CN113283798A - 物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113283798A CN202110656552.8A CN202110656552A CN113283798A CN 113283798 A CN113283798 A CN 113283798A CN 202110656552 A CN202110656552 A CN 202110656552A CN 113283798 A CN113283798 A CN 113283798A
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陈正宇
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Abstract

本发明公开了一种物料消耗数量的确定方法，包括：获取目标对象数量和目标物料的采购数量；目标对象数量包括：消费对象数量或目标物料的理论消耗数量；目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；根据目标物料的采购数量和目标对象数量，确定折算系数；根据折算系数，确定目标物料的估算消耗数量。上述确定方法能够提高目标物料消耗计算结果的准确性，从而提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。

Description

物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及物料信息处理技术领域，尤其涉及一种物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前在餐饮类行业，通常直接使用产品销量数据估算各种物料或原料的消耗情况。然而在经营过程中经常因为特殊情况造成销售订单缺失或销售订单失准导致产品销量不准确，例如产品(菜品)的赠送、免单，退回，以及偶尔由于人工失误造成了物料损耗等；另外，一些物料或原材料通常不会进入产品的销售订单或进入产品物料清单。因此，若直接使用产品销量数据计算物料消耗，将造成物料消耗计算失真，产生明显的误差。而物料消耗量的准确与否，将直接影响物料资源配置，如因物料备货不足导致产品断供，或备货过多造成原料浪费等，从而产生不必要的物料配置成本。
发明内容
本发明提供了一种物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决或者部分解决现有技术计算物料消耗的准确度低，影响物料资源配置效率，产生更多的物料配置成本的技术问题。
为解决上述技术问题，根据本发明一个可选的实施例，提供了一种物料消耗数量的确定方法，包括：
获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料的理论消耗数量的确定方法包括：
获取所述产品物料清单和所述产品销量；
根据所述产品物料清单，确定所述目标物料的单位消耗量；所述单位消耗量等于生产单位目标产品所使用的所述目标物料的数量；
根据所述单位消耗量和所述产品销量，确定所述目标物料的理论消耗数量。
可选的，所述目标物料是属于所述产品物料清单的第一子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述目标物料的理论消耗数量时，获取所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量作为所述目标对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，并将所述第一子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
进一步的，所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量包括理论消耗合计数量和理论消耗数量与时间的第一映射关系；
所述根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，包括：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述理论消耗合计数量，确定所述第一子折算系数；
所述根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量，包括：
根据所述第一子折算系数和所述第一映射关系，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第二子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取历史客流量作为所述消费对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第二子目标物料在第二预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，并将所述第二子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
进一步的，所述历史客流量包括合计客流量和客流量与时间的第二映射关系；
所述根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，包括：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述合计客流量，确定所述第二子折算系数；
所述根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量，包括：
根据所述第二子折算系数和所述第二映射关系，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第三子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取顾客消费桌数作为所述消费对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第三子目标物料在第三预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第三子目标物料的采购数量和所述顾客消费桌数，确定第三子折算系数，并将所述第三子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第三子折算系数和所述顾客消费桌数，确定所述第三子目标物料在所述第三预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
根据本发明又一个可选的实施例，提供了一种物料消耗数量的确定装置，包括：
获取模块，用于获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
第一确定模块，用于根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
第二确定模块，用于根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
根据本发明又一个可选的实施例，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述技术方案中任一项所述的确定方法的步骤。
根据本发明又一个可选的实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述技术方案中任一项所述的确定方法的步骤。
通过本发明的一个或者多个技术方案，本发明具有以下有益效果或者优点：
本实施例提供了一种物料消耗数量的确定方法，使用数据更准确、更全面的物料采购数量参与物料消耗计算；首先根据目标物料的采购数量和目标对象数量，确定对应的折算系数，此时分两种情况：其一，可以通过产品物料清单和产品销量确定目标物料的理论消耗数量，然后根据目标物料的采购数量和理论消耗数量，确定对应的折算系数，再根据折算系数计算目标物料的估算消耗数量；由于采用了更准确的采购数据确定折算系数，以修正根据产品销量和物料清单确定理论消耗数量，故而能够解决因为产品销量数据失准导致的目标物料消耗计算失准的问题；其二，根据消费对象数量和目标物料的采购数量确定对应的折算系数，然后使用折算系数确定目标物料的估算消耗数量，适用于无法获得目标物料的理论消耗数量的情况，通过结合消费对象数量和更为准确的物料采购数据进行计算，能够解决目标物料没有进入产品物料清单，或产品销量数据缺失导致无法获得准确的目标物料消耗数量的问题。总的来说，上述方案能够提高目标物料消耗计算结果的准确性，从而提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明目标物料消耗数量的确定方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的目标物料属于产品物料清单时，目标物料消耗数量确定方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明另一个实施例的使用历史客流量作为目标对象数量时，目标物料消耗数量确定方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明另一个实施例的使用顾客消费桌数作为目标对象数量时，目标物料消耗数量确定方法的流程示意图；
图5示出了根据本发明又一个实施例的目标物料消耗数量的确定装置示意图。
具体实施方式
为了使本申请所属技术领域中的技术人员更清楚地理解本申请，下面结合附图，通过具体实施例对本申请技术方案作详细描述。在整个说明书中，除非另有特别说明，本文使用的术语应理解为如本领域中通常所使用的含义。因此，除非另有定义，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾，本说明书优先。除非另有特别说明，本发明中用到的各种设备等，均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。
为了解决考虑产品销量数据计算的物料消耗不准确，影响物料资源配置效率，产生更多的物料配置成本的技术问题、本发明提供了一种物料消耗数量的确定方法，如图1所示，其整体思路如下：
S1：获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
S2：根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
S3：根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
上述确定方法的原理是：采用数据更准确、更全面的物料采购数量参与物料消耗计算；首先根据目标物料的采购数量和目标对象数量，确定对应的折算系数，此时分两种情况：其一，可以通过产品物料清单和产品销量确定目标物料的理论消耗数量，然后根据目标物料的采购数量和理论消耗数量，确定对应的折算系数，再根据折算系数计算目标物料的估算消耗数量；由于采用了更准确的采购数据确定折算系数，以修正根据产品销量和物料清单确定理论消耗数量，故而能够解决因为产品销量数据失准导致的目标物料消耗计算失准的问题；其二，根据消费对象数量和目标物料的采购数量确定对应的折算系数，然后使用折算系数确定目标物料的估算消耗数量，适用于无法获得目标物料的理论消耗数量的情况，通过结合消费对象数量和更为准确的物料采购数据进行计算，能够解决目标物料没有进入产品物料清单，或产品销量数据缺失导致无法获得准确的目标物料的估算消耗数量的问题。总的来说，上述方案能够提高目标物料消耗计算结果的准确性，从而提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。可应用于餐饮、超市、商场等消费应用场景。
在接下来的内容中，以餐饮领域为例，结合具体实施方式对上述方案进行详细说明：
本发明涉及到的名词解释：
目标对象数量：用于计算折算系数的目标物的数量；
消费对象数量：表示在门店消费的消费者或顾客等目标对象的数量；
采购订单PO(Purchase Order)
销售订单POS(Point of Sale)：门店销售的产品的订单数据，通过统计销售订单POS，能够获得门店提供的每种产品的销售数量；
产品：销售的商品，又称为成品；
物料：生产或制造产品所需的原材料，采购员需要采购的原材料；
物料清单BOM(Bill of Material)：产品的物料配置数据，例如某产品(板栗南瓜)由一份物料x(南瓜)和两份物料y(板栗)，则物料清单如表1所示：
表1物料清单示例
产品A 物料x 物料y
1 1 2
BOM物料：产品物料清单中记载了的物料，如上述BOM中的南瓜或板栗；
Non-BOM物料：产品物料清单中没有记载的物料，如板栗南瓜的调味料，或者常用日用品，如洗洁剂，纸巾等；又如火锅店小料台中的瓜子，花生米等。
在一个可选的实施例中，提供了一种物料消耗数量的确定方法，应用于餐饮类门店，在本实施例中，目标对象数量为目标物料的理论消耗数量。理论消耗数量可以根据产品物料清单和产品销量进行计算，其具体方案如下：
获取所述产品物料清单和所述产品销量；
具体的，可以获取当前门店提供的每种产品的物料清单和每种产品对应的产品销量，也可以只获取包括目标物料的目标产品的物料清单和对应的产品销量；产品销量可以通过统计销售订单POS确定。所述产品物料清单包括产品与目标物料用量的映射关系。
根据所述产品物料清单，确定所述目标物料的单位消耗量；所述单位消耗量等于生产单位目标产品所使用的所述目标物料的数量；
具体的，对于包括目标物料的产品物料清单，目标物料的单位消耗量可以是生产一份产品所需要的目标物料的份数、重量或数量。对于产品物料清单中不包括目标物料的情况，其目标物料的单位消耗量视为0。
根据所述单位消耗量和所述产品销量，确定所述目标物料的理论消耗数量。
具体的，根据每种产品的产品销量，每种产品对应的目标物料的单位消耗量，可以确定出每种产品对应的目标物料的消耗量，然后对所有产品对应的消耗量求和，得到目标物料的理论消耗数量。
因此，基于目标物料是属于所述产品物料清单的第一子目标物料，所述目标对象数量包括所述目标物料的理论消耗数量的情况，接下来的方案如图2所示，具体如下：
S110：获取所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量作为所述目标对象数量；获取所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内的采购数量；
具体的，第一预设时间段是指根据需求选择的历史时间段或时间范围，根据所需的历史时间段统计第一子目标物料的选定理论消耗数量；例如，在当前之前一个月，三个月或六个月的第一子目标物料的选定理论消耗数量。同理统计第一子目标物料在同样的历史时间段里的采购数量，采购数量可以通过统计第一子目标物料的历史采购订单PO确定。
S210：根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，并将所述第一子折算系数作为所述折算系数；
具体的，可以根据第一预设时间段里的采购数量与选定理论消耗数量总量计算第一预设时间段里的平均第一子折算系数，也可以确定一个子时间间隔，然后根据所述子时间间隔计算每个时间点的采购数量与选定理论消耗数量，然后再计算每个时间点的第一子折算系数。第一子折算系数用于表示采购数量和理论消耗数量之间的映射关系，可以根据采购数量/理论消耗数量进行计算，也可以根据理论消耗数量/采购数量进行计算，还可以采用其它的计算方式进行计算，在此不做具体限定。
S310：根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
虽然根据销售订单和物料清单得到的第一子目标物料的理论消耗数量可能由于退单、换货、缺失、人工失误等因素不够准确，但销售订单能够反映产品销量随时间的变化关系；而采购数量虽然更准确的反映了第一子目标物料的消耗总量，但由于采购订单通常是一段时间段里的批量采购，其不能准确反映物料消耗与时间的关联关系。因此为了得到更准确的每个时间点的估算消耗数量，本实施例引入更准确的采购数量，基于采购数量和理论消耗数量计算得到第一子折算系数后，再用第一子折算系数修正选定理论消耗数量，从而得到更接近真实情况的、表征第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。第一预设时间段里的时间点可以根据需求确定，以第一预设时间段为近期三个月为例，那么时间点可以是三个月内的每一天，每半天，或每六个小时，等等。
故而，所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量包括理论消耗合计数量和理论消耗数量与时间的第一映射关系；则确定估算消耗数量的可选方法如下：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述理论消耗合计数量，确定所述第一子折算系数；
根据所述第一子折算系数和所述第一映射关系，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
举例来说，某产品p(如南瓜板栗)的物料清单如表2所示：
表2：产品p的物料清单BOM
产品 物料 用量
p bom_m1 1
p bom_m2 2
产品p在第一预设时间段(近期两个月)历史销售订单POS如表3所示：
表3：产品p的销售订单BOS
产品 日期 销售数量
p 2021-01-10 10
p … ..
p 2021-03-12 40
p 2021-03-13 15
由于销售订单反映了第一预设时间段中每个时间点(一个时间点为一天)的产品销量那么，根据表2：产品p的物料清单和表3：产品p的销售订单，可以计算出目标物料bom_m1和bom_m2的理论消耗量，包括每一天的理论消耗数量(即理论消耗数量与时间的第一映射关系)和近两个月的理论消耗合计数量，具体如表4所示：
表4：bom_m1和bom_m2的理论消耗数量
物料号 日期 理论消耗数量
bom_m1 2021-01-10 10
bom_m1 … ..
bom_m1 2021-03-12 40
bom_m1 2021-03-13 15
bom_m1合计 2800
bom_m2 2021-01-10 20
bom_m2 … ..
bom_m2 2021-03-12 80
bom_m2 2021-03-13 30
bom_m2合计 5000
接下来统计近两个月bom_m1和bom_m2的采购数量，见表5所示：
表5：近两个月的采购订单PO
物料 日期 采购数量
bom_m1 2021-01-10 100
bom_m1 … ..
bom_m1 2021-03-12 0
bom_m1 2021-03-13 200
bom_m2 2021-01-10 0
bom_m2 … ..
bom_m2 2021-03-12 0
bom_m2 2021-03-13 500
根据表5统计，bom_m1在近期两个月的采购数量为3000，bom_m1的采购数量为4800。
接下来根据采购数量/理论消耗合计数量计算第一子折算系数，具体见表6所示：
表6：计算第一子折算系数
Figure BDA0003113094790000111
Figure BDA0003113094790000121
接下来使用第一子折算系数和理论消耗数计算每一时间点的估算消耗数量，由于第一子折算系数＝采购数量/理论消耗合计数量，因此此处计算每一时间点的估算消耗数量＝第一子折算系数×每个时间点的理论消耗数量，具体见表7：
表7：第一子目标物料的估算消耗量
物料号 日期 理论消耗数量 估算消耗数量
bom_m1 2021-01-10 10 10.75
bom_m1 … .. …
bom_m1 2021-03-12 40 43.01
bom_m1 2021-03-13 15 16.13
bom_m2 2021-01-10 20 19.23
bom_m2 … … …
bom_m2 2021-03-12 80 76.92
bom_m2 2021-03-13 30 28.85
总的来说，本实施例的方案是应用于目标物料位于产品物料清单，能够根据产品销售数量确定出目标物料的理论消耗数量的情况，由于产品销售数量或产品销售订单因为存在退货、换货、赠送、免单、人工失误、订单缺失等情况，因此需要结合数据更准确、更全面的采购数量计算修正系数进行修正，以获得更准确的目标物料在第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。得到更准确的估算消耗数量意味着餐饮门店可以更好掌握一个时间周期内的物料消耗情况，从而调整备货策略或经营策略，提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。
对于目标物料不在产品物料清单的情况，即所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第二子目标物料，此时没有目标物料的单位消耗量，也无法根据产品销售数量确定目标物料的理论消耗数量。为了估算这类目标物料的消耗，在另一个可选的实施例中，如图3所示，还是以餐饮门店为例，提供了如下的方案：
S120：在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取历史客流量作为所述消费对象数量；获取所述第二子目标物料在第二预设时间段内的采购数量；
具体的，历史客流量可以根据视频监控分析统计，可以根据消费者到店使用的餐具、辅料或小料(如火锅店使用的香油罐)等手段进行统计。第二预设时间段也是按需求选择的一个历史时间范围，如两个月，三个月，六个月等。
S220：根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，并将所述第二子折算系数作为所述折算系数；
由于无法获得理论消耗数量，因此用历史客流量这类能够反映物料消耗情况的中间介质计算折算系数。与前述实施例同理，可以根据第二预设时间段里的采购数量与历史客流总量计算第二预设时间段里的平均第二子折算系数，也可以确定一个子时间间隔，然后根据所述子时间间隔计算每个时间点的采购数量与客流量，从而计算出每个时间点的第二子折算系数。第二子折算系数用于表示采购数量和历史客流量之间的映射关系，可以根据采购数量/历史客流量进行计算，也可以根据历史客流量/采购数量进行计算，还可以采用其它的计算方式进行计算，在此不做具体限定。
S230：根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
与前述实施例同理，为了得到更准确的每个时间点的估算消耗数量，本实施例引入历史客流量数据，基于采购数量和历史客流量计算得到第二子折算系数后，再用第二子折算系数与历史客流量计算出更接近真实情况的、表征第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。同理，第二预设时间段里的各个时间点可以根据需求确定，以第二预设时间段为近期三个月为例，那么时间点可以是三个月内的每一天，每半天，或每六个小时，等等。
故而，所述历史客流量包括合计客流量和客流量与时间的第二映射关系；一种计算每个时间点的估算消耗数量的方法可以是：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述合计客流量，确定所述第二子折算系数；
根据所述第二子折算系数和所述第二映射关系，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
举例来说，近期两个月的客流量与时间的第二映射关系如表8所示：
表8：历史客流量统计
日期 历史客流量
2021-01-10 400
… …
2021-03-12 450
2021-03-13 520
不在物料清单中的第二子目标物料的采购数量如表9所示：
表9：第二子目标物料Non_bom_m1的采购数量统计
物料 日期 采购数量
non_bom_m1 2021-01-10 0
non_bom_m1 2021-01-11 100
non_bom_m1 … ..
non_bom_m1 2021-03-12 200
non_bom_m1 2021-03-13 0
那么，根据近期两个月的采购数量/合计客流量，计算第二子折算系数，具体如表10：
表10：计算第二子折算系数
Figure BDA0003113094790000141
接下来根据第二子折算系数和第二映射关系，确定第二子目标物料在每个时间点的估算消耗数量，具体方式是使用第二子折算系数乘以每个时间点的客流点，计算结果如表11所示：
表11：第二子目标物料的估算消耗量
Figure BDA0003113094790000142
Figure BDA0003113094790000151
总的来说，对于不在产品物料清单或者不在销售订单中的目标物料，意味着无法计算理论消耗数量的目标物料的情况，本实施例提供的方案是结合目标物料的采购数据和历史客流量去计算折算系数。使用能够准确反映物料消耗总量的采购数量，以及能够反映物料消耗随时间的变化关系的历史客流量作为折算系数的计算依据，以准确的计算目标物料在每个历史时间点上的估算消耗数量，从而使餐饮门店可以更好掌握一个时间周期内的不在物料清单中的物料的消耗情况，从而调整备货策略或经营策略，提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。
目标对象数量不局限于历史客流量，还可以有其它选择，如顾客消费桌数。顾客消费桌数可以通过订单数量统计工艺或其它方式统计。以目标物料是不属于所述产品物料清单的第三子目标物料，且以顾客消费桌数为目标对象为例，在又一个可选的实施例中，如图4所示，目标物料的确定方法如下：
S130：在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取顾客消费桌数作为所述消费对象数量；获取所述第三子目标物料在第三预设时间段内的采购数量；
S230：根据所述第三子目标物料的采购数量和所述顾客消费桌数，确定第三子折算系数，并将所述第三子折算系数作为所述折算系数；
S330：根据所述第三子折算系数和所述顾客消费桌数，确定所述第三子目标物料在所述第三预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
本实施例提供的方法，其实施原理和前述实施例相同，区别在于用顾客消费桌数代替历史客流量进行计算，故而在此不做赘述。
基于前述实施例相同的发明构思，在又一个可选的实施例中，如图5所示，提供了一种物料消耗数量的确定装置，所述确定装置包括：
获取模块10，用于获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
第一确定模块20，用于根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
第二确定模块30，用于根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料的理论消耗数量的确定方法包括：
获取所述产品物料清单和所述产品销量；
根据所述产品物料清单，确定所述目标物料的单位消耗量；所述单位消耗量等于生产单位目标产品所使用的所述目标物料的数量；
根据所述单位消耗量和所述产品销量，确定所述目标物料的理论消耗数量。
可选的，所述目标物料是属于所述产品物料清单的第一子目标物料；
所述获取模块10用于：在所述目标对象数量包括所述目标物料的理论消耗数量时，获取所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量作为所述目标对象数量；获取所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内的采购数量；
所述第一确定模块20用于：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，并将所述第一子折算系数作为所述折算系数；
所述第二确定模块30用于：
根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
进一步的，所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量包括理论消耗合计数量和理论消耗数量与时间的第一映射关系；
所述第一确定模块20用于：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述理论消耗合计数量，确定所述第一子折算系数；
所述第二确定模块30用于：
根据所述第一子折算系数和所述第一映射关系，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第二子目标物料；
所述获取模块10用于：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取历史客流量作为所述消费对象数量；获取所述第二子目标物料在第二预设时间段内的采购数量；
所述第一确定模块20用于：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，并将所述第二子折算系数作为所述折算系数；
所述第二确定模块30用于：
根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
进一步的，所述历史客流量包括合计客流量和客流量与时间的第二映射关系；
所述第一确定模块20用于：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述合计客流量，确定所述第二子折算系数；
所述第一确定模块30用于：
根据所述第二子折算系数和所述第二映射关系，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
可选的，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第三子目标物料；
所述获取模块10用于：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取顾客消费桌数作为所述消费对象数量；获取所述第三子目标物料在第三预设时间段内的采购数量；
所述第一确定模块20用于：
根据所述第三子目标物料的采购数量和所述顾客消费桌数，确定第三子折算系数，并将所述第三子折算系数作为所述折算系数；
所述第二确定模块30用于：
根据所述第三子折算系数和所述顾客消费桌数，确定所述第三子目标物料在所述第三预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
基于前述实施例相同的发明构思，在又一个可选的实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述实施例任一项所述确定方法的步骤。
基于前述实施例相同的发明构思，在又一个可选的实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中任一项所述确定方法的步骤。
通过本发明的一个或者多个实施例，本发明具有以下有益效果或者优点：
本实施例提供了一种物料消耗数量的确定方法、装置、电子设备和存储介质，使用数据更准确、更全面的物料采购数量参与物料消耗计算；首先根据目标物料的采购数量和目标对象数量，确定对应的折算系数，此时分两种情况：其一，可以通过产品物料清单和产品销量确定目标物料的理论消耗数量，然后根据目标物料的采购数量和理论消耗数量，确定对应的折算系数，再根据折算系数计算目标物料的估算消耗数量；由于采用了更准确的采购数据确定折算系数，以修正根据产品销量和物料清单确定理论消耗数量，故而能够解决因为产品销量数据失准导致的目标物料消耗计算失准的问题；其二，根据消费对象数量和目标物料的采购数量确定对应的折算系数，然后使用折算系数确定目标物料的估算消耗数量，适用于无法获得目标物料的理论消耗数量的情况，通过结合消费对象数量和更为准确的物料采购数据进行计算，能够解决目标物料没有进入产品物料清单，或产品销量数据缺失导致无法获得准确的目标物料消耗数量的问题。总的来说，上述方案能够提高目标物料消耗计算结果的准确性，从而提高物料资源配置效率，降低物料资源配置成本。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种物料消耗数量的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
2.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标物料的理论消耗数量的确定方法包括：
获取所述产品物料清单和所述产品销量；
根据所述产品物料清单，确定所述目标物料的单位消耗量；所述单位消耗量等于生产单位目标产品所使用的所述目标物料的数量；
根据所述单位消耗量和所述产品销量，确定所述目标物料的理论消耗数量。
3.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标物料是属于所述产品物料清单的第一子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述目标物料的理论消耗数量时，获取所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量作为所述目标对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，并将所述第一子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
4.如权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述第一子目标物料在第一预设时间段内的选定理论消耗数量包括理论消耗合计数量和理论消耗数量与时间的第一映射关系；
所述根据所述第一子目标物料的采购数量和所述选定理论消耗数量，确定第一子折算系数，包括：
根据所述第一子目标物料的采购数量和所述理论消耗合计数量，确定所述第一子折算系数；
所述根据所述第一子折算系数和所述选定理论消耗数量，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量，包括：
根据所述第一子折算系数和所述第一映射关系，确定所述第一子目标物料在所述第一预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
5.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第二子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取历史客流量作为所述消费对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第二子目标物料在第二预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，并将所述第二子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
6.如权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述历史客流量包括合计客流量和客流量与时间的第二映射关系；
所述根据所述第二子目标物料的采购数量和所述历史客流量，确定第二子折算系数，包括：
根据所述第二子目标物料的采购数量和所述合计客流量，确定所述第二子折算系数；
所述根据所述第二子折算系数和所述历史客流量，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量，包括：
根据所述第二子折算系数和所述第二映射关系，确定所述第二子目标物料在所述第二预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
7.如权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述目标物料是不属于所述产品物料清单的第三子目标物料；
所述获取目标对象数量，包括：
在所述目标对象数量包括所述消费对象数量时，获取顾客消费桌数作为所述消费对象数量；
所述获取目标物料的采购数量，包括：
获取所述第三子目标物料在第三预设时间段内的采购数量；
所述根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数，包括：
根据所述第三子目标物料的采购数量和所述顾客消费桌数，确定第三子折算系数，并将所述第三子折算系数作为所述折算系数；
所述根据所述折算系数和所述目标对象数量，确定所述目标物料的估算消耗数量，包括：
根据所述第三子折算系数和所述顾客消费桌数，确定所述第三子目标物料在所述第三预设时间段内每个时间点的估算消耗数量。
8.一种物料消耗数量的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：
获取模块，用于获取目标对象数量和目标物料的采购数量；所述目标对象数量包括：消费对象数量或所述目标物料的理论消耗数量；所述目标物料的理论消耗数量根据产品物料清单和产品销量确定；
第一确定模块，用于根据目标物料的采购数量和所述目标对象数量，确定折算系数；
第二确定模块，用于根据所述折算系数，确定所述目标物料的估算消耗数量。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一权项所述的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一权项所述的确定方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997970A (zh) * 2022-07-19 2022-09-02 国网浙江省电力有限公司 基于云平台和erp系统的采购计划管控方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140203949A1 (en) * 2013-01-21 2014-07-24 International Business Machines Corporation Method and system for automatic residual consumption
US20150379449A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-31 Oracle International Corporation Using consumption data and an inventory model to generate a replenishment plan
CN109284856A (zh) * 2018-07-25 2019-01-29 顺丰科技有限公司 一种快递包材物料需求预测方法、装置及设备、存储介质
CN109740958A (zh) * 2019-01-11 2019-05-10 成都中电熊猫显示科技有限公司 产品消耗物料的确定方法及终端设备
CN110341179A (zh) * 2018-04-08 2019-10-18 殷向明 对消耗材料管理的方法、装置及相应材料
CN110717705A (zh) * 2019-09-04 2020-01-21 口碑(上海)信息技术有限公司 供应链的智能采购系统及供应链采购方法
CN111915261A (zh) * 2020-08-10 2020-11-10 辉岭加拿大有限公司 一种医学实验室耗材定数管理算法
CN112801591A (zh) * 2021-02-09 2021-05-14 山东英信计算机技术有限公司 一种管理低值易耗品的方法、系统、终端及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140203949A1 (en) * 2013-01-21 2014-07-24 International Business Machines Corporation Method and system for automatic residual consumption
US20150379449A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-31 Oracle International Corporation Using consumption data and an inventory model to generate a replenishment plan
CN110341179A (zh) * 2018-04-08 2019-10-18 殷向明 对消耗材料管理的方法、装置及相应材料
CN109284856A (zh) * 2018-07-25 2019-01-29 顺丰科技有限公司 一种快递包材物料需求预测方法、装置及设备、存储介质
CN109740958A (zh) * 2019-01-11 2019-05-10 成都中电熊猫显示科技有限公司 产品消耗物料的确定方法及终端设备
CN110717705A (zh) * 2019-09-04 2020-01-21 口碑(上海)信息技术有限公司 供应链的智能采购系统及供应链采购方法
CN111915261A (zh) * 2020-08-10 2020-11-10 辉岭加拿大有限公司 一种医学实验室耗材定数管理算法
CN112801591A (zh) * 2021-02-09 2021-05-14 山东英信计算机技术有限公司 一种管理低值易耗品的方法、系统、终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨波: "信息不对称下的成本控制", 《中国民用航空》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997970A (zh) * 2022-07-19 2022-09-02 国网浙江省电力有限公司 基于云平台和erp系统的采购计划管控方法
CN114997970B (zh) * 2022-07-19 2022-10-25 国网浙江省电力有限公司 基于云平台和erp系统的采购计划管控方法

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