CN104598713A - 一种电网理论线损计算需求数据合成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明是一种电网理论线损计算需求数据合成方法。本发明研究分析电网理论线损计算需求数据,结合电网数据的特点提出电网理论线损相关数据的分类方法,分析各电压等级各算法需求数据的构成。然后结合电网数据的内在关联关系,研究提出一种电网理论线损数据合成方法。最后结合地区电网线损数据源的情况,分析得出地区电网理论线损数据来源系统构成以及一种地区电网理论线损数据合成方法。本发明为理论线损计算全面实现数据自动采集、自动合成、自动计算,真正实现理论线损在线计算与分析提供理论技术支撑,并为地区电网开展理论线损相关数据接口设计与开发提供参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种电网理论线损计算需求数据合成方法,属于电网理论线损计算需求数据合成方法的创新技术。
背景技术
线损率是电网公司的一项重要的技术经济指标。加强线损管理可以有效降低电网生产成本,提高电网公司经济效益,同时也是电网公司节约能源的重要手段,是落实国家能源政策的需要。然而随着电网的日益扩展,线损管理涉及的面越来越广,越来越复杂,工作量也越来越大。因此线损管理需要依赖有效的分析工具,为线损管理人员提供科学的辅助决策依据。目前有关理论线损的研究一直注重算法的研究,而对理论线损计算涉及的电网数据的关系、数据来源构成、理论线损数据合成缺少研究,导致现有的理论线损计算分析程序几乎没有实现理论线损数据真正的自动合成功能,只提供简单的计算功能,而且使用时先要收集典型月(或典型日)负荷资料,由人工进行数据的收集、匹配、合成、审核等繁杂工作,然后录入软件进行计算,需花费大量的时间和精力,而且不能进行在线计算,因此不能及时反映电网电能损耗的变化情况。因此,实现电网理论线损数据自动采集、自动合成、自动计算成为理论线损计算在线分析与管理的前提条件,而理论线损数据的匹配转换合成则成为至关重要的环节。
目前有关电网理论线损数据的合成方法的理论应用研究非常少,更多的是关于算法本身的研究以及应用方面。现有有关理论线损数据合成的步骤主要如下:1)列出各电压等级各算法理论线损计算需求数据;2)到各生产、业务部门收集线损计算需求数据的资料档案信息;3)从部分生产、业务系统收集线损计算需求数据;4)通过人工分析收集的资料档案数据,并与相关生产、业务部门确认数据的对应的关系,一旦出错则进一步审核并返回相关部门确认。5)通过人工将数据录入软件进行线损计算,一旦出错则进一步审核并返回相关部门确认。现有技术存在的不足之处是:1)没有深入剖析电网数据的特点,因此无法准确定义出电网线损理论计算数据的分类;2)没有梳理出电网数据之间的关联关系,因此无法建立数据之间的关联关系;3)没有建立电网数据匹配转换合成模型,因此无法实现电网理论线损计算数据的自动合成;4)电网数据的收集及数据的合成采用人工方式,涉及众多人员,工作量非常大;5)可能由于人工输入造成录入误差,使线损计算结果准确度、可靠性低。
发明内容
基于以上问题,本发明所要解决的技术问题就是提供一种实现理论线损在线计算与分析提供理论技术支撑的电网理论线损计算需求数据合成方法。本发明为理论线损计算全面实现数据自动采集、自动合成、自动计算,并为地区电网开展理论线损相关数据接口设计与开发提供参考依据。
本发明的技术方案是:本发明的电网理论线损计算需求数据合成方法,包括有如下步骤:
1)选择理论线损计算的算法,确定该算法需要的输入数据;
2)选择需要计算理论线损的对象;
3)从基础数据类别系统或平台获取该对象的基础数据,且从数据映射关联中心获取该对象在各个数据类别系统的映射关联数据,然后在基础数据中保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的基础数据;
4)从映射关联数据获取该对象在拓扑数据系统、计量数据系统的对象唯一标识;
5)从拓扑数据系统中获取该对象唯一标识对应的拓扑数据,从计量数据系统中获取该对象唯一标识对应的电量数据和运行数据,然后在拓扑数据、电量数据、运行数据中各自保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的拓扑数据、电量数据、运行数据;
6)通过以上数据关联查找,最终形成该对象对应该算法计算需求的完整数据。
上述步骤2)选择需要计算理论线损的对象是设备或电网对象。
上述步骤3)与电网理论线损计算相关的数据主要有以下两种分类方法:
31)按电网类型可分为:主网网架数据、主网运行数据、配网网架数据、配网运行数据、低压网网架数据、低压网运行数据、其它交流元件数据;
32)按数据性质可分为:基础数据、运行数据、电量数据、拓扑数据、图形数据、映射数据、计量数据;其中基础数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的基础参数信息,如变压器的型号、空载损耗、额定容量等;运行数据为线路、变压器等设备的电压、电流、功率等运行参数信息;电量数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的有功电量、无功电量信息;拓扑数据为电网设备之间的网络结构连接关系信息;映射数据保存了同一个设备在不同系统之间的关联关系;计量数据保存设备档案信息、计量点信息、表计信息,通过这些数据信息可获取某一个设备的量测数据信息。
两种数据分类方法对应数据之间的关联关系是:按电网类型分类的主网网架数据、配网网架数据、低压网网架数据由按数据性质分类的基础数据、拓扑数据、映射数据构成,按电网类型分类的主网运行数据、配网运行数据、低压网运行数据由由按数据性质分类的运行数据、电量数据、映射数据、计量/量测数据构成,按电网类型分类的其它交流元件数据由有按数据性质分类的基础数据、映射数据、运行数据、电量数据、计量/量测数据构成。
上述步骤3)建立电网数据模型映射关联关系的方法是:根据电网数据及其数据关联特点,建立起以映射数据和计量数据为数据关联映射中心,其它数据可通过数据关联映射中心找到同一个设备或电网对象在不同数据类别系统之间的映射关系,最终形成计算所需的完整数据,映射数据和计量数据作为数据关联映射中心,维护同个对象在不同数据类别系统或平台的映射关系;一旦某个设备或电网对象在某个数据类别系统发生变更都会将变更信息发送至数据关联映射中心,由该数据中心对关联关系进行变更维护,以确保关联数据的一致性和正确性。
本发明通过深入分析电网数据的特点及电网理论线损计算需求数据,建立电网理论线损数据之间的关联关系,为地区电网理论线损数据提供合成方法,从而为理论线损计算全面实现数据自动采集、自动合成、自动计算,真正实现理论线损在线计算与分析提供理论技术支撑,并为地区电网开展理论线损相关数据接口设计与开发提供参考依据。
附图说明
图1是本发明有关电网理论线损计算需求数据合成的流程图;
图2是本发明关于两种电网数据分类方法数据的关联关系;
图3是本发明建立的电网数据模型映射关联中心;
图4是本发明有关地区电网各生产业务系统数据合成全网理论线损计算需求数据的整体框图;
图5是本发明有关配网等值电阻的原理图;
图6是本发明关于配网节段的示意图;
图7是本发明关于地区电网基于配变容量等值电阻法的数据合成流程。
具体实施方法
如图1所示,本发明的电网理论线损计算需求数据合成方法,包括有如下步骤:
1)选择理论线损计算的算法,确定该算法需要的输入数据;
2)选择需要计算理论线损的对象;
3)从基础数据类别系统或平台获取该对象的基础数据,且从数据映射关联中心获取该对象在各个数据类别系统的映射关联数据,然后在基础数据中保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的基础数据;
4)从映射关联数据获取该对象在拓扑数据系统、计量数据系统的对象唯一标识;
5)从拓扑数据系统中获取该对象唯一标识对应的拓扑数据,从计量数据系统中获取该对象唯一标识对应的电量数据和运行数据,然后在拓扑数据、电量数据、运行数据中各自保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的拓扑数据、电量数据、运行数据;
6)通过以上数据关联查找,最终形成该对象对应该算法计算需求的完整数据。
上述步骤2)选择需要计算理论线损的对象是设备或电网对象。
上述步骤3)与电网理论线损计算相关的数据主要有以下两种分类方法:
31)按电网类型可分为:主网网架数据、主网运行数据、配网网架数据、配网运行数据、低压网网架数据、低压网运行数据、其它交流元件数据;
32)按数据性质可分为:基础数据、运行数据、电量数据、拓扑数据、图形数据、映射数据、计量数据;其中基础数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的基础参数信息,如变压器的型号、空载损耗、额定容量等;运行数据为线路、变压器等设备的电压、电流、功率等运行参数信息;电量数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的有功电量、无功电量信息;拓扑数据为电网设备之间的网络结构连接关系信息;映射数据保存了同一个设备在不同系统之间的关联关系;计量数据保存设备档案信息、计量点信息、表计信息,通过这些数据信息可获取某一个设备的量测数据信息。
如图2所示,两种数据分类方法对应数据之间的关联关系是:按电网类型分类的主网网架数据、配网网架数据、低压网网架数据由按数据性质分类的基础数据、拓扑数据、映射数据构成,按电网类型分类的主网运行数据、配网运行数据、低压网运行数据由由按数据性质分类的运行数据、电量数据、映射数据、计量/量测数据构成,按电网类型分类的其它交流元件数据由有按数据性质分类的基础数据、映射数据、运行数据、电量数据、计量/量测数据构成。
上述步骤3)如图3所示,建立电网数据模型映射关联关系的方法是:根据电网数据及其数据关联特点,建立起以映射数据和计量数据为数据关联映射中心,其它数据可通过数据关联映射中心找到同一个设备或电网对象在不同数据类别系统之间的映射关系,最终形成计算所需的完整数据,映射数据和计量数据作为数据关联映射中心,维护同个对象在不同数据类别系统或平台的映射关系;一旦某个设备或电网对象在某个数据类别系统发生变更都会将变更信息发送至数据关联映射中心,由该数据中心对关联关系进行变更维护,以确保关联数据的一致性和正确性。
以下在分析地区电网的生产业务系统、电网线损理论线损计算需求数据来源构成的基础上,结合上文提出的电网理论线损计算需求数据合成方法,将该方法应用于地区电网理论线损计算需求数据合成中。
1)地区电网生产业务系统简介
目前地区电网在建或已建的与线损相关的生产业务系统或平台主要包括以下几大系统或平台:能量管理系统(EMS系统)、数据采集与监视系统(SCADA系统)、主网生产管理系统、计量自动化系统、配网生产管理系统、配网地理信息系统(配网GIS系统)、营销系统、数据中心(信息集成平台)、配网自动化系统(配网DMS系统)。
2)地区电网理论线损数据来源系统构成
通过分析地区电网各生产业务系统提供的数据的特点,结合各电压等级各算法的数据需求分析得出各算法需求数据来源系统构成。
3)地区电网理论线损数据合成
地区电网各生产业务系统数据合成全网理论线损计算需求数据的整体框图如图4所示。结合地区电网理论线损数据来源系统构成及各电压等级算法对数据的需求,分析得:主网理论线损计算需求数据可由主网生产管理系统、能量管理系统、数据采集与监视系统、数据中心、计量自动化系统等系统或平台的数据合成;配网和低压网理论线损计算需求数据可有数据中心、计量自动化系统、配网自动化系统、配网生产管理系统、配网地理信息系统、营销系统等系统或平台的数据合成;其它交流元件理论线损计算需求数据可由主网生产管理系统、能量管理系统、数据中心、计量自动化系统等系统或平台的数据合成。
结合电网理论线损数据合成方法和地区电网数据特点以及各算法需求数据,可推导得出地区电网各电压等级各算法理论线损数据合成的具体过程。各种算法数据合成的思路近似,但各算法数据的合成流程及涉及的生产业务系统存在不同,现以配网基于配变容量等值电阻法理论线损计算需求数据合成的具体过程做介绍。基于配变容量等值电阻法的算法计算模型描述如下:
如图5所示,T为主变(变电设备)、S1-S7为配网变压器(变电设备)、r1-r7为配线节段(传输导电设备)、RLdz为配线等值电阻、RTdz为配变等值电阻、为配变空载损耗之和。在配网的线损计算中,等值电阻法的基本思想是整个配网的总均方根电流流过等值电阻Rdz所产生的损耗,等于配网内全部配线可变损耗和全部配变的负载损耗的总和。配网等值电阻Rdz由配线等值电阻RLdz和配变等值电阻RTdz组成。
Rdz=RLdz+RTdz.
则全网线损功率(MW)为:
式中p0i是全网m台配变中,第i台的空损(MW)。
等值电阻法又可分为基于配变容量等值电阻法和基于配变电量等值电阻法,下面介绍基于配变容量的等值电阻法。
(1)全网配变等值电阻
全网配变等值电阻RTdz是这样一个电阻,配网总电流Ieff流过它所产生的损耗,等于该配网全部m台配变负载损耗的总和。
设全网有m台配变,第i台配变的额定容量为Si,第i台配变的平均负荷率为ki,第i台配变的额定负载损耗为pi,第i台配变的负荷电流Ieffi,则有:
m台配变负荷电流总和,就是整个配网的总负荷电流Ieff为:
m台配变的负载损耗(功率)总和为:
根据全网配变等值电阻RTdz定义有:
于是有:
从而可以得到:
上式中的ki是各台配变平均负荷率,实际上是无法得到的。只有近似地假设全网的配变平均负荷率相同(k1=k2=…=k)。于是上式分子分母中的ki2就可以消去。于是得到全网配变等值电阻RTdz公式:
(2)全网配线等值电阻
如图6所示,T为主变(变电设备)、S1-S10为配网变压器(变电设备)、r1-r11为配线节段(传输导电设备)、M为电度表(量测设备)。配线的节段是指从母线或T接点、到配变;以及从一台(组)配变到另一台(组)配变之间的那段配线。更严格的说法,节段就是负荷电流分支点之间的配线。显然,一个节段后面所挂的配变的负荷电流,都流经它并在这个节段导线产生“可变损耗”。
假设全网共分n个节段,第i个节段的电阻为ri,后面挂j=1,2,3,…mi台配变,它们产生的负荷电流应为:
第i个节段配线的可变损耗:
(注意,mi≤m,但(m1+m2+...+mn)>>m!)
全网配线等值电阻RLdz是这样一个电阻,配网总电流Ieff流过它所产生的损耗,等于该配网所有节段的可变损耗的总和。
上式已经给出m台配变的总负荷电流,也就是全网的总负荷电流
代入得:
假设全网配变平均负荷率相同(k1=k2=…=k),上式的ki,kj可以从分子分母的抽出Σ号外对消。于是有:
在配线等值电阻RLdz和配变的等值电阻RTdz计算出来之后,在T时段内配网线损能量为:
基于配变容量等值电阻法需要的最终数据包括配变基础数据、配线基础数据、拓扑数据、配电网电量数据、配电网运行数据,数据来源于数据中心、配网生产管理系统、配网地理信息系统、计量自动化系统、配网自动化系统、营销等系统或平台。该算法的数据合成过程如图7所示。合成步骤如下:
(1)选择需要计算理论线损的某个配电网;
(2)从配网生产管理系统获取该对象的配变基础数据和配线基础数据,且从数据映射关联中心获取该对象在各个数据类别系统(配网生产管理系统、计量自动化系统、配网地理信息系统、配网自动化系统、数据中心、营销系统)的映射关联数据(配网生产系统设备唯一标识(ID)、计量自动化系统设备唯一标识(ID)、配网地理信息系统设备唯一标识(ID)、配网自动化系统设备唯一标识(ID)、数据中心设备唯一标识(ID)、营销系统设备唯一标识(ID)),然后在基础数据中保存与数据中心的关联关系(数据中心设备唯一标识(ID)),并形成最终需求的基础数据;
(3)从映射关联数据中分别获取该对象在拓扑系统(配网地理信息系统)、计量系统(计量自动化系统、配网自动化系统、营销系统)的对象唯一标识(配网地理信息系统设备唯一标识(ID)、计量自动化系统设备唯一标识(ID)、配网自动化系统设备唯一标识(ID)、营销系统设备唯一标识(ID));
(4)根据配网地理信息系统设备唯一标识(ID)从配网地理信息系统系统获取该对象的拓扑数据,根据计量自动化系统设备唯一标识(ID)、配网自动化系统设备唯一标识(ID)、营销系统设备唯一标识(ID)从计量自动化系统和营销系统获取该对象的电量数据,从计量自动化系统和配网自动化系统获取该对象的运行数据,然后在拓扑数据、电量数据、运行数据中各自保存与数据中心的关联关系(数据中心ID),并形成最终需求的拓扑数据、电量数据、运行数据;
(5)通过数据中心设备唯一标识(ID)将基础数据、拓扑数据、电量数据、运行数据关联封装组合成该配电网基于配变容量等值电阻法理论线损计算的最终需求数据。
下面结合图7,以某地区电网2014年2月1日的数据作为例子分析配电网基于配变容量等值电阻法线损理论计算需求数据的合成过程。
基于配变容量等值电阻法需要的最终数据包括配变基础数据、配线基础数据、拓扑数据、配电网电量数据、配电网运行数据,数据来源于数据中心、配网生产管理系统、配网地理信息系统、计量自动化系统、配网自动化系统、营销系统等系统或平台。该算法的数据合成步骤如下:
1、选择需要计算理论线损的某个配电网。
从数据中心选取“联兴线”,得到数据中心该设备的唯一标识(ID)。
2、从配网生产管理系统获取该对象的配变基础数据和配线基础数据,且从数据映射关联中心获取该对象在各个数据类别系统(配网生产管理系统、计量自动化系统、配网地理信息系统、配网自动化系统、数据中心、营销系统)的映射关联数据(配网生产管理系统的设备唯一标识(ID)、计量自动化系统的设备唯一标识(ID)、配网地理信息系统的设备唯一标识(ID)、配网自动化系统的设备唯一标识(ID)、数据中心的设备唯一标识(ID)、营销系统的设备唯一标识(ID)),然后在基础数据中保存与数据中心的关联关系(数据中心的设备唯一标识(ID)),并形成最终需求的基础数据,需求的基础数据包括如下:
1)配网生产管理系统提供的数据
配网生产管理系统维护了设备的基础信息,包括配变基础数据和配线基础数据。
2)数据中心提供的数据
数据中心维护了站、线、变、户、表计等在各个系统之间的对应关系,这里主要涉及馈线、变压器、中压线段对应关系。
3、从映射关联数据中分别获取该对象在拓扑系统(配网地理信息系统)、计量系统(计量自动化系统、配网自动化系统、营销系统)的对象或设备唯一标识(ID)(配网地理信息系统的设备唯一标识(ID)、计量自动化系统的设备唯一标识(ID)、配网自动化的设备唯一标识(ID)、营销系统的设备唯一标识(ID));
4、根据配网地理信息系统的设备唯一标识(ID)从配网地理信息系统获取该对象的拓扑数据,根据计量自动化系统的设备唯一标识(ID)、配网自动化系统的设备唯一标识(ID)、营销的设备唯一标识(ID)从计量自动化系统和营销系统获取该对象的电量数据,从计量自动化系统和配网自动化系统获取该对象的运行数据,然后在拓扑数据、电量数据、运行数据中各自保存与数据中心的关联关系(数据中心ID),并形成最终需求的拓扑数据、电量数据、运行数据;
1)配网地理信息系统提供的数据
配网地理信息系统维护了电网拓扑结构,包括拓扑点数据、拓扑线数据、拓扑线段数据与变压器关系数据。
2)计量自动化提供的数据
计量自动化系统维护计量数据,包括馈线档案数据、计量点数据、表计数据、电量数据、电流-运行数据等数据。
3)配网自动化系统提供的数据:包括历时-运行数据。
5、通过数据中心的设备唯一标识(ID)将基础数据、拓扑数据、电量数据、运行数据关联封装组合成该配电网基于配变容量等值电阻法理论线损计算的最终需求数据。
Claims (4)
1.一种电网理论线损计算需求数据合成方法,其特征在于包括有如下步骤:
1)选择理论线损计算的算法,确定该算法需要的输入数据;
2)选择需要计算理论线损的对象;
3)从基础数据类别系统或平台获取该对象的基础数据,且从数据映射关联中心获取该对象在各个数据类别系统的映射关联数据,然后在基础数据中保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的基础数据;
4)从映射关联数据获取该对象在拓扑数据系统、计量数据系统的对象唯一标识;
5)从拓扑数据系统中获取该对象唯一标识对应的拓扑数据,从计量数据系统中获取该对象唯一标识对应的电量数据和运行数据,然后在拓扑数据、电量数据、运行数据中各自保存与数据中心的关联关系,并形成最终需求的拓扑数据、电量数据、运行数据;
6)通过以上数据关联查找,最终形成该对象对应该算法计算需求的完整数据。
2.根据权利要求1所述的电网理论线损计算需求数据合成方法,其特征在于上述步骤2)选择需要计算理论线损的对象是设备或电网对象。
3.根据权利要求1所述的电网理论线损计算需求数据合成方法,其特征在于上述步骤3)与电网理论线损计算相关的数据主要有以下两种分类方法:
31)按电网类型可分为:主网网架数据、主网运行数据、配网网架数据、配网运行数据、低压网网架数据、低压网运行数据、其它交流元件数据;
32)按数据性质可分为:基础数据、运行数据、电量数据、拓扑数据、图形数据、映射数据、计量数据;其中基础数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的基础参数信息,如变压器的型号、空载损耗、额定容量等;运行数据为线路、变压器等设备的电压、电流、功率等运行参数信息;电量数据为线路、变压器、其它交流元件等设备的有功电量、无功电量信息;拓扑数据为电网设备之间的网络结构连接关系信息;映射数据保存了同一个设备在不同系统之间的关联关系;计量数据保存设备档案信息、计量点信息、表计信息,通过这些数据信息可获取某一个设备的量测数据信息,两种数据分类方法对应数据之间的关联关系是:按电网类型分类的主网网架数据、配网网架数据、低压网网架数据由按数据性质分类的基础数据、拓扑数据、映射数据构成,按电网类型分类的主网运行数据、配网运行数据、低压网运行数据由由按数据性质分类的运行数据、电量数据、映射数据、计量/量测数据构成,按电网类型分类的其它交流元件数据由有按数据性质分类的基础数据、映射数据、运行数据、电量数据、计量/量测数据构成。
4.根据权利要求1所述的电网理论线损计算需求数据合成方法,其特征在于上述步骤3)建立电网数据模型映射关联关系的方法是:根据电网数据及其数据关联特点,建立起以映射数据和计量数据为数据关联映射中心,其它数据可通过数据关联映射中心找到同一个设备或电网对象在不同数据类别系统之间的映射关系,最终形成计算所需的完整数据,映射数据和计量数据作为数据关联映射中心,维护同个对象在不同数据类别系统或平台的映射关系;一旦某个设备或电网对象在某个数据类别系统发生变更都会将变更信息发送至数据关联映射中心,由该数据中心对关联关系进行变更维护,以确保关联数据的一致性和正确性。
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---|---|
CN (1) | CN104598713A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105826918A (zh) * | 2016-03-18 | 2016-08-03 | 广州供电局有限公司 | 电网理论线损的计算方法和系统 |
CN106451413A (zh) * | 2016-06-02 | 2017-02-22 | 国网江西省电力公司赣东北供电分公司 | 基于电网拓扑结构智能生成网损统计区域的方法 |
CN108335229A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-27 | 国网浙江海宁市供电有限公司 | 一种基于电网运营数据的理论线损计算方法 |
CN112306990A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 广东电网有限责任公司 | 一种电网数据获取方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101546912A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-30 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 电网线损同类划分与评估方法 |
CN101593978A (zh) * | 2009-06-30 | 2009-12-02 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种对配电网进行高低压线损分析方法及分析系统 |
CN101714234A (zh) * | 2009-10-23 | 2010-05-26 | 西北电网有限公司 | 一种电网线损监测分析系统 |
US20110130982A1 (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-02 | International Business Machines Corporation | Monitoring System for Power Grid Distributed Power Generation Devices |
CN102545213A (zh) * | 2012-01-11 | 2012-07-04 | 藁城市供电公司 | 电网线损实时管理系统及方法 |
-
2014
- 2014-07-24 CN CN201410356842.0A patent/CN104598713A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101546912A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-30 | 江苏省电力试验研究院有限公司 | 电网线损同类划分与评估方法 |
CN101593978A (zh) * | 2009-06-30 | 2009-12-02 | 深圳市科陆电子科技股份有限公司 | 一种对配电网进行高低压线损分析方法及分析系统 |
CN101714234A (zh) * | 2009-10-23 | 2010-05-26 | 西北电网有限公司 | 一种电网线损监测分析系统 |
US20110130982A1 (en) * | 2009-11-30 | 2011-06-02 | International Business Machines Corporation | Monitoring System for Power Grid Distributed Power Generation Devices |
CN102545213A (zh) * | 2012-01-11 | 2012-07-04 | 藁城市供电公司 | 电网线损实时管理系统及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
中国南方电网有限责任公司: "线损理论计算技术标准", 《中国南方电网有限责任公司企业标准》 * |
周士跃,等: "电力网电能损耗在线计算与分析系统", 《电网技术》 * |
李晓松: "基于SCADA系统实现电网理论线损在线计", 《云南电力技术》 * |
李洋: "全网能量损耗分析与管理系统", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105826918A (zh) * | 2016-03-18 | 2016-08-03 | 广州供电局有限公司 | 电网理论线损的计算方法和系统 |
CN106451413A (zh) * | 2016-06-02 | 2017-02-22 | 国网江西省电力公司赣东北供电分公司 | 基于电网拓扑结构智能生成网损统计区域的方法 |
CN108335229A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-27 | 国网浙江海宁市供电有限公司 | 一种基于电网运营数据的理论线损计算方法 |
CN112306990A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-02 | 广东电网有限责任公司 | 一种电网数据获取方法、装置、设备及存储介质 |
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