CN113252040A - 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法 - Google Patents

一种改进的agv小车二维码弧线导航方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113252040A
CN113252040A CN202110501111.0A CN202110501111A CN113252040A CN 113252040 A CN113252040 A CN 113252040A CN 202110501111 A CN202110501111 A CN 202110501111A CN 113252040 A CN113252040 A CN 113252040A
Authority
CN
China
Prior art keywords
agv
target
arc
path
trolley
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110501111.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113252040B (zh
Inventor
段轶豪
刘应波
王晓明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunnan University of Finance and Economics
Original Assignee
Yunnan University of Finance and Economics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunnan University of Finance and Economics filed Critical Yunnan University of Finance and Economics
Priority to CN202110501111.0A priority Critical patent/CN113252040B/zh
Publication of CN113252040A publication Critical patent/CN113252040A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113252040B publication Critical patent/CN113252040B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • G05D1/0219Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory ensuring the processing of the whole working surface
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40Engine management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,包括:构建AGV小车偏移角度与左右驱动轮速度之间的数学模型;确定小车从当前站点至下一站点之间的至少一个弧线路径,并按照预设的路径优化规则从至少一个弧线路径中选取目标行驶路径;在小车沿目标行驶路径行驶过程中,每间隔单位时间计算小车的目标偏移角度;每间隔单位时间,利用角度传感器获取小车的实际偏移角度;根据小车在同一时间的目标偏移角度和实际偏移角度,判断小车是否脱离目标行驶路径;利用数学模型实时调整小车的左右驱动轮的速度差,使实际偏移角度与目标偏移角度相等。本发明可以实现AGV小车以弧线方式行驶,降低行驶路线,充分利用现场空间,并能够提高货物运输的吞吐量。

Description

一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法
技术领域
本发明涉及AGV导航技术领域,更具体的说是涉及一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法。
背景技术
自动引导式小车(AutomatedGuidedVehicle,缩写简称AGV)是一种新型的移动式机器人,是现代装备制造商和企业物流管理系统中存放和储运各种物料过程中重要的装置,为整个物流系统的柔性化、集成式、高效率地运行发展提供了重要的基础保障。
传统AGV小车以惯性导航、激光导航、二维码标签直线导航等为主,二维码标签因为简单易用、易部署以及成本低的优点,在AGV导航中得到广泛的应用。但目前应用比较多的还是二维码直线导航。然而,当物流场地面积比较大的时候,直线导航会因为转弯太多而导致滚轮磨损、移动距离长、锂电池耗电等问题,特别是在运送的货物比较重的时候,例如几吨,这种问题尤为明显。
目前,基于二维码弧线导航的研究很少,但事实上,弧线导航相较于传统的直线导航方式可以节省更多的时间和成本,并且在物流系统中可以有更大的运行效率。使用弧线导航后将会大大提高物流效率并且可以提高场地的利用率节省能源的消耗。
因此,如何提供一种运行效率高的二维码AGV小车弧线导航方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,可以实现AGV小车以弧线方式行驶,降低行驶路线,充分利用现场空间,并能够提高货物运输的吞吐量。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,包括:
构建AGV小车偏移角度与左右驱动轮速度之间的数学模型;
确定AGV小车从当前站点至下一站点之间的至少一个弧线路径,并按照预设的路径优化规则从所述至少一个弧线路径中选取目标行驶路径;
在AGV小车沿所述目标行驶路径行驶过程中,每间隔单位时间计算AGV小车的目标偏移角度;
每间隔单位时间,利用角度传感器获取AGV小车的实际偏移角度;
根据AGV小车在同一时间的所述目标偏移角度和所述实际偏移角度,判断AGV小车是否脱离所述目标行驶路径;
利用所述数学模型实时调整AGV小车的左右驱动轮的速度差,使所述实际偏移角度与所述目标偏移角度相等。
优选的,在上述一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法中,所述预设的路径优化规则为:
在相邻站点之间存在多个弧线路径时,选取不存在其他AGV小车的弧线路径作为初始优选路径;
在所述初始优选路径的数量为多个时,选取弧线距离最短的作为目标行驶路径。
优选的,在上述一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法中,所述目标行驶路径中包含至少一段弧线,每段弧线的圆心均不相同;AGV小车自当前站点行驶至下一站点的过程中,需以至少一个圆心进行至少一次偏移。
优选的,在上述一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法中,所述数学模型的表达式为:
Figure BDA0003056318840000021
Figure BDA0003056318840000031
Figure BDA0003056318840000032
其中,所述数学模型应用于所述目标行驶路径中的任一弧线段,vl表示AGV小车左驱动轮速度,vr表示AGV小车右驱动轮速度,R表示AGV小车沿目标行驶路径行驶的转弯半径,θ表示AGV小车的的实际偏移角度,β表示AGV小车的目标偏移角度,d表示目标行驶路径中的某一段弧线的始末端点之间的直线距离,ΔX表示AGV小车在目标行驶路径中某一段弧线的水平方向上的变化量,ΔY表示AGV小车在目标形式路径中某一段弧线的竖直方向上的变化量,Δt表示间隔单位时间。
优选的,在上述一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法中,所述目标偏移角度β的计算公式为:
Figure BDA0003056318840000033
其中,n表示将目标行驶路径中的某一弧线按照Δt的间隔划分成n个位置,
Figure BDA0003056318840000034
表示第n个位置至第n-1个位置之间的竖直方向上的变化量,
Figure BDA0003056318840000035
表示第n个位置至第n-1个位置之间的水平方向上的变化量,βn表示第n个位置处的目标偏移角度。
优选的,在上述一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法中,AGV小车在所述目标行驶路径中的某一弧线上自当前位置行驶至下一位置时,其行驶姿态按照以下公式进行调整:
Δn=βnn-1
其中,Δn表示AGV小车在目标行驶路径中的某一弧线上相邻位置的目标偏移角度的调整量,βn表示当前位置的目标偏移角度,βn-1表示下一位置的目标偏移角度。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,采用二维码弧线导航,在导航过程中实时计算AGV小车的偏移角度,并对其姿态进行动态调整,以确保其一直处于目标行驶路径中,相较于传统的直线导航方式可以节省更多的时间和成本,并且在物流系统中可以有更大的运行效率,还能够大大提高物流效率,提高场地的利用率,减少能源消耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明提供的改进的AGV小车二维码弧线导航方法的流程图;
图2附图为本发明提供的在目标行驶路径存在一段弧线的情况下,AGV小车在该段弧线上的轨迹模型;
图3附图为本发明提供的AGV小车在多个站点间进行路径选择的示意图;
图4附图为本发明提供的AGV小车在一段弧线中不同位置间的目标偏移角度的计算过程示意图;
图5附图为本发明提供的在目标行驶路径存在多段弧线的情况下,AGV小车的运动路径示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例公开了一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,包括以下步骤:
S1、构建AGV小车偏移角度与左右驱动轮速度之间的数学模型;
S2、确定AGV小车从当前站点至下一站点之间的至少一个弧线路径,并按照预设的路径优化规则从至少一个弧线路径中选取目标行驶路径;
S3、在AGV小车沿目标行驶路径行驶过程中,每间隔单位时间计算AGV小车的目标偏移角度;
S4、每间隔单位时间,利用角度传感器获取AGV小车的实际偏移角度;
S5、根据AGV小车在同一时间的目标偏移角度和实际偏移角度,判断AGV小车是否脱离目标行驶路径;
S6、利用数学模型实时调整AGV小车的左右驱动轮的速度差,使实际偏移角度与目标偏移角度相等。
AGV小车在某一站点需要计算下一个站点的时候(且需要弧线运行),首先需要计算出弧线路径,弧线路径可能会存在多个,此时,需要选取最优的一个弧线路径作为目标行驶路径,后续的行进过程按照目标行驶路径运行,这是一种比较理想的情况。但是AGV小车在行进过程中,由于每一个时刻的方向是按照法线向量进行,如果一次性调整角度过大,所需的扭矩也就会很大,此时,可能会出现角度偏差,可以使用角度传感器获取每个时刻实际偏移角度θ。为了限制每次调整的偏移角度过大,需要利用上述数学模型实时计算目标偏移角度与实际偏移角度之间的偏差,实时调整AGV小车的左右驱动轮速度差,以实现实时调整AGV小车方向的目的。
具体的,采用数学模型对四轮伺服驱动电机实现的差速控制,实现一辆AGV小车的快速前进、后退和转向加减速,可以通过转速调整和转动改变AGV小车驱动轮之间的运动速度差,实现AGV驱动小车的前进转向及减速纠偏。如图2所示,虚线所示为AGV小车的初始姿态,实线所示的是AGV小车与初始姿态之间存在时差值的地方。
小车在水平方向上的变化量为Δx,在竖直方向的变化量为Δy,AGV小车中心点与驱动轮距离为l,本实施例以左右轮为参照对象,在小车偏移经过实际偏移角度θ之后的运动轨迹进行分析。AGV小车的左轮运动速度公式为vl、右轮运动速度公式为vr,AGV小车沿图2中圆心做一个圆弧形方向运动,转弯半径公式为R,始末端点之间的直线距离为d,可以得出:在它的x和y轴上的两个变化的向量分别也就是ΔX和ΔY,结合AGV小车左右驱动轮的速度,与它的转弯半径R之间的变化关系分别为:
Figure BDA0003056318840000061
Figure BDA0003056318840000062
Figure BDA0003056318840000063
可知,通过上述数学模型便得到了AGV小车偏移角度和左右两个驱动轮偏移速度的关系式,再结合AGV小车所做的圆弧运动,可以得到AGV小车在x轴和y轴的变化量与左右驱动轮的速度关系,通过改变vr、vl,即可实现AGV小车的纠偏。
如图3所示,AGV小车从当前站点至目标站点需要进行路径选择和角度计算。其中,路径选择过程为,在AGV小车收到运输物料指令后,通过场地面积得到目标距离,可由图3中的width和height得到,如图3中的1->13,表示AGV小车从1点的二维码开始,把货物运输到13点这里的目标位置。中间经历的过程包括二者之间的任何可达距离,例如:1->7->10->15->14->13,或者,1->2->3->4->5->12->13等。采用本发明的方法后,小车运行到3点时候,可以选择相应的路径,此时可以直接通过3->13的弧线运行方式,很显然,路径(标记为P),P3->13(表示3到13的距离)小于3-6-14-13的距离。但是,当小车到达3点的时候,要对路径进行选择,需要解决当前在3-6-14-13-12-5-3这个闭合路径中的其他小车,如果路线中有碰撞冲突需要进行路径选择。选择的路径可为直线路径或者弧线路径,例如图中的l8和l7
在一个具体实施例中:当AGV小车从1号站点向7号站点偏移时它会有一个偏转角度,这个角度会随着小车的左右轮的速度而发生一些改变,并且小车在向7号站点运动过程中,它会在运动轨迹的切线方向产生一个速度,这个速度的大小和方向也会随着小车的运动而产生改变。
当小车在3号站点向7号站点进行偏移时,它有几种移动路径可以选择:第一种路径则是进行对角移动,即路径l2。如果我们假定小车需要做曲线偏移路径运动到7号站点时,有两种路径选择,分别为l1和l3,这两种路径的区别主要在于向上偏移和向下偏移,这两种偏移路径的选择主要取决于在大量AGV小车同时偏移运动过程中,选择不同的偏移路径来进行合理的碰撞规避,这样可以保证AGV小车的运行效率和整个物流系统的稳定。同理小车在向其它站点偏移时也会有对应的路径优化。
角度计算过程为:可由现场二维码之间的长度距离height和宽度距离width得到(为了方便说明,假设width和height相同),如图3中13-9这条路径,出发角可以表示为
Figure BDA0003056318840000071
同理可以根据上述公式得出小车在不同站点进行对角偏移时所需要调整的偏移角度。
当AGV小车进行曲线偏移时,它在运动过程中的切线方向会产生一个速度,且这个速度与运动轨迹之间的夹角βn会随着小车的运动而不断改变,如图4所示:
假定P0点为小车初始的状态位点,P1、P2、P3……Pn为小车下一位置的状态位点,每间隔单位时间,AGV小车对应一个位置。设定
Figure BDA0003056318840000072
为小车从状态位点pn-1到pn的纵坐标的位移变化,
Figure BDA0003056318840000073
为小车从状态位点pn-1到pn的横坐标的位移变化,因此可以得出目标偏移角度βn的计算公式:
Figure BDA0003056318840000074
利用上式,便可以得出不同位置的夹角β1、β2、β3......βn,当得出不同状态位点的夹角时,因此可以分别计算得出不同位置的目标偏移角度的调整量Δn:
Δn=βnn-1
结合上述公式,便可以得出小车在进行偏移过程中不同位置的偏移角度调整量,便于对AGV小车的姿态进行实时调整。
在AGV小车作曲线运动时,实际情况小车并不一定能够完全从p0点偏移到p1点,因此在作圆弧运动的过程中,小车可能需要以不同的圆心多次偏移才能到达p1点。如图5所示,我们假定小车需要三次偏移到p1点,第一次以圆心01为圆心偏移角度α,然后以圆心02为新圆心作圆弧运动,最后以圆心03为圆心偏移一段距离到达p1点。在这种情况下,AGV小车在每段弧线中的偏移均按照上述方式进行角度纠偏。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,包括:
构建AGV小车偏移角度与左右驱动轮速度之间的数学模型;
确定AGV小车从当前站点至下一站点之间的至少一个弧线路径,并按照预设的路径优化规则从所述至少一个弧线路径中选取目标行驶路径;
在AGV小车沿所述目标行驶路径行驶过程中,每间隔单位时间计算AGV小车的目标偏移角度;
每间隔单位时间,利用角度传感器获取AGV小车的实际偏移角度;
根据AGV小车在同一时间的所述目标偏移角度和所述实际偏移角度,判断AGV小车是否脱离所述目标行驶路径;
利用所述数学模型实时调整AGV小车的左右驱动轮的速度差,使所述实际偏移角度与所述目标偏移角度相等。
2.根据权利要求1所述的一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,所述预设的路径优化规则为:
在相邻站点之间存在多个弧线路径时,选取不存在其他AGV小车的弧线路径作为初始优选路径;
在所述初始优选路径的数量为多个时,选取弧线距离最短的作为目标行驶路径。
3.根据权利要求1所述的一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,所述目标行驶路径中包含至少一段弧线,每段弧线的圆心均不相同;AGV小车自当前站点行驶至下一站点的过程中,需以至少一个圆心进行至少一次偏移。
4.根据权利要求3所述的一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,所述数学模型的表达式为:
Figure FDA0003056318830000011
Figure FDA0003056318830000012
Figure FDA0003056318830000021
其中,所述数学模型应用于所述目标行驶路径中的任一弧线段,vl表示AGV小车左驱动轮速度,vr表示AGV小车右驱动轮速度,R表示AGV小车沿目标行驶路径行驶的转弯半径,θ表示AGV小车的的实际偏移角度,β表示AGV小车的目标偏移角度,d表示目标行驶路径中的某一段弧线的始末端点之间的直线距离,ΔX表示AGV小车在目标行驶路径中某一段弧线的水平方向上的变化量,ΔY表示AGV小车在目标形式路径中某一段弧线的竖直方向上的变化量,Δt表示间隔单位时间。
5.根据权利要求4所述的一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,所述目标偏移角度β的计算公式为:
Figure FDA0003056318830000022
其中,n表示将目标行驶路径中的某一弧线按照Δt的间隔划分成n个位置,Hpnpn-1表示第n个位置至第n-1个位置之间的竖直方向上的变化量,Wpnpn-1表示第n个位置至第n-1个位置之间的水平方向上的变化量,βn表示第n个位置处的目标偏移角度。
6.根据权利要求5所述的一种改进的AGV小车二维码弧线导航方法,其特征在于,AGV小车在所述目标行驶路径中的某一弧线上自当前位置行驶至下一位置时,其行驶姿态按照以下公式进行调整:
Δn=βnn-1
其中,Δn表示AGV小车在目标行驶路径中的某一弧线上相邻位置的目标偏移角度的调整量,βn表示当前位置的目标偏移角度,βn-1表示下一位置的目标偏移角度。
CN202110501111.0A 2021-05-08 2021-05-08 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法 Expired - Fee Related CN113252040B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110501111.0A CN113252040B (zh) 2021-05-08 2021-05-08 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110501111.0A CN113252040B (zh) 2021-05-08 2021-05-08 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113252040A true CN113252040A (zh) 2021-08-13
CN113252040B CN113252040B (zh) 2022-10-18

Family

ID=77222208

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110501111.0A Expired - Fee Related CN113252040B (zh) 2021-05-08 2021-05-08 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113252040B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114061566A (zh) * 2021-11-04 2022-02-18 北京特种机械研究所 弧线导航方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4817000A (en) * 1986-03-10 1989-03-28 Si Handling Systems, Inc. Automatic guided vehicle system
CN1472765A (zh) * 2002-05-08 2004-02-04 ������������ʽ���� 图像形成装置的制造方法
CN1577198A (zh) * 2003-06-26 2005-02-09 丰田自动车株式会社 用于车辆的驾驶辅助装置及其方法
US20090099717A1 (en) * 2006-03-14 2009-04-16 Hidenori Yabushita Trajectory tracking control system and method for mobile unit
CN103335658A (zh) * 2013-06-19 2013-10-02 华南农业大学 一种基于弧线路径生成的自主车辆避障方法
CN105737838A (zh) * 2016-02-22 2016-07-06 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种agv路径跟踪方法
CN106020200A (zh) * 2016-07-07 2016-10-12 江苏上骐集团有限公司 采用轮毂电机驱动的agv小车及路径规划方法
CN106909151A (zh) * 2017-01-22 2017-06-30 无锡卡尔曼导航技术有限公司 用于农机无人驾驶的路径规划及其控制方法
US20170293304A1 (en) * 2016-04-12 2017-10-12 Agjunction Llc Line acquisition path generation using curvature profiles
CN107390691A (zh) * 2017-07-28 2017-11-24 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种agv路径跟踪方法
CN107402018A (zh) * 2017-09-21 2017-11-28 北京航空航天大学 一种基于连续帧的导盲仪组合路径规划方法
CN108088439A (zh) * 2018-01-19 2018-05-29 浙江科钛机器人股份有限公司 一种融合电子地图、二维码和色带的agv复合导航系统及方法
CN108594815A (zh) * 2018-04-20 2018-09-28 武汉大学 一种分阶段的轮式机器人移动路径规划方法
CN109335544A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 云南财经大学 一种混合货物的分拣设备
CN109388140A (zh) * 2018-09-13 2019-02-26 江苏大学 一种改进的用于地面车辆路径跟踪的纯追踪控制方法
CN110398963A (zh) * 2019-07-13 2019-11-01 珠海格力智能装备有限公司 无轨导航纠偏控制方法、装置、存储介质及控制器
CN110609553A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 哈尔滨工程大学 一种用于铺管船舶圆弧路径的los导引控制方法
US20200130696A1 (en) * 2017-08-29 2020-04-30 Guangzhou Xiaopeng Motors Technology Co., Ltd. Method, apparatus and system for detecting obstacle collision in automatic parking path
CN111580520A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 清华大学 基于二维码导航的四轮转向agv轨迹纠偏方法
CN211998656U (zh) * 2020-03-02 2020-11-24 中铁华铁工程设计集团有限公司 轨道车辆转向架组装用的移动平台车
WO2020259827A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-30 Abb Schweiz Ag Methods of calibrating positions of wheels in an automated guided vehicle, and automated guided vehicle
CN112731933A (zh) * 2020-12-24 2021-04-30 江苏新冠亿科技有限公司 一种自主规划路径的agv跟踪控制方法、设备及存储介质

Patent Citations (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4817000A (en) * 1986-03-10 1989-03-28 Si Handling Systems, Inc. Automatic guided vehicle system
CN1472765A (zh) * 2002-05-08 2004-02-04 ������������ʽ���� 图像形成装置的制造方法
CN1577198A (zh) * 2003-06-26 2005-02-09 丰田自动车株式会社 用于车辆的驾驶辅助装置及其方法
US20090099717A1 (en) * 2006-03-14 2009-04-16 Hidenori Yabushita Trajectory tracking control system and method for mobile unit
CN103335658A (zh) * 2013-06-19 2013-10-02 华南农业大学 一种基于弧线路径生成的自主车辆避障方法
CN105737838A (zh) * 2016-02-22 2016-07-06 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种agv路径跟踪方法
US20170293304A1 (en) * 2016-04-12 2017-10-12 Agjunction Llc Line acquisition path generation using curvature profiles
CN106020200A (zh) * 2016-07-07 2016-10-12 江苏上骐集团有限公司 采用轮毂电机驱动的agv小车及路径规划方法
CN106909151A (zh) * 2017-01-22 2017-06-30 无锡卡尔曼导航技术有限公司 用于农机无人驾驶的路径规划及其控制方法
CN107390691A (zh) * 2017-07-28 2017-11-24 广东嘉腾机器人自动化有限公司 一种agv路径跟踪方法
US20200130696A1 (en) * 2017-08-29 2020-04-30 Guangzhou Xiaopeng Motors Technology Co., Ltd. Method, apparatus and system for detecting obstacle collision in automatic parking path
CN107402018A (zh) * 2017-09-21 2017-11-28 北京航空航天大学 一种基于连续帧的导盲仪组合路径规划方法
CN108088439A (zh) * 2018-01-19 2018-05-29 浙江科钛机器人股份有限公司 一种融合电子地图、二维码和色带的agv复合导航系统及方法
CN108594815A (zh) * 2018-04-20 2018-09-28 武汉大学 一种分阶段的轮式机器人移动路径规划方法
CN109388140A (zh) * 2018-09-13 2019-02-26 江苏大学 一种改进的用于地面车辆路径跟踪的纯追踪控制方法
CN109335544A (zh) * 2018-11-15 2019-02-15 云南财经大学 一种混合货物的分拣设备
WO2020259827A1 (en) * 2019-06-26 2020-12-30 Abb Schweiz Ag Methods of calibrating positions of wheels in an automated guided vehicle, and automated guided vehicle
CN110398963A (zh) * 2019-07-13 2019-11-01 珠海格力智能装备有限公司 无轨导航纠偏控制方法、装置、存储介质及控制器
CN110609553A (zh) * 2019-09-16 2019-12-24 哈尔滨工程大学 一种用于铺管船舶圆弧路径的los导引控制方法
CN211998656U (zh) * 2020-03-02 2020-11-24 中铁华铁工程设计集团有限公司 轨道车辆转向架组装用的移动平台车
CN111580520A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 清华大学 基于二维码导航的四轮转向agv轨迹纠偏方法
CN112731933A (zh) * 2020-12-24 2021-04-30 江苏新冠亿科技有限公司 一种自主规划路径的agv跟踪控制方法、设备及存储介质

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DONGDONG CHEN等: "Trajectory Tracking Control Method and Experiment of AGV", 《2016 IEEE 14TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED MOTION CONTROL (AMC)》 *
LI JUNTAO等: "Research of AGV Positioning Based on the", 《2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON LOGISTICS, INFORMATICS AND SERVICE SCIENCES (LISS)》 *
X WU等: "Coordinated path tracking of two vision-guided tractors for heavy-duty robotic vehicles", 《2018 11TH INTERNATIONAL CONGRESS ON IMAGE AND SIGNAL PROCESSING, BIOMEDICAL ENGINEERING AND INFORMATICS (CISP-BMEI)》 *
史晨红等: "基于轨迹控制的AGV运动控制器设计研究", 《机械设计与制造工程》 *
王晓明等: "改进B样条曲线的机器人轨迹拟合研究", 《传感器与微系统》 *
胡睿等: "基于Adams的Delta机器人路径规划设计与仿真", 《软件应用》 *
郑晶翔等: "基于动态T-S模糊控制的视觉目标跟随", 《哈尔滨工业大学学报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114061566A (zh) * 2021-11-04 2022-02-18 北京特种机械研究所 弧线导航方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114061566B (zh) * 2021-11-04 2024-05-28 北京特种机械研究所 弧线导航方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113252040B (zh) 2022-10-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113184423B (zh) 自动引导车的控制方法、自动引导车及货物搬运系统
CN107943020B (zh) 一种轮胎吊大车自动纠偏方法
CN111338349A (zh) Agv的贝塞尔曲线控制方法及系统
WO2019154446A2 (zh) 自动引导车的控制方法、自动引导车及货物搬运系统
CN109885070B (zh) 机器人的运动控制方法、运动控制设备以及自动仓储系统
CN103383570A (zh) 一种可全向移动的自动导航小车
CN107783540A (zh) 一种四轮驱动转向的控制方法及装置
CN110989571A (zh) 一种用于舵轮驱动型agv的循迹控制方法
CN103158703A (zh) 一种平行泊车的控制方法
CN112462760B (zh) 一种双舵轮agv路径跟踪方法
CN110103998B (zh) 非对称四舵轮agv转向及平移运动的控制方法
CN113252040B (zh) 一种改进的agv小车二维码弧线导航方法
CN110794834A (zh) 一种基于后驱前转向的搬运汽车控制系统
CN111813127A (zh) 一种自动驾驶式的汽车搬运机器人系统
CN114237229B (zh) 基于经验路径拟合的非结构化道路作业车辆路径规划方法
CN115571036A (zh) 一种低速配送机器人运动控制方法
TWI770966B (zh) 無人自走車之導引控制方法
CN210573381U (zh) 自动引导车
Kuenemund et al. Energy efficient kinodynamic motion planning for holonomic AGVs in industrial applications using state lattices
CN116859917A (zh) 一种承载超长货物移动机器人双车主从联动控制方法
CN116360420A (zh) 一种clf-cbf优化的无人车辆运动规划控制方法
CN115871709A (zh) 自动驾驶车辆进站轨迹规划方法、装置、设备、介质和车辆
CN114397883A (zh) 全向多轴重载agv小车的控制系统
US20240067209A1 (en) Method And System For An Autonomous Motion Control And Motion Planning Of A Vehicle
Chen et al. Research and application of improved pure pursuit algorithm in low-speed driverless vehicle system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20221018