一些实施例中,终端还在信息设置页面中,展示第一媒体资源的刊例价格,该刊例价格是指投放平台对外报出的价格。在一种可选的实施例中,终端在信息设置页面中,展示第一媒体资源在不同投放条件下的刊例价格。如此,通过展示第一媒体资源的刊例价格,增加了信息设置页面所展示的信息量。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息后,确定历史已投放的与投放定向信息和投放位置信息匹配的第二媒体资源,再基于该第二媒体资源的投放资源信息和第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息,进而基于第一媒体资源的投放资源信息,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量,如此,提供了一种自动确定资源数量的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
图6是根据一示例性实施例示出的一种资源数量的确定装置的框图。参见图6,该装置包括第一获取单元601,确定单元602和第二获取单元603:
第一获取单元601,被配置为执行获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息;
确定单元602,被配置为执行基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息,该第二媒体资源为与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源;
第二获取单元603,被配置为执行基于该第一媒体资源的投放资源信息,获取该第一媒体资源的投放消耗信息,该投放消耗信息表示投放该第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息后,确定历史已投放的与投放定向信息和投放位置信息匹配的第二媒体资源,再基于该第二媒体资源的投放资源信息和第一媒体资源的投放时间信息,来确定该第一媒体资源的投放资源信息,进而基于第一媒体资源的投放资源信息,来确定投放第一媒体资源所需的虚拟资源数量,如此,提供了一种自动确定资源数量的方式,不仅提高了确定资源数量的效率,还提高了确定资源数量的准确度。
在一些实施例中,该确定单元602,包括:
第一确定子单元,被配置为执行基于该第二媒体资源的投放资源信息,确定该第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
第二确定子单元,被配置为执行基于该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定该第一媒体资源的第二变化趋势信息,该第二变化趋势信息表示在该投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
第三确定子单元,被配置为执行基于该第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该第一变化趋势信息为该第一媒体资源在该未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,该第二变化趋势信息为该第一媒体资源在该目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,该增长趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随时间的变化,该目标周期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,该目标日期趋势用于表示该第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
在一些实施例中,该确定单元602,被配置为执行:
在资源投放记录中,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与该投放定向信息和该投放位置信息匹配的媒体资源,确定为该第二媒体资源,该资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
在一些实施例中,该第二获取单元603,被配置为执行:
基于该第一媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的资源参数,确定该第一媒体资源的投放消耗信息,该资源参数用于表示该投放消耗信息与该投放资源信息之间的关系。
在一些实施例中,该确定单元602,被配置为执行:
将该第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过该时间序列预测模型,基于该第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于该第二媒体资源的投放资源信息和该第一媒体资源的投放时间信息,确定该第一媒体资源的投放资源信息。
在一些实施例中,该装置还包括训练单元,包括:
获取子单元,被配置为执行获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
训练子单元,被配置为执行基于该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练该时间序列预测模型。
在一些实施例中,该训练子单元,被配置为执行:
在训练的任一次迭代过程中,将该历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入该时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于该本次迭代过程的资源训练结果和该历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
需要说明的是:上述实施例提供的资源数量的确定装置在确定资源数量时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的资源数量的确定装置与资源数量的确定方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本公开实施例提到的计算机设备可提供为一种终端。图7示出了本公开一个示例性实施例提供的终端700的结构框图。该终端700可以是:智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常,终端700包括有:处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器701可以集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器), GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个程序代码,该至少一个程序代码用于被处理器701所执行以实现本公开中方法实施例提供的资源数量的确定方法中终端执行的过程。
在一些实施例中,终端700还可选包括有:外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地,外围设备包括:射频电路704、显示屏705、摄像头组件707、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input /Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中,处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路704包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本公开对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时,显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时,显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏705可以为一个,设置在终端700的前面板;在另一些实施例中,显示屏705可以为至少两个,分别设置在终端700的不同表面或呈折叠设计;在另一些实施例中,显示屏705可以是柔性显示屏,设置在终端700的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理,或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位终端700的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源709用于为终端700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于:加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。
加速度传感器711可以检测以终端700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号,控制显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器712可以检测终端700的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对终端700的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器713可以设置在终端700的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器713设置在终端700的侧边框时,可以检测用户对终端700的握持信号,由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在显示屏705的下层时,由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器714用于采集用户的指纹,由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份,或者,由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置在终端700的正面、背面或侧面。当终端700上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器714可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度,控制显示屏705的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高显示屏705的显示亮度;当环境光强度较低时,调低显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中,处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度,动态调整摄像头组件706的拍摄参数。
接近传感器716,也称距离传感器,通常设置在终端700的前面板。接近传感器716用于采集用户与终端700的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器701控制显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器716检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器701控制显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构并不构成对终端700的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
本公开实施例提到的计算机设备可提供为一种服务器。图8是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图,该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units,CPU)801和一个或多个的存储器802,其中,该一个或多个存储器802中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由该一个或多个处理器801加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的资源数量的确定方法中服务器执行的过程。当然,该服务器800还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器800还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种包括程序代码的计算机可读存储介质,例如包括程序代码的存储器802,上述程序代码可由服务器800的处理器801执行以完成上述资源数量的确定方法。可选地,计算机可读存储介质可以是ROM(Read-Only Memory,只读内存)、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(Compact-Disc Read-OnlyMemory,只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的资源数量的确定方法。
在一些实施例中,本公开实施例所涉及的计算机程序可被部署在一个计算机设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行,分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链系统。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种资源数量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息;
基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息,所述第二媒体资源为与所述投放定向信息和所述投放位置信息匹配的媒体资源;
基于所述第一媒体资源的投放资源信息,获取所述第一媒体资源的投放消耗信息,所述投放消耗信息表示投放所述第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
2.根据权利要求1所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息包括:
基于所述第二媒体资源的投放资源信息,确定所述第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
基于所述第一媒体资源在所述未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定所述第一媒体资源的第二变化趋势信息,所述第二变化趋势信息表示在所述投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
基于所述第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息。
3.根据权利要求2所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述第一变化趋势信息为所述第一媒体资源在所述未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,所述第二变化趋势信息为所述第一媒体资源在所述目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,所述增长趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随时间的变化,所述目标周期趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,所述目标日期趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
4.根据权利要求1所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源包括:
在资源投放记录中,基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与所述投放定向信息和所述投放位置信息匹配的媒体资源,确定为所述第二媒体资源,所述资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
5.根据权利要求1所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述基于所述第一媒体资源的投放资源信息,获取所述第一媒体资源的投放消耗信息包括:
基于所述第一媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的资源参数,确定所述第一媒体资源的投放消耗信息,所述资源参数用于表示所述投放消耗信息与所述投放资源信息之间的关系。
6.根据权利要求1所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息包括:
将所述第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过所述时间序列预测模型,基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息。
7.根据权利要求6所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述时间序列预测模型的训练过程包括:
获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
基于所述历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练所述时间序列预测模型。
8.根据权利要求7所述的资源数量的确定方法,其特征在于,所述基于所述历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练所述时间序列预测模型包括:
在训练的任一次迭代过程中,将所述历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入所述时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于所述本次迭代过程的资源训练结果和所述历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
9.一种资源数量的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,被配置为执行获取第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息;
确定单元,被配置为执行基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息,所述第二媒体资源为与所述投放定向信息和所述投放位置信息匹配的媒体资源;
第二获取单元,被配置为执行基于所述第一媒体资源的投放资源信息,获取所述第一媒体资源的投放消耗信息,所述投放消耗信息表示投放所述第一媒体资源所需的虚拟资源数量。
10.根据权利要求9所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述确定单元,包括:
第一确定子单元,被配置为执行基于所述第二媒体资源的投放资源信息,确定所述第一媒体资源在未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息;
第二确定子单元,被配置为执行基于所述第一媒体资源在所述未来时间段内投放资源的第一变化趋势信息,确定所述第一媒体资源的第二变化趋势信息,所述第二变化趋势信息表示在所述投放时间信息指示的目标时间段内投放资源的变化趋势;
第三确定子单元,被配置为执行基于所述第一媒体资源的第二变化趋势信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息。
11.根据权利要求10所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述第一变化趋势信息为所述第一媒体资源在所述未来时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,相应地,所述第二变化趋势信息为所述第一媒体资源在所述目标时间段内投放资源的增长趋势、目标周期趋势和目标日期趋势,所述增长趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随时间的变化,所述目标周期趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随目标周期的变化,所述目标日期趋势用于表示所述第一媒体资源的投放资源随目标日期的变化。
12.根据权利要求9所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述确定单元,被配置为执行:
在资源投放记录中,基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息进行查询,将与所述投放定向信息和所述投放位置信息匹配的媒体资源,确定为所述第二媒体资源,所述资源投放记录用于记录历史已投放的多个媒体资源。
13.根据权利要求9所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述第二获取单元,被配置为执行:
基于所述第一媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的资源参数,确定所述第一媒体资源的投放消耗信息,所述资源参数用于表示所述投放消耗信息与所述投放资源信息之间的关系。
14.根据权利要求9所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述确定单元,被配置为执行:
将所述第一媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入时间序列预测模型,通过所述时间序列预测模型,基于所述第一媒体资源的投放定向信息和投放位置信息,从历史已投放的媒体资源中确定第二媒体资源,基于所述第二媒体资源的投放资源信息和所述第一媒体资源的投放时间信息,确定所述第一媒体资源的投放资源信息。
15.根据权利要求14所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述装置还包括训练单元,包括:
获取子单元,被配置为执行获取历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息;
训练子单元,被配置为执行基于所述历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息、投放位置信息以及投放资源信息,训练所述时间序列预测模型。
16.根据权利要求15所述的资源数量的确定装置,其特征在于,所述训练子单元,被配置为执行:
在训练的任一次迭代过程中,将所述历史已投放的媒体资源的投放时间信息、投放定向信息和投放位置信息输入所述时间序列预测模型,得到本次迭代过程的资源训练结果;
基于所述本次迭代过程的资源训练结果和所述历史已投放的媒体资源的投放资源信息,对模型参数进行调整,基于调整后的模型参数进行下一次迭代过程,重复上述训练的迭代过程,直至训练满足目标条件。
17.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
用于存储所述处理器可执行程序代码的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述程序代码,以实现如权利要求1至8中任一项所述的资源数量的确定方法。
18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的程序代码由计算机设备的处理器执行时,使得计算机设备能够执行如权利要求1至8中任一项所述的资源数量的确定方法。
CN202110898029.6A 2021-08-05 2021-08-05 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质 Active CN113344650B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110898029.6A CN113344650B (zh) 2021-08-05 2021-08-05 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110898029.6A CN113344650B (zh) 2021-08-05 2021-08-05 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113344650A true CN113344650A (zh) 2021-09-03
CN113344650B CN113344650B (zh) 2021-12-07

Family

ID=77480981

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110898029.6A Active CN113344650B (zh) 2021-08-05 2021-08-05 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113344650B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113918826A (zh) * 2021-12-15 2022-01-11 北京达佳互联信息技术有限公司 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180376220A1 (en) * 2015-07-24 2018-12-27 Videoamp, Inc. Targeting tv advertising slots based on consumer online behavior
CN109145226A (zh) * 2018-08-17 2019-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 内容推送方法和装置
CN109670860A (zh) * 2018-11-27 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 广告投放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111967899A (zh) * 2020-07-31 2020-11-20 深圳市彬讯科技有限公司 商家线上广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180376220A1 (en) * 2015-07-24 2018-12-27 Videoamp, Inc. Targeting tv advertising slots based on consumer online behavior
CN109145226A (zh) * 2018-08-17 2019-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 内容推送方法和装置
CN109670860A (zh) * 2018-11-27 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 广告投放方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111967899A (zh) * 2020-07-31 2020-11-20 深圳市彬讯科技有限公司 商家线上广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113918826A (zh) * 2021-12-15 2022-01-11 北京达佳互联信息技术有限公司 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置
CN113918826B (zh) * 2021-12-15 2022-03-25 北京达佳互联信息技术有限公司 投放信息处理方法、资源预测模型训练方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113344650B (zh) 2021-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112188299B (zh) 虚拟资源处理方法、装置、终端及存储介质
CN110278464B (zh) 显示榜单的方法和装置
CN111083516B (zh) 直播处理的方法和装置
CN110147503B (zh) 信息发布方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111028071B (zh) 账单处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111949879A (zh) 推送消息的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112770177B (zh) 多媒体文件生成方法、多媒体文件发布方法及装置
CN111311155A (zh) 修改配送位置的方法、装置、系统、设备以及存储介质
CN110471614B (zh) 一种存储数据的方法、检测终端的方法及装置
CN112990964B (zh) 推荐内容资源的获取方法、装置、设备及介质
CN113344650B (zh) 资源数量的确定方法、装置、计算机设备及介质
CN113506086A (zh) 任务发布方法、装置、计算机设备及介质
CN111064657B (zh) 关注账户分组的方法、装置、系统
CN112839107A (zh) 推送内容的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114547429A (zh) 数据推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN111062709B (zh) 资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN110336881B (zh) 执行业务处理请求的方法和装置
CN113935678A (zh) 确定配送员持多配送终端的方法、装置、设备及存储介质
CN111898048B (zh) 展示信息的数据调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN114140105A (zh) 资源转移方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113836426A (zh) 一种信息推送的方法、装置及电子设备
CN109618018B (zh) 用户头像显示方法、装置、终端、服务器及存储介质
CN112132472A (zh) 资源管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112100437A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112000899A (zh) 景点信息的展示方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant