CN113315530B - 信号处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理获得多组信号采样点序列；然后对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定目标信号采样点序列；并对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；最后根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，并通过目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。在本申请实施例提供的技术方案，在接收信号的信噪比临界或比较低的时候，能够在现有技术的基础上，对得到的目标信号采样点序列进一步处理，获得质量好的信号采样点，从而提高接收信号的质量。

Description

信号处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种信号处理方法、装置及设备。

背景技术

无线通信都存在不同程度的多径效应，特别是在城市环境中，多径效应尤为明显。多径效应会对通信性能产生影响，所以对多径的识别和筛选处理至关重要。

传统的多径搜索大多基于单径搜索方法，但该方法在通信条件恶劣即接收到的信号信噪比低的情况下，往往会出现主信号判决不准确和有用次主信号丢失的问题，使得接收到的信号质量差。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种信号处理方法、装置、设备及存储介质，可以对接收到的信号进行处理，提高接收信号的质量，保证通信的效果。

本申请的第一方面提供了一种信号处理方法，该方法包括：

根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

本申请的第二方面提供了一种信号处理装置，其特征在于，装置包括：

处理模块，用于根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

处理模块，还用于根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

处理模块，还用于对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

确定模块，还用于根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

本申请的第三方面，提供了一种信号处理设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。

本申请提供的信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；其中，离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；然后根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；并对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；其中，目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；最后根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，并通过目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。本申请实施例提供的技术方案，在接收信号的信噪比临界或比较低的时候，能够在现有技术的基础上，对得到的目标信号采样点序列对应的能量值序列进行进一步的滑动平均处理使得

够对信号再次进行噪声过滤，提高对能量高的信号的识别准确性，进而能够根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引能够得到的能量高的信号采样点在离散信号中更准确的地址，从而可以从离散信号中获得能量高的信号采样点，根据能量高的信号采样点得到质量好的信号。避免了现有技术仅通过单一的门限判决对目标信号采样点序列进行能量高的信号采样点的判决，导致识别不准，识别的信号质量差，最终导致的通信效果差的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种信号处理设备的结构框图；

图2为本申请实施例提供的一种信号处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的另一种信号处理方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的另一种信号处理方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的另一种信号处理方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的另一种滑动平均计算方法的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种门限判决方法的示意图；

图8为本申请实施例提供的一种信号处理装置的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请提供的信号处理方法可以应用于计算机设备中，计算机设备可以是服务器，也可以是终端，其中，服务器可以为一台服务器也可以为由多台服务器组成的服务器集群，本申请实施例对此不作具体限定，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

以计算机设备是服务器为例，图1示出了一种信号处理设备的结构框图，如图1所示，服务器可以包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序以及数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信号处理方法。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，可选地服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

需要说明的是，本申请实施例的执行主体可以是计算机设备，也可以是信号处理装置，下述方法实施例中就以计算机设备为执行主体进行说明。

在一个实施例中，如图2所示，其示出了本申请实施例提供的一种信号处理方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤202、根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的。

其中，离散信号为ADC采样信号，ADC采样信号可以是基带采样信号，也可以是其他采样信号。匹配滤波倍数为对匹配滤波处理后的离散信号进行分解时的分解数量，匹配滤波倍数为一预设值，当分解数量为大于0的值，在对离散信号进行分解时可以得到至少一路离散信号。在分解时，可以将匹配滤波倍数作为采样间隔对离散信号的分解。例如，若匹配滤波倍数为1，则对离散信号进行分解时的分解数量为1，即对离散信号不进行分解；若匹配滤波倍数为2，则对离散信号进行分解时的分解数量为2，即将离散信号分解为两路信号，在分解为两路信号时，以采样间隔为2进行分解，其中一路信号可以为奇数信号采样点序列，另一路为偶数信号采样点序列；若匹配滤波倍数为4，则对离散信号进行分解时的分解数量为4，即将离散信号分解为四路信号，在分解为四路信号时，以采样间隔为4进行分解。对离散信号的分解可以是在对该离散信号匹配滤波后进行。

预设的匹配滤波倍数小于匹配滤波倍数阈值，匹配滤波倍数阈值可以根据匹配滤波器的性能、基带信号的带宽、ADC采样率等因素进行设定，预设的匹配滤波倍数可以取较小的值，即对离散信号进行低倍匹配滤波，可选地，预设的匹配滤波倍数可以为1，也可以为2，还可以取其他数值，本实施例对此不作具体限定。

示例性的，例如离散信号为[S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16]，若匹配滤波倍数为4，那么分解的4路信号采样点序列为：第一信号采样点序列[S1、S5、S9、S13]，第二信号采样点序列[S2、S6、S10、S14]，第三信号采样点序列[S3、S7、S11、S15]，第四信号采样点序列[S4、S8、S12、S16]。

步骤204、根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列。

其中，能量搜索用于从分解后的多组信号采样序列中搜索到能量值最高的一组信号采样点序列。可以是先对多组信号采样点序列进行相关处理，得到对应的多组相关序列，再计算相关序列的能量值序列，然后从横向以及纵向逐一比较各能量值序列中的能量值，得到最大的能量值对应的信号采样点序列，即确定了目标信号采样点序列；还可以是为能量值设置能量值阈值，根据该能量值阈值对各能量值序列中的的能量值先进行门限判决，然后在将超过能量值阈值的能量值汇总后进行最大能量值的比较，进而得到能量值最大的能量值序列，进而获得目标信号采样点序列，本申请对此不加以限定。

示例性的，可以是通过第一时间窗口将第一信号采样点序列[S1、S5、S9、S13]，第二信号采样点序列[S2、S6、S10、S14]，第三信号采样点序列[S3、S7、S11、S15]，第四信号采样点序列[S4、S8、S12、S16]与预设的随机序列[Y1、Y2、Y3、Y4]进行相关，相关即两个序列进行乘累加操作得到四组相关序列：第一相关序列[P1、P2、P3、P4]，第二相关序列[P5、P6、P7、P8]，第三相关序列[P9、P10、P11、P12]以及第四相关序列[P13、P14、P15、P16]。然后对相关序列进行能量值的计算得到四组能量值序列：第一能量值序列[8、7、5、9]，第二能量值序列[2、5、6、8]，第三能量值序列[3、4、5、7]以及第四能量值序列[8、6、7、5]，通过比较确定的目标能量值序列为第一能量值序列，则进一步确定目标信号采样点序列为第一信号采样点序列。

本申请实施例通过能量搜索的方法对多组信号采样点序列进行处理，能够得到最大能量值对应的信号采样点序列，为后续从离散信号中获取目标信号采样点明确了的范围，使得后续对目标信号采样点的获取更加的准确。

步骤206、对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值。

其中，滑动平均包括普通滑动平均以及加权滑动平均，本申请采用普通滑动平均获得新的能量值序列，其中普通滑动平均是按照预设的参数将参数内的能量值进行加和再除以能量值的项数，滑动平均相当于再一次对信号再次低通滤波，消除噪声的干扰，使得对所需的信号的识别更加的准确。且滑动平均算法简便，计算量较小，尤其可采用递推形式来计算，可节省存贮单元，快速且便于实时处理非平稳数据。需要说明的是，滑动平均的参数可以是按照以往计算的经验值获得。

示例性的，通过上述是方法得到目标信号采样点序列为第一信号采样点序列，第一信号采样点序列对应的能量序列为第一能量值序列[8、7、5、9]，利用滑动平均算法对第一能量序列进行滑动平均操作得到新的能量值序列的第一能量值为：(8+7)/2＝7.5、第二能量值为：(7+5)/2＝6、第三能量值为：(5+9)/2＝7，那么新的能量值序列为(7.5、6、7)，得到能量值最高的能量值为7.5。

步骤208、根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

其中，目标信号采样点序列的索引指示目标信号采样点序列在离散信号中的地址，目标能量值的索引指示最大能量值在上述新的能量值序列中的地址，目标索引指示目标信号采样点在离散信号中的地址。可以是通过地址映射、地址转译等方法根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，然后根据该目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取信号采样点，该信号采样点有多个，多个信号采样点组成一个新的信号采样点序列。需要说明的是，所需的信号采样点必须从根据上述方法筛选出来的目标信号采样点序列中选取，因为根据上述方法已经确认目标信号采样点序列中信号采样点的质量优于其它信号采样点序列。

示例性的，如图6所示，例如离散信号为[S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16]，S1的地址为1，S2的地址为2，S3的地址为3……以此类推，若根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引计算得到的目标信号采样点的起始地址为5，那么新的信号采样点序列包括的第一个信号采样点就为S5，第二个信号采样点的地址为5+4＝9，即第二个信号采样点为S9，第三个信号采样点的地址为5+2*4＝13，即第二个信号采样点为S13……，需要说明的是接收端接收到的信号是源源不断的，所以离散信号内的信号采样点的数量可以是无穷大的。那么得到的新的信号采样点序列为[S5、S9、S13]。新的信号采样点序列就可以形成处理后的信号。该处理后的信号中的信号采样点的质量均较高，所以处理后的信号较初始接收到的离散信号的质量更好。

本申请提供的信号处理方法，该方法根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；其中，离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；然后根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；并对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；其中，目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；最后根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，并通过目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。本申请实施例提供的技术方案，在接收信号的信噪比临界或比较低的时候，能够在现有技术的基础上，对得到的目标信号采样点序列对应的能量值序列进行进一步的滑动平均处理使得

够对信号再次进行噪声过滤，提高对能量高的信号的识别准确性，进而能够根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引能够得到的能量高的信号采样点在离散信号中更准确的地址，从而可以从离散信号中获得能量高的信号采样点，根据能量高的信号采样点得到质量好的信号。避免了现有技术仅通过单一的门限判决对目标信号采样点序列进行能量高的信号采样点的判决，导致识别不准，识别的信号质量差，最终导致的通信效果差的问题。

在一个实施例中，如图3所示，图3为本申请实施例提供的确定目标信号采样点序列的一种可能的方法步骤，该方法步骤包括：

步骤S302，通过第一时间窗口将多组信号采样点序列与预设的随机序列进行相关得到对应的多组相关序列。

其中，第一时间窗口的长度通过信号采样序列的数量以及循环前缀的长度确定，例如第一时间窗口的长度可以通过L1*(L2*2+1)*4来计算，L1为分解后的信号采样序列的数量，L2为循环前缀的长度。预设的随机序列可以为伪随机(Pseudo—Noise Code，PN)信号、(Zadoff－Chu，ZC)信号，PN信号是具有强随机性的信号，统计特性好但又不是真正的随机数；ZC信号是幅值恒定并具有零自相关性的信号。

相关值计算公式如公式(1)-公式(2)所示，通过公式(1)和公式(2)可以计算得到与多组信号采样点序列对应的多组相关值序列。

Rx(n)＝I(n)+Q(n)*j (2)

其中，Rx(n)为插值信号；ZC(m)为预设检测信号；Corr(n)为相关值序列；I(n)为插值信号的实部；Q(n)为插值信号的虚部。

上述公式(1)可以展开为：

Corr(0)＝Rx(0)×ZC(0)+Rx(1)×ZC(1)+...+Rx(M-1)×ZC(M-1)

Corr(1)＝Rx(1)×ZC(0)+Rx(2)×ZC(1)+...+Rx(M)×ZC(M-1)

Corr(2)＝Rx(2)×ZC(0)+Rx(3)×ZC(1)+...+Rx(M+1)×ZC(M-1)

Corr(N-1)＝Rx(N-1)×ZC(0)+Rx(N)×ZC(1)+...+Rx(N-1+M-1)×ZC(M-1)

步骤S304，计算多组相关序列对应的多组能量值序列。

示例性的，得到多组相关值序列后，由于计算得到的相关值是一个复数，可以表示为如公式(3)所示的形式，再根据公式(4)分别计算多组相关序列的能量值序列，例如，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种相关值能量序列的示意图。

Corr(n)＝x+y*j (3)

Power＝x²+y² (4)

步骤S306，比较多组能量值序列的能量值大小，将存在能量值最大的能量值序列对应的信号采样点序列确定为目标信号采样点序列。

示例性的，得到多组能量值序列后，可以是先从横向比较每一组能量值序列中多个能量值中最大的，最终有多少组能量值序列就得到多少个能量值，然后再纵向对各能量值序列中最大的能量值进行比较，再得到最大的能量值；还可以是按照预设的能量值阈值对各能量值序列中的能量值进行门限判决，将超过门限的能量值进行比较得到最大的能量值，然后再纵向对各能量值序列中最大的能量值进行比较，再得到最大的能量值；本申请对此不加以限定。

能量值阈值可以通过对每个能量值的幅值求平均得到，得到能量值阈值后，可以将各能量值序列与能量值阈值进行大小比较得到比较结果，再根据比较结果先从各多组能量值序列中确定目标能量值序列，进而根据目标能量值序列确定对应的目标相关序列，最后根据目标相关序列确定对应的目标信号采样点序列。比较结果可以包括超过能量值阈值的所有能量值，也可以只包括超过能量值阈值的最大能量值。

本申请实施例通过第一时间窗口确定目标信号采样点序列，计算方式简单，且计算量小，提高了确定信号采样点序列的效率。

在一个实施例中，如图4所示，本实施例是如何获得能量值最高的目标能量值的一种可能的实现方法的步骤，该方法步骤包括：

步骤402，通过第二时间窗口按照预设的滑动平均算法的参数对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，得到处理后的能量值序列。

其中，第二时间窗口的长度根据循环前缀的长度确定，例如第二时间窗口的长度为2*L2+3，L2为循环前缀的长度。预设的滑动平均参数可以是根据经验值来确定，滑动平均处理的过程，上述方法已具体描述，在此不做赘述。

步骤404，比较处理后的能量值序列中每一个能量值的大小，将处理后的能量值序列中能量值最高的确定为目标能量值。

其中，该比较是对新的能量值序列中的能量值进行横向的比较，如图7所示，也可以是再根于预设的能量值阈值对多个能量值先进行门限判决，再比较超过能量值阈值的能量值的大小，最终得到目标能量值。在确定了目标能量值后，标记该目标能量值的索引，以此来记录该目标能量值在新的能量值序列中的地址，以便后续根据该地址计算得到目标信号采样点的起始地址。

本申请实施例通过第二时间窗口确定目标能量值，计算方式简单，且计算量小，提高了信号处理的效率。

可选地，根据预设的处理时延、循环前缀的长度、目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引。

示例性的，可以是根据目标索引＝处理时延+(目标能量值的索引+循环前缀的长度-1)*信号采样点序列的分解数量+目标信号采样点序列的索引-1的计算方法进行地址转译，得到目标索引，该目标索引指示从离散信号中提取目标信号采样点的起始地址。

本申请通过地址转译的方法确定从离散信号中提取目标信号采样点的起始地址，该方法所需的数据易获取，计算公式简单，能够快速的得到起始地址，提高了信号处理的效率。

在一个实施例中，如图5所示，其示出了本申请实施例提供的一种获得处理后信号的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤502、从离散信号中提取多个信号采样点生成待处理的信号采样点序列。

示例性的，通过上述方法得到了新的信号采样点序列，为了进一步的获取质量较高的信号，本申请还对新的信号采样点序列进行了一系列的处理，避免现有技术仅根据门限判决的方法一次性的筛选出信号采样点，信号采样点筛选不准确的问题出现。

步骤504、将待处理的信号采样点序列与预设的随机序列进行相关，得到相关待处理序列。

示例性的，首先本申请按照前述的方法对新的信号采样点序列进行相关处理，相关处理的过程见前述描述，在此不做赘述。

步骤506、计算相关待处理序列的待处理能量值序列。

示例性的，通过上述方法得到相关处理序列后，再计算相关处理序列的待处理能量值序列，方法见上述描述，在此不做赘述。

步骤508、通过预设的能量值阈值对待处理能量值序列进行门限处理，将待处理能量值序列中能量值大于预设的能量值阈值的能量值对应的信号采样点确定为目标信号采样点。

示例性的，通过上述方法获取了待处理能量值序列后，按照预设的能量值阈值对待处理能量值序列中的能量值进行门限判决，将超过能量值阈值的能量值保留，再通过保留的能量值阈值回溯到对应的信号采样点，最终得到目标信号采样点

步骤510、根据目标信号采样点生成处理后的信号。

示例性的，上述目标信号采样点包括多个，多个信号采样点生成了处理后的信号，然后可以是再对该信号进行后续的处理。

本申请在通过上述方法从离散信号中获得了对应的目标信号采样点后，对生成的目标信号采样点序列，再一次的进行了相关、功率值计算、门限判决的操作，最终将质量好的信号采样点筛选出来，为后续处理提供了质量好的信号采样点，提高了通信的质量以及效果。

可选地，在根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列之前，该方法包括：

将离散信号存储在存储器中，并对离散信号中的每一个信号采样点进行标记得到信号采样点的索引。

可选地，方法还包括：

根据信号采样点的索引确定目标能量值的索引。

可选地，在获得多组信号采样点序列之后，方法包括：

对多组信号采样点序列进行标记得到多组信号采样点序列索引。

其中，本申请在每一步计算得到序列、能量值时，都会对信号采样点、信号采样点序列、相关序列、能量值序列、能量值等进行标记，方便后续通过标记的索引计算得到所需的信号采样点位于离散信号中的地址。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

请参考图8其示出了本申请实施例提供的一种信号处理装置1000的框图。如图8所示，该信号处理装置1000可以包括：处理模块1002和确定模块1004，其中：

处理模块1002，用于根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

处理模块1002，还用于根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

处理模块1002，还用于对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

确定模块1004，用于根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

在一个实施例中，上述处理模块1002，具体用于通过第一时间窗口将多组信号采样点序列与预设的随机序列进行相关得到对应的多组相关序列；计算多组相关序列对应的多组能量值序列；比较多组能量值序列的能量值大小，将存在能量值最大的能量值序列对应的信号采样点序列确定为目标信号采样点序列。

在一个实施例中，上述处理模块1002，具体用于通过第二时间窗口按照预设的滑动平均算法的参数对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，得到处理后的能量值序列；比较处理后的能量值序列中每一个能量值的大小，将处理后的能量值序列中能量值最高的确定为目标能量值。

在一个实施例中，上述确定模块1004，具体用于根据预设的处理时延、循环前缀的长度、目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引。

在一个实施例中，上述确定模块1004，还用于从离散信号中提取多个信号采样点生成待处理的信号采样点序列；将待处理的信号采样点序列与预设的随机序列进行相关，得到相关待处理序列；计算相关待处理序列的待处理能量值序列；通过预设的能量值阈值对待处理能量值序列进行门限处理，将待处理能量值序列中能量值大于预设的能量值阈值的能量值对应的信号采样点确定为目标采样点；根据目标采样点生成处理后的信号。

在一个实施例中，上述信号处理装置1000还包括存储模块和标记模块(图中未示出)，存储模块，用于将离散信号存储在存储器中，

标记模块，用于对离散信号中的每一个信号采样点进行标记得到信号采样点的索引。

在一个实施例中，上述确定模块1004，还用于根据信号采样点的索引确定目标能量值的索引。

在一个实施例中，上述标记模块，还用于对多组信号采样点序列进行标记得到多组信号采样点序列索引。

关于信号处理装置的具体限定可以参见上文中对于信号处理方法的限定，在此不再赘述。上述信号处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块的操作。

在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

通过第一时间窗口将多组信号采样点序列与预设的随机序列进行相关得到对应的多组相关序列；

计算多组相关序列对应的多组能量值序列；

比较多组能量值序列的能量值大小，将存在能量值最大的能量值序列对应的信号采样点序列确定为目标信号采样点序列。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

通过第二时间窗口按照预设的滑动平均算法的参数对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，得到处理后的能量值序列；

比较处理后的能量值序列中每一个能量值的大小，将处理后的能量值序列中能量值最高的确定为目标能量值。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据预设的处理时延、循环前缀的长度、目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

从离散信号中提取多个信号采样点生成待处理的信号采样点序列；

将待处理的信号采样点序列与预设的随机序列进行相关，得到相关待处理序列；

计算相关待处理序列的待处理能量值序列；

通过预设的能量值阈值对待处理能量值序列进行门限处理，将待处理能量值序列中能量值大于预设的能量值阈值的能量值对应的信号采样点确定为目标信号采样点；

根据目标信号采样点生成处理后的信号。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将离散信号存储在存储器中，并对离散信号中的每一个信号采样点进行标记得到信号采样点的索引。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据信号采样点的索引确定目标能量值的索引。

在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

对多组信号采样点序列进行标记得到多组信号采样点序列索引。

本申请实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

根据预设的随机序列对多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；目标信号采样点序列对应的能量值序列包括目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

根据目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引，根据目标索引以及匹配滤波倍数从离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

通过第一时间窗口将多组信号采样点序列与预设的随机序列进行相关得到对应的多组相关序列；

计算多组相关序列对应的多组能量值序列；

比较多组能量值序列的能量值大小，将存在能量值最大的能量值序列对应的信号采样点序列确定为目标信号采样点序列。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

通过第二时间窗口按照预设的滑动平均算法的参数对目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，得到处理后的能量值序列；

比较处理后的能量值序列中每一个能量值的大小，将处理后的能量值序列中能量值最高的确定为目标能量值。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据预设的处理时延、循环前缀的长度、目标信号采样点序列的索引和目标能量值的索引确定目标索引。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

从离散信号中提取多个信号采样点生成待处理的信号采样点序列；

将待处理的信号采样点序列与预设的随机序列进行相关，得到相关待处理序列；

计算相关待处理序列的待处理能量值序列；

通过预设的能量值阈值对待处理能量值序列进行门限处理，将待处理能量值序列中能量值大于预设的能量值阈值的能量值对应的信号采样点确定为目标信号采样点；

根据目标信号采样点生成处理后的信号。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将离散信号存储在存储器中，并对离散信号中的每一个信号采样点进行标记得到信号采样点的索引。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据信号采样点的索引确定目标能量值的索引。

在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

对多组信号采样点序列进行标记得到多组信号采样点序列索引。

本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；所述离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

根据预设的随机序列对所述多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定所述多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

对所述目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；所述目标信号采样点序列对应的能量值序列包括所述目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

根据所述目标信号采样点序列的索引和所述目标能量值的索引确定目标索引，根据所述目标索引以及所述匹配滤波倍数从所述离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的随机序列对所述多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定所述多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列，包括：

通过第一时间窗口将所述多组信号采样点序列与预设的随机序列进行相关得到对应的多组相关序列；

计算所述多组相关序列对应的多组能量值序列；

比较所述多组能量值序列中各组能量值序列所包含能量值的能量值大小，将所包含能量值中存在最大能量值的能量值序列对应的信号采样点序列确定为目标信号采样点序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值，包括：

通过第二时间窗口按照预设的滑动平均算法的参数对所述目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，得到处理后的能量值序列；

比较所述处理后的能量值序列中每一个能量值的大小，将所述处理后的能量值序列中能量值最高的确定为所述目标能量值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标信号采样点序列的索引和所述目标能量值的索引确定目标索引，包括：

根据预设的处理时延、循环前缀的长度、所述目标信号采样点序列的索引和所述目标能量值的索引确定目标索引。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标索引以及所述匹配滤波倍数从所述离散信号中提取信号采样点，获得处理后的信号，包括：

从所述离散信号中提取多个信号采样点生成待处理的信号采样点序列；

将所述待处理的信号采样点序列与所述预设的随机序列进行相关，得到相关待处理序列；

计算所述相关待处理序列的待处理能量值序列；

通过预设的能量值阈值对所述待处理能量值序列进行门限处理，将所述待处理能量值序列中能量值大于所述预设的能量值阈值的能量值对应的信号采样点确定为目标信号采样点；

根据所述目标信号采样点生成所述处理后的信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列之前，所述方法包括：

将所述离散信号存储在存储器中，并对所述离散信号中的每一个信号采样点进行标记得到信号采样点的索引。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述信号采样点的索引确定所述目标能量值的索引。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得多组信号采样点序列之后，所述方法包括：

对所述多组信号采样点序列进行标记得到所述多组信号采样点序列索引。

9.一种信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于根据匹配滤波倍数对离散信号进行分解处理，获得多组信号采样点序列；所述离散信号是对接收信号进行采样处理获得的；

处理模块，还用于根据预设的随机序列对所述多组信号采样点序列进行能量搜索处理，确定所述多组信号采样点序列中接收质量最高的目标信号采样点序列；

处理模块，还用于对所述目标信号采样点序列对应的能量值序列进行滑动平均处理，获得能量值最高的目标能量值；所述目标信号采样点序列对应的能量值序列包括所述目标信号采样点序列中每一个信号采样点的能量值；

确定模块，用于根据所述目标信号采样点序列的索引和所述目标能量值的索引确定目标索引，根据所述目标索引以及所述匹配滤波倍数从所述离散信号中提取多个信号采样点，获得处理后的信号。

10.一种信号处理设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。

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