CN113254126A - 信息处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN113254126A CN202110519419.8A CN202110519419A CN113254126A CN 113254126 A CN113254126 A CN 113254126A CN 202110519419 A CN202110519419 A CN 202110519419A CN 113254126 A CN113254126 A CN 113254126A
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刘世杰
徐倩凇
岳远铭
钟信
杨雅雯
程昊
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Beijing Zitiao Network Technology Co Ltd
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Abstract

本公开的实施例公开了信息处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；响应于对交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；响应于目标推荐面试题的触发操作，显示目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示面试官与候选人针对面试题的交互信息。该实施方式提升向面试官推送面试题的灵活度。

Description

信息处理方法、装置和电子设备
技术领域
本公开的实施例涉及互联网领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
背景技术
在传统面试中，面试官通过与候选人当面交谈，实现对候选人的面试。面谈的方式，可能造成面试的不便捷，此外，可能需要面试官和候选人花费较长的时间。
为了改善传统面试的不足，在线面试技术逐渐发展。通过在线面试，面试官可以远程实现对候选人的面试。在面试中，面试官可以利用面试题，向候选人提问。
发明内容
提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的实施例提供了一种信息处理方法、装置和电子设备，提升向面试官推送面试题的灵活度。
第一方面，本公开的实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；响应于对所述交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，所述第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；响应于目标推荐面试题的触发操作，显示所述目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示所述面试官与所述候选人针对面试题的交互信息。
第二方面，本公开的实施例提供了一种信息处理装置，该装置包括：第一显示单元，用于响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；第二显示单元，用于响应于对所述交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，所述第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；第三显示单元，用于响应于目标推荐面试题的触发操作，显示所述目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示所述面试官与所述候选人针对面试题的交互信息。
第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的信息处理方法。
第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法的步骤。
本公开的实施例提供的信息处理方法、装置和电子设备，首先，响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件，然后，响应于对所述交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，所述第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题，进一步，响应于目标推荐面试题的触发操作，显示所述目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示所述面试官与所述候选人针对面试题的交互信息。从而，根据面试官执行的相关操作，通过依次显示交互控件和第一交互页面，在第一交互页面中向面试官推送至少一个推荐面试题。由此提升向面试官推送面试题的灵活度。此外，如果面试官对展示的目标推荐面试题执行触发操作，可以在目标题目交互页面中，展示面试官与候选人针对目标推荐面试题的交互信息。从而，在对候选人的远程面试中，可以实时向面试官展示与候选人针对面试题的交互信息。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其它特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的信息处理方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的信息处理方法的一些实施例中确定推荐面试题的评分的流程图；
图3是根据本公开的信息处理装置的一些实施例的结构示意图；
图4是本公开的一些实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构；
图5是根据本公开的一些实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其它术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
请参考图1，其示出了根据本公开的信息处理方法的一些实施例的流程。如图1所示，该信息处理方法，包括以下步骤：
步骤101，响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件。
在本实施例中，在对候选人的远程面试中，面试官可以对候选人执行面试触发操作。远程面试可以是音视频面试。
在本实施例中，响应于对候选人的面试触发操作，信息处理方法的执行主体可以显示交互控件。
面试触发操作可以包括面试官对以下至少一项执行的触发操作：候选人的头像、候选人的面试链接、候选人列表中展示的候选人信息。
步骤102，响应于对交互控件的触发操作，显示第一交互页面。
在本实施例中，响应于对交互控件的触发操作，上述执行主体可以显示第一交互页面。
第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题。
步骤103，响应于目标推荐面试题的触发操作，显示目标推荐面试题的目标题目交互页面。
在本实施例中，在面试官和候选人对目标推荐面试题交互时，面试官可以对目标推荐面试题执行触发操作。进一步，响应于目标推荐面试题的触发操作，上述执行主体可以显示目标推荐面试题的目标题目交互页面。
题目交互页面中展示面试官与候选人针对面试题的交互信息。可见，如果面试官对目标推荐面试题执行触发操作，可以在目标题目交互页面中，展示面试官与候选针对目标推荐面试题的交互信息。
在相关技术中，直接向面试官推送面试题。由此，可能造成向面试官推送面试题的灵活度较差。
在本实施例中，根据面试官执行的相关操作，通过依次显示交互控件和第一交互页面，在第一交互页面中向面试官推送至少一个推荐面试题。从而，可以提升向面试官推送面试题的灵活度。此外，如果面试官对展示的目标推荐面试题执行触发操作，可以在目标题目交互页面中，展示面试官与候选人针对目标推荐面试题的交互信息。从而，在对候选人的远程面试中，可以实时向面试官展示与候选人针对面试题的交互信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下方式，显示交互控件。
具体地，响应于对候选人的面试触发操作，显示第一信息页面和/或第二信息页面。
第一信息页面中展示候选人信息。第二信息页面中展示面试评价信息和交互控件。面试评价信息可以是面试官针对候选人对相应面试题的答复内容，做出的评价信息。
由此，在面试官对候选人执行面试触发操作后，通过第一信息页面向面试官展示候选人的信息，通过第二信息页面向面试官展示针对相应面试题对候选人做出的面试评价信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下任意一种方式，显示第一交互页面。
方式一，通过第一交互页面替换显示第二信息页面。
方式二，在第二信息页面中的对应区域内显示第一交互页面。
由此，可以通过多种方式，向面试官展示推送的至少一个推荐面试题。
在一些实施例中，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，在第一交互页面中，显示面试相关提示信息。
面试相关信息可以是与面试相关的各种提示信息。例如，面试相关信息可以包括但不限于以下至少一者：表征采用推荐面试题进行面试的提示信息，表征与候选人正在交互的提示信息。
通过显示面试相关信息，可以帮助面试官实时掌握面试的相关信息。
在一些实施例中，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，响应于对交互控件的再次触发操作，收起第一交互页面。
由此，可以根据面试官对交互控件的触发操作，实现打开或者收起第一交互页面。由此，可以实现灵活地展示或者收起推荐面试题。
在一些实施例中，题目交互页面中包括第一记录区域和第二记录区域。其中，第一记录区域中记录面试官与候选人针对相应面试题的交互语音的语音相关内容。第二记录区域中记录面试官针对候选人对相应面试题的答复内容编辑的面试评价信息。
可见，在目标题目交互页面中包括的第一记录区域内，记录面试官与候选人针对目标推荐面试题的交互语音的语音相关内容。在目标题目交互页面中包括的第二记录区域内，记录面试官针对候选人对目标推荐面试题的答复内容编辑的面试评价信息。
在一些实施例中，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，响应于接收到针对目标推荐面试题的目标交互语音，在目标题目交互页面中包括的第一记录区域内，记录目标交互语音的语音相关内容。
如果面试官和候选人针对目标推荐面试题进行语音交互，可以实时记录面试官与候选人之间的目标交互语音的语音相关内容。
在一些实施例中，语音相关内容包括语音文本内容和交互人员信息。
交互人员信息可以包括面试官的人员信息(例如，面试官的头像)和候选人的人员信息(例如，候选人的头像)。
在一些场景中，来自面试官的语音文本内容和面试官的人员信息关联记录。来自候选人的语音文本内容和候选人的人员信息关联记录。
在一些实施例中，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，响应于接收到返回第一交互页面的操作指令，返回第一交互页面。
第一交互页面中目标推荐面试题的关联区域内显示有目标推荐面试题的交互进度标识。
交互进度标识用于标识面试官和候选人针对面试题的交互进度。交互进度例如可以是交互时长。
由此，在面试官和候选人交互目标推荐面试题时，能够向面试官展示目标推荐面试题的交互进度。
在一些实施例中，在接收到返回第一交互页面的操作指令之前，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，响应于接收到针对目标推荐面试题的目标交互语音，在第一交互页面中目标推荐面试题的关联区域内，显示目标推荐面试题的记录状态标识。
记录状态标识用于标识与面试题对应的语音相关内容的记录状态。记录状态例如可以是正在记录。
由此，在面试官与候选人交互目标推荐题目时，能够向面试官展示与目标推荐面试题对应的语音相关内容的记录状态。
在一些实施例中，第二记录区域中包括面试评价文本编辑控件和/或面试评分编辑控件。
面试评价信息可以包括以下至少一者：面试评价文本信息，面试评分信息。面试评分信息可以是评分数值，也可以是评分等级。
面试官可以在面试评价文本编辑控件中，编辑面试评价文本信息，可以在面试评分编辑控件中，编辑面试评分信息。
在一些实施例中，上述执行主体还可以执行以下步骤。
具体地，响应于目标题目交互页面中第二记录区域包括的目标面试评价文本编辑控件的编辑指令，扩展目标面试评价文本编辑控件的编辑区域。
如果面试官在目标面试评价文本编辑控件中编辑面试评价信息时，可以扩展目标面试评价文本编辑控件的编辑区域，从而方便面试官在较大的区域内编辑面试评价信息。
在一些实施例中，上述至少一个推荐面试题获取自基于面试题筛选规则所筛选的推荐面试题。
在一些场景中，上述执行主体可以基于面试题筛选规则，筛选推荐面试题，并从中获取至少一个推荐面试题。
在另一些场景中，服务器可以基于面试题筛选规则，筛选推荐面试题，而后将从筛选的推荐面试题中获取的至少一个推荐面试题推送给上述执行主体。
可见，获取上述至少一个推荐面试题可以由上述执行主体完成，也可以由服务器完成。
由此，在筛选的基础上，向面试官推送推荐面试题。从而，能够将更加符合面试需求的面试题推送给面试官。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器通过以下方式获取上述至少一个推荐面试题。
第一步，从候选人的应聘岗位的岗位相关信息中，提取目标岗位关键词。
岗位相关信息可以是与应聘岗位相关的各种信息。例如，岗位相关信息可以包括岗位名称信息、岗位专业技能信息。相应地，岗位关键词可以包括表征岗位名称、岗位专业技能等的关键词。作为示例，“产品经理”这一岗位的岗位关键词可以包括“产品经理”、“产品设计”。其中，关键词“产品经理”是表征岗位名称的关键词，关键词“产品设计”是表征岗位专业技能的关键词。
可选地，岗位相关信息包括以下至少一者：候选人的简历信息，应聘岗位的面试官评价信息，应聘岗位的岗位描述信息。
面试官评价信息是面试官在曾经参与的面试中对岗位给出的评价信息。岗位描述信息是面试系统中存储的对岗位的描述信息。通常，简历信息、面试官评价信息和岗位描述信息中均可能包含与应聘岗位相关的信息。因此，从简历信息、面试官评价信息和岗位描述信息中，可以较为全面地提取到目标岗位关键词。
第二步，查找目标岗位关键词的匹配面试题。
在一些场景中，可以从互联网上查找与目标岗位关键词匹配的匹配面试题。
第三步，基于面试题筛选规则，从匹配面试题中筛选推荐面试题。
面试题筛选规则可以根据具体需求预先设置。通常，查找到的匹配面试题的数量较多。通过面试题筛选规则，能够筛选出更加符合面试需求的推荐面试题。
可选地，面试题筛选规则包括以下至少一者：去除劣质面试题名单中包括的面试题；保留优质面试题名单中包括的面试题；保留相同类型的面试题不超过第一数量个；删除面试官在最近第二数量场面试中提问过的面试题；删除候选人在最近预定时长内被提问过的面试题。
通过去除劣质面试题名单中包括的面试题和保留优质面试题名单中包括的面试题，可以保证筛选的推荐面试题的质量较高。通过保留相同类型(例如，包含相同考点)的面试题不超过第一预定数量个(例如，1个)，可以避免筛选较多相同类型的推荐面试题。通过删除面试官在最近第二数量场面试中提问过的面试题，可以避免频繁向面试官推送已经提问过的面试题。通过删除候选人在最近预定时长内(例如，3个月内)被提问过的面试题，可以避免向面试官推送候选人在先前面试中被提问过的面试题。
第四步，从筛选的推荐面试题中获取上述至少一个推荐面试题。
在一些场景中，如果筛选出的推荐面试题的数量大于预定数量，可以从筛选的推荐面试题中获取预定数量的推荐面试题。如果筛选出的推荐面试题的数量小于等于预定数量，可以获取筛选的所有推荐面试题。
基于从岗位相关信息中提取的目标岗位关键词，查找与候选人的应聘岗位匹配的面试题，可以提升查找匹配的面试题的准确度。从而，提升向面试官推送推荐面试题的准确度。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器可以通过以下方式，从筛选的推荐面试题中获取至少一个推荐面试题。
第一步，对筛选的推荐面试题排序。
在一些场景中，可以根据推荐面试题所包含考点的数量，对筛选的推荐面试题排序。例如，可以将包含考点的数量越多的推荐面试题排在靠前的位置。当然，也可以将包含考点的数量越少的推荐面试题排在靠前的位置。
第二步，按照推荐面试题的先后排序，从筛选的推荐面试题中获取上述至少一个推荐面试题
由此，可以按照一定顺序向面试官推送推荐面试题。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器可以按照以下方式，对筛选的推荐面试题排序。
具体地，按照面试题排序规则，对筛选的推荐面试题排序。
面试题排序规则是对筛选的推荐面试题排序的规则。面试题排序规则可以根据面试需求进行设置。例如，面试题排序规则包括：预定位次(例如，第一位次)排列预定考点的推荐面试题。
由此，通过面试题排序规则，能够有针对性地对筛选的推荐面试题排序。从而，在面试题排序规则的影响下，有针对性地向面试官推送推荐面试题，进一步，有针对性地辅助面试官对候选人的面试。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器可以按照以下方式，对筛选的推荐面试排序。
第一步，对于筛选的各个推荐面试题，基于该推荐面试题的面试针对特征和候选人的候选人特征，确定该推荐面试题的评分。
面试针对特征是推荐面试题在先前面试中针对的特征。
在一些场景中，可以分别确定面试针对特征的第一评分和候选人特征的第二评分，进一步，将第一评分和第二评分的加权和作为推荐面试题的评分。
可见，针对筛选出的各个推荐面试题，均可以确定相应的评分。
第二步，按照评分由高至低的顺序，对筛选的推荐面试题排序。
由此，通过综合考虑推荐面试题的特征和候选人的特征，确定筛选的各个推荐面试题的评分。从而，可以更加准确地对筛选的各个推荐面试题的评分，进一步，在排序的基础上，可以更加准确地向面试官推荐面试题。
可选地，候选人特征包括候选人的以下至少一者：工作年限，学历，当前面试轮次。面试针对特征包括推荐面试题在先前面试中针对的以下至少一者：工作年限，学历，面试轮次。
作为示例，候选人特征包括候选人的以下至少一者：候选人的工作年限是3年，候选人的学历是本科，候选人的当前面试轮次是第2轮。
作为示例，面试针对特征包括推荐面试题的以下至少一者：在先前面试中针对的工作年限是2年，在先前面试中针对的学历是本科，在先前面试中针对的面试轮次是第1轮。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器可以按照图2所示的流程，确定筛选的各个推荐面试题的评分。该流程包括以下步骤：
步骤201，对于筛选的各个推荐面试题，将该推荐面试题的面试针对特征和候选人的候选人特征输入至评分模型中，获得评分模型输出的该推荐面试题的评分。
评分模式是利用机器学习方法训练生成的机器学习模型。评分模型通过处理输入的候选人特征和面试针对特征，输出面试题的评分。
通常，利用机器学习方法训练生成的评分模型具有数据处理准确度高、数据处理效率高等特点。因此，通过评分模型，可以准确地分析面试针对特征和候选人特征，进一步可以更加准确、高效地确定筛选的各个推荐面试题的评分。
可选地，评分模型的训练样本包括样本面试针对特征、样本候选人特征和样本评分。
样本面试针对特征是样本面试题的面试针对特征，样本候选人特征是样本候选人的候选人特征，样本评分是样本面试题的评分。
训练评分模型的执行主体通过以下方式训练生成评分模型。具体地，将训练样本包括的样本面试针对特征和样本候选人特征作为初始模型的输入，将训练样本包括的样本评分作为初始模型的期望输出，以训练生成评分模型。
初始模型可以是用于评分的各种神经网络模型，此处不做具体限定。
在一些实施例中，上述执行主体或者服务器可以通过以下方式，查找目标岗位关键词的匹配面试题。
第一步，从面试题库中查找与目标岗位关键词匹配的岗位关键词。
面试题库中关联存储面试题和针对面试题设置的岗位关键词。岗位关键词可以表征面试题适用的岗位。通常，面试题库中存储的每个面试题均设置有岗位关键词。
在一些场景中，可以从面试题库中，查找与目标岗位关键词相同的岗位关键词。在另一些场景中，可以从面试题库中，查找与目标岗位关键词的相似度大于等于相似度阈值的岗位关键词。
第二步，将匹配到的岗位关键词关联的面试题，作为查找到的匹配面试题。
由此，通过从面试题库中查找与目标岗位关键词匹配的岗位关键词，查找到目标岗位关键词的匹配面试题(也即，适用候选人的应聘岗位的面试题)。
在一些实施例中，第一交互页面中展示各个推荐面试题的移除控件。
上述执行主体可以执行以下步骤：
具体地，响应于目标移除控件的触发操作，从第一交互页面中移除目标移除控件对应的推荐面试题。
如果面试官对目标移除控件执行触发操作，从第一交互页面中移除目标移除控件对应的推荐面试题。由此，实现面试官通过操作面试题的移除控件，从第一交互页面中移除面试题。从而，提升面试官从第一交互页面中移除推荐面试题的便捷性。
在一些实施例中，第一交互页面中展示各个推荐面试题的提问控件。
上述执行主体可以执行以下步骤：
具体地，响应于第一提问控件的触发操作，向候选人推送第一提问控件对应的推荐面试题。
如果面试官对第一提问控件执行触发操作，通过服务器向候选人推送第一提问控件对应的推荐面试题。由此，实现面试官通过操作面试题的提问控件，向候选人推送推荐面试题。从而，提升面试官向候选人推送面试题的便捷性。
需要说明的是，推荐面试题的移除控件和/或提问控件可以直接展示在第一交互页面中，也可以响应面试官对推荐面试题执行的预定操作(例如，光标悬停操作)展示在第一交互页面中。
在一些实施例中，第一交互页面中展示面试题自定义控件和自定义面试题的第二提问控件。
上述执行主体可以执行以下步骤：
具体地，响应于第二提问控件的触发操作，向候选人推送面试官在面试题自定义控件中编辑的自定义面试题。
如果面试官对第二提问控件执行触发操作，通过服务器向候选人推送面试官在面试题自定义控件中编辑的自定义面试题。由此，实现面试官编辑自定义面试题，并且向候选人推送自定义面试题。从而，提升面试官向候选人推送面试题的灵活性。
在一些实施例中，第一交互页面中展示面试题获取控件。
上述执行主体可以执行以下步骤：
具体地，响应于面试题获取控件的触发操作，展示面试题展示界面，并在面试题展示界面中展示向面试官推送的新推荐面试题。
获取新推荐面试题的方式与获取上述至少一个推荐面试题的方式类似，此处不再赘述。
新推荐面试题是与第一交互页面中展示的至少一个推荐面试题不同的推荐面试题。
如果面试官对面试题获取控件执行触发操作，展示面试题展示界面，并且在面试题展示界面中获取的新推荐面试题。由此，实现面试官通过操作面试题获取控件，获得更多的推荐面试题。从而，提升面试官获得推荐面试题的灵活性和便捷性。
可选地，面试题展示界面中展示各个新推荐面试题的提问控件。
如果面试官对新推荐面试题的提问控件执行触发操作，可以向候选人推送新推荐面试题。从而，实现面试官利用新推荐面试题向候选人提问。
在一些实施例中，上述执行主体可以执行以下步骤：
具体地，响应于面试题展示界面中展示的目标新推荐面试题的添加操作，基于目标新推荐面试题，更新第一交互页面中展示的推荐面试题。
添加操作可以包括对推荐面试题执行的双击、长按、滑动等各种操作。
在一些场景中，如果面试官对目标新推荐面试题执行添加操作，可以在第一交互页面中添加目标新推荐面试题。由此，实现了面试官在第一交互页面中添加更多的推荐面试题。
进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息处理装置的一些实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例的信息处理装置包括：第一显示单元301、第二显示单元302、第三显示单元303。第一显示单元301用于：响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件。第二显示单元302用于：响应于对交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题。第三显示单元303用于：响应于目标推荐面试题的触发操作，显示目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示面试官与候选人针对面试题的交互信息。
在本实施例中，信息处理装置的第一显示单元301、第二显示单元302、第三显示单元303的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102和步骤103的相关说明，在此不再赘述。
在一些实施例中，第一显示单元301进一步用于：响应于对候选人的面试触发操作，显示第一信息页面和/或第二信息页面，其中，第一信息页面中展示候选人信息，第二信息页面中展示面试评价信息和交互控件。
在一些实施例中，第二显示单元302进一步用于：通过第一交互页面替换显示第二信息页面；或者在第二信息页面中的对应区域内显示第一交互页面。
在一些实施例中，信息处理装置还包括第四显示单元(图中未示出)。第四显示单元用于：在第一交互页面中，显示面试相关提示信息。
在一些实施例中，信息处理装置还包括收起单元(图中未示出)。收起单元用于：响应于对交互控件的再次触发操作，收起第一交互页面。
在一些实施例中，题目交互页面中包括第一记录区域和第二记录区域，其中，第一记录区域中记录面试官与候选人针对相应面试题的交互语音的语音相关内容，第二记录区域中记录面试官针对相应面试题编辑的面试评价信息。
在一些实施例中，信息处理装置还包括记录单元(图中未示出)。记录单元用于：响应于接收到针对目标推荐面试题的目标交互语音，在目标题目交互页面中包括的第一记录区域内，记录目标交互语音的语音相关内容。
在一些实施例中，语音相关内容包括语音文本内容和交互人员信息。
在一些实施例中，信息处理装置还包括返回单元(图中未示出)。返回单元用于：响应于接收到返回第一交互页面的操作指令，返回第一交互页面，其中，第一交互页面中目标推荐面试题的关联区域内显示有目标推荐面试题的交互进度标识；
在一些实施例中，信息处理装置还包括第五显示单元(图中未示出)。第五显示单元用于：响应于接收到针对目标推荐面试题的目标交互语音，在第一交互页面中目标推荐面试题的关联区域内，显示目标推荐面试题的记录状态标识。
在一些实施例中，第二记录区域中包括面试文本编辑控件和/或面试评分编辑控件。
在一些实施例中，信息处理装置还包括扩展单元(图中未示出)。扩展单元用于：响应于目标题目交互页面中第二记录区域包括的目标面试文本编辑控件的编辑指令，扩展目标面试文本编辑控件的编辑区域。
在一些实施例中，上述至少一个推荐面试题获取自基于面试题筛选规则所筛选的推荐面试题。
在一些实施例中，信息处理装置还包括获取单元(图中未示出)。获取单元用于：从候选人的应聘岗位的岗位相关信息中，提取目标岗位关键词；查找目标岗位关键词的匹配面试题；基于面试题筛选规则，从匹配面试题中筛选推荐面试题；从筛选的推荐面试题中获取上述至少一个推荐面试题。
在一些实施例中，获取单元进一步用于：对筛选的推荐面试题排序；按照推荐面试题的先后排序，从筛选的推荐面试题中获取上述至少一个推荐面试题。
在一些实施例中，获取单元进一步用于：对于筛选的各个推荐面试题，基于该推荐面试题的面试针对特征和候选人的候选人特征，确定该推荐面试题的评分；按照评分由高至低的顺序，对筛选的推荐面试题排序。
在一些实施例中，获取单元进一步用于：对于筛选的各个推荐面试题，将该推荐面试题的面试针对特征和候选人的候选人特征输入至评分模型中，获得评分模型输出的该推荐面试题的评分，其中，评分模型通过处理输入的候选人特征和面试针对特征，输出面试题的评分。
在一些实施例中，候选人特征包括候选人的以下至少一者：工作年限，学历，当前面试轮次；面试针对特征包括推荐面试题在先前面试中针对的以下至少一者：工作年限，学历，面试轮次。
在一些实施例中，获取单元进一步用于：按照面试题排序规则，对筛选的推荐面试题排序。
在一些实施例中，岗位相关信息包括以下至少一者：候选人的简历信息，应聘岗位的面试官评价信息，应聘岗位的岗位描述信息。
在一些实施例中，获取单元进一步用于：从面试题库中查找与目标岗位关键词匹配的岗位关键词，其中，面试题库中关联存储面试题和针对面试题设置的岗位关键词；将匹配到的岗位关键词关联的面试题，作为查找到的匹配面试题。
在一些实施例中，面试题筛选规则包括以下至少一者：去除劣质面试题名单中包括的面试题；保留优质面试题名单中包括的面试题；保留相同类型的面试题不超过第一数量个；删除面试官在最近第二数量场面试中提问过的面试题；删除候选人在最近预定时长内被提问过的面试题。
在一些实施例中，第一交互页面中展示各个推荐面试题的移除控件；信息处理装置还包括移除单元(图中未示出)。移除单元用于：响应于目标移除控件的触发操作，从第一交互页面中移除目标移除控件对应的推荐面试题。
在一些实施例中，第一交互页面中展示各个推荐面试题的提问控件；信息处理装置还包括第一推送单元(图中未示出)。第一推送单元用于：响应于第一提问控件的触发操作，向候选人推送第一提问控件对应的推荐面试题。
在一些实施例中，第一交互页面中展示面试题自定义控件和自定义面试题的第二提问控件；信息处理装置还包括第二推送单元(图中未示出)。第二推送单元用于：响应于第二提问控件的触发操作，向候选人推送面试官在面试题自定义控件中编辑的自定义面试题。
在一些实施例中，第一交互页面中展示面试题获取控件；信息处理装置还包括展示单元(图中未示出)。展示单元用于：响应于面试题获取控件的触发操作，展示面试题展示界面，并在面试题展示界面中展示向面试官推送的新推荐面试题。
在一些实施例中，面试题展示界面中展示各个新推荐面试题的提问控件。
在一些实施例中，信息处理装置还包括更新单元(图中未示出)。更新单元用于：响应于面试题展示界面中展示的目标新推荐面试题的添加操作，基于目标新推荐面试题，更新第一交互页面中展示的推荐面试题。
进一步参考图4，图4示出了本公开的一些实施例的信息处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。
如图4所示，系统架构可以包括服务器401、面试官的终端402和候选人的终端403。服务器401通过网络与终端402、终端403交互。在这里，网络可以包括有线通信链路、无线通信链路、光纤电缆等。
终端402和终端403上可以安装有各种应用。例如，可以安装有在线面试类应用。面试官可以通过终端402上安装的在线面试类应用，对候选人远程面试。在一些场景中，响应于面试官对候选人的面试触发操作，终端402可以显示交互控件，然后，响应于对交互控件的触发操作，终端402可以显示第一交互页面，其中，第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题，进一步，响应于目标推荐面试题的触发操作，终端402可以显示目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示面试官与候选人针对面试题的交互信息。
终端402和终端403可以是硬件，也可以是软件。当终端402和终端403为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端402和终端403为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器401可以提供远程面试服务。在一些场景中，终端402可以通过服务器401向终端403推送面试题，实现面试官利用该面试题，向候选人提问。
服务器401可以是硬件，也可以是软件。当服务器401为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器401为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本公开的实施例所提供的信息处理方法可以由终端402执行，相应地，信息处理装置可以设置在终端402中。
应该理解，图4中的终端和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，图4中的终端402)的结构示意图。本公开的一些实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备与其它设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；响应于对交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；响应于目标推荐面试题的触发操作，显示目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示面试官与候选人针对面试题的交互信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一显示单元还可以被描述为“用于响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件”的单元。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中所公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (31)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；
响应于对所述交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，所述第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；
响应于目标推荐面试题的触发操作，显示所述目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示所述面试官与所述候选人针对面试题的交互信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件，包括：
响应于对所述候选人的面试触发操作，显示第一信息页面和/或第二信息页面，其中，所述第一信息页面中展示候选人信息，所述第二信息页面中展示面试评价信息和所述交互控件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示第一交互页面，包括：
通过所述第一交互页面替换显示所述第二信息页面；或者
在所述第二信息页面中的对应区域内显示所述第一交互页面。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一交互页面中，显示面试相关提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于对所述交互控件的再次触发操作，收起所述第一交互页面。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，题目交互页面中包括第一记录区域和第二记录区域，其中，第一记录区域中记录所述面试官与所述候选人针对相应面试题的交互语音的语音相关内容，第二记录区域中记录所述面试官针对候选人对相应面试题的答复内容编辑的面试评价信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于接收到针对所述目标推荐面试题的目标交互语音，在所述目标题目交互页面中包括的第一记录区域内，记录所述目标交互语音的语音相关内容。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，语音相关内容包括语音文本内容和交互人员信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于接收到返回所述第一交互页面的操作指令，返回所述第一交互页面，其中，所述第一交互页面中所述目标推荐面试题的关联区域内显示有所述目标推荐面试题的交互进度标识。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收到返回所述第一交互页面的操作指令之前，所述方法还包括：
响应于接收到针对所述目标推荐面试题的目标交互语音，在所述第一交互页面中所述目标推荐面试题的关联区域内，显示所述目标推荐面试题的记录状态标识。
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，第二记录区域中包括面试评价文本编辑控件和/或面试评分编辑控件。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述目标题目交互页面中第二记录区域包括的目标面试评价文本编辑控件的编辑指令，扩展所述目标面试评价文本编辑控件的编辑区域。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个推荐面试题获取自基于面试题筛选规则所筛选的推荐面试题。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述至少一个推荐面试题通过以下方式获取：从所述候选人的应聘岗位的岗位相关信息中，提取目标岗位关键词；
查找所述目标岗位关键词的匹配面试题；
基于所述面试题筛选规则，从所述匹配面试题中筛选推荐面试题；
从筛选的推荐面试题中获取所述至少一个推荐面试题。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述从筛选的推荐面试题中获取所述至少一个推荐面试题，包括：
对筛选的推荐面试题排序；
按照推荐面试题的先后排序，从筛选的推荐面试题中获取所述至少一个推荐面试题。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述对筛选的推荐面试题排序，包括：
对于筛选的各个推荐面试题，基于该推荐面试题的面试针对特征和所述候选人的候选人特征，确定该推荐面试题的评分；
按照评分由高至低的顺序，对筛选的推荐面试题排序。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述对于筛选的各个推荐面试题，基于该推荐面试题的面试针对特征和所述候选人的候选人特征，确定该推荐面试题的评分，包括：
对于筛选的各个推荐面试题，将该推荐面试题的面试针对特征和所述候选人的候选人特征输入至评分模型中，获得所述评分模型输出的该推荐面试题的评分，其中，所述评分模型通过处理输入的候选人特征和面试针对特征，输出面试题的评分。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，候选人特征包括候选人的以下至少一者：工作年限，学历，当前面试轮次；面试针对特征包括推荐面试题在先前面试中针对的以下至少一者：工作年限，学历，面试轮次。
19.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述对筛选的推荐面试题排序，包括：
按照面试题排序规则，对筛选的推荐面试题排序。
20.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，岗位相关信息包括以下至少一者：候选人的简历信息，应聘岗位的面试官评价信息，应聘岗位的岗位描述信息。
21.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述查找所述目标岗位关键词的匹配面试题，包括：
从面试题库中查找与所述目标岗位关键词匹配的岗位关键词，其中，所述面试题库中关联存储面试题和针对面试题设置的岗位关键词；
将匹配到的岗位关键词关联的面试题，作为查找到的所述匹配面试题。
22.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述面试题筛选规则包括以下至少一者：去除劣质面试题名单中包括的面试题；保留优质面试题名单中包括的面试题；保留相同类型的面试题不超过第一数量个；删除所述面试官在最近第二数量场面试中提问过的面试题；删除所述候选人在最近预定时长内被提问过的面试题。
23.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交互页面中展示各个推荐面试题的移除控件；以及
所述方法还包括：
响应于目标移除控件的触发操作，从所述第一交互页面中移除所述目标移除控件对应的推荐面试题。
24.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交互页面中展示各个推荐面试题的提问控件；以及
所述方法还包括：
响应于第一提问控件的触发操作，向所述候选人推送所述第一提问控件对应的推荐面试题。
25.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交互页面中展示面试题自定义控件和自定义面试题的第二提问控件；以及
所述方法还包括：
响应于所述第二提问控件的触发操作，向所述候选人推送所述面试官在所述面试题自定义控件中编辑的自定义面试题。
26.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一交互页面中展示面试题获取控件；以及
所述方法还包括：
响应于所述面试题获取控件的触发操作，展示面试题展示界面，并在所述面试题展示界面中展示向所述面试官推送的新推荐面试题。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述面试题展示界面中展示各个新推荐面试题的提问控件。
28.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述面试题展示界面中展示的目标新推荐面试题的添加操作，基于所述目标新推荐面试题，更新所述第一交互页面中展示的推荐面试题。
29.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一显示单元，用于响应于对候选人的面试触发操作，显示交互控件；
第二显示单元，用于响应于对所述交互控件的触发操作，显示第一交互页面，其中，所述第一交互页面中展示向面试官推送的至少一个推荐面试题；
第三显示单元，用于响应于目标推荐面试题的触发操作，显示所述目标推荐面试题的目标题目交互页面，其中，题目交互页面中展示所述面试官与所述候选人针对面试题的交互信息。
30.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-28中任一所述的方法。
31.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-28中任一所述的方法。
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