CN113271307A - 数据组装方法、装置、计算机系统及存储介质 - Google Patents

数据组装方法、装置、计算机系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种数据组装方法,应用于计算机技术领域,包括:针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件,响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号,根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件,根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。本公开还提供了一种数据组装装置、计算机系统及存储介质。

Description

数据组装方法、装置、计算机系统及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种数据组装方法、装置、计算机系统及存储介质。
背景技术
随着银行信用卡领域拓展出越来越多的新产品、新业务,例如:数字信用卡、融e借、汽车联合贷、家装分期、现金分期等,信用卡审批越来越成为重要的风险防控手段。
在信用卡审批场景中,现有方式是通过联网第三方渠道收集客户的征信、反欺诈、申请评分、学籍学历、公积金等数以千计的要素信息,通过硬编码的方式对字段进行赋值。这种参数组装方式,产生大量硬编码,容易出错、不易维护,当业务规则发生变化时,需要重新编码和部署。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种数据组装方法、装置、计算机系统及存储介质。
本公开的一个方面提供了一种数据组装方法,包括:
针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件;
响应于业务调用方发送的业务请求,获取所述请求携带的业务场景和版本号;
根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表,所述目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件;
根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
在本公开其中一个实施例中,所述针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件包括:
创建数据资源库,所述数据资源库中包含所有可用于所述业务场景下的数据资源,所述数据资源包括总体信息和明细信息,所述总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,所述明细信息为字段列表,所述字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型;
获取所述数据资源库中每个数据资源的获取条件;
根据所述数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
在本公开其中一个实施例中,所述根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装包括:
获取所述目标参数配置表的参数名和参数类型;
利用所述对应的数据查询组件查找出相应字段;
根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在所述字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值;
获取所述匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将所述字段值添加至目标报文。
在本公开其中一个实施例中,其中,按照预设匹配规则,层序遍历所述对应的数据查询组件查找出的相应字段。
在本公开其中一个实施例中,还包括:
从服务器接口文档中提取出字段列表,所述字段列表中包括至少一个字段的相关信息;
分析所述字段列表中每个字段是否具可被获取,以及,是否具有对应的查询组件;
将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,还包括:
创建参数配置表数据库,所述参数数据表数据库存储所有参数配置表;
所述根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表包括:
首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在所述参数配置表数据库中查询所述目标参数配置表,并将所述目标参数配置表缓存至本地;
非首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在本地查询所述目标参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,对于每个数据资源,还包括:
获取所述数据资源对应的数据查询组件的完全限定名;
将所述完全限定名写入所述数据资源的总体信息中。
在本公开其中一个实施例中,所述服务器为云麓大数据规则引擎,所述业务调用方发送的业务请求为业务审批请求。
在本公开其中一个实施例中,所述根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装之后,还包括:
发送请求报文给所述云麓大数据规则引擎,所述请求报文包括组装后的数据资源;
接收所述云麓大数据规则引擎返回的审批结果;
将所述审批结果返回给所述业务调用方。
在本公开其中一个实施例中,所有数据查询组件实现统一的Java接口。
本公开的另一个方面提供了一种数据组装装置包括创建模块、获取模块、查询模块和组装模块。
创建模块,用于针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件;
获取模块,用于响应于业务调用方发送的业务请求,获取所述请求携带的业务场景和版本号;
查询模块,用于根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表,所述目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件;
组装模块,用于根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
在本公开其中一个实施例中,所述创建模块包括:
第一创建子模块,用于创建数据资源库,所述数据资源库中包含所有可用于所述业务场景下的数据资源,所述数据资源包括总体信息和明细信息,所述总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,所述明细信息为字段列表,所述字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型;
第一获取子模块,用于获取所述数据资源库中每个数据资源的获取条件;
第二创建子模块,用于根据所述数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
在本公开其中一个实施例中,所述组装模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述目标参数配置表的参数名和参数类型;
查找子模块,用于利用所述对应的数据查询组件查找出相应字段;
匹配子模块,用于根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在所述字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值;
添加子模块,用于获取所述匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将所述字段值添加至目标报文。
在本公开其中一个实施例中,按照预设匹配规则,层序遍历所述对应的数据查询组件查找出的相应字段。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置还包括:
提取模块,用于从服务器接口文档中提取出字段列表,所述字段列表中包括至少一个字段的相关信息;
分析模块,用于分析所述字段列表中每个字段是否具可被获取,以及,是否具有对应的查询组件;
写入模块,用于将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置还包括:
库创建模块,用于创建参数配置表数据库,所述参数数据表数据库存储所有参数配置表;
所述查询模块包括:
第一查询子模块,用于首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在所述参数配置表数据库中查询所述目标参数配置表,并将所述目标参数配置表缓存至本地;
第二查询子模块,用于非首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在本地查询所述目标参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,对于每个数据资源,还包括:
名获取模块,用于获取所述数据资源对应的数据查询组件的完全限定名;
名写入模块,用于将所述完全限定名写入所述数据资源的总体信息中。
在本公开其中一个实施例中,所述服务器为云麓大数据规则引擎,所述业务调用方发送的业务请求为业务审批请求。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置还包括:
发送装置,用于发送请求报文给所述云麓大数据规则引擎,所述请求报文包括组装后的数据资源;
接收模块,用于接收所述云麓大数据规则引擎返回的审批结果;
返回模块,用于将所述审批结果返回给所述业务调用方。
在本公开其中一个实施例中,所有数据查询组件实现统一的Java接口。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
根据本公开实施例,针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件,响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号,根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件,根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装,可根据不同的业务场景,进行数据组装,同时易维护。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据组装方法的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的数据组装装置的流程图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的计算机系统的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了该特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种数据组装方法。该方法包括针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件,响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号,根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件,根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据组装方法的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101,网络102、服务器103和服务器104。网络102用以在终端设备101,网络102、服务器103和服务器104之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
用户可以使用终端设备101通过网络104与服务器103和服务器104交互,服务器103和服务器104也可以通过网络104进行交互,以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用,例如银行类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器103可以是提供数据组装服务的服务器,例如对用户利用终端设备101所提交的业务请求获取与该业务请求相关数据进行组装的后台服务器。并将组装完成的数据发送给服务器104进行业务审批。
服务器104可以是提供业务审批服务的服务器,例如对服务器103所发送的数据提供审批的后台服务器。后台服务器可以对接收到的相关数据进行分析等处理,并将处理结果(例如审批通过,审批不通过等)反馈给终端设备101。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据组装方法一般可以由服务器103执行。相应地,本公开实施例所提供的数据组装装置一般可以设置于服务器103中。本公开实施例所提供的数据组装方法也可以由不同于服务器103且能够与终端设备101和/或服务器104通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据组装装置也可以设置于不同于服务器104且能够与终端设备101和/或服务器104通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的数据组装方法也可以由终端设备101执行,或者也可以由不同于终端设备101的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的数据组装装置也可以设置于终端设备101中,或设置于不同于终端设备101的其他终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S204。
在操作S201,针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件。
在操作S202,响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号。
在操作S203,根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件。
在操作S204,根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
在本公开实施例中,可预先创建参数配置表,每个参数配置表内包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件信息,此外还可包括字段中文名、字段英文名、字段类型、字段在报文中的路径等信息。参数配置表中的字段来源于服务器,是服务器中可被获取,且具有对应查询组件的字段。
在本公开实施例中,数据资源为可用于实现业务调用方业务请求的所有数据资源,其支持以.XLS文件和.JSON文件的形式进行维护。
在本公开实施例中,查询出的目标参数配置表的数量可以为一个或多个,需确定所有查询出的目标参数配置表对应的查询组件。确定出的数据资源为字段形式,在确定出字段后,将字段加入报文中。该报文可以是JSON格式的报文,也可以是XML格式的报文,本公开对此不做限制。对于组装方式,可以每确定出一个字段便将该字段加入报文中,也可以将所有字段确认出后,一起加入报文中,更或者,每确定出数个报文或每隔一段时间,便将该数个字段或该段时间内的字段加入报文中,本公开对此不做限制。
在本公开实施例中,在银行的业务场景中,业务场景例如发卡、调额等等,版本号为业务版本号,相应的,业务请求可以是发卡审批业务、信用卡调额审批业务等等。
根据本公开实施例,针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件,响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号,根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件,根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装,可根据不同的业务场景,进行数据组装,同时易维护。
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法方法的流程图。
如图3所示,该方法包括操作S201~S204,其中,操作S201还包括操作S301~S303。
在操作S301,创建数据资源库,该数据资源库中包含所有可用于该业务场景下的数据资源,该数据资源包括总体信息和明细信息,该总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,该明细信息为字段列表,该字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型。
在操作S302,获取该数据资源库中每个数据资源的获取条件。
在操作S303,根据该数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
在本公开实施例中,总体信息还可以包括适用范围、数据类等等,明细信息还可以包括字段描述等等,本公开对此不做限制。
在本公开实施例中,数据资源明细信息与数据库表结构相同或相似,可通过解析数据库表结构的方式,自动生成数据资源的明细信息、快速同步表结构变化。
在本公开其中一个实施例中,所有的数据查询组件实现统一的Java接口,该Java接口只包含一个数据查询方法,入参为申请单号。该接口可返回任意类型的Java对象,泛用性强。
在本公开其中一个实施例中,对于每个数据资源,获取该数据资源对应的数据查询组件的完全限定名,将该完全限定名写入该数据资源的总体信息中。每项数据资源根据获取条件不同,可以实现多个数据查询组件。
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法方法的流程图。
如图4所示,该方法包括操作S201~S204,其中,操作S204还包括操作S401~S404。
在操作S401,获取该目标参数配置表的参数名和参数类型。
在操作S402,利用该对应的数据查询组件查找出相应字段。
在操作S403,根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在该字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值。
在操作S404,获取该匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将该字段值添加至目标报文。
在本公开实施例中,字段匹配规则包括字段名匹配和字段类型匹配两部分。字段名匹配规则支持:严格匹配、忽略大小写匹配、下划线命名法转驼峰命名法匹配;字段类型匹配规则支持:严格匹配、宽松匹配(整型short、int、long可互相匹配,浮点数float、double可互相匹配)、不需匹配(都转化为字符串);以上规则可根据需求灵活配置。
在本公开其中一个实施例中,按照预设匹配规则,层序遍历该对应的数据查询组件查找出的相应字段。在一个示例中,遍历顺序可以是:先遍历对象中的简单类型字段,再递归遍历对象中的复杂类型字段(最大递归层数可配置),然后递归遍历父类对象的字段(直至父类为Object类),返回匹配成功的字段值。
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法的流程图。
如图5所示,该方法除了包括操作S201~S204之外,还包括操作S501~S503。
在操作S501,从服务器接口文档中提取出字段列表,该字段列表中包括至少一个字段的相关信息。
在操作S502,分析该字段列表中每个字段是否具可被获取,以及,是否具有对应的查询组件。
在操作S503,将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表。
在本公开实施例中,提取出的字段列表格式一般为.XLS格式,其中工作表包含的字段的相关信息例如,字段名、字段含义、类型、长度、说明、数据来源、来源字段名等列。
在本公开实施例中,将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表,还可以是生成可重复执行的.SQL脚本,以用于手动写入。参数配置表中的信息包括总体信息、明细信息、适用的业务场景和版本号等等。
在本公开实施例中,对于不可获取的字段,可以进行提示,提示方式不做限定,可以是语音提示,文字提示等等。
在本公开其中一个实施例中,创建参数配置表数据库,该参数数据表数据库存储所有参数配置表,则操作S203包括:首次查询该目标参数配置表时,根据该业务场景和版本号,在该参数配置表数据库中查询该目标参数配置表,并将该目标参数配置表缓存至本地;非首次查询该目标参数配置表时,根据该业务场景和版本号,在本地查询该目标参数配置表。
图6示意性示出了根据本公开实施例的数据组装方法方法的流程图。
如图6所示,该方法除了包括操作S201~S204之外,还包括操作S601~S603,其中服务器为云麓大数据规则引擎,该业务调用方发送的业务请求为业务审批请求。
在操作S601,发送请求报文给该云麓大数据规则引擎,该请求报文包括组装后的数据资源。
在操作S602,接收该云麓大数据规则引擎返回的审批结果。
在操作S603,将该审批结果返回给该业务调用方。
在本公开实施例中,云麓大数据规则引擎包括多种业务规则,用于快速识别申请单风险,支持业务规则灵活可定制、动态可扩展。采用本申请的方案,当云麓中业务规则发生变化时,可以动态适应业务规则的变化,减少硬编码。
图7示意性示出了根据本公开的实施例的数据组装装置的框图。
如图7所示,数据组装装置700包括创建模块701、获取模块702、查询模块703和组装模块704。
创建模块701,用于针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件;
获取模块702,用于响应于业务调用方发送的业务请求,获取该请求携带的业务场景和版本号;
查询模块703,用于根据该业务场景和版本号,查询目标参数配置表,该目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件;
组装模块704,用于根据该目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
在本公开其中一个实施例中,该创建模块701包括:
第一创建子模块,用于创建数据资源库,该数据资源库中包含所有可用于该业务场景下的数据资源,该数据资源包括总体信息和明细信息,该总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,该明细信息为字段列表,该字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型;
第一获取子模块,用于获取该数据资源库中每个数据资源的获取条件;
第二创建子模块,用于根据该数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
在本公开其中一个实施例中,该组装模块704包括:
第二获取子模块,用于获取该目标参数配置表的参数名和参数类型;
查找子模块,用于利用该对应的数据查询组件查找出相应字段;
匹配子模块,用于根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在该字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值;
添加子模块,用于获取该匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将该字段值添加至目标报文。
在本公开其中一个实施例中,按照预设匹配规则,层序遍历该对应的数据查询组件查找出的相应字段。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置700还包括:
提取模块,用于从服务器接口文档中提取出字段列表,该字段列表中包括至少一个字段的相关信息;
分析模块,用于分析该字段列表中每个字段是否具可被获取,以及,是否具有对应的查询组件;
写入模块,用于将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置700还包括:
库创建模块,用于创建参数配置表数据库,该参数数据表数据库存储所有参数配置表;
该查询模块703包括:
第一查询子模块,用于首次查询该目标参数配置表时,根据该业务场景和版本号,在该参数配置表数据库中查询该目标参数配置表,并将该目标参数配置表缓存至本地;
第二查询子模块,用于非首次查询该目标参数配置表时,根据该业务场景和版本号,在本地查询该目标参数配置表。
在本公开其中一个实施例中,对于每个数据资源,还包括:
名获取模块,用于获取该数据资源对应的数据查询组件的完全限定名;
名写入模块,用于将该完全限定名写入该数据资源的总体信息中。
在本公开其中一个实施例中,该服务器为云麓大数据规则引擎,该业务调用方发送的业务请求为业务审批请求。
在本公开其中一个实施例中,数据组装装置700还包括:
发送装置,用于发送请求报文给该云麓大数据规则引擎,该请求报文包括组装后的数据资源;
接收模块,用于接收该云麓大数据规则引擎返回的审批结果;
返回模块,用于将该审批结果返回给该业务调用方。
在本公开其中一个实施例中,所有数据查询组件实现统一的Java接口。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,创建模块701、获取模块702、查询模块703和组装模块704中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,创建模块701、获取模块702、查询模块703和组装模块704中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,创建模块701、获取模块702、查询模块703和组装模块704中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中数据组装装置部分与本公开的实施例中数据组装方法部分是相对应的,数据组装装置部分的描述具体参考数据组装方法部分,在此不再赘述。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,根据本公开实施例的计算机系统800包括处理器801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 803中,存储有系统800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,系统800还可以包括输入/输出(I/O)接口805,输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任伺包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (15)

1.一种数据组装方法,包括:
针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件;
响应于业务调用方发送的业务请求,获取所述请求携带的业务场景和版本号;
根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表,所述目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件;
根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
2.根据权利要求1所述的方法,所述针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件包括:
创建数据资源库,所述数据资源库中包含所有可用于所述业务场景下的数据资源,所述数据资源包括总体信息和明细信息,所述总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,所述明细信息为字段列表,所述字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型;
获取所述数据资源库中每个数据资源的获取条件;
根据所述数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装包括:
获取所述目标参数配置表的参数名和参数类型;
利用所述对应的数据查询组件查找出相应字段;
根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在所述字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值;
获取所述匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将所述字段值添加至目标报文。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,按照预设匹配规则,层序遍历所述对应的数据查询组件查找出的相应字段。
5.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
从服务器接口文档中提取出字段列表,所述字段列表中包括至少一个字段的相关信息;
分析所述字段列表中每个字段是否具可被获取,以及,是否具有对应的查询组件;
将所有可被获取且具有对应数据查询组件的字段分别写入预先创建的参数配置表。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
创建参数配置表数据库,所述参数数据表数据库存储所有参数配置表;
所述根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表包括:
首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在所述参数配置表数据库中查询所述目标参数配置表,并将所述目标参数配置表缓存至本地;
非首次查询所述目标参数配置表时,根据所述业务场景和版本号,在本地查询所述目标参数配置表。
7.根据权利要求2所述的方法,对于每个数据资源,还包括:
获取所述数据资源对应的数据查询组件的完全限定名;
将所述完全限定名写入所述数据资源的总体信息中。
8.根据权利要求1所述的方法,所述服务器为云麓大数据规则引擎,所述业务调用方发送的业务请求为业务审批请求。
9.根据权利要8所述的方法,所述根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装之后,还包括:
发送请求报文给所述云麓大数据规则引擎,所述请求报文包括组装后的数据资源;
接收所述云麓大数据规则引擎返回的审批结果;
将所述审批结果返回给所述业务调用方。
10.根据权利要求1所述的方法,所有数据查询组件实现统一的Java接口。
11.一种数据组装装置,包括:
创建模块,用于针对每个数据资源,创建对应的数据查询组件;
获取模块,用于响应于业务调用方发送的业务请求,获取所述请求携带的业务场景和版本号;
查询模块,用于根据所述业务场景和版本号,查询目标参数配置表,所述目标参数表包括适用的业务场景、版本号、数据查询组件;
组装模块,用于根据所述目标参数配置表对应的数据查询组件,确定对应的数据资源进行组装。
12.根据权利要求11所述的装置,所述创建模块包括:
第一创建子模块,用于创建数据资源库,所述数据资源库中包含所有可用于所述业务场景下的数据资源,所述数据资源包括总体信息和明细信息,所述总体信息包括数据名称、在报文中的适用路径、数据查询组件,所述明细信息为字段列表,所述字段列表内包括字段英文名、字段中文名、字段类型;
第一获取子模块,用于获取所述数据资源库中每个数据资源的获取条件;
第二创建子模块,用于根据所述数据资源库中每个数据资源的获取条件,为每个数据资源创建数据查询组件。
13.根据权利要求11或12所述的装置,所述组装模块包括:
第二获取子模块,用于获取所述目标参数配置表的参数名和参数类型;
查找子模块,用于利用所述对应的数据查询组件查找出相应字段;
匹配子模块,用于根据目标参数配置表的参数名和参数类型,利用反射机制在所述字段中进行字段匹配,得到匹配成功的字段值;
添加子模块,用于获取所述匹配成功的字段值在报文中的适用路径,将所述字段值添加至目标报文。
14.一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至10中任一项所述的方法。
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