CN113328965B - 一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN113328965B CN202110642539.7A CN202110642539A CN113328965B CN 113328965 B CN113328965 B CN 113328965B CN 202110642539 A CN202110642539 A CN 202110642539A CN 113328965 B CN113328965 B CN 113328965B
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Abstract

本申请公开了一种信号调制的方法，包括：接收输入的待调制信号；根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段；依据非零值信号段生成新序列，并对新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制。使得整个过程不需要对零值输入进行计算，避免了原本存在的大量冗余计算，简化了利用快速傅里叶反变换的信号调制过程，极大地降低了信号调制所需的计算复杂度。本申请同时还提供了一种信号调制的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及移动通信系统领域，特别涉及一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）在最新的无线通信技术实现中发挥了重要作用。高性能、高功耗效率、高灵活性的FFT实现对于提高系统实现的性能和功耗效率具有重要意义。然而，传统FFT计算的前提条件是需要完整的N点输入和完整N点输出，但实际情况并非如此，许多应用的FFT计算中存在大量的零值输入或只需要计算部分频点的输出，此时存在大量的冗余计算，导致利用快速傅里叶变换的信号调制过程较为复杂，极大地影响了系统的小型化和低功耗设计与实现。
因此，如何降低基于FFT的信号调制所需计算复杂度是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质，用于降低基于FFT的信号调制所需计算复杂度。
为解决上述技术问题，本申请提供一种信号调制的方法，该方法包括：
接收输入的待调制信号；
根据预设动态频谱接入模型确定所述待调制信号的非零值信号段；
依据所述非零值信号段生成新序列，并对所述新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；
对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据所述第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制。
可选的，依据所述非零值信号段生成新序列，包括：
将所述非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
将所述第一相乘结果进行相加得到所述新序列；
对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，对应包括：
将所述第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
将所述第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
可选的，所述预设动态频谱接入模型具体为基于OFDM体制的动态频谱接入模型。
可选的，所述预设动态频谱接入模型以子信道为基本单元进行动态频谱接入。
可选的，所述预设动态频谱接入模型的每个子信道之间相互独立。
本申请还提供一种信号调制的系统，该系统包括：
接收模块，用于接收输入的待调制信号；
确定模块，用于根据预设动态频谱接入模型确定所述待调制信号的非零值信号段；
反变换模块，用于依据所述非零值信号段生成新序列，并对所述新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；
信号调制模块，用于对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据所述第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制。
可选的，所述反变换模块包括：
第一相乘子模块，用于将所述非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
相加子模块，用于将所述第一相乘结果进行相加得到所述新序列；
所述信号调制模块对应包括：
第二相乘子模块，用于将所述第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
排序子模块，用于将所述第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
本申请还提供一种信号调制设备，该信号调制设备包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述信号调制的方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述信号调制的方法的步骤。
本申请所提供信号调制的方法，包括：接收输入的待调制信号；根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段；依据非零值信号段生成新序列，并对新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制。
本申请所提供的技术方案，通过根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段，依据非零值信号段生成新序列，并对新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制，使得整个过程不需要对零值输入进行计算，避免了原本存在的大量冗余计算，简化了利用快速傅里叶反变换的信号调制过程，极大地降低了信号调制所需的计算复杂度。本申请同时还提供了一种信号调制的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种信号调制的方法的流程图；
图2为一种基于IFFT的过采样实现框图；
图3为一种基于NC-OFDM的动态频谱接入发射端框图；
图4为本申请实施例提供的一种OFDM动态频谱接入信道带宽子信道划分模型；
图5为本申请实施例所提供的一种独立控制信道设计的示意图；
图6为本申请实施例所提供的一种16点可裁剪IFFT的示意图；
图7为本申请实施例所提供的一种可裁剪IFFT计算框架与通用FFT计算框架所需乘法次数比较示意图；
图8为本申请实施例所提供的一种信号调制的系统的结构图；
图9为本申请实施例所提供的一种信号调制设备的结构图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质，用于降低基于FFT的信号调制所需计算复杂度。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种信号调制的方法的流程图。
其具体包括如下步骤：
S101：接收输入的待调制信号；
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）在最新的无线通信技术实现中发挥了重要作用。高性能、高功耗效率、高灵活性的FFT实现对于提高系统实现的性能和功耗效率具有重要意义。
众所周知，FFT计算实现了N点离散数字信号序列由时域到频域的变换，如：
Figure 176937DEST_PATH_IMAGE001
（1）
其中，X为N点离散数字信号的频域序列，k为频域序列X中的索引，x为N点离散数字信号的时域序列，n为时域序列x的索引；
然而，FFT计算的前提条件是需要完整的N点输入和完整N点输出，但实际情况并非如此，许多应用的FFT计算中存在大量的零值输入或只需要计算部分频点的输出，此时存在大量冗余计算，而可裁剪FFT正是一种在标准FFT基础上通过减少这种冗余计算而进一步降低运算复杂度的特殊FFT。
OFDM技术本质上是一种多载波调制(Multi-Carrier Modulation，MDM)技术，但和传统的频分复用(Frequency Division Multiplex，FDM)多载波系统不同的是，OFDM各个子载波通过保持正交性而省略了各子载波所需的保护间隔，从而提高了频谱效率。目前，OFDM技术已广泛应用于大量通信标准和规范，其中IFFT/FFT组件是实现OFDM调制的核心，因此，结合OFDM体制的实际实现过程，深入研究低复杂度可裁剪FFT/IFFT组件具有重要意义。
请参考图2，图2为一种基于IFFT的过采样实现框图，在OFDM调制过程中，过采样一般也通过IFFT来实现，根据具体的过采样倍数K，在频域数据中间填充(K-1)N个0，N表示一个OFDM符号的子载波数目，再通过KN点IFFT实现频域到时域的转换。
另一方面，考虑到动态频谱接入需要使用灵活的频谱成型（Spectrum Shaping）来实现，基于OFDM系统在频谱使用中的灵活性。因此，许多学者提出使用非连续载波OFDM（Non-continuous OFDM，NC-OFDM）作为动态频谱接入的实现方式。请参考图3，图3为一种基于NC-OFDM的动态频谱接入发射端框图，如图3所示，NC-OFDM系统中符号映射需要根据频谱感知的结果来选择可用子载波用于数据传输，在IFFT调制的输入中，未使用子载波位置为0。
综上，可裁剪FFT/IFFT在无线通信中，尤其在OFDM系统中的调制解调、动态频谱接入等算法中具有广泛应用，对于降低其中关键运算的算法复杂度，提高实现效率具有重要意义。故本申请提供了一种信号调制的方法，用于降低基于FFT的信号调制所需计算复杂度。
S102：根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段；
在本步骤中，根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段的目的在于，只对非零值信号段进行快速傅里叶反变换，然后根据得到的变换结果生成待调制信号的快速傅里叶反变换结果，最后根据快速傅里叶反变换结果进行信号调制，从而简化了利用快速傅里叶反变换的信号调制过程，极大地降低了信号调制所需的计算复杂度。
在一个具体实施例中，这里提到的预设动态频谱接入模型具体可以为基于OFDM体制的动态频谱接入模型，该预设动态频谱接入模型可以以子信道为基本单元进行动态频谱接入，且该预设动态频谱接入模型的每个子信道之间相互独立。
这里以基于OFDM体制的动态频谱接入系统为例进行说明，请参考图4，图4为本申请实施例提供的一种OFDM动态频谱接入信道带宽子信道划分模型，如图4所示，OFDM体制的动态频谱接入系统其波形信道带宽为
Figure 749870DEST_PATH_IMAGE002
，OFDM体制采用N个子载波，在此基础上，将信道带宽划分为P个独立的子信道，则每个子信道占用
Figure 686864DEST_PATH_IMAGE003
个子载波，则总的子载波数目为
Figure 225949DEST_PATH_IMAGE004
。
请参考图5，图5为本申请实施例所提供的一种独立控制信道设计的示意图，所谓子信道之间相互独立，是指每个子信道采用单独控制信道传输控制信息。如图5所示，可以看出该方式灵活方便，便于实现且具有很好的后向兼容性，但是控制开销跟载波聚合的基本载波成正比。
为了实现控制开销与动态频谱接入灵活性之间的折中，本申请考虑的OFDM体制动态频谱接入不以子载波为单位，而是以子信道为基本单元进行动态频谱接入。
这里以快速傅里叶反变换（IFFT）为例对来对如何根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段进行说明，设序列点数为
Figure 243583DEST_PATH_IMAGE005
，
Figure 957723DEST_PATH_IMAGE006
为整数。把输入按
Figure 428019DEST_PATH_IMAGE007
的顺序分成前后两半，得：
Figure 751553DEST_PATH_IMAGE008
（2）
其中，W为傅里叶变换因子，且
Figure 43601DEST_PATH_IMAGE009
，由于
Figure 896019DEST_PATH_IMAGE010
，故
Figure 338764DEST_PATH_IMAGE011
，则公式（2）可转化为：
Figure 279038DEST_PATH_IMAGE012
（3）
当
Figure 458216DEST_PATH_IMAGE007
为偶数时，
Figure 770949DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure 950257DEST_PATH_IMAGE007
为奇数时，
Figure 412332DEST_PATH_IMAGE014
，因此可以按
Figure 259065DEST_PATH_IMAGE007
的奇偶可将
Figure 485909DEST_PATH_IMAGE015
分为两个部分，即令：
Figure 667361DEST_PATH_IMAGE016
（4）
则公式（3）可转化为：
Figure 683858DEST_PATH_IMAGE017
(5)
这样，就把一个
Figure 70584DEST_PATH_IMAGE018
点的IFFT分解成了两个
Figure 498023DEST_PATH_IMAGE019
点的IFFT，此时将
Figure 651924DEST_PATH_IMAGE019
点的IFFT按照同样的方法继续进行分解，即令
Figure 894948DEST_PATH_IMAGE020
(6)
则由公式（5）得到：
Figure 903225DEST_PATH_IMAGE021
(7)
这样，一个
Figure 412484DEST_PATH_IMAGE018
点的IFFT分解成了四个
Figure 302949DEST_PATH_IMAGE022
点的IFFT。
在上述实施例的基础上，本申请结合图4所示的基于OFDM体制的动态频谱接入模型，此时假设
Figure 349664DEST_PATH_IMAGE023
个子信道仅利用了
Figure 478026DEST_PATH_IMAGE024
个子信道用于通信，
Figure 732421DEST_PATH_IMAGE025
，则有效被占用的子载波数目为
Figure 811979DEST_PATH_IMAGE026
，其余子载波可以理解为空闲子载波（即并没有用于传输数据）。因此，根据上述讨论关于FFT的分解结果，可以看出，
Figure 692080DEST_PATH_IMAGE018
点的IFFT可以被分解成
Figure 956839DEST_PATH_IMAGE027
个
Figure 601709DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT，此时：
Figure 670028DEST_PATH_IMAGE028
(8)
则由公式（7）和公式（8）可以得到：
Figure 869932DEST_PATH_IMAGE029
Figure 972887DEST_PATH_IMAGE030
Figure 929603DEST_PATH_IMAGE031
(9)
其中，有效被占用的子载波数目为
Figure 485219DEST_PATH_IMAGE026
由动态频谱接入模型决定。
S103：依据非零值信号段生成新序列，并对新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；
在一个具体实施例中，这里提到的依据非零值信号段生成新序列，其具体可以为：
将非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
将第一相乘结果进行相加得到新序列。
S104：对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制。
这里提到的对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，其对应可以为：
将第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
将第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
也就是说，当
Figure 471236DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT的输入中只有
Figure 163117DEST_PATH_IMAGE026
个非零值时，可用
Figure 930216DEST_PATH_IMAGE027
个
Figure 271330DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT等效的完成
Figure 31344DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT，完成一个
Figure 859623DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT步骤如下：
1）将
Figure 613602DEST_PATH_IMAGE026
个非零值
Figure 160121DEST_PATH_IMAGE032
乘上对应位置的旋转因子；
2）将相隔
Figure 723826DEST_PATH_IMAGE027
位置的值相加；
3）将形成的新序列做
Figure 937770DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT；
4）将IFFT的结果乘上
Figure 797404DEST_PATH_IMAGE033
，并最后将
Figure 346066DEST_PATH_IMAGE027
个
Figure 995353DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT的结果按照顺序排列起来，即可得到原始序列的
Figure 749289DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT结果。
这里以16点的IFFT为例，请参考图6，图6为本申请实施例所提供的一种16点可裁剪IFFT的示意图，如图6所示，假设只有
Figure 91409DEST_PATH_IMAGE034
、
Figure 65050DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 3181DEST_PATH_IMAGE036
和
Figure 926138DEST_PATH_IMAGE037
为非零值，最终
Figure 688426DEST_PATH_IMAGE027
个
Figure 900096DEST_PATH_IMAGE026
点的IFFT的结果得到原始序列的
Figure 898708DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT结果。
请参考图7，图7为本申请实施例所提供的一种可裁剪IFFT计算框架与通用FFT计算框架所需乘法次数比较示意图，
Figure 676171DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT的乘法次数为
Figure 547044DEST_PATH_IMAGE038
，当
Figure 527901DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT的输入中仅
Figure 791523DEST_PATH_IMAGE026
点不为零时，上述算法的所需的乘法次数为
Figure 672760DEST_PATH_IMAGE039
Figure 527584DEST_PATH_IMAGE040
。乘法次数比较如图8所示，其中虚线代表
Figure 461648DEST_PATH_IMAGE041
点IFFT所需的乘法次数，柱体高度代表
Figure 43808DEST_PATH_IMAGE026
点不为零时
Figure 795864DEST_PATH_IMAGE018
点IFFT所需的乘法次数。可以看到，当
Figure 775583DEST_PATH_IMAGE026
为
Figure 245879DEST_PATH_IMAGE018
一半时，所需乘法次数相同，但当
Figure 631730DEST_PATH_IMAGE026
越小时，所需乘法次数越小。
基于上述技术方案，本申请所提供的一种信号调制的方法，通过根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段，依据非零值信号段生成新序列，并对新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；对第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制，使得整个过程不需要对零值输入进行计算，避免了原本存在的大量冗余计算，简化了利用快速傅里叶反变换的信号调制过程，极大地降低了信号调制所需的计算复杂度。
请参考图8，图8为本申请实施例所提供的一种信号调制的系统的结构图。
该系统可以包括：
接收模块100，用于接收输入的待调制信号；
确定模块200，用于根据预设动态频谱接入模型确定待调制信号的非零值信号段；
反变换模块300，用于对非零值信号段进行快速傅里叶反变换，得到对应的变换结果；
信号调制模块400，用于根据变换结果生成待调制信号的快速傅里叶反变换结果，并根据快速傅里叶反变换结果进行信号调制。
在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该反变换模块300可以包括：
第一相乘子模块，用于将非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
相加子模块，用于将第一相乘结果进行相加得到新序列；
该信号调制模块400对应可以包括：
第二相乘子模块，用于将第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
排序子模块，用于将第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，预设动态频谱接入模型具体为基于OFDM体制的动态频谱接入模型。
在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，预设动态频谱接入模型以子信道为基本单元进行动态频谱接入。
在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，预设动态频谱接入模型的每个子信道之间相互独立。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
请参考图9，图9为本申请实施例所提供的一种信号调制设备的结构图。
该信号调制设备900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）922（例如，一个或一个以上处理器）和存储器932，一个或一个以上存储应用程序942或数据944的存储介质930（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器932和存储介质930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质930的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地，处理器922可以设置为与存储介质930通信，在信号调制设备900上执行存储介质930中的一系列指令操作。
信号调制设备900还可以包括一个或一个以上电源926，一个或一个以上有线或无线网络接口950，一个或一个以上输入输出接口958，和/或，一个或一个以上操作系统941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述图1至图7所描述的信号调制的方法中的步骤由信号调制设备基于该图9所示的结构实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，功能调用装置，或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory ，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory ，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种信号调制的方法、系统、设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (7)

1.一种信号调制的方法，其特征在于，包括：
接收输入的待调制信号；
根据预设动态频谱接入模型确定所述待调制信号的非零值信号段；
依据所述非零值信号段生成新序列，并对所述新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；
对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据所述第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制；
依据所述非零值信号段生成新序列，包括：
将所述非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
将所述第一相乘结果进行相加得到所述新序列；
对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，对应包括：
将所述第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
将所述第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设动态频谱接入模型具体为基于OFDM体制的动态频谱接入模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设动态频谱接入模型以子信道为基本单元进行动态频谱接入。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设动态频谱接入模型的每个子信道之间相互独立。
5.一种信号调制的系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收输入的待调制信号；
确定模块，用于根据预设动态频谱接入模型确定所述待调制信号的非零值信号段；
反变换模块，用于依据所述非零值信号段生成新序列，并对所述新序列进行快速傅里叶反变换，得到第一快速傅里叶反变换结果；
信号调制模块，用于对所述第一快速傅里叶反变换结果进行处理，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果，并根据所述第二快速傅里叶反变换结果进行信号调制；
所述反变换模块包括：
第一相乘子模块，用于将所述非零值信号段与对应位置的旋转因子相乘，得到对应的第一相乘结果；
相加子模块，用于将所述第一相乘结果进行相加得到所述新序列；
所述信号调制模块对应包括：
第二相乘子模块，用于将所述第一快速傅里叶反变换结果与预设值相乘，得到第二相乘结果；
排序子模块，用于将所述第二相乘结果按照预设顺序进行排列，得到所述待调制信号的第二快速傅里叶反变换结果。
6.一种信号调制设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述信号调制的方法的步骤。
7.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述信号调制的方法的步骤。
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