CN113312804A - 变压器的温度预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种变压器的温度预警方法、装置、设备及存储介质、具体涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
Description
技术领域
本发明公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种变压器的温度预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着电力工业的迅速发展和电网规模的扩大，对电力系统的安全运行和供电可靠性提出了更高的要求，变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，其运行的安全可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。
变压器的运行温度对变压器本身具有至关重要的影响，当运行的温度升高，变压器将遭受一定程度的危险，并加速老化寿命折减。相关技术中，通常根据变压器容量和冷却方式设置固定温度阈值，但实际运行过程中每台变压器由于本身设计、运行方式等不同，导致运行温度存在较大差别。因而，如何及时根据变压器的温度情况，准确可靠地对变压器可能存在的故障进行预警是当前亟需解决的问题。
发明内容
本发明公开了一种变压器的温度预警方法、装置、设备以及存储介质。
根据本发明公开的第一方面，提供了一种变压器的温度预警方法，包括：
获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；
根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；
在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
根据本发明公开的第二方面，提供了一种变压器的温度预警装置，包括：
第一获取模块，用于获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；
确定模块，用于根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；
预警模块，用于在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
根据本发明公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的方法。
根据本发明公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的方法。
根据本发明公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的方法。
本发明公开所提供的基于机器人的变压器的温度预警方法、装置、设备以及存储介质，至少存在以下有益效果：
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，最后在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明公开的范围。本发明公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本发明公开的限定。其中：
图1是根据本发明公开提供的一种变压器的温度预警方法的流程示意图；
图2是根据本发明公开提供的另一种变压器的温度预警方法的流程示意图；
图3是根据本发明公开提供的又一种变压器的温度预警方法的流程示意图；
图4为本发明公开提供的一种变压器的温度预警装置的结构框图；
图5为本发明公开提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明公开的示范性实施例做出说明，其中包括本发明公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本发明公开提出的变压器的温度预警方法可由本发明公开提供的变压器的温度预警装置执行，也可以由本发明公开提供的电子设备执行，其中，电子设备可以包括但不限于台式电脑、平板电脑等终端设备，也可以是服务器，下面以由本发明公开提供的一种变压器的温度预警装置来执行本发明公开提供的一种变压器的温度预警方法，而不作为对本发明公开的限定，以下简称为“装置”。
下面结合参考附图对本发明公开提供的一种变压器的温度预警方法、装置、设备以及存储介质进行详细描述。
图1为本发明公开一个实施例提供的一种变压器的温度预警方法的流程示意图。
如图1所示，该变压器的温度预警方法可以包括以下步骤：
步骤S101，获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷。
可以理解的是，变压器当前运行数据可以有很多，比如变压器当前的环境温度、当前的负荷、当前冷却器的运行状态、当前的冷却器启动台数、当前冷却器的进/出口水温、当前冷却器的进/出口流量、线圈温度、顶层油温等等，在此不进行限定。
需要说明的是，变压器的运行温度对于变压器本身具有非常重要的影响，当变压器的温度升高，变压器可能会遭受一定程度的危险。通常情况下，冷却系统故障、内部接触不良、超负荷、油路堵塞、短路都可能会导致变压器的运行温度升高，对此不进行限定。因而，为了及时的发现变压器存在的故障，本发明公开实施例可以通过获取变压器的测试点温度，进而之后可以根据测试点温度判断变压器是否出现故障运行的情况。
可选的，测试点温度可以为变压器的顶层油温和/或线圈温度。
具体的，该装置可以通过温度计等装置实时地测量环境温度，通过温度传感器接触温度测试点以获取线圈温度以及顶层油温，还可以通过电流表、电压表、功率表等仪表确定变压器当前的负荷，对此不进行限定。
步骤S102，根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间。
通常情况下，变压器在故障开始的时候，处于低能量的状态，此时温度通常达不到预警值。举例来说，对于变压器的顶层油温，由于变压器依赖于油循环，在变压器出现潜在故障的时候，顶层油温还未达到预警值，存在时间上的延迟。因而，本发明公开实施例为了发现变压器的潜在隐患，及时的发现变压器的故障，可以根据变压器在之前各个时期的数据，确定变压器在各个工况下运行时的历史温度样本区间。
可以理解的是，环境温度和负荷为两个对变压器的温度影响比较大的因素。本发明公开实施例中，可以将环境温度和负荷作为变压器的工况，该装置可以根据变压器在之前各个时期的环境温度和负荷数据，确定变压器的各个工况。其中，对于相同的工况，也即相同的环境温度和负荷，变压器运行时的测试点温度所处的区间可以是不同的，因而各个工况对应的历史温度样本区间也可以是不同的。
其中，历史温度样本区间可以为测试点温度在变压器运行时的温度区间。
可选的，下面，本发明公开实施例将对历史温度样本区间的一种确定方式进行说明。可选的，该装置可以通过以下步骤确定历史温度样本区间：
获取变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度；
将历史环境温度均匀划分为各个温度区间；
将历史负荷均匀划分为各个负荷区间；
将各个温度区间和各个负荷区间进行组合，以确定变压器的各个工况样本组；
根据变压器的各个工况样本组对应的各个历史测试点温度，以确定各历史温度样本区间。
其中，历史环境温度可以为以往各个时期变压器的环境温度，历史负荷可以为以往各个时期变压器的负荷，历史测试点温度可以为以往各个时期中相同时间下环境温度和负荷对应的顶层油温和/或线圈温度，对此不进行限定。
具体的，该装置可以首先将历史环境温度进行均匀划分，以得到多个温度区间，然后将历史负荷进行均匀划分，以得到多个负荷区间。
举例来说，若上一年度变压器的历史环境温度为18℃-35℃，该装置可以将历史环境温度以每0.2℃作为一个区间，将历史环境温度进行划分，比如，可以将18℃-35℃划分为A1[18℃，18.2℃]、A2[18.2℃，18.4℃]、
A3[18.4℃，18.6℃]...A110[39.8℃，40℃]，对此不进行限定。可以以0.5MW作为一个区间，将历史负荷划分为B1、B2、B3、B4...Bn等多个负荷区间。
上述举例仅为本发明公开的示意性说明，本发明公开对于历史环境温度和历史负荷均匀划分的精度不进行限定。
进而，将各个温度区间和各个负荷区间进行组合，以确定各个工况样本组，比如可以为G1(A1，B1)、G2(A1，B2)、G3(A2，B2)...，对此不进行限定。通过确定各个工况样本组的历史测试点温度，该装置可以获取各个工况样本组对应的历史温度样本区间。举例来说，若以顶层油温作为测试点温度，该装置可以获取在G1(A1，B1)这一工况下，变压器对应的顶层油温的测试点温度的区间，也即历史温度样本区间。
其中，目标温度区间可以为变压器正常运行时的温度区间。可以理解的是，对于不同的环境温度和不同负荷，变压器的目标温度区间可以为不同的，对此不进行限定。
需要说明的是，该装置可以通过数据库中以往各个时期的变压器的各个维度的运行数据，确定变压器在各个工况的目标温度区间。
或者，该装置还可以获取变压器的温度边界区间，其中，温度边界区间可以为变压器正常运行的温度边界范围。若变压器的温度超过了该区间，则说明变压器超历史工况运行，可能落入了故障运行区间。
步骤S103，在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
需要说明的是，若测试点温度未处于目标温度区间，则说明当前变压器可能脱离了正常运行的轨迹，可能会出现故障。因而该装置可以通过输出变压器温度异常预警信号，比如通过声光报警器输出声音信号或者光信号，或者在显示装置发出预警提示信息，从而及时提醒运行人员。
或者，还可以在测试点温度超过了温度边界区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号，本发明公开在此不进行限定。
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，最后在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
图2为本发明公开另一个实施例提供的一种变压器的温度预警方法的流程示意图。
如图2所示，该变压器的温度预警方法可以包括以下步骤：
步骤S201，获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷。
步骤S202，根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间。
需要说明的是，步骤S201、S202的具体实现过程可以参照上述实施例，本发明公开在此不进行赘述。
步骤S203，在测试点温度未处于目标温度区间、且当前的冷却器启动台数非指定启动台数的情况下，确定启动系统故障。
需要说明的是，若测试点温度未处于目标温度区间，且当前的冷却器的启动台数并非指定的启动台数，则说明冷却器内部的启动逻辑可能出现故障。从而，该装置可以输出启动系统故障的信号，从而可以及时的提醒运行人员查找到故障可能所在的位置。
进一步的，在确定启动系统故障之后，该装置还可以根据以往的正常运行数据或者检修经验，输出对应的检修建议，对此不进行限定。
步骤S204，在测试点温度未处于历史温度样本区间、冷却器启动台数为指定启动台数的情况下，根据冷却器进/出口水温，和/或冷却器进/出口流量，确定变压器是否为内部故障。
可选的，在测试点温度未处于历史温度样本区间、冷却器启动台数为指定启动台数的情况下，若冷却器进/出口水温之差大于第一阈值，则可以确定变压器内部故障，若冷却器进/出口水温之差小于或等于第一阈值的情况下，确定冷却器和/或潜油泵工作在效率降低的状态。
其中，第一阈值为根据冷却器进/出口水温之差所设置的阈值，若冷却器的进口水温和出口水温差距较大，大于第一阈值，则该装置可以确定变压器的故障为内部故障，冷却器的进出口水温差距较小，小或等于第一阈值，则说明当前的冷却器和/或潜油泵可能工作在效率降低的状态，因而冷却效果不佳，本发明公开在此不进行限定。
可选的，在测试点温度未处于历史温度样本区间、冷却器启动台数为指定启动台数的情况下，若冷却器进/出口流量之差小于第二阈值，则可以确定变压器内部故障，若冷却器进/出口流量之差大于或等于第二阈值的情况下，确定冷却器处于堵塞状态。
其中，第二阈值可以为根据进出口的流量之差所设置的阈值。
需要说明的是，若冷却器的进口流量与出口流量的差值较大，则说明冷却器中可能存在堵塞，因而出口流量较小，差值较大，若冷却器的进口流量与出口流量的差值较小，则说明冷却器没有堵塞，处于正常状态。
步骤S205，获取指定周期内变压器的历史运行数据，历史运行数据包括指定周期的各个时刻的测试点温度值。
需要说明的是，指定周期可以为一个月度或者一个季度，在此不进行限定。可以理解的是，根据先验知识，当变压器运行温度超过80℃，温度每高6℃，变压器寿命可能折减一半，因而可见，变压器运行温度对其寿命具有相当大的影响。
为了更准确的对变压器的温度进行挖掘分析，该装置可以获取指定周期内的变压器的各个历史运行数据，比如指定周期内各个时刻的测试点温度值，各个测试点温度值的持续时间等等，本发明公开在此不进行限定。
其中，测试点温度值可以为顶层油温的温度值、线圈温度的温度值等，在此不进行限定。
步骤S206，从指定周期的各个时刻的测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的测试点温度值。
需要说明的是，该装置可以通过获取任一负荷和任一环境温度对应的工况下的各个时刻的测试点温度值。举例来说，该装置可以获取在上个月度环境温度为X，负荷为Y时的各个时刻的测试点温度S1、S2、S3、S4...Sn，本发明公开在此不进行限定。
步骤S207，根据任一负荷和任一环境温度下的测试点温度值以及指定周期的长度，确定变压器的温度评估参数。
需要说明的是，可以通过划分工况，根据各个工况下的变压器测试点温度运行情况，为变压器提供个性化的分析和评估。
为方便说明，将指定周期的长度记为t，以t1作为指定周期的起始时间，以t2作为指定周期的结束时间，因而该装置可以通过以下公式计算在任一环境温度为X，任一负荷为Y时的温度评估参数L:
其中，V为t1到t2时刻之间测试点的温度值。
需要说明的是，温度评估参数可以用于评价在一定时间段内变压器的热老化情况。比如若L≤1，则说明当前变压器的热老化情况较轻，状况良好，若L处于（1，3]，说明变压器的热老化情况一般，当L处于（3，6]时，则说明当前的热老化情况需要引起注意，若L＞6，则说明当前变压器的热老化情况严重，本发明公开对此不进行限定。
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，在测试点温度未处于历史温度样本区间、冷却器启动台数为指定启动台数的情况下，根据冷却器进/出口水温，和/或冷却器进/出口流量，确定变压器是否为内部故障，之后获取指定周期内变压器的历史运行数据，历史运行数据包括指定周期的各个时刻的测试点温度值，再然后从指定周期的各个时刻的测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的测试点温度值，最后根据任一负荷和任一环境温度下的测试点温度值以及指定周期的长度，确定变压器的温度评估参数。由此，可以通过建立环境温度、负荷和测试点温度之间的联系，根据温度对变压器进行一定时间段的评估，通过关联与变压器相关的设备，诊断变压器故障的原因，从而可以更加便捷、迅速的查找问题，提高工作效率。
图3为本发明公开又一个实施例提供的一种变压器的温度预警方法的流程示意图。
如图3所示，该变压器的温度预警方法可以包括以下步骤：
步骤S301，获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷。
步骤S302，根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间。
步骤S303，在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
步骤S304，获取指定周期内变压器的历史运行数据，历史运行数据包括指定周期的各个时刻的测试点温度值。
步骤S305，从指定周期的各个时刻的测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的测试点温度值。
需要说明的是，步骤S301、S302、S303、S304、S305的具体实现过程可以参照上述任一实施例，本发明公开在此不进行赘述。
步骤S306，根据任一负荷和任一环境温度下的各个时刻的测试点温度值、各个时刻测试点温度的持续时长、指定周期的长度，确定变压器的温度评估参数。
需要说明的是，本发明公开中可以根据一定的时间段内的变压器测试点温度的持续时长，对变压器从温度的方向进行评估。
为方便说明，将指定的周期的长度记为t，将Vn记为第n时刻的温度值，将tn记为第n时刻测试点温度的持续时间，其中，在指定周期中包含的时刻的数目为N。
具体的，温度评估参数可以通过以下公式进行计算：
需要说明的是，根据温度评估参数对变压器的热老化情况的评估可以参照上述实施例，在此不进行赘述。另外，上述对温度评估参数的计算仅为一种示意性说明，本发明公开对此不进行限定。
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号，之后获取指定周期内变压器的历史运行数据，历史运行数据包括指定周期的各个时刻的测试点温度值，再然后从指定周期的各个时刻的测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的测试点温度值，最后根据任一负荷和任一环境温度下的各个时刻的测试点温度值、各个时刻测试点温度的持续时长、指定周期的长度，确定变压器的温度评估参数。由此，可以通过建立环境温度、负荷和测试点温度之间的联系，对一定时间段内的变压器的测试点温度进行离散评估，分工况为每台变压器提供个性化的预警与分析。
为了实现上述实施例，本发明公开实施例还提出一种变压器的温度预警装置。图4为本发明公开实施例提供的一种变压器的温度预警装置的结构框图。
如图4所示，该变压器的温度预警装置包括：第一获取模块410、确定模块420及预警模块430。
第一获取模块410，用于获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷。
确定模块420，用于根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间。
预警模块430，用于在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
可选的，所述确定模块，还用于：
获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度；
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间；
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间；
将所述各个温度区间和所述各个负荷区间进行组合，以确定所述变压器的各个工况样本组；
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度，以确定所述各历史温度样本区间。
可选的，所述测试点温度为所述变压器的顶层油温和/或线圈温度。
可选的，所述当前运行数据还包括当前的冷却器启动台数，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述目标温度区间、且所述当前的冷却器启动台数非指定启动台数的情况下，确定启动系统故障。
可选的，所述实时运行数据还包括冷却器进/出口流量、冷却器进/出口水温，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且冷却器进/出口水温之差大于第一阈值的情况下，确定所述变压器内部故障；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、冷却器进/出口流量之差小于第二阈值情况下，确定所述变压器内部故障。
可选的，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且所述冷却器进/出口水温之差小于或等于所述第一阈值的情况下，确定所述冷却器和/或潜油泵工作在效率降低的状态；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、所述冷却器进/出口流量之差大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述冷却器处于堵塞状态。
可选的，所述装置，还包括：
第二获取模块，用于获取指定周期内所述变压器的所述历史运行数据，所述历史运行数据包括所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值；
第三获取模块，用于从所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的所述测试点温度值；
第一评估模块，用于根据所述任一负荷和任一环境温度下的所述测试点温度值以及指定周期的长度，确定所述变压器的温度评估参数。
第二评估模块，用于根据所述任一负荷和任一环境温度下的各个时刻的所述测试点温度值、各个时刻所述测试点温度的持续时长、所述指定周期的长度，确定所述变压器的所述温度评估参数。
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，最后在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
根据本发明公开的实施例，本发明公开还提供了一种可穿戴设备、一种可读存储介质、一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本发明公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器（RAM）503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如变压器的温度预警方法。例如，在一些实施例中，变压器的温度预警方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的变压器的温度预警方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行变压器的温度预警方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务（"Virtual Private Server"，或简称 "VPS"）中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
本发明公开实施例中该装置首先获取变压器当前运行数据，其中，当前运行数据包括变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷，然后根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与当前的环境温度及当前的负荷对应的目标温度区间，最后在测试点温度未处于目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种变压器的温度预警方法，其特征在于，包括:
获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；
根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；
在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间之前，还包括：
获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度；
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间；
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间；
将所述各个温度区间和所述各个负荷区间进行组合，以确定所述变压器的各个工况样本组；
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度，以确定所述各历史温度样本区间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试点温度为所述变压器的顶层油温和/或线圈温度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行数据还包括当前的冷却器启动台数，在根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间之后，还包括：
在所述测试点温度未处于所述目标温度区间、且所述当前的冷却器启动台数非指定启动台数的情况下，确定启动系统故障。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前运行数据还包括冷却器进/出口流量、冷却器进/出口水温，在根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间之后，还包括：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且冷却器进/出口水温之差大于第一阈值的情况下，确定所述变压器内部故障；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、冷却器进/出口流量之差小于第二阈值情况下，确定所述变压器内部故障。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且所述冷却器进/出口水温之差小于或等于所述第一阈值的情况下，确定所述冷却器和/或潜油泵工作在效率降低的状态；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、所述冷却器进/出口流量之差大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述冷却器处于堵塞状态。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取指定周期内所述变压器的所述历史运行数据，所述历史运行数据包括所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值；
从所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的所述测试点温度值；
根据所述任一负荷和任一环境温度下的所述测试点温度值以及指定周期的长度，确定所述变压器的温度评估参数。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
获取指定周期内所述变压器的所述历史运行数据，所述历史运行数据包括所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值；
从所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的所述测试点温度值；
根据所述任一负荷和任一环境温度下的各个时刻的所述测试点温度值、各个时刻所述测试点温度的持续时长、所述指定周期的长度，确定所述变压器的所述温度评估参数。
9.一种变压器的温度预警装置，其特征在于，包括:
第一获取模块，用于获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；
确定模块，用于根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；
预警模块，用于在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于：
获取所述变压器的历史环境温度、历史负荷以及历史测试点温度；
将所述历史环境温度均匀划分为各个温度区间；
将所述历史负荷均匀划分为各个负荷区间；
将所述各个温度区间和所述各个负荷区间进行组合，以确定所述变压器的各个工况样本组；
根据所述变压器的所述各个工况样本组对应的各个所述历史测试点温度，以确定所述各历史温度样本区间。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述测试点温度为所述变压器的顶层油温和/或线圈温度。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述当前运行数据还包括当前的冷却器启动台数，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述目标温度区间、且所述当前的冷却器启动台数非指定启动台数的情况下，确定启动系统故障。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述当前运行数据还包括冷却器进/出口流量、冷却器进/出口水温，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且冷却器进/出口水温之差大于第一阈值的情况下，确定所述变压器内部故障；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、冷却器进/出口流量之差小于第二阈值情况下，确定所述变压器内部故障。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于：
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、且所述冷却器进/出口水温之差小于或等于所述第一阈值的情况下，确定所述冷却器和/或潜油泵工作在效率降低的状态；
和/或，
在所述测试点温度未处于所述历史温度样本区间、所述冷却器启动台数为所述指定启动台数、所述冷却器进/出口流量之差大于或等于所述第二阈值的情况下，确定所述冷却器处于堵塞状态。
15.如权利要求9-14中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取指定周期内所述变压器的所述历史运行数据，所述历史运行数据包括所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值；
第三获取模块，用于从所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的所述测试点温度值；
第一评估模块，用于根据所述任一负荷和任一环境温度下的所述测试点温度值以及指定周期的长度，确定所述变压器的温度评估参数。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，
所述第二获取模块，用于获取指定周期内所述变压器的所述历史运行数据，所述历史运行数据包括所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值；
所述第三获取模块，用于从所述指定周期的各个时刻的所述测试点温度值中抽取任一负荷和任一环境温度对应的各个时刻的所述测试点温度值；
所述装置还包括：第二评估模块，用于根据所述任一负荷和任一环境温度下的各个时刻的所述测试点温度值、各个时刻所述测试点温度的持续时长、所述指定周期的长度，确定所述变压器的所述温度评估参数。
17.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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|---|---|
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113977347A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-01-28 | 深圳市万嘉科技有限公司 | 超精密加工机床的控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114091984A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-02-25 | 北京智盟信通科技有限公司 | 一种电力变压器运行状态评估方法和设备 |
| CN114354233A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 异常确定方法及装置、设备、介质和产品 |
| CN115424826A (zh) * | 2022-11-07 | 2022-12-02 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115951159A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-04-11 | 天津华能变压器有限公司 | 一种干式变压器的运行状态分析方法、装置及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109190314A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-11 | 河海大学 | 基于Adam优化的神经网络的电力变压器顶层油温的预测方法 |
| CN111047082A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-21 | 广州智光电气股份有限公司 | 设备的预警方法及装置、存储介质和电子装置 |
| US20200210537A1 (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | Utopus Insights, Inc. | System and method for evaluating models for predictive failure of renewable energy assets |
| CN111722657A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 宁波奥克斯高科技有限公司 | 一种变压器温度控制方法及变压器 |
| CN111947795A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-17 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种变压器过热预警方法 |
| CN112580187A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-30 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 干式变压器过热预警方法、装置、计算机设备、存储介质 |
| CN112885047A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 机组、变压器和辅机状态监测智能预警方法 |
-
2021
- 2021-07-29 CN CN202110866108.9A patent/CN113312804B/zh active Active
-
2022
- 2022-05-27 AU AU2022203630A patent/AU2022203630A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109190314A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-11 | 河海大学 | 基于Adam优化的神经网络的电力变压器顶层油温的预测方法 |
| US20200210537A1 (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | Utopus Insights, Inc. | System and method for evaluating models for predictive failure of renewable energy assets |
| CN111722657A (zh) * | 2019-03-18 | 2020-09-29 | 宁波奥克斯高科技有限公司 | 一种变压器温度控制方法及变压器 |
| CN111047082A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-21 | 广州智光电气股份有限公司 | 设备的预警方法及装置、存储介质和电子装置 |
| CN111947795A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-17 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种变压器过热预警方法 |
| CN112580187A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-30 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 干式变压器过热预警方法、装置、计算机设备、存储介质 |
| CN112885047A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 机组、变压器和辅机状态监测智能预警方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 廖才波，等: "基于改进支持向量机的变压器实时热点温度预测方法研究", 《高压电器》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113977347A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-01-28 | 深圳市万嘉科技有限公司 | 超精密加工机床的控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114354233A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 异常确定方法及装置、设备、介质和产品 |
| CN114091984A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-02-25 | 北京智盟信通科技有限公司 | 一种电力变压器运行状态评估方法和设备 |
| CN115424826A (zh) * | 2022-11-07 | 2022-12-02 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 换流变压器的冷却性能确定方法、装置、设备和存储介质 |
| CN115951159A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-04-11 | 天津华能变压器有限公司 | 一种干式变压器的运行状态分析方法、装置及存储介质 |
| CN115951159B (zh) * | 2023-03-14 | 2023-05-12 | 天津华能变压器有限公司 | 一种干式变压器的运行状态分析方法、装置及存储介质 |
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| Publication number | Publication date |
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