CN113271349A - 用于执行活动的可行动建议的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

公开了用于提供可行动的建议的方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中,所述方法包括,接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示;以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括,从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中,选择与该模块检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法使用至少(i)选择的特定输出模板和(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据来生成用于输出的通知。该方法然后提供生成的通知以输出至用户装置。

Description

用于执行活动的可行动建议的方法和系统
本申请是申请日为2017年9月29日,申请号为201710906551.8,发明名称为“用于活动的可行动建议”的发明专利申请的分案申请。
技术领域
本发明涉及可移动装置。
背景技术
连接一组用户的活动通常导致这样的情况,其中接收指示用户组的一些组员正在参加相同的事件的通知是有用的。在计算系统的环境下,当该事件正在发生或者在事件已经结束之后的稍后的时间,该通知可在用户装置处被接收。在事件期间或之后,接收包括与该事件相关联的活动或行动的建议也可以是有用的。
发明内容
描述了一种计算系统,其自动检测特定的事件,诸如共享事件正在发生或发生过。本发明描述了这样的过程,其用于接收和分析来自与用户组中的个体用户相关联的用户装置的数据信号,以检测共享事件的发生。响应于自动检测共享事件的发生,计算系统提出与共享事件至少部分地相关或相关联的一个或多个活动的建议。提出一个或多个活动的建议可包括,例如计算系统分析由用户的装置提供的数据信号,以确定与共享事件相关联的属性。数据信号的值可以指示,一个或多个用户正在参加特定类型的共享事件,或至少与特定类型的共享事件相关联。相应地,对于与确定的共享事件类型相关联的一个或多个活动的可行动建议可被提供至用户。
在本发明的一个创新性的方面中,描述了一种计算机实现的方法,该方法包括:接收(i)事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示;以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法包括,通过计算系统从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中,选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板,以及通过所述计算系统至少使用以下来生成通知用于输出:(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板、以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括提供至少使用以下而生成的通知用于向用户装置输出:(i)所述特定的输出模板、和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。
在一个实施方式中,该方法还包括,通过所述计算系统向一个或多个用户装置提供与所述共享事件相关联的至少一个活动建议,所述至少一个活动建议部分地基于以下参数中的至少一个:(i)所述共享事件的特定类型,或(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。在一个实施方式中,选择与共享事件的特定类型相关联的特定输出模板包括,通过所述计算系统,基于对接收到的引用与所述共享事件相关联的属性的数据的分析,使用一个或多个机器学习的算法;以及响应于使用所述一个或多个机器学习的算法,通过所述计算系统确定将被选择的特定的输出模板。
在该实施方式的一个方面中,至少一个机器学习的算法接收引用与所述共享事件相关联的多个属性的数据,所述多个属性在所述至少一个机器学习算法的执行期间被使用,以训练由所述计算系统使用的模板模型来选择所述特定的输出模板。在该实施方式的另一方面中,该方法还包括,通过所述计算系统,训练所述模板模型以预测将被选择的所述特定的输出模板,所述模板模型被训练以基于与活动建议相关联的概率度量超过阈值概率度量来预测所述特定的输出模板。
在一个实施方式中,生成用于输出的通知包括,通过所述计算系统向特定的用户提供活动建议以及与所述活动建议相关联的应用程序,所述应用程序被配置为用于与所述特定的用户相关联的用户装置。在另一实施方式中,所述多个输出模板中的每个输出模板指示至少一个活动建议以及指示所述至少一个活动建议的一个或多个属性。在又一实施方式中,用于输出的通知被提供至与子用户组中的至少一个用户相关联的至少一个用户装置。
在本发明的另一创新性的方面中,描述了一种电子系统,其包括:一个或多个处理装置;一个或多个机器可读的存储装置,用于存储可由所述一个或多个处理装置执行以进行以下操作的指令:接收(i)事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示;以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该操作还包括,通过电子系统,从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中,选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板,以及通过所述电子系统,至少使用以下生成用于输出的通知:(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板,以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。所述操作还包括,提供至少使用以下而生成的通知用于向用户装置输出:(i)所述特定的输出模板、和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。
该方面的其他实施方式包括对应的计算机系统、设备和记录在一个或多个计算机存储装置上的计算机程序,每个计算机程序被配置为执行所述方法的动作。包括一个或多个计算机的系统可被配置为,通过将软件、固件、硬件或其组合安装在操作中的系统上来执行特定操作或行动,所述操作使得系统执行这些动作。一个或多个计算机程序可以被配置为,通过包括指令来执行特定操作或行动,所述指令在由数据处理设备执行时使得设备执行动作。
在另一创新性的方面中,描述了一种计算机实现的方法,该方法包括:接收关于事件检测模块已经检测到特定类型的事件现在正在发生或已经发生的指示,以及通过计算系统,选择与事件检测模块已经确定为现在正在发生或已经发生的事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法包括,通过所述计算系统,至少使用与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板,生成用于输出的通知,用于向用户装置输出,提供至少使用所述特定的输出模板生成的通知。
在一个实施方式中,该方法还包括,通过所述计算系统,向一个或多个用户装置提供与所述事件相关联的至少一个活动建议,所述至少一个活动建议部分地基于以下参数中的至少一个:(i)所述事件的特定类型,或(ii)引用与所述事件相关联的属性的数据。在该实施方式的一个方面中,选择与共享事件的特定类型相关联的特定输出模板包括,通过所述计算系统,基于对接收的引用与所述事件相关联的属性的数据的分析,使用一个或多个机器学习的算法;以及响应于使用所述一个或多个机器学习算法,通过所述计算系统确定将被选择的特定的输出模板。至少在另一个方面中,至少一个机器学习算法接收引用与所述事件相关联的多个属性的数据,所述多个属性在所述至少一个机器学习算法的执行期间被使用,以训练由所述计算系统使用的模板模型来选择所述特定的输出模板。
在本说明书中描述的主题可以实现为特定的实施方式,并且可以带来下列优点中的一个或多个。本说明书的计算系统消除了对定义体现在输出活动模板中的明确的可行动的建议的需要,而是自动分析数据信号以检测共享事件的发生、并自动选择与检测到的共享事件相关联的可行动的建议。通过不定义大量明确的可行动的建议,计算系统过程被优化,并且示例性计算环境中的处理效率通过最小化用于活动或输出模板定义的不必要的计算而得到改善。包括至少两个用户的特定类型的共享事件基于例如对与环境数据和事件属性对应的参数信号的分析而被有效地确定。用户装置中与特定的共享事件无关的数据信号分析得以避免,从而提供了用于其他计算和系统传输的增强的系统带宽。
在本说明书中描述的主题的一种或多种实现方式的细节在下面的附图和描述中阐述。该主题的其他的特征、方面和优点将从描述、附图和权利要求中变得显而易见。
附图说明
图1是用于自动检测用户组中的至少两个用户之间共享的事件的示例性计算系统;
图2示出了包括与图1的计算系统的示例性计算装置相关联的模块的图表;
图3是用于自动检测用户组中的至少两个用户之间共享的事件的示例性过程的流程图;
图4是用于一个或多个活动的可行动建议的示例性计算系统;
图5示出了包括一个或多个活动的多个建议的示例性活动模板;
图6示出了包括与图4的计算系统的示例性计算装置相关联的模块的图表;
图7是用于一个或多个活动的可行动建议的示例性过程的流程图;
图8是可与本说明书中描述的计算机实现的方法联系地使用的计算系统的框图。相同的数字和标记在不同的图中指代相同的元件。
具体实施方式
描述了一种过程,其包括自动检测特定的事件,诸如共享事件正在发生或发生过。共享事件可以包括实时发生的事件,其中一个组中的至少两个用户现在与正在发生的事件相关联。此外,共享事件可以包括在过去的时间段发生的事件,并且该至少两个用户之前与该过去的事件相关联。在该事件环境中,本说明书描述了用于自动检测共享事件的发生的新颖方法,如图1-3所示。本说明书进一步描述了用于向与检测到的共享事件相关联的至少一个用户自动提供可行动的建议的新颖方法,如图4-7所示。
图1是用于自动检测用户组中的至少两个用户之间共享的事件的示例性计算系统100。系统100总体包括用户装置104a/b/c和对应的用户102a/b/c。如图所示,用户装置104a与用户102a—爱丽丝相关联或被爱丽丝拥有,用户装置104b与用户102b—鲍勃相关联或被鲍勃拥有,并且用户装置104c与用户102c—查理相关联或被查理拥有。示例性用户装置104a/b/c包括智能电话,膝上型/台式计算机,智能电视,游戏控制台,平板装置或其他相关的计算装置。如本文所述,爱丽丝,鲍勃和查理可以形成示例用户组。在一些实施方式中,示例性的子用户组可包括爱丽丝和鲍勃,爱丽丝和查理,或是鲍勃和查理。
系统100检测这样的事件的发生,其中对事件的参加或关联在更大的用户组(用户102a/b/c)的子用户组之间共享。组中的第一用户102a的计算装置104a向服务器108提供数据信号,数据信号指示至少第一用户102a的当前环境,诸如物理环境,例如餐馆,或是虚拟环境,例如在线会议。系统100可使用第一用户102a的当前环境和相关的数据信号参数,以识别(一个或多个)其他用户,以形成子用户组102a/b。子用户组中的其他用户102b的计算装置104b也可向服务器108提供数据信号。系统100然后可以将由第一用户102a提供的数据信号的参数值与由另一用户102b提供的信号数据的参数值相比较。
例如,系统100可接收来自子用户组(即第一用户102a和另一用户102b)中的相应的用户的装置104a/b的参数信号的集合。参数信号可包括相应用户102a/b的位置数据和时间数据。系统100可将第一用户102a的位置和时间数据与另一用户102b的位置和时间数据相比较。如果该比较结果显示出,由子用户组中的每个用户102a/b的装置104a/b提供的参数值重叠或者基本上匹配,则系统100可以确定在子用户组中的用户102a/b正在参加相同的事件或与相同的事件相关联。系统可从而向子用户组中的用户102a/b指示共享事件正在发生或已经发生。
通常,服务器108执行与信号/参数分析相关联的多种功能,包括用于在至少两个用户102之间的发生共享事件的可靠且精确检测的概率确定。响应于检测到共享事件的发生,系统100向用户102a/b/c中的至少一个用户指示更大的用户组中的子用户组都与共享事件相关联。
例如,关于用户102a——爱丽丝,系统100可在用户装置104a上提供文字显示,以向爱丽丝指示爱丽丝和用户102b——鲍勃都在参与一个共享事件或共同活动。如图所示,爱丽丝的用户装置104a的UI 124可包括基于通知的短消息服务(SMS),其指示系统100已经检测到或确定爱丽丝和鲍勃(即用户102a和102b)正在参加共享事件。类似地,鲍勃的用户装置104b的UI 126可包括SMS通知,其指示系统100已经检测到或确定鲍勃和爱丽丝(即用户102b和102a)正在参加共享事件。
除了或代替可在爱丽丝的装置上看到的SMS文字显示通知,在一些实施方式中,用户装置104a/b/c可配置为包括文字转语音输出功能。在这些实施方式中,用户装置104a/b/c的文字转语音功能可被激活,以引起装置说话或以自然的方式输出声音,就好像其涉及人类语音。例如,声音输出可以对应于UI 124的SMS文字通知的内容。在一些情况下,文字转语音功能可通过用户102a/b/c手动地激活。在其他情况下,文字转语音功能可以响应于系统100检测到共享事件的发生由装置的处理器自动地激活。
如图所示,连接110可以是表明爱丽丝和鲍勃都参加到共享事件中的确认指示。相反,没有连接112可以是表示用户102c——查理与包括爱丽丝和鲍勃的共享事件没有关联或是没有参加到其中的确认指示。相应地,查理的用户装置104c的UI 128将不会包括SMS或其他相关的通知,因为系统100没有检测到或确定查理与爱丽丝或鲍勃一起,或是用户102c参加到某一共享事件中。
在一些替代实施方式中,连接110可以指示,爱丽丝和鲍勃共享早于共享事件发生的连接。相反,没有连接112可以指示,虽然爱丽丝、鲍勃和查理每个人都是更大的用户组的一部分,但是在爱丽丝和查理之间或是在鲍勃和查理之间不存在早于共享事件的发生的连接。如下文中更详细地描述的,早于共享事件的发生的连接110可以是被服务器108和系统100所使用以部分地检测子用户组参与到共享事件中的前兆因子。
如下文中更详细地描述的,由系统100进行的过程可与和环境106相关地发生的事件或活动相关联。在一些实施方式中,环境106可以是虚拟环境106、物理环境106、或包括虚拟和物理环境这两者的属性的混合环境106。示例性的混合环境106可包括经由虚拟会议连接的两个会议室,在每个会议室中有若干的人,或是在游戏场景中,多个组在不同的位置游戏,诸如在ingress游戏中。
示例性的虚拟环境106和示例性的对应的事件可包括,与虚拟会议相关联的计算会话,在线游戏会话,音频和/或视频远程会议,数字广播会话(例如电视节目/内容流事件等),或任意其他基于虚拟的、或在更大的用户组中的至少两个用户102之间共享的电子计算会话。
示例性的物理环境106可以包括,诸如餐馆、电影院、体育场馆、健身场所的地点或位置,或适合于进行在更大的用户组中的至少两个用户102之间共享的事件的任何其他物理地点或位置。示例性共享事件或共享活动可以包括,至少两个用户102在餐馆用餐,参加或观看相同的电影,参加相同的体育事件(例如,足球比赛或篮球比赛等),跑同一场比赛事件(例如5千米或半程马拉松等),或在更大的用户组的子用户组中的至少两个用户102之间共享的任何其他活动/事件。
如图1所示,示例性用户组可仅包括三个用户102a、102b、和102c。然而,在替代的实施方式中,示例性用户组可包括约几十个、几百个或者甚至几千个等多个用户。类似地,更大的用户组的子集也可包括多个用户,并且将通常包括至少两个用户102。如前文所指出的,每个用户装置104a/b/c包括对应的显示器120a/b/c。显示器120a可包括示例性用户界面(UI)124,显示器120b可包括示例性用户界面(UI)126,并且显示器120c可包括示例性用户界面(UI)128。
系统100包括计算装置/服务器108,其从至少一个或多个用户装置102a/b/c接收数据信号107,例如非瞬时传播信号。如图所示,服务器108可包括连接分析模块114、数据信号分析模块116和事件检测模块118。在一些实施方式中,服务器108可包括额外的或更少的模块,并且系统100可包括一个或多个额外的服务器或计算装置。模块114、116和118通常代表可由服务器108执行的连接分析和数据信号处理功能。模块114、116、118在下文中参考图2更详细地描述。
如在本说明书中使用的,术语“模块”旨在包括但不限于被配置为执行一个或多个软件程序的一个或多个计算机,所述一个或多个软件程序包括使得计算机的(一个或多个)处理单元执行一个或多个功能的程序代码。术语“计算机”旨在包括任何数据处理装置,例如台式计算机,膝上型计算机,大型计算机,个人数字助理,服务器,手持装置或能够处理数据的任何其他装置。
图2示出了包括与图1的计算系统的示例性计算装置相关联的模块组200的图表。在一些实施方式中,模块组200与系统100的服务器108相关联,并且例如可被设置在服务器108中,或者可包括共同联接到服务器108并且与服务器108数据通信的独立的计算装置。模块组200通常包括模块214、216和218。在一些实施方式中,模块214可对应于系统100的连接分析模块,模块216可对应于系统100的数据信号分析模块,并且模块218可对应于系统100的事件检测模块。
图2和图3的实施例的描述将参考图1的上文描述的特征。如上文所述,系统100可确定在更大的用户组的子用户组中的用户彼此连接,并且从而可共享早于特定的共享事件的发生的连接。如在本说明书中描述的,“连接”将主要对应于基于虚拟或电子的连接,其基于由系统100进行的对与用户装置104a/b/c相关联的数据信号的分析而检测到或确定其存在。
通常,系统100可以部分地通过可执行应用程序形式的程序代码的执行而实现,该可执行应用程序也被称为“APP”,其可从用户装置104a/b/c启动或执行。在执行应用程序代码时,APP则可建立与服务器108的数据连接,以将数据信号传输至服务器108,以及从服务器108接收数据。在一些实施方式中,一旦从示例性的用户装置104a/b/c启动,系统100可被用户102a/b/c授予某些权限。该些权限可使得系统100例如能够访问与存储在用户装置104a/b/c的存储单元中的一个或多个其他应用程序或APP相关联的数据。
通常,系统100可被授予权限以访问与示例性应用程序相关联的数据,示例性的应用程序诸如是社交媒体应用程序,电子邮件应用程序,消息应用程序,联系人应用程序,全球定位系统(GPS)应用程序,接近连接应用程序(例如低功耗蓝牙(BLE)),近场通信(NFC),数字图像采集或相机应用程序,虚拟会议/会议应用程序,和在线游戏应用程序。
系统100也可被授予权限以访问与一个或多个基于传感器的应用程序相关联的数据,该些应用程序包括与加速度计、陀螺仪、罗盘或任意其他传感应用程序相关联的功能。在一些实施方式中,用户102a/b/c可给予系统100权限,以访问与存储在对应的用户装置104a/b/c中的所有的应用程序或可执行程序代码相关联的数据。
模块214可被配置为访问与用户装置104a/b/c的应用程序相关联的数据,以检测或确定在更大的用户组中的用户之间是否存在一个或多个连接。在一些实施方式中,爱丽丝和鲍勃可例如通过一个或多个社交媒体应用程序共享连接。在一个方面中,爱丽丝和鲍勃可通过示例性的社交媒体或网络应用程序(例如Google+TM)而连接,例如是“朋友”。多种其他的社交媒体应用程序可用作系统100的基础,以确定或检测在子用户组的用户之间存在连接。
通常,系统100对共享连接的检测可指示,例如,子用户组中的用户在共享事件发生之前就至少已经与彼此通信。在一些情况下,用户102a/b——爱丽丝和鲍勃可在彼此的用户装置104中存储为联系人,或可与特定的社交网络或社交媒体应用程序的同一社交小组相关联。在一些实施方式中,模块214可扫描与由用户102a/b/c管理的电子邮件或消息账户(例如Google+TM和Google ChatTM)相关联的数据通信,以检测或确定在更大的用户组中的用户之间存在连接。
在其他实施方式中,模块214可扫描与用户102a/b/c相关联的在线活动相关联的数据,诸如,例如,在线游戏会话期间用户之间交换的数据,某些用户的散列标记或再推送数据通信,或者“喜欢”由更大的用户组内的用户发布或上传的某些内容。在一些情况下,模块214可扫描与发生在预定时间跨度内的在线活动相关联的数据。例如,在线活动可以包括在特定基础上形成的组,并且因此该组中的用户可能不具有早于共享事件的发生的、可容易检测到的连接。相应地,可以预定义某些时间跨度,使得可以针对示例场景来检测共享事件,在该示例场景中,特定用户组共享参与特定事件(诸如增强现实游戏)。在其他情况下,在确定在更大的用户组中的用户102a/b/c之间存在共享连接之后,服务器108可以使用共享连接数据从一组用户102a/b/c识别子用户组,例如,爱丽丝和鲍勃。
在一些实施方式中,系统100通过模块216接收指示用户102a/b/c的当前环境的数据信号。例如,用户102a/b/c的当前环境可以是物理环境或是虚拟环境。在替代的实施方式中,在确定在某些用户102a/b/c之间存在共享连接和/或在接收到某些用户102a/b/c的当前环境之后,服务器108也可以也使用连接数据和当前的环境数据从一组用户102a/b/c中识别子用户组。
对于给定的子用户组,即爱丽丝和鲍勃,模块216可被配置为访问并且分析与用户装置104a和用户装置104b的某些应用程序相关联的数据信号。响应于上文描述的用户连接分析以及数据信号分析,系统100可以检测或确定,在爱丽丝和鲍勃之间共享事件正在发生或者在过去的某一时间段已经发生。在一些实施方式中,系统100可使用由用户装置104a/b传输的若干可用信号,以确定爱丽丝和鲍勃是否正在参与或参与过共享事件。
例如,模块216可在存储在用户装置的某些应用程序的执行期间接收并分析由用户装置104a传输的多个不同的数据信号。在一些实施方式中,用户装置104a和用户装置104b每个传输可被服务器108的模块216接收的一组或多组数据信号。例如,模块216可从相应的用户装置104a/b接收数据信号,该数据信号对应于以下数据中的至少一种:位置/GPS数据,周围噪声水平数据,接近度/BLE/NFC数据,数字图像数据(诸如图片、视频等),或是互联网活动数据(诸如流媒体内容)。模块216还可接收用户装置104a/b上的对应于一个或多个基于传感器的应用程序的数据信号,包括装置加速度计数据,装置陀螺仪数据,装置罗盘数据,或与用户装置104a/b的其他基于移动的传感器应用程序相关联的任意其他数据信号。
如上文所述,系统100可接收指示用户102a/b/c的当前环境(例如物理或虚拟环境)的数据信号。在一些实施方式中,在前一段中描述的数据信号在子用户组中的至少两个用户之间进行比较。数据信号可指示该至少两个用户的当前环境和指示当前环境的某些属性的信息。例如,数据信号可指示,该至少两个用户的当前环境是物理环境,诸如餐馆。另外,当前环境的某些属性可以指示餐馆的相对位置或其他地点位置,以及当前环境的时间特征,例如数据和时间。
系统100可将子用户组(例如爱丽丝和鲍勃)内的用户的当前环境进行比较。通常,当前环境的比较可包括与子用户组内的每个用户装置104a/b的数据信号相关联的参数值的比较。在一些实施方式中,比较与每个用户装置104a/b的数据信号相关联的参数值包括,系统100从用户装置104a接收第一组数据信号以及从用户装置104b接收第二组数据信号。此外,比较参数值还可包括,检测与第一组数据信号相关联的值和与第二组数据信号相关联的值中的重叠。
在一些实施方式中,参数值的重叠或基本匹配指示共享事件发生的概率。例如,如果该比较结果显示出,由子用户组中的每个用户102a/b的用户装置104a/b提供的参数值在数值上重叠或者具有基本上匹配的值,则系统100可以确定在子用户组中的用户正在参加相同的事件或与相同的事件相关联。在一些情况下,如果一个值在另一个值的预定阈值内,则第一参数值可基本上与第二参数值匹配。用于检测第一参数值与第二参数值是否基本上匹配的示例性阈值可包括,一个值在另一个值的25%、50%或75%内。前述的阈值是示例,并且可例如根据被比较的参数的类型,实施多种阈值值。
关于指示GPS、接近度或位置数据的数据信号的比较,系统100可以例如比较用户102a/b中的每一个的纬度和经度位置数据。在一些实施方式中,系统100响应于确定爱丽丝处于接近鲍勃的阈值内或者鲍勃处于接近爱丽丝的阈值内来检测或确定用户102a/b之间的共享事件的发生。例如,由用户装置104a——爱丽丝传输的位置数据(例如纬度和经度)的参数值可以与由用户设备104b——鲍勃传输的位置数据的参数值进行比较。
在一种情况下,相对参数被比较,以确定在相应的值之间是否存在重叠或大致匹配。在另一情况下,用户102a和102b的相应的位置被比较,以例如确定爱丽丝是否在距鲍勃一英尺、五英尺或十英尺的距离处。在一些实施方式中,用于检测共享事件的发生的阈值接近度/位置为,爱丽丝至少位于距鲍勃一英尺以内,或是鲍勃至少位于距爱丽丝一英尺以内。
下列是可由系统100基于由系统100进行的一些分析功能而检测到的示例性的共享事件:1)一组朋友/用户一起用晚餐,系统100分析由每个用户装置传输的位置、GPS或接近度数据信号,以检测第一用户在子用户组中的其他用户的阈值接近度内;2)在共享事件中,参与者/用户中的一个正在查询互联网上的信息,并且系统100检测到当第一用户处于子用户组中的另一用户的阈值接近度内时,特定的网页搜索正在进行;3)子用户组内的一组用户正在共同去电影院,并且系统100检测到参与者/用户中的一个曾经搜索在该子用户组中的另一用户的阈值接近度内的电影院中正在放映的特定电影的电影放映时间;4)子用户组内的一组用户正在参加派对,并且系统100分析存储在每个用户装置中的日历事件、或电子邮件/消息通信,以检测第一用户正在与该子用户组中的其他用户参与相同的派对/社交事件;5)一组用户在相同的总体区域中,并且由该子用户组中的用户的用户装置捕获的数字图像、视频或照片被地理标记并被系统100扫描,以检测该子用户组内的其他用户在捕获的数字图像/视频中可见,或者处于拍摄图像/视频的位置的阈值接近度内。
系统100的另外的示例性共享事件和对应的分析功能可包括:6)在线游戏会话,例如游戏类型,玩游戏的时间/日期,用于玩游戏的控制台等,其中与会话相关联的数据传输被系统100接收和分析,以检测子用户组中的用户与相同的计算机游戏或游戏会话相关联;7)视频会议或虚拟会议,并且系统100扫描/分析与虚拟会议相关联的会议邀请列表或其他数据属性,以检测或确定子用户组中的至少两个用户或每个用户与相同的在线会议/视频会议相关联;8)发生在特定娱乐场所的噪声水平,并且系统100分析与由用户装置传输的环境噪声水平相关联的数据信号,以检测第一用户处于噪声环境中,例如在音乐会,其处于子用户组中的其他用户的阈值分贝水平内;9)一组用户在相同的总体区域中,并且系统100接收并分析由组中的用户的用户装置传输的移动传感器数据信号(例如指示游乐场的过山车的突然的/不稳定加速度数据),并且检测用户共享与子用户组中的其他用户相关联的移动数据重叠或基本匹配的移动传感器数据;10)在诸如跑步事件的共享体育活动中的一组用户,并且系统100分析位置、GPS或接近度数据信号以及由每个用户装置传输的体育运动APP数据信号,以检测第一用户正在与子用户组中的其他用户参与相同的体育运动。
模块218可被配置为访问与用户装置104a/b/c的应用程序相关联的数据,以检测或确定共享的事件是否与物理环境或虚拟环境相关联。此外,模块218可包括至少一个概率模块,其使用程序代码(诸如机器学习算法)并且接收和分析与用户装置104a/b/c的应用程序相关联的多个数据信号。概率模块可用于开发预测模型,预测模块在一定精度度内检测或确定共享事件的发生。在一些实施方式中,基于由预测模型计算出的结果,可生成概率度量,该概率度量指示共享事件在子用户组之间发生过或已经发生的概率。系统100也可被编程为或被训练为响应于概率度量超过阈值概率度量来指示共享事件的发生。
在一些实施方式中,系统100可接收、分析并且在共享连接的用户之间关联数据信号。通常,前述的概率度量可对应于共享事件发生的可能性。因此,共享事件正在发生或曾经发生的可能性可基于确定的超过阈值概率度量的概率度量而增加。在一些实施方式中,系统100可以多种方式确定可能性,即产生概率度量,包括应用机器学习原理。例如,某些机器学习原理,诸如神经网络的整合或逻辑回归,可被应用至标准的相关测量。更特别地,系统100的共享事件概率模块可包括一组调节的阈值,或是级联的编程触发器。
如上文所讨论的,多个数据信号可从用户装置104a/b/c被传输至系统100。因此,在一些实施方式中,阈值或编程的触发器可以响应于系统100检测到与数据信号参数值相关联的一些相似性因素而启动,该些数据信号参数值由服务器108或模块216评估或比较。系统100的基于机器学习的概率模块然后可基于一组采集的积极和消极的用例模型而被调节或训练。例如,积极的用例模型可包括基于重叠/匹配的参数值的一个或多个实际检测的共享事件、以及来自用户102a/b的指示爱丽丝的确和鲍勃在一起或者鲍勃的确和爱丽丝在一起的确认。消极的用例模型可包括基于边界重叠/匹配的参数值的一个或多个虚假积极或不正确的共享事件检测、和/或没有来自用户102a/b的以指示爱丽丝和鲍勃在一起或者鲍勃和爱丽丝在一起的确认。
图3是用于自动检测用户组中的至少两个用户之间共享的事件的示例性过程300的流程图。在过程300的方框302处,系统100接收指示第一用户102a——爱丽丝的当前环境的数据。在一些实施方式中,当前环境可指示爱丽丝在东部标准时间(EST)的周五晚上八点左右在Morton's Steakhouse。该数据信号可从与爱丽丝相关联的第一计算装置104a接收并由其提供。例如,当爱丽丝在Morton's等待时,可以从她的移动装置104a启动示例性的应用程序“Event App”,其与由系统100执行的过程相关联。爱丽丝然后授予Event App权限,以至少访问在她移动装置上的联系人app和位置app,并且将爱丽丝的位置数据和联系人传输至服务器108。
在方框304处,系统100基于第一用户102a的当前环境从与第一用户102a相关联的用户组102a/b/c(爱丽丝,鲍勃和查理)中识别子用户组102a/b(爱丽丝和鲍勃)。例如,鲍勃也可具有位于他的移动装置104b上的Event App,并且也可能已经授予Event app权限以访问鲍勃的位置app、联系人app或社交媒体账号。在该示例中,系统100扫描爱丽丝的联系人列表,并且定位到与鲍勃相关联的联系信息。类似地,系统100扫描鲍勃的联系人列表,并且找到与爱丽丝相关联的联系信息。系统100然后基于对应的定位到的联系信息确定爱丽丝和鲍勃共享连接。响应于检测到在爱丽丝和鲍勃之间存在共享连接,系统100然后形成包括爱丽丝和鲍勃的子用户组。
在方框306处,系统100从与子用户组102a/b中的至少一个其他用户(即鲍勃)相关联的第二计算装置104b接收指示该至少一个其他用户的当前环境的数据。例如,如上文所述,当前环境可指示鲍勃在东部标准时间(EST)的周五晚上八点左右也在Morton'sSteakhouse。类似地,也在鲍勃在Morton's Steakhouse等待时,可从他的移动装置104b启动Event App,并且将他的位置数据传输至服务器108。
在方框308处,系统100将第一用户102a(爱丽丝)的当前环境与该至少一个其他用户102b(鲍勃)的当前环境比较。例如,系统100可将与从爱丽丝的移动装置传输至服务器108的GPS/位置数据相关联的数据信号与从鲍勃的移动装置传输至服务器108的GPS/位置数据相关联的数据信号进行比较。
在方框310处,基于在方框308的比较步骤,系统100确定共享事件当前正在发生或已经发生。系统100响应于确定爱丽丝处于接近鲍勃的阈值接近度内或者鲍勃处于接近爱丽丝的阈值接近度内来检测或确定用户102a/b之间的共享事件的发生。用于检测共享事件的阈值接近度可以是,爱丽丝在Morton's时至少在距鲍勃10英尺内,或者鲍勃在Morton's时至少在距爱丽丝10英尺内。在某些实施方式中,共享事件可以是爱丽丝和鲍勃共处位置处的物理事件,或者一组用户共同参与示例性在线活动(诸如视频会议或在线游戏会话的)的虚拟事件。
在方框312处,系统100至少向第一用户102a指示共享事件现在正在发生或者已经发生。例如,系统100可使得Event App例如经由UI 124向爱丽丝显示通知,或者经由UI 126向鲍勃显示通知,或者向爱丽丝和鲍勃两人显示通知。通知可包括指示系统100已经检测到爱丽丝与鲍勃一起或者鲍勃与爱丽丝一起的示例文本语句。在一些实施方式中,通知还可包括指示共享事件/活动的类型的信息(在Morton’s Steakhouse吃晚餐),以及与共享事件相关联的时间数据。事件数据可包括共享事件的日期和当前时间,或者日期和时间跨度。示例性的时间跨度包括:1)从今晚直到现在;2)自从一个小时以前;3)直到现在;4)仍在持续;5)从晚上八点开始直到10分钟之前。
如上文所述,图1-3已经示出了用于自动检测共享事件的发生的新颖的方法。剩下的图4-7描述了用于向与检测到的共享事件相关联的至少一个用户自动提供可行动的建议的新颖方法。如在下文中更详细地描述的,响应于自动检测到共享事件的发生,系统和过程被描述为建议与该共享事件相关的一个或多个活动。建议所述活动可包括,例如,系统使用由用户装置提供的数据信号确定共享事件的类型以及共享事件的属性。相应地,可部分地基于事件的类型和事件的属性来向用户提供与共享事件相关联的活动的可行动建议。
图4是提供一个或多个活动的可行动建议的示例性计算系统400。图4的实施方式可包括一个或多个特征,其具有也在图1和2中的实施方式中示出的对应的参考标记。更具体地,除了下面描述的功能之外,在一些实施方式中,系统400还可以被配置为执行上文中参考图1-3的实施方式描述的所有功能。因此,在上文中针对系统100所讨论的某些特征的描述可被也在系统400中描述的等同特征引用。
系统400总体包括用户装置104a/b/c和对应的用户102a/b/c。系统400还包括从每个用户装置104a/b/c接收多个数据信号107的服务器108。如图所示,服务器108可包括模板库410,该模板库包括就餐活动模板414、体育活动模板416和社交活动模板418。在一些实施方式中,模板库410可存在于与服务器108相关联的示例性计算模块的存储介质中。服务器108可包括多个模块,并且系统400可包括一个或多个额外的服务器或计算装置。模板414、416和418通常表示可由服务器108响应于服务器确定特定类型的共享事件现在正在发生或过去已经发生而建议的多种活动。模板库410和模板414、416和418是关于在下文中参考图5和6更详细描述的特征。
通常,系统400可检测事件的发生。在一些实施方式中,事件可以是共享事件,其中对事件的参加或关联可以在包括用户102a/b/c中的每个的更大的用户组的子用户组之间共享。用户装置104a可提供指示用户102a的环境数据的数据信号至服务器108。环境数据可以是引用用户102a正在参加的事件的属性和/或事件环境的参数值。例如,环境数据可以指示,用户102a与物理环境或虚拟环境中的共享事件相关联,该物理环境例如是餐厅或酒吧/酒馆,虚拟环境例如是在线会议。
在一些实施方式中,检测到的事件或检测到的共享事件作为用户输入而被用户102a/b/c手动地或明确地输入到用户装置104a/b/c中。例如,用户102a可创建包括作为参与者的用户102b的日历邀请或事件通知。因此,当对应于日历邀请的事件发生时,系统400可以接收指示特定类型的事件或共享事件的发生的数据信号107。在其他的示例中,用户102a/b/c可经由用户装置104a接收与关于虚拟/在线会议的应用程序相关联的UI通知。用户102a可经由用户输入提供指示参加或参与虚拟/在线会议的确认。响应于提供用户输入,系统400可接收指示用户102a与特定类型的事件或共享事件(例如,虚拟/在线活动类型,其现在正在发生或者在过去的时间段内发生)相关联的数据信号107。
在一些实施方式中,系统400可接收来自子用户组(即用户102a和另一用户102b)中的相应的用户的装置104a/b的参数信号的集合。参数信号可用于检测或确定:1)用户102a/b中的至少一个是否与特定类型的实际相关联;2)用户102a或用户102b是否每个与特定类型的相同共享事件相关联。通常,服务器108执行与信号/参数分析相关联的多种功能,包括响应于检测到特定类型的共享事件的发生而对可靠且精确的活动建议的概率确定。因此,响应于检测到共享事件的发生,系统400向至少一个用户102a/b/c提供对应于与确定的事件的特定类型相关联的活动的可行动建议。
在一个示例性实施方式中,系统400可在用户装置104a上提供文字显示,以告知爱丽丝,爱丽丝和鲍勃都参与在一个共享事件或共同活动中。此外,文字显示可包括一个或多个输出模板,所述一个或多个输出模板包括可由爱丽丝进行的、相关于检测到的事件类型的建议活动。如图所示,爱丽丝的用户装置104a的UI 424可包括指示系统400已经检测到或确定爱丽丝正在与鲍勃共同进餐的通知。UI 424还包括至少一个模板,其包括与诸如在餐厅就餐的示例性事件相关联的多个建议的活动。如图所示,与在餐厅就餐相关联的建议活动可包括,从用户装置104a启动小费计算器应用程序,或使用相关应用程序来拆分餐厅帐单/单据的支付金额。
在图4示出的实施方式中,鲍勃的用户装置104b的UI 426显示“主屏幕”,因为系统400没有从用户装置104b接收到指示鲍勃参加到特定类型的事件中的环境数据。然而,在替代的实施方式中,鲍勃的用户装置104b可以向服务器108提供多个数据信号,其包括关于鲍勃正在参加或在过去的事件段内参加过的特定事件的环境数据。这样,在一些实施方式中,UI 426还可包括一个或多个模板,其包括可由鲍勃进行的、相关于检测到的事件类型的建议活动。
在一些实施方式中,系统400可在用户装置104c上提供文字显示,以向查理指示,系统已经检测到或确定查理正在参加特定类型的事件。此外,文字显示可包括一个或多个输出模板,所述一个或多个输出模板包括可由查理进行的、相关于检测到的事件类型的建议活动。如图所示,查理的用户装置104c的UI 418可包括这样的通知,其指示系统400已经确定查理正在参加一示例性社交活动,诸如在本地酒吧/酒馆消费啤酒/酒水,或是查理正在参加一示例性体育活动,诸如在本地的公园跑步。UI 428还包括至少一个输出模板,其包括与查理正在参加的示例性社交和物理事件相关联的多个建议活动。
通常,由系统400进行的过程可与和环境406相关地发生的事件或活动相关联。在图4的实施方式中,环境406A可以是物理环境,诸如餐厅或相关的就餐设施。类似地,环境406B可以是替代的物理环境,诸如本地酒吧/酒馆,某个室外区域,或者一个或多个个人参与多种体育活动的某室内健身场所。在一些实施方式中,环境406A/B可包括关于任何虚拟环境406、任何物理环境406、或包括虚拟和物理环境这两者的属性的任何混合的环境406的多种不同的环境类型。
图5示出了与系统400的服务器108相关联的示例性输出活动模板500。通常,输出活动模板500可包括多个输出模板,所述多个输出模板具有可由系统400选择作为活动建议向用户102a/b/c输出的多个活动。如图所示,活动模板500可包括示例性就餐活动模板514、示例性体育活动模板516以及示例性社交活动模板518。示例性模板514、516和518可每个直接对应于在图4的实施方式中示出的活动模板。
如上文所讨论的,系统400配置为,响应于检测到一个或多个用户正在参加特定类型的事件或特定类型的共享事件或与特定类型的事件或特定类型的共享事件相关联,为一个或多个用户102a/b/c提供活动建议。如下文中参考图6更详细地讨论地,系统400可例如通过分析自用户装置104a/b/c接收到的数据信号,提供一个或多个活动建议。分析数据信号允许系统400确定与子用户组正在共同参加的示例性共享事件相关联的属性。
特别地,数据信号的参数值可指示,用户与共享事件的特定类型相关联。相应地,至少部分地基于检测到的共享事件的类型和/或与检测到的共享事件相关联的至少一个属性,系统400可从多个输出活动模板500选择特定的输出模板。该选择的输出模板然后可被提供至与检测到的共享事件相关联的一个或多个用户102a/b/c。
如图5所示,系统400可使用服务器108以从多种示例性输出活动模板500选择特定的输出活动模板。在一些实施方式中,活动模板514、516、518和520可存在于与服务器108相关联的示例性计算模块的存储介质中。通常,可选择单个输出模板或多个输出模板,以提供至与检测到的共享事件相关联的一个或多个用户102a/b/c。选择的(一个或多个)输出模板可包括针对与检测到的共享事件相关联的多个活动的多个可行动的建议。在一些实施方式中,被包括在至少一个输出模板中的至少一个活动建议可以是这样的建议,即用户与子用户组中的一个或多个成员/用户或不在子用户组中的至少一个用户分享某些数字或电子内容。
通常,系统400可经由数据信号107接收环境数据。环境数据可指示一个或多个用户102a/b/c与一事件相关联,该事件是关于就餐活动事件类型、体育活动事件类型、社交活动事件类型和/或可以与前述事件类型相关联或不相关联的其他事件类型的事件。在一些实施方式中,环境数据可包括引用共享事件的属性的数据。例如,服务器108接收到的环境数据可包括参数信号,例如,位置数据或有关社交媒体状态更新的数据,其指示用户102a/b每个在餐厅共享美餐。更特别地,与共享晚餐事件相关联的属性数据可指示用户102a/b每个都位于餐厅X。因此,系统400可被配置为选择就餐活动模板514,并且生成用于输出的通知,该通知被提供到至少一个用户102a。
该通知可以包括对应于检测到的共享事件(即就餐活动事件类型)的多个建议行动或活动。例如,至少一个建议行动可包括,向用户102a提供链接,或以其他方式使得用户102a能够访问餐厅X可用的电子菜单。其他的建议行动可以包括使用户102a能够:启动支付餐厅账单/单据的付款应用程序;启动小费计算器应用程序;启动账单共享应用程序,以便或许与参与就餐活动的其他用户拆分帐单/单据;启动示例社交媒体应用程序,以标记参与就餐活动的用户;或者启动示例性餐厅评论应用程序,例如
Figure BDA0003061923070000191
Figure BDA0003061923070000192
或可经由诸如Google搜索的搜索引擎访问的餐厅评论。
在另一示例中,由服务器108接收到的环境数据可以包括参数信号,例如加速度计和/或陀螺仪数据,其指示至少一个用户102a/b/c正在参与或参加特定类型的体育活动事件。更具体地,与体育活动事件相关联的属性数据,例如GPS参数信号,可以指示用户102c在公园中跑步或在健身房X锻炼。因此,系统400可被配置为选择体育活动模板516,并且生成用于输出的通知,该通知被提供至至少一个用户102c。
该通知可以包括对应于检测到的事件(即体育活动事件类型)的多个建议的行动或活动。例如,至少一个建议的活动可包括向用户102c提供链接,或以其他方式使得用户102c能够访问跟踪、记录和/或递增地储存用户102c在给定时间段内在走路/跑步时所经过的步数的程序代码。其他建议的行动可以包括使用户102c能够:启动用于跟踪健身度量或目标的健身应用程序;启动跑步应用程序来监控跑步的度量/目标,或用于标记参与某个跑步事件的其他用户;或启动卡路里计数应用程序,以在给定的时间段器件跟踪和/或监控热量摄入。
在另一示例中,由服务器108接收的环境数据可以包括参数信号,例如位置数据、日历事件数据、或环境噪声数据,其指示至少一个用户102a/b/c正在参与或参加特定类型的社交/娱乐活动事件。更具体地,与社交活动事件相关联的属性数据,例如GPS参数信号,可以指示用户102c正在本地酒吧/酒馆喝啤酒或享用鸡尾酒,或者在某个派对或音乐会场所跳舞。因此,系统400可被配置为选择社交活动模板518,并且生成用于输出的通知,该通知被提供至至少一个用户102c。
该通知可以包括对应于检测到的事件(即社交活动事件类型)的多个建议的行动或活动。例如,至少一个建议的行动可包括,向用户102c提供链接,或以其他方式使得用户102a能够访问本地酒吧/酒馆可用的鸡尾酒/酒水的电子菜单。其他建议的行动可以包括使用户102c能够:启动诸如
Figure BDA0003061923070000195
Figure BDA0003061923070000194
的示例性乘车共享应用程序;启动小费计算器应用程序;或启动示例性酒吧/酒馆评论应用程序,例如
Figure BDA0003061923070000193
或通过诸如Google搜索的搜索引擎可访问的酒吧评论。在一些实施方式中,建议的行动可以包括使用户102c能够启动示例性社交事件指示器应用程序,该应用程序被配置为提出用户102c可以在稍后时间段内访问的一个或多个额外的酒吧或休息室场所。
在又一示例中,由服务器108接收的环境数据可以包括参数信号,例如图像/视频数据、在线活动数据或虚拟会议数据,其指示一个或多个用户102a/b/c正在参与或参加特定类型的活动事件或共享事件。更具体地,与共享事件相关联的属性数据可以指示,例如,用户102a/b/c每个在相同的本地咖啡店进行交谈,或者每个参与相同的虚拟会议、在线游戏会话或聊天会话。因此,系统400可被配置为选择一个或多个活动模板514、516、518或520,并且生成用于输出的通知,该通知被提供至至少一个用户102a/b/c。
该通知可以包括与检测到的共享事件相对应的多个输出模板和/或多个建议的行动或活动。例如,至少一个建议的行动可以包括,向用户102a/b/c提供链接或以其他方式使得用户能够:启动示例社交媒体应用程序以标记参与咖啡店讨论的用户、或者标记参与在线活动会话的用户;启动允许与其他用户分享某些数字内容的图像/视频应用程序;启动示例聊天/虚拟会议应用程序,其允许用户实例化私人聊天会话或私人会议通知;启动示例性互联网数据共享应用程序,其允许用户将可从在线资源访问的某些数字内容提供给其他用户;或启动日历应用程序,来实例化可以包括一个或多个其他用户的日历事件。
在一些实施方式中,与第一活动模板相关联的建议的行动或活动可以被包括在与第一活动模板不同的第二活动模板中或与该第二活动模板相关联。例如,模板514的建议的活动可以包括在模板516、518或520中的至少一个或全部中。类似地,1)模板516的建议的活动可以包括在模板514、518或520中的至少一个或全部中;2)模板518的建议的活动可以包括在模板514、516或520中的至少一个或全部中;以及3)模板520的建议的活动可以包括在模板514、516或518中的至少一个或全部中。因此,关于图5,描绘为包括在特定活动模板中的每个示例建议活动也可以包括在任何其他活动模板514、516、518和520中。
下面是可被提供以用于通过由系统400生成的通知输出至至少一个用户102a/b/c的示例性可行动建议。在一些实施方式中,响应于系统400至少部分地基于由系统400执行的信号分析功能检测到共享事件的发生而生成通知。
示例性的可行动的建议可包括:1)一组朋友/用户一起共进晚餐,系统400分析与共享晚餐事件相关联的属性数据,以自动建议使用可从用户装置104a/b/c访问的支付服务应用程序来支付和/或拆分餐厅账单;2)在共享事件中,参与者/用户中的一个正在互联网上搜索信息,并且系统400检测到特定的网页搜索正在被执行,并且自动建议将互联网数据或网络搜索结果共享给与该共享事件相关联的其他用户102a/b/c;和3)一组用户正在共同去电影院,并且系统400检测到参与者/用户中的一个曾经搜索在电影院中正在放映的特定电影的电影放映时间,并且自动地建议分享关于该电影的信息/互联网数据的有趣的部分,例如在电影结束后。特别地,如果在电影之后,用户102a/b/c中的一个搜索关于一演员的细节,则用户可能被系统400提示或询问用户是否希望与组中的其他用户分享特定有趣的信息片段。
示例性的可行动的建议还可包括:4)一组用户102a/b/c正在参加派对,并且系统400分析存储在每个用户装置104a/b/c中的日历事件或电子邮件/消息通信,以检测第一用户正在与该组中的其他用户参加相同的派对/社交活动,并自动建议在图片中标记其他用户,建议对派对音乐播放列表进行贡献,建议与其他用户共享该派对的音乐播放列表,和/或建议分享来自于为派对/社交活动准备的零食的食谱;5)一组用户在相同的总体区域中,并且由该组中的用户的用户装置拍摄的数字图像、视频或照片被系统400进行地理标记和扫描,并且系统400自动建议用户将拍摄的数字图像/视频与组中的其他用户分享;以及6)在线游戏会话,其中与会话相关联的数据传输被系统400接收和分析,以检测用户102a/b/c每个与相同的游戏会话相关联,并且系统400自动建议建立用于在会话中的至少两个用户的专用聊天频道。
示例性的可行动的建议还可包括:7)视频会议或虚拟会议,并且系统400扫描/分析与虚拟会议相关联的数据属性,以确定至少两个用户102a/b/c每个与相同的在线会议相关联,并且自动建议共享会议笔记,建议在会议期间共享屏幕,和/或建议将来自会议的行动项目添加到用户待办事项列表或实例化日历事件以捕获行动;8)一组用户102a/b/c在相同的总体区域中,诸如在咖啡店中进行讨论,并且系统400自动建议创建群聊,诸如基于SMS文本的群聊,其包括参与共享事件的其他用户,以能够通过SMS群聊进行数字内容的共享;和9)一组用户正在进行体育活动,诸如跑步事件,并且系统400分析用户装置位置数据、GPS数据或接近度数据信号,以检测第一用户正在与其他用户参加相同的体育活动,并且系统400自动建议在示例性跑步应用程序中中标记其他用户,或者实例化群聊会话,以与其他用户分享数字内容。
图6示出了包括与图4的计算系统的示例性计算装置相关联的模块组600的图表。在一些实施方式中,模块组200与系统400的服务器108相关联,并且例如可被设置在服务器108中,或者可包括共同联接到服务器108并且与服务器108数据通信的独立的计算装置。模块组600通常包括活动模板模块614,事件属性分析模块616,和活动建议模块618。
在一些实施方式中,活动模板模块614可包括模板库410。因此,如上文所指出的,模板库410可存在于活动模板模块614的示例性存储介质中。在一些实施方式中,上文参考图5描述的每个输出活动模板可以存储在活动模板模块614和/或模板库410中并且可以从活动模板模块614和/或模板库410访问。因此,系统400可以从活动模板模块614访问多种输出模板,以生成包括特定输出模板的通知以用于输出至用户装置104a/b/c。
通常,非常类似于系统100,系统400可以部分地通过可执行应用程序形式的程序代码的执行而实现,该程序代码也被称为“APP”,其可从用户装置104a/b/c启动或执行。在执行应用程序代码时,APP可然后建立与服务器108的数据连接,以将数据信号107传输至服务器108,以及从服务器108接收数据信号107。在一些实施方式中,一旦从示例性的用户装置104a/b/c启动,系统400可被用户102a/b/c授予某些权限。该些权限可使得系统400例如能够访问与存储在用户装置104a/b/c的存储单元中的一个或多个其他应用程序或APP相关联的数据。
在一些实施方式中,系统400通过信号107接收指示用户102a/b/c的当前环境的数据信号。例如,用户102a/b/c的当前环境可以是物理环境406a/b,虚拟环境406a/b,或混合环境406a/b。在一些实施方式中,事件属性分析模块616可以与上文中参考图1和图2描述的事件检测模块118相关联或者设置在事件检测模块118中。因此,在接收到某些用户102a/b/c的当前环境之后,系统400的服务器108可使用时间属性分析模块616,以分析引用由事件检测模块118检测到的特定的共享事件的属性的一个或多个数据信号。
在一些实施方式中,检测到的特定类型的共享事件的示例属性可以包括,共享事件的相对位置,共享事件的发生时间和日期,与共享事件相关联的特定场所,与共享事件相关联的环境噪声水平;或从与共享事件相关联的计算装置发送的数据信号的参数值。通常,引用共享事件或活动的属性的数据可以包括,可以被分析以识别与共享事件或活动唯一地或通常相关联的特定特征或属性的各种参数信号。
事件属性分析模块616可以配置为访问和分析与用户装置104a/b/c的某些应用程序相关联的数据信号107。响应于数据信号分析,系统400可以检测或确定,共享事件正在实时发生或者在过去的某一时间段已经发生。更具体地,响应于数据信号分析,系统400可以确定,与共享事件相关联的特定的特征或属性可被使用、处理或进一步地分析,以生成用于输出的通知。用于输出的通知可通过使用与共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板而生成。
活动建议模块618也可在执行存储在用户装置的某些应用程序期间接收并处理由用户装置104a/b/c传输的各个不同的数据信号。在一些实施方式中,系统400可将由用户装置104a/b/c传输的若干可用的数据信号107提供至活动建议模块618。活动建议模块618可使用数据信号107,以部分地基于检测到的共享事件类型和/或检测到的事件的一个或多个属性来确定和/或选择包括多个活动建议的特定的输出模板。在一些实施方式中,活动建议模块618可被配置为访问模块614,以从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中选择与事件检测模块118已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板。
通常,模块614、616和618协作,以进行以下过程:1)分析与用户装置104a/b/c的数据信号相关联的参数值,2)从模板库410的多个输出模板中识别特定的输出模板,以及3)生成包括特定的输出模板的通知,该特定的输出模板包括针对与共享事件的特定类型合理相关的活动的一个或多个可行动的建议。
在一些实施方式中,一些参数值可被活动建议模块618的机器学习逻辑620处理和分析。机器学习逻辑620可用于训练与活动建议模块618相关联的概率模型。概率模型可用于确定选择的输出活动模板具有与检测到的特定类型的共享事件的阈值相关的概率。例如,机器学习逻辑620可接收和监控数据信号107,数据信号107对应于与被选择作为输出提供至用户装置104a/b/c的特定输出活动相关联的示例性点击率。
例如,系统400可使用就餐活动模板514生成通知以用于输出。到用户装置104a/b/c的用户输入可以指示用户102a/b/c选择过、点击过或以其他方式执行过包括在模板514中的可行动的建议。特别地,当系统400得知用户在餐厅X就餐时,用户102a/b/c可能已经在模板514中选择了可行动的建议。因此,如果用户102a/b/c正在餐厅X就餐或在过去的时间段在餐厅X中就餐过时选择或点击包含在模板514中的特定可行动建议,则机器学习逻辑620可以使用信号数据作为用于精进或训练示例性概率模型的积极用例。
在一些实施方式中,模块618和/或机器学习逻辑620可包括至少一个概率模块,其使用程序代码(诸如机器学习算法)并且接收和分析与用户装置104a/b/c的应用程序相关联的多个数据信号107。概率模块可用于开发预测模板模型,其在一定的精确度内确定将被选择的特定的输出活动模板。在一些实施方式中,基于由预测模板模型计算出的结果,可生成概率度量,该概率度量指示特定的输出模板与检测到的共享事件具有合理相关的概率。
在一些实施方式中,与模块618或逻辑620相关联的至少一个机器学习算法可以接收引用与检测到的共享事件或活动事件相关联的多个属性的数据。在执行所述至少一个机器学习算法期间,所述多个属性可以被例如模块618使用,以训练系统400使用的预测模板模型,以识别将被提供给用户装置104a/b/c的特定输出模板。在一些实施方式中,模板模型可被训练,以响应于与活动建议相关联的概率度量超过阈值概率度量来预测/识别特定的输出模板。
相应地,系统400可被编程/训练为,基于概率度量的阈值特性来选择具有某些可行动建议的输出模板。通常,概率度量可以对应于用户102a/b/c将选择、点击或以其他方式执行包含在特定输出模板中的可行动的建议的可能性。因此,与特定的输出模板相关联的可行动的建议将被用户选择的可能性可以基于所确定的概率度量超过特定阈值而增加。在一些实施方式中,系统400可以以多种方式确定可能性,即,生成概率度量,包括上文参照图1和图2讨论的各种机器学习原理和阈值触发器的应用。
图7是用于一个或多个活动的可行动建议的示例性过程的流程图。在过程700的方框702,接收到事件检测模块118已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示。在一些实施方式中,系统400可从用户装置104a接收引用与检测到的共享事件相关联的属性的数据。在一些实施方式中,事件检测模块118还可接收与共享事件相关联、且指示共享事件的特定类型的环境数据。例如,特定类型可以是与就餐活动事件类型、体育活动事件类型、社交活动事件类型、或任何其他一般活动事件类型相关联的共享事件。在一个实施例中,环境数据和属性数据可以指示例如,爱丽丝和鲍勃在东部标准时间(EST)的周五晚上的晚上8点在Morton's Steakhouse享用晚餐。
在方框704,系统400从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中选择特定的输出模板。特别地,选择的特定的输出模板可与事件检测模块已经确定为现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联。如上文所讨论的,系统400可使用机器学习算法来训练预测模板模型,预测模板模型可用于基于概率度量的阈值特性来选择具有某些可行动的建议的输出模板。概率度量可以对应于爱丽丝将选择、点击或以其他方式执行包含在选择的特定输出模板中的可行动的建议的可能性。
在方框706,系统400至少使用以下生成用于输出的通知:(i)与检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板,以及(ii)引用与检测到的共享事件相关联的属性的数据。在过程700的方框708,系统400提供至少使用以下生成的通知用于输出到用于装置104a/b/c:(i)所述特定的输出模板、和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。例如,系统400可将生成的通知提供至爱丽丝的智能手机,例如用户装置104a。
如上文所述,与环境数据和属性数据相关联的数据信号107可以指示,爱丽丝和鲍勃在美国东部标准时间EST星期五晚上的晚上八点左右在Morton's Steakhouse享用晚餐。因此,与检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板可包括进餐活动模板514。在一些替代实施方式中,社交活动模板518和/或其他活动模板520也可以与包括星期五晚上在Morton's Steakhouse的晚餐的共享事件相关联。
在一些实施方式中,当系统400向爱丽丝提供生成的通知时,爱丽丝的智能手机的UI 424将显示向爱丽丝指示与系统400相关联的应用程序已经检测到或确定爱丽丝正在与鲍勃共进晚餐的通知。此外,通知可以包括所选择的输出模板,并且输出模板可以包括爱丽丝可以从她的智能手机中选择、点击或以其他方式执行的多个可行动的建议。在一些实施方式中,由爱丽丝选择的建议活动可被标记或标识为附加的环境数据,并且作为数据信号107提供给系统400。附加的环境数据可以被进一步识别积极用例模型,其可例如被机器学习逻辑620采用以训练或进一步精进多种预测模板模型。
本说明书中描述的主题和功能性操作的实施例可以在计算机硬件中、在计算机软件或固件的有形实施中的数字电子电路中实现,包括本说明书中公开的结构及其结构等同物,或以他们中的一个或多个的组合。本说明书中描述的主题的实施例可以被实现为一个或多个计算机程序,即,在有形的非暂时性程序载体上编码的计算机程序指令的一个或多个模块,以通过数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作。
替代地或另外,程序指令可以在人为生成的传播信号(例如,机器生成的电、光或电磁信号)上进行编码,其被生成以编码用于传输到合适的接收器设备的信息,以被数据处理装置执行。计算机存储介质可以是机器可读存储设备、机器可读存储基板、随机或串行存取存储器件、或其中的一个或多个的组合。。
可以以任何形式的编程语言(包括编译或解释语言、或声明性或程序性语言)来编写计算机程序,所述计算机程序也可以被称为程序、软件、软件应用程序、模块、软件模块、脚本或代码,并且其可以以任何形式部署,包括作为独立程序、或作为模块、组件、子例程、或作为适用于计算环境的其他单元。计算机程序可以但不一定对应于文件系统中的文件。
程序可以存储在保存其他程序或数据(例如存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中、专用于所讨论的程序的单个文件中、或者在多个协调的文件中,例如存储一个或多个模块、子程序或代码的部分的文件。可以将计算机程序部署为在位于一个站点处的一个计算机上或跨过多个站点分布并由通信网络互连的多个计算机上执行。
本说明书中描述的过程和逻辑流程可以由执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程计算机执行,以通过对输入数据进行操作并产生输出来执行功能。处理和逻辑流程也可以由专用逻辑电路(例如,FPGA(现场可编程门阵列))或ASIC(专用集成电路))执行,并且装置也可以被实施为专用逻辑电路(例如,FPGA或ASIC)。
图8是计算装置800、850的框图,其可用于实施在该文档中描述的方法和系统,作为客户或者作为一个服务器或多个服务器。计算装置800旨在表示多种形式的数字计算机,例如笔记本电脑,台式机,工作站,个人数字助理,服务器,刀片式服务器,大型机和其他适当的计算机。计算装置850旨在表示多种形式的移动装置,诸如个人数字助理,蜂窝电话,智能电话,智能手表,头戴式设备和其他类似的计算装置。这里所示的组件,它们的连接和关系以及它们的功能仅仅是示例性的,并不意味着限制于本文档中描述和/或要求保护的实施方式。
计算装置800包括处理器802,存储器804,存储装置806,连接到存储器804和高速扩展端口810的高速接口808,以及连接到低速总线814和存储装置806的低速接口812。部件802、804、806、808、810和812中的每一个使用各种总线互连,并且可以安装在公共的母板上或者适当地以其他方式安装。处理器802可以处理用于在计算装置800中执行的指令,包括存储在存储器804中或存储设备806上的指令,以在外部输入/输出装置(诸如联接到高速接口808的显示器816)上显示用于GUI的图形信息。在其他实施方式中,可以适当地使用多个处理器和/或多个总线以及多个存储器和多种类型的存储器。此外,可以连接多个计算装置800,其中每个装置提供必要操作的一部分(例如作为服务器阵列,一组刀片式服务器或多处理器系统)。
存储器804在计算装置800中存储信息。在一个实施方式中,存储器804是计算机可读的介质。在一个实施方式中,存储器804是一个或多个易失性存储器单元。在另一个实施方式中,存储器804是一个或多个非易失性存储器单元。
存储装置806能够为计算装置800提供大容量的存储。在一个实施方式中,存储装置806是计算机可读的介质。在多种不同的实施方式中,存储装置806可以是软盘装置,硬盘装置,光盘装置或磁带装置,闪存或其他类似的固态存储装置,或者是一组装置的阵列,包括在存储区域网络或其他配置中的装置。在一个实施方式中,计算机程序产品被明确地实现在信息载体中。计算机程序产品包含这样的指令,当该些指令被执行时,其执行一个或多个方法,诸如上述的方法。信息载体是计算机或机器可读的介质,诸如存储器804,存储装置806或处理器802上的存储器。
高速控制器808管理计算装置800的带宽密集型的操作,而低速控制器812管理较低的带宽密集型的操作。这种职责分配仅仅是示例性的。在一个实施方式中,高速控制器808联接到存储器804、显示器816(例如通过图形处理器或加速器)、以及可接受各种扩展卡(未示出)的高速扩展端口810。在该实施方式中,低速控制器812联接到存储装置806和低速扩展端口814。低速扩展端口可以包括多种通信端口(例如USB,蓝牙,以太网,无线以太网),并且可以联接到一个或多个输入/输出设备,诸如键盘、定点装置、扫描仪或网络装置(例如通过网络适配器),该网络装置诸如是交换机或路由器。
计算装置800可以以多种不同的形式实现,如在附图中示出的。例如,计算装置400可被实现为标准的服务器820,或被重复多次实现为在一组这样的服务器。该计算装置400也可被实现为机架服务器系统824的一部分。此外,其可被实现在诸如笔记本电脑822的个人计算机中。替代地,来自计算装置800的部件可与移动装置(未示出,诸如装置850)中的其他部件组合。每个这样的装置可包含一个或多个计算装置800、850,并且整个系统可由彼此通信的多个计算装置800、850组成。
计算装置850包括处理器852、存储器864、输入/输出装置(诸如显示器854)、通信接口866、收发器868,以及其他部件。装置850还可设置有存储装置,诸如微硬盘或其他装置,以提供额外的存储。部件850、852、864、854、866和868中的每一个使用各种总线互连,并且若干个部件可以安装在公共的母板上或者适当地以其他方式安装。
处理器852可以处理用于在计算装置850内执行的指令,包括存储在存储器864中的指令。处理器可以包括单独的数字和模拟处理器。处理器可以例如提供用于装置850的其他部件的协作,诸如用户接口的控制,由装置850运行的应用程序,以及装置850的无线通信。
处理器852可以通过控制接口858和联接到显示器854的显示器接口856与用户通信。显示器854可以是例如,TFT LCD显示器,或者OLED显示器,或其他合适的显示器技术。显示器接口856可包括用于驱动显示器854以向用户呈现图形化和其他信息的合适的电路。控制接口858可从用户接收命令,并且将其转换以用于提交至处理器852。此外,外部接口862可被设置为与处理器852通信,以使得装置850能够与其他装置实现附近区域的通信。外部接口862可(例如经由对接过程)而例如提供有线通信,或者例如经由蓝牙或其他类似技术而提供无线通信。
存储器864在计算装置850中存储信息。在一个实施方式中,存储器864是计算机可读的介质。在一个实施方式中,存储器864是一个或多个易失性存储器单元。在另一个实施方式中,存储器864是一个或多个非易失性存储器单元。扩展存储器874还可以通过扩展接口872而被设置且连接到装置850,扩展接口472可以包括例如SIMM卡接口。这种扩展存储器874可以为装置850提供额外的存储空间,或者也可以存储用于装置850的应用程序或其他信息。具体地,扩展存储器874可以包括执行或补充上述处理的指令,并且也可以包括安全信息。因此,例如,扩展存储器874可以被设置为用于装置850的安全模块,并且可以使用允许装置850的安全使用的指令来编程。此外,安全应用程序可以经由SIMM卡与附加信息一起提供,诸如以不可攻击的方式将识别信息放置在SIMM卡上。
存储器例如可以包括,闪存和/或MRAM存储器,如下文所述。在一个实施方式中,计算机程序产品被明确地实现在信息载体中。计算机程序产品包含这样的指令,当该些指令被执行时,其执行一个或多个方法,诸如上述的方法。信息载体是计算机或机器可读的介质,诸如存储器864,扩展存储器874或处理器852上的存储器。
装置850可以通过通信接口866进行无线通信,通信接口466可以在必要的地方包括数字信号处理电路。通信接口866可以提供在多种模式或协议下的通信,诸如GSM语音呼叫、SMS、EMS或MMS消息、CDMA、TDMA、PDC、WCDMA、CDMA2000或GPRS等等。这种通信可以例如通过射频收发器868发生。此外,可发生短距离通信,诸如使用蓝牙、WiFi或其他此类收发器(未示出)。此外,GPS接收器模块870可以向装置850提供额外的无线数据,该额外的无线数据可以由在装置850上运行的应用程序适当地使用。
装置850还可使用音频编解码器860以可听见的方式通信,该音频编解码器460可以从用户接收语音信息并将其转换成可用的数字信息。音频编解码器860可以类似地为用户产生可听见的声音,诸如通过扬声器,其例如在装置850的手持设备中。这种声音可以包括来自语音电话呼叫的声音,可以包括录音的声音(例如语音消息,音乐文件等),并且还可以包括由在装置850上操作的应用程序产生的声音。
计算装置850可以以多种不同的形式实现,如在附图中示出的。例如,计算装置450可被实现为蜂窝电话880。计算装置450也可被实现为智能电话882、个人数字助理或其他类似的移动装置的一部分。
文中描述的系统和技术的多种实施方式可以在数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。这些多种实施方式可以包括在可编程系统上可执行和/或可解译的一个或多个计算机程序中的实施方式,所述可编程系统包括至少一个可编程处理器,其可以是专用的或具有通用目的,且被联接为从存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备接收数据和指令以及发送数据和指令至存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备。
这些计算机程序(也称为程序,软件,软件应用程序或代码)包括用于可编程处理器的机器指令,并且可以实现为高级程序和/或面向的对象编程语言和/或组件/机器语言。如本文所使用的,术语“机器可读介质”“计算机可读介质”是指任何计算机程序产品、设备和/或装置,例如磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑器件(PLD),其用于提供机器指令和/或数据至可编程处理器,包括接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”是指用于将机器指令和/或数据提供至可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,文中描述的系统和技术可以在具有显示器装置以及键盘和定点装置的计算机上实现,所述显示器装置例如是CRT(阴极射线管)或LCD(液晶显示器)监视器,其用于向用户显示信息,定点装置例如是鼠标或轨迹球,用户可以通过该定点装置提供输入至计算机。也可以使用其他类型的装置来提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的感觉反馈,例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈;并且可以以任何形式接收来自用户的输入,包括声音、语音或触觉输入。
文中描述的系统和技术可以在这样的计算系统中实现,其包括后端部件,例如数据服务器,或者其包括中间件部件,诸如应用服务器,或者其包括前端部件,诸如具有图形用户界面或Web浏览器的客户端计算机,用户可以通过该浏览器或图形化用户界面与文中描述的系统和技术的实施方式交互,或者其可以包括这些后端部件、中间件或前端部件的任何组合。系统的部件可以通过数字数据通信的任何形式或介质(诸如通信网络)来互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”)和因特网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离,并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器之间的关系是由于在相应的计算机上运行以及彼此之间具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生的。
除了上面的描述之外,可以向用户提供控制,其允许用户选择文中所描述的系统、程序或特征何时以及是否能够进行用户信息(例如,关于用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户偏好或用户的当前位置的信息)的收集,以及选择用户是否从服务器被发送内容或通信。此外,某些数据可以在存储或使用之前以一种或多种方式处理,以便消除个人身份信息。例如,在一些实施例中,可以对用户的身份进行处理,使得不能确定用户的个人身份信息,或者用户的地理位置可以概括为获得位置信息的地方(诸如,城市,邮政编码或洲级别),使得不能确定用户的特定位置。因此,用户可以控制关于用户的哪些信息被收集,信息如何使用以及向用户提供哪些信息。
已经描述了许多实施例。然而,应当理解,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,可以进行各种修改。例如,可以使用如上所示的流程的各种形式,其中步骤被重新排列、添加或移除。此外,尽管已经描述了支付系统和方法的若干应用,但是应当认识到可以预期许多其他应用。因此,其他实施例在所附权利要求的范围内。
虽然本说明书包含许多具体的实施方式细节,但是这些细节不应被解释为对可要求保护的范围的限制,而应被解释为对于特定实施例是特定的特征的描述。在本说明书中在多个单独实施例的环境下描述的某些特征也可以在单个实施例中组合地实现。相反,在单个实施例的环境下描述的多种特征也可以分开地或以任何合适的子组合的方式在多个实施例中实现。此外,虽然以上可以将特征描述为以某些组合的方式起作用且甚至最初以这样的方式要求保护,但来自要求保护的组合的一个或多个特征在某些情况下可以从该组合中被去除,并且所要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变型。
类似地,虽然在附图中以特定顺序描绘了操作,但是这不应被理解为要求以所示的特定顺序或按顺序执行这种操作、或者执行所有所示的操作以实现期望的结果。在某些情况下,多任务和并行处理可能是有利的。此外,上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中需要这样的分离,并且应当理解,所描述的程序组件和系统通常可以集成在单个软件产品中或打包成多个软件产品。
已经描述了主题的具体实施例。其他实施例在所附权利要求的范围内。例如,权利要求中所述的动作可以以不同的顺序执行,并且仍然实现期望的结果。作为一个示例,附图中所示的过程不一定需要所示的特定顺序或顺序来实现期望的结果。在某些情况下,多任务和并行处理可能是有利的。

Claims (16)

1.一种由一个或多个处理器实现的方法,所述方法包括:
接收第一用户装置数据,所述第一用户装置数据基于与第一用户相关联的第一用户装置的一个或多个传感器的输出;
接收额外的用户装置数据,所述额外的用户装置数据基于额外的用户装置的一个或多个额外的传感器的额外的输出,所述额外的用户装置与除了所述第一用户之外的额外的用户相关联;
基于识别出所述第一用户与所述额外的用户是彼此相关联的,比较所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据;
基于所述比较,确定所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据反映所述第一用户的第一环境与所述额外的用户的额外的环境彼此共享一个或多个共享属性;以及
响应于确定所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据反映所述第一环境与所述额外的环境彼此共享所述一个或多个共享属性:
使得在所述额外的用户装置上安装的客户端应用程序提供使用单独的应用程序经由所述第一用户装置至少与所述第一用户共享媒体内容的提示,
其中,所述提示是能够由所述额外的用户经由所述额外的用户装置进行选择的,并且其中,对所述提示的选择在所述额外的用户装置上启动所述单独的应用程序。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在从所述第一用户装置接收第一传感器数据之后:
由在所述第一用户装置上安装的第一客户端应用程序基于访问在所述第一用户装置上安装的额外的应用程序的应用程序数据,识别所述额外的用户与所述第一用户相关联,
其中,基于所述第一客户端应用程序识别出所述额外的用户与所述第一用户相关联,进行所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据的比较。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,共享媒体内容的提示是共享特定媒体内容的提示,并且进一步包括:
使用所述共享属性中的至少一个确定所述特定媒体内容。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一环境是第一虚拟环境而所述额外的环境是额外的虚拟环境,并且所述共享属性指示在所述第一环境中进行的第一活动与在所述额外的环境中进行的额外的活动之间的重叠。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一环境是第一物理环境而所述额外的环境是额外的物理环境,并且所述共享属性指示在所述第一环境中进行的第一活动与在所述额外的环境中进行的额外的活动之间的重叠。
6.根据权利要求5所述的方法,进一步包括:
由在所述额外的用户装置上安装的额外的客户端应用程序检测与所述共享属性中的至少一个相关联的用户装置活动数据,所述用户装置活动数据包括描述在所述额外的环境中的用户活动的数据,
其中,基于检测到与所述共享属性中的至少一个相关联的用户装置活动数据使得所述提示被提供。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,共享媒体内容的提示是共享特定媒体内容的提示,并且进一步包括:
由所述额外的客户端应用程序使用检测到的与所述共享属性中的至少一个相关联的用户活动数据来确定所述特定媒体内容。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述额外的用户装置数据包括低功耗蓝牙(BLE)或近场通信(NFC)数据。
9.一种系统,包括:
一个或多个处理器;以及
存储器,被配置为存储指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行操作,所述操作包括:
从与第一用户相关联的第一用户装置接收第一用户装置数据,所述第一用户装置数据基于所述第一用户装置的一个或多个传感器的输出;
从与除了所述第一用户之外的额外的用户相关联的额外的装置接收额外的用户装置数据,所述额外的用户装置数据基于所述额外的用户装置的一个或多个额外的传感器的额外的输出;
基于识别出所述第一用户与所述额外的用户是彼此相关联的,比较所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据;
基于所述比较,确定所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据反映所述第一用户的第一环境与所述额外的用户的额外的环境彼此共享一个或多个共享属性;以及
响应于确定所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据反映所述第一环境与所述额外的环境彼此共享所述一个或多个共享属性:
发送数据到所述额外的用户装置以使得在所述额外的用户装置上安装的客户端应用程序提供使用单独的应用程序经由所述第一用户装置至少与所述第一用户共享媒体内容的提示,
其中,所述提示是能够由所述额外的用户经由所述额外的用户装置进行选择的,并且其中,对所述提示的选择在所述额外的用户装置上启动所述单独的应用程序。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述操作进一步包括:
在接收所述第一用户装置数据之后:
基于访问在所述第一用户装置上安装的第一客户端应用程序以及也在所述第一用户装置上安装的额外的应用程序的应用程序数据,识别所述额外的用户与所述第一用户相关联,
其中,基于识别出所述额外的用户与所述第一用户相关联,进行所述第一用户装置数据与所述额外的用户装置数据的比较。
11.根据权利要求9所述的系统,其中,共享媒体内容的提示是共享特定媒体内容的提示,并且其中,所述操作进一步包括:
使用所述共享属性中的至少一个确定所述特定媒体内容。
12.根据权利要求9所述的系统,其中,所述第一环境是第一虚拟环境而所述额外的环境是额外的虚拟环境,并且所述共享属性指示在所述第一环境中进行的第一活动与在所述额外的环境中进行的额外的活动之间的重叠。
13.根据权利要求9所述的系统,其中,所述第一环境是第一物理环境而所述额外的环境是额外的物理环境,并且所述共享属性指示在所述第一环境中进行的第一活动与在所述额外的环境中进行的额外的活动之间的重叠。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述操作进一步包括:
基于访问在所述额外的用户装置上安装的额外的客户端应用程序的应用程序数据,检测与所述共享属性中的至少一个相关联的用户装置活动数据,所述用户装置活动数据包括描述在所述额外的环境中的用户活动的数据,
其中,基于检测到与所述共享属性中的至少一个相关联的用户装置活动数据,使得所述提示被提供。
15.根据权利要求14所述的系统,其中,共享媒体内容的提示是共享特定媒体内容的提示,并且其中,所述操作进一步包括:
基于访问所述额外的应用程序的应用程序数据,使用检测到的与所述共享属性中的至少一个相关联的用户活动数据确定所述特定媒体内容。
16.根据权利要求9所述的系统,其中,所述额外的用户装置数据包括低功耗蓝牙(BLE)或近场通信(NFC)数据。
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