CN113269559B - 无网络客户端交易行为控制方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种无网络客户端交易行为控制方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：采集目标客户的历史无网络交易数据；从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔；根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。本发明能够在减小无网络交易风险的情况下，更好的满足客户的交易需求。

Description

无网络客户端交易行为控制方法及装置
技术领域
本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种无网络客户端交易行为控制方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
无网络情况下，由于不能对客户进行有效的联网身份审核和交易后台验证，所以无网络交易，存在很大的风险。为了降低无网络交易的风险，可通过设置无网络时长(也即无网络交易时间间隔)来限制无网络下的交易行为。
一般情况下，无网络时长是由人工设置的，缺乏数据支撑，若无网络时长设置太长，则可能导致无网络交易风险太大；若无网络时长设置太短，则可能导致客户体验不高。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例中提供了一种无网络客户端交易行为控制方法，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，该方法包括：采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，历史无网络交易数据包括：目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据；从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔；根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
本发明实施例中还提供了一种无网络客户端交易行为控制装置，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，该装置包括：无网络交易数据采集模块，用于采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，历史无网络交易数据包括：目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据；第一数据提取模块，用于从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；无网络交易最长时间间隔配置模块，用于将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔；第一业务控制模块，用于根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述无网络客户端交易行为控制方法。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述无网络客户端交易行为控制方法的计算机程序。
本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，在采集到目标客户的历史无网络交易数据后，从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔，进而根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
与现有技术中直接认为设置无网络交易最长时间间隔的技术方案相比，本发明实施例中基于客户的历史无网络交易数据确定客户执行无网络业务交易的最长时间间隔，能够在减小无网络交易风险的情况下，更好的满足客户的交易需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种无网络客户端交易行为控制方法流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种可选的无网络客户端交易行为控制方法流程图；
图3为本发明实施例中提供的一种更新无网络交易最长时间间隔的方法流程图；
图4为本发明实施例中提供的一种确定无网络交易最长时间间隔初始值的方法流程图；
图5为本发明实施例中提供的又一种确定无网络交易最长时间间隔初始值的方法流程图；
图6为本发明实施例中提供的又一种无网络客户端交易行为控制方法流程图；
图7为本发明实施例中提供的又一种无网络客户端交易行为控制方法流程图；
图8为本发明实施例中提供的又一种更新无网络交易最长时间间隔的方法流程图；
图9为本发明实施例中提供的一种无网络客户端交易行为控制装置示意图；
图10为本发明实施例中提供的一种可选的无网络客户端交易行为控制装置示意图；
图11为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例中提供了一种无网络客户端交易行为控制方法，图1为本发明实施例中提供的一种无网络客户端交易行为控制方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101，采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，历史无网络交易数据包括：目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据。
本发明实施例中采集的历史无网络交易数据，可以是目标客户在历史一段时间(例如，过去一年，过去一个月)内多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据。
S102，从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长。
在具体实施时，可将提取出多个无网络交易时间间隔放在一个集合中，以便基于该集合确定目标客户的无网络交易最长时间间隔。本发明实施例中无网络交易时间间隔为无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长。例如，在获取到目标客户在过去一个月的历史无网络交易数据后，可从中提取出每次无网络时目标客户从无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络交易的交易时刻之间的持续时长，得到包含多个无网络交易时间间隔的一个集合{t1,t2,...tn}；其中，t1表示第1次无网络时对应的无网络交易时间间隔；t2表示第2次无网络时对应的无网络交易时间间隔；tn表示第n次无网络时对应的无网络交易时间间隔。
S103，将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔。
本发明实施例中，在将持续时长最大的无网络交易时间间隔确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔之后，配置目标客户在客户端处于无网络状态下执行网络业务交易的最长时间间隔，从而能够控制目标客户下一次在客户端处于无网络状态下执行的网络业务交易。
在一个实施例中，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法，可通过如下步骤来根据目标客户的历史无网络交易数据，确定目标客户的无网络交易最长时间间隔：获取预先通过机器学习训练好的无网络交易最长时间间隔预测模型；将所述目标客户的历史无网络交易数据，输入至训练好的无网络交易最长时间间隔预测模型中，输出所述目标客户的无网络交易最长时间间隔。
通过上述实施例，能够快速根据目标客户在本次无网络之前的历史无网络交易数据，预测目标客户本次无网络交易的最长时间间隔。
S104，根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
需要说明的是，在确定目标客户的无网络交易最长时间间隔后，可以根据目标客户的无网络交易最长时间间隔控制目标客户当前在客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
在具体实施时，获取目标客户当前在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易时刻，获取客户端无网络状态的开始时刻，计算客户当前在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易时刻距离客户端无网络状态开始时刻之间的时间间隔是否超过目标客户的无网络交易最长时间间隔，若超过，则拒绝执行目标客户当前在客户端处于无网络状态下执行的业务交易，以降低无网络业务交易的风险；若未超过，则允许执行目标客户当前在客户端处于无网络状态下执行的业务交易，以使得客户在客户端无网络状态下仍然能够实现业务交易，提升客户体验。
由于目标客户的无网络交易数据是不断累积的，为了使得本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法，能够适用于客户的不断变化，在一个实施例中，如图2所示，在根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易之后，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法还包括如下步骤：
S105，获取目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，其中，预设时间段为发生在历史无网络交易数据对应历史时间段之后的一个时间段；
S106，根据目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，更新目标客户的无网络交易最长时间间隔。
在一个实施例中，如图3所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法还可通过如下步骤更新目标客户的无网络交易最长时间间隔，包括：
S301，从目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据中，提取目标客户在预设时间段内的多个无网络交易时间间隔；
S302，计算目标客户在预设时间段内每个无网络交易时间间隔与无网络交易最长时间间隔的差值绝对值，得到多个差值绝对值；
S303，如果多个差值绝对值均小于第一阈值，则将目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为多个差值绝对值与无网络交易最长时间间隔的均值，其中，第一阈值为目标客户相邻两次执行无网络业务交易的间隔时长均值；
S304，如果多个差值绝对值均大于第二阈值，则将目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为多个差值绝对值的均值与无网络交易最长时间间隔的和，其中，第二阈值为目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小间隔时长。
通过上述实施例，能够不断更新目标客户的无网络交易最长时间间隔，且能够使得更新后的无网络交易最长时间间隔更适合目标客户的交易行为。
当目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法，还可通过如下步骤确定目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值：
S401，基于预先搭建的客户关系知识图谱，确定目标客户的关联客户；
S402，根据关联客户的无网络交易最长时间间隔，确定目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
具体地，在基于预先搭建的客户关系知识图谱，确定目标客户的关联客户时，可以预先根据各个客户端的客户属性信息和交易行为信息，搭建一个客户关系知识图谱，以便基于该客户关系知识图谱，快速查询每个客户的关联客户。可选地，本发明实施例中，搭建的客户关系知识图谱是一个不断动态更新的知识图谱。
当目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，在另一个实施例中，如图5所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法，还可通过如下步骤确定目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值：
S501，获取目标客户登录客户端的第一时刻；
S502，获取目标客户登录客户端后最后一次执行业务交易的第二时刻；
S503，将第一时刻与第二时刻的时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
为了进一步降低无网络业务交易的风险，在一个实施例中，如图6所示，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法还可通过如下步骤控制目标客户当前的无网络业务交易：
S601，从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔；
S602，将目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔，确定为目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值；
S603，根据目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值，控制目标客户当前的无网络业务交易。
为了进一步降低无网络业务交易的风险，在一个实施例中，如图7所示，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法还可通过如下步骤控制目标客户当前的无网络业务交易：
S701，从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
S702，将目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，确定为目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值；
S703，根据目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值，控制目标客户当前的无网络业务交易。
在一个实施例中，如图8所示，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法还可通过如下步骤更新目标客户的无网络交易最长时间间隔：
S801，从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
S802，根据目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，更新目标客户的无网络交易最长时间间隔。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种无网络客户端交易行为控制装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与无网络客户端交易行为控制方法相似，因此该装置的实施可以参见无网络客户端交易行为控制方法的实施，重复之处不再赘述。
图9为本发明实施例中提供的一种无网络客户端交易行为控制装置示意图，如图9所示，该装置包括：无网络交易数据采集模块901、第一数据提取模块902、无网络交易最长时间间隔配置模块903和第一业务控制模块904。
其中，无网络交易数据采集模块901，用于采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，历史无网络交易数据包括：目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据；第一数据提取模块902，用于从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；无网络交易最长时间间隔配置模块903，用于将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔；第一业务控制模块904，用于根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
在一个实施例中，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置中，第一业务控制模块904还用于：将目标客户的无网络交易最长时间间隔，存储于预先构建的区块链网络上；以及根据预先配置的智能合约和区块链网络上存储的无网络交易最长时间间隔，控制控制目标客户当前的无网络业务交易。
在一个实施例中，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置中，无网络交易最长时间间隔配置模块903还用于：获取预先通过机器学习训练好的无网络交易最长时间间隔预测模型；将所述目标客户的历史无网络交易数据，输入至训练好的无网络交易最长时间间隔预测模型中，输出所述目标客户的无网络交易最长时间间隔。
在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：第一无网络交易最长时间间隔更新模块905，用于根据目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，更新目标客户的无网络交易最长时间间隔；其中，无网络交易数据采集模块，还用于获取目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，其中，预设时间段为发生在历史无网络交易数据对应历史时间段之后的一个时间段。
可选地，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置中，第一无网络交易最长时间间隔更新模块905还用于：从目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据中，提取目标客户在预设时间段内的多个无网络交易时间间隔；计算目标客户在预设时间段内每个无网络交易时间间隔与无网络交易最长时间间隔的差值绝对值，得到多个差值绝对值；如果多个差值绝对值均小于第一阈值，则将目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为多个差值绝对值与无网络交易最长时间间隔的均值，其中，第一阈值为目标客户相邻两次执行无网络业务交易的间隔时长均值；如果多个差值绝对值均大于第二阈值，则将目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为多个差值绝对值的均值与无网络交易最长时间间隔的和，其中，第二阈值为目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小间隔时长。
在一个实施例中，当目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：关联客户确定模块906，用于基于预先搭建的客户关系知识图谱，确定目标客户的关联客户；其中，无网络交易最长时间间隔配置模块903还用于根据关联客户的无网络交易最长时间间隔，确定目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
在一个实施例中，当目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：客户端数据获取模块907，用于获取目标客户登录客户端的第一时刻；以及获取目标客户登录客户端后最后一次执行业务交易的第二时刻；其中，无网络交易最长时间间隔配置模块903还用于将第一时刻与第二时刻的时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：第二数据提取模块908，用于从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔；无网络业务交易间隔配置模块909，用于将目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔，确定为目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值；第二业务控制模块910，用于根据目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值，控制目标客户当前的无网络业务交易。
在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：第三数据提取模块911，用于从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；无网络业务交易次数配置模块912，用于将目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，确定为目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值；第三业务控制模块913，用于根据目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值，控制目标客户当前的无网络业务交易。
在一个实施例中，如图10所示，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制装置还包括：第四数据提取模块914，用于从目标客户的历史无网络交易数据中，提取目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；第二无网络交易最长时间间隔更新模块915，用于根据目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，更新目标客户的无网络交易最长时间间隔。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，图11为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图，如图11所示，该计算机设备11包括存储器111、处理器112及存储在存储器111上并可在处理器112上运行的计算机程序，处理器112执行计算机程序时实现上述无网络客户端交易行为控制方法。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有技术利用人工设置的无网络交易时间间隔来控制无网络业务交易，存在交易风险大或影响客户体验的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述无网络客户端交易行为控制方法的计算机程序。
综上所述，本发明实施例中提供的无网络客户端交易行为控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，在采集到目标客户的历史无网络交易数据后，从历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，将多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为目标客户的无网络交易最长时间间隔，进而根据目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制目标客户当前的无网络业务交易，其中，无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易。
与现有技术中直接认为设置无网络交易最长时间间隔的技术方案相比，本发明实施例中基于客户的历史无网络交易数据确定客户执行无网络业务交易的最长时间间隔，能够在减小无网络交易风险的情况下，更好的满足客户的交易需求。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (18)

1.一种无网络客户端交易行为控制方法，其特征在于，包括：
采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，所述历史无网络交易数据包括：所述目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据；
从所述历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；
将所述多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为所述目标客户的无网络交易最长时间间隔；
根据所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制所述目标客户当前的无网络业务交易，其中，所述无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易；
根据所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，更新所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，包括：
从所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据中，提取所述目标客户在所述预设时间段内的多个无网络交易时间间隔；
计算所述目标客户在所述预设时间段内每个无网络交易时间间隔与无网络交易最长时间间隔的差值绝对值，得到多个差值绝对值；
如果所述多个差值绝对值均小于第一阈值，则将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为所述多个差值绝对值与所述无网络交易最长时间间隔的均值，其中，所述第一阈值为所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的间隔时长均值；
如果所述多个差值绝对值均大于第二阈值，则将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为所述多个差值绝对值的均值与所述无网络交易最长时间间隔的和，其中，所述第二阈值为所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小间隔时长。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制所述目标客户当前的无网络业务交易，包括：
将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，存储于预先构建的区块链网络上；
根据预先配置的智能合约和所述区块链网络上存储的无网络交易最长时间间隔，控制控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制所述目标客户当前的无网络业务交易之后，所述方法还包括：
获取所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，其中，所述预设时间段为发生在所述历史无网络交易数据对应历史时间段之后的一个时间段；
根据所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，更新所述目标客户的无网络交易最长时间间隔。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，所述方法还包括：
基于预先搭建的客户关系知识图谱，确定所述目标客户的关联客户；
根据所述关联客户的无网络交易最长时间间隔，确定所述目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，所述方法还包括：
获取所述目标客户登录客户端的第一时刻；
获取所述目标客户登录客户端后最后一次执行业务交易的第二时刻；
将第一时刻与第二时刻的时间间隔，确定为所述目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，所述方法还包括：
从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔；
将所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔，确定为所述目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值；
根据所述目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值，控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
7.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，所述方法还包括：
从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
将所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，确定为所述目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值；
根据所述目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值，控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
8.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在采集目标客户的历史无网络交易数据之后，所述方法还包括：
从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
根据所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，更新所述目标客户的无网络交易最长时间间隔。
9.一种无网络客户端交易行为控制装置，其特征在于，包括：
无网络交易数据采集模块，用于采集目标客户的历史无网络交易数据，其中，所述历史无网络交易数据包括：所述目标客户历史多次在客户端处于无网络状态下执行业务交易的交易数据；
第一数据提取模块，用于从所述历史无网络交易数据中，提取出多个无网络交易时间间隔，其中，每个无网络交易时间间隔对应一次无网络状态开始时刻到无网络状态结束前最后一次执行无网络业务交易时刻的持续时长；
无网络交易最长时间间隔配置模块，用于将所述多个无网络交易时间间隔中持续时长最大的无网络交易时间间隔，确定为所述目标客户的无网络交易最长时间间隔；
第一业务控制模块，用于根据所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，控制所述目标客户当前的无网络业务交易，其中，所述无网络业务交易为客户端处于无网络状态下执行的业务交易；
第一无网络交易最长时间间隔更新模块，用于：
从所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据中，提取所述目标客户在所述预设时间段内的多个无网络交易时间间隔；
计算所述目标客户在所述预设时间段内每个无网络交易时间间隔与无网络交易最长时间间隔的差值绝对值，得到多个差值绝对值；
如果所述多个差值绝对值均小于第一阈值，则将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为所述多个差值绝对值与所述无网络交易最长时间间隔的均值，其中，所述第一阈值为所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的间隔时长均值；
如果所述多个差值绝对值均大于第二阈值，则将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔更新为所述多个差值绝对值的均值与所述无网络交易最长时间间隔的和，其中，所述第二阈值为所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小间隔时长。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一业务控制模块还用于：将所述目标客户的无网络交易最长时间间隔，存储于预先构建的区块链网络上；以及根据预先配置的智能合约和所述区块链网络上存储的无网络交易最长时间间隔，控制控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第一无网络交易最长时间间隔更新模块，用于根据所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，更新所述目标客户的无网络交易最长时间间隔；其中，所述无网络交易数据采集模块，还用于获取所述目标客户在预设时间段内的无网络业务交易数据，其中，所述预设时间段为发生在所述历史无网络交易数据对应历史时间段之后的一个时间段。
12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，当所述目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，所述装置还包括：关联客户确定模块，用于基于预先搭建的客户关系知识图谱，确定所述目标客户的关联客户；其中，无网络交易最长时间间隔配置模块还用于根据所述关联客户的无网络交易最长时间间隔，确定所述目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，当所述目标客户不存在历史无网络交易数据的情况下，所述装置还包括：客户端数据获取模块，用于获取所述目标客户登录客户端的第一时刻；以及获取所述目标客户登录客户端后最后一次执行业务交易的第二时刻；其中，无网络交易最长时间间隔配置模块还用于将第一时刻与第二时刻的时间间隔，确定为所述目标客户的无网络交易最长时间间隔初始值。
14.如权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二数据提取模块，用于从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔；
无网络业务交易间隔配置模块，用于将所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔，确定为所述目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值；
第二业务控制模块，用于根据所述目标客户执行无网络业务交易的交易间隔阈值，控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
15.如权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三数据提取模块，用于从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
无网络业务交易次数配置模块，用于将所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，确定为所述目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值；
第三业务控制模块，用于根据所述目标客户执行无网络业务交易的交易次数阈值，控制所述目标客户当前的无网络业务交易。
16.如权利要求9至13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四数据提取模块，用于从所述目标客户的历史无网络交易数据中，提取所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数；
第二无网络交易最长时间间隔更新模块还用于根据所述目标客户相邻两次执行无网络业务交易的最小时间间隔和所述目标客户历史每次执行无网络交易的最小交易次数，更新所述目标客户的无网络交易最长时间间隔。
17.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述无网络客户端交易行为控制方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述无网络客户端交易行为控制方法。
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CN111866288A (zh) * 2020-08-05 2020-10-30 中国银行股份有限公司 客户来电的处理方法及装置

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