CN111062709B - 资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取目标用户的当前资源转移信息，当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式；向目标用户推荐目标资源转移方式。可以直接为用户推荐资源转移方式，无需用户执行多步操作来手动选择资源转移方式，简化了用户的操作，提高了资源转移过程的智能化，提升了资源转移的效率和成功率。

Description

资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，线上资源转移在人们的日常生活中逐渐普及，人们可以在线进行资源转移，更加方便快捷。
目前的资源转移方式可以包括多种，如基于银行卡进行资源转移的方式、基于账户余额进行资源转移的方式、基于关联账户进行资源转移的方式等。用户通常需要手动选择其中一种资源转移方式来进行资源转移。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决目前用户手动选择资源转移方式而导致用户操作繁琐，不够智能的问题。该技术方案如下：
一方面，提供了一种资源转移方式推荐方法，该方法包括：获取目标用户的当前资源转移信息，所述当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；获取所述目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，所述历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，所述历史资源转移方式为从所述多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式；基于选取模型，对所述当前资源转移信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从所述多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式；向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式。
在一种可能实现方式中，所述基于选取模型，对所述当前资源转移信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从所述多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式，包括：将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，所述分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与所述订单信息之间的匹配程度；根据获取的所述多个备选资源转移方式的分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，所述选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；所述将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，包括：将所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层分别对所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和所述任一备选资源转移方式的状态特征；将所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层对所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，所述将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征，包括：将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至所述状态提取层；对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于所述状态提取层，对所述第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于所述状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和所述历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到所述历史时刻t对应的状态特征，直至得到所述多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将所述最后一个历史时刻的状态特征确定为所述历史状态特征，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，所述分值输出网络包括拼接层和全连接层；所述将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值，包括：将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述拼接层，基于所述拼接层对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行拼接，得到拼接特征；将所述拼接特征输入至所述全连接层，基于所述全连接层对所述拼接特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，所述根据获取的所述多个备选资源转移方式的多个分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式，包括：将所述多个备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，将所述多个备选资源转移方式中分值大于预设分值的任一备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，所述向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式，包括：基于所述目标用户的用户标识，显示资源转移界面，所述资源转移界面中包括所述目标资源转移方式对应的图形码，所述图形码用于指示采用所述目标资源转移方式进行资源转移；或者，基于所述目标用户的用户标识，显示订单确认界面，所述订单确认界面中包括所述订单信息和所述目标资源转移方式；或者，输出所述目标资源转移方式对应的语音提示信息。
在另一种可能实现方式中，所述基于选取模型，对所述当前资源转移信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理之前，所述方法还包括：根据样本用户的多个历史资源转移信息，对所述选取模型进行训练。
在另一种可能实现方式中，所述根据样本用户的多个历史资源转移信息，对所述选取模型进行训练，包括：获取所述样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，将所述第一个历史时刻的订单信息和所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练；对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从所述第一个历史时刻至所述历史时刻t的多个订单信息和所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，所述当前资源转移信息和所述历史资源转移信息还包括所述目标用户的用户信息。
一方面，提供了一种资源转移方式推荐装置，该装置包括：当前信息获取模块，用于获取目标用户的当前资源转移信息，所述当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；历史信息获取模块，用于获取所述目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，所述历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，所述历史资源转移方式为从所述多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式；确定模块，用于基于选取模型，对所述当前资源转移信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从所述多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式；推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式。
在一种可能实现方式中，所述确定模块，包括：分值获取单元，用于将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，所述分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与所述订单信息之间的匹配程度；选取单元，用于根据获取的所述多个备选资源转移方式的分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，所述选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；所述分值获取单元，还用于将所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层分别对所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和所述任一备选资源转移方式的状态特征；所述分值获取单元，还用于将所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层对所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；所述分值获取单元，还用于将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；所述分值获取单元，还用于将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，所述分值获取单元，还用于将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至所述状态提取层；所述分值获取单元，还用于对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于所述状态提取层，对所述第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；所述分值获取单元，还用于对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于所述状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和所述历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到所述历史时刻t对应的状态特征，直至得到所述多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将所述最后一个历史时刻的状态特征确定为所述历史状态特征，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，所述分值输出网络包括拼接层和全连接层；所述分值获取单元，还用于将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述拼接层，基于所述拼接层对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行拼接，得到拼接特征；所述分值获取单元，还用于将所述拼接特征输入至所述全连接层，基于所述全连接层对所述拼接特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，所述选取单元，还用于将所述多个备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，所述选取单元，还用于将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，所述选取单元，还用于将所述多个备选资源转移方式中分值大于预设分值的任一备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，所述推荐模块，包括：第一显示单元，用于基于所述目标用户的用户标识，显示资源转移界面，所述资源转移界面中包括所述目标资源转移方式对应的图形码，所述图形码用于指示采用所述目标资源转移方式进行资源转移；或者，第二显示单元，用于基于所述目标用户的用户标识，显示订单确认界面，所述订单确认界面中包括所述订单信息和所述目标资源转移方式；或者，输出单元，用于输出所述目标资源转移方式对应的语音提示信息。
在另一种可能实现方式中，所述装置还包括：训练模块，用于根据样本用户的多个历史资源转移信息，对所述选取模型进行训练。
在另一种可能实现方式中，所述训练模块，包括：获取单元，用于获取所述样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；训练单元，用于对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，将所述第一个历史时刻的订单信息和所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练；所述训练单元，还用于对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从所述第一个历史时刻至所述历史时刻t的多个订单信息和所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，所述当前资源转移信息和所述历史资源转移信息还包括所述目标用户的用户信息。
一方面，提供了一种电子设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的资源转移方式推荐方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，该至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的资源转移方式推荐方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请实施例提供的资源转移方式推荐方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标用户的当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式和已训练的选取模型，基于该选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式，向目标用户推荐目标资源转移方式。可以直接为用户推荐资源转移方式，而无需用户执行多步操作来手动选择资源转移方式，简化了用户的操作，提高了资源转移过程的智能化，提升了资源转移效率、资源转移成功率和推荐效果。
并且，用于确定目标资源转移方式的信息不仅包括目标用户当前的资源转移信息，还包括目标用户的历史资源转移信息，能够充分、高效地利用该历史资源转移信息，可利用的信息更加全面。另外，无论是历史资源转移信息还是当前资源转移信息，均是原始信息，并未经过人工处理，因此可以更加准确地为目标用户推荐资源转移方式，进一步提升了推荐效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种选取模型的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种选取模型的结构示意图；
图3本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种选取模型训练方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的一种分值获取方式的流程图；
图7是本申请实施例提供的一种资源转移界面的示意图；
图8是本申请实施例提供的一种订单确认界面的示意图；
图9是本申请实施例提供的另一种订单确认界面的示意图；
图10是本申请实施例提供的一种目标资源转移方式确定方法的流程图；
图11是本申请实施例提供的另一种选取模型的结构示意图；
图12是本申请实施例提供的另一种资源转移方式推荐方法的流程图；
图13是本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐装置的结构示意图；
图14是本申请实施例提供的另一种资源转移方式推荐装置的结构示意图；
图15是本申请实施例提供的终端的结构示意图；
图16是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种选取模型的结构示意图，参见图1，该选取模型包括特征提取层101、状态提取层102和分值输出网络103。
其中，特征提取层101用于对输入的历史资源转移信息(包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息)以及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征，将该历史资源转移特征输入至状态提取层102；特征提取层101还用于对当前资源转移信息中的订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和该任一备选资源转移方式的状态特征，将该订单特征和该任一备选资源转移方式的状态特征输入至分值输出网络103中。状态提取层102用于对输入的历史资源转移特征进行处理，得到对应的历史状态特征，将该历史状态特征输入至分值输出网络103。分值输出网络103用于对输入的订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行处理，得到该任一备选资源转移方式的分值。
在一种可能实现方式中，参见图2，分值输出网络103还包括拼接层1031和全连接层1032。
其中拼接层1031用于对输入的订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接，得到拼接特征，将该拼接特征输入至全连接层1032；全连接层1032用于对输入的拼接特征进行处理，得到该任一备选资源转移方式的分值。
图3是本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐方法的流程图，应用于电子设备中，参见图3，该实施例包括：
在步骤301中，电子设备获取目标用户的当前资源转移信息，当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息。
在步骤302中，电子设备获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，历史资源转移方式为从多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式。
在步骤303中，电子设备基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式。
在步骤304中，电子设备向目标用户推荐目标资源转移方式。
本申请实施例提供的资源转移方式推荐方法，电子设备获取目标用户的当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息，基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式，向目标用户推荐目标资源转移方式。可以直接为用户推荐资源转移方式，而无需用户执行多步操作来手动选择资源转移方式，简化了用户的操作，提高了资源转移过程的智能化，提升了资源转移效率、资源转移成功率和推荐效果。
并且，用于确定目标资源转移方式的信息不仅包括目标用户当前的资源转移信息，还包括目标用户的历史资源转移信息，能够充分、高效地利用该历史资源转移信息，可利用的信息更加全面。另外，无论是历史资源转移信息还是当前资源转移信息，均是原始信息，并未经过人工处理，因此可以更加准确地为目标用户推荐资源转移方式，进一步提升了推荐效果。
在一种可能实现方式中，基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式，包括：
将订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于选取模型进行处理，获取任一备选资源转移方式的分值，分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与订单信息之间的匹配程度；
根据获取的多个备选资源转移方式的分值，从多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；将订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于选取模型进行处理，获取任一备选资源转移方式的分值，包括：
将订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息输入至特征提取层，基于特征提取层分别对订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和任一备选资源转移方式的状态特征；
将历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至特征提取层，基于特征提取层对历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；
将历史资源转移特征输入至状态提取层，基于状态提取层对历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；
将订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征输入至分值输出网络，基于分值输出网络对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行处理，得到任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，将历史资源转移特征输入至状态提取层，基于状态提取层对历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征，包括：
将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至状态提取层；
对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于状态提取层，对第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；
对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到历史时刻t对应的状态特征，直至得到多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将最后一个历史时刻的状态特征确定为历史状态特征，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，分值输出网络包括拼接层和全连接层；将订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征输入至分值输出网络，基于分值输出网络对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行处理，得到任一备选资源转移方式的分值，包括：
将订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征输入至拼接层，基于拼接层对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接，得到拼接特征；
将拼接特征输入至全连接层，基于全连接层对拼接特征进行处理，得到任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，根据获取的多个备选资源转移方式的多个分值，从多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式，包括：
将多个备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式确定为目标资源转移方式；或者，
将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为目标资源转移方式；或者，
将多个备选资源转移方式中分值大于预设分值的任一备选资源转移方式确定为目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，向目标用户推荐目标资源转移方式，包括：
基于目标用户的用户标识，显示资源转移界面，资源转移界面中包括目标资源转移方式对应的图形码，图形码用于指示采用目标资源转移方式进行资源转移；或者，
基于目标用户的用户标识，显示订单确认界面，订单确认界面中包括订单信息和目标资源转移方式；或者，
输出目标资源转移方式对应的语音提示信息。
在另一种可能实现方式中，基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理之前，方法还包括：
根据样本用户的多个历史资源转移信息，对选取模型进行训练。
在另一种可能实现方式中，根据样本用户的多个历史资源转移信息，对选取模型进行训练，包括：
获取样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；
对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，将第一个历史时刻的订单信息和第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练；
对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从第一个历史时刻至历史时刻t的多个订单信息和历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，当前资源转移信息和历史资源转移信息还包括目标用户的用户信息。
本申请实施例提供的资源转移方式推荐方法，是根据已训练的选取模型实现的，因此，先通过下述实施例说明训练选取模型的过程。图4是本申请实施例提供的一种选取模型训练方法的流程图，参见图4，该实施例包括：
401、电子设备获取样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
本申请实施例中，电子设备可以获取一个样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，或者，为了能够使训练得到的选取模型适用于更多的用户，本申请实施例中还可以获取多个样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。本申请实施例仅是以样本用户为例，对根据样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行训练的过程进行说明。
本申请实施例中的电子设备可以是终端，也可以是服务器。终端可以为手机、个人电脑、平板电脑等多种类型的设备。服务器可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务器中心，本申请实施例对此不做具体限定。终端和服务器建立通信连接，可以通过该通信连接与服务器进行交互。
终端基于用户标识登录，不同的用户标识对应不同的用户。当任一终端基于登录的用户标识执行完资源转移操作后，将本次执行的资源转移操作对应的资源转移信息及对应的资源转移方式发送至服务器，服务器将该资源转移信息及对应的资源转移方式与该用户标识对应存储，作为该用户的一个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
其中，用户标识可以为唯一确定该用户的标识，该用户标识可以为用户的名称、用户ID(Identity，身份标识)、注册账号等。本申请实施例对用户标识的具体形式不做限定。
其中，历史资源转移信息包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，而对应的历史资源转移方式为从该多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式。
进一步地，订单信息至少包括物品标识、订单金额，订单信息还可以包括生成订单的时间、订单编号、用户标识、资源接收方等信息中的一个或多个。备选资源转移方式的状态信息至少包括该备选资源转移方式的名称和余额，也可以包括该备选资源转移方式在多个备选资源转移方式中的设置顺序，还可以包括用于指示该资源转移方式处于可用状态或不可用状态的信息等。
上述物品标识可以唯一确定该订单涉及的物品的标识，可以为该物品的序列号、出厂编号、物品的名称等。本申请实施例对物品标识的具体形式不做限定。
基于上述过程，服务器获取到多个用户标识以及每个用户标识的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
(1)本申请实施例中的电子设备是终端的情况：
此时，服务器获取到样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式后，将多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式发送给该终端，后续过程中，由该终端基于获取到的样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，进行训练。
后续，服务器可以将已训练的选取模型发送给任一终端，供该终端使用。
(2)本申请实施例中的电子设备是服务器的情况：
此时，服务器获取到样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式后，将多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式发送给该电子设备，后续过程中，由该电子设备根据基于获取到的样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，进行训练。
需要说明的是，上述多个历史时刻的历史资源转移信息可以包括样本用户的所有历史资源转移信息，也可以仅包括从该所有历史资源转移信息中选择的部分历史资源转移信息，例如，该多个历史时刻的历史资源转移信息包括样本用户在任一时间段内的多个历史时刻的历史资源转移信息，具体内容在此不做限定。
在一种可能实现方式中，考虑到样本用户在不同时期可能倾向于选择不同的资源转移方式，因此为了提高选取模型的准确度，电子设备仅获取样本用户在之前的预设时间段内的多个历史时刻的历史资源转移信息，如最近一个月内的多个历史时刻的历史资源转移信息。后续，可以根据该多个历史资源转移信息，训练选取模型。
另外，上述资源转移方式可以包括多种类型的一级资源转移方式，每种类型的一级资源转移方式还可以包括至少一个二级资源转移方式。历史资源转移信息对应的历史资源转移方式可以是任一类型的一级资源转移方式，也可以是一级资源转移方式下的任一二级资源转移方式。
例如，多种类型的一级资源转移方式包括：A方式、B方式、C方式，其中A方式包括3个二级方式，分别为：A-余额方式、A-银行卡方式、A-信用卡方式，B方式包括3个二级方式，分别为：B-生活费买单、B-快捷方式、B-余额方式，C方式包括2个二级方式，分别为：C-余额方式、C-联名卡方式。用户可以基于任一一级资源转移方式下的任一二级资源转移方式进行资源转移。
402、对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，电子设备将第一个历史时刻的订单信息和第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练。
电子设备获取到样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式后，可以根据获取到的信息对选取模型进行训练，每次训练时采用的输入样本数据和输出样本数据，均属于同一样本用户。
对于样本用户的多个历史时刻中的第一个历史时刻，电子设备将该第一个历史时刻的订单信息和该第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将该第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，得到该第一个历史时刻的多组样本数据，每组样本数据中的输入样本数据包括该第一个历史时刻的订单信息和对应的备选资源转移方式的状态信息，输出样本数据为输入样本数据对应的备选资源转移方式中的分值。电子设备根据该多组样本数据中每组样本数据的输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练。
其中，该多个备选资源转移方式中包括该第一个历史时刻的订单信息对应的历史资源转移方式。
关于备选资源转移方式的分值，在一种可能实现方式中，若该备选资源转移方式为该第一个历史时刻的订单信息对应的历史资源转移方式，则该备选资源转移方式的分值为1。若该备选资源转移方式不是该第一个历史时刻的订单信息对应的历史资源转移方式，则该备选资源转移方式的分值为0。
在一种可能实现方式中，该选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络，根据一组样本数据中包括的输入样本数据和输出样本数据对选取模型进行训练的过程，具体包括：(1)将输入样本数据输入至特征提取层，基于该特征提取层对该输入样本数据中的订单信息和备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到样本订单特征和该备选资源转移方式的样本状态特征。(2)将该备选资源转移方式的样本状态特征输入至状态提取层，基于该状态提取层对该备选资源转移方式的样本状态特征进行处理，得到样本历史状态特征。(3)将样本历史状态特征和订单特征作为分值输出网络的输入，将该输出样本数据对应的备选资源转移方式的分值作为分值输出网络的输出，对选取模型进行训练。
其中，若该备选资源转移方式为该第一个历史时刻的历史资源转移信息对应的历史资源转移方式，则将该该备选资源转移方式的分值设置为1；若该备选资源转移方式不是该历史资源转移方式，则将备选资源转移方式的分值设置为0。
后续过程中，分别根据该第一个历史时刻的多组样本数据，按照上述方式，对该选取模型进行训练。若仅获取了样本用户的一个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，则训练完成。而本申请实施例中，获取了样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，因此继续执行以下步骤403。
403、对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，电子设备将从第一个历史时刻至历史时刻t的多个订单信息和历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练。
对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，电子设备将从第一个历史时刻至历史时刻t的多个订单信息和该历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，得到该历史时刻t的多组样本数据，每组样本数据中的输入样本数据包括该历史时刻t的订单信息和对应的备选资源转移方式的状态信息，输出样本数据为输入样本数据对应的备选资源转移方式的分值。电子设备根据该多组样本数据中每组样本数据的输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练。
其中，t为大于1的整数。该历史时刻t的多个备选资源转移方式中包括该历史时刻t的订单信息对应的历史资源转移方式。
对于多个样本用户中每个样本用户的多个历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，按照步骤401-403进行训练，可以得到训练完成的选取模型。
本申请实施例中，获取样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，将第一个历史时刻的订单信息和第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练，对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从第一个历史时刻至历史时刻t的多个订单信息和历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将历史时刻t对应的多个备选历史资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练，可以得到训练完成的选取模型。
该选取模型是根据多个用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式训练而成的，因此基于该选取模型确定资源转移方式时，适用范围更广。并且，通过将多个历史资源转移信息结合后得到一个训练样本，因此可以有效减少训练次数，提高训练效率。另外，虽然训练次数减少了，但是训练样本是根据多个资源转移信息得到的，可以避免因为减少训练次数而丢失信息的情况发生，在减少训练次数的基础上，并未对模型的准确性有较大的影响。另外，由于获取到的资源转移信息均是原始信息，并未经过人工处理，因此保证了信息的全面性，能够充分、高效地利用获取到的资源转移信息，训练得到的选取模型准确度更高，基于该选取模型确定的资源转移方式更准确。
电子设备获取到已训练的选取模型后，可以根据该选取模型确定目标资源转移方式，向用户推荐该目标资源转移方式。图5是本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐方法的流程图，参见图5，该实施例包括：
501、终端获取目标用户的当前资源转移信息。
用户可以基于终端进行资源转移，在进行资源转移的过程中，用户可以通过多种资源转移方式进行资源转移，通常情况下，用户通过执行多步操作后，自行选择资源转移方式。本申请实施例提供了一种资源转移方式推荐方法，可以为用户推荐资源转移方式，无需用户执行多步操作即可实现资源转移。
本申请实施例以目标用户为例，对终端根据当前获取到的信息向用户推荐资源转移方式的过程为例进行说明。
首先，为了能够准确地向目标用户推荐资源转移方式，终端获取目标用户的当前资源转移信息。该当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息。
其中，订单信息至少包括物品标识、订单金额，订单信息还可以包括生成订单的时间、订单编号、目标用户标识、资源接收方等信息中的一个或多个。备选资源转移方式的状态信息至少包括该备选资源转移方式的名称和余额，也可以包括该备选资源转移方式在多个备选资源转移方式中的设置顺序，还可以包括用于指示该资源转移方式处于可用状态或不可用状态的信息等。
上述物品标识可以唯一确定该订单涉及的物品的标识，可以为该物品的序列号、出厂编号、物品的名称等。本申请实施例对物品标识的具体形式不做限定。
例如，终端获取到的订单信息为“A品牌耳机，199元，运费10元，订单生成时间2019年12月8日11点23分15秒，订单编号54321”，获取到的3个资源转移方式的状态信息分别为“资源转移方式1，可用余额215元”、“资源转移方式2，可用余额1350元”和“资源转移方式3，可用额度3000元”。
上述当前资源转移信息是当前时刻对应的资源转移信息，在一种可能实现方式中，当终端接收到用于触发资源转移操作的指令时，获取当前时刻的资源转移信息，同时，获取目标用户的多个备选资源转移方式的状态信息。
上述多个备选资源转移方式的状态信息至少包括可用余额或可用额度，还可以包括用户对每个备选资源转移方式预先设置的使用顺序或其他状态信息。该状态信息可以由服务器获取后发送至终端，服务器可以实时获取该多个备选资源转移方式的状态信息，也可以每隔预设时长获取一次该多个备选资源转移方式的状态信息，本申请实施例对获取该状态信息的方式和时间不做具体限定。
在一种可能实现方式中，终端获取目标用户所有资源转移方式的状态信息，根据目标用户的当前资源转移信息和每个资源转移方式的状态信息，从目标用户所有的资源转移方式中，确定当前可采用的多个资源转移方式以及每个资源转移方式的状态信息。
例如，终端获取目标用户的所有资源转移方式，包括方式1、方式2、方式3和方式4。其中，方式1的余额为100元，方式2的余额为20元，方式3的可用额度为3000元，方式4可用额度为60元。目标用户的当前资源转移信息中，订单金额为98元，因此，根据该4个资源转移方式的状态信息以及订单金额，可以确定备选资源转移方式可以包括方式2和方式3。
502、终端获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
为了能够确定更适合目标用户的资源转移方式，终端不仅获取了目标用的当前资源转移信息，还获取了目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
其中，该历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，该历史资源转移方式为从多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式。
历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式是指在历史时间段内，终端执行过的资源转移操作对应的信息及在该次资源转移操作时采用的资源转移方式，可以根据至少一次历史资源转移操作的过程中产生的操作记录统计得到。
关于终端获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式的过程，至少包括以下情况：
(1)目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式由服务器发送给终端：
在该情况下，当任一终端基于目标用户对应的目标用户标识登录，进行资源转移操作后，该终端即可将该次资源转移操作对应的资源转移信息以及采用的资源转移方式上传至服务器，由服务器进行存储。当目标用户基于对应的目标用户标识执行多次资源转移操作后，服务器存储该目标用户的多个资源转移信息及对应的资源转移方式。
其中，终端向服务器上传资源转移信息及采用的资源转移方式时，可以实时发送，也可以每隔预设时长发送一次，可以主动在执行完资源转移操作后发送，也可以是在接收到服务器发送的获取请求时发送，在此不做具体限定。
在一种可能实现方式中，当终端基于已登录的目标用户标识，接收到用于触发资源转移操作的指令时，向服务器发送携带目标用户标识的信息获取请求，服务器接收该信息获取请求，根据该信息获取请求中携带的目标用户标识，向该终端发送该目标用户标识对应的多个资源转移信息和每个资源转移信息对应的资源转移方式，该多个资源转移信息即为多个历史资源转移信息，每个资源转移信息对应的资源转移方式，即为每个历史资源转移信息对应的历史资源转移方式。终端即可获取目标用户的多个历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式。
(2)目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式由终端执行完资源转移操作后存储：
在该情况下，终端基于已登录的目标用户标识执行资源转移操作后，将该次资源转移操作对应的资源转移信息以及采用的资源转移方式进行存储，基于已登录的目标用户标识执行的多次资源转移操作，终端可以存储目标用户的多个资源转移信息及对应的资源转移方式。该多个资源转移信息即为多个历史资源转移信息，每个资源转移信息对应的资源转移方式即为该历史资源转移信息对应的历史资源转移方式。
当终端需要获取目标用户的历史资源转移信息及对应的资源转移方式时，直接调用本地已存储的资源转移信息及对应的资源转移方式即可。
通过获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，可以综合考虑目标用户在历史资源转移过程中的情况以及当时采用的资源转移方式，以用户的历史行为作为依据，采用的信息更为全面，后续过程中，基于该信息确定的资源转移方式也更为准确。
需要说明的是，获取到的当前资源转移信息和历史资源转移信息还包括目标用户的用户信息。该用户信息至少包括用户标识，还可以包括用户的性别、年龄、地域、是否绑定了对应的银行卡等信息项中的至少一项。其中，是否绑定对应的银行卡这一信息项中，如果绑定了银行卡，则还可以获取该银行卡的卡号、银行卡内的余额等信息。该用户信息可以根据目标用户在进行资源转移的过程中产生的操作记录统计得到，也可以由目标用户进行设置。
在一种可能实现方式中，终端检测到针对当前登录的用户标识的用户信息设置操作时，获取该用户信息设置操作设置的信息，将获取到的信息确定为该用户标识对应的用户信息，向服务器发送该用户标识及对应的用户信息。服务器通过该方式，可以获取任一用户标识对应的用户信息。后续当服务器获取到任一终端发送的携带目标用户标识的用户信息获取请求时，将该目标用户标识对应的用户信息发送给该终端。其中，该用户信息设置操作可以为输入信息的操作或者选择某一信息的操作等。
503、终端获取已训练的选取模型。
训练选取模型的过程参见上述实施例，在此不再赘述。
其中，选取模型用于从目标用户的多个备选资源转移方式中选择目标资源转移方式。该模型可以为神经网络模型、循环神经网络模型或其他类型的模型。该选取模型可以根据目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，从当前多个备选资源转移方式中确定当前资源转移信息对应的目标资源转移方式，综合考虑目标用户的历史行为的方式，提高了确定的目标资源转移方式的准确性。
本申请实施例中，选取模型采用的是循环神经网络模型。基于循环神经网络模型，无论该目标用户执行的历史资源转移操作的数量多还是少，均可以输入至该选取模型进行处理。无需考虑获取到的历史资源转移信息的数量的影响，可以利用更多数量的历史资源转移信息，避免了由于历史资源转移信息数量较多而无法充分利用的情况，还避免了信息内容的丢失或损失，提高了模型的准确度。
504、终端基于该选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式。
终端获取到目标用户的当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式后，可以基于已训练的选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，得到目标资源转移方式。
在一种可能实现方式中，终端将当前资源转移信息中的订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于该选取模型进行处理，获取该任一备选资源转移方式的分值。通过该方式可以获取多个备选资源转移方式的分值，在获取到该多个备选资源转移方式的分值后，终端根据获取到的多个分值，从多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式。
其中，每个备选资源转移方式的分值，用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与订单信息之间的匹配程度。分值越大，表示该分值对应的备选资源转移方式的状态信息与订单信息之间的匹配程度越高，分值越小，表示该分值对应的备选资源转移方式的状态信息与订单信息之间的匹配程度越低。
(1)根据选取模型，确定每个备选资源转移方式的分值的过程：
在一种可能实现方式中，参见图1，选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络。
参见图6，将订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于选取模型进行处理，获取该任一备选资源转移方式的分值的过程，包括：
(1-1)将订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息输入至特征提取层，基于特征提取层对该订单信息和该任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和该任一备选资源转移方式的状态特征。
(1-2)将历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至特征提取层，基于特征提取层对该历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征。
(1-3)将基于特征提取层获取到的历史资源转移特征输入至状态提取层，基于状态提取层对该历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征。
在一种可能实现方式中，终端将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至状态提取层。对于该多个历史时刻中的第一个历史时刻，终端基于状态提取层，对该第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征。对于该第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，终端基于状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到历史时刻t对应的状态特征，直至得到多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将该最后一个历史时刻的状态特征确定为历史状态特征，t为大于1的整数。
也即是，状态提取层对当前时刻之前的多个历史时刻对应的历史资源转移特征进行处理，得到最后一个历史时刻的状态特征，作为历史状态特征。
(1-4)将订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和该历史状态特征输入至分值输出网络，基于分值输出网络对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和该历史状态特征进行处理，得到该任一备选资源转移方式的分值。
其中，每个备选转移转移方式的分值即为综合考虑目标用户的历史资源转移行为后，每个备选资源转移方式的状态信息与当前资源转移信息之间的匹配程度。该分值越高，表示该资源转移方式与当前资源转移信息之间的匹配程度越高，该资源转移方式越适合当前资源转移操作。该分值越低，表示该资源转移方式与当前资源转移信息之间的匹配程度越低，该资源转移方式越不适合当前资源转移操作。
在一种可能实现方式中，分值输出网络包括拼接层和全连接层。终端将订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和基于状态提取层获取到的历史状态特征一起输入至拼接层，基于该拼接层对该订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接，得到拼接特征。然后，将拼接特征输入至全连接层，基于全连接层对该拼接特征进行处理，得到该任一备选资源转移方式的分值。
其中，对订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接的方式为，将订单特征、该任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征直接首尾相接。
例如，当订单特征包括物品特征、用户特征，则订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接的过程为：将物品特征、用户特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征依次首尾相接，得到拼接特征。
根据该方式，可以获取到多个备选资源转移方式的分值。
(2)根据获取到的多个分值，从该多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式的过程：
在一种可能实现方式中，终端将多个备选资源转移方式，按照分值的大小进行排序，根据该多个备选资源转移方式的排列顺序，选择分值最大的备选资源转移方式，将该资源转移方式确定为目标资源转移方式。
例如，4个备选资源转移方式的分值分别为0.1、0.05、0.1和0.8，终端将分值0.8对应的方式4，确定为目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，终端将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为目标资源转移方式。
若目标用户的多个备选资源转移方式的数量为第一数量，则终端从该第一数量的备选资源转移方式中选择第二数量的备选资源转移方式，该第二数量的备选资源转移方式为与上一次选取的资源转移方式不同的备选资源转移方式。然后终端按照分值大小对该第二数量的备选资源转移方式进行排序，选择该第二数量的备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式，将该资源转移方式确定为目标资源转移方式。
例如，上一次选取的资源转移方式为方式3，本次的4个备选资源转移方式包括方式1、方式2、方式3和方式4，这4个资源转移方式的分值分别为0.1、0.05、0.45和0.4，终端将除方式3以外的，分值为0.4的方式4确定为目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，终端预先设置了预设分值，将该多个备选资源转移方式中分值大于该预设分值的任一备选资源转移方式确定为目标资源转移方式。
例如，预设分值为0.3，本次的4个备选资源转移方式的分值分别为0.35、0.4、0.2和0.05，则终端可以将分值0.35对应的方式1和0.4对应的方式2中的任一方式设置为目标资源转移方式。
其中，预设分值可以是开发人员根据经验设置的，也可以是对多个历史资源转移操作对应的信息进行统计后得到的，还可以是由资源转移信息及对应的资源转移方式相关指标的均值确定的，本申请实施例对预设分值的获取过程不做具体限定。
例如，通过对多个历史资源操作中的资源转移方式的分值进行统计后，确定最终采用的资源转移方式的分值均大于0.3，为此，将0.3确定为该预设分值。
505、终端向目标用户推荐目标资源转移方式。
在确定目标资源转移方式后，终端可以向目标用户推荐该目标资源转移方式，以便目标用户基于该目标资源转移方式进行资源转移。
在一种可能实现方式中，终端可以通过输出目标资源转移方式对应的信息的方式，向目标用户推荐目标资源转移方式。其中，输出目标资源转移方式对应的信息的方式，至少包括以下情况：
(1)终端基于目标用户的用户标识，显示资源转移界面，该资源转移界面中包括目标资源转移方式对应的图形码，该图形码为目标资源转移方式对应的图形码，用于指示采用目标资源转移方式进行资源转移。
其中，图形码可以为一维条形码、二维码或其他用于确定目标资源转移方式的图形码。并且，该图形码用于确定唯一的用户标识，该用户标识即为目标用户对应的用户标识。
在一种可能实现方式中，终端基于目标用户对应的目标用户标识登录资源转移应用客户端，显示该资源转移应用客户端的资源转移界面，该资源转移界面中包括资源转移选项。当检测到对该资源转移操作的触发操作时，在该资源转移界面中显示该目标资源转移方式对应的图形码。
例如，目标资源转移方式为基于账户余额的方式，终端基于用户标识1登录资源转移应用客户端，显示该资源转移应用客户端的资源转移界面，参见图7，该资源转移界面中包括资源转移选项。当检测到对该资源转移选项的触发操作时，在该资源转移界面中显示账户余额对应的二维码。后续可以根据该二维码，从目标用户标识1的账户余额中转移资源。
其中，目标用户标识具有该目标资源转移方式对应的资源账户，后续当终端检测到对该图形码的扫码操作后，还可以向服务器发送资源转移请求，该资源转移请求携带目标用户标识、目标资源转移方式、目标账户和资源数量，服务器接收到该资源转移请求后，从与该目标用户标识和目标资源转移方式对应的资源账户中转移出与资源数量匹配的资源，将该资源转移至目标账户中。
(2)终端基于目标用户的用户标识，显示订单确认界面，该订单确认界面中包括订单信息和目标资源转移方式。
在一种可能实现方式中，当终端基于购物应用检测到订单结算操作时，显示订单确认界面，该订单确认界面中包括订单信息和目标资源转移方式，另外，该订单确认界面中还可以包括确认选项。当终端检测到对该确认选项的触发操作时，基于该目标资源转移方式进行资源转移操作，该资源转移操作与订单信息相匹配。
其中，目标资源转移方式可以通过名称的形式显示在订单确认界面中，也可以通过图形标识的形式显示在订单确认界面中，还可以通过其他形式显示在订单确认界面中，在本申请实施例中不做具体限定。
例如，目标资源转移方式为基于银行卡的方式，终端检测到订单结算操作时，显示订单确认界面，参见图8，该订单确认界面中包括“用户A、支付方式：银行卡(尾号1234)、交易物品：头戴式耳机、价格：299元、商家：B电子商品专营店”。
另外，目标用户标识具有与该目标资源转移方式对应的资源账户，后续当终端检测到对该确认选项的触发操作时，还可以向服务器发送资源转移请求，该资源转移请求携带目标用户标识、目标资源转移方式、目标账户和资源数量，服务器接收到该资源转移请求后，从与该目标用户标识和目标资源转移方式对应的资源账户中转移出与资源数量匹配的资源，将该资源转移至目标账户中。
(3)终端输出目标资源转移方式对应的语音提示信息。
在一种可能实现方式中，不同资源转移方式对应不同的语音提示信息，当终端确定目标资源转移方式后，可以输出该目标资源转移方式对应的语音提示信息，该语音提示信息用于提示目标用户通过目标资源转移方式进行资源转移。
例如，当终端确定目标资源转移方式为方式1时，通过麦克风输出语音提示信息“即将通过方式1进行支付”。
在另一种可能实现方式中，还可以在输出目标资源转移方式对应的语音提示信息的同时，显示确认选项，后续当检测到对该确认选项的触发操作时，基于目标资源转移方式进行资源转移。
需要说明的是，关于上述输出目标资源转移方式对应的信息的多种方式，无论在资源转移界面还是订单确认界面中，都可以包括展开选项，当检测到对该展开选项的触发操作时，显示多个备选资源转移方式，用户还可以手动选择与目标资源转移方式不同的任一备选资源转移方式。不仅可以为目标用户推荐资源转移方式，还可以为目标用户提供自己选择资源转移方式的功能。
例如，在订单确认界面中，包括“支付方式：银行卡(尾号1234)、交易物品：头戴式耳机、金额：299元、商家：B电子商品专营店”等多个信息，在银行卡选项之后，还包括展开标识。当检测到对该展开标识的点击操作时，显示“账户余额”支付方式、“下月还”支付方式，如图9所示。目标用户可以对展开后的任一支付方式进行选择。
本申请实施例提供的方法，获取目标用户的当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式和已训练的选取模型，基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式，向目标用户推荐目标资源转移方式。可以直接为用户推荐资源转移方式，而无需用户执行多步操作来手动选择资源转移方式，简化了用户的操作，提高了资源转移过程的智能化，提升了资源转移效率、资源转移成功率和推荐效果。
并且，用于确定目标资源转移方式的信息不仅包括目标用户当前的资源转移信息，还包括目标用户的历史资源转移信息，能够充分、高效地利用该历史资源转移信息，可利用的信息更加全面。另外，无论是历史资源转移信息还是当前资源转移信息，均是原始信息，并未经过人工处理，因此可以更加准确地为目标用户推荐资源转移方式，进一步提升了推荐效果。
需要说明的是，在终端执行完本次资源转移操作后，还可以将本次资源转移信息及对应的目标资源转移方式存储，或者将本次资源转移信息及对应的目标资源转移方式上传至服务器，由服务器存储，为后续为再次向目标用户推荐资源转移方式提供依据。
在一种可能实现方式中，参见图10，上述训练选取模型的方法实施例中，历史资源转移信息中包括用户信息、订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息，根据历史资源转移信息和历史资源转移方式，获取训练样本。根据训练样本对选取模型进行训练，得到训练完成的选取模型。
上述推荐目标资源转移方式的方法实施例中，包括选取模型和决策模块，为了能够基于选取模型确定目标资源转移方式，目标用户的历史资源转移信息和当前资源转移信息中也包括用户信息、订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息，基于已训练的选取模型，对历史资源转移信息、历史资源转移方式以及当前资源转移信息进行处理，得到该多个备选资源转移方式中每个备选资源转移方式的分值。将该多个分值输入之决策模块后，由决策模块确定出目标资源转移方式。基于决策模块确定目标资源转移方式的过程，参见上述实施例中根据获取到的多个分值，从多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式的过程，在此不再赘述。
基于上述实施例提供的方法，以选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络，分值输出网络包括拼接层和全连接层为例，对确定当前资源转移信息对应的目标资源转移方式的过程进行说明，参见图11和图12。
1、获取目标用户的当前资源转移信息和该目标用户的多个历史资源转移记录X1、X2…Xt。
其中，该当前资源转移信息中包括订单信息P和n个备选资源转移方式的状态信息m1、m2…mn，每个历史资源转移记录中包括历史资源转移信息和对应的历史资源转移方式的分值，历史资源转移信息中包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息。
2、将多个历史资源转移记录X1、X2…Xt、订单信息p和第n个备选资源转移方式的状态信息mn输入至特征提取层，基于特征提取层进行特征提取，得到与X1、X2…Xt分别对应的历史资源转移特征e1、e2…et、与订单信息对应的订单特征P，以及与该任一备选资源转移方式的状态信息mn对应的状态特征Vn。
其中，n为正整数。
3、将该多个历史资源转移特征e1、e2…et输入至状态提取层，基于该状态提取层，分别对e1、e2…et进行处理，对于每个历史资源转移特征，根据该历史资源转移特征和该历史资源转移特征的上一个历史资源转移特征，得到该历史资源转移特征对应的状态特征h，最终得到et对应的历史状态特征ht。
4、将历史状态特征ht、订单特征P以及状态特征Vn输入至分值输出网络的拼接层，基于该拼接层进行拼接，得到拼接特征。
5、将该拼接特征输入至全连接层，基于该全连接层对该拼接特征进行处理，得到第n个备选资源转移方式的分值。
6、重复执行1-5，可以得到该多个备选资源转移方式的分值。
7、对该多个分值按照从小到大的顺序进行排序，得到最大分值对应的备选资源转移方式。
8、将该最大分值对应的备选资源转移方式推荐给目标用户。
图13是本申请实施例提供的一种资源转移方式推荐装置的结构图。参见图13，该装置包括：当前信息获取模块1301、历史信息获取模块1302、确定模块1303和推荐模块1304。
当前信息获取模块1301，用于获取目标用户的当前资源转移信息，当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；
历史信息获取模块1302，用于获取目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，历史资源转移方式为从多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式；
确定模块1303，用于基于选取模型，对当前资源转移信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行处理，确定从多个备选资源转移方式中选取的目标资源转移方式；
推荐模块1304，用于向目标用户推荐目标资源转移方式。
在一种可能实现方式中，参见图14，确定模块1303，包括：
分值获取单元13031，用于将订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于选取模型进行处理，获取任一备选资源转移方式的分值，分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与订单信息之间的匹配程度；
选取单元13032，用于根据获取的多个备选资源转移方式的分值，从多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；分值获取单元13031，还用于将订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息输入至特征提取层，基于特征提取层分别对订单信息和任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和任一备选资源转移方式的状态特征；
分值获取单元13031，还用于将历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至特征提取层，基于特征提取层对历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；
分值获取单元13031，还用于将历史资源转移特征输入至状态提取层，基于状态提取层对历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；
分值获取单元13031，还用于将订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征输入至分值输出网络，基于分值输出网络对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行处理，得到任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，分值获取单元13031，还用于将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至状态提取层；
分值获取单元13031，还用于对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于状态提取层，对第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；
分值获取单元13031，还用于对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到历史时刻t对应的状态特征，直至得到多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将最后一个历史时刻的状态特征确定为历史状态特征，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，分值输出网络包括拼接层和全连接层；分值获取单元13031，还用于将订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征输入至拼接层，基于拼接层对订单特征、任一备选资源转移方式的状态特征和历史状态特征进行拼接，得到拼接特征；
分值获取单元13031，还用于将拼接特征输入至全连接层，基于全连接层对拼接特征进行处理，得到任一备选资源转移方式的分值。
在另一种可能实现方式中，选取单元13032，还用于将多个备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式确定为目标资源转移方式；或者，
选取单元13032，还用于将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为目标资源转移方式；或者，
选取单元13032，还用于将多个备选资源转移方式中分值大于预设分值的任一备选资源转移方式确定为目标资源转移方式。
在另一种可能实现方式中，推荐模块1304，包括：
第一显示单元13041，用于基于目标用户的用户标识，显示资源转移界面，资源转移界面中包括目标资源转移方式对应的图形码，图形码用于指示采用目标资源转移方式进行资源转移；或者，
第二显示单元13042，用于基于目标用户的用户标识，显示订单确认界面，订单确认界面中包括订单信息和目标资源转移方式；或者，
输出单元13043，用于输出目标资源转移方式对应的语音提示信息。
在另一种可能实现方式中，装置还包括：
训练模块1305，用于根据样本用户的多个历史资源转移信息，对选取模型进行训练。
在另一种可能实现方式中，训练模块1305，包括：
获取单元13051，用于获取样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；
训练单元13052，用于对于多个历史时刻中的第一个历史时刻，将第一个历史时刻的订单信息和第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练；
训练单元13052，还用于对于第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从第一个历史时刻至历史时刻t的多个订单信息和历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据输入样本数据和输出样本数据，对选取模型进行训练，t为大于1的整数。
在另一种可能实现方式中，当前资源转移信息和历史资源转移信息还包括目标用户的用户信息。
需要说明的是：上述实施例提供的资源转移方式推荐装置在推荐资源转移方式时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的资源转移方式推荐装置与资源转移方式推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图15示出了本申请一个示例性实施例提供的终端1500的结构框图。该终端1500可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1500包括有：处理器1501和存储器1502。
处理器1501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1501所执行以实现本申请中方法实施例提供的资源转移方式推荐方法。
在一些实施例中，终端1500还可选包括有：外围设备接口1503和至少一个外围设备。处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1503相连。具体地，外围设备包括：射频电路1504、触摸显示屏1505、摄像头1506、音频电路1507、定位组件1508和电源1509中的至少一种。
外围设备接口1503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1501和存储器1502。在一些实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1501、存储器1502和外围设备接口1503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1505是触摸显示屏时，显示屏1505还具有采集在显示屏1505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1501进行处理。此时，显示屏1505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1505可以为一个，设置终端1500的前面板；在另一些实施例中，显示屏1505可以为至少两个，分别设置在终端1500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1505可以是柔性显示屏，设置在终端1500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1505可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1501进行处理，或者输入至射频电路1504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1501或射频电路1504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1507还可以包括耳机插孔。
定位组件1508用于定位终端1500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源1509用于为终端1500中的各个组件进行供电。电源1509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构并不构成对终端1500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图16是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备1600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(CentralProcessing Units，CPU)1601和一个或一个以上的存储器1602，其中，该存储器1602中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器1601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该电子设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该电子设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备中的处理器执行以完成上述实施例中资源转移方式推荐方法。例如，该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序，该计算机程序包括至少一条指令，该指令由处理器加载并执行以实现如上述实施例中资源转移方式推荐方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源转移方式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户的当前资源转移信息，所述当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；
获取所述目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，所述历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，所述历史资源转移方式为从所述多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式；
将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，所述分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与所述订单信息之间的匹配程度；
根据获取的所述多个备选资源转移方式的分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式；
向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式；
其中，所述选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；所述将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，包括：
将所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层分别对所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和所述任一备选资源转移方式的状态特征；
将所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层对所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；
将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；
将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值；
其中，所述将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征，包括：
将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至所述状态提取层；
对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于所述状态提取层，对所述第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；
对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于所述状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和所述历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到所述历史时刻t对应的状态特征，直至得到所述多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将所述最后一个历史时刻的状态特征确定为所述历史状态特征，t为大于1的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分值输出网络包括拼接层和全连接层；所述将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值，包括：
将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述拼接层，基于所述拼接层对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行拼接，得到拼接特征；
将所述拼接特征输入至所述全连接层，基于所述全连接层对所述拼接特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述多个备选资源转移方式的分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式，包括：
将所述多个备选资源转移方式中分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，
将与上一次选取的资源转移方式不同的多个备选资源转移方式中，分值最大的备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式；或者，
将所述多个备选资源转移方式中分值大于预设分值的任一备选资源转移方式确定为所述目标资源转移方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式，包括：
基于所述目标用户的用户标识，显示资源转移界面，所述资源转移界面中包括所述目标资源转移方式对应的图形码，所述图形码用于指示采用所述目标资源转移方式进行资源转移；或者，
基于所述目标用户的用户标识，显示订单确认界面，所述订单确认界面中包括所述订单信息和所述目标资源转移方式；或者，
输出所述目标资源转移方式对应的语音提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型之前，所述方法还包括：
根据样本用户的多个历史资源转移信息，对所述选取模型进行训练。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据样本用户的多个历史资源转移信息，对所述选取模型进行训练，包括：
获取所述样本用户的多个历史时刻的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式；
对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，将所述第一个历史时刻的订单信息和所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述第一个历史时刻对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练；
对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，将从所述第一个历史时刻至所述历史时刻t的多个订单信息和所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的状态信息作为输入样本数据，将所述历史时刻t对应的任一备选资源转移方式的分值作为输出样本数据，根据所述输入样本数据和所述输出样本数据，对所述选取模型进行训练。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前资源转移信息和所述历史资源转移信息还包括所述目标用户的用户信息。
8.一种资源转移方式推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
当前信息获取模块，用于获取目标用户的当前资源转移信息，所述当前资源转移信息至少包括订单信息和多个备选资源转移方式的状态信息；
历史信息获取模块，用于获取所述目标用户的历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式，所述历史资源转移信息至少包括历史订单信息和多个历史备选资源转移方式的状态信息，所述历史资源转移方式为从所述多个历史备选资源转移方式中选取的资源转移方式；
确定模块，包括：
分值获取单元，用于将所述订单信息、任一备选资源转移方式的状态信息、所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至选取模型，基于所述选取模型进行处理，获取所述任一备选资源转移方式的分值，所述分值用于衡量对应的备选资源转移方式的状态信息与所述订单信息之间的匹配程度；
选取单元，用于根据获取的所述多个备选资源转移方式的分值，从所述多个备选资源转移方式中选取目标资源转移方式；
推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述目标资源转移方式；
其中，所述选取模型包括特征提取层、状态提取层和分值输出网络；所述分值获取单元，还用于将所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层分别对所述订单信息和所述任一备选资源转移方式的状态信息进行特征提取，得到订单特征和所述任一备选资源转移方式的状态特征；
所述分值获取单元，还用于将所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式输入至所述特征提取层，基于所述特征提取层对所述历史资源转移信息及对应的历史资源转移方式进行特征提取，得到历史资源转移特征；
所述分值获取单元，还用于将所述历史资源转移特征输入至所述状态提取层，基于所述状态提取层对所述历史资源转移特征进行处理，得到历史状态特征；
所述分值获取单元，还用于将所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征输入至所述分值输出网络，基于所述分值输出网络对所述订单特征、所述任一备选资源转移方式的状态特征和所述历史状态特征进行处理，得到所述任一备选资源转移方式的分值；
其中，所述分值获取单元，还用于将当前时刻之前的多个历史时刻的历史资源转移特征输入至所述状态提取层；对于所述多个历史时刻中的第一个历史时刻，基于所述状态提取层，对所述第一个历史时刻的历史资源转移特征进行处理，得到第一个状态特征；对于所述第一个历史时刻之后的每个历史时刻t，基于所述状态提取层，对历史时刻t-1对应的状态特征和所述历史时刻t对应的历史资源转移特征进行处理，得到所述历史时刻t对应的状态特征，直至得到所述多个历史时刻中最后一个历史时刻的状态特征，将所述最后一个历史时刻的状态特征确定为所述历史状态特征，t为大于1的整数。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的资源转移方式推荐方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的资源转移方式推荐方法所执行的操作。
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