CN113311239B - 一种电动汽车绝缘电阻检测电路及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种电动汽车绝缘电阻检测电路及方法,检测方法包括:步骤1,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期;步骤2,根据电桥法测量绝缘电阻,并采用神经网络对模型进行参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf2;步骤3,当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf。检测电路包括动态模型电路及电桥电路。相比传统方法,检测时间缩短,提高绝缘电阻检测的实时性。
Description
技术领域
本发明涉及电动汽车电子电路技术领域,具体涉及一种电动汽车绝缘电阻检测电路及方法。
背景技术
电动汽车的直流系统与许多电力电子设备相连,比如电机转换器、电池充电器、空调、DC-DC转换器。电动汽车行驶时,整体连接形成直流电力微电网系统。由于汽车电路电压远远高于人体的安全极限,当高压与车壳之间的绝缘阻值较低,电动汽车上的人员很有可能发生触电危险。任何设备的绝缘故障都会影响整个系统的安全。当系统的绝缘电阻降至阈值以下时,车辆会发出警告信号。如果情况严重,则必须切断高压系统并停止,以便进行故障排除。
由于电动汽车的直流系统连接各种电力电子设备,这些电力电子设备包含许多Y电容器和寄生电容器,构成了系统的大接地电容。传统的不平衡电桥法通过采样正负桥电压来切换正负桥电阻并计算绝缘电阻值。然而,当动力电池正负极有接地电容时,必须在电容器完全充电后对电桥电压进行采样。因此,测量时间非常长。这一未知的系统参数严重影响了绝缘电阻的监控精度和速度,不能满足电动汽车的实时性要求;并且不管哪种测量方式都容易受到外界因素的影响。
发明内容
发明提供一种结构简单、检测速度快的电动汽车绝缘电阻检测电路及方法。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种电动汽车绝缘电阻检测方法,包括:
步骤1,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期;
步骤2,根据电桥法测量绝缘电阻,并采用神经网络对模型进行参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf2;
步骤3,当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf;
所述检测方法基于检测电路,所述检测电路包括电桥电路;
所述电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,所述开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与所述开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与所述开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;所述接地电容C1的第一端与所述动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
所述接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与所述动力电池Vdc的正极相连;
基于所述电桥电路,采用神经网络对电桥电路模型进行参数辨识,包括以下步骤:
S1,所述开关的a端接入电路,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Ra,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rb,则Ra、Rb满足:
Rb=RISO+
S2,所述开关的b端接入电路,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Rc,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rd,则Rc、Rd满足:
Rc=RISO-
所述R5与R6阻值大小相等,且设R4+R5=R4+R6=Re;
则:
S3,执行所述步骤S1及所述步骤S2,完成后计为一采样周期,根据采样所得电压得到RISO-、RISO+,具体地,
根据采样所得电压可知,
其中,τ1为开关的a端接入电路时的时间常数,τ2为开关的b端接入电路时的时间常数,Va1、Va2、Va3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vb1、Vb2、Vb3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Vc1、Vc2、Vc3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vd1、Vd2、Vd3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Δt为采样间隔;
开关S切换时,接地电容的充电过程属于一阶电路的全响应过程,以Va1、Vb1、Vc1、Vd1作为全响应的初始电压,可以得到:
则计算获得X11、X12、X21、X22的值:
将上述X11、X12、X21、X22所得的值分别代入S2中的关于X11、X12、X21、X22的四个方程,联立方程组可解得RISO-、RISO+:
进而,可得Rf2:
将基于所述动态模型电路所得的绝缘电阻Rf1,与基于所述电桥电路所得的绝缘电阻Rf2相比较:当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf。
进一步地,所述检测电路还包括动态模型电路,所述动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为所述动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,所述脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,所述R3为采样电阻;
其中,流经RP、RN、R1、R2、R3的电流分别为I1、I2、I3、I4、I,则I1、I2、I3、I4、I之间应满足:
I=I1+I2 (式I)
I=I3+I4 (式II)。
进一步地,基于所述动态模型电路得到所述绝缘电阻值检测方法的步骤包括,
31)计算得出流过所述采样电阻R3上的电流I;
对于所述环路I,有,
对于所述环路II,有,
U/s=R1·I3+R2·I4 (式IV)
对于所述环路III,有,
由式I、式II、式III、式IV、式V得出流过所述采样电阻R3上的电流I,并作拉氏反变换得
其中,t为时间变量,参数a1为响应稳态分量,参数a2为响应增益,参数a3为响应时间常数;
32)得出所述采样电阻R3的响应稳态分量a1,
所述响应稳态分量a1及所述响应时间常数a3的参数表达式为:
其中,//表示若干电阻并联后的等效电阻,R=R1=R2,
因动力电池电压U的作用分量可以在后续的操作中消除,则有,
33)基于响应稳态分量a′1得出等效绝缘电阻的阻值,
所述采样电阻R3上的电压U3在脉冲注入信号下的阶跃响应为
其中,
b2=a2·R3
b3=a3
当所述采样电阻R3上的电压稳定时,忽略响应增益a2,即U3=b1,对式VII作变形,得等效绝缘电阻Rf1:
由式VI可知,响应值在时间t下为非线性模型,采用非线性最小二乘法进行参数辨识。
进一步地,所述检测方法还包括基于非线性最小二乘法模型的参数识别的步骤,包括,
所述模型f(t)的均方差E(x)满足:
根据最小二乘法原理,所述均方差E(x)取得极小值的条件为:
基于迭代快速性,采用牛顿迭代法求解;
根据式(JT·J)·h=-JT·f,算法迭代步长h由E(x)对x取极小值时得到,J为Jacobin矩阵;
所述模型f(t)的收敛条件为,
|E(x+h)-E(x)|<ε
其中,ε为收敛条件的判断值,ε根据模型参数设定。
进一步地,参数辨识的算法步骤如下:
51)读取数据点(ti,yi),并进行去野点,滑动平均滤波,保证数据的可靠性;
52)给辨识参数xT赋初始值,其中,xT=[b1,b2,b3];
53)计算Jacobin矩阵J,并计算迭代步长h;
54)判断收敛条件|E(x+h)-E(x)|<ε是否满足;
若否,则根据所述迭代步长h对所述辨识参数xT重新赋值,并返回执行步骤53);
进一步地,系统动态模型中系统响应周期与根据电桥法测量绝缘电阻的采样周期相同。
本发明还公开了一种电动汽车绝缘电阻检测电路,所述检测电路用以执行上述电动汽车绝缘电阻检测方法,所述检测电路包括动态模型电路及电桥电路。
其中,所述动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为所述动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为检测的限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,所述脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,所述R3为采样电阻;
所述电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,所述开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与所述开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与所述开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;所述接地电容C1的第一端与所述动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
所述接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与所述动力电池Vdc的正极相连。
在所述动态模型中,参数辨识方法相对定点采样方法能实时调整系统响应周期。当车辆绝缘性能降低时,电池组正负母线与车壳间的等效绝缘阻值由80MΩ向预警值200KΩ逼近,利用参数辨识方法PIM得到的测量周期也由0.8s到0.2s不断缩短,而利用定点采样方法FSM的系统测量周期不变,为当前工况下最大值0.8s,参数辨识方法PIM能更快测得预警值,发出预警信号,提高了系统响应速度。
有益效果:在低频注入法稳态测量模型的基础上,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,精确计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期,并通过电桥法进一步测量绝缘电阻Rf2,一方面,通过根据响应序列,采用非线性最小二乘法辨识电路模型参数,并依据该模型参数计算等效绝缘电阻值和测量周期。所提出的测量方法不仅有效抑制了测量噪声,而且可以实时调整测量周期,提高了绝缘电阻测量系统的精确性和响应速度,另外一方面,通过两种测量的方法可以进一步保证结果的精确性。
附图说明
图1为本实施例中一种电桥电路的连接示意图;
图2为步骤S1电路连接示意图;
图3为步骤S2电路连接示意图;
图4为步骤S1电路的等效电路图;
图5为步骤S2电路的等效电路图;
图6为采用电桥法测量绝缘电阻的采样周期示意图;
图7为本实施例中动态模型的等效电路图
图8为本实施例中动态模型辨识的流程图。
具体实施方式
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一端”、“第二端”指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的元件必须具有特定的方位,因此不能理解为对本发明的限制。在本发明的描述中,特别说明:如果这个元器件在电路图中是竖向放置的,那么“元器件的第一端”意思是上端、那么“元器件的第二端”意思是下端;如果这个元器件在电路图中是横向放置的,那么“元器件的第一端”意思是左端、那么“元器件的第二端”意思是右端。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明的一种优选实施方式做详细说明。
一种电动汽车绝缘电阻检测电路,包括:
步骤1,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期;
步骤2,根据电桥法测量绝缘电阻,并采用神经网络对模型进行参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf2;
步骤3,当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf;
检测方法基于检测电路,检测电路包括电桥电路;
请参照图1,电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;接地电容C1的第一端与动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与动力电池Vdc的正极相连;
基于电桥电路,采用神经网络对电桥电路模型进行参数辨识,包括以下步骤:
S1,开关的a端接入电路,如图2和图4所示,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Ra,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rb,则Ra、Rb满足:
Rb=RISO+
S2,开关的b端接入电路,如图3和图5所示,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Rc,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rd,则Rc、Rd满足:
Rc=RISO-
R5与R6阻值大小相等,且设R4+R5=R4+R6=Re;
则:
S3,执行所述步骤S1及所述步骤S2,完成后计为一采样周期,根据采样所得电压得到RISO-、RISO+,具体地,
根据采样所得电压可知,
其中,τ1为开关的a端接入电路时的时间常数,τ2为开关的b端接入电路时的时间常数,Va1、Va2、Va3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vb1、Vb2、Vb3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Vc1、Vc2、Vc3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vd1、Vd2、Vd3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Δt为采样间隔;
S3中所述的采样周期参照如图6,开关S切换时,接地电容的充电过程属于一阶电路的全响应过程,开关S与a端相连时刻为t10,采样时间时间点为t11、t12、t13,开关S与b端相连时刻为t20,采样时间时间点为t21、t22、t23,采样间隔时间相等,为Δt;
开关S切换时,接地电容的充电过程属于一阶电路的全响应过程,以Va1、Vb1、Vc1、Vd1作为全响应的初始电压,可以得到:
则计算获得X11、X12、X21、X22的值:
将上述X11、X12、X21、X22所得的值分别代入S2中的关于X11、X12、X21、X22的四个方程,联立方程组可解得RISO-、RISO+:
进而,可得Rf2:
将基于动态模型电路所得的绝缘电阻Rf1,与基于电桥电路所得的绝缘电阻Rf2相比较:当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf。
进一步地,检测电路还包括动态模型电路,请参照图7,动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,R3为采样电阻;
其中,流经RP、RN、R1、R2、R3的电流分别为I1、I2、I3、I4、I,则I1、I2、I3、I4、I之间应满足:
I=I1+I2 (式I)
I=I3+I4 (式II)。
进一步地,基于动态模型电路得到绝缘电阻值检测方法的步骤包括,
31)计算得出流过采样电阻R3上的电流I;
对于环路I,有,
对于环路II,有,
U/s=R1·I3+R2·I4 (式IV)
对于环路III,有,
由式I、式II、式III、式IV、式V得出流过采样电阻R3上的电流I,并作拉氏反变换得
其中,t为时间变量,参数a1为响应稳态分量,参数a2为响应增益,参数a3为响应时间常数;
32)得出采样电阻R3的响应稳态分量a1,
响应稳态分量a1及响应时间常数a3的参数表达式为:
其中,//表示若干电阻并联后的等效电阻,R=R1=R2,
因动力电池电压U的作用分量可以在后续的操作中消除,则有,
33)基于响应稳态分量a′1得出等效绝缘电阻的阻值,
采样电阻R3上的电压U3在脉冲注入信号下的阶跃响应为
其中,
b2=a2·R3
b3=a3
当采样电阻R3上的电压稳定时,忽略响应增益a2,即U3=b1,对式VII作变形,得等效绝缘电阻Rf1:
由式VI可知,响应值在时间t下为非线性模型,采用非线性最小二乘法进行参数辨识。
进一步地,检测方法还包括基于非线性最小二乘法模型的参数识别的步骤,包括,
模型f(t)的均方差E(x)满足:
根据最小二乘法原理,均方差E(x)取得极小值的条件为:
基于迭代快速性,采用牛顿迭代法求解;
根据式(JT·J)·h=-JT·f,算法迭代步长h由E(x)对x取极小值时得到,J为Jacobin矩阵;
模型f(t)的收敛条件为,
|E(x+h)-E(x)|<ε
其中,ε为收敛条件的判断值,ε根据模型参数设定。
如图8所示,参数辨识的算法步骤如下:
51)读取数据点(ti,yi),并进行去野点,滑动平均滤波,保证数据的可靠性;
52)给辨识参数xT赋初始值,其中,xT=[b1,b2,b3];
53)计算Jacobin矩阵J,并计算迭代步长h;
54)判断收敛条件|E(x+h)-E(x)|<ε是否满足;
若否,则根据迭代步长h对辨识参数xT重新赋值,并返回执行步骤53);
进一步地,系统动态模型中系统响应周期与根据电桥法测量绝缘电阻的采样周期相同。
本发明还公开了一种电动汽车绝缘电阻检测电路,检测电路用以执行上述电动汽车绝缘电阻检测方法,检测电路包括动态模型电路及电桥电路。
其中,如图7所示,动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为检测的限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,R3为采样电阻;
如图1所示,电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;的接地电容C1的第一端与动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与动力电池Vdc的正极相连。
在动态模型中,参数辨识方法相对定点采样方法能实时调整系统响应周期。当车辆绝缘性能降低时,电池组正负母线与车壳间的等效绝缘阻值由80MΩ向预警值200KΩ逼近,利用参数辨识方法PIM得到的测量周期也由0.8s到0.2s不断缩短,而利用定点采样方法FSM的系统测量周期不变,为当前工况下最大值0.8s,参数辨识方法PIM能更快测得预警值,发出预警信号,提高了系统响应速度。
以上实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
Claims (7)
1.一种电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于,包括:
步骤1,建立系统动态模型,并根据其阶跃响应,利用非线性最小二乘法进行模型参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf1和系统响应周期;
步骤2,根据电桥法测量绝缘电阻,并采用神经网络对模型进行参数辨识,计算出绝缘电阻值Rf2;
步骤3,当Rf1与Rf2的差值小于预设阈值时,则将较小的绝缘电阻值作为测量值Rf;
所述检测方法基于检测电路,所述检测电路包括电桥电路;
所述电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,所述开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与所述开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与所述开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;所述接地电容C1的第一端与所述动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
所述接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与所述动力电池Vdc的正极相连;
基于所述电桥电路,采用神经网络对电桥电路模型进行参数辨识,包括以下步骤:
S1,所述开关的a端接入电路,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Ra,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rb,则Ra、Rb满足:
Rb=RISO+
S2,所述开关的b端接入电路,动力电池Vdc的负极和车壳之间的等效电阻为Rc,动力电池Vdc的正极和车壳之间的等效电阻为Rd,则Rc、Rd满足:
Rc=RISO-
所述R5与R6阻值大小相等,且设R4+R5=R4+R6=Re;
则:
S3,执行所述步骤S1及所述步骤S2,完成后计为一采样周期,根据采样所得电压得到RISO-、RISO+,具体地,
根据采样所得电压可知,
其中,τ1为开关的a端接入电路时的时间常数,τ2为开关的b端接入电路时的时间常数,Va1、Va2、Va3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vb1、Vb2、Vb3分别为开关的a端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Vc1、Vc2、Vc3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点②间的三次采样所得电压;Vd1、Vd2、Vd3分别为开关的b端接入电路时节点①与节点③间的三次采样所得电压;Δt为采样间隔;
开关S切换时,接地电容的充电过程属于一阶电路的全响应过程,以Va1、Vb1、Vc1、Vd1作为全响应的初始电压,可以得到:
则计算获得X11、X12、X21、X22的值:
将上述X11、X12、X21、X22所得的值分别代入S2中的关于X11、X12、X21、X22的四个方程,联立方程组可解得RISO-、RISO+:
进而,可得Rf2:
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于:所述检测电路还包括动态模型电路,所述动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为所述动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,所述脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,所述R3为采样电阻;
其中,流经RP、RN、R1、R2、R3的电流分别为I1、I2、I3、I4、I,则I1、I2、I3、I4、I之间应满足:
I=I1+I2 (式I)
I=I3+I4 (式II)。
3.根据权利要求2所述的一种电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于:基于所述动态模型电路得到所述绝缘电阻值检测方法的步骤包括,
31)计算得出流过所述采样电阻R3上的电流I;
对于所述环路I,有,
对于所述环路II,有,
U/s=R1·I3+R2·I4 (式IV)
对于所述环路III,有,
由式I、式II、式III、式IV、式V得出流过所述采样电阻R3上的电流I,并作拉氏反变换得
其中,t为时间变量,参数a1为响应稳态分量,参数a2为响应增益,参数a3为响应时间常数;
32)得出所述采样电阻R3的响应稳态分量a1,
所述响应稳态分量a1及所述响应时间常数a3的参数表达式为:
其中,//表示若干电阻并联后的等效电阻,R=R1=R2,
因动力电池电压U的作用分量可以在后续的操作中消除,则有,
33)基于响应稳态分量a′1得出等效绝缘电阻的阻值,
所述采样电阻R3上的电压U3在脉冲注入信号下的阶跃响应为
其中,
b2=a2·R3
b3=a3
当所述采样电阻R3上的电压稳定时,忽略响应增益a2,即U3=b1,对式VII作变形,得等效绝缘电阻Rf1:
由式VI可知,响应值在时间t下为非线性模型,采用非线性最小二乘法进行参数辨识。
5.根据权利要求4所述的一种电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于,参数辨识的算法步骤如下:
51)读取数据点(ti,yi),并进行去野点,滑动平均滤波,保证数据的可靠性;
52)给辨识参数xT赋初始值,其中,xT=[b1,b2,b3];
53)计算Jacobin矩阵J,并计算迭代步长h;
54)判断收敛条件|E(x+h)-E(x)|<ε是否满足;
若否,则根据所述迭代步长h对所述辨识参数xT重新赋值,并返回执行步骤53);
6.根据权利要求5所述的一种电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于,系统动态模型中系统响应周期与根据电桥法测量绝缘电阻的采样周期相同。
7.一种电动汽车绝缘电阻检测电路,所述检测电路用以执行如权利要求1-6中任一项所述的电动汽车绝缘电阻检测方法,其特征在于,所述检测电路包括动态模型电路及电桥电路;
其中,所述动态模型电路包括,
U与RP、RN构成的环路I,其中,U为动力电池电压,RP为所述动力电池正极与车壳之间的电阻,RN为动力电池负极与车壳之间的电阻;
U与R1、R2构成的环路II,其中,R1、R2为检测的限流电阻;
R3与脉冲信号发生器构成环路III,其中,所述脉冲信号发生器用以产生幅值为US的阶跃电压时,所述R3为采样电阻;
所述电桥电路包括,
动力电池Vdc;
开关S,所述开关S的第二端具有a端及b端两个接线端;
电阻R4的第一端与绝缘电阻RISO+的第一端、绝缘电阻RISO-的第二端相连,电阻R4的第二端与所述开关S的第一端相连;
电阻R5的第一端与绝缘电阻RISO-的第一端相连,电阻R5的第二端与所述开关S的a端相连;
电阻R6的第一端与开关S的b端相连,电阻R6的第二端与绝缘电阻RISO+的第二端相连;
绝缘电阻RISO+的第一端与接地电容C2的第一端相连,绝缘电阻RISO+的第二端与接地电容C2的第二端相连;
绝缘电阻RISO-的第一端与接地电容C1的第一端相连,绝缘电阻RISO-的第二端与接地电容C1的第二端相连;所述接地电容C1的第一端与所述动力电池Vdc的负极相连,接地电容C1的第二端与车壳相连;
所述接地电容C2的第一端与车壳相连,接地电容C2的第二端与所述动力电池Vdc的正极相连。
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