CN113298069A - 一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质，首先获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；然后对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；再根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；并对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；最后分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。本发明通过多张字符图像进行图像合成并提字符边缘特征，以及通过对钢印字符区域进行图像切割，能够提高图片处理的抗噪能力，从而提升字符识别的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及钢印字符识别技术领域，尤其是涉及一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
机器视觉技术是机器代替人眼进行测量和判断的技术。机器视觉以可靠且一致的方式完成复杂的工业任务，字符识别是机器视觉技术的重要组成部分。字符识别(OpticalCharacter Recognise，OCR)技术是指用于对纸上的印刷及打印文字字符进行识别，将识别结果以文本方式存储在计算机器中。通常技术上要求字符识别技术可以识别印刷及打印文字的各类中西文字符，且准确率可达95％以上。但在实际的字符识别过程中，实际准确率并没有达到预期。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种可以有效提高钢印字符识别准确率的钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面，本发明提供一种钢印字符识别方法，所述方法包括：
获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；
对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
第二方面，本发明提供一种钢印字符识别装置，所述装置包括：
图像合成模块，用于获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
边缘特征提取模块，用于对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
字符区域确定模块，用于根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；
字符区域切割模块，用于对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
字符识别模块，用于分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时，使得该处理器执行如下步骤：
获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；
对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得该处理器执行如下步骤：
获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；
对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
本申请涉及一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质，首先获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；然后对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；再根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；并对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；最后分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。本发明通过多张字符图像进行图像合成并提字符边缘特征，以及通过对钢印字符区域进行图像切割，能够提高图片处理的抗噪能力，从而提升字符识别的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为一个实施例中一种钢印字符识别方法的流程图；
图2为一个实施例中一种钢印字符识别方法的流程图；
图3为一个实施例中一种钢印字符识别方法的流程图；
图4为一个实施例中一种钢印字符识别装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在一个实施例中，本发明提供的一种钢印字符识别方法适用于对药品包装盒上钢印字符的识别，以解决字符识别准确率低的问题，特别是对于钢印字符，钢印字符本身无颜色，药盒上的钢印字符常与周边颜色一致，视觉上对比度低、难以捕捉识，使用本发明中的技术方案能够有效提高识别准确率。
在一个实施例中，如图1所示，本发明提供一种钢印字符识别方法，所述方法包括：
步骤102，获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像。
在本申请实施例中，可以先确定包含钢印字符的待拍摄目标，该待拍摄目标可以是药品包装盒，且具体可以是药品包装盒中指定的一个面，进一步地，可通过控制灯光配合相机拍摄待拍摄目标的方式获取多张字符图像，具体的，通过控制灯光从待拍摄目标边缘多个方向轮流打光，相机跟随灯光从不同角度拍摄多张字符图像，得到多张字符图像后，通过图像合成得到一张合成图像。
步骤104，对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像。
其中，由于获取到的多张字符图像都是只包含一部分字符边缘信息，因此可以将多张字符图像进行图像合成得到一张合成图像后，再进行字符边缘特征提取，得到噪声低、字符特征明显的目标图像。
步骤106，根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域。
其中，钢印字符是在目标图像的某一区域，在得到目标图像后，需要确定钢印字符的具体位置才能进行后续的字符识别。示例性的，对于药品包装盒，需要确定钢印字符在药品包装盒上的具体位置才能对包装上的钢印字符进行识别。因此，可根据目标图像，确定合成图像的钢印字符区域，该钢印字符区域即用于表示钢印字符所在的位置。
步骤108，对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域。
其中，通常钢印字符并不是无意义的单个字符，而是多串钢印字符，因此，可以对钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域，每个钢印子字符区域都包含一串钢印字符，通过识别每一串字符完成对钢印字符区域的字符识别。通过切割钢印字符区域，可以得到多个字符特征明显的钢印字符子区域，因此，通过识别每一串字符完成对钢印字符区域的字符识别，能够大大提升字符识别的准确率。
在一个实施例中，药盒上的钢印字符通常包括产品批号信息、产品有效期信息以及产品生产日期信息，而产品批号信息、产品有效期信息以及产品生产日期信息并不是无意义的单个字符，一般为一串字符表示一条信息，故需要对提取的字符区域进行分割。通过对字符区域图像的分析，采用上中下三级分割的方式，将图像分为三个部分，每一个部分都包含一串钢印字符，通过识别每一串字符完成对钢印字符区域的字符识别。
步骤110，分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
其中，将钢印字符区域进行图像切割得到多个钢印字符子区域后，分别对每个子字符区域里的钢印字符串进行识别，具体的，对钢印字符串中的每个字符进行识别。
在一个实施例中，钢印字符区域大小由钢印字符区域外接矩形确定，每一个钢印字符子区域均对应一钢印字符子区域外接矩形。将药盒上分别表示产品批号信息、产品有效期信息以及产品生产日期信息的字符串分割开后，然后通过缩小钢印字符子区域外接矩形进一步压缩识别范围到字符区域外围，最后对字符串中的每一个字符进行识别。通过压缩识别范围到字符区域外围，可以将图像限定到很小的范围，在该范围内，字符的特征十分明显，可以大大提升字符识别的准确率以及抗噪能力。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，包括：将所述钢印字符子区域与预设的字符库进行字符比对识别，并输出识别结果。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果之后还包括：将所述识别结果保存至字符库。
本申请涉及一种钢印字符识别方法，首先获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；然后对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；再根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；并对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；最后分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。本发明通过多张字符图像进行图像合成并提字符边缘特征，以及通过对钢印字符区域进行图像切割，能够提高图片处理的抗噪能力，从而提升字符识别的准确率。
在一个实施例中，如图2所示，所述获取钢印字符的多张字符图像之前，还包括：
步骤202，确定包含所述钢印字符的待拍摄目标。
其中，待拍摄目标是指含有钢印字符区域的药品包装盒。
步骤204，控制光源从所述待拍摄目标边缘多个方向轮流打光，拍摄得到所述钢印字符的多张字符图像。
其中，确定包含钢印字符区域的待拍摄药品包装盒后，进一步确定药品包装盒中包含钢印字符区域的待拍摄面，然后利用安装在多个位置的光源灯组从该待拍摄面边缘多个方向轮流打光，拍摄得到所述钢印字符的多张字符图像。
其中，待拍摄目标边缘是指该待拍摄面边缘位置。
其中，光源灯组位于待拍摄面边缘位置侧方，光源灯组打光方向与该拍摄面成锐角。
在一个实施例中，确定药品包装盒中包含钢印字符区域的待拍摄面后，从待拍摄面边缘前方与后方轮流打光，分别拍摄得到一张字符图像。可以理解的，从其它多个方向重复操作，能够得到多张字符图像。通过从待拍摄目标边缘多个方向轮流打光可以比直射光获取更多的特征信息，同时由于侧面打光会在钢印字符外围形成反光区域，在进行钢印字符识别时变相提升了钢印字符的区域大小，从而提升钢印字符识别准确性。
在一个实施例中，光源灯组由多块工业LED光源、定制的光漫射板组成。相机的视野范围呈环绕排布，使光照均匀，避免成像过暗。同时，通过串口控制器可以控制灯光强度以及亮灭，保证相机成像不出现过曝的情况。
在一个实施例中，如图3所示，所述根据所述目标图像，确定所述合成字符图像的钢印字符区域，包括：
步骤302，确定所述目标图像的突出特征；所述突出特征至少包括文字标志、图像标志中的一种。
其中，突出特征是指药品包装盒上能够突出体现该药品或该药品生产企业信息的特征，文字标志是指药品包装盒上的药品名称等文字信息，图像标志是指药品包装盒上的logo等图像信息。可以理解的，突出特征除了可以是药品名称或logo，还可以该药品包装盒上具有的其它特征。
步骤304，通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域。
其中，通常同一种药物的生产日期等信息是整齐排列在固定位置的，与药品名称等信息具有稳定的相对位置关系。根据药品名称、logo等突出特征与钢印字符区域的相对位置关系，可以准确确定钢印字符区域。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域之后，还包括：获取所述钢印字符区域外接矩形参数；将所述钢印字符区域外接矩形参数与预设的标准外接矩形参数进行比对；若所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，则进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤；若所述钢印字符区域外接矩形参数不符合预设的标准外接矩形参数，则根据所述标准外接矩形参数调整所述钢印字符区域外接矩形参数，直至所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，并进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤。
本实施例中，通过调整字符区域外接矩形参数，得到符合预设的标准外接矩形参数的钢印字符区域，以保证得到的字符信息不倾斜，不变形，从而进一步提升字符识别的准确性。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域，包括：若所述突出特征包含文字标志，则根据所述文字标志，通过预设的文字标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含图像标志，则根据所述图像标志，通过预设的图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含文字标志和图像标志，则根据所述文字标志和所述图像标志，通过预设的文字标志、图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域。
本实施例中，可理解的，可以通过文字标志与钢印字符区域相对位置关系确定钢印字符区域的位置，也可以通过图像标志与钢印字符区域相对位置关系确定钢印字符区域的位置，还可以通过文字标志、图像标志、钢印字符区域三者的相对位置关系确定钢印字符区域的位置。通过此方法，可以有效避免系统无法识别到足够的钢印字符区域或者错误的识别钢印字符区域，从而提升钢印字符区域的识别准确性，并进一步提升钢印字符的识别准确性。
如图4所示，本发明提供了一种钢印字符识别装置，其所述装置包括：
图像合成模块402，用于获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像。
边缘特征提取模块404，用于对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像。
字符区域确定模块406，用于根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域。
字符区域切割模块408，用于对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域。
字符识别模块410，用于分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
如图5所示，在一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是一种钢印字符识别装置、或与一种钢印字符识别装置连接的终端或服务器。如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现一种钢印字符识别方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行一种钢印字符识别方法。网络接口用于与外接进行通信。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的一种钢印字符识别方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该钢印字符识别装置的各个程序模板。比如，图像合成模块402，边缘特征提取模块404，字符区域确定模块406，字符区域切割模块408，字符识别模块410。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时，使得该处理器执行如下步骤：获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
在一个实施例中，所述获取钢印字符的多张字符图像之前，还包括：确定包含所述钢印字符的待拍摄目标；控制光源灯组从所述待拍摄目标边缘多个方向轮流打光，拍摄得到所述钢印字符的多张字符图像。
在一个实施例中，所述根据所述目标图像，确定所述合成字符图像的钢印字符区域，包括：确定所述目标图像的突出特征；所述突出特征至少包括文字标志、图像标志中的一种；通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域之后，还包括：获取所述钢印字符区域外接矩形参数；将所述钢印字符区域外接矩形参数与预设的标准外接矩形参数进行比对；若所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，则进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤；若所述钢印字符区域外接矩形参数不符合预设的标准外接矩形参数，则根据所述标准外接矩形参数调整所述钢印字符区域外接矩形参数，直至所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，并进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域，包括：若所述突出特征包含文字标志，则根据所述文字标志，通过预设的文字标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含图像标志，则根据所述图像标志，通过预设的图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含文字标志和图像标志，则根据所述文字标志和所述图像标志，通过预设的文字标志、图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，包括：将所述钢印字符子区域与预设的字符库进行字符比对识别，并输出识别结果。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，之后还包括：将所述识别结果保存至字符库。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，使得该处理器执行如下步骤：获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
在一个实施例中，所述获取钢印字符的多张字符图像之前，还包括：确定包含所述钢印字符的待拍摄目标；控制光源灯组从所述待拍摄目标边缘多个方向轮流打光，拍摄得到所述钢印字符的多张字符图像。
在一个实施例中，所述根据所述目标图像，确定所述合成字符图像的钢印字符区域，包括：确定所述目标图像的突出特征；所述突出特征至少包括文字标志、图像标志中的一种；通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域之后，还包括：获取所述钢印字符区域外接矩形参数；将所述钢印字符区域外接矩形参数与预设的标准外接矩形参数进行比对；若所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，则进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤；若所述钢印字符区域外接矩形参数不符合预设的标准外接矩形参数，则根据所述标准外接矩形参数调整所述钢印字符区域外接矩形参数，直至所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，并进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤。
在一个实施例中，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域，包括：若所述突出特征包含文字标志，则根据所述文字标志，通过预设的文字标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含图像标志，则根据所述图像标志，通过预设的图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；若所述突出特征包含文字标志和图像标志，则根据所述文字标志和所述图像标志，通过预设的文字标志、图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，包括：将所述钢印字符子区域与预设的字符库进行字符比对识别，并输出识别结果。
在一个实施例中，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，之后还包括：将所述识别结果保存至字符库。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上该实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种钢印字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
根据所述目标图像，确定所述合成图像的钢印字符区域；
对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取钢印字符的多张字符图像之前，还包括：
确定包含所述钢印字符的待拍摄目标；
控制光源灯组从所述待拍摄目标边缘多个方向轮流打光，拍摄得到所述钢印字符的多张字符图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，确定所述合成字符图像的钢印字符区域，包括：
确定所述目标图像的突出特征；所述突出特征至少包括文字标志、图像标志中的一种；
通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域之后，还包括：
获取所述钢印字符区域外接矩形参数；
将所述钢印字符区域外接矩形参数与预设的标准外接矩形参数进行比对；
若所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，则进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤；
若所述钢印字符区域外接矩形参数不符合预设的标准外接矩形参数，则根据所述标准外接矩形参数调整所述钢印字符区域外接矩形参数，直至所述钢印字符区域外接矩形参数符合预设的标准外接矩形参数，并进入对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域的步骤。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设的突出特征与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像中所述突出特征对应的钢印字符区域，包括：
若所述突出特征包含文字标志，则根据所述文字标志，通过预设文字标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；
若所述突出特征包含图像标志，则根据所述图像标志，通过预设图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；
若所述突出特征包含文字标志和图像标志，则根据所述文字标志和所述图像标志，通过预设文字标志、图像标志与钢印字符区域相对位置关系，确定所述合成字符图像的钢印字符区域。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，包括：
将所述钢印字符子区域与预设的字符库进行字符比对识别，并输出识别结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果，之后还包括：
将所述识别结果保存至字符库。
8.一种钢印字符识别装置，其特征在于，所述装置包括：
图像合成模块，用于获取钢印字符的多张字符图像，并根据所述多张字符图像进行图像合成，得到合成图像；
边缘特征提取模块，用于对所述合成图像进行字符边缘特征提取，得到包含所述多张字符图像的字符特征的目标图像；
字符区域确定模块，用于根据所述目标图像，确定所述合成字符图像的钢印字符区域；
字符区域切割模块，用于对所述钢印字符区域进行图像切割，得到多个钢印字符子区域；
字符识别模块，用于分别对所述钢印字符子区域进行字符识别，并输出识别结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110592157.8A CN113298069A (zh) | 2021-05-28 | 2021-05-28 | 一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202110592157.8A CN113298069A (zh) | 2021-05-28 | 2021-05-28 | 一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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| CN113298069A true CN113298069A (zh) | 2021-08-24 |
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|---|---|---|---|
| CN202110592157.8A Pending CN113298069A (zh) | 2021-05-28 | 2021-05-28 | 一种钢印字符识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114495083A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-13 | 深圳市瑞意博科技股份有限公司 | 钢印字符识别方法、装置、设备和介质 |
| CN115862016A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-03-28 | 金现代信息产业股份有限公司 | 一种小尺寸光学字符识别方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160210524A1 (en) * | 2013-09-30 | 2016-07-21 | Fujifilm Corporation | Drug recognition device and method |
| CN106384110A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-08 | 上海汇众汽车制造有限公司 | 具有自适应能力的钢印字符在线自动识别方法 |
| CN206601345U (zh) * | 2017-03-30 | 2017-10-31 | 深圳汉阳科技有限公司 | 智能卡检测装置 |
| CN108345880A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-31 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 发票识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110892445A (zh) * | 2017-08-22 | 2020-03-17 | 富士胶片富山化学株式会社 | 药剂检查辅助装置、药剂识别装置、图像处理装置、图像处理方法以及程序 |
-
2021
- 2021-05-28 CN CN202110592157.8A patent/CN113298069A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160210524A1 (en) * | 2013-09-30 | 2016-07-21 | Fujifilm Corporation | Drug recognition device and method |
| CN106384110A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-08 | 上海汇众汽车制造有限公司 | 具有自适应能力的钢印字符在线自动识别方法 |
| CN206601345U (zh) * | 2017-03-30 | 2017-10-31 | 深圳汉阳科技有限公司 | 智能卡检测装置 |
| CN110892445A (zh) * | 2017-08-22 | 2020-03-17 | 富士胶片富山化学株式会社 | 药剂检查辅助装置、药剂识别装置、图像处理装置、图像处理方法以及程序 |
| CN108345880A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-07-31 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 发票识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114495083A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-13 | 深圳市瑞意博科技股份有限公司 | 钢印字符识别方法、装置、设备和介质 |
| CN115862016A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-03-28 | 金现代信息产业股份有限公司 | 一种小尺寸光学字符识别方法及系统 |
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