CN113259799B - 闭塞效应优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种闭塞效应优化方法、装置、设备及存储介质，属于耳机技术领域。本发明的闭塞效应优化方法包括获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，其中，信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数；根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理。这种闭塞效应优化方法的闭塞效应优化效果较好。
Description
技术领域
本发明涉及耳机技术领域，尤其涉及一种闭塞效应优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
传统偏向密闭耳道的耳机由于存在明显的闭塞效应作用而导致用户会觉得自己的某些发音听起来特别低沉且沉闷。
现有技术有两种方法减少闭塞效用，一种是被动减少闭塞效应，通常是开一定直径的通气孔来解决，但是一般会以损失低频音乐输出性能为代价。另一种是通过内耳反馈麦克风耳机主动降噪的方式主动减少闭塞效应。但是现有技术并没有考虑在耳机使用过程中，由于个体耳道形状、大小，硬度，以及每个人说话时的头部固体声不同频率传递系数不同和每次的佩戴差异，使得效果因人而异，因此，如何提供一种针对个体的实时闭塞效应优化效果较好的闭塞效应优化方法，成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种闭塞效应优化方法，闭塞效应优化效果较好。
本发明还提出一种具有上述闭塞效应优化方法的闭塞效应优化装置。
本发明还提出一种具有上述闭塞效应优化方法的电子设备。
本发明还提出一种计算机可读存储介质。
根据本发明的第一方面实施例的闭塞效应优化方法，包括：
获取耳机当前的工作状态和所述耳机的信号参数，其中，所述信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算得到所述个体实时闭塞效应参数；
根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
根据本发明实施例的闭塞效应优化方法，至少具有如下有益效果：这种闭塞效应优化方法通过获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，包括：
持续接收用户输入的语音信息，并在接收所述语音信息的过程中，改变所述耳机的密闭状态；
若所述加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定所述耳机已经从密闭状态变为非密闭状态；
根据所述反馈麦克风信号强度，计算出所述个体基准闭塞效应参数。
根据本发明的一些实施例，所述若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算预定时间段内每一目标频带的个体实时闭塞效应参数，包括：
若所述相关系数大于预设的相关系数阈值且所述反馈麦克风信号强度大于预设的反馈麦克风信号强度阈值，则所述工作状态为输入状态。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，包括：
根据所述个体实时闭塞效应参数和预设的选择优先级顺序，得到新的反馈滤波参数。根据本发明的一些实施例，所根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，还包括：
根据所述加速度信号强度和已训练的人工智能算法模型，检测用户当前的状态；
若用户当前的状态为咀嚼状态，则根据预设的优化规则对所述新的反馈滤波参数进行优化处理。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理，包括：
根据所述反馈滤波参数，得到对应的补偿滤波参数；
根据所述反馈滤波参数和所述补偿滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
根据本发明的一些实施例，所述根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理之后，还包括：
获取经过纯音测试得到的听阈值；
根据所述听阈值，调整所述耳机在不同频率下的降噪深度的权重比例。
根据本发明的第二方面实施例的闭塞效应优化装置，包括：
获取模块，用于获取耳机当前的工作状态和所述耳机的信号参数，其中，所述信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
校准模块，用于根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
计算模块，用于若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数；
更新模块，用于根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
优化处理模块，用于根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
根据本发明实施例的闭塞效应优化装置，至少具有如下有益效果：这种闭塞效应优化装置通过获取模块获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，校准模块根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，计算模块根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，更新模块根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，优化处理模块根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好
根据本发明的第三方面实施例的电子设备，包括：
至少一个处理器，一个反馈麦克风，至少一个加速度传感器或者骨传导麦克风，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如第一方面实施例所述的闭塞效应优化方法。
根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述闭塞效应优化方法，通过获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好
根据本发明的第四方面实施例的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例所述的闭塞效应优化方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这种计算机可读存储介质执行上述闭塞效应优化方法，通过获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明做进一步的说明，其中：
图1为本发明实施例的闭塞效应优化方法的流程图；
图2为图1中的步骤S200的流程图；
图3为图1中的步骤S400的流程图；
图4为图1中的步骤S500的流程图；
图5为另一实施例的闭塞效应优化方法的部分流程图；
图6为本发明实施例的闭塞效应优化装置的结构示意图。
附图标记：610、获取模块；620、校准模块；630、计算模块；640、更新模块；650、优化处理模块。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，涉及到方位描述，例如上、下、前、后、左、右等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，若干的含义是一个以上，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本发明的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
第一方面，参照图1，本发明实施例的闭塞效应优化方法包括：
S100，获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，其中，信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
S200，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
S300，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数；
S400，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
S500，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理。
在对耳机进行闭塞效应优化处理的过程中，首先需要获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，其中，信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数，从而根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若耳机的工作状态为输入状态时，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，需要说明的是，输入状态为耳机佩戴者发送语音信号时耳机所处的状态，也可以理解为是耳机佩戴者的自讲状态，为了提高闭塞效应优化效果，还可以在获取当耳机当前的工作状态之前，接收用户输入的语音信息，对耳机进行校准，例如，当第一次使用耳机或者根据实际情况对耳机进行校准，可以是通过用户持续输入特定的语音字段，同时，改变耳机的左右两个耳麦的密闭状态，分别获取左右两个耳麦从密闭状态变为非密闭状态时的信号参数，其中，信号参数包括反馈麦克风信号强度、加速度信号强度等等，从而根据这些信号参数来实现对耳机的校准，即若加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定耳机已经从密闭状态变为非密闭状态，根据耳机处于密闭状态的反馈麦克风信号强度与耳机处于非密闭状态的反馈麦克风信号强度，计算出个体基准闭塞效应参数；对于工作状态的判断，也可以根据获取到的信号参数包括的反馈麦克风信号强度、加速度信号强度以及反馈麦克风信号强度与加速度信号强度之间的相关系数进行判断，例如，若相关系数大于预设的相关系数阈值且反馈麦克风信号的强度大于预设的信号强度阈值，则工作状态为输入状态，从而能够根据个体基准闭塞效应参数、反馈麦克风信号强度与加速度信号强度之间的相关系数来计算得到个体实时闭塞效应参数，这样可以根据计算得到的目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，同时，根据反馈滤波参数，得到对应的补偿滤波参数，根据反馈滤波参数和补偿滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，需要解释的是，主要是通过包含对应的反馈滤波参数的反馈滤波器和包含对应的补偿滤波参数的补充滤波器对声音信号进行滤波，实现对耳机的闭塞效应优化处理，这样一方面通过反馈主动降噪的方式改善使用耳机通话时的近端讲话的闭塞效应，另一方面也可以通过补偿通话频段来改善通话质量，这样提高了闭塞效应优化效果，改善了耳机的通话质量。
参照图2，在一些实施例中，步骤S200，包括：
S210，持续接收用户输入的语音信息，并在接收语音信息的过程中，改变耳机的密闭状态；
S220，若加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定耳机已经从密闭状态变为非密闭状态；
S230，根据反馈麦克风信号强度，计算出个体基准闭塞效应参数。
在对耳机进行校准时，持续接收用户输入的语音信息，即通过耳机的语音提示，用户(即耳机佩戴者)会通过讲话等方式持续输出特定的语音字段，这一可以持续地接收到用户输入的语音信息，该语音信息包括用户通过讲话等方式持续输出特定的语音字段，该语言字段包括与目标频带对应的信息，同时，在接收语音信息的过程中可以通过用户将耳机插入耳道或者将耳机移出耳道的动作来改变耳机的密闭状态(即当用户将耳机插入耳道则耳机处于密闭状态，当用户将耳机移出耳道则耳机处于非密闭状态)，具体地，在接收语音信息的过程中首先控制左耳麦处于密闭状态，右耳麦处于非密闭状态(或者首先控制左耳麦处于非密闭状态，右耳麦处于密闭状态)，在一段时间之后，控制左耳麦切换到非密闭状态，右耳麦切换到密闭状态(或者控制左耳麦切换到密闭状态，右耳麦切换到非密闭状态)，接下来根据耳机在这一校准过程中的信号参数，即加速度信号强度和反馈麦克风信号，通过比对加速度信号强度与预设的加速度信号强度阈值来确定耳机的密闭状态是否已经发生改变，即若加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定耳机已经从密闭状态变为非密闭状态，从而根据反馈麦克风信号强度，计算出个体基准闭塞效应参数，即可以通过对比同一时间段内耳机处于密闭状态时的反馈麦克风信号强度与耳机处于非密闭状态时的反馈麦克风信号强度，得到目标频带的个体基准闭塞效应参数以实现对耳机的校准，这样可以通过对耳机的预先校准，提高后续通过反馈主动降噪的方式改善使用耳机通话时的近端讲话的闭塞效应，通过补偿通话频段来改善通话质量，从整体上改善耳机的通话质量。
在一些实施例中，步骤S300，包括：
若相关系数大于预设的相关系数阈值且反馈麦克风信号强度大于预设的反馈麦克风信号强度阈值，则工作状态为输入状态。
当耳机处于工作中时，可以获取耳机的信号参数包括的加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；这样根据相关系数与预设的相关系数阈值、反馈麦克风信号强度与预设的反馈麦克风信号强度阈值的大小关系，可以判断出当前耳机的工作状态是否为输入状态，即若相关系数大于预设的相关系数阈值且反馈麦克风信号强度大于预设的反馈麦克风信号强度阈值，则工作状态为输入状态，这样当工作状态为输入状态时，根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数来计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，即个体实时闭塞效应参数＝相关系数*个体基准闭塞效应参数，这样可以方便地通过反馈主动降噪的方式改善使用耳机通话时的近端讲话的闭塞效应，提高了闭塞效应优化效果，改善了耳机的通话质量。
参照图3，在一些实施例中，步骤S400，包括：
S410，根据个体实时闭塞效应参数和预设的选择优先级顺序，得到新的反馈滤波参数。
为了更好地改善耳机的闭塞效应，在获取到目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数之后，还可以根据个体实时闭塞效应参数和预设的选择优先级顺序，筛选出数据库列表中符合要求的反馈滤波器，通过获取该反馈滤波器得到对应的反馈滤波系数，该反馈滤波系数即为新的反馈滤波参数，需要说明的是，预设的选择优先级顺序包括第一优先级、第二优先级和第三优先级，例如，第一优先级为最大降噪频率；第二优先级为降噪深度，第三优先级为降噪宽度，即根据个体实时闭塞效应参数和预设的选择优先级顺序，首先选择最匹配的最大降噪频率，其次选择最匹配的降噪深度，最后选择最匹配的降噪宽度，从而筛选出数据库列表中符合要求的反馈滤波器；对于最大降噪频率、降噪深度、降噪宽度的优先级顺序可以根据实际情况进行调整，不限于此。这样可以得到最为符合要求的反馈滤波器以及新的反馈滤波参数，能够进一步地改善耳机的闭塞效应，提高闭塞效应优化效果，改善耳机的通话质量。
参照图3，在一些实施例中，步骤S400，还包括：
S420，根据加速度信号强度和已训练的人工智能算法模型，检测用户当前的状态；
S430，若用户当前的状态为咀嚼状态，则根据预设的优化规则对新的反馈滤波参数进行优化处理。
为了避免反馈滤波器的低频过冲对闭塞效应优化效果产生影响，还可以通过获取到的信号参数包括的加速度信号强度和已训练的人工智能算法模型，对用户当前的状态进行检测，若用户当前的状态为咀嚼状态，则根据预设的优化规则对新的反馈滤波参数进行优化处理。例如对用户的讲话状态、咀嚼状态、摇头状态、跑步状态等等进行检测，若用户当前的状态为咀嚼状态、讲话状态、摇头状态、跑步状态的其中一种，则根据预设的优化规则对新的反馈滤波参数进行优化处理，例如降低降噪中心频率，减少降噪宽度，降低降噪深度等等，这样可以避免反馈滤波器的低频过冲对闭塞效应优化效果产生影响，提高闭塞效应优化效果。
参照图4，在一些实施例中，步骤S500，包括：
S510，根据反馈滤波参数，得到对应的补偿滤波参数；
S520，根据反馈滤波参数和补偿滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理。
为了更好地改善耳机的闭塞效应，在得到最为符合要求的反馈滤波器以及新的反馈滤波参数之后，还需要根据反馈滤波参数，在补偿滤波器库筛选出能够抵消该反馈滤波器效果的补偿滤波器，根据补偿滤波器，得到对应的补偿滤波参数，从而通过这一符合要求的反馈滤波器和补偿滤波器组合，根据反馈滤波参数和补偿滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，这样一方面通过反馈主动降噪的方式改善使用耳机通话时的近端讲话的闭塞效应，另一方面也可以通过补偿通话频段来改善通话质量，这样能够很好地提高闭塞效应优化效果，改善耳机的通话质量。
参照图5，在一些实施例中，步骤S500之后，闭塞效应优化方法还包括：
S600，获取经过纯音测试得到的听阈值；
S700，根据听阈值，调整耳机在不同频率下的降噪深度的权重比例。
为了提高耳机的闭塞效应优化效果，还可以获取经过纯音测试得到的听阈值，需要解释的是，可以使用耳机以及测听软件在预设的测试频率下进行纯音测试，获取经过纯音测试得到的听阈值，从而根据听阈值调整耳机在不同频率下的降噪深度的权重比例，对闭塞效应优化效果进行优化，进一步地提高闭塞效应优化效果。
第二方面，参照图6，本发明实施例的闭塞效应优化装置包括：
获取模块610，用于获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，其中，信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
校准模块620，用于根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
计算模块630，用于若工作状态为输入状态，则计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数；
更新模块640，用于根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
优化处理模块650，用于根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理。
在对耳机进行闭塞效应优化处理的过程中，首先需要获取模块610获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，其中，信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数，从而校准模块620根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若耳机的工作状态为输入状态时，则计算模块630根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，需要说明的是，输入状态为耳机佩戴者发送语音信号时耳机所处的状态，也可以理解为是耳机佩戴者的自讲状态，为了提高闭塞效应优化效果，校准模块620还可以在获取当耳机当前的工作状态之前，接收用户输入的语音信息，对耳机进行校准，例如，当第一次使用耳机或者根据实际情况对耳机进行校准，可以是通过用户持续输入特定的语音字段，同时，改变耳机的左右两个耳麦的密闭状态，分别获取左右两个耳麦从密闭状态变为非密闭状态时的信号参数，其中，信号参数包括反馈麦克风信号强度、加速度信号强度等等，从而根据这些信号参数来实现对耳机的校准，即若加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定耳机已经从密闭状态变为非密闭状态，根据耳机处于密闭状态的反馈麦克风信号强度与耳机处于非密闭状态的反馈麦克风信号强度，计算出个体基准闭塞效应参数；计算模块630对于工作状态的判断，也可以根据获取到的信号参数包括的反馈麦克风信号强度、加速度信号强度以及反馈麦克风信号强度与加速度信号强度之间的相关系数进行判断，例如，若相关系数大于预设的相关系数阈值且反馈麦克风信号的强度大于预设的信号强度阈值，则工作状态为输入状态，从而能够根据个体基准闭塞效应参数、反馈麦克风信号强度与加速度信号强度之间的相关系数来计算得到个体实时闭塞效应参数，这样更新模块640可以根据计算得到的目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，同时，根据反馈滤波参数，得到对应的补偿滤波参数，优化处理模块650根据反馈滤波参数和补偿滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，需要解释的是，主要是通过包含对应的反馈滤波参数的反馈滤波器和包含对应的补偿滤波参数的补充滤波器对声音信号进行滤波，实现对耳机的闭塞效应优化处理，这样一方面通过反馈主动降噪的方式改善使用耳机通话时的近端讲话的闭塞效应，另一方面也可以通过补偿通话频段来改善通话质量，这样提高了闭塞效应优化效果，改善了耳机的通话质量。
第三方面，本发明实施例的电子设备，包括至少一个处理器，一个反馈麦克风，至少一个加速度传感器或者骨传导麦克风，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现如第一方面实施例的闭塞效应优化方法。
根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：这种电子设备采用上述闭塞效应优化方法，通过获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好
第四方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面实施例的闭塞效应优化方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：这计算机可读存储介质执行上述闭塞效应优化方法，通过获取耳机当前的工作状态和耳机的信号参数，根据加速度信号强度和反馈麦克风信号强度对耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，若工作状态为输入状态，则根据个体基准闭塞效应参数和加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算目标频带在预定时间段内的个体实时闭塞效应参数，根据个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，根据反馈滤波参数对耳机进行闭塞效应优化处理，闭塞效应优化较好
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.闭塞效应优化方法，其特征在于，包括：
获取耳机当前的工作状态和所述耳机的信号参数，其中，所述信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算得到所述个体实时闭塞效应参数；
根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
2.根据权利要求1所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所述根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数，包括：
持续接收用户输入的语音信息，并在接收所述语音信息的过程中，改变所述耳机的密闭状态；
若所述加速度信号强度低于预设的加速度信号强度阈值，则确定所述耳机已经从密闭状态变为非密闭状态；
根据所述反馈麦克风信号强度，计算出所述个体基准闭塞效应参数。
3.根据权利要求1所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所述若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算得到所述个体实时闭塞效应参数，包括：
若所述相关系数大于预设的相关系数阈值且所述反馈麦克风信号强度大于预设的反馈麦克风信号强度阈值，则所述工作状态为输入状态。
4.根据权利要求1所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所述根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，包括：
根据所述个体实时闭塞效应参数和预设的选择优先级顺序，得到新的反馈滤波参数。
5.根据权利要求4所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数，还包括：
根据所述加速度信号强度和已训练的人工智能算法模型，检测用户当前的状态；
若用户当前的状态为咀嚼状态，则根据预设的优化规则对所述新的反馈滤波参数进行优化处理。
6.根据权利要求1所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所述根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理，包括：
根据所述反馈滤波参数，得到对应的补偿滤波参数；
根据所述反馈滤波参数和所述补偿滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
7.根据权利要求1至6任一项所述的闭塞效应优化方法，其特征在于，所述根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理之后，还包括：
获取经过纯音测试得到的听阈值；
根据所述听阈值，调整所述耳机在不同频率下的降噪深度的权重比例。
8.闭塞效应优化装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取耳机当前的工作状态和所述耳机的信号参数，其中，所述信号参数包括加速度信号强度、反馈麦克风信号强度以及加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数；
校准模块，用于根据所述加速度信号强度和所述反馈麦克风信号强度对所述耳机进行校准，得到个体基准闭塞效应参数；
计算模块，用于若所述工作状态为输入状态，则根据所述个体基准闭塞效应参数和所述加速度信号与反馈麦克风信号之间的相关系数计算得到所述个体实时闭塞效应参数；
更新模块，用于根据所述个体实时闭塞效应参数，更新反馈滤波参数；
优化处理模块，用于根据所述反馈滤波参数对所述耳机进行闭塞效应优化处理。
9.电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，一个反馈麦克风，至少一个加速度传感器或者骨传导麦克风，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的闭塞效应优化方法。
10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的闭塞效应优化方法。
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