CN113291488B - 一种整体驱动发电机性能监控方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种整体驱动发电机性能监控方法及装置，属于航空领域。所述方法可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，再确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，其中，第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，通过的离散参数监控整体驱动发电机的性能，能够比较短期变化趋势与长期变化趋势变化情况，从而更准确的预测故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了组件可靠性，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。

Description

一种整体驱动发电机性能监控方法及装置
技术领域
本发明属于航空技术领域，特别是涉及一种整体驱动发电机性能监控方法及装置。
背景技术
IDG(Integrated Drive Generator，整体驱动发电机)是航空发动机上的重要组件，IDG的正常运行是飞机正常工作的必要保证。
在飞机出现故障后，可以获取飞机在飞行过程中采集的IDG运行数据的数据，如压力、温度、振动幅度、振动频率等数据，通过该数据可以对IDG出现故障的原因进行分析，从而确定故障类型、故障原因等，以对应设计解决IDG故障的维修方案。
但是，在IDG出现故障后对其进行故障维修的维修成本较高，IDG发生故障后维修也使得IDG的组件可靠性低，且发生故障与维修期间飞机无法正常工作，也影响了飞机运行效率。
发明内容
本发明提供一种整体驱动发电机性能监控方法及装置，以便解决飞机的整体驱动发电机故障维修成本高、组件可靠性低、运行效率低的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种整体驱动发电机性能监控方法，该方法可以包括：
获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；
根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；
确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势；
根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
第二方面，本发明实施例提供了一种整体驱动发电机性能监控装置，该装置可以包括：
运行数据获取模块，用于获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；
趋势参数获取模块，用于根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；
离散参数确定模块，用于确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势；
实际性能监控模块，用于根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的整体驱动发电机性能监控方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的整体驱动发电机性能监控方法的步骤。
本发明实施例中，可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，进一步确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，从而根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，由于第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，即航段的总数量一个较多一个较少，因此，第一趋势参数与第二趋势参数可以分别反映较多航段中运行数据的长期变化趋势，以及较少航段中运行数据的短期变化趋势，此时，由于离散参数包括表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异的实时离差值，表示所述实时离差值的变化趋势的离差平均值以及通过实时离差值与离差平均值的差距表示实时离差值的变化趋势的聚散数值，因此，在根据运行数据、离散参数监控整体驱动发电机的性能时，能够充分考虑长、短期变化趋势、长短期变化趋势的变化趋势等得到更准确的整体驱动发动机的性能变化情况，从而更准确的预测造成整体驱动发电机无法正常工作的故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了整体驱动发电机的可靠性，并通过预防性检修能够防微杜渐，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机性能监控方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种整体驱动发电机性能监控方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机的滑油出口温度值示意图；
图4是本发明实施例提供的一种第一趋势参数与第二趋势参数变化示意图；
图5是本发明实施例提供的一种滑油出口温度值的离散参数变化示意图；
图6是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机性能监控装置的结构框图；
图7为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机性能监控方法的步骤流程图，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段。
IDG是航空发电机上的一个重要组件，属于高价格航材，在发生故障后进行维修时成本高昂。本发明实施例中，可以对IDG的温度、振动频率、发电频率等运行数据进行数据分析，预测故障发生的情况，提前采取预防性维修措施，如滑油勤务或更换等，从而延长IDG在飞机上的在翼使用时间，避免IDG内部子部件的损伤扩大，从而避免IDG高成本维修。
本发明实施例中，可以通过飞机性能监控装置飞机上整体驱动发电机的运行数据，其中飞机可以是一个或多个，多个飞机可以是同一型号、也可以是不同型号等，可选地，运行数据可以包括整体驱动发电机的滑油进口温度、滑油出口温度、滑油进出口温度差、发电频率、振动频率、冷却滑油的航空燃油温度等等可以反应整体驱动发电机在工作过程中运行状态的任意参数。
本发明实施例中，航段可以指飞机从起飞点到着陆点之间的飞行阶段，如今日A市-B市航段、昨日A市-B市航段、今日A市-C市航段等，也可以指起始时间到结束时间之间的飞行阶段，如1天、3天、1周、15天、1月内等的飞行阶段，其中，实时航段可以指获取整体驱动发电机的运行数据过程中飞机所处的航段，历史航段可以指实时航段之前飞机已完成的航段，而历史航段与实时航段、历史航段与历史航段之间可以连续也可以不连续，此时，可以获取实时航段中整体驱动发电机的运行数据，以及至少两个历史航段中整体驱动发电机的运行数据，本发明实施例对此不作具体限制。
本发明实施例中，可以根据实际需求、成本选择采集整体驱动发电机的运行数据的方式，可选地，可以通过ACARS(Aircraft Communications Addressing ReportingSystem，飞机通信选址报告系统)的空地数据链实时获取飞机的运行数据，从而对飞机在飞行过程中整体驱动发电机的运行数据能够及时采集、分析，从而及时、准确的确定维护方案；或者，也可以通过WQAR(Wireless Quick Access Recorder，无线快速存取记录器)获取飞机的运行数据，QAR(Quick Access Recorder，快速存取记录器)是一种带有保护装置的机载飞行数据记录设备，可以同时采集大量数据，包括与飞机飞行性能监控有关的大部分参数，在飞机落地后可以通过无线网络如2G(2-Generation wireless telephonetechnology，第二代手机通信技术规格)、3G(3rd-Generation，第三代移动通信技术)、4G(the 4th generation mobile communication technology，第四代移动通信技术)、5G(5th generation mobile networks，第五代移动通信技术)采集QAR中的运行数据，采集数据量大、成本较低。
在实际应用中，通过WQAR获取目标飞机的运行数据，可选地，先从QAR中通过无线网络获取运行数据，之后再根据整体驱动发电机对应的参数位置和参数类型从运行数据获取用于计算工程值的计算初值，再根据不同参数的工程值转换信息将计算初值转化为工程值完成译码，从而获得整体驱动发电机对应的运行数据。其中，可以预设译码参数库，预先编辑、保存不同参数的工程值转换信息，在提取运行数据时可直接调用译码参数库中的工程值转换信息进行工程值的转换，提高运行数据的提取效率。
步骤102、根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段。
本发明实施例，第一数量航段中包括实时航段以及一个以上历史航段，第二数量航段中包括实时航段以及一个以上历史航段，且第一数量航段和第二数量航段中分别包括实时航段以及数量不同的历史航段，则第一数量航段与第二数量航段中一个的航段总数量多为长期，另一个的航段总数量少为短期。此时，可以根据运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，根据运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，则第一趋势参数与第二趋势参数中一个为长期趋势参数，另一个为短期趋势参数，反应不同长度期限内运行数据的变化趋势。
步骤103、确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势。
本发明实施例中，在确定第一趋势参数以及第二趋势参数后，可以进一步根据第一趋势参数以及第二趋势参数确定对应的离散参数，其中，离散参数可以包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，可选地，实时离差值用于表征述运行数据在第一数量航段内的变化趋势以及第二数量航段内的变化趋势之间的差异，从而通过离散参数能够确定整体驱动发电机的运行数据的长期变化趋势与短期变化趋势之间的差异，可选地，该差异可以是离散程度，即运行数据在第一数量航段内的变化趋势以及第二数量航段内的变化趋势之间的聚合、分离程度；离差平均值表示实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，即离差平均值可以表征短期变化趋势与长期变化趋势之间的差异的变化趋势，在历史离差值的平滑下通过离差平均值可以确定运行参数的短期变化趋势与长期变化趋势的聚合、离散程度在一定时间段内的变化趋势；聚散数值通过实时离差值与离差平均值的差距表示运行数据的变化趋势，由于离差平均值由实时离差值在历史时差值的影响下平滑得到，因此，聚散数值可以表征未经历史离差值影响的实时离差值的变化趋势，从而再进一步可以表征运行数据的变化趋势以反应IDG的性能状态，本领域技术人员可以根据需求选择不同的离散参数，本发明实施例对此不作具体限制。
步骤104、根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
本发明实施例中，通过运行数据可以确定整体驱动发电机的运行状态，通过离散参数可以确定整体驱动发电机的运行数据变化趋势，因此，可以对运行数据、离散参数设置不同的预置条件以划分不同的性能状态，从而根据运行数据与离散参数以确定整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
本发明实施例中，在故障发生前采用运行数据与离散参数确定IDG的实际性能变化趋势，还能够避免采用设定简单报警阈值的方式，在参数超过报警阈值时判断IDG发生故障易发生误报的问题，充分利用历史数据实现了更高准确度的故障预测，而且通过离散参数对运行数据进行转换，避免了实际应用中运行数据变化非常杂乱，变化趋势呈现锯齿状，使得趋势上升、下降难以准确判断的问题，进一步提高了故障预测的准确度。
本发明实施例中，可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，进一步确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，从而根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，由于第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，即航段的总数量一个较多一个较少，因此，第一趋势参数与第二趋势参数可以分别反映较多航段中运行数据的长期变化趋势，以及较少航段中运行数据的短期变化趋势，此时，由于离散参数包括表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异的实时离差值，表示所述实时离差值的变化趋势的离差平均值以及通过实时离差值与离差平均值的差距表示实时离差值的变化趋势的聚散数值，因此，在根据运行数据、离散参数监控整体驱动发电机的性能时，能够充分考虑长、短期变化趋势、长短期变化趋势的变化趋势等得到更准确的整体驱动发动机的性能变化情况，从而更准确的预测造成整体驱动发电机无法正常工作的故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了整体驱动发电机的可靠性，并通过预防性检修能够防微杜渐，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。
图2是本发明实施例提供的另一种整体驱动发电机性能监控方法的步骤流程图，如图2所示，该方法可以包括：
步骤201、获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段。
本发明实施例中，步骤201可对应参照步骤101的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
本发明实施例中，运行数据以滑油出口温度值为例，可以通过获取QAR中的IDG 1/2 TEMP OUTLET(滑油出口温度)的参数数据，并进行飞机数据提取、译码、剔除偶然误差等数据预处理过程，获得实时航段以及至少两个历史航段的IDG滑油出口温度值的运行数据。
本发明实施例中，从传感器获取运行数据的原理以及实际采集过程中的数据采集情况可以看出，由于收到外界环境的干扰，如突变的电、磁场等，以及整体驱动发电机内部电子元器件的干扰，可能会使得采集的运行数据中存在数据异常点，异常点并不适用于一般规律，对后续数据分析的准确率有很大的影响。可选地，可以将滑油出口温度值中过大、过小的数值作为数据异常点，如IDG正常工作时，滑油出口温度值通常为40℃至105℃，超过142℃则通过跳出咨询信息提示可能存在故障；超过185℃则通过示警提示维修；超过200℃时，会自动热脱开以保护IDG，并且热脱开后必须更换IDG，因此，非启动阶段IDG工作的温度区间一般为40℃至200℃，则可以认为该范围以外的运行数据为数据异常点，具体计算过程如下：
定义滑油出口温度值Xi，n为滑油出口温度值的数据个数；
计算中航段滑油出口温度值的平均值公式(1)：
Figure GDA0003308100530000071
标准差公式(2)：
Figure GDA0003308100530000072
设X(i)小于40度为数据异常点得比较公式(3)：
令
Figure GDA0003308100530000073
设X(n)大于200度为数据异常点得比较公式(4)：
令
Figure GDA0003308100530000074
若T≥3则该运行数据是数据异常点，应予以剔除；
若T＜3则该运行数据不是数据异常点，应予以保留。
图3是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机的滑油出口温度值示意图，如图3所示，横坐标表示航段，纵坐标表示滑油出口温度值，其中，横轴最右侧向原点方向依次为实时航段以及多个相邻联系的历史航段，纵轴滑油出口温度值已剔除数据异常点。
本发明实施例中，运行数据还可以是滑油进口温度值、滑油进出口温度差值、冷却滑油的航空燃油温度值，以及整体驱动发电机的发电频率、振动频率等，根据不同运行数据的一般工作范围进行数据预处理以及后续数据分析，如整体驱动发电机的发电频率一般在400Hz(赫兹)，性能稳定时发电频率的范围在390Hz～410Hz波动，根据该工作范围从而剔除异常数据，并进行后续数据分析。
步骤202、根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段。
本发明实施例中，步骤202可对应参照步骤102的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
本发明实施例中，第一趋势参数、第二趋势参数可以是运行数据在对应第一数量航段、第二数量航段内的变化率，也可以是实时航段的运行数据在对应历史航段的运行数据影响下的平滑值等，由于航段对应持续的时间段，因此，航段内获取到的滑油出口温度值可以为多个，此时，可以采用航段内已获取的滑油出口温度值的最大值、平均值、中位值等代表整个航段进行趋势分析，本发明实施例对此不作具体限制。
本发明实施例中，在第一趋势参数、第二趋势参数采用实时航段的运行数据在对应历史航段的运行数据影响下的平滑值时，可选地，可以通过对历史航段的运行数据以及实时航段的运行数据进行非平均分配，在获得的平滑值中增加历史航段的运行数据的占比，降低实时航段的运行数据的占比，以实现运行数据的平滑展示，更清晰的展示运行数据的变化趋势。
如，以滑油出口温度值的最大值代表整个航段，第一数量航段的历史航段的数量α小于第二数量航段的历史航段的数量β，第一趋势参数、第二趋势参数为实时航段的运行数据在对应历史航段的运行数据影响下的平滑值为例，定义实时的航段滑油出口温度值的最大值为Tn，则第一趋势参数(IDG TEMP OUTLET Trend Average 1，ITAVG 1，ITAVG1)计算公式(5)如下所示：
ITAVG(α)1＝历史航段ITAVG(α)×[(α-1)÷(α+1)]+Tn×[2÷(α+1)]········(5)
其中，其中“历史航段ITAVG(α)”为第一数量航段中各历史航段之间的温度平均值；
具体的，当α＝9时，第一数量航段包括实时航段与该实时航段前连续的9个历史航段，则历史航段ITAVG(9)为该9个历史航段之间的温度平均值，ITAVG(9)1＝历史航段ITAVG(9)*8/10+实时航段滑油出口温度值最大值*2/10。
则第二趋势参数(IDG TEMP OUTLET Trend Average 2，ITAVG 2，ITAVG2)计算公式(6)如下所示：
ITAVG(β)2＝历史航段ITAVG(β)×[(β-1)÷(β+1)]+Tn×[2÷(β+1)]········(6)
其中，其中“历史航段ITAVG(β)”为第二数量航段中各历史航段之间的温度平均值；
具体的，当β＝30时，第二数量航段包括实时航段与该实时航段前连续的30个历史航段，则历史航段ITAVG(30)为该30个历史航段之间的温度平均值，ITAVG(30)2＝历史航段ITAVG(30)*29/31+实时航段滑油出口温度值最大值*2/31。
图4是本发明实施例提供的一种第一趋势参数与第二趋势参数变化示意图，如图4所示，随着实时航段不断向前推移，记录的第一趋势参数、第二趋势参数的变化情况如图4所示。
可选地，可以使得3α+10＞β＞α+10，且都为正整数，已达到长期、短期变化趋势存在差异，但差异不会过大、过小，以至于影响数据分析的效果。
步骤203、确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势。
本发明实施例中，步骤203可对应参照前述步骤103的相关内容，为避免重复，在此不再赘述。
可选地，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值中的至少一个，所述步骤203，包括：
步骤S11、确定所述第一趋势参数相对所述第二趋势参数的差值获得所述实时航段对应的所述实时离差值，所述第一数量航段中历史航段的数量小于所述第二数量航段中历史航段的数量。
本发明实施例中，在第一数量航段中历史航段的数量小于所述第二数量航段中历史航段的数量的情况下，可以认为第一趋势参数为短期变化趋势，第二趋势参数为长期变化趋势，在确定第一趋势参数以及第二趋势参数后，可以通过确定第一趋势参数相对于第二趋势参数的差值，即短期变化趋势相对于长期变化趋势的差值确定实时航段对应的实时离差值，如实时离差值(IDG TEMP OUTLET Dispersion，ITD)通过如下公式(7)计算得到：
ITD＝ITAVG(α)1-ITAVG(β)2······(7)
实时离差值可以反应运行数据在第一数量航段内的变化趋势以及第二数量航段内的变化趋势之间的差异，如实时离差值为正则短期变化趋势相较长期变化趋势上升，为负则短期变化趋势相较长期变化趋势下降，绝对值越大则短期变化趋势相较长期变化趋势越剧烈等等。
本发明实施例中，在长期变化趋势的第二趋势参数中历史航段的运行数据占比较大，使得第二趋势参数对变化趋势的反应滞后、迟钝，如β＝30时在运行数据大幅度下降时，第二趋势参数表现为小幅度下降，此时，可以考虑采用其他方式以对短期突变的发生记性监控，如采用运行数据中最值的变化率进行监控。
步骤S12、获取第三数量航段中各所述历史航段对应的历史离差值，所述第三数量航段包括实时航段与至少一个历史航段。
本发明实施例中，历史离差值可以为对应的历史航段为实时航段时确定的实时离差值，此时，可以进一步获取第三数量航段中各历史航段对应的历史离差值，第三数量航段包括实时航段与至少一个历史航段，其中，第三数量航段中历史航段的数量与第一数量航段或第二数量航段可以相同、也可以不同。
步骤S13、确定第三数量航段中所述历史离差值的历史平均值。
步骤S14、对所述历史平均值与所述实时离差值加权求和获得所述离差平均值，其中，所述历史平均值的权值大于所述实时离差值的权值。
本发明实施例中，通过计算第三数量航段中各历史航段历史离差值的历史平均值，并对历史平均值与实时离差值加权求和，且历史平均值的权值大于实时离差值的权值，则使得离差平均值为根据历史平均值对实时离差值的平滑值，且历史平均值占比较大，能够良好的消除数据可能存在的突变造成的影响，此时，离差平均值反应的是实时离差值在第三数量航段内的变化趋势。具体的，步骤S13～步骤S14可对应参照前述步骤202的相关描述，第三数量航段中历史航段的数量为γ，则离差平均值ITD AVGγ)通过如下公式(8)计算得到：
ITD AVGγ＝实时航段ITD×[2÷(γ+1)]+历史航段ITD AVGγ×[(γ-1)÷(γ+1)]····························(8)
其中，“历史航段ITD AVGγ”为第三数量航段中各历史航段的历史离差值的历史平均值。
如，当γ＝10时，ITD AVG(10)＝实时航段ITD*2/11+历史航段ITD AVG(10)*9/11。
图5是本发明实施例提供的一种滑油出口温度值的离散参数变化示意图，如图5所示，离散参数包括实时离差值、离差平均值，随着实时航段不断向前推移，记录的实时离差值、离差平均值的变化情况如图5所示。
步骤204、在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈上升趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常。
本发明实施例中，在经过数据采集、分析获得运行数据、离散参数后，可以根据运行数据、离散参数确定整体驱动发电机的实际性能变化趋势，从而进行性能监控，可选地，第一预设阈值可以是整体驱动发电机可能存在故障时运行数据的最小值，也可以是整体驱动发电机可以正常运行的最大值，实时航段的运行数据的最大值大于第一预设阈值，则运行数据偏高，整体驱动发电机可能存在故障，此时，如果根据实时离差值、离差平均值确定运行数据呈上升趋势，则进一步确定整体驱动发电机发生故障的概率较高，此时，可以认为整体驱动发电机的实际性能一级异常，对应的，可以认为在运行数据小于第一预设阈值时整体驱动发电机处于正常运行状态。可选地，当实时离差值、离差平均值均大于零，即在图5中均处于零线以上，或者，实时离差值大于零，离差平均值小于零时，可以认为运行数据呈现上升趋势。
如，以第一预设阈值为滑油出口温度值120℃为例，在实时航段的滑油出口温度大于120℃，且实时离差值、离差平均值均大于零的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能一级异常；
以及在实时航段的滑油出口温度大于120℃，且实时离差值大于零、离差平均值均小于零的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能一级异常；
在实时航段的滑油出口温度在40℃至115℃内，属于正常波动状态。
步骤205、在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈下降趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
本发明实施例中，对应可以看出，实时航段的运行数据的最大值大于第一预设阈值，则运行数据偏高，整体驱动发电机可能存在故障，此时，如果根据实时离差值、离差平均值确定运行数据呈下降趋势，则进一步确定整体驱动发电机发生故障的概率较低，本次运行数据超出第一预设阈值可能是偶然事件，此时，可以认为整体驱动发电机的实际性能二级异常，二级异常的故障概率低于一级异常。可选地，当实时离差值、离差平均值均小于零，即在图5中均处于零线以下，或者，实时离差值小于零，离差平均值大于零时，可以认为运行数据呈现下降趋势。
如，以第一预设阈值为滑油出口温度值120℃为例，在实时航段的滑油出口温度大于120℃，且时离差值、离差平均值均小于零的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能二级异常；
以及在实时航段的滑油出口温度大于120℃，且时离差值小于零、离差平均值均大于零的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能二级异常。
步骤206、在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第二预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。
本发明实施例中，第二预设阈值可以是整体驱动发电机需要维修时运行数据的最小值，第二预设阈值大于第一预设阈值，在实时航段的运行数据的最大值大于第二预设阈值时，无需再进一步根据相关离散参数的确定运行数据的变化趋势，此时，可以直接确定整体驱动发电机的实际性能一级异常。
如，第二预设阈值为滑油出口温度值185℃，在实时航段的滑油出口温度大于185℃的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能一级异常。
步骤207、在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第三预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能三级异常，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。
本发明实施例中，第三预设阈值可以是整体驱动发电机需要更换时运行数据的最小值，第三预设阈值大于第二预设阈值，在实时航段的运行数据的最大值大于第三预设阈值时，无需再进一步根据相关离散参数的确定运行数据的变化趋势，也无需再对整体驱动发电机进行维修，此时，整体驱动发电机可以自动热脱开，可以直接确定整体驱动发电机的实际性能三级异常。
如，第三预设阈值为滑油出口温度值200℃，在实时航段的滑油出口温度大于200℃的情况下，确定整体驱动发电机的实际性能三级异常。
可选地，所述离散参数还包括聚散数值。
所述步骤S14之后，还包括：
步骤S15、对所述实时离差值与所述离差平均值作差获得所述聚散数值。
本发明实施例中，离散参数还可以包括聚散数值，聚散数值为实时离差值与离差平均值的差值，聚散数值可以表示运行数据在实时航段内的上升或下降趋势，聚散数值的绝对值越大，则运行数据在实时航段内的上升或下降趋势越大，从而通过聚散数值可以监控IDG中、短期运行数据的变化趋势。具体的，聚散数值(TMAVG)的计算公式(9)如下所示：
TM AVG＝ITD-ITD AVGγ········(9)
本发明实施例中，图5中离散参数还包括聚散数值，聚散数值的变化如图5所示。
所述步骤203之后，还包括：
步骤208、在所述聚散数值的绝对值大于第四预设阈值的情况下，确定所述运行数据在所述实时航段内存在骤升或骤降，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
本发明实施例中，第四预设阈值可以是运行数据存在骤升或骤降时聚散数值的最小值，则在聚散数值的绝对值大于第四预设阈值的情况下，可以确定运行数据在实时航段内存在骤升或骤降，此时，整体驱动发电机存在故障的可能性较大，可以确定整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，所述步骤201之后，还包括：
步骤S21、确定所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据。
步骤S22、根据所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据中的最值确定第一变化率。
本发明实施例中，还可以确定实时航段的运行数据，以及与实时航段相邻连续的第一预设历史航段的历史运行数据，此时，可以根据上述数据的最值确定第一变化率，即根据实时航段的运行数据，以及与实时航段相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据中的最小值和最大值确定斜率作为第一变化率，可选地，第一预设数量可以是4、5、6、7等，从而监控整体驱动发电机运行数据的短期突变。
所述步骤203之后，还包括：
步骤209、在所述第一变化率大于第一变化阈值的情况下，确定在所述实时航段以及相邻连续的第一预设数量的历史航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
本发明实施例中，第一变化阈值可以是运行数据存在骤升时第一变化率的最小值，则在第一变化率大于第一变化阈值的情况下，可以确定运行数据在实时航段以及与实时航段相邻连续的第一预设数量的历史航段内存在骤升，此时，整体驱动发电机存在故障的可能性较大，可以确定整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，所述步骤201之后，还包括：
步骤S31、在发生滑油更换事件的情况下，确定所述实时航段的运行数据相对于所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段的历史运行数据的第二变化率。
本发明实施例中，整体驱动发电机通常需要根据维修计划文件进行滑油勤务的执行，如需要在预定时间进行滑油更换，此时，为了避免由于加油工具受到污染或未清洗、擦拭加油口等原因导致IDG滑油品质不佳，进而在IDG内部产生连锁反应导致IDG故障，可以对发生滑油事件前最后第二预设数量历史航段，以及发生滑油更换事件后的实时航段进行性能监控，在监控下确认性能稳定时可以认为滑油更换无误。可选地，可以确定滑油更换事件后每一航段相对于滑油更换前最后第二预设数量历史航段的状态变化，如在发生滑油更换事件的情况下，确定实时航段的运行数据相对于滑油更换事件前第二预设数量历史航段的运行数据的第二变化率，可选地，第二变化率可以通过最值、平均值等计算，本发明实施例对此不作具体限制。
如，将滑油更换事件前倒数连续5个历史航段的滑油出口温度值平均值记为A(x1，Tn1)，将滑油更滑事件后实时航段的滑油出口温度值记为B(x2，Tn2)；
具体的，IDG滑油事件更换前倒数连续5个历史航段的滑油平均出口温度值为110℃，滑油更换事件后第一个航段滑油出口温度值为140℃，则第二变化率K1＝(140-110)/(2-1)＝30；滑油更换事件后第二个航段滑油出口温度值为150℃，则第二变化率K2＝(150-110)/(3-1)＝20，以此类推。
所述步骤203之后，还包括：
步骤210、在所述实时航段为所述滑油更换事件后第三预设数量内的航段，且所述运行数据的最大值大于第五预设阈值，或所述第二变化率大于第二变化阈值的情况下，确定所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段至所述实时航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
本发明实施例中，第五预设阈值可以是滑油更换事件后整体驱动发电机可能存在故障时运行数据的最小值，也可以是整体驱动发电机可以正常运行的最大值，在滑油更换事件后第三预设数量内的航段运行数据小于或等于第五预设阈值时，可以认为本次滑油更换事件无误，反之确定整体驱动发电机的实际性能二级异常，或者，第二变化阈值可以是滑油更换事件后运行数据存在骤升时第二变化率的最小值，此时，第二变化率大于第二变化阈值可以认为整体驱动发电机的实际性能二级异常。
如，实时航段为滑油更滑事件后15个航段内，且滑油出口温度值大于120℃，或，实时航段的滑油出口温度值相对于滑油更换事件前五个历史航段滑油出口温度值平均值的第二变化率大于第二变化阈值，则确定整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，在确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常之后，还包括：
步骤S41、对所述整体驱动发电机进行维修警告。
本发明实施例中，可以在确定整体驱动发电机的实际性能一级异常后，对整体驱动发电机进行维修警告，可选地，可以是可以通过语音输出、文本弹窗、气泡、指示灯闪烁等方式进行警告，以指示工作人员进行IDG的维修工作。进一步的，还可以在发电机的实际性能二级异常时进行检查警告，以指示工作人员对IDG进行故障排查，在发电机的实际性能三级异常时进行更换警告，以指示工作人员对IDG进行更换，此时，还可以通过音量大小、文本大小、文本颜色、气泡颜色、指示灯颜色等区分不同等级的警告，如红色警告为更换警告、琥珀色警告为维修警告、黄色警告为检查警告等等。
可选地，所述步骤S41之后，还包括：
步骤S42、在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述离散值、所述离散值平均值确定所述维修事件后第四预设数量的航段内每一航段的运行数据呈下降趋势，以及所述运行数据小于或等于第一预设阈值的情况下，确定所述维修事件有效。
本发明实施例中，在发生对所述整体驱动发电机的维修事件后，可以监控维修事件后一段时间内航段的运行数据从而确定维修事件是否有效，维修事件后短期的趋势参数小于长期的趋势参数可以说明运行数据呈下降趋势，因为短期变化趋势更为敏感，反应更快，此时，可以根据离散值、离散值平均值确定所述维修事件后第四预设数量的航段内每一航段的运行数据呈下降趋势，具体的，可以是离散值小于零、离散值平均值小于零时确定运行参数呈下降趋势，此时，运行数据小于或等于第一预设阈值则运行数据位于正常工作状态，可以确定维修事件有效。另外，由于通常在维修警告后执行维修事件，而维修警告在运行数据超过阈值时进行，因此维修事件后第四预设数量的航段内聚散数值越大说明运行数据回落的幅度越大，从而可以表示维修事件有效的程度。
如，实时航段为发生维修事件后X个航段内，在ITD小于0，ITDAVG小于0，以及滑油出口温度值小于或等于125℃的情况下，确定维修工作有效。
步骤S43、在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述维修事件后第五预设数量的航段内每一航段的所述离散值属于预设运行区间的情况下，确定所述维修事件有效，所述第五预设数量大于所述第四预设数量。
本发明实施例中，预设运行区间可以是整体驱动发电机稳定运行时离散值所属的区间范围，由于离散值为第一趋势参数与第二趋势参数的差值，因此，离散值越靠近零说明第一数量航段与第二数量航段内运行数据的变化趋势越接近，整体驱动发电机的性能越稳定，预设运行区间可以是0±m。在维修事件发生一段时间后，整体驱动发电机的运行数据应回落至正常范围并稳定，此时，在发生对所整体驱动发电机的维修事件，且根据维修事件后第五预设数量的航段内每一航段的离散值属于预设运行区间的情况下，确定所述维修事件有效，其中，第五预设数量大于第四预设数量。
如，实时航段为发生维修事件后X+30个航段内，在ITD属于0±m的情况下，确定维修工作有效。
本发明实施例中，可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，进一步确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，从而根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，由于第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，即航段的总数量一个较多一个较少，因此，第一趋势参数与第二趋势参数可以分别反映较多航段中运行数据的长期变化趋势，以及较少航段中运行数据的短期变化趋势，此时，由于离散参数包括表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异的实时离差值，表示所述实时离差值的变化趋势的离差平均值以及通过实时离差值与离差平均值的差距表示实时离差值的变化趋势的聚散数值，因此，在根据运行数据、离散参数监控整体驱动发电机的性能时，能够充分考虑长、短期变化趋势、长短期变化趋势的变化趋势等得到更准确的整体驱动发动机的性能变化情况，从而更准确的预测造成整体驱动发电机无法正常工作的故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了整体驱动发电机的可靠性，并通过预防性检修能够防微杜渐，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。
图6是本发明实施例提供的一种整体驱动发电机性能监控装置300的结构框图，如图6所示，该整体驱动发电机性能监控装置300可以包括：
运行数据获取模块301，用于获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；
趋势参数获取模块302，用于根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；
离散参数确定模块303，用于确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势；
实际性能监控模块304，用于根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
可选地，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值中的至少一个，所述趋势参数获取模块302，包括：
实时离差值确定子模块，用于确定所述第一趋势参数相对所述第二趋势参数的差值获得所述实时航段对应的所述实时离差值，所述第一数量航段中历史航段的数量小于所述第二数量航段中历史航段的数量；
历史离差值获取子模块，用于获取第三数量航段中各所述历史航段对应的历史离差值，所述第三数量航段包括实时航段与至少一个历史航段；
历史平均值确定子模块，用于确定第三数量航段中所述历史离差值的历史平均值；
离差平均值确定子模块，用于对所述历史平均值与所述实时离差值加权求和获得所述离差平均值，其中，所述历史平均值的权值大于所述实时离差值的权值。
可选地，所述实际性能监控模块304，包括：
一级异常确定子模块，用于在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈上升趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常；
二级异常确定子模块，用于在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈下降趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
所述一级异常确定子模块，还用于在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第二预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；
所述实际性能监控模块304，还包括：
三级异常确定子模块，用于在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第三预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能三级异常，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。
可选地，所述离散参数还包括聚散数值，所述装置，还包括：
聚散数值确定模块，用于对所述实时离差值与所述离差平均值作差获得所述聚散数值；
所述实际性能监控模块304，还用于在所述聚散数值的绝对值大于第四预设阈值的情况下，确定所述运行数据在所述实时航段内存在骤升或骤降，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，所述装置，还包括：
运行数据确定模块，用于确定所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据；
第一变化率确定模块，用于根据所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据中的最值确定第一变化率；
所述二级异常确定子模块，还用于在所述第一变化率大于第一变化阈值的情况下，确定在所述实时航段以及相邻连续的第一预设数量的历史航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，所述装置，还包括：
所述运行数据确定模块，还用于在发生滑油更换事件的情况下，确定所述实时航段的运行数据相对于所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段的历史运行数据的第二变化率；
所述二级异常确定子模块，还用于在所述实时航段为所述滑油更换事件后第三预设数量内的航段，且所述运行数据的最大值大于第五预设阈值，或所述第二变化率大于第二变化阈值的情况下，确定所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段至所述实时航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
可选地，所述装置还包括：
警告模块，用于对所述整体驱动发电机进行维修警告。
可选地，所述装置，还包括：
维修事件评估模块，用于在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述离散值、所述离散值平均值确定所述维修事件后第四预设数量的航段内每一航段的运行数据呈下降趋势，以及所述运行数据小于或等于第一预设阈值的情况下，确定所述维修事件有效；
所述维修事件评估模块，还用于在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述维修事件后第五预设数量的航段内每一航段的所述离散值属于预设运行区间的情况下，确定所述维修事件有效，所述第五预设数量大于所述第四预设数量。
综上所述，本发明实施例提供的电子设备能够实现图1至5的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例中，可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，进一步确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，从而根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，由于第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，即航段的总数量一个较多一个较少，因此，第一趋势参数与第二趋势参数可以分别反映较多航段中运行数据的长期变化趋势，以及较少航段中运行数据的短期变化趋势，此时，由于离散参数包括表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异的实时离差值，表示所述实时离差值的变化趋势的离差平均值以及通过实时离差值与离差平均值的差距表示实时离差值的变化趋势的聚散数值，因此，在根据运行数据、离散参数监控整体驱动发电机的性能时，能够充分考虑长、短期变化趋势、长短期变化趋势的变化趋势等得到更准确的整体驱动发动机的性能变化情况，从而更准确的预测造成整体驱动发电机无法正常工作的故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了整体驱动发电机的可靠性，并通过预防性检修能够防微杜渐，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。
图7为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器140、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器410，用于获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异；根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
本发明实施例中，可以获取整体驱动发电机实时航段以及至少两个历史航段的运行数据，再确定所述运行数据在第一数量航段内的第一趋势参数，以及在第二数量航段内的第二趋势参数，进一步确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，从而根据运行数据、离散参数等对整体驱动发电机的性能进行监控，由于第一数量航段和第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段，即航段的总数量一个较多一个较少，因此，第一趋势参数与第二趋势参数可以分别反映较多航段中运行数据的长期变化趋势，以及较少航段中运行数据的短期变化趋势，此时，由于离散参数包括表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异的实时离差值，表示所述实时离差值的变化趋势的离差平均值以及通过实时离差值与离差平均值的差距表示实时离差值的变化趋势的聚散数值，因此，在根据运行数据、离散参数监控整体驱动发电机的性能时，能够充分考虑长、短期变化趋势、长短期变化趋势的变化趋势等得到更准确的整体驱动发动机的性能变化情况，从而更准确的预测造成整体驱动发电机无法正常工作的故障是否将要发生，以进行预防性检修，提升了整体驱动发电机的可靠性，并通过预防性检修能够防微杜渐，减少维修的时间、成本等，改善飞机运行效率。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与电子设备400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度，接近传感器可在电子设备400移动到耳边时，关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。
用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。
存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器410是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述整体驱动发电机性能监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述整体驱动发电机性能监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式。

Claims (10)

1.一种整体驱动发电机性能监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；所述运行数据包括滑油进口温度、滑油出口温度、滑油进出口温度差、发电频率、振动频率、冷却滑油的航空燃油温度中的至少一种；
根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；
确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值、聚散数值中的至少一个，所述实时离差值用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异，所述离差平均值表示所述实时离差值在历史离差值平滑下的变化趋势，所述聚散数值通过所述实时离差值与所述离差平均值的差距表示所述运行数据的变化趋势；
根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离散参数包括实时离差值、离差平均值中的至少一个，所述确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，包括：
确定所述第一趋势参数相对所述第二趋势参数的差值获得所述实时航段对应的所述实时离差值，所述第一数量航段中历史航段的数量小于所述第二数量航段中历史航段的数量；
获取第三数量航段中各所述历史航段对应的历史离差值，所述第三数量航段包括实时航段与至少一个历史航段；
确定第三数量航段中所述历史离差值的历史平均值；
对所述历史平均值与所述实时离差值加权求和获得所述离差平均值，其中，所述历史平均值的权值大于所述实时离差值的权值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势，包括：
在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈上升趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常；所述第一预设阈值为所述整体驱动发电机正常运行中所述运行数据的最大值，或所述整体驱动发电机存在故障时所述运行数据的最小值；
在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第一预设阈值，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述运行数据呈下降趋势的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能二级异常。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势，还包括：
在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第二预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；所述第二预设阈值为所述整体驱动发电机需要维修时所述运行数据的最小值；
在所述实时航段的所述运行数据的最大值大于第三预设阈值的情况下，确定所述整体驱动发电机的实际性能三级异常，所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值；所述第三预设阈值为所述整体驱动发电机需要更换时所述运行数据的最小值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述离散参数还包括聚散数值，所述对所述历史平均值与所述实时离差值加权求和获得所述离差平均值之后，还包括：
对所述实时离差值与所述离差平均值作差获得所述聚散数值；
所述根据所述运行数据与所述离散参数，对所述整体驱动发电机的性能进行监控，还包括：
在所述聚散数值的绝对值大于第四预设阈值的情况下，确定所述运行数据在所述实时航段内存在骤升或骤降，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常；第四预设阈值为所述运行数据存在骤升或骤降时所述聚散数值的最小值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取整体驱动发电机的运行数据之后，还包括：
确定所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据；
根据所述实时航段的运行数据以及相邻连续的第一预设数量的历史航段的历史运行数据中的最值确定第一变化率；
所述根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势，还包括：
在所述第一变化率大于第一变化阈值的情况下，确定在所述实时航段以及相邻连续的第一预设数量的历史航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常；所述第一变化阈值为所述运行数据存在骤升时所述第一变化率的最小值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取整体驱动发电机的运行数据之后，还包括：
在发生滑油更换事件的情况下，确定所述实时航段的运行数据相对于所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段的历史运行数据的第二变化率；
所述根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势，还包括：
在所述实时航段为所述滑油更换事件后第三预设数量内的航段，且所述运行数据的最大值大于第五预设阈值，或所述第二变化率大于第二变化阈值的情况下，确定所述滑油更换事件前最后第二预设数量所述历史航段至所述实时航段内存在骤升，所述整体驱动发电机的实际性能二级异常，所述第五预设阈值为所述滑油更换事件后所述整体驱动发电机存在故障时所述运行数据的最小值，所述第二变化阈值为所述滑油更换事件后所述运行数据存在骤升时所述第二变化率的最小值。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述整体驱动发电机的实际性能一级异常之后，所述方法还包括：
对所述整体驱动发电机进行维修警告。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述整体驱动发电机进行维修警告之后，还包括：
在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述实时离差值、所述离差平均值确定所述维修事件后第四预设数量的航段内每一航段的运行数据呈下降趋势，以及所述运行数据小于或等于第一预设阈值的情况下，确定所述维修事件有效；
在发生对所述整体驱动发电机的维修事件，且根据所述维修事件后第五预设数量的航段内每一航段的所述实时离差值属于预设运行区间的情况下，确定所述维修事件有效，所述第五预设数量大于所述第四预设数量。
10.一种整体驱动发电机性能监控装置，其特征在于，所述装置包括：
运行数据获取模块，用于获取整体驱动发电机的运行数据，所述运行数据对应实时航段，以及至少两个历史航段；所述运行数据包括滑油进口温度、滑油出口温度、滑油进出口温度差、发电频率、振动频率、冷却滑油的航空燃油温度中的至少一种；
趋势参数获取模块，用于根据所述运行数据在第一数量航段内的变化趋势确定第一趋势参数，以及根据所述运行数据在第二数量航段内的变化趋势确定第二趋势参数，所述第一数量航段和所述第二数量航段分别包括实时航段与不同数量的历史航段；
离散参数确定模块，用于确定所述第一趋势参数与所述第二趋势参数之间的离散参数，所述离散参数用于表征所述运行数据在所述第一数量航段内的变化趋势以及所述第二数量航段内的变化趋势之间的差异；
实际性能监控模块，用于根据所述运行数据与所述离散参数确定所述整体驱动发电机的实际性能变化趋势。
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