CN113314149A - 一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法 - Google Patents

一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，包括，人工智能电力调度智慧坐席根据收到的调度指令确定需调度的变电站，并向变电站发送预调度指令和向受令端发送身份确认信息；受令端确认身份后将其反馈给调度端，系统根据调度端发送的读取命令读取文本文件，并将其转化为语音文件；通过受令端复诵语音文件，并通过ASR技术转化复诵语音文件，获得相关文本文件；通过比对相关文本文件与文本文件的一致性来判断复诵的正确性；若正确，则允许受令人开始进行操作；当受令人操作结束时，操作人员汇报操作内容，调度人进行二次复诵，确认无误后告知受令人结束操作；本发明通过利用ASR技术和TTS技术，极大地提高了电力调度的准确性。

Description

一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法
技术领域
本发明涉及电力调度的技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电力调度 智慧坐席指令优化方法。
背景技术
电力调度是电力系统中的一项重要工作，供电公司通过对电力进行调控和 调度，确保电力系统能够正常稳定的运行。而电力调度业务中最常用的是电力 调度指令。
目前供电公司在电力系统的调度运行操作中，通常采用“操作票指令票制” 和“复诵指令制”。具体地，一个基本的典型调度操作指令包括下令和汇报两 个过程。在下令步骤中，调度员根据事先编制好的“操作指令票”，简称操作 票，通过调度电话接通受令人的电话，人工下达操作票中的内容；受令人在听 取调度员的单个操作指令后，需要向下令的调度员复诵该指令，待调度员确认 受令人复诵无误后，在操作票上记录下令时间、接令人等详细信息，完成下令 的操作步骤。在汇报步骤中，现场的操作人员接通调度员的电话，确认身份后 进行调度完成情况的汇报，调度员在听取汇报后也进行一次复诵，操作人员听 取后确认复诵无误后，调度员记录汇报人和汇报时间等信息，完成汇报步骤。
然而，目前的电力调度方式主要还是通过人工口头重复各种指令，一个步 骤最少需要重复两次，操作较为繁琐且效率低下。而且采用人工口头重复的方 法，调度指令的传输收到调度员和现场操作人员双发的口语、语言逻辑的影响， 容易产生传输误差，从而影响调度指令的准确性、现场操作人员以及电力系统 的安全。
现有的关于人工智能电力调度系统的发明专利中，简单的使用了语音转化 功能和文字转化功能，对一些现场实际可能存在的一些问题没有考虑，如现场 操作环境噪音大，有较大的电磁干扰可能影响通话质量，使得语音转化功能不 能正常使用；同时现阶段的语音转化功能还未完善，存在着转化不准确的问题， 使用单一的语音转化功能存在一定的误转化的问题。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较 佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或 省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略 不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明提供了一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法， 能够解决现有技术中电力调度指令可能存在语音识别不准确，通话质量受到干 扰情况下语音无法识别的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，一种基于人工智 能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：包括，人工智能电力调度 智慧坐席根据收到的调度指令，确定需调度的变电站，并向所述变电站发送预 调度指令，而后将变电站的身份确认信息发送至受令端；所述受令端确认变电 站的身份后将所述身份确认信息反馈给调度端，而后所述调度端向系统发送读 取命令；所述系统根据所述读取命令，读取第一文本文件，并将所述第一文本 文件转化为第一语音文件；所述系统根据接听指令对所述受令端自动播放第一 语音文件，而后所述受令端对所述第一语音文件进行复诵，获得第二语音文件； 并对所述第二语音文件进行转化，获得第二文本文件和第三文本文件；通过比 对所述第二文本文件、所述第三文本文件与所述第一文本文件是否一致来判断 复诵的正确性；若正确，则记录当前信息，并允许受令人开始进行操作；否则， 则重新读取所述第一文本文件。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：还包括，当所述受令人操作结束时，操作人员汇报操作内 容，调度人进行二次复诵，所述二次复诵确认无误后告知所述受令人结束当前 指令操作。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：所述二次复诵包括，所述系统根据所述受令端发出的接听 指令，收听第三语音文件；所述系统通过本地语音识别软件将所述第三语音文 件转化为第四文本文件；所述系统通过电话传输，并通过调度端的语音识别软 件将第三语音文件转化为第五文本文件；且所述第四文本文件、所述第五文本 文件与所述第三语音文件相匹配，即文字内容相同；通过比对所述第四文本文 件、所述第五文本文件与所述第一文本文件，判断所述第四文本文件、所述第 五文本文件与所述第一文本文件是否一致；若所述第四文本文件与所述第一文本文件一致且所述第五文本文件与所述第一文本文件一致，则判定汇报操作指 令正确，并记录当前信息，告知所述受令人结束当前指令操作；否则，则判定 所述汇报操作指令错误，所述受令人重新所述汇报操作指令，所述系统重新听 取所述第三语音文件。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：转化所述第一语音文件包括，利用文语转换技术将所述第 一文本文件转换为所述第一语音文件，且所述第一语音文件与所述第一文本文 件相匹配。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：转化所述第二语音文件包括，通过所述本地语音识别软件 将所述第二语音文件转化为所述第二文本文件；通过电话传输，并通过所述调 度端的语音识别软件将所述第二语音文件转化为所述第三文本文件；且所述第 二文本文件、所述第三文本文件与所述第二语音文件相匹配。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：所述系统包括指令采集模块、语音识别模块、通话模块、 语音合成模块和系统处理模块；通过所述指令采集模块读取所述第一文本文件， 其中所述第一文本文件为操作票中文本形式的指令；通过所述语音识别模块将 语音文件转化为文本文件；通过所述通话模块将所述语音文件在所述调度端与 所述受令端之间进行传递；通过所述语音合成模块将所述文本文件转化为所述 语音文件；通过所述系统处理模块比对不同的文本文件。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：判断所述复诵的正确性包括，若所述第二文本文件与所述 第一文本文件一致且所述第三文本文件与所述第一文本文件一致，则判定所述 复诵正确；否则，判定复诵错误。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：比对所述不同的文本文件包括，若本地文本文件与调度端 的三个文本文件比对结果一致，或所述本地文本文件与本地操作票文本的对比 结果连续三次一致，则判定语音文件转化的文本文件与操作票文本一致；否则 将判定为不一致。
作为本发明所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法的一 种优选方案，其中：所述调度端的三个文本文件包括，第一次操作票从所述调 度端传输到操作端的文本，操作人员复诵的语音文本转化为的文件文本，以及 操作完成后操作人员汇报的语音文本转化的文件文本。
本发明的有益效果：相对于现场实际使用的传统的依靠电话通信实现操作 票指令下达方式，通过人工智能的语音与文字的转换技术，可以减少传统的人 工读听指令，防止了由人带来的不确定因素；相较于现有的人工智能电力调度 智慧坐席指令的发明，本发明在本地端会多一个语音识别模块，相较于调度端 的单一语音识别模块，可进一步降低由于调度员、现场操作人员的口音，语速 等问题带来的语音识别不准确，存在识别错误等问题；相较于现有的人工智能 电力调度智慧坐席指令的发明，本发明在本地端的语音识别模块可以在通信不 畅或干扰时，承担单独的语音识别功能，最大程度上减小因通信问题而带来的 影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需 要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的 一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明第一个实施例所述的一种基于人工智能的电力调度智慧坐席 指令优化方法的流程示意图；
图2为本发明第二个实施例所述的一种基于人工智能的电力调度智慧坐席 指令优化方法的在特殊情况下的操作指令下令的工作流程示意图；
图3为本发明第二个实施例所述的一种基于人工智能的电力调度智慧坐席 指令优化方法的在特殊情况下的接听汇报的工作流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书 附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的 一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的 保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明 还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不 违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例 的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少 一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在 一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施 例互相排斥的实施例。
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明， 表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例， 其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及 深度的三维空间尺寸。
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等 指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述 本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、 以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第 一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广 义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械 连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件 内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在 本发明中的具体含义。
实施例1
参照图1，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了一种基于人工智能 的电力调度智慧坐席指令优化方法，包括：
S1：人工智能电力调度智慧坐席根据收到的调度指令，确定需调度的变电 站，并向变电站发送预调度指令，而后将变电站的身份确认信息发送至受令端。
人工智能电力调度智慧坐席根据事先准备好的操作票，即调度指令，与受 令端取得联系并确认受令端是否为操作票上需要进行电力调度的变电站；确认 后将调度指令发送到变电站，并将变电站的身份确认信息发送到受令端。
S2：受令端确认变电站的身份后将身份确认信息反馈给调度端，而后调度 端向系统100发送读取命令。
调度端在取得身份确认信号的回应后，系统100启动下令流程，接收调度 端发送的读取命令。
具体的，系统100包括指令采集模块101、语音识别模块102、通话模块 103、语音合成模块104和系统处理模块105，需要说明的是，系统100为现有 的程序代码。
指令采集模块101用于读取第一文本文件，其中第一文本文件为操作票中 文本形式的指令；语音识别模块102用于将语音文件转化为文本文件；通话模 块103用于将语音文件在调度端与受令端之间进行传递；语音合成模块104用 于将文本文件转化为语音文件；系统处理模块105用于比对不同的文本文件。
具体的，比对不同的文本文件的步骤如下：
若本地文本文件与调度端的三个文本文件比对结果一致，或本地文本文件 与本地操作票文本的对比结果连续三次一致，则判定语音文件转化的文本文件 与操作票文本一致；否则将判定为不一致。
其中，调度端的三个文本文件包括第一次操作票从调度端传输到操作端的 文本、操作人员复诵的语音文本转化为的文件文本、以及操作完成后操作人员 汇报的语音文本转化的文件文本。
S3：系统100根据读取命令，读取第一文本文件，并将第一文本文件转化 为第一语音文件。
语音合成模块104根据读取命令并通过TTS(Text to Speech，文语转换) 技术，将第一文本文件转换第一语音文件，且第一语音文件与第一文本文件相 匹配，即文字内容相同。
其中需要说明的是，语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的 技术，TTS技术隶属于语音合成，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文 字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
S4：系统100根据接听指令对受令端自动播放第一语音文件，而后受令端 对第一语音文件进行复诵，获得第二语音文件；并对第二语音文件进行转化， 获得第二文本文件和第三文本文件。
通话模块103通过电话将第一语音文件传递给受令端，受令端在听到语音 文件后对内容进行复诵，获得第二语音文件，并将其分别传递给本地ASR (Automatic SpeechRecognition)软件以及调度端ASR软件，而后利用本地ASR 软件和调度端ASR软件对第二语音文件进行转化，具体的，转化的步骤如下：
语音识别模块102通过本地ASR(语音识别)软件将第二语音文件转化为 第二文本文件；系统100通过电话传输，并通调度端的语音识别软件将第二语 音文件转化第三文本文件；且第二文本文件、第三文本文件与第二语音文件相 匹配，即文字内容相同。
需要说明的是，自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition)是一种 将人的语音转换为文本的技术。
S5：通过系统处理模块105比对第二文本文件、第三文本文件与第一文本 文件是否一致来判断复诵的正确性。
本地ASR软件和调度端ASR软件在转化完成后分别将转化完成的文本文 件与操作票的指令文件进行比对，以判断复诵的正确性。
具体的，若第二文本文件与第一文本文件一致且第三文本文件与第一文本 文件一致，则判定复诵正确；否则，判定复诵错误。
当复诵正确时，则记录当前信息，并允许受令人开始进行操作，在一定的 时间内等待操作人员进行操作，同时记录操作人员操作时间等信息后，完成操 作指令下令环节；
当复诵错误时，告知受令人，受令人在重新读取第一文本文件后再次复诵， 直至正确。
S6：当受令人操作结束时，操作人员汇报操作内容，调度人进行二次复诵， 二次复诵确认无误后告知受令人结束当前指令操作。
操作人操作完成后拨打汇报电话至调度端，在调度端根据操作票信息核对 完成身份信息后开始进入汇报流程；受令端生成操作人员汇报已完成的操作的 语音反馈，即第三语音文件。
进一步的，系统100根据受令端发出的接听指令，收听第三语音文件；而 后将语音文件将分别传递给本地ASR软件以及调度端ASR软件，具体的，语 音识别模块102通过本地ASR软件将第三语音文件转化为第四文本文件；系统 100通过电话传输，并通过调度端的ASR软件将第三语音文件转化为第五文本 文件；且第四文本文件第五文本文件与第三语音文件相匹配，即文字内容相同。
再进一步的，通过系统处理模块105比对第四文本文件、第五文本文件与 第一文本文件，判断第四文本文件、第五文本文件与第一文本文件是否一致；
若第四文本文件与第一文本文件一致且第五文本文件与第一文本文件一 致，则判定汇报操作指令正确，并记录当前信息，告知受令人结束当前指令操 作；否则，则判定汇报操作指令错误，受令人重新汇报操作指令，系统100重 新听取第三语音文件。
实施例2
参照图3，为本发明第二个实施例，该实施例基于第一个实施例，提供了 另一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，当受令端因噪音、电 磁干扰等因素无法将复诵语音，操作完成汇报语音清晰地上传至调度端时，可 以切换为本地单ASR系统，具体包括如下操作步骤：
参照图3，在受令人执行完第一次复诵之后，由本地ASR软件单独将语音 文件翻译为文本文件，然后将该文本文件与操作指令作对比，当对比无误后， 再重复两次以确保语音翻译的准确性，当三次语音通过本地ASR软件都可以 和操作指令正确对应上时，系统判定受令人复诵正确并告知受令人，在一定的 延时，等待操作人员进行操作，同时记录操作人员操作时间等信息后，完成操 作指令下令环节；当有比对结果不一致时，系统判定受令人复诵错误并告知受 令人，受令人在重新听完调度指令后再次复诵，直至正确。
操作人员汇报已完成的操作生成语音反馈，将语音文件将传递给本地ASR 软件，本地ASR软件单独将语音文件翻译为文本文件，然后将该文本文件与 操作指令作对比，当对比无误后，再重复两次以确保语音翻译的准确性，当三 次语音通过本地ASR软件都可以和操作指令正确对应上时，系统判定操作人 员操作汇报指令正确并告知受令人，同时记录操作人员操作时间等信息后，完 成操作汇报环节；当两者比对结果不一致时，系统判定操作人汇报错误，操作 人重新检查操作后重新进行汇报，直至正确。
实施例3
为了对本方法中采用的技术效果加以验证说明，本实施例选择传统单一 ASR技术和采用本方法进行对比测试，以科学论证的手段对比试验结果，以验 证本方法所具有的真实效果。
传统单一ASR技术是将操作人员的复诵指令以及汇报指令通过电话传输 至调度端进行语音识别，而电话语音识别系统因为话机拾音设备及电话线路网 络的复杂性，造成的训练集与测试集语音数据的失配，同时由于电话线路有其 独特的信噪比和频率响应，因此电话语音会受到瞬时干扰和非线性畸变的影响； 另外，电话机本身质量及线路和网络状况的不同，一般通过电话网传输的语音 都有不同程度的变化；另一方面是语音特征的不稳定性和说话人的多样性，因 为电话作为广泛普通的通信终端，用户群体广泛，话者口音、发音方式千变万 化，一个对纯净语音具有很高识别率的识别系统用于电话语音识别时，识别率 都要出现下降，有的下降幅度甚至高达40％。
为验证本方法相对传统方法具有较强的抗干扰能力和较高的语音识别率， 本实施例中将采用传统单一ASR技术和本方法对电话语音的识别率进行实时 对比。
测试环境：Inter Core i7-6500U，8G内存，CPU主频为2.5GHz；测试数据： 100组操作人员的复诵指令以及100组汇报指令，实验结果如下表所示。
表1：采用传统单一ASR技术和本方法对指令的识别结果对比表。
Figure BDA0003027069310000091
由上表可见，相较于传统的单一ASR技术，本方法的指令识别率高达100％， 即可以将因为电话传输带来的干扰彻底排除。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参 照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可 以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精 神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (9)

1.一种基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：包括，
人工智能电力调度智慧坐席根据收到的调度指令，确定需调度的变电站，并向所述变电站发送预调度指令，而后将变电站的身份确认信息发送至受令端；
所述受令端确认变电站的身份后将所述身份确认信息反馈给调度端，而后所述调度端向系统(100)发送读取命令；
所述系统(100)根据所述读取命令，读取第一文本文件，并将所述第一文本文件转化为第一语音文件；
所述系统(100)根据接听指令对所述受令端自动播放第一语音文件，而后所述受令端对所述第一语音文件进行复诵，获得第二语音文件；并对所述第二语音文件进行转化，获得第二文本文件和第三文本文件；
通过比对所述第二文本文件、所述第三文本文件与所述第一文本文件是否一致来判断复诵的正确性；若正确，则记录当前信息，并允许受令人开始进行操作；否则，则重新读取所述第一文本文件。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：还包括，
当所述受令人操作结束时，操作人员汇报操作内容，调度人进行二次复诵，所述二次复诵确认无误后告知所述受令人结束当前指令操作。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：所述二次复诵包括，
所述系统(100)根据所述受令端发出的接听指令，收听第三语音文件；
所述系统(100)通过本地语音识别软件将所述第三语音文件转化为第四文本文件；所述系统(100)通过电话传输，并通过调度端的语音识别软件将第三语音文件转化为第五文本文件；且所述第四文本文件、所述第五文本文件与所述第三语音文件相匹配，即文字内容相同；
通过比对所述第四文本文件、所述第五文本文件与所述第一文本文件，判断所述第四文本文件、所述第五文本文件与所述第一文本文件是否一致；
若所述第四文本文件与所述第一文本文件一致且所述第五文本文件与所述第一文本文件一致，则判定汇报操作指令正确，并记录当前信息，告知所述受令人结束当前指令操作；
否则，则判定所述汇报操作指令错误，所述受令人重新所述汇报操作指令，所述系统(100)重新听取所述第三语音文件。
4.如权利要求1或2所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：转化所述第一语音文件包括，
利用文语转换技术将所述第一文本文件转换为所述第一语音文件，且所述第一语音文件与所述第一文本文件相匹配。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：转化所述第二语音文件包括，
通过所述本地语音识别软件将所述第二语音文件转化为所述第二文本文件；通过电话传输，并通过所述调度端的语音识别软件将所述第二语音文件转化为所述第三文本文件；且所述第二文本文件、所述第三文本文件与所述第二语音文件相匹配。
6.如权利要求1、2、3任一所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：所述系统(100)包括指令采集模块(101)、语音识别模块(102)、通话模块(103)、语音合成模块(104)和系统处理模块(105)；
通过所述指令采集模块(101)读取所述第一文本文件，其中所述第一文本文件为操作票中文本形式的指令；
通过所述语音识别模块(102)将语音文件转化为文本文件；
通过所述通话模块(103)将所述语音文件在所述调度端与所述受令端之间进行传递；
通过所述语音合成模块(104)将所述文本文件转化为所述语音文件；
通过所述系统处理模块(105)比对不同的文本文件。
7.如权利要求6所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：判断所述复诵的正确性包括，
若所述第二文本文件与所述第一文本文件一致且所述第三文本文件与所述第一文本文件一致，则判定所述复诵正确；否则，判定复诵错误。
8.如权利要求6所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：比对所述不同的文本文件包括，
若本地文本文件与调度端的三个文本文件比对结果一致，或所述本地文本文件与本地操作票文本的对比结果连续三次一致，则判定语音文件转化的文本文件与操作票文本一致；否则将判定为不一致。
9.如权利要求8所述的基于人工智能的电力调度智慧坐席指令优化方法，其特征在于：所述调度端的三个文本文件包括，
第一次操作票从所述调度端传输到操作端的文本，操作人员复诵的语音文本转化为的文件文本，以及操作完成后操作人员汇报的语音文本转化的文件文本。
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