CN113269330A - 基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法、系统、设备及计算机可读存储介质。本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，包括：获得化工设备的原始泄漏概率；构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系；得到风险指标权重云；得到风险评价标准云；得到风险指标评价云；获得泄漏概率修正系数；利用泄漏概率修正系数对原始泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率。本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法、系统、设备及计算机可读存储介质，基于云模型对原始泄漏概率进行修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预测化工设备泄漏概率的主观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符合实际，且更加精确。

Description

基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法及系统
技术领域
本发明涉及化工设备安全技术领域，特别是涉及一种基于云模型的化工设 备泄漏概率修正方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会经济的发展，化工园区的建设规模逐渐扩大。作为化工园区内储 存、加工、运输、使化学物质发生反应的仪器装置——化工设备，其一旦发生 泄漏，轻则造成设备损坏、环境污染，重则造成人员伤亡和财产损失。因此， 针对化工设备的使用安全，准确预测化工设备的泄漏概率利于在其失效前进行 维修或更换，这对于控制化工设备泄漏事故的后果具有重要意义。
发明内容
基于此，本发明的目的在于，提供一种基于云模型的化工设备泄漏概率修 正方法、系统、设备、以及计算机可读存储介质，基于云模型对原始泄漏概率 进行修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预测化工设备泄漏概率 的主观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符合实际，且更加精确。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
第一方面，一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，包括以下步骤：
获得化工设备的原始泄漏概率；
收集影响化工设备泄漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分值， 并构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系；
根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合关于化工设备泄漏概 率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重云；
根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级评价体系，得到风险 评价标准云；
根据所述风险评价标准云，获得关于所述化工设备泄漏概率影响指标评价 体系的等级评价信息，得到风险指标评价云；
通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算得到实际化工设备泄 漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概率修正 系数；
利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行修正，得到修正后的 化工设备泄漏概率。
本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，从导致化工设备泄漏 的原因出发，综合考虑各种影响化工设备泄漏概率的影响因素，构建化工设备 泄漏概率影响指标评价体系、化工设备泄漏风险等级评价体系、以及风险指标 权重云、风险评价标准云、和风险指标评价云，基于云模型利用泄漏概率修正 系数对原始泄漏概率进行修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预 测化工设备泄漏概率的主观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符 合实际，且更加精确。
进一步优选地，所述获得化工设备的原始泄漏概率的获得途径包括：从化 工设备数据库中获得和/或从过往事故调查报告中获得；
所述影响因素包括设备因素、人为因素、环境因素、和管理因素中的一个 或多个；
所述为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率影响指标评 价体系，具体为：根据影响因素的重要程度将影响因素划分非常重要的影响因 素、重要的影响因素、一般重要的影响因素、和不重要的影响因素，非常重要 的影响因素的权重分值的取值范围为[0.8，1.0)，重要的影响因素的权重分值 的取值范围为[0.6，0.8)，一般重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0.3， 0.6)，不重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0，0.3)，分配权重分值后 的影响因素为影响指标，综合所述影响指标构建化工设备泄漏概率影响指标评 价体系。
进一步优选地，所述根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合 关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重 云，具体为：获得所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系中二阶形式的影响 指标，得到所述二阶形式的影响指标的权重评价信息，结合公式(1)、公式(2)、 和公式(3)计算二阶形式的影响指标的权重云数字特征，从而得到风险指标权 重云；其中，权重云数字特征包括期望值Ex、熵值En、和超熵值He，以及，
公式(1)为
Figure BDA0003010542350000031
公式(2)为
Figure BDA0003010542350000032
公式(3)为
Figure BDA0003010542350000033
式中，E为专家的数量，xi为专家对所述化工设备泄漏概率影响指标评价体 系中二阶形式的影响指标的权重评分分值，V是样本方差。
进一步优选地，所述根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级 评价体系，得到风险评价标准云，具体为：针对化工设备的泄漏程度将化工设 备的泄漏风险评价等级划分为可接受的泄漏风险等级、有条件可接受的泄漏风 险等级、不希望的泄漏风险等级、不可接受的泄漏风险等级，可接受的泄漏风 险等级的取值范围为[0,4)，有条件可接受的泄漏风险等级的取值范围为[4,7)， 不希望的泄漏风险等级的取值范围为[7,9)，不可接受的泄漏风险等级的取值范 围为[9,10]，通过公式(4)、公式(5)、和公式(6)计算化工设备的泄漏风险 等级的等级云数字特征，从而得到风险评价标准云；其中，等级云数字特征包 括期望值En、熵值En、和超熵值He，以及，
公式(4)为
Figure BDA0003010542350000041
公式(5)为
Figure BDA0003010542350000042
公式(6)为He＝k；
式中，Cmin和Cmax分别表示泄漏风险等级取值范围的最小阈值和最大阈 值，k为常数。
进一步优选地，所述通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算 得到实际化工设备泄漏安全风险等级具体为通过公式(7)计算得到，其中，
公式(7)为
Figure BDA0003010542350000043
式中，R表示化工设备泄漏安全风险等级，W表示风险指标权重云，V表示 风险指标评价云，m指代二阶形式的影响指标，i表示二阶形式的影响指标的个 数。
进一步优选地，所述利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概 率修正系数具体通过列表(1)来得到泄漏概率修正系数，其中列表(1)为：
Figure BDA0003010542350000051
进一步优选地，所述利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行 修正，得到修正后的化工设备泄漏概率，具体为通过公式(8)计算得到，其中，
公式(8)为F＝FG×fmod，
式中，F表示修正后的化工设备泄漏概率，FG表示原始泄漏概率，fmod表示 泄漏概率修正系数(fmod＞0)。
第二方面，一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正系统，包括：
原始泄漏概率获得模块，用于获得化工设备的原始泄漏概率；
化工设备泄漏概率影响指标评价体系构建模块，用于收集影响化工设备泄 漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率 影响指标评价体系；
风险指标权重云构建模块，用于根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价 体系，结合关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风 险指标权重云；
风险评价标准云构建模块，用于根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄 漏风险等级评价体系，得到风险评价标准云；
风险指标评价云构建模块，用于根据所述风险评价标准云，获得关于所述 化工设备泄漏概率影响指标评价体系的等级评价信息，得到风险指标评价云；
泄漏概率修正系数计算模块，用于通过所述风险指标权重云和所述风险指 标评价云计算得到实际化工设备泄漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄 漏安全风险等级获得泄漏概率修正系数；
化工设备泄漏概率修正模块，用于利用所述泄漏概率修正系数对所述原始 泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率。
第三方面，一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正设备，所述设备包括 存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现如上述任一 项所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程 序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于云模型的化工设备泄漏概率 修正方法。
相对于现有技术，本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法、系 统、设备及计算机可读存储介质，从导致化工设备泄漏的原因出发，综合考虑 人为因素、设备因素、环境因素以及管理因素等各种影响化工设备泄漏概率的 影响因素，结合从以往事故调查报告或国内外化工设备数据库等提取出的化工 设备原始泄漏概率，引入云模型，构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系、 化工设备泄漏风险等级评价体系、以及风险指标权重云、风险评价标准云、和 风险指标评价云，利用泄漏概率修正系数对传统化工设备的原始泄漏概率进行 修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预测化工设备泄漏概率的主 观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符合实际，且更加精确，利 于及时在相关设备失效前进行维修或者更换，避免泄漏事故的发生。
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。
附图说明
图1是本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法的流程图。
图2是本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法中化工设备泄漏 概率影响指标评价体系的示意图。
图3是本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法的正向云发生器 示意图。
图4是本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法的逆前向云发生 器示意图。
图5是本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正系统的整体示意图。
具体实施方式
在本说明书中提到或者可能提到的上、下、左、右、前、后、正面、背面、 顶部、底部等方位用语是相对于其构造进行定义的，它们是相对的概念。因此， 有可能会根据其所处不同位置、不同使用状态而进行相应地变化。所以，也不 应当将这些或者其他的方位用语解释为限制性用语。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实 施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面 相一致的方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本 公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和 “该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解， 本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或 所有可能组合。
一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，如图1-4所示，包括以下步 骤：
S1：获得化工设备的原始泄漏概率。
具体地，所述获得化工设备的原始泄漏概率的获得途径包括：从化工设备 数据库中获得和/或从过往事故调查报告中获得，更具体地，所述化工设备数据 库包括国内外的化工设备数据库。
S2：收集影响化工设备泄漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分 值，并构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系。
具体地，所述影响因素包括设备因素、人为因素、环境因素、和管理因素 中的一个或多个，从各方面考虑影响化工设备泄漏概率的影响因素，使得所构 建的化工设备泄漏概率影响指标评价体系更加全面和符合实际。
更具体地，设备因素包括质量问题、腐蚀、设计缺陷、材料选材不合理、 管道位置不合理、防腐设计不合理、管沟和管架的质量问题、设计不当、材料 错误、品质不符、强度不足、结构缺陷、焊接缺陷、组装缺陷、附件不符合要 求、密封失效等；人为因素包括违章作业、误开闭阀门、液位检测错误、超量 罐装引起储罐超压、违章检修、缺乏安全意识、违章操作(操作不平稳、不按 时保养转动部件)、巡检制度不落实、忘记操作等；环境因素包括第三方施工破 坏、雷电、洪水、滑坡、腐蚀(包括内部和外部)、高温蠕变、结构疲劳、火灾、 地震、高温辐射、冰冻、基础下沉或倾斜、潮湿、土壤条件、大气污染等；管 理因素包括违章指挥、安全管理制度不健全、安全管理资料缺失、企业自身安 全意识匮乏等。
进一步地，步骤S2具体为根据影响因素的重要程度将影响因素划分非常重 要的影响因素、重要的影响因素、一般重要的影响因素、和不重要的影响因素， 非常重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0.8，1.0)，重要的影响因素的 权重分值的取值范围为[0.6，0.8)，一般重要的影响因素的权重分值的取值范 围为[0.3，0.6)，不重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0，0.3)，分配 权重分值后的影响因素为影响指标，综合所述影响指标构建化工设备泄漏概率 影响指标评价体系，所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系的结构为多层次 综合评估结构。
S3：根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合关于化工设备泄 漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重云。
进一步地，步骤S3具体为获得所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系中 二阶形式的影响指标，得到所述二阶形式的影响指标的权重评价信息，在本实 施例中，二阶形式的影响指标的权重评价信息由本技术领域中的专家对化工设 备泄漏概率影响指标评价体系中二阶形式的影响指标进行评分而得到，结合公 式(1)、公式(2)、和公式(3)计算二阶形式的影响指标的权重云数字特征， 从而得到风险指标权重云，在本实施例中，根据计算所得的权重云数字特征， 借助正向云发生器生成初始风险指标权重云并不断调整，直至得到符合设计要 求(分散度足够小)的最终风险指标权重云。
其中，权重云数字特征包括期望值Ex、熵值En、和超熵值He，以及，
公式(1)为
Figure BDA0003010542350000091
公式(2)为
Figure BDA0003010542350000092
公式(3)为
Figure BDA0003010542350000101
式中，E为专家的数量，xi为专家对所述化工设备泄漏概率影响指标评价体 系中二阶形式的影响指标的权重评分分值，V是样本方差。
S4：根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级评价体系，得到 风险评价标准云。
进一步地，步骤S4具体为依据安全风险分级的基本原理，针对化工设备的 泄漏程度将化工设备的泄漏风险评价等级划分为可接受的泄漏风险等级、有条 件可接受的泄漏风险等级、不希望的泄漏风险等级、不可接受的泄漏风险等级， 可接受的泄漏风险等级的取值范围为[0,4)，有条件可接受的泄漏风险等级的取 值范围为[4,7)，不希望的泄漏风险等级的取值范围为[7,9)，不可接受的泄漏 风险等级的取值范围为[9,10]，在本实施例中，为每个化工设备的泄漏风险评 价等级建立对应的云模型，通过公式(4)、公式(5)、和公式(6)计算各化工 设备的泄漏风险等级的等级云数字特征，在本实施例中，采用指标近似法计算 风险等级双边约束的等级云数字特征，从而得到风险评价标准云，在本实施例 中，结合计算所得的等级云数字特征，借助正向云发生器生成风险评价标准云。
其中，等级云数字特征包括期望值Ex、熵值En、和超熵值He，以及，
公式(4)为
Figure BDA0003010542350000102
公式(5)为
Figure BDA0003010542350000103
公式(6)为He＝k；
式中，Cmin和Cmax分别表示泄漏风险等级取值范围的最小阈值和最大阈 值，k为常数，其根据评价语言的模糊程度确定。
S5：根据所述风险评价标准云，获得关于所述化工设备泄漏概率影响指标 评价体系的等级评价信息，得到风险指标评价云。
进一步地，步骤S5具体为根据所述风险评价标准云中的化工设备的泄漏风 险评价等级，由本技术领域的专家对化工设备泄漏概率影响指标评价体系中二 阶形式的影响指标的泄漏风险评价等级进行评分而得到关于所述化工设备泄漏 概率影响指标评价体系的等级评价信息，再利用步骤S3中的公式生成初始风险 指标评价云并不断调整，直至得到符合设计要求(分散度足够小)的最终风险 指标评价云。
S6：通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算得到实际化工设 备泄漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概率 修正系数。
进一步地，步骤S6中通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算 得到实际化工设备泄漏安全风险等级具体为通过公式(7)计算得到，其中，
公式(7)为
Figure BDA0003010542350000111
式中，R表示化工设备泄漏安全风险等级，W表示风险指标权重云，V表示 风险指标评价云，m指代二阶形式的影响指标，i表示二阶形式的影响指标的个 数。
进一步地，步骤S6中利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概 率修正系数具体通过列表(1)来得到泄漏概率修正系数，其中列表(1)为：
风险评价取值 泄漏概率修正系数
0-4 0.1-1
4-7 1-10
7-9 10-100
9-10 100-1000
S7：利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行修正，得到修正 后的化工设备泄漏概率。
进一步地，步骤S7中利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行 修正，得到修正后的化工设备泄漏概率具体通过公式(8)计算得到，其中，
公式(8)为F＝FG×fmod，
式中，F表示修正后的化工设备泄漏概率，FG表示原始泄漏概率，fmod表示 泄漏概率修正系数(fmod＞0)。
本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，从导致化工设备泄漏 的原因出发，综合考虑人为因素、设备因素、环境因素以及管理因素等各种影 响化工设备泄漏概率的影响因素，结合从以往事故调查报告或国内外化工设备 数据库等提取出的化工设备原始泄漏概率，引入云模型，构建化工设备泄漏概 率影响指标评价体系、化工设备泄漏风险等级评价体系、以及风险指标权重云、 风险评价标准云、和风险指标评价云，利用泄漏概率修正系数对传统化工设备 的原始泄漏概率进行修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预测化 工设备泄漏概率的主观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符合实 际，且更加精确，利于及时在相关设备失效前进行维修或者更换，避免泄漏事故的发生。
本发明还公开一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正系统，如图5所示， 包括：
原始泄漏概率获得模块，用于获得化工设备的原始泄漏概率，具体执行上 述S1步骤；
化工设备泄漏概率影响指标评价体系构建模块，用于收集影响化工设备泄 漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率 影响指标评价体系，具体执行上述S2步骤；
风险指标权重云构建模块，用于根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价 体系，结合关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风 险指标权重云，具体执行上述S3步骤；
风险评价标准云构建模块，用于根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄 漏风险等级评价体系，得到风险评价标准云，具体执行上述S4步骤；
风险指标评价云构建模块，用于根据所述风险评价标准云，获得关于所述 化工设备泄漏概率影响指标评价体系的等级评价信息，得到风险指标评价云， 具体执行上述S5步骤；
泄漏概率修正系数计算模块，用于通过所述风险指标权重云和所述风险指 标评价云计算得到实际化工设备泄漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄 漏安全风险等级获得泄漏概率修正系数，具体执行上述S6步骤；
化工设备泄漏概率修正模块，用于利用所述泄漏概率修正系数对所述原始 泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率，具体执行上述S7步骤。
本发明还公开一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正设备，所述设备包 括存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现如上述所述 的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法。
所述设备还可以优选地包括通信接口，所述通信接口用于与外部设备进行 通信和数据交互传输。
需要说明的是，所述存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易 失性存储器(nonvolatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在具体实现上，如果存储器、处理器及通信接口集成在一块芯片上，则存 储器、处理器及通信接口可以通过内部接口完成相互间的通信。如果存储器、 处理器和通信接口独立实现，则存储器、处理器和通信接口可以通过总线相互 连接并完成相互间的通信。
本发明还公开一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述 程序被处理器执行时，实现如上述所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正 方法。
应当理解，所述计算机可读存储介质为可存储数据或程序的任何数据存储 设备，所述数据或程序其后可由计算机系统读取。计算机可读存储介质的示例 包括：只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数 据存储设备等。
计算机可读存储介质还可分布在网络耦接的计算机系统中使得计算机可读 代码以分布式方式来存储和执行。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括 但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等，或者上述的任意 合适的组合。
在一些实施方案中，计算机可读存储介质还可以是非暂态的。
相对于现有技术，本发明的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法、系 统、设备及计算机可读存储介质，从导致化工设备泄漏的原因出发，综合考虑 人为因素、设备因素、环境因素以及管理因素等各种影响化工设备泄漏概率的 影响因素，结合从以往事故调查报告或国内外化工设备数据库等提取出的化工 设备原始泄漏概率，引入云模型，构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系、 化工设备泄漏风险等级评价体系、以及风险指标权重云、风险评价标准云、和 风险指标评价云，利用泄漏概率修正系数对传统化工设备的原始泄漏概率进行 修正，有效保证人工打分的模糊性的同时避免人工预测化工设备泄漏概率的主 观性和不确定性，使修正后的化工设备泄漏概率更符合实际，且更加精确，利 于及时在相关设备失效前进行维修或者更换，避免泄漏事故的发生。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的 普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改 进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
获得化工设备的原始泄漏概率；
收集影响化工设备泄漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系；
根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重云；
根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级评价体系，得到风险评价标准云；
根据所述风险评价标准云，获得关于所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系的等级评价信息，得到风险指标评价云；
通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算得到实际化工设备泄漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概率修正系数；
利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率。
2.根据权利要求1所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于：
所述获得化工设备的原始泄漏概率的获得途径包括：从化工设备数据库中获得和/或从过往事故调查报告中获得；
所述影响因素包括设备因素、人为因素、环境因素、和管理因素中的一个或多个；
所述为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系，具体为：根据影响因素的重要程度将影响因素划分非常重要的影响因素、重要的影响因素、一般重要的影响因素、和不重要的影响因素，非常重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0.8，1.0)，重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0.6，0.8)，一般重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0.3，0.6)，不重要的影响因素的权重分值的取值范围为[0，0.3)，分配权重分值后的影响因素为影响指标，综合所述影响指标构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系。
3.根据权利要求2所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，所述根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重云，具体为：获得所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系中二阶形式的影响指标，得到所述二阶形式的影响指标的权重评价信息，结合公式(1)、公式(2)、和公式(3)计算二阶形式的影响指标的权重云数字特征，从而得到风险指标权重云；其中，权重云数字特征包括期望值Ex、熵值En、和超熵值HE，以及，
公式(1)为
Figure FDA0003010542340000021
公式(2)为
Figure FDA0003010542340000022
公式(3)为
Figure FDA0003010542340000023
式中，E为专家的数量，xi为专家对所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系中二阶形式的影响指标的权重评分分值，V是样本方差。
4.根据权利要求3所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，所述根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级评价体系，得到风险评价标准云，具体为：针对化工设备的泄漏程度将化工设备的泄漏风险评价等级划分为可接受的泄漏风险等级、有条件可接受的泄漏风险等级、不希望的泄漏风险等级、不可接受的泄漏风险等级，可接受的泄漏风险等级的取值范围为[0,4)，有条件可接受的泄漏风险等级的取值范围为[4,7)，不希望的泄漏风险等级的取值范围为[7,9)，不可接受的泄漏风险等级的取值范围为[9,10]，通过公式(4)、公式(5)、和公式(6)计算化工设备的泄漏风险等级的等级云数字特征，从而得到风险评价标准云；其中，等级云数字特征包括期望值Ex、熵值En、和超熵值He，以及，
公式(4)为
Figure FDA0003010542340000031
公式(5)为
Figure FDA0003010542340000032
公式(6)为He＝k；
式中，Cmin和Cmax分别表示泄漏风险等级取值范围的最小阈值和最大阈值，k为常数。
5.根据权利要求4所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，所述通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算得到实际化工设备泄漏安全风险等级具体为通过公式(7)计算得到，其中，
公式(7)为
Figure FDA0003010542340000033
式中，R表示化工设备泄漏安全风险等级，W表示风险指标权重云，V表示风险指标评价云，m指代二阶形式的影响指标，i表示二阶形式的影响指标的个数。
6.根据权利要求5所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，所述利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概率修正系数具体通过列表(1)来得到泄漏概率修正系数，其中列表(1)为：
Figure FDA0003010542340000041
7.根据权利要求6所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法，其特征在于，所述利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率，具体为通过公式(8)计算得到，其中，
公式(8)为F＝FG×fmod，
式中，F表示修正后的化工设备泄漏概率，FG表示原始泄漏概率，fmod表示泄漏概率修正系数(fmod＞0)。
8.一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正系统，其特征在于，包括：
原始泄漏概率获得模块，用于获得化工设备的原始泄漏概率；
化工设备泄漏概率影响指标评价体系构建模块，用于收集影响化工设备泄漏概率的影响因素，为所述影响因素分配权重分值，并构建化工设备泄漏概率影响指标评价体系；
风险指标权重云构建模块，用于根据所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系，结合关于化工设备泄漏概率影响指标评价体系的权重评价信息，得到风险指标权重云；
风险评价标准云构建模块，用于根据化工设备的泄漏程度构建化工设备泄漏风险等级评价体系，得到风险评价标准云；
风险指标评价云构建模块，用于根据所述风险评价标准云，获得关于所述化工设备泄漏概率影响指标评价体系的等级评价信息，得到风险指标评价云；
泄漏概率修正系数计算模块，用于通过所述风险指标权重云和所述风险指标评价云计算得到实际化工设备泄漏安全风险等级，利用所述实际化工设备泄漏安全风险等级获得泄漏概率修正系数；
化工设备泄漏概率修正模块，用于利用所述泄漏概率修正系数对所述原始泄漏概率进行修正，得到修正后的化工设备泄漏概率。
9.一种基于云模型的化工设备泄漏概率修正设备，其特征在于，所述基于云模型的化工设备泄漏概率修正设备包括存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现根据权利要求1-7任一项所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，其特征在于，当所述程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-7任一项所述的基于云模型的化工设备泄漏概率修正方法。
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