CN113253998B

CN113253998B - 基于结构化数据的扩展方法、装置、计算设备及存储介质

Info

Publication number: CN113253998B
Application number: CN202110697226.1A
Authority: CN
Inventors: 王肖; 韩啸
Original assignee: Beijing Qidaisong Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Qidaisong Technology Co ltd
Priority date: 2021-06-23
Filing date: 2021-06-23
Publication date: 2021-12-17
Anticipated expiration: 2041-06-23
Also published as: CN113253998A

Abstract

本发明实施例公开了一种基于结构化数据的扩展方法及装置，方法包括：获取目标扩展文件；其中，目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；根据已存储的结构化数据，执行目标扩展文件，以根据筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。通过目标扩展文件，实现对结构化数据进行扩展，降低原结构化数据所需的存储占用空间。同时，可以根据不同业务领域的数据需求，按照各自业务领域进行结构化数据的扩展，方便对结构化数据进行自定义扩展，数据管理更灵活。

Description

基于结构化数据的扩展方法、装置、计算设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于结构化数据的扩展方法及装置。

背景技术

物品、用户等各种物理实体具有各种不同属性数据，在不同业务领域下，对数据的需求会不同。在某业务领域A下，其需要获取实体的a数据，在业务领域B下，其可能需要获取的是实体的b数据。如对于某一物品，其可以包括如材质、颜色、长度、宽度、造型弧度、存放位置等各种数据。涉及材质使用场景，需要获取到材质、长度、宽度、造型弧度等数据，来确定材质选材、使用材质数量等；涉及展示场景，需要获取到长度、宽度、颜色等数据，确定展示空间大小设置、颜色设置等。

若将实体在各种业务领域下的各种数据都存储，则使用时，读取实体数据会读取到所有存储的数据，对于存储成本、性能使用、各种资源使用等都会造成较大的浪费。若只存储实体最基本的数据，如实体为笔，仅存储笔，则在不同业务领域使用时，会因缺少必要的数据导致无法使用，如业务领域需要使用红色的笔，由于无法获取到笔的颜色，导致无法选择到合适的笔等；或者，数据存储时根据具体应用时的业务领域仅存储了单个业务领域下的数据，导致当业务领域扩展时，存储的数据无法直接扩展适用于新的业务领域。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于结构化数据的扩展方法及装置。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于结构化数据的扩展方法，方法包括：

获取目标扩展文件；其中，目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；

根据已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件，以根据所述筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至所述待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种基于结构化数据的扩展装置，其包括：

获取模块，适于获取目标扩展文件；其中，目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；

扩展模块，适于根据已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件，以根据所述筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至所述待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于结构化数据的扩展方法对应的操作。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述基于结构化数据的扩展方法对应的操作。

根据本发明实施例的提供的基于结构化数据的扩展方法及装置，通过目标扩展文件，实现对结构化数据进行扩展，降低原结构化数据所需的存储占用空间。同时，可以根据不同业务领域的数据需求，按照各自业务领域进行结构化数据的扩展，方便对结构化数据进行自定义扩展，数据管理更灵活。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的基于结构化数据的扩展方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的基于结构化数据的扩展方法的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的基于结构化数据的扩展装置的结构示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的基于结构化数据的扩展方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，获取目标扩展文件。

步骤S102，根据已存储的结构化数据，执行目标扩展文件，以根据筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。

本实施例中数据以结构化方式存储，得到结构化数据。结构化数据包括如json数据、yaml数据、xml数据等各种结构化数据，结构化数据可以以如json文档、yaml文档、xml文档等形式存储，也可以将以上结构化数据直接存储在数据库中。基于已经存储的各种结构化数据，根据用户对数据的需求，对这些结构化数据进行扩展，实现无需将所有数据信息全部存储的情况下，得到所需的结构化数据。

具体的，先获取目标扩展文件。目标扩展文件为用于对结构化数据进行扩展的文件，其中包括筛选因子和至少一个扩展命令。筛选因子用于根据用户的数据需求，筛选出待扩展的结构化数据，如结构化数据为描述物品实体（楼层）的数据，在筛选因子中指定筛选已存储结构化数据中“class”名称包含“floor”的结构化数据。通过执行目标扩展文件，将筛选因子与已存储的结构化数据进行筛选匹配，先得到待扩展的结构化数据。扩展命令可以基于待扩展的结构化数据自身存储的数据进行处理，如复制数据后进行修改等得到扩展结构化数据，也可以在扩展命令中包含新的扩展结构化数据，将扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，如挂载在待扩展的结构化数据的根节点中（如在原结构化数据的末端）、为待扩展的结构化数据新增子节点的扩展结构化数据等，从而得到扩展后的结构化数据。扩展后的结构化数据可以直接方便用户使用，且无需预先存储所有扩展后的结构化数据，大大减少存储所占用空间。

在获取目标扩展文件时，可以通过直接创建一个目标扩展文件的方式获取。目标扩展文件可以采用如jsonpath、xpath语法等，在创建目标扩展文件时，基于以上语法，采用符合语法规则的字符命令，得到对应的目标扩展文件。目标扩展文件格式如下：

{

[selector]: {

[action]: {

[components]

},

[action]: {

[components]

}

其中，selector为筛选因子，筛选因子包括筛选位置信息以及筛选条件信息等。筛选位置信息可以指定为如从存储结构化数据的文档的开始位置（根节点初始位置）、文档的当前位置的某个属性（当前位置的第一个class属性开始）等位置开始筛选。筛选条件信息包括通配符匹配方式和/或表达式匹配方式。筛选条件信息包括指定的筛选属性a，筛选条件b，其中，条件b可以使用表达式匹配方式，如属性a=XXX；或者，条件b使用通配符匹配方式，如使用*匹配符等，创建筛选条件。selector可以为$[！(@.class=='space.floor')]，其用于从文档的当前位置向下筛选class属性为space.floor的所有结构化数据。其中，筛选因子中各符号可以根据语法定义，如$标识从文档的开始位置进行筛选，@表示从文档当前元素开始，.XX为匹配的下级节点，此处为匹配class属性，！(<XXXX>)表示根据XXXX进行筛选，此处根据@.class=='space.floor'进行筛选。此处，进行筛选时可以使用如感叹号符号，也可以使用如问号等符号，具体根据实施情况确定，此处不做限定。进一步，筛选因子还可以包括多个，如利用[ ]设置不同的筛选条件信息，每个[ ]中包含一个筛选条件信息等，在[ ]中还可以设置[start:end:step]支持对语法进行切分设置；设置通配符，如*作为匹配根节点下的所有数据通配符，..作为子递归的通配符，如匹配子节点下的数据等。以上为举例说明，具体根据实施情况设置符合语法的筛选因子。

action为扩展命令，扩展命令中可以包含指定的扩展结构化数据（components），根据不同的扩展命令，将扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据；或者，扩展命令对应不同的扩展方式，基于各种扩展命令，实现对待扩展的结构化数据的扩展。

以上为举例说明，目标扩展文件的格式、采用的语法等可以根据实施时的实际情况设置，此处不做限定。

进一步，对于创建的目标扩展文件，为方便重复使用，可以将创建的目标扩展文件进行存储。存储时，可以根据需要将目标扩展文件存储在本地终端设备、云盘、服务器等位置，方便获取。

在一个可选的实施例中，如不允许获取其它用户所创建的目标扩展文件的用户，无获取目标扩展文件权限的用户等，可以根据用户自身需求，创建满足自身需求的一个目标扩展文件，方便通过执行该目标扩展文件，完成对结构化数据的扩展。用户在创建一个目标扩展文件时，可以按照本次的具体需求，依次创建其中的筛选因子、扩展命令，方便扩展数据。进一步，如某应用所使用的数据为用户执行一个目标扩展文件得到的扩展数据，用户创建的一个目标扩展文件可以方便在应用使用数据前一次执行，生成应用所需的扩展后的数据。

根据本发明实施例提供的基于结构化数据的扩展方法，通过目标扩展文件，实现对结构化数据进行扩展，降低原结构化数据所需的存储占用空间。同时，可以根据不同业务领域的数据需求，按照各自业务领域进行结构化数据的扩展，方便对结构化数据进行自定义扩展，数据管理更灵活。

图2示出了根据本发明一个实施例的基于结构化数据的扩展方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，获取多个扩展文件，根据多个扩展文件的优先级，将多个扩展文件进行合并处理，得到目标扩展文件。

在获取目标扩展文件时，除可以通过直接创建一个目标扩展文件的方式获取，也可以获取当前已经存储的多个扩展文件，根据多个扩展文件的优先级，将多个扩展文件进行合并处理，得到所需的目标扩展文件。

不同的扩展文件可以按照各自的需求生成，如对于纸张这一物品的数据，扩展文件A可以扩展其为白色、厚度1mm的长方形纸张；扩展文件B可以扩展其为A4纸张；扩展文件C可以扩展其为红色、A2纸张等，不同的扩展文件可以对应不同的数据扩展需求。本实施例中，同时使用多个扩展文件对结构化数据进行扩展，在多个不同扩展文件中分别对各自的需求进行管理，实现数据扩展时不同扩展文件的自治，方便根据不同业务领域、不同扩展方向对扩展进行管理。不同用户可以创建不同的扩展文件，为方便可以复用扩展文件，可以将创建的扩展文件进行存储。存储时，可以根据需要将扩展文件存储在本地终端设备、云盘、服务器等位置，方便获取。

在获取多个扩展文件时，可以预设配置文件，在配置文件中指定待获取的多个扩展文件，读取预设配置文件，获取配置文件中指定的多个扩展文件。配置文件如下：

<a-som

src="https://somhost.com/xxxxxxx/*"

se="globa: environment2223，domain:hospital113，local:myse"

>

</a-som>

se中预先指定多个扩展文件，通过读取配置文件，获取到指定的扩展文件。进一步，在配置文件中可以指定扩展文件的优先级，扩展文件的优先级包括通用级优先级、业务级优先级、应用级优先级；其中，应用级优先级高于业务级优先级，业务级优先级高于通用级优先级。以配置文件为例，globa为通用级优先级，对应扩展文件environment2223，domain为业务级优先级，对应扩展文件hospital113，local为应用级优先级，对应扩展文件myse等。进一步，在配置文件中也可以指定扩展文件的存储路径，方便获取，如指定获取存储在本地终端设备的扩展文件，或者，指定获取存储在云盘的扩展文件等。以上优先级的设置为举例说明，具体根据实施情况设置。或者，可以直接获取到用户输入的多个扩展文件，来完成对结构化数据的扩展。扩展文件的优先级也可以由用户在输入时指定，如根据输入顺序指定优先级等，此处不做限定。

对于多个扩展文件，为方便对结构化数据进行扩展，可以先将多个扩展文件进行合并处理，得到合并后的目标扩展文件。基于目标扩展文件，方便一次性完成对结构化数据的扩展。

在进行合并处理时，需要根据多个扩展文件的优先级高低，优先选择优先级较高的扩展文件的扩展命令作为目标扩展文件的扩展命令。具体的，可以先对多个扩展文件进行比较处理，判断多个扩展文件中是否存在针对相同筛选因子的同类型的扩展命令，且扩展命令中扩展结构化数据的属性相同赋值不同。如扩展文件A中扩展命令为第一扩展命令，扩展结构化数据为颜色属性为白色、厚度属性为1mm，形状属性为长方形；扩展命令还包括第二扩展命令，扩展结构化数据为材质属性为塑料；扩展文件B中扩展命令为第一扩展命令，扩展结构化数据为尺寸属性为A4、种类属性为硬卡纸；扩展文件C中扩展命令为第一扩展命令，扩展结构化数据为尺寸属性为A2、颜色属性为红色。其中，扩展文件C的优先级为应用级优先级，扩展文件B的优先级为业务级优先级，扩展文件A的优先级为通用级优先级。通过比较处理，可以确定扩展文件A与扩展文件C均存在同类型的扩展命令，颜色属性相同，但赋值不同；扩展文件B与扩展文件C均存在同类型的扩展命令，尺寸属性相同，但赋值不同。在合并处理时，对于存在针对相同筛选因子的同类型的扩展命令，且扩展命令中扩展结构化数据的属性相同赋值不同的多个扩展文件，选择优先级最高的扩展文件的该扩展命令作为目标扩展文件的扩展命令。即在目标扩展文件中保留应用级优先级的扩展文件C的第一扩展命令，扩展结构化数据为尺寸属性为A2、颜色属性为红色，对于扩展文件A的第一扩展命令，扩展结构化数据颜色属性为白色的扩展命令和扩展文件B的第一扩展命令，扩展结构化数据尺寸属性为A4的扩展命令不将其合并至目标扩展文件。若不存在针对相同筛选因子的同类型的扩展命令，且扩展命令中扩展结构化数据的属性相同赋值不同时，如针对相同筛选因子的不同类型的扩展命令，或者，扩展命令中扩展结构化数据的属性不同的多个扩展文件时，则可以将多个扩展文件的扩展命令按照类型进行合并，得到目标扩展文件。即在目标扩展文件包含扩展文件A的第一扩展命令，扩展结构化数据厚度属性为1mm，形状属性为长方形，第二扩展命令，扩展结构化数据为材质属性为塑料；扩展文件B的第一扩展命令，扩展结构化数据种类属性为硬卡纸。最终得到的目标扩展文件中包含了第一扩展命令，扩展结构化数据厚度属性为1mm，形状属性为长方形，种类属性为硬卡纸，尺寸属性为A2、颜色属性为红色，以及第二扩展命令，扩展结构化数据为材质属性为塑料。

步骤S202，根据已存储的结构化数据，执行目标扩展文件，以根据筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。

基于已存储的结构化数据，获取到目标扩展文件，执行目标扩展文件。具体的，先执行目标扩展文件中筛选因子，筛选已存储的结构化数据中与筛选因子相匹配的结构化数据，之后，根据各扩展命令，将待扩展的结构化数据进行扩展。

扩展命令包括第一扩展命令、第二扩展命令、第三扩展命令和/或第四扩展命令。不同的扩展命令执行不同的扩展功能，具体的，按照第一扩展命令，将第一扩展命令中包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点。如第一扩展命令为self命令。

"self": {

"position": "{{x}} {{y}} {{z}}"

}

在第一扩展命令中包含一个扩展结构化数据，position结构化数据，包括x, y, z属性组合。根据第一扩展命令，将position结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点。如待扩展的结构化数据如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"

}

]

执行第一扩展命令后，得到扩展后的结构化数据，如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"，

"x": -23.1,

"y": 0,

"z": -20

}

]

其中x，y，z的值可以通过外部赋值方式修改具体的数据，此处不做限定。

对于第二扩展命令，按照第二扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为子节点挂载至待扩展的结构化数据。若第二扩展命令中包含扩展结构化数据，将第二扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的子节点。如第二扩展命令如children命令：

"children": {

"{{uuid}}_wireframe": {

"obj-model": {

"obj": "#floor_wireframe"

},

"material": {

"opacity": 1

}

待扩展的结构化数据如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"

}

]

对以上待扩展的结构化数据，执行第二扩展命令后，得到扩展后的结构化数据，如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"，

"children": [

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer _wireframe",

"components": {

"obj-model ": {

"obj": "#floor_wireframe"

},

"material": {

"opacity": 1

}

]

}

]

其中，先将待扩展的结构化数据中name和uuid进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为子节点children节点挂载至待扩展的结构化数据。再将第二扩展命令包含的扩展结构化数据obj-model和material挂载至待扩展的结构化数据的子节点children中，得到扩展后的结构化数据。进一步，对于第二扩展命令的{{uuid}}_wireframe，此处，{{uuid}}即使用复制时的uuid，得到新的uuid，待扩展的结构化数据中uuid为3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer，复制的子节点中uuid为3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer _wireframe。

对于第三扩展命令，按照第三扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为同级节点挂载至待扩展的结构化数据。将第三扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的同级节点。第三扩展命令如peer命令：

"peer": {

"{{uuid}}_fill": {

"material": {

"color": green

}

待扩展的结构化数据如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"

}

]

对以上待扩展的结构化数据，执行第三扩展命令后，得到扩展后的结构化数据，如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"，

}，

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer _fill",

"components": {

"material": {

"color": green

}

]

其中，先将待扩展的结构化数据中name和uuid进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为同级节点挂载至待扩展的结构化数据。再将第三扩展命令包含的扩展结构化数据material挂载至待扩展的结构化数据的同级节点，得到扩展后的结构化数据。

对于第四扩展命令，按照第四扩展命令，将第四扩展命令中包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点。第四扩展命令如mixin命令：

"mixin": {

"material": {

"size": 50

}

待扩展的结构化数据如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"

}

]

对以上待扩展的结构化数据，执行第四扩展命令后，得到扩展后的结构化数据，如下：

[

{

"name": "svip 001",

"uuid": "3GDYjQR1Cdd1VM37j9WMer"，

"components": {

"material": {

"size": 50

}

]

若待扩展的结构化数据中存在子节点和同级节点，则将第四扩展命令中包含的扩展结构化数据也挂载至待扩展的结构化数据的子节点、同级节点。

以上为举例说明，各扩展命令的具体设置根据实施情况设置，在目标扩展文件中可以包含一个扩展命令，也可以包含多个扩展命令；扩展命令可以仅选择第一扩展命令、第二扩展命令、第三扩展命令、第四扩展命令中的一种扩展命令，也可以包含以上多种扩展命令。

进一步，对于已存储的结构化数据，也可以通过读取预设配置文件，获取配置文件中指定的已存储的结构化数据，在基于已存储的结构化数据，执行目标扩展文件。如配置文件中src指定的https://somhost.com/xxxxxxx/*地址，对应已存储的结构化数据文档，或者还可以在src中指定数据库中的结构化数据等，确定已存储的结构化数据，来进行数据扩展。

根据本发明实施例提供的基于结构化数据的扩展方法，基于获取的多个扩展文件，根据优先级合并扩展文件，使得合并得到的目标扩展文件更符合用户的数据扩展需求，无需创建大而广、多而全的单个扩展文件，得到目标扩展文件的方式更灵活。通过执行目标扩展文件，筛选出与筛选因子匹配的待扩展的结构化数据，由扩展命令完成对待扩展的结构化数据的扩展，满足用户对数据的需求。进一步，目标扩展文件可以方便不同扩展文件的数据自治，可以从不同优先级满足用户的不同需求、不同业务的不同需求。数据扩展可以基于不同节点对结构化数据进行扩展，使得扩展的数据结构清晰，方便对各级节点下的数据进行扩展，形成各级节点下数据自治。

图3示出了本发明实施例提供的基于结构化数据的扩展装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：

获取模块310，适于获取目标扩展文件；其中，目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；

扩展模块320，用于根据已存储的结构化数据，执行目标扩展文件，以根据筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据。

可选地，扩展模块320进一步用于：筛选已存储的结构化数据中与筛选因子相匹配的结构化数据；其中，筛选因子包括筛选位置信息以及筛选条件信息；筛选条件信息包括通配符匹配方式和/或表达式匹配方式。

可选地，扩展命令包括第一扩展命令；

扩展模块320进一步用于：按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据，得到扩展后的结构化数据进一步包括：

按照第一扩展命令，将第一扩展命令中包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点。

可选地，扩展命令还包括第二扩展命令；

扩展模块320进一步用于：按照第二扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为子节点挂载至待扩展的结构化数据；将第二扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的子节点。

可选地，扩展命令还包括第三扩展命令；

扩展模块320进一步用于：按照第三扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为同级节点挂载至待扩展的结构化数据；将第三扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的同级节点。

可选地，扩展命令还包括第四扩展命令；

扩展模块320进一步用于：按照第四扩展命令，将第四扩展命令中包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点。

可选地，获取模块310进一步包括：

创建单元311，适于创建一个目标扩展文件；

或者，

合并单元312，适于获取多个扩展文件，根据多个扩展文件的优先级，将多个扩展文件进行合并处理，得到目标扩展文件。

可选地，扩展文件的优先级包括通用级优先级、业务级优先级、应用级优先级；其中，应用级优先级高于业务级优先级，业务级优先级高于通用级优先级；

合并单元312进一步适于：对多个扩展文件进行比较处理，判断多个扩展文件中是否存在针对相同筛选因子的同类型的扩展命令，且扩展命令中扩展结构化数据的属性相同赋值不同；若是，选择优先级最高的扩展文件的该扩展命令作为目标扩展文件的扩展命令；若否，将多个扩展文件的扩展命令按照类型进行合并，得到目标扩展文件。

可选地，合并单元312进一步适于：读取预设配置文件，获取配置文件中指定的多个扩展文件；和/或，获取用户输入的多个扩展文件；

扩展模块320进一步用于：读取预设配置文件，获取配置文件中指定的已存储的结构化数据；对已存储的结构化数据，执行目标扩展文件。

以上各模块的描述参照方法实施例中对应的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于结构化数据的扩展方法。

图4示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明实施例的具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其特征在于：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述基于结构化数据的扩展方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC（ApplicationSpecific Integrated Circuit），或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的基于结构化数据的扩展方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述基于结构化数据的扩展实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明实施例的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明实施例的较佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明实施例并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其特征在于每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明实施例的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明实施例进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims

1.一种基于结构化数据的扩展方法，其特征在于，方法包括：

获取目标扩展文件；其中，所述目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；

根据已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件，以根据所述筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至所述待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点，得到扩展后的结构化数据；

所述获取目标扩展文件进一步包括：

获取多个扩展文件；

对多个扩展文件进行比较处理，判断多个扩展文件中是否存在针对相同筛选因子的同类型的扩展命令，且扩展命令中扩展结构化数据的属性相同赋值不同；

若是，选择优先级最高的扩展文件的该扩展命令作为目标扩展文件的扩展命令；

若否，将多个扩展文件的扩展命令按照类型进行合并，得到目标扩展文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据进一步包括：

筛选已存储的结构化数据中与筛选因子相匹配的结构化数据；其中，所述筛选因子包括筛选位置信息以及筛选条件信息；所述筛选条件信息包括通配符匹配方式和/或表达式匹配方式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展命令包括第一扩展命令；

所述按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至所述待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点，得到扩展后的结构化数据进一步包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展命令还包括第二扩展命令；

按照第二扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为子节点挂载至待扩展的结构化数据；

将第二扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的子节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展命令还包括第三扩展命令；

按照第三扩展命令，对待扩展的结构化数据进行数据复制，并将复制得到的结构化数据作为同级节点挂载至待扩展的结构化数据；

将第三扩展命令包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的同级节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扩展命令还包括第四扩展命令；

按照第四扩展命令，将第四扩展命令中包含的扩展结构化数据挂载至待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标扩展文件进一步包括：

创建一个目标扩展文件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述扩展文件的优先级包括通用级优先级、业务级优先级、应用级优先级；其中，应用级优先级高于业务级优先级，业务级优先级高于通用级优先级。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取多个扩展文件进一步包括：

读取预设配置文件，获取配置文件中指定的多个扩展文件；

和/或，

获取用户输入的多个扩展文件；

所述根据已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件进一步包括：

读取预设配置文件，获取配置文件中指定的已存储的结构化数据；

对所述已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件。

10.一种基于结构化数据的扩展装置，特征在于，装置包括：

获取模块，适于获取目标扩展文件；其中，所述目标扩展文件包含筛选因子和至少一个扩展命令；

扩展模块，适于根据已存储的结构化数据，执行所述目标扩展文件，以根据所述筛选因子筛选得到待扩展的结构化数据，并按照至少一个扩展命令，将扩展命令对应的扩展结构化数据挂载至所述待扩展的结构化数据的根节点、子节点和/或同级节点，得到扩展后的结构化数据；

所述获取模块进一步适于：

获取多个扩展文件；

11.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的基于结构化数据的扩展方法对应的操作。

12.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的基于结构化数据的扩展方法对应的操作。