FR3069086A1 - Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne - Google Patents
Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne Download PDFInfo
- Publication number
- FR3069086A1 FR3069086A1 FR1756662A FR1756662A FR3069086A1 FR 3069086 A1 FR3069086 A1 FR 3069086A1 FR 1756662 A FR1756662 A FR 1756662A FR 1756662 A FR1756662 A FR 1756662A FR 3069086 A1 FR3069086 A1 FR 3069086A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- population
- database
- equipment
- personnel
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000010006 flight Effects 0.000 claims abstract description 29
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 33
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 101000799969 Escherichia coli (strain K12) Alpha-2-macroglobulin Proteins 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- WBMKMLWMIQUJDP-STHHAXOLSA-N (4R,4aS,7aR,12bS)-4a,9-dihydroxy-3-prop-2-ynyl-2,4,5,6,7a,13-hexahydro-1H-4,12-methanobenzofuro[3,2-e]isoquinolin-7-one hydrochloride Chemical compound Cl.Oc1ccc2C[C@H]3N(CC#C)CC[C@@]45[C@@H](Oc1c24)C(=O)CC[C@@]35O WBMKMLWMIQUJDP-STHHAXOLSA-N 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
- B64F5/60—Testing or inspecting aircraft components or systems
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0216—Human interface functionality, e.g. monitoring system providing help to the user in the selection of tests or in its configuration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Transportation (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Procédé d'évaluation d'un taux de variation d'une panne entre un premier type d'équipement et un deuxième type d'équipement d'un système avionique, le procédé prenant en compte le nombre de vols effectués pour chaque aéronef comprenant le type d'équipement et le nombre de messages d'erreurs associés à la panne.
Description
La présente invention concerne le domaine de l’aéronautique, et plus particulièrement celui de l’exploitation et de la maintenance de systèmes avioniques.
La réglementation dans le domaine aéronautique oblige les exploitants d’aéronefs, tels les compagnies aériennes, à produire de façon périodique des rapports de fiabilité concernant les systèmes avioniques. Pour cela, les exploitants disposent principalement de trois bases de données pour élaborer leurs rapports de fiabilité.
Une première base de données utilisable est celle comprenant les données de configuration de chaque aéronef. Les données de configuration d’un aéronef correspondent aux références des équipements des systèmes avioniques installés dans l’aéronef.
Une deuxième base de données utilisable est celle relative aux vols des aéronefs. Cette deuxième base de données comprend par exemple des données comme une date de départ, un aéroport de départ, une date d’arrivée, un aéroport de destination, une durée de vol ou une distance parcourue.
Une troisième base de données utilisable correspond à celle contenant les rapports de vol (« P ost Flight Record » en anglais) provenant de chaque aéronef. Un rapport de vol contient typiquement des messages d’alertes (« warning message » en anglais) et des messages d’erreurs (« Fault messages » en anglais) générés par un équipement de supervision d’un aéronef, par exemple un ECAM (« Electronic Centralised Aircraft Monitor » en anglais).
A partir de ces bases de données, les exploitants produisent typiquement des rapports comportant, pour un équipement, un indicateur tel un temps moyen entre deux déposes (« Mean Time Between Unit Removal » en anglais) ou un âge moyen lors de la dépose (« Average Time Since Installation » en anglais). Ces indicateurs permettent d’obtenir une vision de la performance d’un équipement concernant sa dépose. Toutefois, lorsqu’un équipement est modifié ou remplacé par un autre, aucun procédé ne permet aujourd’hui d’évaluer une possible amélioration des performances, par exemple une réduction d’un taux de panne, liée à la modification ou au remplacement de l’équipement.
Il est donc nécessaire de proposer une solution permettant une évaluation d’un taux de variation d’une panne.
L’invention concerne un procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne, la panne étant associée à un moins un message d’alerte, entre un premier type d’équipement avionique, associé à un premier identifiant, et un deuxième type d’équipement avionique, associé à un deuxième identifiant, le procédé étant exécuté par un dispositif électronique connecté à une pluralité de base de données et comprenant les étapes de :
se connecter à une première base de données, la première base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule correspondant à un aéronef et étant associé à une liste, dite configuration, comprenant au moins un identifiant, chaque identifiant correspondant à un type d’équipement avionique installé dans ledit aéronef, extraire, de la première base de données, une première liste, dite première population, comprenant tous les matricules pour lesquels le premier identifiant est présent dans la configuration et une deuxième liste, dite deuxième population, comprenant tous les matricules pour lesquels le deuxième identifiant est présent dans la configuration, se connecter à une deuxième base de données, la deuxième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite vols, comprenant des informations horodatées correspondant à des vols effectués par l’aéronef associé audit matricule, déterminer, à partir de la deuxième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de vols effectués durant une période de temps prédéterminée par chaque population, se connecter à une troisième base de données, la troisième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite message, comprenant des messages de supervision reçus d’au moins un équipement de supervision de l’aéronef correspondant audit matricule, déterminer, à partir de la troisième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de messages de supervision correspondant au ou aux messages d’alerte associés à la panne, déterminer un premier taux d’occurrence de panne associé au premier type d’équipement, le premier taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la première population et le nombre cumulé de vols pour la première population et un deuxième taux d’occurrence de panne associé au deuxième type d’équipement, le deuxième taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la deuxième population et le nombre cumulé de vols pour la deuxième population, déterminer le taux de variation comme étant égal à la différence entre le deuxième taux d’occurrence de panne et le premier taux d’occurrence de panne divisée par le premier taux d’occurrence de panne.
Avantageusement, l’invention permet de mesurer objectivement le bénéfice d’un premier type d’équipement par rapport à un deuxième type d’équipement vis-à-vis d’une panne étudiée, la panne étudiée correspondant au ou aux messages de supervision - ou d’erreurs - sélectionnés.
Selon un mode de réalisation complémentaire de l’invention, le dispositif électronique étant adapté pour présenter une interface à un utilisateur et comprenant un dispositif de saisie, le procédé comprend une étape antérieure de :
- présenter une interface à l’utilisateur, l’interface permettant à l’utilisateur de sélectionner :
• un premier type d’équipement, • un deuxième type d’équipement, • une période de temps, • un ou plusieurs messages de supervision correspondant à une panne, et, pour les étapes ultérieures du procédé :
• le premier identifiant est égal à l’identifiant du premier type d’équipement sélectionné par l’utilisateur, • le deuxième identifiant est égal à l’identifiant du deuxième type d’équipement sélectionné par l’utilisateur, • la période de temps prédéterminée est égale à la période de temps définie par l’utilisateur, • le ou les messages d’alerte correspondent à ceux définis par l’utilisateur, l’interface permettant d’afficher le taux de variation déterminé à destination de l’utilisateur.
Avantageusement, un utilisateur peut, après sélection des types d’équipements et de la panne à étudier, obtenir un résultat objectif de comparaison quant à l’efficacité des deux types d’équipement vis-à-vis d’une panne étudiée.
L’invention concerne également un dispositif électronique permettant une évaluation d’un taux de variation d’une panne, la panne étant associée à un moins un message d’alerte, entre un premier type d’équipement avionique, associé à un premier identifiant, et un deuxième type d’équipement avionique, associé à un deuxième identifiant, le dispositif électronique étant connecté à une pluralité de bases de données et étant adapté pour :
se connecter à une première base de données, la première base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule correspondant à un aéronef et étant associé à une liste, dite configuration, comprenant au moins un identifiant, chaque identifiant correspondant à un type d’équipement avionique installé dans ledit aéronef, extraire, de la première base de données, une première liste, dite première population, comprenant tous les matricules pour lesquels le premier identifiant est présent dans la configuration et une deuxième liste, dite deuxième population, comprenant tous les matricules pour lesquels le deuxième identifiant est présent dans la configuration, se connecter à une deuxième base de données, la deuxième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite vols, comprenant des informations horodatées correspondant à des vols effectués par l’aéronef associé audit matricule, déterminer, à partir de la deuxième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de vols effectués durant une période de temps prédéterminée par chaque population, se connecter à une troisième base de données, la troisième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite message, comprenant des messages de supervision reçus d’au moins un équipement de supervision de l’aéronef correspondant audit matricule, déterminer, à partir de la troisième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de messages de supervision correspondant au ou aux messages d’alerte associés à la panne, déterminer un premier taux d’occurrence de panne associé au premier type d’équipement, le premier taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la première population et le nombre cumulé de vols pour la première population et un deuxième taux d’occurrence de panne associé au deuxième type d’équipement, le deuxième taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la deuxième population et le nombre cumulé de vols pour la deuxième population, déterminer le taux de variation comme étant égal à la différence entre le deuxième taux d’occurrence de panne et le premier taux d’occurrence de panne divisée par le premier taux d’occurrence de panne.
Selon un mode de réalisation complémentaire de l’invention, le dispositif électronique comprenant un dispositif de saisie et étant adapté pour présenter une interface à un utilisateur, le dispositif électronique est adapté pour :
- présenter une interface à l’utilisateur, l’interface permettant à l’utilisateur de sélectionner :
• un premier type d’équipement, • un deuxième type d’équipement, • une période de temps, • un ou plusieurs messages de supervision correspondant à une panne,
- l’interface permettant d’afficher le taux de variation déterminé à destination de l’utilisateur.
L’invention concerne également un programme d’ordinateur, qui peut être stocké sur un support et/ou téléchargé d’un réseau de communication, afin d’être lu par un processeur. Ce programme d’ordinateur comprend des instructions pour implémenter tout ou partie des étapes du procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne mentionné ci-dessous, lorsque ledit programme est exécuté par le processeur.
L’invention concerne également un medium de stockage d’informations ou support d’enregistrement comprenant un tel programme d’ordinateur.
Les caractéristiques de l’invention mentionnées ci-dessus, ainsi que d’autres, apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d’un exemple de réalisation, ladite description étant faite en relation avec les dessins joints, parmi lesquels :
- la Fig. 1 illustre schématiquement un procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne selon un mode de réalisation de l’invention ;
- la Fig. 2 illustre schématiquement une architecture comprenant une pluralité de bases de données et un dispositif électronique adapté pour évaluer un taux de variation d’une panne selon un mode de réalisation de l’invention ;
- la Fig. 3 illustre schématiquement une architecture matérielle d’un dispositif électronique adapté pour évaluer un taux de variation d’une panne selon un mode de réalisation de l’invention.
La Fig. 1 illustre schématiquement un procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne selon un mode de réalisation de l’invention.
Le procédé est exécuté par un dispositif électronique connecté à une pluralité de bases de données, par exemple à la première base de données, deuxième base de données et troisième base de données précédemment décrites.
Possiblement, le dispositif électronique est adapté pour présenter une interface à un utilisateur et comprend un dispositif de saisie permettant une sélection de données ou d’informations correspondant à un choix fait par l’utilisateur.
Le procédé peut comprendre une étape 101 de sélection par un utilisateur d’un premier type d’équipement et d’un deuxième type d’équipement. Le deuxième type d’équipement correspond par exemple à une modification ou à une évolution du premier type d’équipement. Chaque type d’équipement est associé à un identifiant permettant de le distinguer. L’identifiant est par exemple un identifiant produit (« Part Number » en anglais).
Le procédé peut comprendre, simultanément, antérieurement ou ultérieurement à l’étape 101, une étape 102 de sélection par l’utilisateur d’un évènement particulier, par exemple une panne, ci-après panne ou « panne étudiée ». A cet évènement particulier sont associés un ou plusieurs messages de supervision. Ainsi, par exemple, un ou plusieurs messages d’erreurs ou de supervision émis par un ECAM peuvent correspondre - c’est-à-dire être associés - à une panne donnée.
Lors de l’étape 101 ou de l’étape 102, l’utilisateur peut définir une période de temps, période de temps qui définit la plage de données temporelles des données ciaprès utilisées dans le procédé.
A défaut des étapes 101 et/ou 102, et de la sélection correspondante par un utilisateur, le procédé peut fonctionner avec des valeurs par défaut ou être interfacé avec un autre système pouvant lancer des requêtes pour procéder à une évaluation d’un taux de variation avec des paramètres définis par tout autre moyen.
Dans une étape ultérieure 103, le dispositif électronique se connecte à la première base de données, la première base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule correspondant à un aéronef et étant associé à une liste, dite liste de configuration ou « configuration », comprenant au moins un identifiant, chaque identifiant correspondant à un type d’équipement avionique installé dans ledit aéronef. Le dispositif électronique extrait de cette première base de données, une première liste, dite première population, comprenant tous les matricules pour lesquels le premier identifiant est présent dans la configuration et une deuxième liste, dite deuxième population, comprenant tous les matricules pour lesquels le deuxième identifiant est présent dans la configuration.
Dit autrement, lors de l’étape 103, le dispositif électronique détermine deux listes. La première liste correspond à tous les aéronefs, plus précisément à leurs matricules associés, comprenant dans leur configuration le type d’équipement correspondant au premier identifiant. C’est-à-dire qu’un équipement de type correspondant au premier identifiant est installé dans les aéronefs dont le matricule est compris dans la première liste. De même, la deuxième liste correspond à tous les aéronefs, plus précisément à leurs matricules associés, comprenant dans leur configuration le type d’équipement correspondant au deuxième identifiant. Ainsi, pour la deuxième liste, un équipement de type correspondant au deuxième identifiant est installé dans les aéronefs dont le matricule est compris dans la deuxième liste. La première liste définit la population des aéronefs comprenant un équipement de premier type, la deuxième liste définit la population des aéronefs comprenant un équipement de deuxième type.
Dans une étape ultérieure 104, une période d’observation est définie par le dispositif électronique. Cette période d’observation, ou période de temps prédéterminée, peut avoir été définie lors de l’étape 101 ou 102. Cette période de temps prédéterminée peut aussi être définie en fonction du nombre d’éléments de la première ou de la deuxième liste.
Dans une étape 105 ultérieure, le dispositif électronique se connecte à la deuxième base de données, la deuxième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite vols, comprenant des informations horodatées correspondant à des vols effectués par l’aéronef associé audit matricule. Le dispositif électronique détermine, à partir de cette deuxième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de vols effectués durant une période de temps prédéterminée par chaque population.
Dit autrement, le dispositif électronique se connecte à la deuxième base de données des vols pour dénombrer le nombre de vols cumulés recensés pour tous les aéronefs de la première population, respectivement de la deuxième population.
Dans une étape ultérieure 106, le dispositif électronique se connecte à la troisième base de données, la troisième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite liste de messages ou « message », comprenant des messages de supervision reçus d’au moins un équipement de supervision de l’aéronef correspondant audit matricule. Le dispositif électronique détermine, à partir de la troisième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de messages de supervision correspondant au ou aux messages d’alerte associés à la panne.
Dit autrement, le dispositif électronique détermine le nombre de messages de supervision (ou d’erreurs, d’alertes, etc.) correspondant au ou aux messages préalablement sélectionnés par exemple lors de l’étape 102, présents dans les listes de messages associés aux matricules des aéronefs de la première population et de la deuxième population. Dit autrement, pour chaque population, un nombre cumulé de messages d’erreurs (alerte, alarme, ...) correspondant à la panne étudiée est déterminé, et ce pendant la période de temps prédéterminée, ou temps d’observation.
Dans une étape ultérieure 107, le dispositif électronique détermine un premier taux d’occurrence de panne associé au premier type d’équipement, le premier taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la première population et le nombre cumulé de vols pour la première population et un deuxième taux d’occurrence de panne associé au deuxième type d’équipement, le deuxième taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la deuxième population et le nombre cumulé de vols pour la deuxième population.
Dit autrement, pour chaque type d’équipement, le dispositif électronique détermine un taux d’occurrence de la panne étudiée en faisant un ratio entre le nombre cumulé de messages d’erreurs déterminés lors de l’étape 106 et le nombre de vols cumulés déterminés lors de l’étape 105. Le dispositif électronique détermine donc un taux d’occurrence d’une panne exprimé en « nombre d’occurrences d’une panne par vol ».
Dans une étape ultérieure 108, le dispositif électronique détermine le taux de variation comme étant égal à la différence entre le deuxième taux d’occurrence de panne et le premier taux d’occurrence de panne, divisée par le premier taux d’occurrence de panne.
Dit autrement, le dispositif électronique détermine un taux de variation d’occurrence de la panne quand on passe du premier type d’équipement au deuxième type d’équipement. Une comparaison objective de l’efficacité du type d’équipement sur l’apparition de ladite panne est donc possible. Dit autrement, une évaluation objective du bénéfice du deuxième type d’équipement comparé au premier type d’équipement est rendue possible par le dispositif électronique.
La Fig. 2 illustre schématiquement une architecture comprenant une pluralité de bases de données, ici trois bases de données 210, 220 et 230, et un dispositif électronique 200 adapté pour évaluer un taux de variation d’une panne selon un mode de réalisation de l’invention.
Le dispositif électronique 200 est adapté pour réaliser le procédé décrit dans la Fig. L
La base de données 210, respectivement 220 et 230, correspond à la première base de données, respectivement la deuxième et la troisième bases de données.
Selon un mode de réalisation, une ou plusieurs bases de données sont hébergées par le dispositif électronique 200.
La Fig· 3 illustre schématiquement l’architecture matérielle d’un dispositif électronique 300 adapté pour exécuter un procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne, selon un mode de réalisation de l’invention.
Le dispositif électronique 300 correspond par exemple au dispositif électronique 200 de la Fig. 2.
Le dispositif électronique 300 est adapté pour exécuter le procédé décrit dans la Fig. 1.
Le dispositif électronique 300 comporte, reliés par un bus de communication : un processeur ou CPU (« CentralProcessing Unit » en anglais) 301 ; une mémoire MEM 302 de type RAM (« Random Access Memory » en anglais) et/ou ROM (« Read Only Memory » en anglais), un module réseau NET 303, un module de stockage STCK 304 de type stockage interne et possiblement une ou plusieurs bases de données (non représentées). Le dispositif électronique 300 comporte possiblement un dispositif de saisie IN 305, par exemple un clavier et/ou une souris. Le dispositif de saisie IN 305 peut être un dispositif de saisie déporté. Le dispositif électronique 300 comporte possiblement un dispositif OUT 306 permettant l’affichage d’une interface hommemachine, par exemple une interface graphique. L’interface OUT 306 peut être tactile et intégrer le dispositif de saisie IN 305. L’interface OUT 306 et le dispositif de saisie IN 305 peuvent être virtuels, s’agissant par exemple d’une page dite « web » affichée sur un dispositif distant. Le module de stockage STCK 304 peut être de type disque dur HDD (« Hard Disk Drive » en anglais) ou S SD (« Solid-State Drive » en anglais), ou de type lecteur de support de stockage externe, tel un lecteur de cartes SD (« Secure Digital » en anglais). Le processeur CPU 301 peut enregistrer des données, ou informations, dans la mémoire MEM 302 ou dans le module de stockage STCK 304. Le processeur CPU 301 peut lire des données enregistrées dans la mémoire MEM 302, dans le module de stockage STCK 304 ou encore dans une base de données. Ces données peuvent correspondre à des paramètres de configuration, des paramètres reçus par l’interface IN 305, après saisie ou sélection de l’utilisateur, ou des données lues dans une base de données connectée. Le module réseau NET 303 permet la connexion du dispositif électronique 300 à un réseau de communication, et possiblement à une pluralité de bases de données. Le module réseau NET 303 permet au dispositif électronique 300 d’envoyer, respectivement de recevoir, des messages à destination de, respectivement en provenance de une ou plusieurs bases de données connectées.
Le processeur CPU 301 est capable d’exécuter des instructions chargées dans la mémoire MEM 302, par exemple à partir du module de stockage STCK 304 ou d’un réseau de communication via le module réseau NET 303. Lorsque le dispositif électronique 300 est mis sous tension, le processeur CPU 301 est capable de lire de la mémoire MEM 302 des instructions et de les exécuter. Ces instructions forment un programme d’ordinateur causant la mise en œuvre, par le processeur CPU 301, de tout ou partie des procédés et étapes décrits ci-avant, particulièrement dans la description de la Fig. 1. Ainsi, tout ou partie des procédés et étapes décrits ci-avant peut être implémenté sous forme logicielle par exécution d’un ensemble d’instructions par une machine programmable, telle qu’un DSP (« Digital Signal Processor » en anglais) ou un microcontrôleur. Tout ou partie des procédés et étapes décrits ici peut aussi être implémenté sous forme matérielle par une machine ou un composant dédié, tel qu’un
FPGA (« Field-Programmable Gâte Array » en anglais) ou un ASIC (« ApplicationSpecific Integrated Circuit » en anglais). Les fonctions du dispositif électronique 300 peuvent être intégrées dans un serveur informatique connu de l’homme du métier.
Claims (6)
- REVENDICATIONS1) Procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne, la panne étant associée à un moins un message d’alerte, entre un premier type d’équipement avionique, associé à un premier identifiant, et un deuxième type d’équipement avionique, associé à un deuxième identifiant, le procédé étant exécuté par un dispositif électronique, le dispositif électronique comprenant un processeur capable d’exécuter des instructions chargées dans une mémoire et un module réseau permettant une connexion à une pluralité de base de données, le procédé comprenant les étapes de :se connecter à une première base de données, la première base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule correspondant à un aéronef et étant associé à une liste, dite configuration, comprenant au moins un identifiant, chaque identifiant correspondant à un type d’équipement avionique installé dans ledit aéronef, extraire, de la première base de données, une première liste, dite première population, comprenant tous les matricules pour lesquels le premier identifiant est présent dans la configuration et une deuxième liste, dite deuxième population, comprenant tous les matricules pour lesquels le deuxième identifiant est présent dans la configuration, se connecter à une deuxième base de données, la deuxième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite vols, comprenant des informations horodatées correspondant à des vols effectués par l’aéronef associé audit matricule, déterminer, à partir de la deuxième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de vols effectués durant une période de temps prédéterminée par chaque population, se connecter à une troisième base de données, la troisième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite message, comprenant des messages de supervision reçus d’au moins un équipement de supervision de l’aéronef correspondant audit matricule, déterminer, à partir de la troisième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de messages de supervision correspondant au ou aux messages d’alerte associés à la panne, déterminer un premier taux d’occurrence de panne associé au premier type d’équipement, le premier taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la première population et le nombre cumulé de vols pour la première population et un deuxième taux d’occurrence de panne associé au deuxième type d’équipement, le deuxième taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la deuxième population et le nombre cumulé de vols pour la deuxième population,- déterminer le taux de variation comme étant égal à la différence entre le deuxième taux d’occurrence de panne et le premier taux d’occurrence de panne divisée par le premier taux d’occurrence de panne.
- 2) Procédé selon la revendication précédente, le dispositif électronique étant adapté pour présenter une interface à un utilisateur et comprenant un dispositif de saisie, le procédé comprenant une étape antérieure de :- présenter une interface à l’utilisateur, l’interface permettant à l’utilisateur de sélectionner :• un premier type d’équipement, • un deuxième type d’équipement, • une période de temps, • un ou plusieurs messages de supervision correspondant à une panne, et, pour les étapes ultérieures du procédé :• le premier identifiant étant égal à l’identifiant du premier type d’équipement sélectionné par l’utilisateur, • le deuxième identifiant étant égal à l’identifiant du deuxième type d’équipement sélectionné par l’utilisateur, • la période de temps prédéterminée étant égale à la période de temps définie par l’utilisateur, • le ou les messages d’alerte correspondant à ceux définis par l’utilisateur, l’interface permettant d’afficher le taux de variation déterminé à destination de l’utilisateur.
- 3) Dispositif électronique comprenant un processeur capable d’exécuter des instructions chargées dans une mémoire et un module réseau permettant une connexion à une pluralité de bases de données, le dispositif électronique permettant une évaluation d’un taux de variation d’une panne, la panne étant associée à un moins un message d’alerte, entre un premier type d’équipement avionique, associé à un premier identifiant, et un deuxième type d’équipement avionique, associé à un deuxième identifiant, le dispositif électronique étant adapté pour :se connecter à une première base de données, la première base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule correspondant à un aéronef et étant associé à une liste, dite configuration, comprenant au moins un identifiant, chaque identifiant correspondant à un type d’équipement avionique installé dans ledit aéronef, extraire, de la première base de données, une première liste, dite première population, comprenant tous les matricules pour lesquels le premier identifiant est présent dans la configuration et une deuxième liste, dite deuxième population, comprenant tous les matricules pour lesquels le deuxième identifiant est présent dans la configuration, se connecter à une deuxième base de données, la deuxième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite vols, comprenant des informations horodatées correspondant à des vols effectués par l’aéronef associé audit matricule, déterminer, à partir de la deuxième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de vols effectués durant une période de temps prédéterminée par chaque population, se connecter à une troisième base de données, la troisième base de données comprenant une pluralité de matricules, chaque matricule étant associé à une liste, dite message, comprenant des messages de supervision reçus d’au moins un équipement de supervision de l’aéronef correspondant audit matricule,- déterminer, à partir de la troisième base de données, pour les matricules de la première population et les matricules de la deuxième population, un nombre cumulé de messages de supervision correspondant au ou aux messages d’alerte associés à la panne, déterminer un premier taux d’occurrence de panne associé au premier type d’équipement, le premier taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la première population et le nombre cumulé de vols pour la première population et un deuxième taux d’occurrence de panne associé au deuxième type d’équipement, le deuxième taux de panne correspondant à un ratio entre le nombre cumulé de messages de supervision pour la deuxième population et le nombre cumulé de vols pour la deuxième population, déterminer le taux de variation comme étant égal à la différence entre le deuxième taux d’occurrence de panne et le premier taux d’occurrence de panne divisée par le premier taux d’occurrence de panne.
- 4) Dispositif électronique selon la revendication précédente, le dispositif électronique comprenant un dispositif de saisie et étant adapté pour présenter une interface à un utilisateur, le dispositif électronique étant adapté pour :- présenter une interface à l’utilisateur, l’interface permettant à l’utilisateur de sélectionner :• un premier type d’équipement, • un deuxième type d’équipement, • une période de temps, • un ou plusieurs messages de supervision correspondant à une panne, l’interface permettant d’afficher le taux de variation déterminé à destination de l’utilisateur.
- 5) Programme d’ordinateur, caractérisé en ce qu’il comprend des instructions pour mettre en œuvre, par un processeur d’un dispositif électronique, le procédé d’évaluation d’un taux de variation d’une panne, selon l’une des revendications 1 à 2, lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par le processeur.
- 6) Support d'enregistrement, lisible par un dispositif électronique, sur lequel est stocké le programme d’ordinateur selon la revendication précédente.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1756662A FR3069086A1 (fr) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne |
| US16/028,724 US10730642B2 (en) | 2017-07-13 | 2018-07-06 | Operation and maintenance of avionic systems |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1756662 | 2017-07-13 | ||
| FR1756662A FR3069086A1 (fr) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR3069086A1 true FR3069086A1 (fr) | 2019-01-18 |
Family
ID=60955107
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR1756662A Pending FR3069086A1 (fr) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10730642B2 (fr) |
| FR (1) | FR3069086A1 (fr) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11334235B2 (en) | 2020-02-28 | 2022-05-17 | Ge Aviation Systems Llc | Comparison interface for navigation data |
| US11763685B2 (en) | 2020-02-28 | 2023-09-19 | Ge Aviation Systems Llc | Directing and communicating data to a flight management system |
| JP2022117290A (ja) * | 2021-01-29 | 2022-08-10 | 三菱重工業株式会社 | 対処法提示システム、対処法提示方法およびプログラム |
| CN113291488B (zh) * | 2021-04-30 | 2022-01-04 | 浙江长龙航空有限公司 | 一种整体驱动发电机性能监控方法及装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3009396A1 (fr) * | 2013-07-31 | 2015-02-06 | Airbus Operations Sas | Procede et programme d'ordinateur d'aide a la maintenance d'equipements d'un aeronef |
| EP3065016A1 (fr) * | 2015-03-03 | 2016-09-07 | Honeywell International Inc. | Collecte de données d'algorithme d'ancienneté d'aéronef et de prédiction de la fiabilité |
| US20160364285A1 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | The Boeing Company | Methods and systems for prioritizing replacement of at least one part for vehicle fault analysis |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6684349B2 (en) * | 2000-01-18 | 2004-01-27 | Honeywell International Inc. | Reliability assessment and prediction system and method for implementing the same |
| US6631384B1 (en) * | 2000-09-05 | 2003-10-07 | Algoplus Consulting Limited | Information system and method using analysis based on object-centric longitudinal data |
| US7124059B2 (en) * | 2000-10-17 | 2006-10-17 | Accenture Global Services Gmbh | Managing maintenance for an item of equipment |
| US6738748B2 (en) * | 2001-04-03 | 2004-05-18 | Accenture Llp | Performing predictive maintenance on equipment |
| JP2005122707A (ja) * | 2003-09-24 | 2005-05-12 | Toshiba Corp | 保守管理方法及び保守管理システム |
| US8620714B2 (en) * | 2006-11-28 | 2013-12-31 | The Boeing Company | Prognostic condition assessment decision aid |
| US20080159158A1 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-03 | Clarence Edward Poisson | Method for testing a maintenance and materials management system |
| US8019504B2 (en) * | 2008-06-12 | 2011-09-13 | The Boeing Company | Aircraft maintenance analysis tool |
| EP2175380A1 (fr) * | 2008-10-08 | 2010-04-14 | Lufthansa Cargo AG | Procédé de reproduction de la chaîne d'informations en cas d'inconsistances de bases de données |
| US8509990B2 (en) * | 2008-12-15 | 2013-08-13 | Panasonic Avionics Corporation | System and method for performing real-time data analysis |
| FR3001556B1 (fr) * | 2013-01-25 | 2016-06-24 | Airbus Operations Sas | Procede, dispositif et programme d'ordinateur d'aide a la maintenance d'un systeme d'un aeronef utilisant un outil d'aide au diagnostic et des donnees de retour d'experience |
| US20160342956A1 (en) * | 2015-05-19 | 2016-11-24 | Bell Helicopter Textron Inc. | Aircraft Health Feedback System |
| US10515492B2 (en) * | 2015-12-11 | 2019-12-24 | Cummins, Inc. | Diagnostic data visualization methods |
| US10839622B2 (en) * | 2018-03-27 | 2020-11-17 | The Boeing Company | Aircraft maintenance condition detection |
-
2017
- 2017-07-13 FR FR1756662A patent/FR3069086A1/fr active Pending
-
2018
- 2018-07-06 US US16/028,724 patent/US10730642B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3009396A1 (fr) * | 2013-07-31 | 2015-02-06 | Airbus Operations Sas | Procede et programme d'ordinateur d'aide a la maintenance d'equipements d'un aeronef |
| EP3065016A1 (fr) * | 2015-03-03 | 2016-09-07 | Honeywell International Inc. | Collecte de données d'algorithme d'ancienneté d'aéronef et de prédiction de la fiabilité |
| US20160364285A1 (en) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | The Boeing Company | Methods and systems for prioritizing replacement of at least one part for vehicle fault analysis |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20190016477A1 (en) | 2019-01-17 |
| US10730642B2 (en) | 2020-08-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FR3069086A1 (fr) | Procede d'evaluation d'un taux de variation d'une panne | |
| US20160042388A1 (en) | Tracking and analyzing mobile device activity related to mobile display campaigns | |
| CN107426013B (zh) | 设备信息监测方法、装置及系统 | |
| EP3767467A1 (fr) | Procédé et dispositif de détermination d'une valeur d'indice de performance de prédiction d anomalies dans une infrastructure informatique à partir de valeurs d'indicateurs de performance | |
| EP2912526B1 (fr) | Système de surveillance d'un ensemble de composants d'un équipement | |
| EP3163445B1 (fr) | Mécanisme d'analyse de corrélation lors de la dégradation des performances d'une chaîne applicative | |
| CN107896170B (zh) | 保险应用系统的监控方法及装置 | |
| FR3009396A1 (fr) | Procede et programme d'ordinateur d'aide a la maintenance d'equipements d'un aeronef | |
| US9805523B2 (en) | Diagnostic procedures and method of collecting vehicles | |
| EP3471356A1 (fr) | Dispositif et procede d'acquisition de valeurs de compteurs associes a une tache de calcul | |
| JP6528532B2 (ja) | 災害検知プログラム、災害検知装置および災害検知方法 | |
| CN110018932B (zh) | 一种容器磁盘的监控方法及装置 | |
| FR2943824A1 (fr) | Procede de gestion des alertes d'un aeronef et dispositif pour mettre en oeuvre ledit procede | |
| CN114662772A (zh) | 交通噪音预警方法、模型训练方法、装置、设备及介质 | |
| FR3088909A1 (fr) | Procédé et système de sécurisation d’un aéronef contre les cyberattaques | |
| US20220172625A1 (en) | Dynamically identifying a danger zone for a predicted traffic accident | |
| JP2014153736A (ja) | 障害予兆検出方法、プログラムおよび装置 | |
| CN113420003A (zh) | 一种数据交互日志的处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN113556348A (zh) | 一种基于一体化监控的服务器资产管理系统 | |
| CN112882892A (zh) | 数据处理方法和装置、电子设备及存储介质 | |
| FR3068493A1 (fr) | Prediction de pannes dans un aeronef | |
| EP3617888A1 (fr) | Dispositif et procede pour l'optimisation de l'utilisation dans le temps des ressources d'une infrastructure informatique | |
| US10318367B1 (en) | Systems and methods for computer infrastructure monitoring and maintenance | |
| EP2953029B1 (fr) | Methodes et systemes de test de performances a debit configurable | |
| CN114936113B (zh) | 一种任务雪崩恢复方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20190118 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 4 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 5 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 6 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 7 |