CN113312380A - 基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置及电子设备，属于水力发电技术领域。其中，该方法包括：以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过这种方法，降低了振动区划分的成本，提升了振动区划分的准确性。

Description

基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法及装置

技术领域

本申请涉及水力发电技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置及电子设备。

背景技术

水电机组在实际运行中会出现振动，当振动在合理范围内时，机组可以安全稳定运行。水电机组在电网中承担调峰调频的功能，机组潜在运行的负荷范围较广，在分配水电机组出力时必须考虑水轮机的振动，避免其在振动区工作，这就需要对其振动区间的掌握。

传统的水电机组振动区划分方法基于稳定性试验，由于年调节或多年调节水电站水头变化较少，因此常规振动区划分仅能够考虑有限水头和机组在部分负荷下的稳定性表现数据，数据无法覆盖全部运行工况、数据量不够精细，从而导致振动区划分不仅成本高，而且准确性差。

发明内容

本申请提出的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，基于稳定性试验的水电机组振动区划分方法，不仅成本高，而且准确性差的问题。

本申请一方面实施例提出的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，包括：以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表；根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个所述稳定性测点数据，其中，所述稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个所述稳定性测点对应j条测点数据，i、j为大于1的正整数；在所述第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第一采集时刻之后；生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中；获取水电机组振动区获取请求，其中，所述水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码；根据所述目标电厂名称、所述目标机组号、所述目标稳定性测点的全局编码，获取所述水电机组的目标稳定性测点对应的各个稳定性参数测点状态征兆数据；根据各个所述稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

本申请另一方面实施例提出的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置，包括：第一获取模块，用于以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表；遍历模块，用于根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个所述稳定性测点数据，其中，所述稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个所述稳定性测点对应j条测点数据，i、j为大于1的正整数；第一确定模块，用于在所述第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第一采集时刻之后；生成模块，用于生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中；第二获取模块，用于获取水电机组振动区获取请求，其中，所述水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码；第三获取模块，用于根据所述目标电厂名称、所述目标机组号、所述目标稳定性测点的全局编码，获取所述水电机组的目标稳定性测点对应的各个目标稳定性参数测点状态征兆数据；第二确定模块，用于根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如前所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

本申请实施例提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过算法参数配置表、及测点阈值配置表对在水电机组的运行过程中长期积累的监测数据进行异常状态分析，以确定水电机组在各个稳定性测点中异常状态的开始时间与结束时间，并记录水电机组处于异常状态时的工况参数测点数据，从而通过挖掘机组状态监测数据蕴含的信息实现了水电机组振动区的精细化划分，并可以根据实时监测数据对划分结果进行实时调整，不仅降低了成本，而且提升了振动区划分的准确性。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，基于稳定性试验的水电机组振动区划分方法，不仅成本高，而且准确性差的问题，提出一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

本申请实施例提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，通过以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过算法参数配置表、及测点阈值配置表对在水电机组的运行过程中长期积累的监测数据进行异常状态分析，以确定水电机组在各个稳定性测点中异常状态的开始时间与结束时间，并记录水电机组处于异常状态时的工况参数测点数据，从而通过挖掘机组状态监测数据蕴含的信息实现了水电机组振动区的精细化划分，并可以根据实时监测数据对划分结果进行实时调整，不仅降低了成本，而且提升了振动区划分的准确性。

下面参考附图对本申请提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。

图1为本申请实施例所提供的一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法的流程示意图。

如图1所示，该基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，包括以下步骤：

步骤101，以预设的时间间隔获取水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表。

需要说明的是，本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，可以由本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置执行。本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置可以配置在任意的电子设备中，以实现上述基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

其中，预设的时间间隔，是指水电机组稳定性状态监测系统与水电机组监控系统将采集到的测点数据发送给本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置的时间间隔。比如，水电机组稳定性状态监测系统与水电机组监控系统采集测点数据的频率为1次/s，则预设的时间间隔可以为5min、10min，等等。即水电机组稳定性状态监测系统与水电机组监控系统可以将一段时间内在多个采集时刻采集到的测点数据统一发送给基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置。

举例来说，水电机组稳定性状态监测系统与水电机组监控系统采集测点数据的频率为1次/s，则预设的时间间隔可以为5min，则基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置每次可以获取到每个稳定性测点对应的300条测点数据，以及每个工况参数测点对应的300条测点数据。

其中，在水电机组为混流式水电机组或轴流转桨式机组的情况下，稳定性测点可以包括：上导轴承X向摆度、上导轴承Y向摆度、下导轴承X向摆度、下导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、抬机量、上机架X向振动、上机架Y向振动、上机架垂直振动、定子机架X向振动、定子机架Y向振动、定子机架垂直振动、下机架X向振动、下机架Y向振动、下机架垂直振动、顶盖X向振动、顶盖Y向振动、顶盖垂直振动、蜗壳进口压力脉动、导叶出口压力脉动、顶盖下压力脉动、尾水管进口压力脉动、尾水管出口压力脉动等测点，但不仅限于此；

在水电机组为灯泡贯流式水电机组的情况下，稳定性测点可以包括：发导轴承X向摆度、发导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、发导轴承X向振动、发导轴承Y向振动、水导轴承X向振动、水导轴承Y向振动、转轮室X向振动、转轮室Y向振动、转轮室Z向振动、组合轴承X向振动、组合轴承Y向振动等测点，但不仅限于此。

其中，水电机组工况参数测点可以包括：水头、有功功率、无功功率、转速、导叶开度、励磁电流、励磁电压、上游水位、下游水位等测点，但不进行于此；开关量测点可以包括：发电机出口开关、励磁开关等测点，但不仅限于此。

其中，算法参数配置表，可以对实现本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法所使用的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取模型的参数进行配置。如表1所示，算法参数配置表可以包括如下字段信息。

表1

TIMESTART	报警开始延时策略值	连续满足报警条件记录数大于报警开始延时值，稳定性参数测点报警开始
			TIMEEND	报警结束延时策略值	连续不满足报警条件记录数大于报警结束延时值，稳定性参数测点报警结束
MW	有功功率	作为机组负荷稳定运行状态判断条件之一
			SPEED	机组转速	作为机组负荷稳定运行状态判断条件之一
MIN	稳定性参数测点失效最小值	测点稳定性参数测点有效值的下限
			MAX	稳定性参数测点失效最大倍数	测点稳定性参数测点二级报警阈值的最大放大倍数

其中，测点阈值配置表中可以包括每个稳定性测点根据国家标准及规程设置报警阈值。报警阈值条件包括且不限于：介于、大于、等于、小于、不等于、小于等于、大于等于、不介于，具体条件根据国家标准及规程设定；报警阈值类型分可以为一级报警阈值（alarm_level1）及二级报警阈值（alarm_level2）。对应报警阈值函数为alarm_level1：threshold1≤value≤threshold2；alarm_level2：threshold2≤value，其中，value是指稳定性测点对应的测点数据。比如，上导X向摆度的一级报警阈值可以为介于180至225，二级报警阈值可以为大于等于225。

作为一种可能的实现方式，可以通过对数据的采集时刻及字段，对来源于机组稳定性状态监测系统的稳定性测点数据及来源于机组监控系统的工况参数测点数据进行整合，以生成水电机组的稳定性状态监测整合数据，即本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置获取到的稳定性测点数据与工况参数测点数据，可以是整合后的稳定性状态监测整合数据。其中，水电机组的稳定性状态监测整合数据可以包括表2中所示的各个字段，整合后每个稳定性测点在每个时刻对应的测点数据均包含表2中的各个字段，即一条稳定性状态监测整合数据可以用于表示在一个采集时刻采集的一个稳定性测点对应的测点数据及工况参数测点数据。

表2

列名	含义	备注
			Dianchang	电厂名称	***电厂
Unit	机组号	*号机组；
			ID	全局编码	包括振动、摆度、压力脉动等测点
Name	测点名称	ID编码对应的名称
			BJ1YZ	测点报警值1	数据格式如85；95一般性地表示85用于确定规则1的报警区间下界，95用于确定规则2的报警区间下界
BJ2YZ	测点报警值2	如95；一般性地表示95用于确定规则1的报警区间上界，规则2的报警区间没有上界
			Time	实时数据对应的时间	以测点时间为准
RLdata	测点实时数据	测点在Time时刻对应的峰峰值
			Waterhead	机组净水头	测点在Time时刻对应的净水头，如果没有，取该时刻就近记录数据
MW	发电机有功功率	测点在Time时刻对应的有功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Mvar	机组无功功率	测点在Time时刻对应的无功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
Speed	机组转速	测点在Time时刻对应的转速，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Displacement	机组导叶开度	测点在Time时刻对应的导叶开度，如果没有，取该时刻就近记录数据
EC	机组励磁电流	测点在Time时刻对应的励磁电流，如果没有，取该时刻就近记录数据
			EU	机组励磁电压	测点在Time时刻对应的励磁电压，如果没有，取该时刻就近记录数据
FDK	机组发电机出口开关	测点在Time时刻对应的发电机出口开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
			ECK	机组励磁开关	测点在Time时刻对应的励磁开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
Upwaterlevel	机组上游水位	测点在Time时刻对应的上游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Downwaterlevel	机组下游水位	测点在Time时刻对应的下游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
Label_type	测点类型	例如：水导摆度、油槽油位等
			Alarm_level	可能的警告级别	可能的报警级别（以分号隔开）
Conditions	报警逻辑判断规则	例如：介于、不介于、大于等逻辑关系
			Relation	逻辑规则间的关系	Or表示“或” And表示“且”

需要说明的是，如表2所示，还可以将测点阈值配置表与稳定性测点数据及工况参数测点数据进行整合，以通过每条稳定性状态监测整合数据中的字段信息直接表示相应测点的报警条件。

进一步的，在对稳定性测点数据与工况参数测点数据进行整合之后，还可以对整合后的数据进行清洗，以去除由于线路干扰、传感器松动等原因产生的无效数据。即在本申请实施例一种可能的实现方式，上述步骤101之前，还可以包括：

确定已采集的每个稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差；

根据每个稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差，去除每个稳定性测点对应的测点数据中的离群数值，以对稳定性测点数据进行数据清洗。

作为一种可能的实现方式，对于每个稳定性测点，可确定出长期采集的该稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差，进而将与该稳定性测点对应的测点数据的平均值之间的差值大于标准差m倍的测点数据，确定为离群数值，并去除该离群数值，以实现对该稳定性测点对应的测点数据的清洗。

进一步的，在对水电机组的工况参数测点数据进行清洗时，可以根据水电机组对应的最小水头、最大水头及额定功率，去除工况参数测点数据中的无效数据。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述步骤101之前，还可以包括：

获取水电机组对应的最小水头、最大水头及额定功率；

在第一工况参数测点数据中的水头小于最小水头、或者大于最大水头的情况下，删除第一工况参数测点数据；

在第二工况参数测点数据中的有功功率小于0、或者大于额定功率的情况下，删除第二工况参数测点数据。

其中，第一工况参数测点数据与第二工况参数测点数据，是指采集的水电机组对应的任意工况参数测点数据。

作为一种可能的实现方式，若第一工况参数测点数据中包含的水头小于该水电机组对应的最小水头、或者大于该水电机组对应的最大水头，即第一工况参数测点数据中包含的水头不处于该水电机组所能支持的水头范围，则可以确定第一工况参数测点数据为无效数据，从而可以将第一工况参数测点数据删除。

相应的，若第二工况参数测点数据中包含的有功功率0、或者大于该水电机组对应的额定功率，即第二工况参数测点数据中包含的有功功率不处于该水电机组所能支持的功率范围，则可以确定第二工况参数测点数据为无效数据，从而可以将第二工况参数测点数据删除，从而实现对工况参数测点数据的清洗。

作为一种可能实现方式，步骤101获取到的稳定性测点数据、工况参数测点数据、测点阈值配置表可以是整合后生成的稳定性状态监测整合数据，并对稳定性状态监测整合数据进行清洗后得到的数据。

步骤102，根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个稳定性测点数据。

其中，稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个稳定性测点对应j条测点数据，每个稳定性测点对应的j条测点数据分别是在j个采集时刻采集的，i、j为大于等于1的正整数。比如，假设水电机组为灯泡贯流式水电机组，预设的时间间隔为5min，则i可以为13，j可以为300。

在本申请实施例中，可以对水电机组的每个稳定性测点对应的测点数据进行分析，以确定处于异常状态的测点数据，进而根据每个稳定性测点对应的处于异常状态的测点数据，确定水电机组在每个稳定性测点的振动区。因此，可以根据每个稳定性测点的全局编码依次遍历各个稳定性测点，在遍历一个稳定性测点对应的j条测点数据时，按照时间顺序依次遍历该稳定性测点对应的j条数据，以依次分析各个稳定性测点数据。其中，由于水电机组具有多个稳定性测点，因此可以对每个稳定性测点进行全局编码，以生成每个稳定性测点对应的唯一标识，即表2中的全局编码。

步骤103，在第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据不满足报警条件的情况下，确定水电机组的所述任一稳定性测点在第一采集时刻处于异常状态，以及在第三采集时刻处于正常状态，并确定第一采集时刻为任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定第三采集时刻为任一稳定性测点的报警状态结束时间。

其中，第三采集时刻处于第一采集时刻之后。

其中，报警条件，可以是指通过表2中的BJ1YZ、BJ2YZ、Conditions、Relation等字段指定的条件。需要说明的是，每个稳定性测点对应的测点数据都可以包括表2中的各个字段，因此在确定某个测点数据是否符合报警条件时，可以直接从该测点数据中报警条件对应的字段确定该测点数据对应的报警条件。其中，相同稳定性测点的报警条件也相同。

在本申请实施例中，由于本申请是确定水电机组在带负荷运行工况下的振动区，因此在确定各稳定性测点数据是否处于异常状态之前，可以首先根据相应采集时刻采集的工况参数测点数据，确定水电机组是否处于带负荷运行工况。

作为一种可能的实现方式，可以在算法参数配置表中预先配置用于判断水电机组是否处于带负荷运行工况的机组转速与有功功率，若在某个采集时刻采集的工况参数测点数据中机组转速大于算法参数配置表中配置的机组转速、且有功功率大于算法参数配置表中配置的有功功率，则可以确定水电机组在该采集时刻处于带负荷运行工况，从而可以继续通过后续步骤确定该采集时刻采集的各稳定性测点数据是否处于异常状态。

需要说明的是，若某个采集时刻采集的工况参数不符合算法参数配置表中配置的机组转速与有功功率，则可以确定在该采集时刻水电机组未处于带负荷运行工况，从而可以跳过该采集时刻的稳定性测点数据，继续判断下一采集时刻的工况参数测点数据是否符合算法参数配置表中配置的机组稳定工况运行的条件，即判断水电机组在下一采集时刻是否处于稳定工况运行。

在本申请实施例中，对于水电机组的一个稳定性测点，若该稳定性测点在第一采集时刻采集的测点数据开始满足报警条件，则可以确定该稳定性测点在第一采集时刻开始出现异常，并且在第一采集时刻之后的第三采集时刻采集的测点数据开始不再满足报警条件，则可以确定该稳定性测点在第二采集时刻结束异常状态并进入正常状态，从而可以将第一采集时刻确定为该稳定性测点的报警状态开始时间，以及可以将第三采集时刻确定为该稳定性测点的报警状态结束时间。

进一步的，可以在稳定性测点在连续多个采集时刻采集的测点数据均满足报警条件的情况下，确定稳定性测点开始处于异常状态，以及可以在稳定性测点在连续多个采集时刻采集的测点数据均不满足报警条件的情况下，确定稳定性测点开始处于正常状态，以保证异常状态报警的准确性。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述步骤103，可以包括：

在第一采集时刻至第二采集时刻采集的任一稳定性测点对应的n条测点数据满足报警条件与报警延时策略的情况下，确定第一采集时刻为任一稳定性测点的报警状态开始时间，并生成任一稳定性测点在第一采集时刻的临时数据，其中，n为大于或等于2的正整数；

在第三采集时刻至第四采集时刻采集的任一稳定性测点对应的n条测点数据不满足报警条件与报警延时策略的情况下，确定第三采集时刻为任一稳定性测点的报警状态结束时间。

其中，第二采集时刻处于第一采集时刻之后，第二采集时刻与第一采集时刻之间的时间间隔为n，n为正整数；第三采集时刻处于第二采集时刻之后；第三采集时刻处于第二采集时刻之后，第四采集时刻处于第三采集时刻之后，第四采集时刻与第三采集时刻之间的时间间隔为n。其中，临时数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、时间、机组净水头、报警开始标志、报警结束标志、报警延时累计数、报警开始和结束标志、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

其中，报警延时策略，可以包括报警开始延时策略值与报警结束延时策略值。需要说明的是，只有在稳定性测点对应的连续多个测点数据均满足报警条件、且满足报警条件的连续多个测点数据的数量满足报警开始延时策略值，才可以确定该稳定性测点在连续多个测点数据中的第一个测点数据的采集时刻开始处于异常状态。相应的，只有在稳定性测点对应的连续多个测点数据均不满足报警条件、且不满足报警条件的连续多个测点数据的数量满足报警结束延时策略值，才可以确定该稳定性测点在连续多个测点数据中的第一个测点数据的采集时刻开始处于正常状态。

实际使用时，可以根据实际需要设定报警开始延时策略值与报警结束延时策略值，本申请实施例对此不做限定。比如报警开始延时策略值与报警结束延时策略值可以为15。

在本申请实施例中，若确定水电机组在第一采集时刻处于稳定工况运行状态，且第一采集时刻采集的某个稳定性测点对应的测点数据满足报警条件，则可以按照与第一采集时刻相同的方式，判断在第一采集时刻之后的多个相邻采集时刻水电机组是否处于稳定工况运行，以及第一采集时刻之后的多个相邻采集时刻采集的该稳定性测点对应的测点数据是否符合报警条件。若确定第一采集时刻至第二采集时刻水电机组均处于稳定工况运行，且第一采集时刻至第二采集时刻该稳定性测点对应的测点数据均符合报警条件，且第一采集时刻至第二采集时刻之间的测点数据的数量n大于或等于报警开始延长策略值，即在第一采集时刻之后，连续满足报警条件的测点数据的数量满足报警开始延长策略值，则可以确定该稳定性测点在第一采集时刻开始处于异常状态，从而可以开始记录报警信息，并生成该稳定性测点在第一采集时刻的临时数据，并根据该稳定性测点对应的水电机组的电厂名称、机组号、全局编码、测点名称、第一采集时刻、第一采集时刻采集的机组净水头、测点类型、第一采集时刻采集的有功功率等数据分别确定为临时数据表中的电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、时间、机组净水头等字段的取值，以及将第一采集时刻值第二采集时刻采集的有功功率的最小值与最大值分别作为临时数据中最小有功功率、最大有功功率字段的取值，并将报警开始标志置为第一预设值（如1）、报警结束标志置为第二预设值（如0）、报警延时累计数置为1、报警开始和结束标志置为第二预设值（第二预设值表示开始时间点）。

相应的，若确定第一采集时刻至第二采集时刻水电机组未处于稳定工况运行，或者在第一采集时刻之后，连续满足报警条件的测点数据的数量满足报警开始延长策略值，则可以确定该稳定性测点对应的测点数据在第一采集时刻至第二采集时刻处于正常状态，从而无需记录该稳定性测点在第一采集时刻至第二采集时刻的临时数据的报警信息，并继续按照上述步骤处理处于第二采集时刻之后的该稳定性测点对应的测点数据，直至将该稳定性测点对应的j条测点数据全部遍历完成，则开始按照步骤103中与该稳定性测点相同的方式依次遍历其他稳定性测点对应的测点数据。

进一步的，还可以稳定性测点数据处于异常状态时，根据稳定性测点数据所处的数值范围将异常状态划分为多种报警状态。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述报警状态中还可以包括：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态；

相应的，上述测点阈值配置表中还可以包括：各个稳定性测点的一级报警状态对应的阈值、各个稳定性测点的二级报警状态对应的阈值；

相应的，上述算法参数配置表中还可以包括：稳定性参数测点失效最小值、稳定性参数测点失效最大倍数。

相应的，上述临时数据中还可以包括以下字段：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态、报警状态标志。

作为一种可能的实现方式，在确定某个采集时刻采集的某个稳定性测点对应的测点数据是否满足报警条件时，可以按照一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态分别对应的阈值，确定该采集时刻采集的该稳定性测点对应的测点数据是否异常，以及对应的具体报警状态，并在确定测点数据满足报警条件及报警延时策略时，在该稳定性测点在该采集时刻的临时数据表中记录该稳定性测点的报警信息。比如，处于一级报警状态则将临时数据中的一级报警状态置为1、二级报警状态置为0、稳定性参数测点失效状态置为0、报警开始标志置为第一预设值、报警结束标志置为第二预设值、报警延时累计数置为n、报警状态标志置为1（1表示一级报警状态、2表示二级报警状态、3表示稳定参数测点失效状态）、报警开始和结束标志置为第二预设值。相应的，处于二级报警状态与稳定性参数测点失效状态也可以按照相同的方式将二级报警状态或稳定参数测点失效状态对应的字段置为第一预设值。

进一步的，在稳定性测点数据处于异常状态的时刻时，还可以在临时数据表中记录报警时刻的工况参数测试数据，以便于后续的数据分析。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述临时数据中还可以包括以下字段：测点实时数据、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、机组运行状态。

作为一种可能的实现方式，在确定稳定性测点数据处于异常状态时，可以将报警时刻的稳定性测试数据的数值、工况参数测点数据等赋值到临时数据中进行记录。如表3所示，本申请实施例的临时数据可以包括如下字段。

表3

列名	含义	备注
			Dianchang	电厂名称	***电厂
Unit	机组号	*号机组；
			ID	全局编码	包括振动、摆度、压力脉动、瓦温油温、空气冷却器出口温度、定子绕组温度以及定子铁芯温度等测点
Name	测点名称	测点编码对应的名称
			Time	时间	报警开始时间点或结束时间点
RLdata	测点实时数据	测点在Time时刻对应的峰峰值
			Waterhead	机组净水头	测点在Time时刻对应的净水头，如果没有，取该时刻就近记录数据
MW	发电机有功功率	测点在Time时刻对应的有功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Mvar	机组无功功率	测点在Time时刻对应的无功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
Speed	机组转速	测点在Time时刻对应的转速，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Displacement	机组导叶开度	测点在Time时刻对应的导叶开度，如果没有，取该时刻就近记录数据
EC	机组励磁电流	测点在Time时刻对应的励磁电流，如果没有，取该时刻就近记录数据
			EU	机组励磁电压	测点在Time时刻对应的励磁电压，如果没有，取该时刻就近记录数据
FDK	机组发电机出口开关	测点在Time时刻对应的发电机出口开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
			ECK	机组励磁开关	测点在Time时刻对应的励磁开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
Upwaterlevel	机组上游水位	测点在Time时刻对应的上游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Downwaterlevel	机组下游水位	测点在Time时刻对应的下游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
UnitCondition	机组运行状态	根据机组转速、有功功率判断机组是否处于稳定负荷运行状态
			Bj1status	一级报警状态	当测点一级报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点一级报警
Bj2status	二级报警状态	当测点二级报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点二级报警
			Bj3status	稳定性参数测点失效状态	当测点稳定性参数测点失效报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点二级报警
Flagstart	报警开始标志	用于判断稳定性参数测点本次异常状态是否开始，数值为0时表明本次异常状态未开始，数值为1时表明本次异常状态开始
			Flagend	报警结束标志	用于判断稳定性参数测点本次异常状态是否结束，数值为0时表明本次异常状态未结束，数值为1时表明本次异常状态结束
Numover	报警延时累计数	某测点对应的一种稳定性参数测点状态（一级报警、二级报警或者稳定性参数测点失效）临时数据记录（共两行）第一行是报警开始延时计数，临时数据表第二行是报警结束延时计数
			ZTflag	报警状态标志	用于判断本次报警，1为“一级报警”、2为“二级报警”，3为“稳定性参数测点失效”
BJflag	报警开始和结束标志	用于判断本次报警开始和结束，0为开始时间点，1为结束时间点
			type	测点类型	例如：水导摆度等
MinMW	最小有功功率	报警时间段内有功功率最小值
			MaxMW	最大有功功率	报警时间段内有功功率最大值

在本申请实施例中，确定出某个稳定性测点对应的测点数据处于异常状态，并在临时数据中记录相应的报警信息之后，可以继续对该稳定性测点在报警时刻之后采集的测点数据进行继续遍历，以确定该异常状态的结束时间。

具体的，若在确定某个稳定性测点处于异常状态之后的第三采集时刻至第四采集时刻采集的测点数据均不再满足报警条件，且第三采集时刻至第四采集时刻之间的测点数据的数量满足报警结束延时策略值，则可以确定该稳定性测点从第三采集时刻开始已经处于正常状态，从而可以将相应的临时数据中的报警结束标志置为第一预设值、报警延时累计数置为报警结束延时策略值、报警开始和结束标志置为第一预设值，并根据第一采集时刻（本次异常状态的开始时间）至第四采集时刻采集的有功功率的最小值与最大值分别确定为临时数据中最小有功功率、最大有功功率字段的取值。

进一步的，稳定性测点进入报警状态之后若该稳定性测点对应的j条测点数据遍历完成之后，均未确定出该稳定性测点的报警状态结束时刻，则可以根据临时数据及下一次新获取到的稳定性测点数据与工况数据，继续确定该稳定性测点的报警状态结束时刻。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述步骤103之后，还可以包括：

在任一稳定性测点对应的j条测点数据遍历完成之后，不存在任一采集时刻采集的任一稳定性测点对应测点数据不满足报警条件与报警延时策略的情况下，确定任一稳定性测点当前不存在报警状态结束时间，并在下一次获取到水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据时，根据临时数据继续根据新获取到的稳定性测点数据确定任一稳定性测点的报警状态结束时间。

在本申请实施例中，若确定某个稳定性测点数据在某个采集时刻开始处于异常状态，并在临时数据中记录了相应的报警信息，但是直至将该稳定性测点对应的j条数据全部遍历完成，都未获取到不符合报警条件与报警延时策略的测点数据，即在本次获取到的该稳定性测点对应的测点数据中，从本次异常状态开始时刻开始所有测点数据均处于异常状态，从而无法在本次获取到的该稳定性测点对应的j条测点数据中确定本次异常状态的结束时间，因此可以将本次异常状态对应的临时数据进行存储，并在下一次获取到水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、及水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据后，继续遍历新获取到的该稳定性测点对应的测点数据中，直至确定出该稳定性测点的本次异常状态对应的结束时间，并生成该稳定性测点的本次异常状态对应的稳定性参数测点状态征兆数据并存储，以及删除该稳定性测点的本次异常状态对应的临时数据。

步骤104，生成任一稳定性测点在第一采集时刻至第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至稳定性参数测点状态征兆数据库中。

其中，稳定性参数测点状态征兆数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、报警开始标志、报警结束标志、稳定性参数测点异常状态开始时间点、稳定性参数测点异常状态开始时间点机组净水头、稳定性参数测点异常状态结束时间点、稳定性参数测点异常状态结束时间点机组净水头、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

在本申请实施例中，确定出某个稳定性测点对应的测点数据处于异常状态，可以继续对该稳定性测点在报警时刻之后采集的测点数据进行继续遍历，以确定该异常状态的结束时间，并在确定出该异常状态的结束时间之后，根据该稳定性测点在该次异常状态持续时间内报警信息、稳定性测点数据与工况参数测点数据等数据，生成该稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，存储至稳定性参数测点状态征兆数据库中。

进一步的，在通过临时数据记录稳定性测点的报警信息与报警过程中的工况数据时，可以根据临时数据生成稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述步骤104，可以包括：

根据临时数据生成任一稳定性测点在第一采集时刻至第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至稳定性参数测点状态征兆数据库中，删除临时数据。

作为一种可能的实现方式，在临时数据中的报警开始标志与报警结束标志均为第一预设值的情况下，可以确定该稳定性测点的本次异常状态结束，则可以根据本次异常状态对应的临时数据、稳定性测点数据与工况参数测点数据等数据，生成该稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，存储至稳定性参数测点状态征兆数据库中，并删除该次异常状态对应的临时数据。

作为一种可能的实现方式，可以将临时数据中记录的电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、报警开始标志、报警结束标志、测点类型、最小有功功率、最大有功功率报警开始和结束标志中指示的开始时间点与结束时间点等字段的取值，分别确定为稳定性参数测点状态征兆数据中电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、报警开始标志、报警结束标志、测点类型、最小有功功率、最大有功功率、稳定性参数测点异常状态开始时间点、稳定性参数测点异常状态结束时间点等字段的取值；将工况参数测点数据中在稳定性参数测点异常状态开始时间点采集的水头确定为稳定性参数测点异常状态开始时间点机组净水头字段的取值，将工况参数测点数据中在稳定性参数测点异常状态结束时间点采集的水头确定为稳定性参数测点异常状态结束时间点机组净水头字段的取值。

进一步的，在报警状态中包括一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态时，相应的，稳定性参数测点状态征兆数据中也可以包括一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态等字段，并根据临时数据中记录的一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态等字段的取值，确定稳定性参数测点状态征兆数据中相应字段的取值。

进一步的，在稳定性测点数据处于异常状态的时刻时，还可以将报警过程中的工况参数测试数据保存至稳定性参数测点状态征兆数据库，以便于后续的数据分析。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述稳定性参数测点状态征兆数据还可以包括以下字段：稳定性参数测点异常状态开始时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、稳定性参数测点异常状态结束时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位。

作为一种可能的实现方式，在确定稳定性测点数据处于异常状态时，可以将报警时刻的稳定性测试数据的数值、工况参数测点数据等存储到稳定性参数测点状态征兆数据库中进行记录。如表4所示，本申请实施例的稳定性参数测点状态征兆数据可以包括如下字段。表4

列名	含义	备注
			Dianchang	电厂名称	***电厂
Unit	机组号	*号机组
			GlobalID	全局编码	测点的唯一标识符
Name	测点名称	测点编码对应的名称
			Bj1status	一级报警状态	当测点一级报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点一级报警
Bj2status	二级报警状态	当测点二级报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点二级报警
			Bj3status	稳定性参数测点失效状态	当测点稳定性参数测点失效报警延时策略值大于n（可自定义，默认为15）时，值设定为1。值为0时表明该稳定性参数测点正常，值为1时表明该稳定性参数测点稳定性参数测点失效报警
Flagstart	报警开始标志	用于判断稳定性参数测点本次异常状态是否开始，数值为0时表明本次异常状态未开始，数值为1时表明本次异常状态开始
			Flagend	报警结束标志	用于判断稳定性参数测点本次异常状态是否结束，数值为0时表明本次异常状态未结束，数值为1时表明本次异常状态结束
RLdata_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点数据	测点在Time_start时刻对应的峰峰值
			UnitCondition_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组运行状态	根据机组转速、有功功率判断机组是否处于稳定负荷运行状态
Time_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点数据时间	以测点时间为准
			Waterhead_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组净水头	测点在Time_start时刻对应的净水头，如果没有，取该时刻就近记录数据
MW_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点发电机有功功率	测点在Time_start时刻对应的有功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Mvar_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组无功功率	测点在Time_start时刻对应的无功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
Speed_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组转速	测点在Time_start时刻对应的转速，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Displacement_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组导叶开度	测点在Time_start时刻对应的导叶开度，如果没有，取该时刻就近记录数据
EC_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组励磁电流	测点在Time_start时刻对应的励磁电流，如果没有，取该时刻就近记录数据
			EU_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组励磁电压	测点在Time_start时刻对应的励磁电压，如果没有，取该时刻就近记录数据
FDK_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组发电机出口开关	测点在Time_start时刻对应的发电机出口开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
			ECK_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组励磁开关	测点在Time_start时刻对应的励磁开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
Upwaterlevel_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组上游水位	测点在Time_start时刻对应的上游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Downwaterlevel_start	稳定性参数测点异常状态开始时间点机组下游水位	测点在Time_start时刻对应的下游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
Rldata_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点数据	测点在Time_end时刻对应的峰峰值
			UnitCondition_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组运行状态	根据机组转速、有功功率判断机组是否处于稳定负荷运行状态
Time_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点数据时间	以测点时间为准
			Waterhead_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组净水头	测点在Time_end时刻对应的净水头，如果没有，取该时刻就近记录数据
MW_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点发电机有功功率	测点在Time_end时刻对应的有功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Mvar_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组无功功率	测点在Time_end时刻对应的无功功率，如果没有，取该时刻就近记录数据
Speed_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组转速	测点在Time_end时刻对应的转速，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Displacement_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组导叶开度	测点在Time_end时刻对应的导叶开度，如果没有，取该时刻就近记录数据
EC_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组励磁电流	测点在Time_end时刻对应的励磁电流，如果没有，取该时刻就近记录数据
			EU_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组励磁电压	测点在Time_end时刻对应的励磁电压，如果没有，取该时刻就近记录数据
FDK_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组发电机出口开关	测点在Time_end时刻对应的发电机出口开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
			ECK_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组励磁开关	测点在Time_end时刻对应的励磁开关，如果没有，取该时刻就近记录数据
Upwaterlevel_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组上游水位	测点在Time_end时刻对应的上游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
			Downwaterlevel_end	稳定性参数测点异常状态结束时间点机组下游水位	测点在Time_end时刻对应的下游水位，如果没有，取该时刻就近记录数据
Label_type	测点类型	例如：水导摆度等
			MinMW	最小有功功率	报警时间段内有功功率最小值
MaxMW	最大有功功率	报警时间段内有功功率最大值

步骤105，获取水电机组振动区获取请求，其中，水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码。

步骤106，根据目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码，获取水电机组的目标稳定性测点对应的各个稳定性参数测点状态征兆数据。

在本申请实施例中，通过上述步骤101-104对水电机组长期的运行数据进行处理之后，可以生成包含大量水电机组在异常状态时的运行数据的稳定性参数测点状态征兆数据库。从而，通过稳定性参数测点状态征兆数据库中记载的数据进行分析，可以方便的生成水电机组在任意稳定性测点的振动区数据。

作为一种可能的实现方式，获取到水电机组振动区获取请求后，可以根据振动区获取请求种包含的目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码，确定与目标电厂名称、目标机组号对应的水电机组在目标稳定性测点的各个稳定性参数测点状态征兆数据。

步骤107，根据各个目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

作为一种可能的实现方式，可以根据各个目标稳定性参数测点状态征兆数据中包括的水头、最小有功功率、最大有功功率，确定水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

在本申请实施例中，确定出该水电机组在目标稳定性测点对应的各个稳定性参数测点状态征兆数据之后，可以建立以水头为纵轴、有功功率为横轴的直角坐标系，作为振动区分析图，进而以每个目标稳定性参数测点状态征兆数据中包括的水头为纵坐标，以最小有功功率、最大有功功率为横坐标，分别确定每个目标稳定性参数测点状态征兆数据对应的两个坐标点（MinMW，Waterhead_start）、（MaxMW，Waterhead_start），其中MinMW、MaxMW、Waterhead_start分别为目标稳定性参数测点状态征兆数据对应的最小有功功率、最大有功功率、水头，进而将每个目标稳定性参数测点状态征兆数据对应的两个坐标点绘制到振动区分析图中，从而得到该水电机组在目标稳定性测点的振动区数据。从而，通过振动区分析图可以很直观的反映出水电机组在某个稳定性测点的振动区所处的水头范围和有功功率范围。

可选的，水电机组振动区获取请求中还可以包括多个目标稳定性测点的全局编码，从而可以在同一个振动区分析图中展示水电机组在多个目标稳定性测点的振动区数据。

需要说明的是，基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，可以自动跟踪分析机组运行稳定性表现，得到水电机组振动区分析结果，随着机组长期运行过程产生的数据实时驱动模型，得到精细化的水电机组振动区分析结果，并且数据积累的时间越长，得到的振动区分析结果越精细和准确。基于长时间大量数据驱动不仅可以增加振动区划分覆盖的水头范围，而且看出稳定性测点在低水头高负荷时振动也会超限，由此实现对每个水头下机组振动区表现的精细化获取。

本申请实施例提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，通过以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过算法参数配置表、及测点阈值配置表对在水电机组的运行过程中长期积累的监测数据进行异常状态分析，以确定水电机组在各个稳定性测点中异常状态的开始时间与结束时间，并记录水电机组处于异常状态时的工况参数测点数据，从而通过挖掘机组状态监测数据蕴含的信息实现了水电机组振动区的精细化划分，并可以根据实时监测数据对划分结果进行实时调整，不仅降低了成本，而且提升了振动区划分的准确性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置。

图2为本申请实施例提供的一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置的结构示意图。

如图2所示，该基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置20，包括：

第一获取模块21，用于以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表；

遍历模块22，用于根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个所述稳定性测点数据，其中，所述稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个所述稳定性测点对应j条测点数据，i、j为大于1的正整数；

第一确定模块23，用于在所述第一采集采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第一采集时刻之后；

生成模块24，用于生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中；

第二获取模块25，用于获取水电机组振动区获取请求，其中，所述水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码；

第三获取模块26，用于根据所述目标电厂名称、所述目标机组号、所述目标稳定性测点的全局编码，获取所述水电机组的目标稳定性测点对应的各个目标稳定性参数测点状态征兆数据；

第二确定模块27，用于根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

在实际使用时，本申请实施例提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置，可以被配置在任意电子设备中，以执行前述基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

在本申请一种可能的实现形式中，上述算法参数配置表中包括报警延时策略，上述第一确定模块23，具体用于：

在所述第一采集时刻至所述第二采集时刻采集的任一稳定性测点对应的n条测点数据满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，并生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻的临时数据，其中，n为大于或等于2的正整数；

在所述第三采集时刻至第四采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的n条测点数据不满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第二采集时刻之后；

上述生成模块24，具体用于：

根据所述临时数据生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中，删除所述临时数据。

进一步的，在本申请一种可能的实现形式中，上述基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置20，还包括：

第三确定模块，用于在所述任一稳定性测点对应的j条测点数据遍历完成之后，不存在任一采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应测点数据不满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述任一稳定性测点当前不存在报警状态结束时间，并在下一次获取到所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据时，根据所述临时数据继续根据新获取到的稳定性测点数据确定所述任一稳定性测点的报警状态结束时间。

进一步的，在本申请一种可能的实现形式中，上述临时数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、时间、机组净水头、报警开始标志、报警结束标志、报警延时累计数、报警开始和结束标志、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

进一步的，在本申请一种可能的实现形式中，上述稳定性参数测点状态征兆数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、报警开始标志、报警结束标志、稳定性参数测点异常状态开始时间点、稳定性参数测点异常状态开始时间点机组净水头、稳定性参数测点异常状态结束时间点、稳定性参数测点异常状态结束时间点机组净水头、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

进一步的，在本申请一种可能的实现形式中，上述第二确定模块，具体用于：

根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据中包括的水头、最小有功功率、最大有功功率，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

进一步的，在本申请一种可能的实现形式中，上述报警状态中包括一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态，所述测点阈值配置表中包括各个所述稳定性测点的一级报警状态对应的阈值、各个所述稳定性测点的二级报警状态对应的阈值，所述算法参数配置表中包括稳定性参数测点失效最小值、稳定性参数测点失效最大倍数。

进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述临时数据中还包括以下字段：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态、报警状态标志；相应的，上述稳定性参数测点状态征兆数据还包括以下字段：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态。

进一步的，在本申请再一种可能的实现形式中，上述临时数据中还包括以下字段：测点实时数据、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、机组运行状态；

相应的，上述稳定性参数测点状态征兆数据还包括以下字段：稳定性参数测点异常状态开始时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、稳定性参数测点异常状态结束时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位。

进一步的，在本申请又一种可能的实现形式中，在所述水电机组为混流式水电机组或轴流转桨式机组的情况下，上述述稳定性测点包括：上导轴承X向摆度、上导轴承Y向摆度、下导轴承X向摆度、下导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、抬机量、上机架X向振动、上机架Y向振动、上机架垂直振动、定子机架X向振动、定子机架Y向振动、定子机架垂直振动、下机架X向振动、下机架Y向振动、下机架垂直振动、顶盖X向振动、顶盖Y向振动、顶盖垂直振动、蜗壳进口压力脉动、导叶出口压力脉动、顶盖下压力脉动、尾水管进口压力脉动、尾水管出口压力脉动；

在所述水电机组为灯泡贯流式水电机组的情况下，上述稳定性测点包括：发导轴承X向摆度、发导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、发导轴承X向振动、发导轴承Y向振动、水导轴承X向振动、水导轴承Y向振动、转轮室X向振动、转轮室Y向振动、转轮室Z向振动、组合轴承X向振动、组合轴承Y向振动。

进一步的，在本申请又一种可能的实现形式中，上述水电机组工况参数测点包括：水头、有功功率、无功功率、转速、导叶开度、励磁电流、励磁电压、上游水位、下游水位；

上述开关量测点包括：发电机出口开关、励磁开关。

进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置20，还包括：

第四确定模块，用于确定已采集的每个所述稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差；

第一数据清洗模块，用于根据每个所述稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差，去除每个所述稳定性测点对应的测点数据中的离群数值，以对所述稳定性测点数据进行数据清洗。

进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置20，还包括：

第四获取模块，用于获取所述水电机组对应的最小水头、最大水头及额定功率；

第二数据清洗模块，用于在第一工况参数测点数据中的水头小于所述最小水头、或者大于所述最大水头的情况下，删除所述第一工况参数测点数据；

第三数据清洗模块，用于在第二工况参数测点数据中的有功功率小于0、或者大于所述额定功率的情况下，删除所述第二工况参数测点数据。

需要说明的是，前述对图1所示的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置20，此处不再赘述。

本申请实施例提供的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置，通过以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过算法参数配置表、及测点阈值配置表对在水电机组的运行过程中长期积累的监测数据进行异常状态分析，以确定水电机组在各个稳定性测点中异常状态的开始时间与结束时间，并记录水电机组处于异常状态时的工况参数测点数据，从而通过挖掘机组状态监测数据蕴含的信息实现了水电机组振动区的精细化划分，并可以根据实时监测数据对划分结果进行实时调整，不仅降低了成本，而且提升了振动区划分的准确性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图3为本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。

如图3所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件（包括存储器210和处理器220）的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线，微通道体系结构（MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM, DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组（至少一个）程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290（例如键盘、指向设备、显示器291等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，通过以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表，并根据算法参数配置表与测点阈值配置表，确定各个稳定性测点对应的异常状态开始时间与结束时间，并生成各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据，进而根据各个稳定性测点对应的稳定性参数测点状态征兆数据自动确定水电机组在各个稳定性测点的振动区间。由此，通过算法参数配置表、及测点阈值配置表对在水电机组的运行过程中长期积累的监测数据进行异常状态分析，以确定水电机组在各个稳定性测点中异常状态的开始时间与结束时间，并记录水电机组处于异常状态时的工况参数测点数据，从而通过挖掘机组状态监测数据蕴含的信息实现了水电机组振动区的精细化划分，并可以根据实时监测数据对划分结果进行实时调整，不仅降低了成本，而且提升了振动区划分的准确性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法，其特征在于，包括：

以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表；

根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个所述稳定性测点数据，其中，所述稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个所述稳定性测点对应j条测点数据，i、j为大于等于1的正整数；

在所述第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第一采集时刻之后；

生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中；

获取水电机组振动区获取请求，其中，所述水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码；

根据所述目标电厂名称、所述目标机组号、所述目标稳定性测点的全局编码，获取所述水电机组的目标稳定性测点对应的各个目标稳定性参数测点状态征兆数据；

根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述算法参数配置表中包括报警延时策略，所述在所述第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，包括：

在所述第一采集时刻至所述第二采集时刻采集的任一稳定性测点对应的n条测点数据满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，并生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻的临时数据，其中，n为大于或等于2的正整数；

在所述第三采集时刻至第四采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的n条测点数据不满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第二采集时刻之后；

所述生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中，包括：

根据所述临时数据生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中，删除所述临时数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述任一稳定性测点对应的j条测点数据遍历完成之后，不存在任一采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应测点数据不满足所述报警条件与所述报警延时策略的情况下，确定所述任一稳定性测点当前不存在报警状态结束时间，并在下一次获取到所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据时，根据所述临时数据继续根据新获取到的稳定性测点数据确定所述任一稳定性测点的报警状态结束时间。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述临时数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、时间、机组净水头、报警开始标志、报警结束标志、报警延时累计数、报警开始和结束标志、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述稳定性参数测点状态征兆数据中包括以下字段：电厂名称、机组号、稳定性测点的全局编码、测点名称、报警开始标志、报警结束标志、稳定性参数测点异常状态开始时间点、稳定性参数测点异常状态开始时间点机组净水头、稳定性参数测点异常状态结束时间点、稳定性参数测点异常状态结束时间点机组净水头、测点类型、最小有功功率、最大有功功率。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区，包括：

根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据中包括的水头、最小有功功率、最大有功功率，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述报警状态中包括一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态，所述测点阈值配置表中包括各个所述稳定性测点的一级报警状态对应的阈值、各个所述稳定性测点的二级报警状态对应的阈值，所述算法参数配置表中包括稳定性参数测点失效最小值、稳定性参数测点失效最大倍数。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述临时数据中还包括以下字段：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态、报警状态标志；所述稳定性参数测点状态征兆数据还包括以下字段：一级报警状态、二级报警状态、稳定性参数测点失效状态。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述临时数据中还包括以下字段：测点实时数据、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、机组运行状态；所述稳定性参数测点状态征兆数据还包括以下字段：稳定性参数测点异常状态开始时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位、稳定性参数测点异常状态结束时间点数据、机组运行状态、发电机有功功率、机组无功功率、机组转速、机组导叶开度、机组励磁电流、机组励磁电压、机组发电机出口开关、机组励磁开关、机组上游水位、机组下游水位。

10.如权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，在所述水电机组为混流式水电机组或轴流转桨式机组的情况下，所述稳定性测点包括：上导轴承X向摆度、上导轴承Y向摆度、下导轴承X向摆度、下导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、抬机量、上机架X向振动、上机架Y向振动、上机架垂直振动、定子机架X向振动、定子机架Y向振动、定子机架垂直振动、下机架X向振动、下机架Y向振动、下机架垂直振动、顶盖X向振动、顶盖Y向振动、顶盖垂直振动、蜗壳进口压力脉动、导叶出口压力脉动、顶盖下压力脉动、尾水管进口压力脉动、尾水管出口压力脉动；

在所述水电机组为灯泡贯流式水电机组的情况下，所述稳定性测点包括：发导轴承X向摆度、发导轴承Y向摆度、水导轴承X向摆度、水导轴承Y向摆度、发导轴承X向振动、发导轴承Y向振动、水导轴承X向振动、水导轴承Y向振动、转轮室X向振动、转轮室Y向振动、转轮室Z向振动、组合轴承X向振动、组合轴承Y向振动。

11.如权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述水电机组工况参数测点包括：水头、有功功率、无功功率、转速、导叶开度、励磁电流、励磁电压、上游水位、下游水位；

所述开关量测点包括：发电机出口开关、励磁开关。

12.如权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表之前，还包括：

确定已采集的每个所述稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差；

根据每个所述稳定性测点对应的测点数据的平均值与标准差，去除每个所述稳定性测点对应的测点数据中的离群数值，以对所述稳定性测点数据进行数据清洗。

13.如权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表之前，还包括：

获取所述水电机组对应的最小水头、最大水头及额定功率；

在第一工况参数测点数据中的水头小于所述最小水头、或者大于所述最大水头的情况下，删除所述第一工况参数测点数据；

在第二工况参数测点数据中的有功功率小于0、或者大于所述额定功率的情况下，删除所述第二工况参数测点数据。

14.一种基于数据驱动的水电机组振动区自动获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于以预设的时间间隔获取所述水电机组稳定性状态监测系统实时采集的稳定性测点数据、水电机组监控系统实时采集的工况参数测点数据与开关量测点数据、算法参数配置表、及测点阈值配置表；

遍历模块，用于根据稳定性测点的全局编码以及各个稳定性测点数据的采集时刻，遍历各个所述稳定性测点数据，其中，所述稳定性测点数据中包括i个稳定性测点，每个所述稳定性测点对应j条测点数据，i、j为大于1的正整数；

第一确定模块，用于在所述第一采集时刻采集的任一稳定性测点对应的测点数据满足所述测点阈值配置表中的报警条件、且在第三采集时刻采集的所述任一稳定性测点对应的测点数据不满足所述报警条件的情况下，确定所述水电机组的所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻处于异常状态，以及在所述第三采集时刻处于正常状态，并确定所述第一采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态开始时间，以及确定所述第三采集时刻为所述任一稳定性测点的报警状态结束时间，其中，所述第三采集时刻处于所述第一采集时刻之后；生成模块，用于生成所述任一稳定性测点在所述第一采集时刻至所述第三采集时刻对应的稳定性参数测点状态征兆数据，并存储至所述稳定性参数测点状态征兆数据库中；

第二获取模块，用于获取水电机组振动区获取请求，其中，所述水电机组振动区获取请求中包括目标电厂名称、目标机组号、目标稳定性测点的全局编码；

第三获取模块，用于根据所述目标电厂名称、所述目标机组号、所述目标稳定性测点的全局编码，获取所述水电机组的目标稳定性测点对应的各个目标稳定性参数测点状态征兆数据；

第二确定模块，用于根据各个所述目标稳定性参数测点状态征兆数据，确定所述水电机组的目标稳定性测点对应的振动区。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-13中任一所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法。

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