CN113280481A - 一种云多联空调机组及其控制方法 - Google Patents
一种云多联空调机组及其控制方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种云多联空调机组,包括:至少一个空调机组,云多联管理平台和云计算平台;空调机组中的室外机对电解电容进行温度数据实时采集,上报温度数据和电流数据;云多联管理平台对室外机进行中心控制和管理,接收温度和电流数据,上报汇总数据;云计算平台基于汇总数据完成电解电容的推算寿命的运算,并下发推算寿命到云多联管理平台,云多联管理平台根据推算寿命对电解电容进行实时监控和寿命预警;并且云多联管理平台还可以根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机,室外机根据电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
Description
技术领域
本发明涉及空调多联机组领域,特别涉及一种云多联空调机组及其控制方法。
背景技术
当前,空调系统或者其他任何变频器驱动都需使用电解电容,电解电容的作用是将整流电路输出的电压滤波,减少交流分量,平滑母线电压供逆变器使用,另外也可以降低,吸收电机感性负载的高脉冲电流,削减母线的尖峰电压,防止母线电压瞬时的过冲或者掉电,是变频器驱动回路的重要组成部分。关于电解电容的寿命评估也是工程技术人员不可绕过的难题,电解电容的失效,如防爆阀开启等,都会造成严重的安全事故和次生灾害,也是空调等家用电器寿命的最短板,空调开发过程中为保证电解电容出厂时的寿命要求,需对整机进行频率,电流上的限制,如何改变单一的评价体系,如何更合理的应用电解电容,也是行业面临的难题。
公开号为CN105301413B的发明专利,该发明公开了在驱动器的电解电容的容芯内置热敏电阻,电阻信号通过导线引出,连接至多路温度测试仪。通过多路测试仪显示测量温度,从而计算电解电容寿命。
但是,上述发明专利侧重应用于工业领域,在家电及其他行业很难实现,每台家电设备不可能出厂时带一台温度测试仪。
公开号为CN107607818A的发明专利,该发明公开了一种电动车驱动器的电容寿命评估,其方案也是将温度传感器内置于电解电容中,通过控制板实时采集驱动器的工作温度,该发明方案和上述发明方案类似,电容都采用非标部品,从成本和供货两方面都不可能满足方案的大范围推广。
综上,目前急需提出一种云多联空调机组,能够解决现有技术中存在的无法实时采集电解电容的工作温度,并且无法实现实时自动监控室外机组电解电容预期寿命的技术问题,如何在只增加电解电容环温传感器的情况下,将复杂的算法通过云端计算下发至本地执行,并根据电解电容的寿命状态实时调整整机运行能力成为当务之急。
发明内容
为解决空调室外机无法独立完成实时采集电解电容的工作温度,并且无法实现实时自动监控室外机组电解电容预期寿命的技术问题,同时,解决现有技术中空调室外机的控制器运行负荷过大,无法完成复杂算法,本发明提供了一种云多联空调机组及其控制方法。
本申请一些实施例中,提供一种云多联空调机组,包括:
至少一个空调机组,空调机组包括至少一个室外机,对设置于室外机内的至少一个电解电容进行温度数据实时采集,上报温度数据和电流数据;
云多联管理平台,通信连接室外机,用于对室外机进行中心控制和管理,接收温度和电流数据,上报汇总数据;
云计算平台,通信连接云多联管理平台,云计算平台基于汇总数据完成电解电容的推算寿命的运算,并下发推算寿命到云多联管理平台,云多联管理平台根据推算寿命对电解电容进行实时监控和寿命预警。
本申请一些实施例中,提供云多联管理平台根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机,室外机根据电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
本申请一些实施例中,提供云多联管理平台,还包括:
物联管理平台通信连接室外机,物联管理平台与室外机进行信息交互,物联管理平台接收并管理上报的电解电容的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据推算寿命对电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机;
后台服务器通信连接于云计算平台及物联管理平台,后台服务器进行人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新推算寿命数据,收到寿命预警,对用户进行电解电容的寿命预警。
本申请一些实施例中,提供室外机,包括:
至少一个外置温度传感器,设置于与电解电容本体的距离为D的位置,外置温度传感器实时采集室外机的电解电容的周围温度数据;
控制板连接外置温度传感器,实时接收采集的电解电容的周围温度数据,并上传到物联管理平台;
驱动板实时采集电流数据,并上传到物联管理平台。
本申请一些实施例中,提供云计算平台,被进一步配置为:
根据接收到的汇总参数,制定室外机所在的每个地区标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热的运转出现率,生成室外机所在地区的运行模板;
根据接收到的电流数据,计算获得电解电容的内芯温度数据;
根据电解电容的内芯温度数据,周围温度数据及运行模板,完成评估真实的电解电容预期寿命。
本申请一些实施例中,提供距离D为小于等于1厘米。
本申请一些实施例中,提供云计算平台推算寿命的计算公式为:
Ln为推算寿命;Lo为基本寿命;Tn为电解电容周围温度;△T为电解电容内芯温度上升值;K为加速系数;Vo为电容额定电压;Vn为实际施加电压。
本申请一些实施例中,提供一种云多联空调机组的控制方法,应用于如上述的云多联空调机组,包括:
室外机对电解电容进行温度数据实时采集,上报温度数据和电流数据;
云多联管理平台对室外机进行中心控制和管理,接收温度和电流数据,上报汇总数据;
云计算平台基于汇总数据完成电解电容的推算寿命的运算,并下发推算寿命到云多联管理平台,云多联管理平台根据推算寿命对电解电容进行实时监控和寿命预警。
本申请一些实施例中,提供云多联管理平台对室外机进行中心控制和管理,
接收温度和电流数据,上报汇总数据,步骤还包括:
云多联管理平台根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机,室外机根据电流自适应调节指令完成电流的自适应调节
本申请一些实施例中,提供云多联管理平台对室外机进行中心控制和管理,
接收温度和电流数据,上报汇总数据,步骤还包括:
物联管理平台与室外机进行信息交互,物联管理平台接收并管理上报的电解电容的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据推算寿命对电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机;
后台服务器用于人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新推算寿命数据,收到寿命预警,对用户进行预警。
本发明的技术效果和优点在于:
可实施空调控制模式的区域化定制。电解电容寿命往往是驱动板可靠性,寿命的最短板部分,实时监控电解电容的运行状态,并根据寿命评估情况对室外机的电流进行自适应调节,达到阶段时期的“超频”运行状态,满足极端气候条件下的制冷制热需求,提升用户使用价值和舒适感。
本发明的突出技术效果在于:
1)实现室外机运行中的电解电容寿命动态监控,并对电解电容工作的异常情况提出预警;
2)实现“超频”部分的电流进行控制,保持合理范围内的运行区间,采用有效的云端算法的设计;
3)实现基于下一代云多联计算的空调,可以将更多本地没有能力执行的复杂算法放到云端,充分发挥云端高速,高效的运算能力,通过在线升级功能将算法下发,实时对空调控制模式算法进行下发;
4)根据电解电容的寿命状态评估,对整机能力实行自适应控制,避免电解电容损坏带来的安全风险和次生灾害的同时,提升整机运行能力。
附图说明
图1为本发明实施例云多联空调机组的体系结构示意图;
图2为本发明实施例室外机的结构示意图;
图3为本发明实施例云多联空调机组控制方法的流程示意图;
图4为本发明具体实施例电解电容内芯温度测试位置示意图;
图5为本发明具体实施例电解电容周围温度测试位置示意图;
图6为本发明具体实施例温度检测点示意图;
图7为本发明具体实施例NB-IoT适配器构成示意图;
图8为本发明具体实施例云多联空调机组示意图;
图9为本发明具体实施例云多联空调机组控制方法示意图。
以上图中:
10、云多联空调机组 20、空调机组 30、云多联管理平台
40、云计算平台 50、后台服务器 60、物联管理平台
21、室外机 22、电解电容
211、外置温度传感器 212、控制板 213、驱动板
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。
本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
本发明旨在提供一种云多联空调机组及其控制方法。本发明实现空调室外机运行中的电解电容寿命动态监控;并且对超频电流值进行控制,保持合理范围内的运行区间,通过云计算平台的算法完成。
相比传统意义上的中央空调,本发明设计是基于下一代云多联平台的中央空调,硬件上搭配NB-IoT适配器,空调室外机更换大容量ROM芯片,软件上增加OTA软件在线升级功能,同时升级云端设备,将本地单片机无法完成的复杂算法计算放置云端,充分发挥云端的超强计算能力,更快的将复杂的算法转化为可用信息,通过NB-IoT网关更新至空调室外机。
电解电容为消耗型部品,有使用寿命的要求,且电解电容损坏后极易引发安全类事故,所以必须对电解电容的寿命进行可靠性评估。本发明设计了一种基于云多联技术的电解电容寿命评估及自适应调整,旨在解决电解电容出厂时单一的寿命评估场景及电解电容消耗殆尽可能产生的安全隐患。其次通过云端的服务器收集到各种信息判断室外机最佳的运行模式,将信息通过NB-IoT模块传递给室外机。
下面结合附图对本发明实施例提供的云多联空调机组及其控制方法做进一步说明。
图1为本发明实施例云多联空调机组的体系结构示意图,如图1所示,本申请一些实施例中,提供一种云多联空调机组10,包括:至少一个空调机组20,云多联管理平台30,云计算平台40;
空调机组20包括至少一个室外机21,室外机21对设置于室外机内的至少一个电解电容22进行温度数据实时采集,上报温度数据和电流数据;
云多联管理平台30通信连接室外机21,用于对室外机21进行中心控制和管理,接收温度和电流数据,上报汇总数据;
云计算平台40通信连接云多联管理平台30,云计算平台40基于汇总数据完成电解电容的推算寿命的运算,并下发推算寿命到云多联管理平台30,云多联管理平台30根据推算寿命对电解电容进行实时监控和寿命预警;
并且进一步的,云多联管理平台30根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机21,室外机21根据电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
本申请一些实施例中,提供云多联管理平台30,还包括:物联管理平台60和后台服务器50;
物联管理平台60通信连接室外机21,物联管理平台60与室外机21进行信息交互,物联管理平台60接收并管理上报的电解电容22的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据推算寿命对电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机;
后台服务器50通信连接于云计算平台40及物联管理平台60,后台服务器进行人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新推算寿命数据,收到寿命预警,对用户进行电解电容的寿命预警。
进一步的,图2为本发明实施例室外机的结构示意图,如图2所示,本申请一些实施例中,提供室外机21,包括:至少一个外置温度传感器211,控制板212,驱动板213;
外置温度传感器211,设置于与电解电容本体的距离为D的位置,外置温度传感器211实时采集室外机21的电解电容22的周围温度数据;
本申请一些实施例中,提供距离D为小于等于1厘米,但本发明并不限于此,亦可设置其他距离。
控制板212连接外置温度传感器211,实时接收采集的电解电容22的周围温度数据,并上传到物联管理平台60;
驱动板213实时采集电流数据,并上传到物联管理平台60。
本申请一些实施例中,云计算平台40:
根据接收到的汇总参数,制定室外机21所在的每个地区标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热的运转出现率(即上述四种模式在所有运转模式中出现的百分占比),生成室外机21所在地区的运行模板;
根据接收到的电流数据,计算获得电解电容22的内芯温度数据;
根据电解电容22的内芯温度数据,周围温度数据及运行模板,完成评估真实的电解电容预期寿命。
本申请一些实施例中,提供云计算平台推算寿命的计算公式为:
Ln为推算寿命;Lo为基本寿命;Tn为电解电容周围温度;△T为电解电容内芯温度上升值;K为加速系数;Vo为电容额定电压;Vn为实际施加电压。
本申请一些实施例中,图3为本发明实施例云多联空调机组控制方法的流程示意图,如图3所示,还提供一种云多联空调机组的控制方法,应用于上述的云多联空调机组,包括:
步骤1:室外机21对电解电容22进行温度数据实时采集,上报温度数据和电流数据;
步骤2:云多联管理平台30对室外机21进行中心控制和管理,接收温度和电流数据,上报汇总数据;
步骤3:云计算平台40基于汇总数据完成电解电容22的推算寿命的运算,并下发推算寿命到云多联管理平台30,云多联管理平台30根据推算寿命对电解电容22进行实时监控和寿命预警。
本申请一些实施例中,步骤1还包括:
步骤11:外置温度传感器211实时采集室外机的电解电容22的周围温度数据;
步骤12:控制板212实时接收采集的电解电容22的周围温度数据,并上传到物联管理平台60;
步骤13:驱动板213实时采集电流数据,并上传到物联管理平台60。
本申请一些实施例中,步骤2还包括:
步骤21:云多联管理平台30根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机21,室外机21根据电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
进一步的,本申请一些实施例中,步骤2还包括:
步骤22:物联管理平台60与室外机21进行信息交互,物联管理平台60接收并管理上报的电解电容22的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据推算寿命对电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据推算寿命下发电流自适应调节指令到室外机21;
步骤23:后台服务器60用于人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新推算寿命数据,收到寿命预警,对用户进行预警。
本申请一些实施例中,步骤3还包括:
步骤31:云计算平台根据接收到的汇总参数,制定每个地区标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热的运转出现率,生成室外机所在地区的运行模板;
步骤32:云计算平台根据接收到的电流数据,计算获得电解电容的内芯温度数据;
步骤33:云计算平台根据电解电容的内芯温度数据,周围温度数据及运行模板,完成评估真实的电解电容预期寿命。
本发明将室外机的本地单片机无法完成的复杂算法,在云计算平台端计算并通过OTA(over the air)在线升级计算下行至本地,充分发挥云端的高效计算能力。基于此项技术,可实施空调控制模式的区域化定制。电解电容寿命往往是驱动板可靠性,寿命的最短板部分,实时监控电解电容的运行状态,并根据寿命评估情况对室外机的电流进行自适应调节,达到阶段时期的“超频”运行状态,满足极端气候条件下的制冷制热需求,提升用户使用价值和舒适感。
本发明具体实施例中,经历了开发测试阶段和具体实施阶段,在本发明的具体开发测试阶段通过实验数据完成了硬件方面更改,及评估热电偶增加位置。
开发测试阶段,电解电容采用厂家提供的带内置热电偶的特制品,三个电解电容从右至左分别为CB1 CB2 CB3,图4为本发明具体实施例电解电容内芯温度测试位置示意图,如图4所示,测试电解电容内芯温度T,详见图4中三角形位置;图5为本发明具体实施例电解电容周围温度测试位置示意图,如图5所示,同时在电解电容周围距离本体1厘米处布热电偶Tn,详见图5圆形标记位置,实验工况为标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热,按照各地域气候条件和使用对象的不同,制定与之匹配的年运转出现率模板,本案使用其中最为严格的温带地区对设备和东南亚对人两个模板,温带对设备按365天*24小时运行,东南亚对人按365天*11小时运行,通过温升记录仪记录各工况下T和Tn,并计算求得△T。关于电解电容寿命的评估,每个电容厂家都会给出相应的评估公式,本案使用电容型号计算公式如下所示:
Ln:推算的寿命时间(h)(模板中h)
Lo:基本寿命时间(h)
Tn:电解电容周围温度(℃)
△T:中心温度上升值(℃)
K:加速系数
Vo:电容额定电压
Vn:实际施加电压
各工况加权求值,求得综合寿命:
将其各工况寿命分别计算求出,然后按年运转出现率模板计算评估得到电解电容最苛刻状态下的使用寿命,出厂时温带地区对设备和东南亚地区对人两种最严格工况均需达到10年以上的寿命要求
针对本发明测试数据如下:
该测试数据得出的结论:(1)电解电容测试数据基于环境最恶劣的工况。(2)电解电容CB3的环境温度Tn和温升△T最差。
针对本发明实际评测结果带入公式一,公式二,公式三,计算电解电容CB3寿命,y1=15.65年,y2=19.46年,满足规范要求。
每个型号的驱动板由于电气盒风场,负载大小,PCB布板走线的不同,都有一个最差状态的电解电容,通过以上实验,选择此驱动板最短板电解电容CB3,如果电解电容CB3满足十年寿命要求,其他两颗电解均满足。
基于以上实验,硬件结构及控制板端做出以下并更:
(1)图6为本发明具体实施例温度检测点示意图,使用方式如图6所示,新增电解电容周围1CM范围的空气温度检测点,用于测量Tn。温度传感器采用高精度采样电阻,电气盒上盖新增凸台位置,将此传感器通过卡扣固定在电气盒盖向下凸起的钣金件上。将此传感器连接到空调室外机控制板CN1,通过AD采样的方式,单片机会实时采集电解电容周围的空气温度值Tn,并将此值通过NB-IoT模块上传云端;
(2)驱动板实时采集输入电流值信息和电流频率信息,并将此值通过上位机反馈云端;
(3)电解电容预期寿命模拟评估方法:
1.读取驱动板输入电流信息和频率信息,计算电容纹波电流数值Ι
2.云端识别机型,驱动板,电解电容型号及关键参数
3.归一化换算纹波电流频率和Tn至规格书指定条件,确认是否超过电解电容承受最大纹波电流值.
4.根据纹波电流值和电容ESR参数,计算电容损耗P=Ι*Ι*ESRn1(n1为温度补偿系数)
5.读取电容芯至环境温度热阻Rja*n2(n2为温度补偿系数)
6.计算电容芯温T=Tn+Rja*n2*P
7.带入公式一,二,三求得评估电解电容寿命值
图7为本发明具体实施例NB-IoT适配器构成示意图,如图7所示,云多联中央空调由室外机,室内机,NB-IoT通讯模块和云端组成。
图8为本发明具体实施例云多联空调机组示意图,图9为本发明具体实施例云多联空调机组控制方法示意图,如图8和图9所示,空调室外机在出厂安装上电后,云端会收集室外机的各种状态,NB-IoT每天也会定时向云平台上报位置信息。安装位置固定后,此地区运行温度范围是一定的,通过我司物联网中央空调的大数据收集,制定每个地区标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热的运转出现率,量身定制生成每个地区的运行模板,运行模板按50年一遇高温气候设置,在43~52℃制冷时适当放宽电流限制,增加超频工作区。电流放宽范围在云端进行迭代算法,及时自适应修正可超频的最大电流。具体实现方法如下:
将评估模板按年划分,即划分最少使用单元,以年为单位评估电解电容寿命,相当于每年的评估寿命值应大于等于一年。
借用某地域运行模板,一年范围内的运转条件按小时如下(最大运行制冷逐小时展开)
在未开始运行前带入CB3开发阶段实验数据,此状态满足十年寿命要求。
实时采集驱动板纹波电流,换算电解电容内芯温度T,控制板采样获取电解电容周围环境温度Tn,以小时为单位,取数原则为一小时出现的最大值。
按小时为单位,逐一替换开发阶段的实验数据,图示为最大运行制冷逐小时展开,统计范围室外机工况(35℃<环温≤52℃)
按小时为单位,逐一替换其他工况的T和Tn数值,标准制冷替换数据原则(环温≤35℃)
按小时为单位,以四通阀切换为标志位,逐小时更新标准制热数据(5℃<环温≤7℃),将其他温度范围的制热T和Tn数据更新至最大运行制热中,将停机状态的T和Tn数据一并更新在制冷制热对应分类中。最终将8760小时T和Tn全部用真实值替代,从而评估真实的电解电容寿命数据。
开发阶段实验评估数据是基于24小时全室运行状态,实际空调在运行过程中,80%时间处于待机和一室运行状态,其电流数值和压机频率远低于实验室状态,所以应允许空调在极端工况下超频运行满足用户的舒适感提升使用价值。
空调运行阶段出现极端工况(35℃<环温≤52℃),电流会逐小时上升固定值,上升范围根据上述迭代算法,实时评估电解电容的使用寿命,如大于10年要求,可允许电流超频,电流超频范围上限是算法评估CB3电解电容寿命小于等于10年则停止上升。期间寿命评估通过云端计算和OTA在线升级程序的云多联技术,实时监控电解电容寿命和将自适应调整的控制模式下发室外机主控板,基于此提升电解电容使用价值且解决用户再极端天气投诉制冷效果不足的问题。
综上所述,本发明介绍了基于云多联技术电解电容寿命评估和系统自适应运行算法,相比较传统中央空调出厂固定的运行电流和频率,创新性提出基于驱动板短板电解电容寿命评估基础上,空调能力的自适应运行。主要特点如下:
1)创新性的硬件,结构,软件算法设计;
2)低成本条件监控评估电解电容寿命;
3)实时的电解电容寿命评估,避免电解电解电容意外失效的风险;
4)允许室外机在极端气候环境下的超频运行,提升用户使用舒适度。
本发明提出的基于下一代云多联计算的空调,可以将更多本地没有能力执行的复杂算法放到云端,充分发挥云端高速,高效的运算能力,通过在线升级功能将算法下发,实时对空调控制模式算法进行下发。对电解电容的寿命实时监控,对电解电容工作的异常情况提出预警。根据电解电容的寿命状态评估,对整机能力实行自适应控制,避免电解电容损坏带来的安全风险和次生灾害的同时,提升整机运行能力。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种云多联空调机组,其特征在于,包括:
至少一个空调机组,所述空调机组包括至少一个室外机,所述室外机被配置为:对设置于所述室外机内的至少一个电解电容进行温度数据实时采集,上报所述温度数据和电流数据;
云多联管理平台:通信连接所述室外机,所述云多联管理平台被配置为:对所述室外机进行中心控制和管理,接收所述温度和电流数据,上报汇总数据;
云计算平台:通信连接所述云多联管理平台,所述云计算平台被配置为:基于所述汇总数据完成所述电解电容的推算寿命的运算,并下发所述推算寿命到所述云多联管理平台,所述云多联管理平台根据所述推算寿命对所述电解电容进行实时监控和寿命预警。
2.根据权利要求1所述云多联空调机组,其特征在于,所述云多联管理平台被进一步配置为:
根据所述推算寿命下发电流自适应调节指令到所述室外机,所述室外机根据所述电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
3.根据权利要求2所述云多联空调机组,其特征在于,所述云多联管理平台,
还包括:
物联管理平台:通信连接所述室外机,所述物联管理平台被配置为:与所述室外机进行信息交互,所述物联管理平台接收并管理上报的所述电解电容的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据所述推算寿命对所述电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据所述推算寿命下发电流自适应调节指令到所述室外机;
后台服务器:通信连接于所述云计算平台及物联管理平台,所述后台服务器被配置为:人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新所述推算寿命数据,收到所述寿命预警,对用户进行所述电解电容的寿命预警。
4.根据权利要求3所述云多联空调机组,其特征在于,所述室外机,包括:
至少一个外置温度传感器,设置于与所述电解电容本体的距离为D的位置,所述外置温度传感器被配置为:实时采集所述室外机的所述电解电容的周围温度数据;
控制板,连接所述外置温度传感器,所述控制板被配置为:实时接收采集的所述电解电容的周围温度数据,并上传到所述物联管理平台;
驱动板被配置为:实时采集所述电流数据,并上传到所述物联管理平台。
5.根据权利要求3所述云多联空调机组,其特征在于,所述云计算平台被进一步配置为:
根据接收到的所述汇总参数,制定所述室外机所在的每个地区标准制冷,最大运行制冷,标准制热,最大运行制热的运转出现率,生成所述室外机所在地区的运行模板;
根据接收到的所述电流数据,计算获得电解电容的内芯温度数据;
根据所述电解电容的内芯温度数据,周围温度数据及所述运行模板,完成评估真实的电解电容预期寿命。
6.根据权利要求4所述云多联空调机组,其特征在于,所述距离D为小于等于1厘米。
8.一种云多联空调机组的控制方法,应用于如权利要求1-7中任一项所述的云多联空调机组,其特征在于,包括:
所述室外机对所述电解电容进行温度数据实时采集,上报所述温度数据和电流数据;
所述云多联管理平台对所述室外机进行中心控制和管理,接收所述温度和电流数据,上报汇总数据;
所述云计算平台基于所述汇总数据完成所述电解电容的推算寿命的运算,并下发所述推算寿命到所述云多联管理平台,所述云多联管理平台根据所述推算寿命对所述电解电容进行实时监控和寿命预警。
9.根据权利要求8所述云多联空调机组的控制方法,其特征在于,所述云多联管理平台对所述室外机进行中心控制和管理,接收所述温度和电流数据,上报汇总数据,该步骤还包括:
根据所述推算寿命下发电流自适应调节指令到所述室外机,所述室外机根据所述电流自适应调节指令完成电流的自适应调节。
10.根据权利要求9所述云多联空调机组的控制方法,其特征在于,所述云多联管理平台对所述室外机进行中心控制和管理,接收所述温度和电流数据,上报汇总数据,该步骤还包括:
所述物联管理平台与所述室外机进行信息交互,所述物联管理平台接收并管理上报的所述电解电容的温度及电流数据,输出汇总数据,并根据所述推算寿命对所述电解电容的运行状态进行实时监控和寿命预警;并且根据所述推算寿命下发电流自适应调节指令到所述室外机;
所述后台服务器用于人机交互操作,并实时更新和维护后台数据库,实时更新所述推算寿命数据,收到所述寿命预警,对用户进行预警。
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