CN113648802B - 一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 - Google Patents
一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113648802B CN113648802B CN202111064254.6A CN202111064254A CN113648802B CN 113648802 B CN113648802 B CN 113648802B CN 202111064254 A CN202111064254 A CN 202111064254A CN 113648802 B CN113648802 B CN 113648802B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- desulfurization
- circulating pump
- slurry
- slurry circulating
- efficiency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000006477 desulfuration reaction Methods 0.000 title claims abstract description 212
- 230000023556 desulfurization Effects 0.000 title claims abstract description 212
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 58
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000002002 slurry Substances 0.000 claims abstract description 145
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 74
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 26
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 19
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 claims description 18
- 239000006028 limestone Substances 0.000 claims description 18
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 6
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 claims description 5
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- JGIATAMCQXIDNZ-UHFFFAOYSA-N calcium sulfide Chemical compound [Ca]=S JGIATAMCQXIDNZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
- B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
- B01D53/46—Removing components of defined structure
- B01D53/48—Sulfur compounds
- B01D53/50—Sulfur oxides
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
- B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
- B01D53/346—Controlling the process
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B01—PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
- B01D—SEPARATION
- B01D53/00—Separation of gases or vapours; Recovering vapours of volatile solvents from gases; Chemical or biological purification of waste gases, e.g. engine exhaust gases, smoke, fumes, flue gases, aerosols
- B01D53/34—Chemical or biological purification of waste gases
- B01D53/74—General processes for purification of waste gases; Apparatus or devices specially adapted therefor
- B01D53/77—Liquid phase processes
- B01D53/78—Liquid phase processes with gas-liquid contact
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Treating Waste Gases (AREA)
Abstract
本发明公开了一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置,方法包括:获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;将烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;根据脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于变换曲线得到脱硫效率变化信息;基于理论脱硫效率、脱硫效率及其变化信息以及浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。解决现有技术无法实时评价脱硫系统运行状态的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及机组脱硫技术技域,尤其涉及一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置。
背景技术
现阶段最广泛的火电机组烟气脱硫技术为湿法烟气脱硫技术,虽然湿法烟气脱硫技术的工艺成熟,但由于湿法脱硫系统的内部设备较多,现有的湿法脱硫系统普遍存在运行能耗偏高的问题。因此,如何降低脱硫系统运行过程的能耗水平,实现脱硫系统的高效运行,成为现阶段湿法脱硫研究的热点。
发明内容
本发明提供了一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置,用于实时计算得到脱硫系统的运行参数,并基于运行参数诊断并指导脱硫系统的运行。
第一方面,本发明实施例提供的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法,包括:
周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。
可选地,周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数,包括:
从SIS数据库中周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;
分别对相同类别中的每四个所述运行参数平均值,得到所述目标运行参数,并记录于时序数据库。
可选地,基于所述理论脱硫效率,以及所述脱硫效率及其变化信息,调节所述氧化风机电流和/或,所述浆液循环泵电流,得到并展示最优脱硫效率之后,还包括:
将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗。
可选地,所述指标参数还包括:石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,CSO2,in为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,CSO2,out为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数,∑Ncycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
第二方面,本发明实施例提供的一种火电机组的烟气脱硫诊断装置,包括:
获取模块,用于周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
输入模块,用于将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
变化信息确定模块,用于根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
调节模块,用于基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。
可选地,所述获取模块包括:
获取子模块,用于从SIS数据库中周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;
记录子模块,用于分别对相同类别中的每四个所述运行参数平均值,得到所述目标运行参数,并记录于时序数据库。
可选地,还包括:
计算模块,用于将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗。
可选地,所述指标参数还包括:石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,CSO2,in为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,CSO2,out为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数,∑Ncycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
第三方面,本发明提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
本发明通过周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。通过实时计算得到脱硫系统的运行参数,从而基于运行参数诊断并指导脱硫系统的运行,解决现有技术无法实时评价脱硫系统运行状态的缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图;
图1为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法实施例一的步骤流程图;
图2为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法实施例二的步骤流程图;
图3为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断装置实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置,用于实时计算得到脱硫系统的运行参数,并基于运行参数诊断并指导脱硫系统的运行。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,如图1为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法实施例一的步骤流程图,包括:
步骤S101,周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
步骤S102,将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
步骤S103,根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
步骤S104,基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。
在本发明实施例中,通过周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。通过实时计算得到脱硫系统的运行参数,从而基于运行参数诊断并指导脱硫系统的运行,解决现有技术无法实时评价脱硫系统运行状态的缺陷。
请参阅图2,图2为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法实施例二的步骤流程图,应用于诊断系统,方法步骤包括:
步骤S201,周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;所述指标参数包括:理论脱硫效率、浆液循环泵数量、石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;
在本发明实施例中,获取目标脱硫系统的钙硫摩尔比、脱硫石灰石质量分数,以及煤种收到基含硫量,并从SIS数据库中获取目标脱硫系统的实时数据,包括:多个浆液循环泵电流、烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数和氧化风机电流等。
需要说明的是,SIS系统是介于底层控制系统和管理信息系统之间的“中间件”,而SIS数据库是搭载于SIS系统的数据库;时序数据库全称为时间序列数据库。
步骤S202,分别对相同类别中的每四个所述运行参数平均值,得到目标运行参数,并记录于时序数据库;所述目标运行参数包括:所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;
在本发明实施例中,将所获取的实时运行参数中的最近4个数据的平均值作为计算参数,作为目标运行参数,并记录于时序数据库。
需要说明的是,时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据,时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据组成。
步骤S203,将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,/>为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数;
步骤S204,根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
步骤S205,基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率;
步骤S206,将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗;所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,∑Ncycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
需要说明的是,浆液循环泵能耗具体为每一台循环泵的轴功率的总和,用公式表示即为:
其中,为第i台浆液循环泵的轴功率。
同时,由于浆液循环泵的流量总和为液气比与烟气量的乘积,用公式表示为:
其中,Qcycle为浆液循环泵的流量总和,为最小液气比,L为液体量,G为气体量,Qg为烟气量。
由于脱硫过程的诊断问题需要从环保性和经济性两个方面考量,其中环保性的主要目标是确保脱硫系统在运行过程中的脱硫效率,经济性则是确保脱硫过程的中大型设备能耗最优。而同时,由于中大型设备能耗主要由浆液循环泵和氧化风机决定,因此确定并展示最优浆液循环泵运行数量时的最优脱硫效率和浆液循环泵能耗,以告知作业人员当前目标脱硫系统的运行状态,是十分必要的。
在具体实现中,作业人员只需将所获取的钙硫摩尔比、脱硫石灰石质量分数、煤种收到基含硫量、烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数、多个浆液循环泵电流,以及氧化风机电流输入诊断系统,即可获取目标脱硫系统的每kg燃料的石灰石耗量、每小时的石灰石耗量、浆液循环泵电耗、理论最低整体脱硫效率、最小液气比,以及脱硫效率。其中,最小液气比和理论最低脱硫效率均为目标系统的指标参数,而每kg燃料的石灰石耗量、每小时的石灰石耗量,则是系统自动统计得到。具体的诊断系统的输入及输出关系如下表所示:
在本发明提供的一种火电机组的烟气脱硫诊断方法实施例中,通过周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。通过实时计算得到脱硫系统的运行参数,从而基于运行参数诊断并指导脱硫系统的运行,解决现有技术无法实时评价脱硫系统运行状态的缺陷
请参阅图3,示出了为本发明的一种火电机组的烟气脱硫诊断装置实施例的结构框图,所述装置包括:
获取模块401,用于周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
输入模块402,用于将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
变化信息确定模块403,用于根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
调节模块404,用于基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率。
在一个可选实施例中,所述获取模块401包括:
获取子模块,用于从SIS数据库中周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;
记录子模块,用于分别对相同类别中的每四个所述运行参数平均值,得到所述目标运行参数,并记录于时序数据库。
在一个可选实施例中,还包括:
计算模块,用于将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗。
在一个可选实施例中,所述指标参数还包括:石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,/>为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数,∑Ncycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,/>为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有分析机程序,所述分析机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述任一实施例所述的火电机组的烟气脱硫诊断方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种分析机可读存储介质,其上存储有分析机程序,所述分析机程序被所述处理器执行时实现如上述任一实施例所述的火电机组的烟气脱硫诊断方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,本发明所揭露的方法、装置、电子设备及存储介质,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个分析机可读取可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该分析机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台分析机设备(可以是个人分析机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种火电机组的烟气脱硫诊断方法,其特征在于,包括:
周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率;
所述周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数,包括:
从SIS数据库中周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;
分别对相同类别中的每四个所述运行参数取平均值,得到所述目标运行参数,并记录于时序数据库;
所述基于所述理论脱硫效率,以及所述脱硫效率及其变化信息,调节氧化风机电流和/或,所述浆液循环泵电流,得到并展示最优脱硫效率之后,还包括:
将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗;
所述指标参数包括:石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,CSO2,in为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,CSO2,out为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数,ΣNcycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
2.一种火电机组的烟气脱硫诊断装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于周期性获取目标脱硫系统的目标运行参数和指标参数;所述目标运行参数包括:多个浆液循环泵电流,以及烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数;所述指标参数包括:理论脱硫效率和浆液循环泵数量;
输入模块,用于将所述烟气脱硫入口和出口的二氧化硫质量分数输入预先设定的脱硫效率计算模型,得到脱硫效率;
变化信息确定模块,用于根据所述脱硫效率绘制对应的变换曲线,并基于所述变换曲线得到脱硫效率变化信息;
调节模块,用于基于所述理论脱硫效率、所述脱硫效率及其变化信息以及所述浆液循环泵电流,调节浆液循环泵的开关状态,得到并展示最优浆液循环泵运行数量及最优脱硫效率;
所述获取模块包括:
获取子模块,用于从SIS数据库中周期性获取所述目标脱硫系统的实时运行参数和所述指标参数;
记录子模块,用于分别对相同类别中的每四个所述运行参数取平均值,得到所述目标运行参数,并记录于时序数据库;
计算模块,用于将所述目标运行参数和所述指标参数输入预先设定的浆液循环泵计算模型,得到并显示浆液循环泵能耗;
所述指标参数还包括:石灰石浆液的密度、浆液循环泵的扬程、浆液循环泵的流量和浆液循环泵的效率;所述脱硫效率计算模型具体为:
所述浆液循环泵计算模型具体为:
其中,η为脱硫效率,为烟气脱硫入口的二氧化碳质量分数,/>为烟气脱硫出口的二氧化硫质量分数,ΣNcycle为浆液循环泵能耗,n为浆液循环泵数量,ρ为石灰石浆液密度,g为重力加速度,Hi为第i台浆液循环泵的扬程,/>为第i台浆液循环泵的流量,ηmi为第i台浆液循环泵的效率。
3.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有分析机可读取指令,当所述分析机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1所述的方法。
4.一种存储介质,其上存储有分析机程序,其特征在于,所述分析机程序被处理器执行时运行如权利要求1所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111064254.6A CN113648802B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111064254.6A CN113648802B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113648802A CN113648802A (zh) | 2021-11-16 |
CN113648802B true CN113648802B (zh) | 2024-01-09 |
Family
ID=78483691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111064254.6A Active CN113648802B (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113648802B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114653178B (zh) * | 2022-04-07 | 2023-03-21 | 南方电网电力科技股份有限公司 | 一种脱硫塔供浆控制方法及系统 |
CN114607616B (zh) * | 2022-04-12 | 2024-06-21 | 重庆远达烟气治理特许经营有限公司科技分公司 | 一种基于脱硫运行历史的浆液循环泵能耗诊断方法及系统 |
CN115155269B (zh) * | 2022-09-09 | 2023-01-24 | 启东凯顺机械制造有限公司 | 一种煤气精脱硫系统的自动控制方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103885397A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-06-25 | 南宁职业技术学院 | 一种湿法烟气脱硫智能监控系统及方法 |
CN105138718A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-12-09 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种结合udf新型火电厂脱硫塔脱硫效率的推算方法及其辅机负荷调整方法 |
CN106955580A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-18 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种火电厂石灰石-湿法脱硫效率低关键原因检测方法 |
CN108730968A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-02 | 中国神华能源股份有限公司 | 脱硫的控制方法及装置 |
CN109420424A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 邢台国泰发电有限责任公司 | 一种石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统节能优化方法 |
CN111598308A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-28 | 大唐环境产业集团股份有限公司 | 基于回归和二重pso算法解决浆液循环泵组合优化方法 |
CN112682342A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种湿法脱硫浆液氧化风风量控制方法及装置 |
CN112819097A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-05-18 | 浙大城市学院 | 一种加氢站中氢能设备的风险评价方法 |
CN113082954A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-09 | 浙江大学 | 一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统 |
CN113313325A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-27 | 西安热工研究院有限公司 | 一种脱硫系统运行优化方法、系统、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7193261B2 (ja) * | 2018-07-13 | 2022-12-20 | 三菱重工業株式会社 | 湿式排煙脱硫装置の制御方法、湿式排煙脱硫装置の制御装置、及びこの湿式排煙脱硫装置の制御装置を備えた遠隔監視システム |
-
2021
- 2021-09-10 CN CN202111064254.6A patent/CN113648802B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103885397A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-06-25 | 南宁职业技术学院 | 一种湿法烟气脱硫智能监控系统及方法 |
CN105138718A (zh) * | 2015-07-10 | 2015-12-09 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种结合udf新型火电厂脱硫塔脱硫效率的推算方法及其辅机负荷调整方法 |
CN106955580A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-18 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种火电厂石灰石-湿法脱硫效率低关键原因检测方法 |
CN109420424A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 邢台国泰发电有限责任公司 | 一种石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统节能优化方法 |
CN108730968A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-02 | 中国神华能源股份有限公司 | 脱硫的控制方法及装置 |
CN111598308A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-28 | 大唐环境产业集团股份有限公司 | 基于回归和二重pso算法解决浆液循环泵组合优化方法 |
CN112682342A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-04-20 | 新奥数能科技有限公司 | 一种湿法脱硫浆液氧化风风量控制方法及装置 |
CN112819097A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-05-18 | 浙大城市学院 | 一种加氢站中氢能设备的风险评价方法 |
CN113082954A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-09 | 浙江大学 | 一种湿法脱硫装置的全过程智能运行调控系统 |
CN113313325A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-27 | 西安热工研究院有限公司 | 一种脱硫系统运行优化方法、系统、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113648802A (zh) | 2021-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113648802B (zh) | 一种火电机组的烟气脱硫诊断方法及装置 | |
CN109724746A (zh) | 检测装置、检测方法及程序 | |
CN115114346B (zh) | 一种精细化的碳排放信息化采集及核算方法、系统、终端 | |
CN110837226A (zh) | 基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法及相关装置 | |
CN103728947B (zh) | 污染物排放的监控方法 | |
CN110618384A (zh) | 一种电机性能测试平台 | |
CN115825736A (zh) | 一种节能设备的能耗综合测试方法及系统 | |
CN114757380A (zh) | 一种火电厂故障预警系统、方法、电子设备及存储介质 | |
CN112561238A (zh) | 一种抽水蓄能电站辅机设备状态健康评价系统及方法 | |
CN113312380B (zh) | 基于数据驱动的水电机组振动区自动获取方法及装置 | |
CN115879670A (zh) | 高耗电量企业碳排量提取方法及提取系统 | |
CN115575579A (zh) | 一种基于监测源分析的碳监测方法及系统 | |
Dutta et al. | PROAD (Process Advisor): A health monitoring framework for centrifugal pumps | |
CN114330770A (zh) | 一种设备状态报告获取方法、装置及系统 | |
CN114267418B (zh) | 一种锅炉运行数据的实时测量方法及装置 | |
CN112204547B (zh) | 基于工业对象模型的数据处理方法、装置及设备 | |
CN116629642A (zh) | 一种碳排放量的评估方法、装置及设备 | |
CN114659800A (zh) | Rde模拟试验方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN113419465A (zh) | 火电机组环保系统的数据预处理方法及系统 | |
CN113486953A (zh) | 变频器滤网更换时间的预测方法、装置及计算机可读介质 | |
CN112069168A (zh) | 一种设备运行数据云端存储方法 | |
CN117473134B (zh) | 一种用于污染物溯源的水资源监控管理方法及系统 | |
CN116825218B (zh) | 一种用于能源行业的脱硫运行优化方法及设备 | |
CN116544919B (zh) | 一种风电场发电量预测方法、装置、设备及介质 | |
CN117979667B (zh) | 一种大型机房循环冷却水控制系统、方法、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |