CN113297884A - 异常行为确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

公开了一种异常行为确定方法、装置和电子设备。该异常行为确定方法包括：获取行为数据；获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。这样，可以以实现异常行为监控的自动化，降低了成本并提高了效率和实时性。

Description

异常行为确定方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及行为数据处理领域，且更为具体地，涉及一种异常行为确定方法、装置和电子设备。

背景技术

近年来，直播行业的发展进行了成熟期，各种直播平台纷纷拓展云业务，以进一步提升平台内容服务的竞争力。其中，直播平台作为内容的生产消费平台，主要用于连接主播和观众。

在直播行业中，主播通过直播本人的行为，例如玩游戏、唱歌跳舞，或者生产劳动，并且进行解说来提供内容。主播作为直播行业中的一种职业，通常受雇于直播平台，至少也与直播平台具有委托关系。主播通过展示要直播的行为的各种音视频内容，并且即兴发挥，调动粉丝情绪，来增加粉丝的活跃度，确保直播间热度。

对于直播平台来说，因为直播内容直接影响云游戏直播平台的利益和观众用户体验，为了保证内容生产的质量和稳定性，对于主播的监控和考核至关重要。

例如，传统的直播平台通过定期巡检、抽查直播视频等人工方式来监督主播的异常行为，这会导致人工投入的高成本和低效率，并且定期巡检也无法防止漏查情况，无法做到100％直播时间进行检查。

因此，期望提供一种改进的能够确定异常行为的方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种异常行为确定方法、装置和电子设备，其通过获取行为数据来对照用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据来确定异常行为，从而实现了异常行为监控的自动化，降低了成本并提高了效率和实时性。

根据本申请的一方面，提供了一种异常行为确定方法，包括：获取行为数据；获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。

在上述异常行为确定方法中，获取行为数据包括：从进行所述行为的终端设备获取所述行为数据。

在上述异常行为确定方法中，获取行为数据包括：从所述行为数据对应的应用的服务器获取所述行为数据。

在上述异常行为确定方法中，所述行为数据包括操作指令，操作时长，操作种类，用于反映行为者的情绪的数据和交互数据中的至少一个，且所述操作指令至少包括屏幕点击、操纵杆操作、键盘鼠标输入和语音输入。

在上述异常行为确定方法中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的行为日程。

在上述异常行为确定方法中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：确定所述行为日程对应的时间段内是否存在操作呈现；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内不存在操作呈现，确定发生断档行为。

在上述异常行为确定方法中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：确定所述行为日程对应的时间段内是否在预定时间内存在有效操作；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内在预定时间内不存在有效操作，确定发生挂机行为。

在上述异常行为确定方法中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的操作标准，所述操作标准包括操作时长标准，操作种类标准，语音种类标准，情绪标准和交互标准的至少其中之一。

在上述异常行为确定方法中，进一步包括：将所述异常行为通知给做出所述行为的一方。

在上述异常行为确定方法中，进一步包括：将所述异常行为通知给评价所述行为的一方。

在上述异常行为确定方法中，所述行为包括用于直播的主播服务行为。

在上述异常行为确定方法中，所述规范数据来自直播平台，且所述主播服务行为基于与所述直播平台的委托关系。

在上述异常行为确定方法中，所述直播包括游戏直播，在线教育直播，在线医疗直播的其中之一。

在上述异常行为确定方法中，在所述直播是在线教育直播的情况下，获取行为数据包括获取所述在线教育直播中的老师或者学生的行为数据。

在上述异常行为确定方法中，在所述直播是游戏直播的情况下，获取行为数据包括获取所述游戏主播的行动路线数据和/或行动方式数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种游戏直播中的主播行为的评价方法，包括：获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及，基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，评价所述游戏主播的行为包括以下的至少其中之一：评价所述游戏主播的操作时长是否符合规范；评价所述游戏主播的解说语言是否符合规范；评价所述游戏主播的情绪是否符合规范；以及，评价所述游戏主播与观众的互动是否符合规范。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：基于对所述游戏主播的行为的各项评价获取与各项评价对应的主播表现分数；以及，将与各项评价对应的主播表现分数加权求和以获得主播表现总分。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏主播。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏直播的平台。

根据本申请的再一方面，提供了一种异常行为确定装置，包括：行为获取单元，用于获取行为数据；规范获取单元，用于获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及，异常确定单元，用于基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。

根据本申请的又一方面，提供了一种游戏直播中的主播行为的评价装置，包括：操作获取单元，用于获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；规范获取单元，用于从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及，行为评价单元，用于基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

根据本申请的再一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的异常行为确定方法或者如上所述的游戏直播中的主播行为的评价方法。

根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如上所述的异常行为确定方法或者如上所述的游戏直播中的主播行为的评价方法。

本申请提供的异常行为确定方法、装置和电子设备，能够通过获取行为数据来对照用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据来确定异常行为，从而实现了异常行为监控的自动化，降低了成本并提高了效率和实时性。

附图说明

通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用场景的示意图。

图2图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的流程图。

图3图示了根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价方法的流程图。

图4图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例一的示意图。

图5图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例二的示意图。

图6图示了根据本申请实施例的异常行为确定装置的框图。

图7图示了根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价装置的框图。

图8图示了根据本申请实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

场景概述

图1图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用场景的示意图。

如图1所示，做出行为的个人U通过其终端设备，比如智能手机T来进行操作。例如，游戏主播接收游戏直播平台的委托或者直接受雇于直播平台，玩游戏并在游戏直播平台上展示玩游戏的实时画面。也就是，如图1所示，个人U是游戏主播，在智能手机T上做出游戏操作，智能手机T将主播的游戏进程发送到游戏直播平台，例如其云服务器C，并向其它观众进行游戏展示。

在该过程中，为了确定游戏主播U的异常行为，根据本申请实施例的异常行为确定方法可以在第三方服务器，例如如图1所示的服务器S上实现。服务器S从游戏主播U的智能手机T获取游戏主播U在进行游戏直播的过程中的游戏操作数据，这里，所述游戏操作数据可以包括游戏主播U在智能手机T上的操作指令，或者做出操作时的状态数据等，也可以直接包括游戏主播U的智能手机T上进行的操作时的音视频等多媒体文件。并且，服务器S从直播平台，例如云服务器C获取用于评价游戏主播U的行为的规范数据。这里，所述规范数据指的是用于评价游戏主播U的行为的各种规范，比如行为的时间长度，行为的频率密度等。

接下来，通过将行为数据和规范数据进行分析和对照，就可以确定游戏主播U是否进行了不遵循直播平台C的需要的异常行为。

值得注意的是，虽然在图1中，基于游戏直播的场景进行了说明，但是根据本申请实施例的异常行为确定方法也可以应用于游戏直播以外的其它场景中，这将在下文中详细说明。

下面，将参考附图来进一步说明根据本申请实施例的示例性的异常行为确定方法。

示例性方法一

图2图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的流程图。

如图2所示，根据本申请实施例的异常行为确定方法包括如下步骤。

S110，获取行为数据。这里，如上所述，所述行为数据对应的行为可以是被委托方，例如游戏直播中的主播服务行为，且在委托方，例如直播平台上进行展示。也就是，在本申请实施例中，被委托方可以是受雇于直播平台的各种主播，另外，被委托方也可以是在存在委托或者雇佣关系的双方当中的其他的被委托的机构。

并且，在本申请实施例中，所述被委托方进行的行为可以在委托方的平台上进行展示，例如通过直播的方式进行展示，因此，需要实时并且有效地监控被委托方的行为。

取决于委托的具体形式，所述行为数据对应的行为在平台上的呈现形式可以包括视频呈现、音频呈现、文字呈现等多种形式。例如，在视频直播委托中，所述行为数据对应的行为在平台上以视频形式呈现。而如果委托的是音频直播或者文字直播等，则所述行为数据对应的行为在平台上以音频或者文字的形式呈现。

如上所述，被委托方的行为数据包括被委托方在执行委托过程中的行为的各种数据，比如操作数据，状态数据，或者直接反映被委托方的行为的音视频数据等。

另外，在根据本申请实施例的异常行为确定方法中，可以通过两种方式来获取行为数据。

在一个示例中，可以直接从造成行为的终端设备来获取所述行为数据。例如，当进行行为的是游戏主播时，其通过在智能手机上玩游戏并进行实时解说来做出行为，因此，可以直接从游戏主播的智能手机来获取其行为数据。

并且，该行为数据可以包括做出行为的一方的操作指令，且在本申请实施例中，可以获取通过多种输入设备进行的操作的指令，例如通过触摸屏，外接操纵杆，键盘鼠标等。另外，还可以获取通过麦克风输入的音频操作指令和通过摄像头输入的视频操作指令等。

此外，该行为数据还可以包括可以用于评价被委托方的其它行为数据，例如用于反映行为者的情绪的数据，以及行为者与其他人，例如观看者的交互数据等。

因此，在根据本申请实施例的异常行为确定方法中，获取行为数据包括：从进行所述行为的终端设备获取所述行为数据。

并且，在根据本申请实施例的异常行为确定方法中，所述行为数据包括操作指令，操作时长，操作种类，用于反映行为者的情绪的数据和交互数据中的至少一个，且所述操作指令至少包括屏幕点击、操纵杆操作、键盘鼠标输入和语音输入。

在另一示例中，可以从行为数据对应的应用的服务器获取所述行为数据。例如，当进行行为的是游戏主播，并且在智能手机上玩网络游戏并进行直播时，可以从网络游戏的服务器获取游戏主播的行为数据，例如主播的操作指令，主播的解说语音等。

也就是，在根据本申请实施例的异常行为确定方法中，获取行为数据包括：从所述行为数据对应的应用的服务器获取所述行为数据。

在本申请实施例中，无论是从终端设备还是服务器获取行为数据，都可以在实时采集的基础上定期汇总上报。也就是，可以预先在终端设备和服务器安装数据采集模块，所述数据采集模块实时地采集行为数据，然后将采集到的数据定时汇总，再上报给如图1所示的第三方服务器S以进行异常行为的监控。

步骤S120，获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据。这里，用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据指的是做出的行为需要遵守的行为规范。并且，所述规范数据可以是直接以做出的行为需要遵守的行为准则的条目的形式，也可以是以用于对行为进行说明的比如计划、日程等用于规范行为的形式。

也就是，在根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的行为日程。

这里，所述行为日程除了规定行为的时间，比如需要在每天的哪个时间段进行行为，也可以包括行为的内容概述或者具体内容，比如应该进行哪几项行为，且每项行为具体应该如何进行等。

此外，取决于具体需要的评价准则，与进行的操作类型以及所获取的操作数据对应地，所述规范数据可以包括进行的行为应遵循的操作标准，且所述操作标准可以包括操作时长标准，操作种类标准，语音种类标准，情绪标准和交互标准的至少其中之一。

步骤S130，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。也就是，通过将所述行为数据与用于评价所述行为的规范数据进行对照，可以确定所述行为是否为异常行为。

在本申请实施例中，因为用于评价所述行为的规范数据不一定完全以所述行为需要遵循的行为准则的方式呈现，所以在将所述行为数据与所述规范数据进行对照的过程中，可能需要对所述行为数据进行进一步的分析和处理，才能够与规范数据进行对照。

在一个示例中，异常行为包括断档行为。例如，对于游戏主播来说，游戏主播在与游戏直播平台签约要求的直播时间段内，需要一直提供游戏直播内容，而如果游戏主播没有履行持续直播的合约要求，停止对观众提供游戏直播内容，则属于断档行为，这会伤害游戏平台的利益和观众体验。

这里，断档行为给平台的观众带来的直观感受是操作呈现的消失，比如画面消失、语音消失、文字消失等。断档行为可能是由于多种原因造成。例如，可能是游戏主播的主动行为造成，比如游戏主播登录直播平台并开始游戏几分钟后，就下线去做别的事情。又例如，也可能是游戏主播的客观原因造成，比如游戏主播因为网络原因或者硬件故障掉线，因为通常在比如直播的委托过程中，会事先对游戏主播的网络和硬件条件做出要求，所以这种客观原因也属于游戏主播的责任，因此归属于游戏主播的断档行为。

为了判定断档行为，需要根据进行的行为应遵循的行为日程确定所述行为日程对应的时间段内是否存在操作，而如果在所述时间段内不存在操作画面，则确定发生断档行为。

因此，在根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：确定所述行为日程对应的时间段内是否存在操作呈现；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内不存在操作呈现，确定发生断档行为。

在另一示例中，异常行为包括挂机行为。例如，对于游戏主播来说，游戏主播在与游戏直播平台签约要求的直播时间段内，使用某些软件或者人工手段，包括不限于停止操作游戏、游戏画面静止不动等，省去了人工手动操作的辛苦，不能为观众提供有效的直播内容，也会伤害游戏直播平台利益和观众体验。

挂机行为可以通过对所述行为数据进行分析，以确定所述行为日程对应的时间段内是否在预定时间内存在有效操作来确定。在本申请实施例中，有效操作指的是进行的行为中为满足评价的要求所必要包含的操作，例如在游戏直播中，需要通过游戏操作有效地推动游戏进行，而不能是简单地停止不动，或者原地转圈这种无效行为。

另外，在本申请实施例中，可以预设用于判定挂机行为的预定时间，并且可以基于不同应用动态调整。例如，在节奏快的游戏直播中，所述预定时间可以设置得较短，例如1分钟，而在节奏慢的游戏直播中，所述预定时间可以设置得较长，例如5分钟。

因此，在根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：确定所述行为日程对应的时间段内是否在预定时间内存在有效操作；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内在预定时间内不存在有效操作，确定发生挂机行为。

另外，在本申请实施例中，除了断档行为和挂机行为之外，还可以扩展用于确定其它异常行为的规则，也就是，异常行为的确定规则是可灵活地按需扩展的。

在确定了异常行为之后，可以进一步进行警告通知。所述警告通知可以被发送给做出行为的一方，例如直播中的主播，或者存在其它委托关系的被委托方。另外，所述警告通知也可以被发送给评价行为的一方，例如直播平台，或者存在其它委托关系的委托方。例如，可以首先发送通知提醒做出行为的一方，例如在判定为挂机行为的情况下，可以对游戏主播进行提醒，而如果多次提醒后仍然无改进，则进一步通知游戏平台。

另外，异常行为也可以经过汇总后通知评价行为的一方，以用于对做出行为的一方的考评和薪酬计算等。

因此，在根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法中，进一步包括：将所述异常行为通知给做出所述行为的一方。

此外，在根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法中，进一步包括：将所述异常行为通知给评价所述行为的一方。

如上所述，根据本申请实施例的异常行为确定方法可以用于各种需要确定异常行为的场景，典型的是直播场景。在这种场景下，所述行为包括用于直播的主播服务行为，且所述规范数据可以来自直播平台，并且，所述主播服务行为基于与所述直播平台的委托关系。

根据本申请实施例的直播场景可以包括多种形式的直播，比如游戏直播，在线教育直播，在线医疗直播等。并且，在所述直播是在线教育直播的情况下，进行行为的一方既可以是在线教育直播中的老师，也可以是学生，这样，通过获取行为数据在线教育直播中的老师或者学生的行为数据，并与规范数据进行对照，可以确定老师或者学生的行为是否异常，或者对老师或者学生的行为进行包括评分的评价。

另外，在游戏直播的场景下，除了如上所述的挂机行为和断档行为以外，还可以获取所述游戏主播的行动路线数据和/或行动方式数据，从而与规范数据进行对照，来确定所述游戏主播的行为路线和/或行动方式是否符合直播平台的要求。

示例性方法二

图3图示了根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价方法的流程图。

如图3所示，根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价方法包括：S210，获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；S220，从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及，S230，基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，评价所述游戏主播的行为包括以下的至少其中之一：评价所述游戏主播的操作时长是否符合规范；评价所述游戏主播的解说语言是否符合规范；评价所述游戏主播的情绪是否符合规范；以及，评价所述游戏主播与观众的互动是否符合规范。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：基于对所述游戏主播的行为的各项评价获取与各项评价对应的主播表现分数；以及，将与各项评价对应的主播表现分数加权求和以获得主播表现总分。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏主播。

在上述游戏直播中的主播行为的评价方法中，进一步包括：在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏直播的平台。

这样，通过根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价方法，可以实现对游戏主播的行为的自动化监控，降低了成本并提高了效率和实时性。

并且，本领域技术人员可以理解，根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价方法的其它细节与之前在“示例性方法一”部分中说明的根据本申请实施例的异常行为确定方法中的相应细节完全相同，这里为了避免冗余便不再赘述。

应用示例一

图4图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例一的示意图。

在该应用示例中，根据本申请实施例的异常行为确定方法用于游戏直播平台判定游戏主播的异常行为。

如图4所示，游戏直播平台连接游戏主播和观众，游戏主播和观众均在移动设备安装和使用游戏直播平台的应用，主播通过应用进行游戏直播，观众通过应用观看直播，游戏直播平台就是典型的直播内容生产消费平台。

游戏主播在应用上玩游戏并直播过程，采集模块会监听主播的操作指令。操作指令包括不限于屏幕点击、手柄摇杆、键鼠输入等数据。并且，采集模块会将采集的指令数据定时汇总上报到监控平台

监控平台从游戏直播平台获取主播排班表，用于辅助分析主播异常的源数据。

另外，监控平台按监控规则对采集数据进行分析。监控规则支持不断扩展，常用监控规则有：

(1)断档规则：根据主播排班表比对上报采集的操作指令，如该档期无主播的操作画面，则认为主播处于断档状态。

(2)挂机规则：长时间主播无有效的游戏操作指令输入，则认为主播存在挂机行为。

监控平台自动分析存在异常的主播，按预警规则进行相应处理，预警规则也能够按需要不断新增，常见预警规则有：

(1)下发消息提示警告主播，如判定为主播挂机，则进行提醒，如多次提醒，仍然不改，则进行更高级别的预警。

(2)通知游戏直播监管者，用于考评和薪酬计算的依据等。

通过使用根据本申请实施例的基于委托的异常行为确定方法，整个监控流程从应用端采集指令到监控平台分析和预警提示，都可以实现自动化，大大节约了监管成本，并且能够做到7×24不间断监控，实时性很高。

应用示例二

图5图示了根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例二的示意图。

如图5所示，根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例二基本上与如图4所示的根据本申请实施例的异常行为确定方法的应用示例一相同，都是通过采集游戏主播的行为数据来进行监控分析，不同点在于应用示例一中通过应用采集上报，而在应用示例二中通过游戏服务器采集上报。

这里，本领域技术人员可以理解，无论是在终端通过应用采集，还是在服务器端采集，都采用自动化采集技术，排除传统的人工低效方式，并且自动化分析主播游戏行为，自动化对主播预警提醒和为考核提供数据支撑。

示例性装置

图6图示了根据本申请实施例的异常行为确定装置的框图。

如图6所示，根据本申请实施例的异常行为确定装置300包括：行为获取单元310，用于获取行为数据；规范获取单元320，用于获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及，异常确定单元330，用于基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述行为获取单元310用于：从进行所述行为的终端设备获取所述行为数据。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述行为获取单元310用于：从所述行为数据对应的应用的服务器获取所述行为数据。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述行为数据包括操作指令，操作时长，操作种类，用于反映行为者的情绪的数据和交互数据中的至少一个，且所述操作指令至少包括屏幕点击、操纵杆操作、键盘鼠标输入和语音输入。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的行为日程。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述异常确定单元330用于：确定所述行为日程对应的时间段内是否存在操作呈现；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内不存在操作呈现，确定发生断档行为。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述异常确定单元330用于：确定所述行为日程对应的时间段内是否在预定时间内存在有效操作；以及，响应于所述行为日程对应的时间段内在预定时间内不存在有效操作，确定发生挂机行为。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的操作标准，所述操作标准包括操作时长标准，操作种类标准，语音种类标准，情绪标准和交互标准的至少其中之一。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，进一步包括：通知单元，用于将所述异常行为通知给做出所述行为的一方。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，进一步包括：通知单元，用于将所述异常行为通知给评价所述行为的一方。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述行为包括用于直播的主播服务行为。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述规范数据来自直播平台，且所述主播服务行为基于与所述直播平台的委托关系。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，所述直播包括游戏直播，在线教育直播，在线医疗直播的其中之一。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，在所述直播是在线教育直播的情况下，所述行为获取单元310用于获取所述在线教育直播中的老师或者学生的行为数据。

在一个示例中，在上述异常行为确定装置300中，在所述直播是游戏直播的情况下，所述行为获取单元310用于获取所述游戏主播的行动路线数据和/或行动方式数据。

图7图示了根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价装置的框图。

如图7所示，根据本申请实施例的游戏直播中的主播行为的评价装置400包括：操作获取单元410，用于获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；规范获取单元420，用于从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及，行为评价单元430，用于基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

在一个示例中，在上述游戏直播中的主播行为的评价装置400中，行为评价单元430用于以下的至少其中之一：评价所述游戏主播的操作时长是否符合规范；评价所述游戏主播的解说语言是否符合规范；评价所述游戏主播的情绪是否符合规范；以及，评价所述游戏主播与观众的互动是否符合规范。

在一个示例中，在上述游戏直播中的主播行为的评价装置400中，进一步包括：分数计算单元，用于基于对所述游戏主播的行为的各项评价获取与各项评价对应的主播表现分数；以及，将与各项评价对应的主播表现分数加权求和以获得主播表现总分。

在一个示例中，在上述游戏直播中的主播行为的评价装置400中，进一步包括：提示单元，用于在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏主播。

在一个示例中，在上述游戏直播中的主播行为的评价装置400中，进一步包括：提示单元，用于在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏直播的平台。

这里，本领域技术人员可以理解，上述异常行为确定装置300和游戏直播中的主播行为的评价装置400中的各个单元和模块的具体功能和操作已经在上面参考图1到图3的异常行为确定方法和游戏直播中的主播行为的评价方法的描述中得到了详细介绍，并因此，将省略其重复描述。

如上所述，根据本申请实施例的异常行为确定装置300和游戏直播中的主播行为的评价装置400可以实现在各种终端设备中，例如如图1所示的第三方服务器等。在一个示例中，根据本申请实施例的异常行为确定装置300和游戏直播中的主播行为的评价装置400可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到终端设备中。例如，其可以是该终端设备的操作系统中的一个软件模块，或者可以是针对于该终端设备所开发的一个应用程序；当然，异常行为确定装置300和游戏直播中的主播行为的评价装置400同样可以是该终端设备的众多硬件模块之一。

替换地，在另一示例中，该异常行为确定装置300和游戏直播中的主播行为的评价装置400与该终端设备也可以是分立的设备，并且其可以通过有线和/或无线网络连接到该终端设备，并且按照约定的数据格式来传输交互信息。

示例性电子设备

下面，参考图8来描述根据本申请实施例的电子设备。

图8图示了根据本申请实施例的电子设备的框图。

如图8所示，电子设备10包括一个或多个处理器11和存储器12。

处理器11可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备10中的其他组件以执行期望的功能。

存储器12可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器11可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的异常行为确定方法和游戏直播中的主播行为的评价方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如行为数据，规范数据等各种内容。

在一个示例中，电子设备10还可以包括：输入装置13和输出装置14，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

该输入装置13可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置14可以向外部输出各种信息，包括行为的确定结果和评价结果等。该输出装置14可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图8中仅示出了该电子设备10中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备10还可以包括任何其他适当的组件。

示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质

除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的异常行为确定方法和游戏直播中的主播行为的评价方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在第一用户计算设备上执行、部分地在第一用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在第一用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的异常行为确定方法和游戏直播中的主播行为的评价方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。

本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (23)

1.一种异常行为确定方法，包括：

获取行为数据；

获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及

基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。

2.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，获取行为数据包括：

从进行所述行为的终端设备获取所述行为数据。

3.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，获取行为数据包括：

从所述行为数据对应的应用的服务器获取所述行为数据。

4.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，所述行为数据包括操作指令，操作时长，操作种类，用于反映行为者的情绪的数据和交互数据中的至少一个，且所述操作指令至少包括屏幕点击、操纵杆操作、键盘鼠标输入和语音输入。

5.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的行为日程。

6.根据权利要求5所述的异常行为确定方法，其中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：

确定所述行为日程对应的时间段内是否存在操作呈现；以及

响应于所述行为日程对应的时间段内不存在操作呈现，确定发生断档行为。

7.根据权利要求5所述的异常行为确定方法，其中，基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为包括：

确定所述行为日程对应的时间段内是否在预定时间内存在有效操作；以及

响应于所述行为日程对应的时间段内在预定时间内不存在有效操作，确定发生挂机行为。

8.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，所述规范数据包括进行的行为应遵循的操作标准，所述操作标准包括操作时长标准，操作种类标准，语音种类标准，情绪标准和交互标准的至少其中之一。

9.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，进一步包括：

将所述异常行为通知给做出所述行为的一方。

10.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，进一步包括：

将所述异常行为通知给评价所述行为的一方。

11.根据权利要求1所述的异常行为确定方法，其中，所述行为包括用于直播的主播服务行为。

12.根据权利要求11所述的异常行为确定方法，其中，所述规范数据来自直播平台，且所述主播服务行为基于与所述直播平台的委托关系。

13.根据权利要求12所述的异常行为确定方法，其中，所述直播包括游戏直播，在线教育直播，在线医疗直播的其中之一。

14.根据权利要求13所述的异常行为确定方法，其中，在所述直播是在线教育直播的情况下，获取行为数据包括获取所述在线教育直播中的老师或者学生的行为数据。

15.根据权利要求13所述的异常行为确定方法，其中，在所述直播是游戏直播的情况下，获取行为数据包括获取所述游戏主播的行动路线数据和/或行动方式数据。

16.一种游戏直播中的主播行为的评价方法，包括：

获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；

从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及

基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

17.根据权利要求16所述的游戏直播中的主播行为的评价方法，其中，评价所述游戏主播的行为包括以下的至少其中之一：

评价所述游戏主播的操作时长是否符合规范；

评价所述游戏主播的解说语言是否符合规范；

评价所述游戏主播的情绪是否符合规范；以及

评价所述游戏主播与观众的互动是否符合规范。

18.根据权利要求17所述的游戏直播中的主播行为的评价方法，进一步包括：

基于对所述游戏主播的行为的各项评价获取与各项评价对应的主播表现分数；以及

将与各项评价对应的主播表现分数加权求和以获得主播表现总分。

19.根据权利要求18所述的游戏直播中的主播行为的评价方法，进一步包括：

在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏主播。

20.根据权利要求18所述的游戏直播中的主播行为的评价方法，进一步包括：

在所述与各项评价对应的主播表现分数和/或所述主播表现总分低于预定阈值时，提示所述游戏直播的平台。

21.一种异常行为确定装置，包括：

行为获取单元，用于获取行为数据；

规范获取单元，用于获取用于评价所述行为数据对应的行为的规范数据；以及

异常确定单元，用于基于所述行为数据和所述规范数据确定所述行为是否为异常行为。

22.一种游戏直播中的主播行为的评价装置，包括：

操作获取单元，用于获取游戏主播的游戏操作数据，所述游戏主播的游戏操作在所述游戏直播的平台上进行展示；

规范获取单元，用于从所述游戏直播的平台获取所述游戏主播的规范数据；以及

行为评价单元，用于基于所述游戏主播的游戏操作数据和规范数据评价所述游戏主播的行为。

23.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-15中任一项所述的异常行为确定方法或者如权利要求16-20中任一项所述的游戏直播中的主播行为的评价方法。

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