CN113256269A - 一种基于bim、云计算及大数据技术的工程管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其包括BIM模型系统，用于对建造项目进行三维建模和进行数据化切割，获得组成建造项目的构件的信息；无人机系统，用于飞行在建造项目的上方并进行拍摄；人物识别系统，用于对建造项目内的情况进行拍摄；智慧工地系统，用于对进出建造项目人和物进行识别和登记；云端服务器，用于接收从上述系统发送来的数据并进行处理、储存和管理，还包括大数据系统，用于对各类数据进行比对；使用终端，用于从云端服务器接收各类数据，生成和显示可视化信息，也用于向云端服务器发送各类数据。该管理系统能够从多方面多角度对建造项目的质量、安全、进度和投资进行分析，减少隐患，提高社会效益。

Description

一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统

技术领域

本发明涉及建筑工程管理技术领域，尤其涉及一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统。

背景技术

在建设工程行业，工程管理公司一般接受业主的委托对建造的工程项目实施勘察、设计、采购、施工、试运行、竣工验收等全过程的质量、安全、进度、投资等目标进行管控服务。工程管理公司需要派出项目管理团队入驻到施工现场实施工程管理工作。目前，工程管理工作的好环和管理目标的实现，基本上是依赖驻地项目管理工作工作人员的自身经验和工作行为。实际中，往往由于配备工作人员不够、管理经验不足、监督工作不力、发现问题不及时、整改落实不到位等问题无法对建造项目进行有效的管控。

目前，虽然部分工程管理公司开发并推行了一些OA系统或APP应用系统用于辅助工程管理工作，但基本都是依靠派出的工作人员上传现场拍摄的照片或视频和资料来了解现场的质量、安全、进度、投资等情况，只能局部了解建造现场的情况，且由于各种原因容易导致人为造成反馈信息的失真、不及时或较为片面，不能全面、真实地了解建造项目的真正情况，也无法对建造项目的质量、安全、进度、投资情况进行高效地监理。

为此，需要针对现有技术中存在的问题提出改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，旨在解决现有技术中无法对建造项目的质量、安全、进度、投资情况进行高效地监理的问题。

为了达到上述的目的，本发明提供了一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其包括BIM模型系统，用于对建造项目进行三维建模和对得到的三维模型进行数据化切割，获得组成建造项目的构件的坐标、形状、尺寸、材料信息；无人机系统，用于飞行在建造项目的上方并对建造项目和工作人员进行拍摄；人物识别系统，用于对建造项目内的工作人员和物品进行拍摄；智慧工地系统，用于对进出建造项目的工作人员、物品、设备进行识别和登记；云端服务器，用于接收从BIM模型系统、无人机系统、人物识别系统和智慧工地系统发送来的数据并进行处理、储存和管理，云端服务器还包括大数据系统，用于对各类数据进行比对；使用终端，用于从云端服务器接收各类数据，生成和显示可视化信息，也用于向云端服务器发送各类数据。

进一步地，云端服务器设置有标准管理模块，用于集成与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控的标准化数据；检测判断模块，用于对与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控相关的数据进行采集和分析，得到检测数据，之后比对检测数据是否符合标准化数据的范围，得出不符合的项目；预警信息模块，其输入端与检测判断模块的输出端连接，用于对不符合的项目按严重程度进行分级，生成预警信息；信息输出模块，其输入端与预警信息模块的输出端连接，用于根据严重程度的级别向不同使用终端发送预警信息；归类存储模块，用于按照索引结构–分形树的存储模式对数据进行分类，划分出质量数据分仓、安全数据分仓、进度数据分仓和投资数据分仓，并对接收到的数据进行分仓储存，数据浏览者按照分仓对数据进行浏览。

进一步地，云端服务器根据建造项目的三维模型计算出拍摄点位和拍摄时间间隔，无人机系统根据拍摄点位和拍摄时间间隔对建造项目的影像长度、面积和体积进行拍摄，无人机系统还根据拍摄点位和拍摄时间间隔对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄；使用终端包括拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口，云端服务器根据拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口所修改的数据更改拍摄点位和拍摄时间间隔。

进一步地，人物识别系统包括监测基站、摄影设备和装载芯片的安全帽，监测基站和摄影设备安装在建造项目内，装载芯片的安全帽用于供工作人员佩戴；监测基站用于感应装载芯片的安全帽以获取工作人员的身份信息和位置信息；摄影设备用于对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄，和对建造项目内的物品进行拍摄；大数据系统根据工作人员的身份信息、位置信息、施工行为和作业动作进行大数据比对，得出工作人员的行为趋势，当行为趋势具有风险时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令；大数据系统根据物品的种类信息和数量信息与BIM模型系统进行比对，判断是否存在偷工减料情况，当存在偷工减料情况时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令。

进一步地，智慧工地系统包括机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备，机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备均设置在建造项目的入口处，分别用于对机械、物料和工作人员进出建造项目进行登记；大数据系统根据机械、物料和工作人员进出建造项目的信息进行大数据比对，得出施工的实际进度与计划进度的偏差，和得出施工进度发展趋势，当实际进度与计划进度的偏差大于预设的阈值时，或进度发展趋势有风险时，云端服务器向使用终端发送预警信息和/或整改命令。

进一步地，还包括高支模和脚手架监测系统，其包括安装建造项目内的高支模和脚手架上的轴力计、倾斜角度传感器、位移传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据压力数据、倾斜角度数据和位移数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。

进一步地，还包括基坑监测系统，其包括安装建造项目内的基坑内的基坑监测传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据所得数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。

进一步地，还包括混凝土测温系统，其包括用于探测建造项目内的混凝土的混凝土测温设备和用于收发测温设备信号的无线组网，大数据系统根据温度数据进行大数据对比，当混凝土温度达到理想值时，云端服务器向使用终端发送信息。

进一步地，还包括电子围栏系统，其包括设置在建造项目内的预留洞口、电梯井口、通道口、楼梯口、破损护栏处的红外线探测器、用于收发探测器信号的无线组网和用于发出光信号和声音信号的警报器，当红外线探测器被触发时，警报器发出警报；云端服务器计算警报器被触发的次数，对被触发的次数较多的位置进行重点标记，向使用终端发出整改指令，使工作人员对相关的位置进行修整或增加安全措施。

进一步地，使用终端包括web客户端、电脑客户端和APP客户端中的至少一种。

本发明所提供的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其设置了BIM模型系统、无人机系统、人物识别系统和智慧工地系统，云端服务器用于对上述系统发送来的数据并进行处理、储存和管理，并设置有大数据系统，基于上述的功能系统设置及功能系统间的配合，本发明的基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统通过在云端服务器上分析和比对得到的数据，得出建造项目在质量、安全、进度和投资这四方面的情况，并将得出的结果发送到使用终端供管理方调取使用；该系统可以避免因工作人员数量不足或工作不到位而无法对建造项目进行有效监理的问题，当云端服务器分析出存在问题后向使用终端发送预警信息或整改指令，可减少监理人员主观判断的需求，降低各类风险。

附图说明

图1是本发明的基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统的示意图。

具体实施方式

以下结合具体实施例对本发明作详细说明。

如图1所示，是本发明所提供了一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统包括BIM模型系统，用于对建造项目进行三维建模和对得到的三维模型进行数据化切割，获得组成建造项目的构件的坐标、形状、尺寸、材料信息。所称的构件包括梁、板、柱、楼梯、阳台、管道、洞口、预埋件等建筑物内常见的结构，同时对建造项目建立平面、立体、剖面的数据模块。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统还包括无人机系统，用于飞行在建造项目的上方并对建造项目和工作人员进行拍摄。无人机系统包括至少一台无人机和安装在无人机上的拍摄设备，无人机系统为现有技术，因此不再在本发明中赘述。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统还包括人物识别系统，用于对建造项目内的工作人员和物品进行拍摄。人物识别包括人像识别模块和物体识别模块，人像识别模块主要用于身份识别，并用于监控工作人员的位置和拍摄工作人员的行为；物体识别模块根据物体的几何特征生成轮廓影像数据信息，以判断物体的种类和记录物体的数量。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统还包括智慧工地系统，用于对进出建造项目的工作人员、物品、设备进行识别和登记。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统还包括云端服务器，用于接收从BIM模型系统、无人机系统、人物识别系统和智慧工地系统发送来的数据并进行处理、储存和管理，云端服务器还包括大数据系统，用于对各类数据进行比对。

该基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统还包括使用终端，用于从云端服务器接收各类数据，生成和显示可视化信息，也用于向云端服务器发送各类数据。使用终端包括本地服务器、显示大屏、各类移动通讯终端和设置在移动通讯终端内的web客户端、电脑客户端和APP客户端等。云端服务器向使用终端发送的各类数据包括上述系统初始获得的图纸数据、文字数据、图片数据、视频数据等，也包括被云端服务器和大数据系统处理后的图纸数据、文字数据、图片数据、视频数据、预警数据、整改指令数据等。实际使用时，监理方、施工方、业主方均根据所持有的使用终端获得数据，且监理方、施工方、业主方享有不同的权限，按照不同的权限可获得的不同的数据和进行不同的操作。

本发明所提供的基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统设置了云端服务器，还设置了BIM模型系统、无人机系统、人物识别系统和智慧工地系统，云端服务器用于对上述系统发送来的数据进行处理、储存和管理，并设置有大数据系统，基于上述的功能系统设置及功能系统间的配合，本发明的基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统通过在云端服务器上分析和比对数据，得出建造项目在质量、安全、进度和投资这四方面的情况，并将得出的结果发送到使用终端供管理方调取使用；该系统可以避免因工作人员数量不足或工作不到位而无法对建造项目进行有效监理的问题，当云端服务器分析出存在问题后向使用终端发送预警信息或整改指令，可减少监理人员主观判断的需求，降低各类风险。

在本实施例中，云端服务器设置有标准管理模块，用于集成与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控的标准化数据；检测判断模块，用于对与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控相关的数据进行采集和分析，得到检测数据，之后比对检测数据是否符合标准化数据的范围，得出不符合的项目；预警信息模块，其输入端与检测判断模块的输出端连接，用于对不符合的项目按严重程度进行分级，生成预警信息；信息输出模块，其输入端与预警信息模块的输出端连接，用于根据严重程度的级别向不同使用终端发送预警信息；归类存储模块，用于按照索引结构–分形树的存储模式对数据进行分类，划分出质量数据分仓、安全数据分仓、进度数据分仓和投资数据分仓，并对接收到的原始数据和监测数据进行分仓储存，数据浏览者按照分仓对数据进行浏览。

基于上述的设置，云端服务器对所得到的数据进行分类，所分出的大类分别是与质量相关、与安全相关、与进度相关和与投资相关，根据关联性把数据分别进行储存、处理和比对，如无人机系统所获取的数据不仅可以作为与安全相关的数据，也可以作为与进度相关的数据；人物识别系统所获取的数据不仅可以作为与质量相关的数据，也可以作为与安全相关和与进度相关的数据等。在云端服务器获得原始数据后，按照需要对原始数据进行提取，分别用在质量、安全、进度、投资所需的分析和比对上。

在本实施例中，云端服务器根据建造项目的三维模型计算出拍摄点位和拍摄时间间隔，无人机系统根据拍摄点位和拍摄时间间隔对建造项目的影像长度、面积和体积进行拍摄，无人机系统还根据拍摄点位和拍摄时间间隔对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄；使用终端包括拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口，云端服务器根据拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口所修改的数据更改拍摄点位和拍摄时间间隔。云端服务器根据建造项目当前已建完的外形选取拍摄点，和根据当前的施工项目特点设定拍摄时间间隔，无人机系统按时按位对建造项目和工作人员进行拍摄；同时，当监理方可以按照实际所需增减拍摄点和改变拍摄时间间隔，以获得更理想的数据。无人机系统所拍摄到的影像能够被云端服务器的各功能模块调用，用于进行质量、安全和进度方面的分析；也能够被使用终端调取，方便使用终端的使用者直接查看建造项目的现场影像，以用作人为的浏览分析。

在本实施例中，人物识别系统包括监测基站、摄影设备和装载芯片的安全帽，监测基站和摄影设备安装在建造项目内，装载芯片的安全帽用于供工作人员佩戴；监测基站用于感应装载芯片的安全帽以获取工作人员的身份信息和位置信息；摄影设备用于对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄，和对建造项目内的物品进行拍摄；大数据系统根据工作人员的身份信息、位置信息、施工行为和作业动作进行大数据比对，得出工作人员的行为趋势，当行为趋势具有风险时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令；大数据系统根据物品的种类信息和数量信息与BIM模型系统进行比对，判断是否存在偷工减料情况，当存在偷工减料情况时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令。同时，基于摄影设备和装载芯片的安全帽的配合，特别地，当工作人员准备进入特定区域时，摄影设备拍摄到工作人员的影像，并通过视觉判断的方式判断工作人员是否按规定佩戴安全帽，当没有按规定佩戴安全帽时，发出整改指令。实际使用时，云端服务器根据工作人员的影像判断出工作人员的头部位置，并对工作人员的头部位置的颜色进行识别，当头部存在安全帽的颜色时，则判断为按规定佩戴安全帽，否则判断为未按规定佩戴安全帽。预警信息主要发送给监理方，必要时发送给业主方，整改指令主要发送给施工方。上述的无人机系统用于拍摄建造项目的外部情况为主，而人物识别系统用于拍摄建造项目的内部情况为主。人物识别系统所获得的数据能够被用于进行质量、安全和进度方面的分析。

在本实施例中，智慧工地系统包括机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备，机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备均设置在建造项目的入口处，分别用于对机械、物料和工作人员进出建造项目进行登记；大数据系统根据机械、物料和工作人员进出建造项目的信息进行大数据比对，得出施工的实际进度与计划进度的偏差，和得出施工进度发展趋势，当实际进度与计划进度的偏差大于预设的阈值时，或进度发展趋势有风险时，云端服务器向使用终端发送预警信息和/或整改命令。预警信息主要发送给监理方，必要时发送给业主方，整改指令主要发送给施工方。智慧工地系统所获得的数据能够被用于进行进度和投资方面的分析。

在本实施例中，还包括高支模和脚手架监测系统，其包括安装建造项目内的高支模和脚手架上的轴力计、倾斜角度传感器、位移传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据压力数据、倾斜角度数据和位移数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。预警信息主要发送给监理方和施工方。高支模和脚手架监测系统能够被用于进行安全方面的分析。具体实施中，位移传感器记录支架的沉降，采用容栅位移计进行监测；高支模和脚手架大多采用钢管构成，钢管作为长细结构，若轴力过大，则有可能造成结构失稳，从而酿成事故，因此，对于立杆的轴力进行监测至关重要，通过轴力计对结构的立杆的轴力进行监测；在脚手架使用过程中，支架倾斜过大极易造成支架坍塌，因此需要对支架的倾斜进行实时监测，一旦发现支架的倾斜过大，则采取措施，保证结构和人员的安全，对杆件的倾角监测采用倾斜角度传感器进行监测，对x，y 两个方向的倾斜进行实时监测。在本实施例中，还包括基坑监测系统，其包括安装建造项目内的基坑内的基坑监测传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据所得数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。预警信息主要发送给监理方和施工方。基坑监测系统能够被用于进行安全方面的分析。具体实施中，集成检测系统按照下表所示项目、硬件和监测点进行监测。

表1、 基坑监测项目及监测点布设情况表

在本实施例中，还包括混凝土测温系统，其包括用于探测建造项目内的混凝土的混凝土测温设备和用于收发测温设备信号的无线组网，大数据系统根据温度数据进行大数据对比，当混凝土温度达到理想值时，云端服务器向使用终端发送信息。信息主要发送给监理方和施工方。混凝土测温系统能够被用于进行质量和进度方面的分析。具体实施中，混凝土测温设备包括手持测温探头和预埋式测温线。

在本实施例中，还包括电子围栏系统，其包括设置在建造项目内的预留洞口、电梯井口、通道口、楼梯口、破损护栏处的红外线探测器、用于收发探测器信号的无线组网和用于发出光信号和声音信号的警报器，当红外线探测器被触发时，警报器发出警报；云端服务器计算警报器被触发的次数，对被触发的次数较多的位置进行重点标记，向使用终端发出整改指令，使工作人员对相关的位置进行修整或增加安全措施。

在本实施例中，还包括红外入侵报警系统，其包括设置在建造项目四周围墙的红外线对射仪和用于收发红外线对射仪信号的无线组网，当红外线对射仪被触发时，云端服务器调取附近的无人机系统或摄影设备对触发位置进行拍摄，并向使用终端发送预警信息。

上述各个系统的的数据都汇集到云端服务器，各系统各有侧重且互为补充，使云端服务器便能够从多方面多角度对建造项目的质量、安全、进度和投资这四个方面进行分析，大大减少建造项目的监理难度和工作量，配合大数据的运算，减少人为判断经验不足或人为疏忽所带来的隐患，提高建造项目在施工过程中的社会效益。

在不冲突的情况下，上述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术工作人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (10)

1.一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：包括

BIM模型系统，用于对建造项目进行三维建模和对得到的三维模型进行数据化切割，获得组成建造项目的构件的坐标、形状、尺寸、材料信息；

无人机系统，用于飞行在建造项目的上方并对建造项目和工作人员进行拍摄；

人物识别系统，用于对建造项目内的工作人员和物品进行拍摄；

智慧工地系统，用于对进出建造项目的工作人员、物品、设备进行识别和登记；

云端服务器，用于接收从BIM模型系统、无人机系统、人物识别系统和智慧工地系统发送来的数据并进行处理、储存和管理，云端服务器还包括大数据系统，用于对各类数据进行比对；

使用终端，用于从云端服务器接收各类数据，生成和显示可视化信息，也用于向云端服务器发送各类数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：云端服务器设置有：

标准管理模块，用于集成与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控的标准化数据；

检测判断模块，用于对与质量监控、安全监控、进度监控和投资监控相关的数据进行采集和分析，得到检测数据，之后比对检测数据是否符合标准化数据的范围，得出不符合的项目；

预警信息模块，其输入端与检测判断模块的输出端连接，用于对不符合的项目按严重程度进行分级，生成预警信息；

信息输出模块，其输入端与预警信息模块的输出端连接，用于根据严重程度的级别向不同使用终端发送预警信息；

归类存储模块，用于按照索引结构–分形树的存储模式对数据进行分类，划分出质量数据分仓、安全数据分仓、进度数据分仓和投资数据分仓，并对接收到的数据进行分仓储存，数据浏览者按照分仓对数据进行浏览。

3.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：云端服务器根据建造项目的三维模型计算出拍摄点位和拍摄时间间隔，无人机系统根据拍摄点位和拍摄时间间隔对建造项目的影像长度、面积和体积进行拍摄，无人机系统还根据拍摄点位和拍摄时间间隔对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄；

使用终端包括拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口，云端服务器根据拍摄点位和拍摄时间间隔修改端口所修改的数据更改拍摄点位和拍摄时间间隔。

4.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：人物识别系统包括监测基站、摄影设备和装载芯片的安全帽，监测基站和摄影设备安装在建造项目内，装载芯片的安全帽用于供工作人员佩戴；

监测基站用于感应装载芯片的安全帽以获取工作人员的身份信息和位置信息；

摄影设备用于对工作人员的施工行为和作业动作进行拍摄，和对建造项目内的物品进行拍摄；

大数据系统根据工作人员的身份信息、位置信息、施工行为和作业动作进行大数据比对，得出工作人员的行为趋势，当行为趋势具有风险时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令；

大数据系统根据物品的种类信息和数量信息与BIM模型系统进行比对，判断是否存在偷工减料情况，当存在偷工减料情况时，向使用终端发送预警信息和/或整改命令。

5.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：智慧工地系统包括机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备，机械进出登记设备、物料进出登记设备和劳务登记设备均设置在建造项目的入口处，分别用于对机械、物料和工作人员进出建造项目进行登记；

大数据系统根据机械、物料和工作人员进出建造项目的信息进行大数据比对，得出施工的实际进度与计划进度的偏差，和得出施工进度发展趋势，当实际进度与计划进度的偏差大于预设的阈值时，或进度发展趋势有风险时，云端服务器向使用终端发送预警信息和/或整改命令。

6.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：还包括高支模和脚手架监测系统，其包括安装在建造项目内的高支模和脚手架上的轴力计、倾斜角度传感器、位移传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据压力数据、倾斜角度数据和位移数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。

7.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：还包括基坑监测系统，其包括安装在建造项目内的基坑内的基坑监测传感器和用于收发传感器信号的无线组网，大数据系统根据所得数据进行大数据对比，对比判断是否有非常规变化，当存在非常规变化时，云端服务器向使用终端发送预警信息。

8.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：还包括混凝土测温系统，其包括用于探测建造项目内的混凝土的混凝土测温设备和用于收发测温设备信号的无线组网，大数据系统根据温度数据进行大数据对比，当混凝土温度达到理想值时，云端服务器向使用终端发送信息。

9.根据权利要求2所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：还包括电子围栏系统，其包括设置在建造项目内的预留洞口、电梯井口、通道口、楼梯口、破损护栏处的红外线探测器、用于收发探测器信号的无线组网和用于发出光信号和声音信号的警报器，当红外线探测器被触发时，警报器发出警报；云端服务器计算警报器被触发的次数，对被触发的次数较多的位置进行重点标记，向使用终端发出整改指令，使工作人员对相关的位置进行修整或增加安全措施。

10.根据权利要求1-9中任意一项所述的一种基于BIM、云计算及大数据技术的工程管理系统，其特征在于：使用终端包括web客户端、电脑客户端和APP客户端中的至少一种。

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