CN113327313A - 人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 - Google Patents
人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113327313A CN113327313A CN202110678672.8A CN202110678672A CN113327313A CN 113327313 A CN113327313 A CN 113327313A CN 202110678672 A CN202110678672 A CN 202110678672A CN 113327313 A CN113327313 A CN 113327313A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- target
- animation
- image
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
- G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本申请适用于视觉图像处理技术领域,提供了一种人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质,包括:获取参展对象对应的目标动画;获取用户的目标人脸图像;融合目标动画和所述目标人脸图像,得到人脸动画图像;发送人脸动画图像至用户终端,以指示用户终端显示人脸动画图像至用户。可见,本申请通过实时捕捉用户人脸的语义信息,结合参展对象对应的动画生成人脸动画,呈现人脸动画给用户,使得用户与参展对象之间进行交互,增加用户在参展过程中的趣味性。
Description
技术领域
本申请属于视觉图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质。
背景技术
目前,在一些展览活动(例如博物馆展览)中,仅仅是向参展人员简单展示展览对象。现有技术中,有通过投影技术结合展览对象给予参展人员沉浸式的参展体验,但只是增强参展人员的视觉冲击,没有考虑用户与展览对象之间的交互,缺乏趣味性,无法给予参展人员较好的用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质、装置,可以解决现有技术在在展览活动中没有考虑用户与展览对象之间的交互,缺乏趣味性,无法给予参展人员较好的用户体验的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种人脸动画展示方法,包括:
获取参展对象对应的目标动画;
获取用户的目标人脸图像;
融合所述目标动画和所述目标人脸图像,得到人脸动画图像;
发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述用户终端显示所述人脸动画图像至用户。
在第一方面的一种可能的实现方式中,获取参展对象对应的目标动画,包括:
获取参展对象的身份标识;
根据所述身份标识查询所述参展对象对应的待选择缩略图;
发送所述待选择缩略图至用户终端,所述待选择缩略图用于指示所述用户终端显示所述待选择缩略至用户,根据用户的触屏操作确定出所述待选择缩略中的目标缩略图;
接收所述用户终端发送的目标缩略图,根据所述目标缩略图生成目标动画。
在第一方面的一种可能的实现方式中,获取用户的目标人脸图像,包括:
接收用户终端发送的候选目标人脸图像;
根据所述候选目标人脸图像得到所述目标人脸图像。
在第一方面的一种可能的实现方式中,根据所述候选目标人脸图像得到所述目标人脸图像,包括:
检测候选目标人脸图像是否符合预设要求;
若所述候选目标人脸图像符合预设要求,则将所述候选目标人脸图像作为目标人脸图像;
若所述候选目标人脸图像不符合预设要求,则矫正所述候选目标人脸图像,将所述矫正后的所述候选目标人脸图像作为所述目标人脸图像。
在第一方面的一种可能的实现方式中,融合所述目标动画和所述目标人脸图像,得到人脸动画图像,包括:
提取所述目标人脸图像中的第一人脸轮廓;
获取所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标;
根据所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标,将所述第一人脸轮廓融合至所述目标动画,得到人脸动画图像。
在第一方面的一种可能的实现方式中,获取所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标,包括:
确定所述目标人脸图像的人脸类型;
根据所述人脸类型查找所述目标人脸图像对应的人脸模板图像;
提取所述人脸模板图像中的第二人脸轮廓;
在同一坐标系下,将所述第一人脸轮廓中第一特征点和所述第二人脸轮廓中第二特征点进行对齐;
基于所述第二人脸轮廓中每一个第二特征点在所述目标动画的预设的第二位置坐标,得到所述第一人脸轮廓中每一个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标。
第二方面,本申请实施例提供了一种人脸动画展示装置,包括:
第一获取模块,用于获取参展对象对应的目标动画;
第二获取模块,用于获取用户的目标人脸图像;
融合模块,用于融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;
发送模块,用于发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述终端显示所述人脸动画图像至用户。
第三方面,本申请实施例提供了一种人脸动画展示系统,该系统包括:
用户终端用于确定参展对象的目标缩略图;根据所述目标缩略图生成目标动画;拍摄得到用户的目标人脸图像;发送所述目标动画和所述目标人脸图像至终端设备,接收用户终端返回的人脸动画图像,并显示所述人脸动画图像至用户;
与用户终端连接的服务器,用于获取参展对象对应的目标动画;获取用户的目标人脸图像;融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述用户终端显示所述人脸动画图像至用户。
第四方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本申请实施例中,通过实时捕捉用户人脸的语义信息,结合参展对象对应的动画生成人脸动画,呈现人脸动画给用户,使得用户与参展对象之间进行交互,增加用户在参展过程中的趣味性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的人脸动画展示系统的结构示意图;
图2是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图1中步骤S202的具体实现流程示意图;
图4是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图2中步骤S204的具体实现流程示意图;
图5是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图4中步骤S404的具体实现流程示意图;
图6是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图2中步骤S206的具体实现流程示意图;
图7是本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图6中步骤S604的具体实现流程示意图;
图8是本申请实施例提供的人脸动画展示装置的结构框图;
图9是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的技术方案进行介绍。
参见图1,为本申请实施例提供的人脸动画展示系统1的结构示意图,该系统可以包括用户终端10,与用户终端连接的服务器20。其中,用户终端可以手机等移动计算设备,还可以是画屏等终端设备,服务器可以是云端服务器等计算设备。
用户终端用于确定参展对象的目标缩略图;根据所述目标缩略图生成目标动画;拍摄得到用户的目标人脸图像;发送所述目标动画和所述目标人脸图像至终端设备,接收用户终端返回的人脸动画图像,并显示所述人脸动画图像至用户。
服务器用于获取参展对象对应的目标动画;获取用户的目标人脸图像;融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述用户终端显示所述人脸动画图像至用户,并实时检测所述用户的情感状态,根据所述用户的情感状态更新所述人脸动画图像。
本申请实施例中,人脸动画展示系统通过用户终端实时捕捉用户人脸的语义信息,再通过服务器结合参展对象对应的动画生成人脸动画,最后通过用户终端呈现人脸动画给用户,使得用户与参展对象之间进行交互,增加用户在参展过程中的趣味性。
下面对服务器侧的工作流程进行介绍。
参见图2,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的流程示意图,作为示例而非限定,该方法可以应用于上述的服务器,该方法可以包括以下步骤:
步骤S202、获取参展对象对应的目标动画。
其中,参展对象可以是指展览活动中参展的物品,具体地,可以是指博物馆中参展的主题人物对象例如成都武侯祠“大三国志展”中的三国人物塑像。
具体应用中,如图3所示,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图1中步骤S202的具体实现流程示意图,获取参展对象对应的目标动画,包括:
步骤S302、获取参展对象的身份标识。
其中,身份标识包含参展参展对象的编码信息(例如one-hot或者word2vec等词向量表示的编码信息)。示意地,参展对象的身份标识的获取来源的方式可以是:用户终端通过摄像头扫描参展对象对应的预先设置的标识符号(图形化的标识符号,例如条形码或者二维码)来进行识别得到参展对象的身份标识并发送给服务器;参展对象的身份标识的获取来源的方式还可以是:用户终端通过摄像头扫描的轮廓图像,将轮廓图像输入至根据开源数据集预先训练的YOLO神经网络模型中,识别得到参展对象的身份标识。可见,本申请实施例利用TOLO神经网络模型剔除了生成候选框的操作,将图像划分为网格,使用一个神经网络,直接在每个网格中预测参展对象边框和类别,大大提升了检测速度。
步骤S304、根据身份标识查询参展对象对应的待选择缩略图。
其中,待选择缩略图是本地数据库存储的预先根据参展对象制作的缩略图。具体应用中,服务器解析身份标识中的编码信息,根据编码信息可以查询对应的待选择缩略图。示例性地,根据下式查询待选择缩略图在本地数据库中的地址:,其中,Value表示待选择缩略图在本地数据库中的地址,HASH表示哈希函数,Key表示身份标识中的编码信息,然后根据地址在本地数据库寻址得到待选择缩略图。
步骤S306、发送待选择缩略图至用户终端。
其中,所述待选择缩略图用于指示所述用户终端显示所述待选择缩略至用户,根据用户的触屏操作确定出所述待选择缩略中的目标缩略图。
可以理解的是,将多个待选择缩略图通过用户终端显示给用户缩略图出其中的目标缩略图,以便后续将用户的人脸和目标动画合成为人脸动画。
步骤S308、接收用户终端发送目标缩略图,根据目标缩略图生成目标动画。
具体应用中,可以调用现有的渲染工具将目标缩略图转换为目标动画。
在一种可选的实施方式中,发送待选择缩略图至用户终端之后,还包括:
若预设时间内未收到用户终端发送的目标缩略图缩略图,则根据用户的特征信息确定出待目标缩略图的候选目标缩略图,发送候选目标缩略图至用户终端。
其中,候选目标缩略图用于指示用户终端显示候选目标缩略图至用户,根据用户的触屏操作将候选目标缩略图作为目标缩略图。
用户的特征信息包括用户基本信息(例如性别、年龄等),当前喜爱偏向(例如喜欢哪种类型的三国人物),历史选择(例如历史选择的动画)以及近相邻用户相爱偏向(基本信息相同的近邻用户的喜爱向)等。
具体应用中,先对用户的特征信息分别进行向量化处理(例如one-hot或者N-gram向量化处理)得到矩阵向量,然后根据最小熵原理对得到的向量矩阵进行维度统一得到统一矩阵向量,将统一矩阵向量输入至预先训练的决策算法(例如ID3决策算法、C4.5决策算法或者CART决策算法)得到确定出候选缩略图,然后发送候选目标缩略图至用户终端,根据用户的触屏操作将候选缩略图作为目标缩略图。
可以理解的是,本申请实施例中,当用户没有在预设时间作出选择时,服务器可以根据用户的特征信息,从这些隐性地特征信息中挖掘出用户真实意图,从而辅助用户选择出符合自身意图的缩略图。
步骤S204、获取用户的目标人脸图像。
具体应用中,如图4所示,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图2中步骤S204的具体实现流程示意图,获取用户的目标人脸图像,包括:
步骤S402、接收用户终端发送的候选目标人脸图像。
步骤S404、根据候选目标人脸图像得到目标人脸图像。
可以理解的是,后续在进行人脸图像和动画合成的过程中,若人脸图像不符合预设要求,会导致合成效果较差,故需要对人脸图像进行处理。
具体地,如图5所示,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图4中步骤S404的具体实现流程示意图,根据候选目标人脸图像得到目标人脸图像,包括:
步骤S502、检测候选目标人脸图像的是否符合预设要求。
其中,预设要求是指目标人脸图像中的人脸是否为正脸。
具体应用中,本申请实施例利用跨平台的计算机视觉库(Open Source ComputerVision Library,OpenCV)自带的haar特征分类器进行对目标人脸图像中的人脸进行检测,判断出目标人脸图像中的人脸是否为正脸。
步骤S504、若所述候选目标人脸图像符合预设要求,则将所述候选目标人脸图像作为目标人脸图像。
步骤S506、若候选目标人脸图像不符合预设要求,则矫正候选目标人脸图像,将矫正后的所述候选目标人脸图像作为目标人脸图像。
具体应用中,根据预先训练的人脸矫正模型对候选目标人脸图像进行矫正,得到矫正后的候选目标人脸图像作为目标人脸图像。
其中,预先训练的人脸矫正模型包括第一生成模型、第二生成模型以及判别模型。
示例性地,将侧脸人脸噪声图像分别输入第一生成模型和第二生成模型,得到局部噪声图像和全局噪声图像,对局部噪声图像和全局噪声图像进行合成,得到合成正脸噪声图像,将正脸噪声图像和候选目标人脸图像输入判别模型,得到矫正后的候选目标人脸图像。
下面介绍人脸矫正模型的训练过程:
步骤S506-1、获取侧脸人脸训练图像和正脸人脸训练图像。
其中,侧脸人脸训练图像和正脸人脸训练图像的获取来源可以是开源数据集。
步骤S506-2、将侧脸人脸训练图像输入至第一生成模型,得到局部特征图像。
其中,第一生成模型包括左眼中心、右眼中心、鼻尖和嘴巴中心这四个面部标定网络,可以从侧脸人脸训练图像提取局部特征。
步骤S506-3、将侧脸人脸训练图像输入至第二生成模型,得到全体特征图像。
步骤S506-4、根据最大融合策略,融合所述局部特征图和所述全局特征图,得到合成正脸训练图像。
示例性地,首先将局部特征图像的特征向量进行多特征映射,得到综合特征向量,根据注意力机制函数对综合特征向量和全局特征图的全局特征向量进行融合,得到融合特征向量,根据融合特征向量形成合成正脸训练图像。
步骤S506-5、根据预设的目标函数,将合成正脸训练图像和正脸人脸训练图像输入至判断网络进行训练。
其中,预设的目标函数可以是极大极小值函数。
本申请实施中,由于人脸矫正模型可以对图像的局部信息和全局信息进行处理,矫正效率更加准确。
步骤S206、融合目标动画和目标人脸图像,得到人脸动画图像。
具体应用中,如图6所示,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图2中步骤S206的具体实现流程示意图,融合目标动画和目标人脸图像,得到人脸动画图像,包括:
步骤S602、提取目标人脸图像中的第一人脸轮廓。
具体应用中,根据预先训练的人脸特征点检测模型提取目标人脸图像中的特征点,形成第一人脸轮廓。其中,预先训练的人脸特征点检测模型可以是根据开源数据集在ASM人脸特征检测算法基础上训练得到的。
步骤S604、获取第一人脸轮廓中每个第一特征点在目标动画的第一位置坐标。
可以理解的是,需要知道第一人脸轮廓中每个第一特征点在目标动画的第一位置坐标,才可以将人脸图像与动画进行融合。
示例性地,如图7所示,为本申请实施例提供的人脸动画展示方法的图6中步骤S604的具体实现流程示意图,获取第一人脸轮廓中每个第一特征点在目标动画的第一位置坐标,包括:
步骤S702、确定目标人脸图像的人脸类型。
其中,本申请实施例根据脸型的长宽比设置偏胖、偏瘦、标准作为3个维度,根据性别比设置男、女作为2个维度,根据肤色设置偏白,偏黑,标准作为3个维度,这样一共得到3*2*3=18个维度的人脸类型。
具体应用中,根据预先训练的人脸特征点检测模型提取人脸图像中的特征点,对特征点集合的长宽比进行识别,得到人脸图像的长宽比;根据预先训练的性别判断模型对人脸图像判别出性别;根据预先训练的肤色检测模型对人脸图像识别出肤色。这样,根据人脸图像的长宽比、性别以及肤色确定出人脸图像的人脸类型,例如人脸类型为<偏瘦,男,偏白>。
需说明的是,预先训练的性别判断模型可以是在开源数据集的基础上基于Fisher准则的性别识别方法训练得到的;预先训练的肤色检测模型可以是在开源数据集的基础上基于二次多项式混合模型训练得到的。
步骤S704、根据人脸类型查找目标人脸图像对应的人脸模板图像。
可以理解的是,同一人脸类型对应一个目标人脸图像和一个人脸模板图像。
步骤S706、提取人脸模板图像中的第二人脸轮廓。
具体应用中,根据预先训练的人脸特征点检测模型提取人脸模板图像中的特征点,形成第二人脸轮廓。
步骤S708、在同一坐标系下,将第一人脸轮廓中第一特征点和第二人脸轮廓中第二特征点进行对齐。
具体应用中,通过仿射变换在同一坐标系下将第一人脸轮廓中第一特征点和第二人脸轮廓中第二特征点进行对齐。
步骤S710、基于第二人脸轮廓中每一个第二特征点在目标动画的预设的第二位置坐标,得到第一人脸轮廓中每一个第一特征点在目标动画的第一位置坐标。
可以理解的是,根据仿射变换关系,可以基于第二人脸轮廓中每一个第二特征点在目标动画的预设的第二位置坐标,得到第一人脸轮廓中每一个第一特征点在目标动画的第一位置坐标。
步骤S606、根据第一人脸轮廓中每个第一特征点在目标动画的第一位置坐标,将第一人脸轮廓融合至动画,得到人脸动画图像。
具体应用中,基于Poisson算法,根据第一人脸轮廓中每个第一特征点在目标动画的第一位置坐标,将将第一人脸轮廓融合至动画,得到人脸动画图像。其中,Poisson算法又称为泊松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。
优选的,利用图像羽化算法对得到人脸动画图像进行图像边缘的渐变处理,提高人脸动画图像的融合效果。
步骤S208、发送人脸动画图像至用户终端,以指示用户终端显示人脸动画图像至用户。
本申请实施例中,通过实时捕捉用户人脸的语义信息,结合参展对象对应的动画生成人脸动画,呈现人脸动画给用户,使得用户与参展对象之间进行交互,增加用户在参展过程中的趣味性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
下面对人脸动画展示系统的交互示意进行说明。
在用户终端为手机等移动设备时,人脸动画展示系统的应用场景的第一示意流程,包括:
第一步、移动设备以图片+序列帧图标形式向用户介绍小程序,引导用户使用;
第二步、移动设备展示服务器发送的6个三国人物的待选择缩略图,用户点击可查看待选择缩略图对应的动画;
第三步、移动设备显示动画播放效果;
第四步、用户使用移动设备前/后置基于三维人物脸部轮廓对准拍照,得到人脸图像;
第五步、用户直接从移动设备显示的相册选择一张人脸图像;
第六步、移动设备发送人脸图像和动画至服务器,接收服务器返回的人脸动画图像,根据人脸动画图像生成效果图;
第七步、用户将移动设备生成的效果图保存至手机相册;
第八步、用户将移动设备生成的效果图保存至手机相册,效果图含小程序二维码。
在用户终端为手机等移动设备和画屏等终端设备时,人脸动画展示系统的应用场景的第一示意流程,包括:
第一步、在终端设备上循环播放三国人物动画;
第二步、基于摄像头设备拍照,将摄像头内容在终端设备上显示。
第三步、在终端设备显示控制页二维码。
第四步、用户通过微信扫一扫,扫描终端设备下方二维码,进入终端的移动选择人物页面。
第五步、用户在移动终端选择人物控制终端设备的播放内容。
第六步、用户在移动终端使用摄像头拍照,并确认拍照内容。
第七步、移动设备发送人脸图像和动画至服务器,接收服务器返回的人脸动画图像,根据人脸动画图像生成效果图。
第八步、用户将移动设备生成的效果图保存至手机相册。
第九步、用户将移动设备生成的效果图保存至手机相册,效果图含小程序二维码。
需说明的是,在实际应用场景中,人脸动画展示系统可以是移动终端结合服务器实现,或者终端设备、移动终端结合服务器实现。
对应于上文实施例所述的方法,图8示出了本申请实施例提供的人脸动画展示装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图8,该装置包括:
第一获取模块81,用于获取参展对象对应的目标动画;
第二获取模块82,用于获取用户的目标人脸图像;
融合模块83,用于融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;
发送模块84,用于发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述终端显示所述人脸动画图像至用户。
在一种可能实现的方式中,所述第一获取模块包括:
获取单元,用于获取参展对象的身份标识;
查询单元,用于根据所述身份标识查询所述参展对象对应的待选择缩略图;
发送单元,用于发送所述待选择缩略图至用户终端,所述待选择缩略图用于指示所述用户终端显示所述待选择缩略至用户,根据用户的触屏操作确定出所述待选择缩略中的目标缩略图;
接收单元,用于接收所述用户终端发送的目标缩略图,根据所述目标缩略图生成目标动画。
在一种可能实现的方式中,所述第二获取模板包括:
接收单元,用于接收用户终端发送的候选目标人脸图像;
生成单元,用于根据所述候选目标人脸图像得到所述目标人脸图像。
在一种可能实现的方式中,所述生成单元包括:
检测子单元,用于检测候选目标人脸图像是否符合预设要求;
第一确定子单元,用于若所述候选目标人脸图像符合预设要求,则将所述候选目标人脸图像作为目标人脸图像;
第二确定子单元,用于若所述候选目标人脸图像不符合预设要求,则矫正所述候选目标人脸图像,将所述矫正后的所述候选目标人脸图像作为所述目标人脸图像。
在一种可能实现的方式中,所述融合模块包括:
提取单元,用于提取所述目标人脸图像中的第一人脸轮廓;
获取单元,用于获取所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标;
融合单元,用于根据所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标,将所述第一人脸轮廓融合至所述目标动画,得到人脸动画图像。
在一种可能实现的方式中,获取单元,包括:
确定子单元,用于确定所述目标人脸图像的人脸类型;
查找子单元,用于根据所述人脸类型查找所述目标人脸图像对应的人脸模板图像;
提取子单元,用于提取所述人脸模板图像中的第二人脸轮廓;
对齐子单元,用于在同一坐标系下,将所述第一人脸轮廓中第一特征点和所述第二人脸轮廓中第二特征点进行对齐;
映射子单元,用于基于所述第二人脸轮廓中每一个第二特征点在所述目标动画的预设的第二位置坐标,得到所述第一人脸轮廓中每一个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
图9为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。如图9所示,该实施例的服务器9包括:至少一个处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述至少一个处理器90上运行的计算机程序92,所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述服务器9可以是云端服务器等计算设备。该服务器可包括,但不仅限于,处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解,图9仅仅是服务器9的举例,并不构成对服务器9的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器90还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器91在一些实施例中可以是所述服务器9的内部存储单元,例如服务器9的硬盘或内存。所述存储器91在另一些实施例中也可以是所述服务器9的外部存储设备,例如所述服务器9上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器91还可以既包括所述服务器9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人脸动画展示方法,应用于服务器,其特征在于,包括:
获取参展对象对应的目标动画;
获取用户的目标人脸图像;
融合所述目标动画和所述目标人脸图像,得到人脸动画图像;
发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述用户终端显示所述人脸动画图像至用户。
2.如权利要求1所述的人脸动画展示方法,其特征在于,获取参展对象对应的目标动画,包括:
获取参展对象的身份标识;
根据所述身份标识查询所述参展对象对应的待选择缩略图;
发送所述待选择缩略图至用户终端,所述待选择缩略图用于指示所述用户终端显示所述待选择缩略至用户,根据用户的触屏操作确定出所述待选择缩略中的目标缩略图;
接收所述用户终端发送的目标缩略图,根据所述目标缩略图生成目标动画。
3.如权利要求1所述的人脸动画展示方法,其特征在于,获取用户的目标人脸图像,包括:
接收用户终端发送的候选目标人脸图像;
根据所述候选目标人脸图像得到所述目标人脸图像。
4.如权利要求3所述的人脸动画展示方法,其特征在于,根据所述候选目标人脸图像得到所述目标人脸图像,包括:
检测候选目标人脸图像是否符合预设要求;
若所述候选目标人脸图像符合预设要求,则将所述候选目标人脸图像作为目标人脸图像;
若所述候选目标人脸图像不符合预设要求,则矫正所述候选目标人脸图像,将所述矫正后的所述候选目标人脸图像作为所述目标人脸图像。
5.如权利要求1所述的人脸动画展示方法,其特征在于,融合所述目标动画和所述目标人脸图像,得到人脸动画图像,包括:
提取所述目标人脸图像中的第一人脸轮廓;
获取所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标;
根据所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标,将所述第一人脸轮廓融合至所述目标动画,得到人脸动画图像。
6.如权利要求5所述的人脸动画展示方法,获取所述第一人脸轮廓中每个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标,包括:
确定所述目标人脸图像的人脸类型;
根据所述人脸类型查找所述目标人脸图像对应的人脸模板图像;
提取所述人脸模板图像中的第二人脸轮廓;
在同一坐标系下,将所述第一人脸轮廓中第一特征点和所述第二人脸轮廓中第二特征点进行对齐;
基于所述第二人脸轮廓中每一个第二特征点在所述目标动画的预设的第二位置坐标,得到所述第一人脸轮廓中每一个第一特征点在所述目标动画的第一位置坐标。
7.一种人脸动画展示装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取参展对象对应的目标动画;
第二获取模块,用于获取用户的目标人脸图像;
融合模块,用于融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;
发送模块,用于发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述终端显示所述人脸动画图像至用户。
8.一种人脸动画展示系统,其特征在于,该系统包括:
用户终端用于确定参展对象的目标缩略图;根据所述目标缩略图生成目标动画;拍摄得到用户的目标人脸图像;发送所述目标动画和所述目标人脸图像至终端设备,接收用户终端返回的人脸动画图像,并显示所述人脸动画图像至用户;
与用户终端连接的服务器,用于获取参展对象对应的目标动画;获取用户的目标人脸图像;融合所述目标动画和所述人脸图像,得到人脸动画图像;发送所述人脸动画图像至用户终端,以指示所述用户终端显示所述人脸动画图像至用户。
9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110678672.8A CN113327313A (zh) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110678672.8A CN113327313A (zh) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113327313A true CN113327313A (zh) | 2021-08-31 |
Family
ID=77423923
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110678672.8A Pending CN113327313A (zh) | 2021-06-18 | 2021-06-18 | 人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113327313A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114546558A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 金蝶云科技有限公司 | 图纸处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109147627A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-04 | 天津天创数字科技有限公司 | 数字博物馆ar讲解方法 |
CN110517187A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 王�琦 | 广告生成方法、装置及系统 |
CN112668422A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-16 | 中建浩运有限公司 | 一种展会观众行为分析系统 |
CN213030353U (zh) * | 2020-07-30 | 2021-04-23 | 普舒蓝家具(上海)有限公司 | 一种一体式展柜 |
CN112866741A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-28 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种基于3d人脸动画重建的礼物动效展示方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-18 CN CN202110678672.8A patent/CN113327313A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109147627A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-01-04 | 天津天创数字科技有限公司 | 数字博物馆ar讲解方法 |
CN110517187A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-11-29 | 王�琦 | 广告生成方法、装置及系统 |
CN213030353U (zh) * | 2020-07-30 | 2021-04-23 | 普舒蓝家具(上海)有限公司 | 一种一体式展柜 |
CN112668422A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-04-16 | 中建浩运有限公司 | 一种展会观众行为分析系统 |
CN112866741A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-28 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 一种基于3d人脸动画重建的礼物动效展示方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114546558A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 金蝶云科技有限公司 | 图纸处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114546558B (zh) * | 2022-02-21 | 2024-06-04 | 金蝶云科技有限公司 | 图纸处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hsu et al. | Ratio-and-scale-aware YOLO for pedestrian detection | |
CN110246163B (zh) | 图像处理方法及其装置、设备、计算机存储介质 | |
CN104885098A (zh) | 基于移动装置的文本检测及跟踪 | |
CN113807451B (zh) | 全景图像特征点匹配模型的训练方法、装置以及服务器 | |
US20210400359A1 (en) | Method and system of presenting moving images or videos corresponding to still images | |
CN110942061A (zh) | 文字识别方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112614110B (zh) | 评估图像质量的方法、装置及终端设备 | |
CN112380978B (zh) | 基于关键点定位的多人脸检测方法、系统及存储介质 | |
CN112102404B (zh) | 物体检测追踪方法、装置及头戴显示设备 | |
CN111210506A (zh) | 一种三维还原方法、系统、终端设备和存储介质 | |
CN111814567A (zh) | 人脸活体检测的方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113327313A (zh) | 人脸动画展示方法、装置、系统、服务器及可读存储介质 | |
CN112287945A (zh) | 碎屏确定方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN106997366A (zh) | 数据库构建方法、增强现实融合追踪方法及终端设备 | |
JP6016242B2 (ja) | 視点推定装置及びその分類器学習方法 | |
JP6931267B2 (ja) | 原画像を目標画像に基づいて変形した表示画像を生成するプログラム、装置及び方法 | |
JP6341540B2 (ja) | 情報端末装置、方法及びプログラム | |
KR101047615B1 (ko) | 해상도 차이를 이용한 증강현실 정합 시스템 및 방법 | |
CN115016688A (zh) | 虚拟信息显示方法、装置和电子设备 | |
CN110674817B (zh) | 一种基于双目摄像头的车牌防伪的方法及装置 | |
CN114742991A (zh) | 海报背景图像选取、模型训练、海报生成方法及相关装置 | |
CN114627528A (zh) | 身份比对方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
JP5975484B2 (ja) | 画像処理装置 | |
CN115482285A (zh) | 图像对齐方法、装置、设备及存储介质 | |
JP4380376B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |