CN113283824A - 智慧园区数据综合管理方法及系统 - Google Patents

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CN113283824A CN202110841382.0A CN202110841382A CN113283824A CN 113283824 A CN113283824 A CN 113283824A CN 202110841382 A CN202110841382 A CN 202110841382A CN 113283824 A CN113283824 A CN 113283824A
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胡卫国
黄舒泉
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Abstract

本发明实施例提供一种智慧园区数据综合管理方法及系统，所述方法包括：根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据编号信息进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号；获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性；获取预设的业务需求，根据业务需求确定业务数据对应的业务网格数据，根据业务需求和业务网格数据建立业务模型；检测到实时业务需求时，根据实时业务需求查找对应的业务模型，获取对应的实时网格数据，完成实时业务需求。采用本方法能够让智慧园区通过网格化的数据针对性的完成业务需求，让智慧园区完成业务时不需要依赖人工介入，提高了智慧园区的智能化进程。

Description

智慧园区数据综合管理方法及系统
技术领域
本发明涉及园区管理技术领域，尤其涉及一种智慧园区数据综合管理方法及系统。
背景技术
随着数据智能化发展，结合了云计算、大数据分析、物联网等数据处理尖端技术的智慧园区也在快速发展，智慧园区的建设是城市发展的一个重要的组成部分，通过将园区内的各个角落的信息的数据连通起来，使园区变成智能化设施的集合，智慧园区的发展，也提高了城市的智能化进程。
现有技术中，智慧园区对于园区内的数据更多的起到数据整合的作用，智能也通常只是体现在机械化的服务上，而在进行数据分析后，通过数据分析结果完成用户需求的业务决策，或者对业务要求进行反馈时，通常需要相关工作人员的介入，才能完成业务要求，智能化程度不够高。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种智慧园区数据综合管理方法及系统。
本发明实施例提供一种智慧园区数据综合管理方法，包括：
根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号；
获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；
获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型；
检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能；
根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能；
根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收绑定终端发送的业务需求，或，获取历史业务记录，根据所述历史业务记录确定所述预设的业务需求。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当检测到所述智慧园区数据分布发生改变时，获取发生改变的变化网格；
根据所述编号信息对变化前网格的网格编号进行调整，并对与所述变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
所述对与变化前网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
获取包含所述变化前网格的网格数据的第一业务模型，获取所述第一业务模型对应的第一业务网格数据的数据属性，检测所述第一业务网格数据的数据属性是否包含所述变化后网格的网格数据的业务属性；
当所述第一业务网格数据的数据属性不包含所述变化后网格的网格数据的业务属性，删除所述第一业务模型中的变化网格的网格数据；
所述对与变化后网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
根据所述变化后网格的网格数据的业务属性确定与变化后网格的网格数据关联的第二业务模型，将所述变化网格的网格数据加入第二业务模型。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
所述网格编号由20位编码组成，包括：边缘云节点编号4位、区域编号3位、区域楼层编号3位、子系统编号3位、设备类型编号4位、部件编号4位。
本发明实施例提供一种智慧园区数据综合管理系统，包括：
网格化模块，用于根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号；
第一获取模块，用于获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；
第二获取模块，用于获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型；
检测模块，用于检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
在其中一个实施例中，所述系统还包括：
第三获取模块，用于获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能；
第一确定模块，用于根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能；
第二确定模块，用于根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述智慧园区数据综合管理方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述智慧园区数据综合管理方法的步骤。
本发明实施例提供的智慧园区数据综合管理方法及系统，根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据编号信息对智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号；获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；获取预设的业务需求，根据业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据业务需求和业务网格数据建立业务模型；检测到实时业务需求时，根据实时业务需求查找对应的业务模型，根据业务模型获取对应的实时网格数据，获取实时网格数据，根据实时网格数据完成实时业务需求。这样能够让智慧园区通过网格化的数据针对性的完成业务需求，让智慧园区完成业务时不需要依赖人工介入，提高了智慧园区的智能化进程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中智慧园区数据综合管理方法的流程图；
图2为本发明实施例中智慧园区数据综合管理系统的结构图；
图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的智慧园区数据综合管理方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种智慧园区数据综合管理方法，包括：
步骤S101，根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号。
具体地，根据智慧园区内的数据分布确定对应的编号信息，其中，数据分布可以从智慧园区的系统中根据数据来源确定，数据来源可以包括智慧园区内各类边缘云节点、子系统、各类设备采集到的信息，在采集到信息后，上传到智慧园区的系统，系统可以根据数据来源对数据进行编号，比如编号为1的边缘设备收集到的数据，为EC01，编号为2的边缘设备收集到的数据，为EC02，对于数据来源的分类可以得到编号信息，编号信息具体可以包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号，然后根据编号信息对智慧园区内进行网格化划分，网格化以上述编号信息为依据，比如，编号为1的边缘设备（边缘云节点编号）收集到的区域A（区域编号）楼层3（区域楼层编号）的监控系统（子系统编号）中摄像头B（设备类型编号）的部件C（部件编号），即为划分完成后的一个网格，根据网格化划分结果可以确定到，划分后各个网格对应的唯一编号，保证了编号对应的数据的准确性，每个网格内的数据都进行唯一的编码，编码共20位，由以下内容组成：
边缘计算编号（4位）+区域名称（3位）+区域楼层（3位）+应用子系统（2位）+设备类型（4位）+部件（4位）；
边缘计算编号（4位）：边缘计算EC01；
区域名称（3位）：表示数据源的物理空间位置名称信息，如游泳馆（YYG）；
区域楼层（3位）：表示所在区域的楼层信息，如3楼（003）；
应用子系统编号（2位）：如消防系统（XF）、空调系统（KT）等；
数据源类型编号（4位）：如配电（PD）系统下的配电箱（PDX，在编号位数不足时进行补位）；
部件编号（4位）：4位自增数字生成，从而生成完整的数据源编码，如0001，0002，0003。
步骤S102，获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能。
具体地，获取智慧园区数据库中，在对智慧园区进行网格化划分后，每个网格编号中对应的历史网格数据，如果没有对应网格编号的数据，说明对应网格为智慧园区的新区域，则获取对应的实时数据，分析历史网格数据，可以得到每个网格中，网格数据对应的数据属性，数据属性为网格数据包含的标签，数据属性可以包括数据类型、数据位置、数据功能，比如A街道的B摄像头的一段监控录像，数据类型为视频文件，数据位置为A街道的B摄像头所在区域，数据功能可以包括检测A街道的人（车）流量，还可以结合A街道的C摄像头获取视觉死角进行反馈，还可以结合A街道上的所有摄像头进行A街道的事故发生概率检测等等。
其中，数据类型、数据位置可以直接通过数据的来源得到，而数据功能可以是通过历史业务记录得到，比如在历史业务记录中，在检测A楼火灾的业务中用到的A楼中摄像装置的监控录像数据、电压数据，则监控录像数据、电压数据的数据功能都包含火灾检测，在确定数据的数据类型、数据位置、数据功能，作为数据标签植入对应的网格数据。
步骤S103，获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型。
具体地，获取预设的业务需求，其中，预设的业务需求既可以是用户设定好之后，通过绑定终端发送的业务需求，也可以是通过获取历史业务记录，根据历史业务记录确定地业务需求，预设的业务需求可以比如上个月A区的平均每户用电量、智慧园区B出口上周的人流量，也可能是比如上个月1日，C楼3层的消防箱被误开启了，检测到消防箱被开启后，进而检测A楼3层的是否发生火灾，以及如果发生火灾后的火情等等业务需求，根据业务需求从业务相关数据的数据类型、数据位置、数据功能三方面确定数据属性，然后根据数据属性可以确定对应的网格作为业务网格，进而获取业务网格的业务网格数据，根据业务需求以及业务网格数据建立业务模型，业务模型主要由业务需求为索引，由业务网格数据构成，
实际通过业务需求从业务相关数据的数据类型、数据位置、数据功能三方面确定数据属性，然后根据数据属性可以确定对应的业务网格的过程可以比如，上述例子中上个月1日，C楼3层的消防箱被误开启了，检测到消防箱被开启后，进而可以自动生成业务需求：检测A楼3层的是否发生火灾，也业务需求相关的数据（数据时间默认为上个月1日）的数据类型可以包括：消防箱附近的监控数据、烟雾报警器的检测数据等，数据位置为A楼3层的相关数据，数据功能为当烟雾报警器的检测数据达到阈值后的发出警报功能、烟雾报警器的检测数据达到阈值后的自动拨打火警电话功能等，进而根据数据属性可以确定对应的业务网格，包括A楼3层摄像头、烟雾报警器等。
步骤S104，检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
具体地，检测到实时业务需求时，即当前接收到业务需求后，以业务需求为索引，查找对应的业务模型，然后根据查找到的业务模型，获取模型中对应的所有网格的网格数据，然后获取网格数据对应的实时上传更新的网格数据，根据实时网格数据，可以完成实时业务需求的对应要求。
本发明实施例提供的一种智慧园区数据综合管理方法，根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据编号信息对智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号；获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；获取预设的业务需求，根据业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据业务需求和业务网格数据建立业务模型；检测到实时业务需求时，根据实时业务需求查找对应的业务模型，根据业务模型获取对应的实时网格数据，获取实时网格数据，根据实时网格数据完成实时业务需求。这样能够让智慧园区通过网格化的数据针对性的完成业务需求，让智慧园区完成业务时不需要依赖人工介入，提高了智慧园区的智能化进程。
在上述实施例的基础上，所述智慧园区数据综合管理方法，还包括：
获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能；
根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能；
根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
在本发明实施例中，在通过业务需求确定对应的业务数据的数据属性的过程包括从业务需求中获取业务输出数据的类型、业务所在的地理位置范围以及业务关联的功能，以智慧园区B出口上周的人流量为例，业务输出数据的类型包括B出口上周的监控录像统计，数据位置为B出口，数据功能可以包括B出口的人流量大于预设值时，对B出口的出口大小调整，以及整个智慧园区的出口调整方案，也可以包括将上周的人流量数据统计到B出口上个月，整年的人流量统计表中，与整个智慧园区的其它出口进行人流量对比，方便智慧园区进行人流量疏通调整，在确定业务输出数据的类型、业务所在的地理位置范围以及业务关联的功能后，然后根据输出数据类型确定对应的数据类型（人流量数据），根据地理位置范围确定对应的数据位置（B出口的数据），根据业务关联功能确定对应的数据功能（数据阈值检测功能、数据统计功能、智慧园林总人流量功能等），根据数据类型、数据位置、数据功能能准确的确定到对应的业务数据的数据属性。
本发明实施例通过业务需求的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能确定对应的业务数据的数据属性，保证了业务数据获取的准确性。
在上述实施例的基础上，所述智慧园区数据综合管理方法，还包括：
当检测到所述智慧园区数据分布发生改变时，获取发生改变的变化网格；
根据所述编号信息对变化前网格的网格编号进行调整，并对与所述变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整。
在本发明实施例中，当检测到智慧园区数据分布发生改变时，即检测到智慧园区内发生改建、设备更换等情况时，获取发生改变的变化网格，然后根据编号信息对变化前网格的网格编号进行调整，调整后的网格编号依旧遵循边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号的统一编号规则，然后对与变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整。
另外，调整的步骤可以包括：对与变化前网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
获取包含所述变化前网格的网格数据的第一业务模型，获取所述第一业务模型对应的第一业务网格数据的数据属性，检测所述第一业务网格数据的数据属性是否包含所述变化后网格的网格数据的业务属性；
当所述第一业务网格数据的数据属性不包含所述变化后网格的网格数据的业务属性，删除所述第一业务模型中的变化网格的网格数据；
对与变化前网格关联的业务模型进行对应调整，即第一业务模型包含变化前网格的网格数据，但检测第一业务网格数据的数据属性是否包含变化后网格的网格数据的业务属性，当不包含时，说明第一业务模型不包含变化后的网格数据了，比如对A街的B摄像头进行拆除，则检测A街人流量的业务模型将不包含B摄像头对应网格的网格数据，删除第一业务模型中的变化网格的网格数据。
对与变化后网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
根据所述变化后网格的网格数据的业务属性确定与变化后网格的网格数据关联的第二业务模型，将所述变化网格的网格数据加入第二业务模型。
对与变化后网格关联的业务模型进行对应调整，将检测变化后网格的网格数据的业务属性确定与变化后网格的网格数据关联的第二业务模型，比如在A街的C处安装了一个摄像头，则获取相关的业务模型，可以包括检测A街人流量的业务模型，检测晚上高峰时段（晚上7点至12点）车流量的业务模型等等，将变化网格的网格数据加入关联的第二业务模型。
本发明实施例通过在智慧园区数据分布发生改变时，动态的对业务模型进行调整，进一步保证了业务模型的准确性，进而也提高了智慧园区的智能化进程。
图2为本发明实施例提供的一种基于人工智能的计量管理系统，包括：网格化模块201、第一获取模块202、第二获取模块203和检测模块204，其中：
网格化模块S201，用于根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号。
第一获取模块S202，用于获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能。
第二获取模块S203，用于获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型。
检测模块S204，用于检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
在一个实施例中，系统还可以包括：
第三获取模块，用于获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能。
第一确定模块，用于根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能。
第二确定模块，用于根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
在一个实施例中，系统还可以包括：
接收模块，用于接收绑定终端发送的业务需求，或，获取历史业务记录，根据所述历史业务记录确定所述预设的业务需求。
在一个实施例中，系统还可以包括：
第二检测模块，用于当检测到所述智慧园区数据分布发生改变时，获取发生改变的变化网格。
调整模块，用于根据所述编号信息对变化前网格的网格编号进行调整，并对与所述变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整。
在一个实施例中，系统还可以包括：
第四获取模块，用于获取包含所述变化前网格的网格数据的第一业务模型，获取所述第一业务模型对应的第一业务网格数据的数据属性，检测所述第一业务网格数据的数据属性是否包含所述变化后网格的网格数据的业务属性。
删除模块，用于当所述第一业务网格数据的数据属性不包含所述变化后网格的网格数据的业务属性，删除所述第一业务模型中的变化网格的网格数据。
第三确定模块，用于根据所述变化后网格的网格数据的业务属性确定与变化后网格的网格数据关联的第二业务模型，将所述变化网格的网格数据加入第二业务模型。
关于智慧园区数据综合管理系统的具体限定可以参见上文中对于智慧园区数据综合管理方法的限定，在此不再赘述。上述智慧园区数据综合管理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据编号信息对智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号；获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；获取预设的业务需求，根据业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据业务需求和业务网格数据建立业务模型；检测到实时业务需求时，根据实时业务需求查找对应的业务模型，根据业务模型获取对应的实时网格数据，获取实时网格数据，根据实时网格数据完成实时业务需求。
此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据编号信息对智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号；获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；获取预设的业务需求，根据业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据业务需求和业务网格数据建立业务模型；检测到实时业务需求时，根据实时业务需求查找对应的业务模型，根据业务模型获取对应的实时网格数据，获取实时网格数据，根据实时网格数据完成实时业务需求。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智慧园区数据综合管理方法，其特征在于，包括：
根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号；
获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；
获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型；
检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
2.根据权利要求1所述的智慧园区数据综合管理方法，其特征在于，所述根据业务需求确定对应的业务数据的数据属性，包括：
获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能；
根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能；
根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
3.根据权利要求1所述的智慧园区数据综合管理的方法，其特征在于，所述获取预设的业务需求，包括：
接收绑定终端发送的业务需求，或，获取历史业务记录，根据所述历史业务记录确定所述预设的业务需求。
4.根据权利要求1所述的智慧园区数据综合管理方法，其特征在于，所述获取预设的业务需求，包括：
当检测到所述智慧园区数据分布发生改变时，获取发生改变的变化网格；
根据所述编号信息对变化前网格的网格编号进行调整，并对与所述变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整。
5.根据权利要求4所述的智慧园区数据综合管理方法，其特征在于，所述对与变化前网格和变化后网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
所述对与变化前网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
获取包含所述变化前网格的网格数据的第一业务模型，获取所述第一业务模型对应的第一业务网格数据的数据属性，检测所述第一业务网格数据的数据属性是否包含所述变化后网格的网格数据的业务属性；
当所述第一业务网格数据的数据属性不包含所述变化后网格的网格数据的业务属性，删除所述第一业务模型中的变化网格的网格数据；
所述对与变化后网格关联的业务模型进行对应调整，包括：
根据所述变化后网格的网格数据的业务属性确定与变化后网格的网格数据关联的第二业务模型，将所述变化网格的网格数据加入第二业务模型。
6.根据权利要求1所述的智慧园区数据综合管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述网格编号由20位编码组成，包括：边缘云节点编号4位、区域编号3位、区域楼层编号3位、子系统编号3位、设备类型编号4位、部件编号4位。
7.一种智慧园区数据综合管理系统，其特征在于，所述系统包括：
网格化模块，用于根据智慧园区数据分布确定对应的编号信息，并根据所述编号信息对所述智慧园区进行网格化划分，根据网格化划分结果确定各个网格对应的编号，所述编号信息包括边缘云节点编号、区域编号、区域楼层编号、子系统编号、设备类型编号、部件编号；
第一获取模块，用于获取每个网格编号中对应的历史网格数据，分析所述历史网格数据，确定每个网格数据的数据属性，所述数据属性包括数据类型、数据位置、数据功能；
第二获取模块，用于获取预设的业务需求，根据所述业务需求确定对应的业务数据的数据属性，根据业务数据的数据属性确定业务数据对应的业务网格数据，根据所述业务需求和所述业务网格数据建立业务模型；
检测模块，用于检测到实时业务需求时，根据所述实时业务需求查找对应的业务模型，根据所述业务模型获取对应的实时网格数据，获取所述实时网格数据，根据所述实时网格数据完成所述实时业务需求。
8.根据权利要求7中所述的智慧园区数据综合管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
第三获取模块，用于获取所述业务需求中对应的输出数据类型、地理位置范围及业务关联功能；
第一确定模块，用于根据所述输出数据类型确定对应的数据类型，根据所述地理位置范围确定对应的数据位置，根据所述业务关联功能确定对应的数据功能；
第二确定模块，用于根据所述数据类型、数据位置、数据功能确定对应的业务数据的数据属性。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述智慧园区数据综合管理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述智慧园区数据综合管理方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113873532A (zh) * 2021-09-02 2021-12-31 中通服咨询设计研究院有限公司 一种智慧园区5g网络规划方法
CN114972658A (zh) * 2022-07-27 2022-08-30 浙江中测新图地理信息技术有限公司 一种数据驱动的三维场景动态模型映射方法及装置
CN116029866A (zh) * 2023-02-20 2023-04-28 南京鲜玩网络科技有限公司 一种基于互联网的智慧园区管理系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111062562A (zh) * 2019-11-06 2020-04-24 航天信息股份有限公司 一种社区网格服务联动处置控制方法及系统
CN112288262A (zh) * 2020-10-26 2021-01-29 泰华智慧产业集团股份有限公司 基于监督网格和业务网格的城市管理扁平化自动派遣方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111062562A (zh) * 2019-11-06 2020-04-24 航天信息股份有限公司 一种社区网格服务联动处置控制方法及系统
CN112288262A (zh) * 2020-10-26 2021-01-29 泰华智慧产业集团股份有限公司 基于监督网格和业务网格的城市管理扁平化自动派遣方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113873532A (zh) * 2021-09-02 2021-12-31 中通服咨询设计研究院有限公司 一种智慧园区5g网络规划方法
CN113873532B (zh) * 2021-09-02 2024-04-19 中通服咨询设计研究院有限公司 一种智慧园区5g网络规划方法
CN114972658A (zh) * 2022-07-27 2022-08-30 浙江中测新图地理信息技术有限公司 一种数据驱动的三维场景动态模型映射方法及装置
CN114972658B (zh) * 2022-07-27 2022-10-25 浙江中测新图地理信息技术有限公司 一种数据驱动的三维场景动态模型映射方法及装置
CN116029866A (zh) * 2023-02-20 2023-04-28 南京鲜玩网络科技有限公司 一种基于互联网的智慧园区管理系统及方法

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