CN113282594B - 一种配变基础数据自动提取分析方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种配变基础数据自动提取分析方法和系统,从配网GIS系统、配网生产系统和配网计量自动化系统获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,对GIS图模文件进行解析,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息,然后自动进行数据关联,再根据关联数据进行数据分析和匹配,自动判断配变型号数据是否异常、配变获取电量是否异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常,提升了配变基础台账数据提取和分析的高效性和保障了配变基础台账数据的统计质量,为配网线路理论线损计算提供了有效的支持。
Description
技术领域
本发明涉及配电网数据分析技术领域,尤其涉及一种配变基础数据自动提取分析方法和系统。
背景技术
配网线路由于点多面广和设备量大,在电力生产过程中产生的损耗也比较大,同时还容易产生一些原因不明的线路损耗。为了实现电力企业的精益化管理,提升供电企业的经营效益,需要进行配网线路理论线路损耗分析工作,供电企业相关人员通过配网线路理论线路线损与实际损耗进行比较分析,对于差异较大的配网线路进行异常处理,来减少配网线路的异常损耗。
在进行配网线路理论线路损耗分析工作中,需要对配网线路及配网线路所供电配变的基础台账数据进行收集,基础台账数据质量决定了配网理论线路损耗值的准确性。当前配网线路所供电的配变基础台账数据主要依靠基层区局、供电所人员根据相关字段要求通过各个专业系统,人工进行收集统计,而由于配网线路中配变数据量巨大,导致人工收集统计配变基础台账数据的工作费时费力,工作效率低下,且容易出现人为错误,从而难以保障配变基础台账数据的质量,为配网线路理论线损分析工作带来了困难。因此,亟需对现有的配变基础台账数据分析工作方式作出改进,提升配变基础台账数据提取和分析的高效性和保障配变基础台账数据的统计质量,为配网线路理论线损计算提供有效支持。
发明内容
本发明提供了一种配变基础数据自动提取分析方法和系统,用于提升配变基础台账数据提取和分析的高效性和保障配变基础台账数据的统计质量,为配网线路理论线损计算提供有效支持。
有鉴于此,本发明第一方面提供了一种配变基础数据自动提取分析方法,包括:
获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,所述配变台账数据包括GIS图模文件;
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息;
通过所述配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息;
根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常。
可选地,根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常,包括:
根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常;
根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常;
根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常;
根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
可选地,还包括:
输出配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,其中,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
可选地,根据GIS图模文件解析配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息,还包括:
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,分析配网线路是否为直供线路,将分析结果进行输出展示。
可选地,还包括:
根据配变型号信息关联配变空载损耗信息和负载损耗信息,将配变空载损耗信息和负载损耗信息进行输出展示。
可选地,配变平均功率的计算公式为:
配变平均功率=视在电量/对应的电量表码时间;
本申请第二方面提供了一种配变基础数据自动提取分析系统,包括:
数据获取模块,用于获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,配变台账数据包括GIS图模文件;
解析模块,用于根据GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息;
第一关联模块,用于通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息;
异常分析模块,用于根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常。
可选地,异常分析模块具体包括:
配变型号异常分析模块,用于根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常;
配变获取电量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常;
配变容量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常;
配变电量信息异常分析模块,用于根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
可选地,还包括:
数据输出展示模块,用于输出配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,其中,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
可选地,还包括:
第二关联模块,用于根据配变型号信息关联配变空载损耗信息和负载损耗信息,将配变空载损耗信息和负载损耗信息通过数据输出展示模块进行输出展示。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明提供了一种配变基础数据自动提取分析方法,接口配网GIS系统、配网生产系统和配网计量自动化系统,从配网GIS系统、配网生产系统和配网计量自动化系统获取配网GIS系统的包括GIS图模文件的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,对GIS图模文件进行解析,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息,然后自动进行数据关联,再根据关联数据进行数据分析和匹配,自动判断配变型号数据是否异常、配变获取电量是否异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常,不需要依赖人工对配网基础台账数据进行统计和分析,提升了配变基础台账数据提取和分析的高效性和保障了配变基础台账数据的统计质量,为配网线路理论线损计算提供了有效的支持。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中提供的一种配变基础数据自动提取分析方法的流程框图;
图2为本发明实施例中提供的一种配变基础数据自动提取分析方法的另一个流程框图;
图3为本发明实施例中提供的配变基础数据自动提取分析的结果输出数据表图;
图4为本发明实施例中提供的一种配变基础数据自动提取分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
为了便于理解,请参阅图1,本发明实施例提供了一种配变基础数据自动提取分析方法的一个实施例,包括:
步骤101、获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,配变台账数据包括GIS图模文件。
配网生产系统(也称配电网生产管理系统),即为电力企业生产业务及其业务工作流管理规范化、自动化,采用现代化信息技术,设计符合电力行业生产管理标准、满足电力企业生产管理需求的生产管理系统,包括GIS系统和MIS系统。
获取的配网GIS系统的配变台账数据主要为GIS图模文件,根据GIS图模文件可自动解析配网线路所供电的配变信息,主要包括配变名称、配变类型、配变用户编号、配变ID和配变型号,同时还包含配变所属区局、供电所、变电站、线路名称和线路类型。配网生产系统的配变型号数据主要包括配变型号、配变型号对应的空载损耗和负载损耗,空载损耗和负载损耗可通过配变型号关联的配网生产系统的数据库表自动获得,可直接在输出模块中对配变型号对应的空载损耗和负载损耗进行输出展示。配网计量自动化系统的配变电量信息包括配变的有功电量和无功电量。
步骤102、根据GIS图模文件解析配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息。
根据GIS图模文件可自动解析配网线路所供电的配变信息,根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息和配网供电配变信息,可获取到配变对应的用户编号信息。根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,以高压电机标识对配网线路供电信息进行匹配,分析GIS图模文件中配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息,即是否存在高压电机。
步骤103、通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息。
通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库,将配变型号信息与配网生产系统的配变型号数据库进行匹配,判断配变型号数据库中是否存在该配变型号信息。通过配变型号信息关联配网生产系统的配变容量信息,从配变型号信息中提取配变容量信息,比如,配变型号为S11-M,RL-200/10,则提取的配变容量信息为200kVA。通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息,配变电量信息包括配变的有功电量和无功电量。
步骤104、根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常。
根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,自动匹配比对配变型号数据、配变电量数据和配变容量数据,根据匹配结果即可得到异常分析结果。
本发明实施例提供的配变基础数据自动提取分析方法,接口配网GIS系统、配网生产系统和配网计量自动化系统,从配网GIS系统、配网生产系统和配网计量自动化系统获取配网GIS系统的包括GIS图模文件的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,对GIS图模文件进行解析,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息,然后自动进行数据关联,再根据关联数据进行数据分析和匹配,自动判断配变型号数据是否异常、配变获取电量是否异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常,不需要依赖人工对配网基础台账数据进行统计和分析,提升了配变基础台账数据提取和分析的高效性和保障了配变基础台账数据的统计质量,为配网线路理论线损计算提供了有效的支持。
实施例2
为了便于理解,请参阅图2,本发明提供了一种配变基础数据自动提取分析方法的另一个实施例,包括:
步骤201、获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,配变台账数据包括GIS图模文件。
获取的配网GIS系统的配变台账数据主要为GIS图模文件,根据GIS图模文件可自动解析配网线路所供电的配变信息,主要包括配变名称、配变类型、配变用户编号、配变ID和配变型号,同时还包含配变所属区局、供电所、变电站、线路名称和线路类型。配网生产系统的配变型号数据主要包括配变型号、配变型号对应的空载损耗和负载损耗,空载损耗和负载损耗可通过配变型号关联的配网生产系统的数据库表自动获得,可直接在输出模块中对配变型号对应的空载损耗和负载损耗进行输出展示。配网计量自动化系统的配变电量信息包括配变的有功电量和无功电量。
步骤202、根据GIS图模文件解析配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息。
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,根据GIS图模文件解析的配网供电配变信息,获取配变对应的用户编号信息。根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,分析GIS图模文件中配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息,即是否存在高压电机。
步骤203、通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息。
通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库,将配变型号信息与配网生产系统的配变型号数据库进行匹配,判断配变型号数据库中是否存在该配变型号信息。通过配变型号信息关联配网生产系统的配变容量信息,从配变型号信息中提取配变容量信息,比如,配变型号为S11-M,RL-200/10,则提取的配变容量信息为200kVA。通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息,配变电量信息包括配变的有功电量和无功电量。
步骤204、根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常。
将配变型号信息与配网生产系统的配变型号数据库进行匹配,若配变型号数据库中不存在该配变型号信息,则视为配变所对应的型号数据异常。例如,CYS13-MD-5/10-0.4-50这个配变型号在配变型号数据库中不存在,则该型号对应的配变存在配变型号数据异常。
步骤205、根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常。
通过GIS图模文件解析的配网线路供电信息,得到配变所对应的用户编号,利用用户编号关联配网计量自动化系统中用户所对应的电量表码信息,如果该配变为运行状态,且配变对应的 电量表码无法获取或者电量表码计算出该配变的电量为0,则视为该配变获取电量异常。
步骤206、根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常。
通过配网计量自动化系统获取配变用户对应的供电电量信息,包含有功电量和无功电量,计算配变对应的配变平均功率。在一个实施例中,可以根据有功电量和无功电量计算配变对应的用户视在电量,再根据视在电量计算配变平均功率,具体的计算公式为:
配变平均功率=视在电量/对应的电量表码时间;
其中,,对应的电量表码时间为配变计量电量期间持续的时间。例如,配变8:00的时刻有功电量表码是800无功电量表码是700 ,12:00的时刻有功电量表码是1200,无功电量表码是1000,对应的电量表码时间就是配变计量电量期间持续的时间=12:00时刻-8:00时刻=4小时,配变在8:00至12:00期间的有功电量=12:00时刻有功电量表码-8:00时刻有功电量表码=1200-800=400,配变在8:00至12:00期间的无功电量=12:00时刻无功电量表码-8:00时刻无功电量表码=1000-700=300。
如果配变平均功率大于配变容量,则配变对应的同一用户编号下不存在高压电机,则视为该配变容量数据异常。
步骤207、根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
小电源是指以10kV至110kV电压等级在公共连接点处接入系统电网的小型电源。小电源上网即小电源接入配网。
通过GIS图模文件里解析的配网线路供电配变信息,分析配变线路是否存在小电源上网,若配变不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统中存在反向电量,则视为该配变电量数据异常。其中,判断是否存在反向电量的方式为:配变对应的结束电量表码-初始电量表码<0,则定义配变存在反向电量。
在一个实施例中,在输出模块中展示指定的配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,如图3所示,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
在一个实施例中,还可以根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,分析配网线路是否为直供线路,将分析结果在输出模块中进行输出展示。直供线路定义为线路的电量计费在变电站段,未在供电配变处安装计量装置的线路。
实施例3
为了便于理解,请参阅图4,本发明中还提供了一种配变基础数据自动提取分析系统的实施例,包括:
数据获取模块,用于获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,配变台账数据包括GIS图模文件;
解析模块,用于根据GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息;
第一关联模块,用于通过配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息;
异常分析模块,用于根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常。
异常分析模块具体包括:
配变型号异常分析模块,用于根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常;
配变获取电量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常;
配变容量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常;
配变电量信息异常分析模块,用于根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
还包括:
数据输出展示模块,用于输出配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,其中,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
解析模块还用于:
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,分析配网线路是否为直供线路,将分析结果通过数据输出展示模块进行输出展示。
还包括:
第二关联模块,用于根据配变型号信息关联配变空载损耗信息和负载损耗信息,将配变空载损耗信息和负载损耗信息通过数据输出展示模块进行输出展示。
配变平均功率的计算公式为:
配变平均功率=视在电量/对应的电量表码时间;
本发明实施例中提供的配变基础数据自动提取分析系统,用于执行前述配变基础数据自动提取分析方法实施例中的方法,可取得与前述配变基础数据自动提取分析方法实施例相同的技术效果,在此不再进行赘述。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种配变基础数据自动提取分析方法,其特征在于,包括:
获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,所述配变台账数据包括GIS图模文件;
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息;
通过所述配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息;
根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常;
根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常,包括:
根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常;
根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常;
根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常;
根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
2.根据权利要求1所述的配变基础数据自动提取分析方法,其特征在于,还包括:
输出配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,其中,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
3.根据权利要求1所述的配变基础数据自动提取分析方法,其特征在于,根据GIS图模文件解析配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息,还包括:
根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,分析配网线路是否为直供线路,将分析结果进行输出展示。
4.根据权利要求1所述的配变基础数据自动提取分析方法,其特征在于,还包括:
根据配变型号信息关联配变空载损耗信息和负载损耗信息,将配变空载损耗信息和负载损耗信息进行输出展示。
6.一种配变基础数据自动提取分析系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取配网GIS系统的配变台账数据、配网生产系统的配变型号数据和配网计量自动化系统的配变电量信息,所述配变台账数据包括GIS图模文件;
解析模块,用于根据所述GIS图模文件解析出配网供电配变信息和配网线路供电信息,得到配变型号信息、配网线路供电的配变在同一用户编号下的高压电机信息、配变对应的用户编号信息;
第一关联模块,用于通过所述配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息,通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息;
异常分析模块,用于根据GIS图模文件解析结果、配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库和配变容量信息结果、以及通过配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析是否存在配变型号数据异常、配变获取电量异常、配变容量数据是否异常和配变电量信息是否异常;
异常分析模块具体包括:
配变型号异常分析模块,用于根据配变型号信息关联配网生产系统的配变型号数据库结果,分析配变型号数据是否异常,若配变型号在配网生产系统的配变型号数据库中不存在,则视为配变型号数据异常;
配变获取电量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,分析配变获取电量是否异常,若配变为运行状态,且配变对应的电量表码无法获取电量或电量表码的电量为0,则视为配变获取电量异常;
配变容量异常分析模块,用于根据配变对应的用户编号信息关联配网计量自动化系统的电量信息的结果,计算配变平均功率,若配变平均功率大于配变容量,且配变对应的同一用户编号下不存在高压电机信息,则视为配变容量数据异常;
配变电量信息异常分析模块,用于根据配网线路供电信息分析配变线路是否存在小电源上网,若不存在小电源上网,但配变对应的用户在配网计量自动化系统存在反向电量,则视为配变电量信息异常。
7.根据权利要求6所述的配变基础数据自动提取分析系统,其特征在于,还包括:
数据输出展示模块,用于输出配变基础台账数据和配变基础台账异常数据,其中,配变基础台账数据包括:配变所属区局、供电所、变电站、线路名称、线路类型、配变名称、配变ID、配变用户编号、配变型号、配变容量、配变平均功率、配变类型、有功电量、无功电量、配变型号是否匹配和同用户是否存在高压电机,配变基础台账异常数据包括:型号数据异常的配变信息、获取电量异常的配变信息、容量数据异常的配变信息和电量信息异常的配变信息。
8.根据权利要求7所述的配变基础数据自动提取分析系统,其特征在于,还包括:
第二关联模块,用于根据配变型号信息关联配变空载损耗信息和负载损耗信息,将配变空载损耗信息和负载损耗信息通过数据输出展示模块进行输出展示。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110310053A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-10-08 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路自动化可转供电能力统计方法及系统 |
CN111047226A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-04-21 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配电网线路损耗异常智能分析方法 |
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Family Cites Families (4)
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---|---|---|---|---|
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US9746511B2 (en) * | 2015-11-25 | 2017-08-29 | Hitachi, Ltd. | Estimating the locations of power system events using PMU measurements |
CN112986746B (zh) * | 2021-05-06 | 2021-07-30 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网馈线故障自愈率自动分析方法、系统和设备 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110310053A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-10-08 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配网线路自动化可转供电能力统计方法及系统 |
CN111047226A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-04-21 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 一种配电网线路损耗异常智能分析方法 |
CN112435001A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-02 | 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 | 一种配电网的多源数据核查方法及装置 |
CN112463807A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-09 | 广东电网有限责任公司 | 一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质 |
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