CN113299399A - 智能检验仪和智能检验系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能检验仪和智能检验系统，该智能检验仪包括：采样器，该采样器对待测对象的身体部位或者所述待测对象的血尿便及体液进行采样，以获得采集样本；操作器，该操作器控制所述采样器的操作；分析器，该分析器对所述待测对象的所述采集样本进行分析，以得到检验结果；和通信单元，该通信单元通过有线或无线方式进行通信以发送所述检验结果；其中，所述通信单元将与所述待测对象关联的所述检验结果发送至外部的终端，以通知所述待测对象；并且所述通信单元将所述检验结果上传至大数据平台，以在所述大数据平台上收集并存储与所述待测对象关联的所述检验结果。
Description
技术领域
本发明涉及智能检测和大数据处理领域，具体地，涉及这一种智能检验仪和智能检验系统。
背景技术
随着近几年计算机技术的日新月异的发展，医学检验仪器领域也变得更加便利和全面，许多的检验仪器，例如血液化验仪器等，其功能和参数都有着极大的改进，是医院临床检验应用非常广泛的仪器之一。但其得出的都是分散的参数和结果，且查询时需要去相关应用甚至医院自助机上操作，较为麻烦。
在大数据时代，数据库的建立大大地方便了人们的生活，它能提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，使数据资源化，从而能够系统地进行分析、得出结论。
发明内容
鉴于以上情况而提出了本发明，并且本发明的目的是提供一种智能检验仪和智能检验系统，该智能检验仪设置有通信单元，能够解决现有的检验仪中操作繁琐、数据分散的问题，将对待测对象的检验结果自动发送至外部终端，从而使得待测对象能够接收到该检验结果，而无需返回检验场所查询或打印检测报告等，节省了用户的时间，为用户的检验提供了便利性。另外，通过大数据平台对待测对象的检验结果进行整合分析，从而能够向待测对象发送包括例如警告信息这样的深度分析结果，从而能够为用户提供更加全面、便捷和具有针对性的医疗服务，为用户的健康提供更多的有益信息，便于用户提早发觉可能存在的健康风险，改善了用户的健康卫生意识，为全民便捷医疗的信息化推进提供了技术支持。
根据本发明的第一方面，提供一种智能检验仪，其特征在于，所述智能检验仪包括：采样器，该采样器对待测对象的身体部位或者所述待测对象的血尿便及体液进行采样，以获得采集样本；操作器，该操作器控制所述采样器的操作；分析器，该分析器对所述待测对象的所述采集样本进行分析，以得到检验结果；和通信单元，该通信单元通过有线或无线方式进行通信以发送包括所述检验结果；其中，所述通信单元将与所述待测对象关联的所述检验结果发送至外部的终端，以通知所述待测对象；并且所述通信单元将所述检验结果上传至大数据平台，以在所述大数据平台上收集并存储与所述待测对象关联的所述检验结果。
该方案的有益效果在于，能够解决现有的检验仪中操作繁琐、数据分散的问题，将对待测对象的检验结果自动发送至外部终端，从而使得待测对象能够接收到该检验结果，而无需返回检验场所查询或打印检测报告等，节省了用户的时间，为用户的检验提供了便利性。
进一步地，所述智能检验仪、所述终端和所述大数据平台通过5G网络互相通信。
该方案的有益效果在于，能够提高信息的传输效率。
进一步地，所述大数据平台包括：存储模块，该存储模块收集并存储与所述待测对象关联的检验结果，以形成数据库；数据整合模块，该数据模块对所述数据库进行整合分析，以获取异常指标以及与所述异常指标相对应的危险因素和疾病信息，从而形成整合分析报告；以及数据分析模块，该数据分析模块针对所述待测对象的所述检验结果，判断是否存在所述异常指标。
进一步地，述判断是否存在所述异常指标包括：当存在所述异常指标时，调用所述整合分析报告，并且将所述异常指标以及与所述异常指标相对应的所述危险因素和相应疾病信息作为警告信息发送至所述终端。，对所述数据库进行整合分析包括：对所述数据库中包括的具备相同特性的人群的数据进行数据整合，以分析具备所述相同特性的人群的数据特点，从而形成聚类分析报告，对所述数据库进行整合分析还包括：将所述具有相同特性的人群中的每个用户的各项指标构成一个特征向量，对所述具备相同特性的人群的所有所述特征向量构成的空间进行聚类分析，进而获得所述聚类分析报告。
该方案的有益效果在于，能够得出一份基于检验指标的常见疾病分析报告，并且会对人群进行横向和纵向的分析，发现疾病的危险因素。当用户拥有以上危险因素时，大数据平台会发出警告信息，并且通过终端发送至用户，从而起到一个预警的作用，能够使用户尽早地进行预防甚至治疗，从而减少某些疾病的发生率，提高健康水平。
所述终端包括：身份识别模块，该身份识别模块识别所述待测对象的身份信息，以允许所述待测对象访问所述终端中的与所述待测对象相对应的账户；和数据显示模块，该数据显示模块显示与所述待测对象关联的所有信息。进一步地，所述终端还包括：授权模块，该授权模块采集所述待测对象的授权信息，并且将所述授权信息发送至所述通信单元，从而允许所述通信单元将与所述待测对象关联的所述检验结果发送至所述大数据平台。
该方案的有益效果在于，可以在知情同意的情况下将患者的数据上传至大数据平台，提高了信息的安全性和用户的隐私性。并且提高了信息和数据的多样性，进而能够从更多的维度进行健康管理和分析。
进一步地，所述操作器控制所述采样器的接通和断开，并且能够提供操作选项，以使操作者能够根据所述操作选项对所述采样器进行操作。
根据本发明的第二方面，提供一种智能检验系统，其特征在于，所述智能检验系统包括：多个第一方面所述的智能检验仪；多个所述终端，以及所述大数据平台。
以下结合本发明的附图及优选实施方式对本发明的技术方案做进一步详细地描述，本发明的有益效果将进一步明确。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，但其说明仅用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是示出根据本发明一优选实施例的智能检验仪的示例性配置的框图；
图2是示出根据本发明一优选实施例的智能检验系统的适应性配置的框图；
图3是示出根据本发明一优选实施例的智能检验系统中的终端的示意性配置的框图；
图4是示出根据本发明一优选实施例的智能检验系统中的大数据平台的示意性配置的框图；以及
图5是示出根据本发明一优选实施例的智能检验系统的另一个适应性配置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明的具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分优选实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1描述根据本发明的优选实施例的智能检验仪的配置。图1是示出根据本发明一优选实施例的智能检验仪的示例性配置的框图。
如图1所示，根据本发明的优选实施例的智能检验仪100包括采样器101、操作器102、分析器103和通信单元104。
下文将详细描述智能检验仪100的上述各个部分。
[采样器101]
采样器101能够对待测对象P的身体部位或者其血尿便及体液进行采样，从而能够获得采集样本。
具体地，采样器采集的样本可以是例如血液、尿液、粪便以及所有体液，或者可以通过例如心电图、CT、X光、B超和核磁共振对所述待测对象的身体部位进行采样。本发明的智能检验仪能够进行的检验包括且不限于血常规、血生化、微生物检查等所有体液的检查(血尿便)。
[操作器102]
操作器102控制采样器101的操作，例如，可以控制采样器101的接通和断开，并且能够提供操作选项，例如上下左右的移动选项按钮等，以使操作者能够根据操作选项对采样器进行操作。
[分析器103]
分析器103能够根据采样器101获得的采样数据进行分析，从而得到检验结果。例如，分析器103可以对采集到的血液样本进行分析，从而得到待测对象的血液中的各项指标的数值。
需要指出的是，由于采集器101采集的样本具有多样性，因此，分析器103获得的检验结果可以是例如血液分析获得的数字值，也可以是例如心电图分析获得的波形图，或者例如CT扫描获得的图像或者动态视频等。
[通信单元104]
通信单元104通过有线或无线的方式进行通信，优选地，为了提高远距离传输能力，以无线连接的方式进行通信，并且可以采用例如5G网络进行通信。
该通信单元104能够将分析器103分析得到的检验结果发送至后文将描述的外部的终端以及大数据平台，并且能够接收来自大数据平台和终端的信息。
从而，例如该通信单元，能够将智能检验仪的检测结果直接发送至待测对象所使用的移动终端并且共享至大数据平台。
具体地，该通信单元利用例如5G网络这样的无线通信网络将检验结果发送至用户的移动终端200以通知用户该检验结果。同时，该通信单元将该检验结果上传至大数据平台300以用于收集并存储与待测对象关联的检验结果并且进行进一步地深入分析。
下文将参考图2和3描述终端200和大数据平台300。
[终端200]
如图2和3所示，终端200优选地，可以是用户自身的移动终端，例如，智能手机、智能手表、平板电脑等，用户凭借注册的个人账号(与身份证或者医保卡等证件信息关联)登录相关应用(APP)，从而查询已经获得的检验结果。该终端也可以是公共场所的终端设备，用户可以凭借自身的身份证或者医保卡等证件进行登录验证，以登录该终端设备并查询检验结果。
具体地，如图3所示，终端200包括身份识别模块201，该身份识别模块201识别待测对象的身份信息，以允许待测对象访问终端中的与待测对象关联的账户；和数据显示模块202，该数据显示模块202显示与待测对象关联的所有信息，该所有信息包括前文所述的检验结果以及后文将描述的警告信息等。
进一步优选地，该终端200还包括授权单元203，该授权模块203采集用户的授权信息，并将授权信息发送至通信单元104，从而通信单元104在接收到授权信息的情况下，将与用户相关的检验结果发送至大数据平台300。
[大数据平台300]
如图2所示，大数据平台300接收从通信单元104发送的检验结果，从而收集并存储与待测对象关联的检验结果。
并且进一步优选地，如图4所示，该大数据平台300包括存储模块301和数据分析模块302。
存储模块301收集并存储与待测对象关联的检验结果，以形成数据库。
该数据分析模块302能够基于接收到的与待测对象关联的检验结果，结合所述数据库中存储的数据进行深度分析，并且将与待测对象关联的深度分析的结果发送至终端200。
具体地，该数据分析模块302能够初步判断所述待测对象的身体异常指标、危险因素和预估疾病风险以生成与所述待测对象关联的警告信息，并将所述警告信息发送至所述终端。
例如，当分析待测对象的血液检测结果时，发现用户的红细胞数量、体积、血红蛋白数量等较低时，判断待测对象存在贫血的身体异常指标，并且预估待测对象可能有头晕等生理现象，预估存在贫血的疾病风险，将上述判断结果作为警告信息发生至终端，例如，待测对象的移动终端。
进一步优选地，如图4所示，大数据平台300还包括数据整合模块303，该数据整合模块303能够对存储模块301中存储的所有数据进行整合分析，以得出常见疾病好发人群所对应的异常指标，并且将异常指标进行地区和年龄分布，从而能得出危险因素。
进一步优选地，该数据整合模块303能够将上述异常指标、危险因素以及相应疾病对应地列出，以形成整合分析报告。
针对某一特定待测用户，当其存在例如某一异常指标时，数据分析模块302能够调用数据整合模块303所形成的整合分析报告，确定该特定待测用户与所述某一异常指标相对应的危险因素和相应疾病，并且生成警告信息，发送至该特定待测用户。
另一方面，该数据整合模块303能够对同一用户在不同时间维度的检验结果进行整合，并且分析检验结果的发展趋势以形成个人分析报告，当明显该发展趋势趋于不良时，向用户发出警告信息。进一步地，还可以对数据库中包括的用户的家族的所有数据进行纵向分析，观察一个家族几代人(例如，老中少三代人)的各项指标(例如，血糖等)随年龄的变化趋势，从而整合家族遗产疾病，得到家族分析报告，以用于预测下一侧可能发生的疾病等。具体地，上述数据包括各种指标，包括且不限于血尿便、体液、病理以及肿瘤组织的全基因分析等。
鉴于目前很多肿瘤病人都会进行基因分析，从而能够得到肿瘤患者的基因数据，则在数据库中包括该基因数据的情况下，数据整合模块303能够对基因数据进行整合分析，得到各类疾病高发区域(例如，河南林县食管癌)的患者的基因特点，从而进一步发掘疾病的发病原因、发病机制，得到各类疾病的基因分析报告。
从而，当获取到某个特定患者的基因数据时，能够利用数据分析模块302对该基因数据进行分析，并且比照各类基因分析报告，利用人工智能算法得到特定患者患病风险，从而能够及时预警。
数据整合模块303能够对数据库中包括的所有的血尿便和体液的数据以及其它各项数据进行分析，通过横向对比，分析具备相同特性的人群的数据特点，例如，分析同一省份、同一民族或者同一地区的人群的数据特点，从而得到具有相同特性的人群的聚类分析报告。上述个人分析报告、家族分析报告、基因分析报告都是此处描述的聚类分析报告的具体实例。
具体地，数据整合模块303可以将病人的每一项指标当做一个特征或者数据，从而每个病人的各项指标构成一个特征的向量，对具有相同特性的人群的所有特征向量所构成的空间进行聚类分析，进而获得前文所述的聚类分析报告。上述聚类分析的方法可以用决策树或者SVM(支持向量机)进行分类，或者可以用卷积神经网络算法等。
利用上述本发明的实施例的智能检验仪，可以在知情同意的情况下将患者的数据上传至大数据平台，并对数据进行整合和分析，从而能够得出一份基于检验指标的常见疾病分析报告，并且会对人群进行横向和纵向的分析，发现疾病的危险因素。当用户拥有以上危险因素时，大数据平台会发出警告信息，并且通过终端发送至用户，从而起到一个预警的作用，能够使用户尽早地进行预防甚至治疗，从而减少某些疾病的发生率，提高健康水平。
而且，可以在检验结果出来的第一时间将结果发送至绑定个人信息的终端，能够提醒并使患者尽早就医，达到一个提醒的作用，提高了便捷性。
[智能检验系统]
本发明的实施例的还提供了一种智能检验系统，该智能检验系统包括：
多个前文所述的智能检验仪；前文所述的大数据平台；以及多个前文所述的终端。
通过上述设置，形成一个智能检验系统，能够将系统内的智能检验仪联网而实现信息共享，提高了信息处理的效率和信息采集的多样性。
利用该智能检验系统，除了前文所述的智能检验仪的效果之外，还能够实现通过大数据平台对待测对象的检验结果进行整合分析，从而能够向待测对象发送包括例如警告信息这样的深度分析结果，从而能够为用户提供更加全面、便捷和具有针对性的医疗服务，为用户的健康提供更多的有益信息，便于用户提早发觉可能存在的健康风险，改善了用户的健康卫生意识，为全民便捷医疗的信息化推进提供了技术支持。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种智能检验仪，其特征在于，所述智能检验仪包括：
采样器，该采样器对待测对象的身体部位或者所述待测对象的血尿便及体液进行采样，以获得采集样本；
操作器，该操作器控制所述采样器的操作；
分析器，该分析器对所述待测对象的所述采集样本进行分析，以得到检验结果；和
通信单元，该通信单元通过有线或无线方式进行通信以发送所述检验结果；
其中，所述通信单元将与所述待测对象关联的所述检验结果发送至外部的终端，以通知所述待测对象；并且所述通信单元将所述检验结果上传至大数据平台，以在所述大数据平台上收集并存储与所述待测对象关联的所述检验结果。
2.根据权利要求1所述的智能检验仪，其特征在于，其中，
所述智能检验仪、所述终端和所述大数据平台通过5G网络互相通信。
3.根据权利要求2所述的智能检验仪，其特征在于，其中，所述大数据平台包括：
存储模块，该存储模块收集并存储与所述待测对象关联的检验结果，以形成数据库；
数据整合模块，该数据整合模块对所述数据库进行整合分析，以获取异常指标以及与所述异常指标相对应的危险因素和疾病信息，从而形成整合分析报告；以及
数据分析模块，该数据分析模块针对所述待测对象的所述检验结果，判断是否存在所述异常指标。
4.根据权利要求3所述的智能检验仪，其特征在于，其中，所述判断是否存在所述异常指标包括：
当存在所述异常指标时，调用所述整合分析报告，并且将所述异常指标以及与所述异常指标相对应的所述危险因素和相应疾病信息作为警告信息发送至所述终端。
5.根据权利要求4所述的智能检验仪，其特征在于，对所述数据库进行整合分析包括：
对所述数据库中包括的具备相同特性的人群的数据进行数据整合，以分析具备所述相同特性的人群的数据特点，从而形成聚类分析报告。
6.根据权利要求5所述的智能检验仪，其特征在于，对所述数据库进行整合分析还包括：
将所述具有相同特性的人群中的每个用户的各项指标构成一个特征向量，对所述具备相同特性的人群的所有所述特征向量构成的空间进行聚类分析，进而获得所述聚类分析报告。
7.根据权利要求1至6的任意一项所述的智能检验仪，其特征在于，其中，所述终端包括：
身份识别模块，该身份识别模块识别所述待测对象的身份信息，以允许所述待测对象访问所述终端中的与所述待测对象相对应的账户；和
数据显示模块，该数据显示模块显示与所述待测对象关联的所有信息。
8.根据权利要求7所述的智能检验仪，其特征在于，其中，所述终端还包括：
授权模块，该授权模块采集所述待测对象的授权信息，并且将所述授权信息发送至所述通信单元，从而允许所述通信单元将与所述待测对象关联的所述检验结果发送至所述大数据平台。
9.根据权利要求8所述的智能检验仪，其特征在于，其中，
所述操作器控制所述采样器的接通和断开，并且能够提供操作选项，以使操作者能够根据所述操作选项对所述采样器进行操作。
10.一种智能检验系统，其特征在于，所述智能检验系统包括：
多个根据权利要求1至9的任意一项所述的智能检验仪；
多个所述终端，以及
所述大数据平台。
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|---|---|---|---|---|
| CN105951955A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-09-21 | 中科院合肥技术创新工程院 | 一种基于智能马桶的尿液检测仪控制系统及其控制方法 |
| JP2017188135A (ja) * | 2017-06-06 | 2017-10-12 | Kddi株式会社 | 検査結果管理装置、及び検査結果管理方法 |
| CN107564574A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-09 | 袁建峰 | 血液细胞分析仪自动送报装置 |
| CN107578819A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-01-12 | 德清晨英电子科技有限公司 | 一种智慧医疗病情跟踪系统及方法 |
| CN107767949A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-03-06 | 北京倍肯恒业科技发展股份有限公司 | 一种基层医疗系统 |
-
2021
- 2021-05-21 CN CN202110556968.2A patent/CN113299399A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105951955A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-09-21 | 中科院合肥技术创新工程院 | 一种基于智能马桶的尿液检测仪控制系统及其控制方法 |
| JP2017188135A (ja) * | 2017-06-06 | 2017-10-12 | Kddi株式会社 | 検査結果管理装置、及び検査結果管理方法 |
| CN107564574A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-09 | 袁建峰 | 血液细胞分析仪自动送报装置 |
| CN107578819A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-01-12 | 德清晨英电子科技有限公司 | 一种智慧医疗病情跟踪系统及方法 |
| CN107767949A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-03-06 | 北京倍肯恒业科技发展股份有限公司 | 一种基层医疗系统 |
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