CN113240358A - 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法 - Google Patents

一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113240358A
CN113240358A CN202110790195.4A CN202110790195A CN113240358A CN 113240358 A CN113240358 A CN 113240358A CN 202110790195 A CN202110790195 A CN 202110790195A CN 113240358 A CN113240358 A CN 113240358A
Authority
CN
China
Prior art keywords
stayed bridge
ultra
span cable
construction
large span
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110790195.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113240358B (zh
Inventor
高军
王波
林晓
钟继卫
高峰
王翔
罗辉
汪正兴
张远征
荆国强
纪常永
肖龙
王辉麟
李力
王正一
戴青年
钱康
高宇馨
唐达昆
熊晓晖
许丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Railway Major Bridge Engineering Group Co Ltd MBEC
China Railway Bridge Science Research Institute Ltd
Original Assignee
China Railway Major Bridge Engineering Group Co Ltd MBEC
China Railway Bridge Science Research Institute Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Railway Major Bridge Engineering Group Co Ltd MBEC, China Railway Bridge Science Research Institute Ltd filed Critical China Railway Major Bridge Engineering Group Co Ltd MBEC
Priority to CN202110790195.4A priority Critical patent/CN113240358B/zh
Publication of CN113240358A publication Critical patent/CN113240358A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113240358B publication Critical patent/CN113240358B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B7/00—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00
    • G08B7/06—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00 using electric transmission, e.g. involving audible and visible signalling through the use of sound and light sources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Bridges Or Land Bridges (AREA)

Abstract

本发明提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其方法包括：获取超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，同时，对超大跨斜拉桥梁进行实时监控，并获取监控结果；基于监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数；根据初始施工材料参数以及施工子材料参数确定超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值；基于预设监控时段实时记录施工材料参数变化综合值，并基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录。对超大跨斜拉桥梁型施工材料参数进行监控，并根据预设监控时段确定超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据，完成对徐变数据的自动记录，提高了对超大跨斜拉桥梁徐变数据记录的及时性。

Description

一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法
技术领域
本发明涉及信息记录方法技术领域，特别涉及一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法。
背景技术
斜拉桥是由主梁、索塔和斜拉索三种基本构件组成的组合结构，其桥面体系以主梁的受轴力或受弯为主，支承体系以斜拉索的受拉和索塔的受压为主。这种桥型的主要特点是索塔与主梁之间通过斜拉索连接，斜拉索可以为主梁提供多点弹性支承，使得主梁的恒载弯矩显著降低，从而提高桥梁的跨越能力。
然而超大跨斜拉桥梁在使用过程中，会随时间增长而增加变形，因此，本发明提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，用以对超大跨斜拉桥梁型施工材料参数进行实时监控，并根据预设监控时段确定超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据，并完成对徐变数据的自动记录。
发明内容
本发明提供一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，用以对超大跨斜拉桥梁型施工材料参数进行实时监控，并根据预设监控时段确定超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据，完成对徐变数据的自动记录。
本发明提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，包括：
步骤1：获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，同时，对所述超大跨斜拉桥梁进行实时监控，并获取监控结果；
步骤2：基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数；
步骤3：根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值；
步骤4：基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，并基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤1中，获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工节点，其中，所述施工节点至少为一个，并基于预设基准时间点，确定每个施工节点在预设基准时间点对应的施工材料状态数据；
其中，所述施工材料状态数据包括超大跨斜拉桥梁材料的硬度参数、弯曲参数以及抗压参数；
基于预设清洗规则，对所述施工材料状态数据进行清洗，得到所述超大跨斜拉桥梁在预设基准时间点对应的初始施工材料参数；
同时，基于在所述超大跨斜拉桥梁中预设置的监控装置，对所述超大跨斜拉桥梁的材料参数进行实时监控，并将监控数据传输至管理终端。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤2中，基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数，包括；
获取所述监控结果，并确定所述监控结果对应的超大跨斜拉桥梁的施工材料参数；
构建数据划分平面创建模型，并基于所述数据划分平面创建模型以预设监控时段为标准，创建多个用于划分所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的候选划分平面，其中，每一个划分平面代表一种数据划分方案；
基于所述候选划分平面，对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数进行预划分，并确定每一种划分结果的准确率，将最高准确率对应的候选划分平面确定为目标划分平面；
基于所述目标划分平面实现对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的划分，得到预设监控时段对应的施工子材料参数。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤3中，根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数以及施工子材料参数，其中，所述施工子材料参数为N个时间点对应的施工子材料参数；
计算所述初始施工材料参数与多个时间点对应的施工子材料参数的原始差值，其中，所述原始差值为N个，且与采集所述施工子材料参数的时间点相对应；
基于所述原始差值，构建所述原始差值对应的正态分布曲线，并根据预设保证率确定所述正态分布曲线的置信度区间；
判定所述原始差值中位于所述置信度区间意外的部分为异常数据，并基于预设清洗规则，对所述异常数据进行清洗，得到目标差值；
确定所述目标差值的属性信息，并基于所述属性信息从预设图标类型库中匹配对应目标图表类型；
其中，所述预设图标类型库中存储有折线图、柱状图以及圆饼图；
基于所述目标图表类型，从预设置的可视化列表中查询所述目标差值在基于所述目标图表类型展示时对应的目标数据格式；
基于所述目标数据格式，将所述目标差值进行格式转换，得到待展示目标差值；
基于所述目标图表类型将所述待展示目标差值进行展示，得到所述目标差值展示图，其中，所述展示图中展示N个时间点所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数的目标差值；
基于所述目标差值的展示图，确定所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数差值的变化趋势数据；
基于所述变化趋势数据确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤4中，基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，并确定所述施工材料参数变化综合值的属性信息；
基于所述属性信息，确定所述施工材料参数变化综合值对应的记录区域，其中，所述记录区域具有用于存储数据的存储空间；
基于所述记录区域对数据的格式要求，将所述施工材料参数变化综合值进行格式转换，得到待存储数据；
将所述待存储数据放置于所述记录区域对应数据存储队列中，并对所述存储队列中的待存储数据分配对应的队列标签；
基于所述队列标签，按照所述待存储数据在所述数据存储队列中的顺序，将所述待存储数据依次存储至所述记录区域，完成对所述施工材料参数变化综合值的实时记录。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤4中，基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录，包括：
获取施工材料参数变化综合值对应的预设监控时段信息以及施工材料参数变化综合值；
构建关系匹配模型，确定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值之间的匹配度；
其中，所述预设监控时段信息与所述施工材料参数变化综合值一一对应；
将所述匹配度与预设匹配度进行比较；
若所述匹配度大于或等于所述预设匹配度，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配成功，并将匹配成功的预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表；
否则，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配不成功，且重新将所述预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值进行匹配，直至述匹配度大于或等于所述预设匹配度。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，还包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，同时，获取超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数；
构建桥梁结构徐变计算模型，并通过所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值以及超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值小于或等于第一预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生轻度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第一预设徐变程度值且小于或等于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生中度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生重度徐变。
优选的，一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值，还包括：
获取对超大跨斜拉桥梁结构发生徐变程度的判定结果；
若判定为轻度徐变，进行一级报警提醒；
若判定为中度徐变，进行二级报警提醒；
若判定为重度徐变，进行三级报警提醒；
其中，所述报警提醒方式包括声音报警提醒和灯光报警提醒，且在进行二、三级报警提醒时，将所述报警提醒信息同时传输至相关部门进行提醒。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，同时，对所述超大跨斜拉桥梁进行实时监控，并获取监控结果；
步骤2：基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数；
步骤3：根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值；
步骤4：基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，并基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录。
该实施例中，初始施工材料参数指的是超大跨斜拉桥梁在建成时，桥梁材料的各项参数。
该实施例中，施工子材料参数指的是经过一定时间段后，超大跨斜拉桥梁材料对应的实时参数。
该实施例中，施工材料参数变化综合值指的是经过一定时间段后的超大跨斜拉桥梁的当前施工材料相比初始施工材料在各个性能方面发生的变化值，例如抗压值又原来的10变为8等。
该实施例中，徐变数据指的是超大跨斜拉桥梁在经过一段时间后，桥梁的各个材料性能发生变化的数据。
该实施例中，预设监控时段是提前设定好的，可以是三个月、半年、一年等。
该实施例中，超大跨斜拉桥梁指的是跨度很大，通过斜拉锁绳对桥梁路面进行固定，从而使得桥梁、桥面达到稳定。
上述技术方案的有益效果是：通过对超大跨斜拉桥梁型施工材料参数进行实时监控，并根据预设监控时段确定超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据，完成对徐变数据的自动记录，提高了对超大跨斜拉桥梁徐变数据记录的及时性。
实施例2：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤1中，获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工节点，其中，所述施工节点至少为一个，并基于预设基准时间点，确定每个施工节点在预设基准时间点对应的施工材料状态数据；
其中，所述施工材料状态数据包括超大跨斜拉桥梁材料的硬度参数、弯曲参数以及抗压参数；
基于预设清洗规则，对所述施工材料状态数据进行清洗，得到所述超大跨斜拉桥梁在预设基准时间点对应的初始施工材料参数；
同时，基于在所述超大跨斜拉桥梁中预设置的监控装置，对所述超大跨斜拉桥梁的材料参数进行实时监控，并将监控数据传输至管理终端。
该实施例中，施工节点指的是对超大跨斜拉桥梁进行监控的监控点，分别设置在超大跨斜拉桥梁上的不同部位。
该实施例中，预设基准时间点是提前设定好的，用来作为对超大跨斜拉桥梁判断是否发生徐变的初始时间，即从当前时间点以后开始监测超大跨斜拉桥梁的徐变数据。
该实施例中，预设清洗规则是提前设定好的，例如可以是逐行进行清洗，也可以是逐段进行清洗。
该实施例中，预设置的监控装置是为监控超大跨斜拉桥梁发生徐变程度提前在超大跨斜拉桥梁上设置的，可以是摄像头或相关传感器等。
上述技术方案的有益效果是：通过设定基准时间点，并通过预设置的监控设备对超大跨斜拉桥梁进行监控，提高了获取的初始施工材料参数的准确性，便于准确得到超大跨斜拉桥梁的徐变数据。
实施例3：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤2中，基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数，包括；
获取所述监控结果，并确定所述监控结果对应的超大跨斜拉桥梁的施工材料参数；
构建数据划分平面创建模型，并基于所述数据划分平面创建模型以预设监控时段为标准，创建多个用于划分所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的候选划分平面，其中，每一个划分平面代表一种数据划分方案；
基于所述候选划分平面，对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数进行预划分，并确定每一种划分结果的准确率，将最高准确率对应的候选划分平面确定为目标划分平面；
基于所述目标划分平面实现对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的划分，得到预设监控时段对应的施工子材料参数。
该实施例中，预设监控时段是提前设定好的，用于确定超大跨斜拉桥梁在这时间段发生的徐变数据，可以是三个月、半年、一年等。
该实施例中，候选划分平面是用来将监控到的超大跨斜拉桥梁的施工材料参数进行划分。
该实施例中，预划分指的是对监控数据进行演练划分，目的是为了确定候选划分平面划分出的结果是否合格。
该实施例中，目标划分平面指的是最终确定用于划分超大跨斜拉桥梁的监控数据对应的划分方案，且只有一个。
上述技术方案的有益效果是：通过确定对数据进行划分的划分界面，有利于将数据进行准确的划分，从而准确的得到各个监控时间段对应的超大跨斜拉桥梁的监控数据，有利于准确确定出超大跨斜拉桥梁的徐变数据，从而提高了数据自动记录的准确率以及及时性。
实施例4：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤3中，根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数以及施工子材料参数，其中，所述施工子材料参数为N个时间点对应的施工子材料参数；
计算所述初始施工材料参数与多个时间点对应的施工子材料参数的原始差值，其中，所述原始差值为N个，且与采集所述施工子材料参数的时间点相对应；
基于所述原始差值，构建所述原始差值对应的正态分布曲线，并根据预设保证率确定所述正态分布曲线的置信度区间；
判定所述原始差值中位于所述置信度区间意外的部分为异常数据，并基于预设清洗规则，对所述异常数据进行清洗，得到目标差值；
确定所述目标差值的属性信息，并基于所述属性信息从预设图标类型库中匹配对应目标图表类型；
其中，所述预设图标类型库中存储有折线图、柱状图以及圆饼图；
基于所述目标图表类型，从预设置的可视化列表中查询所述目标差值在基于所述目标图表类型展示时对应的目标数据格式；
基于所述目标数据格式，将所述目标差值进行格式转换，得到待展示目标差值；
基于所述目标图表类型将所述待展示目标差值进行展示，得到所述目标差值展示图，其中，所述展示图中展示N个时间点所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数的目标差值；
基于所述目标差值的展示图，确定所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数差值的变化趋势数据；
基于所述变化趋势数据确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值。
该实施例中，目标转换参数指的是在对计算公式进行格式转换时需要用到的一些参数，将此参数定义为目标转换参数，例如在转换时可能用到二进制参数等。
该实施例中，原始差值指的是超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数直接计算得到的差值，该差值中存在异常差值，即不能完全代表一段时间后超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数的变化程度。
该实施例中，预设保证率是提前设定好的，是用来确定构建的正态分布曲线的正常范围所用到的参数。
该实施例中，置信度区间指的是用来判断超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数计算得到的差值是否属于正常波动范围，即置信度区间为正常波动范围，位于置信度区间以内的则视为正常，否则，视为异常。
该实施例中，预设清洗规则是提前设定好的，用于对超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数计算得到的差值中的异常差值进行清洗，从而保证得到的变化综合值足够准确。
该实施例中，目标差值指的是将得到到原始差值中的异常差值进行清洗后，剩余的部分差值，该差值属于正常差值波动范围内的，用于确定超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数的变化综合值。
该实施例中，属性信息指的是目标差值的数据类型、数据大小等。
该实施例中，变化趋势数据指的是与N个时间点对应的目标差值的取值大小，在N个时间点上的波动范围。
该实施例中，施工材料参数变化综合值指的是经过一段时间后超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数之间的数据变化差值，即超大跨斜拉桥梁的徐变数据。
上述技术方案的有益效果是：通过确定超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数直接计算得到的原始差值，并对原始差值进行分析判断，提出其中的异常差值，同时将处理后的差值进行图像展示，得到差值的变化趋势，从而根据变化趋势准确确定超大跨斜拉桥梁的徐变数据，此方案提高了确定超大跨斜拉桥梁的徐变数据的准确性，从而提高了数据记录的准确性以及实用性。
实施例5：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤4中，基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，并确定所述施工材料参数变化综合值的属性信息；
基于所述属性信息，确定所述施工材料参数变化综合值对应的记录区域，其中，所述记录区域具有用于存储数据的存储空间；
基于所述记录区域对数据的格式要求，将所述施工材料参数变化综合值进行格式转换，得到待存储数据；
将所述待存储数据放置于所述记录区域对应数据存储队列中，并对所述存储队列中的待存储数据分配对应的队列标签；
基于所述队列标签，按照所述待存储数据在所述数据存储队列中的顺序，将所述待存储数据依次存储至所述记录区域，完成对所述施工材料参数变化综合值的实时记录。
该实施例中，施工材料参数变化综合值指的是经过一定时间段后的超大跨斜拉桥梁的当前施工材料相比初始施工材料在各个性能方面发生的变化值，例如抗压值又原来的10变为8等。
该实施例中，属性信息指的是施工材料参数变化综合值数据类型，数据大小等。
该实施例中，所述记录区域对数据的格式要求，例如可以是对存入的数据必须是二进制等。
该实施例中，数据存储队列指的是将数据进行存储时，先将数据确定为带存储状态，即排队等候进行存储。
该实施例中，队列标签指的是对数据存储队列中的待存储数据进行编号，有利于在对数据存储时，有序进行。
上述技术方案的有益效果是：通过确定施工材料参数变化综合值的属性信息，并根据属性信息确定对应的存储区域，并将待存储数据进行处理，完成对数据的记录，此方案确保了对超大跨斜拉桥梁数据的变化值进行准确记录，有利于提高数据自动记录的效率及准确性。
实施例6：
在上述实施例1的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，步骤4中，基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录，包括：
获取施工材料参数变化综合值对应的预设监控时段信息以及施工材料参数变化综合值；
构建关系匹配模型，确定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值之间的匹配度；
其中，所述预设监控时段信息与所述施工材料参数变化综合值一一对应；
将所述匹配度与预设匹配度进行比较；
若所述匹配度大于或等于所述预设匹配度，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配成功，并将匹配成功的预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表；
否则，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配不成功，且重新将所述预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值进行匹配，直至述匹配度大于或等于所述预设匹配度。
该实施例中，预设匹配度是提前设定好的，用于衡量预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值之间的匹配是否达到标准。
上述技术方案的有益效果是：通过将记录的超大跨斜拉桥梁的徐变数据生成施工徐变数据表，有利于将超大跨斜拉桥梁的徐变数据精细化，提高了对超大跨斜拉桥梁徐变数据记录的准确性和条理性。
实施例7：
在上述实施例4的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，还包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，同时，获取超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数；
构建桥梁结构徐变计算模型，并通过所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值以及超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值小于或等于第一预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生轻度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第一预设徐变程度值且小于或等于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生中度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生重度徐变。
该实施例中，超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数是用来根据超大跨斜拉桥梁的施工材料变化综合值来计算桥梁结构发生变化的程度值，是提前设定好的。
该实施例中，第一预设徐变程度值、第二预设徐变程度值都是提前设定好的，用于衡量超大跨斜拉桥梁结构发生徐变的程度，是经过多次训练得到的。
上述技术方案的有益效果是：通过超大跨斜拉桥梁的施工材料变化综合至来确定超大跨斜拉桥梁结构发生改变的程度，有利于根据徐变数据准确判定当前桥梁结构的安全性，提高了桥梁徐变数据自动记录的实际意义。
实施例8：
在上述实施例7的基础上，本实施例提供了一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值，还包括：
获取对超大跨斜拉桥梁结构发生徐变程度的判定结果；
若判定为轻度徐变，进行一级报警提醒；
若判定为中度徐变，进行二级报警提醒；
若判定为重度徐变，进行三级报警提醒；
其中，所述报警提醒方式包括声音报警提醒和灯光报警提醒，且在进行二、三级报警提醒时，将所述报警提醒信息同时传输至相关部门进行提醒。
上述技术方案的有益效果是：通过获取桥梁结构徐变程度，并进行相应的报警操作，有利于相关工作人员及时根据桥梁徐变数据的记录结果及时对桥梁进行维护操作，提高了桥梁徐变数据自动记录的实用性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，同时，对所述超大跨斜拉桥梁进行实时监控，并获取监控结果；
步骤2：基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数；
步骤3：根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值；
步骤4：基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，并基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录。
2.根据权利要求1所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤1中，获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工节点，其中，所述施工节点至少为一个，并基于预设基准时间点，确定每个施工节点在预设基准时间点对应的施工材料状态数据；
其中，所述施工材料状态数据包括超大跨斜拉桥梁材料的硬度参数、弯曲参数以及抗压参数；
基于预设清洗规则，对所述施工材料状态数据进行清洗，得到所述超大跨斜拉桥梁在预设基准时间点对应的初始施工材料参数；
同时，基于在所述超大跨斜拉桥梁中预设置的监控装置，对所述超大跨斜拉桥梁的材料参数进行实时监控，并将监控数据传输至管理终端。
3.根据权利要求1所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤2中，基于所述监控结果，分别获取预设监控时段的施工子材料参数，包括；
获取所述监控结果，并确定所述监控结果对应的超大跨斜拉桥梁的施工材料参数；
构建数据划分平面创建模型，并基于所述数据划分平面创建模型以预设监控时段为标准，创建多个用于划分所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的候选划分平面，其中，每一个划分平面代表一种数据划分方案；
基于所述候选划分平面，对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数进行预划分，并确定每一种划分结果的准确率，将最高准确率对应的候选划分平面确定为目标划分平面；
基于所述目标划分平面实现对所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数的划分，得到预设监控时段对应的施工子材料参数。
4.根据权利要求1所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤3中，根据所述初始施工材料参数以及所述施工子材料参数确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数以及施工子材料参数，其中，所述施工子材料参数为N个时间点对应的施工子材料参数；
计算所述初始施工材料参数与多个时间点对应的施工子材料参数的原始差值，其中，所述原始差值为N个，且与采集所述施工子材料参数的时间点相对应；
基于所述原始差值，构建所述原始差值对应的正态分布曲线，并根据预设保证率确定所述正态分布曲线的置信度区间；
判定所述原始差值中位于所述置信度区间意外的部分为异常数据，并基于预设清洗规则，对所述异常数据进行清洗，得到目标差值；
确定所述目标差值的属性信息，并基于所述属性信息从预设图标类型库中匹配对应目标图表类型；
其中，所述预设图标类型库中存储有折线图、柱状图以及圆饼图；
基于所述目标图表类型，从预设置的可视化列表中查询所述目标差值在基于所述目标图表类型展示时对应的目标数据格式；
基于所述目标数据格式，将所述目标差值进行格式转换，得到待展示目标差值；
基于所述目标图表类型将所述待展示目标差值进行展示，得到所述目标差值展示图，其中，所述展示图中展示N个时间点所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数的目标差值；
基于所述目标差值的展示图，确定所述超大跨斜拉桥梁的初始施工材料参数与施工子材料参数差值的变化趋势数据；
基于所述变化趋势数据确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值。
5.根据权利要求1所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤4中，基于所述预设监控时段实时记录所述施工材料参数变化综合值，包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，并确定所述施工材料参数变化综合值的属性信息；
基于所述属性信息，确定所述施工材料参数变化综合值对应的记录区域，其中，所述记录区域具有用于存储数据的存储空间；
基于所述记录区域对数据的格式要求，将所述施工材料参数变化综合值进行格式转换，得到待存储数据；
将所述待存储数据放置于所述记录区域对应数据存储队列中，并对所述存储队列中的待存储数据分配对应的队列标签；
基于所述队列标签，按照所述待存储数据在所述数据存储队列中的顺序，将所述待存储数据依次存储至所述记录区域，完成对所述施工材料参数变化综合值的实时记录。
6.根据权利要求1所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，步骤4中，基于记录结果生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表，实现对超大跨斜拉桥梁施工徐变数据的自动记录，包括：
获取施工材料参数变化综合值对应的预设监控时段信息以及施工材料参数变化综合值；
构建关系匹配模型，确定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值之间的匹配度；
其中，所述预设监控时段信息与所述施工材料参数变化综合值一一对应；
将所述匹配度与预设匹配度进行比较；
若所述匹配度大于或等于所述预设匹配度，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配成功，并将匹配成功的预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值生成超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据表；
否则，判定预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值匹配不成功，且重新将所述预设监控时段信息与施工材料参数变化综合值进行匹配，直至所述匹配度大于或等于所述预设匹配度。
7.根据权利要求4所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，确定所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，还包括：
获取所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值，同时，获取超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数；
构建桥梁结构徐变计算模型，并通过所述超大跨斜拉桥梁的施工材料参数变化综合值以及超大跨斜拉桥梁徐变程度计算系数，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值小于或等于第一预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生轻度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第一预设徐变程度值且小于或等于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生中度徐变；
若所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值大于第二预设徐变程度值，判定超大跨斜拉桥梁结构发生重度徐变。
8.根据权利要求7所述的一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法，其特征在于，确定所述超大跨斜拉桥梁结构当前徐变程度值，还包括：
获取对超大跨斜拉桥梁结构发生徐变程度的判定结果；
若判定为轻度徐变，进行一级报警提醒；
若判定为中度徐变，进行二级报警提醒；
若判定为重度徐变，进行三级报警提醒；
其中，所述报警提醒方式包括声音报警提醒和灯光报警提醒，且在进行二、三级报警提醒时，将所述报警提醒信息同时传输至相关部门进行提醒。
CN202110790195.4A 2021-07-13 2021-07-13 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法 Active CN113240358B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110790195.4A CN113240358B (zh) 2021-07-13 2021-07-13 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110790195.4A CN113240358B (zh) 2021-07-13 2021-07-13 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113240358A true CN113240358A (zh) 2021-08-10
CN113240358B CN113240358B (zh) 2021-09-21

Family

ID=77135453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110790195.4A Active CN113240358B (zh) 2021-07-13 2021-07-13 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113240358B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102608625A (zh) * 2012-03-30 2012-07-25 武汉大学 基于惯性辅助定位接收机的实时形变监测预警系统及方法
JP2014130232A (ja) * 2012-12-28 2014-07-10 Hitachi Ltd カーナビケーション装置用地図配信サーバ、地図データ配信システム及び道路差分データ生成方法
WO2014176500A1 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Sentek Instrument LLC Sapphire sensor for measuring pressure and temperature
US20180225320A1 (en) * 2017-02-09 2018-08-09 Adobe Systems Incorporated Anomaly Detection at Coarser Granularity of Data
CN110162827A (zh) * 2019-03-29 2019-08-23 河海大学 一种混凝土结构时变效应的实体有限元计算方法
CN110222383A (zh) * 2019-05-22 2019-09-10 微云（武汉）科技有限公司 一种桥梁安全预警方法、装置及存储介质
CN110287178A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 南京睿永智运维工程科技有限公司 一种基于数据差值的桥梁渐进式漂移数据清洗方法
US20190342404A1 (en) * 2017-01-03 2019-11-07 International Business Machines Corporation Geolocation-based activation and de-activation of hardware and software functionalities in the cloud
CN110598265A (zh) * 2019-08-16 2019-12-20 中铁大桥（南京）桥隧诊治有限公司 基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统
CN111521356A (zh) * 2020-05-06 2020-08-11 中铁桥隧技术有限公司 一种桥梁挠度预警方法及系统
CN111859500A (zh) * 2020-06-24 2020-10-30 广州大学 一种刚构桥桥面标高的预测方法及装置
CN112487064A (zh) * 2020-12-10 2021-03-12 深圳微众信用科技股份有限公司 一种数据展示方法、装置及介质
CN112487356A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 北京航空航天大学 一种结构健康监测数据增强方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102608625A (zh) * 2012-03-30 2012-07-25 武汉大学 基于惯性辅助定位接收机的实时形变监测预警系统及方法
JP2014130232A (ja) * 2012-12-28 2014-07-10 Hitachi Ltd カーナビケーション装置用地図配信サーバ、地図データ配信システム及び道路差分データ生成方法
WO2014176500A1 (en) * 2013-04-25 2014-10-30 Sentek Instrument LLC Sapphire sensor for measuring pressure and temperature
US20190342404A1 (en) * 2017-01-03 2019-11-07 International Business Machines Corporation Geolocation-based activation and de-activation of hardware and software functionalities in the cloud
US20180225320A1 (en) * 2017-02-09 2018-08-09 Adobe Systems Incorporated Anomaly Detection at Coarser Granularity of Data
CN110162827A (zh) * 2019-03-29 2019-08-23 河海大学 一种混凝土结构时变效应的实体有限元计算方法
CN110222383A (zh) * 2019-05-22 2019-09-10 微云（武汉）科技有限公司 一种桥梁安全预警方法、装置及存储介质
CN110287178A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 南京睿永智运维工程科技有限公司 一种基于数据差值的桥梁渐进式漂移数据清洗方法
CN110598265A (zh) * 2019-08-16 2019-12-20 中铁大桥（南京）桥隧诊治有限公司 基于小波分析的桥梁健康数据异常修正方法及系统
CN111521356A (zh) * 2020-05-06 2020-08-11 中铁桥隧技术有限公司 一种桥梁挠度预警方法及系统
CN111859500A (zh) * 2020-06-24 2020-10-30 广州大学 一种刚构桥桥面标高的预测方法及装置
CN112487356A (zh) * 2020-11-30 2021-03-12 北京航空航天大学 一种结构健康监测数据增强方法
CN112487064A (zh) * 2020-12-10 2021-03-12 深圳微众信用科技股份有限公司 一种数据展示方法、装置及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯洋: "曲线混凝土矮塔斜拉桥时变效应研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)工程科技Ⅱ辑》 *
吴巨峰 等: "面向桥梁全寿命期监测系统软件的架构设计", 《公路》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113240358B (zh) 2021-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020079860A1 (ja) 機器故障診断支援システムおよび機器故障診断支援方法
CN105574593B (zh) 基于云计算和大数据的轨道状态静态检控系统及方法
EP2710501A1 (en) Structure modelling and maintenance scheduling
CN112132400A (zh) 一种工序时间规划方法、存储介质及系统
CN109507992B (zh) 一种机车制动系统部件的故障预测方法、装置及设备
US20090254551A1 (en) Guided entry system for individuals for annotating process deviations
WO2024093468A1 (zh) 风偏闪络风险评价方法、系统、设备、可读存储介质
CN111047098A (zh) 一种建筑工程进度及造价管理系统、计算机设备及计算机可读存储介质
US7617313B1 (en) Metric transport and database load
CN116415931A (zh) 一种基于大数据的电力设备运行状态监控方法和系统
CN116384837A (zh) 用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端
CN115619382A (zh) 一种电力调度可视化管理方法及系统
CN114338348A (zh) 一种智能告警方法、装置、设备及可读存储介质
CN113592017B (zh) 一种深度学习模型标准化训练方法、管理系统、处理终端
JP2017021282A (ja) 故障予兆シミュレーション装置、故障予兆シミュレーション方法、故障予兆シミュレーションシステム、及びプログラム
JP2020086495A (ja) 保全装置、及び、電気機器の保全方法
CN116993286B (zh) 基于测试进度反推项目进度的测试管理系统及方法
CN113240358B (zh) 一种超大跨斜拉桥梁型施工徐变数据自动记录方法
CN117522132A (zh) 供应商风险评估系统及应用方法
Schachinger et al. An advanced data analytics framework for energy efficiency in buildings
Stevens et al. Conversion Of Legacy Inspection Data To Bridge Condition Index (BCI) To Establish Baseline Deterioration Condition History For Predictive Maintenance Models.
CN116149895A (zh) 大数据集群性能预测方法、装置和计算机设备
US11762562B2 (en) Performance analysis apparatus and performance analysis method
CN114417741A (zh) 一机一档设备数据管理及处理系统
WO2016163003A1 (ja) アセットマネジメントシステム及びアセットマネジメント方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant