CN113238945A - 一种bi系统图表查询自动化测试方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种BI系统图表查询自动化测试方法，所述方法包括：获取用户端根据业务需求设置的命令；根据所述命令逐层级确认出图表标识信息；根据所述图表标识信息生成查询请求，并将该查询请求发送至BI系统的后端；BI系统的后端将接收到的查询请求进行存储，并通过所述查询请求批量获取期望结果；BI系统的前端以所述查询请求为参数，请求数据返回；根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，并将所述输出报告以邮件形式发送至用户端。本发明所述方法贴合BI类产品的特性，在功能上易于维护，批量保存，批量测试，提高了测试效率；当期望结果与实际情况有出入时，还可以分析前端图表生成查询请求的逻辑，以判断该逻辑是否正确，便于维护。

Description

一种BI系统图表查询自动化测试方法
技术领域
本发明涉及接口自动化测试技术领域，具体涉及一种BI系统图表查询自动化测试方法。
背景技术
BI(Business Intelligence，商业智能)系统，又称商业智慧或商务智能，是让海量数据产生商业价值，帮助专业人员决策，提升数据分析效率和质量，成熟的BI系统是集数据采集、数据清洗、转换、数据实时计算、数据存储的数据可视化于一体的系统集成，是大数据、人工智能的重要组成部分。BI可视化(前端)一般采用单独的技术实现，独立于后端应用，完全解耦于服务端，BI系统可视化集成：使用前端技术开发的可视化页面，通过HTTP请求调用API，最终将API返回的结果展现在网页上。
BI系统的访问流很长，且访问情况很多，query查询拼接的类型几百上千种再加上不同的过滤和分组情况，按目前市面上常用的接口自动化方案，需要根据一个个接口的不同情况去逐个实现自动化，效率低，且当拼接逻辑和实际情况有出入时，也无法测试到前端图表拼接查询query的逻辑，维护成本高。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种BI系统图表查询自动化测试方法。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种BI系统图表查询自动化测试方法，包括：
获取用户端根据业务需求设置的命令；
根据所述命令逐层级确认出图表标识信息；
根据所述图表标识信息生成查询请求，并将该查询请求发送至BI系统的后端；
BI系统的后端将接收到的查询请求进行存储，并通过所述查询请求批量获取期望结果；
BI系统的前端以所述查询请求为参数，请求数据返回；
根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，并将所述输出报告以邮件形式发送至用户端。
可选的，所述根据所述命令逐层级确认出图表标识信息，包括：
根据所述命令确定项目的标识信息；
根据所述项目的标识信息获取对应的仪表盘标识信息；
根据所述仪表盘标识信息获取对应的图表标识信息。
可选的，还包括：
在进行自动化测试前，BI系统的后端根据业务需求配置不同的项目，仪表盘、图表查询方式、数据库，以及过滤器，并确保请求体和返回数据是准确的。
可选的，所述BI系统的后端通过所述查询请求批量获取期望结果，包括：
请求项目和仪表盘；
通过所述查询请求并结合所述项目和仪表盘获取期望结果；
其中，所述项目和仪表盘能够对原始数据进行过滤处理。
可选的，所述根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，包括：
将所述期望结果与返回数据进行比对，获得期望结果与返回数据的差异；
根据所述差异以及对应的项目、仪表盘和图表的层级关系生成输出报告。
可选的，还包括：
当期望结果与返回数据存在差异时，确定对应的查询请求是否正确。
可选的，当所述查询请求错误时，对图表生成查询请求的逻辑进行分析，以判断该逻辑是否正确，并当该逻辑错误时，进行修正。
本发明采用以上技术方案，所述一种BI系统图表查询自动化测试方法，包括：获取用户端根据业务需求设置的命令；根据所述命令逐层级确认出图表标识信息；根据所述图表标识信息生成查询请求，并将该查询请求发送至BI系统的后端；BI系统的后端将接收到的查询请求进行存储，并通过所述查询请求批量获取期望结果；BI系统的前端以所述查询请求为参数，请求数据返回；根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，并将所述输出报告以邮件形式发送至用户端。本发明所述的BI系统图表查询自动化测试方法贴合BI类产品的特性，在功能上易于维护，批量保存，批量进行测试，提高了测试效率；当期望结果与实际情况有出入时，还可以分析前端图表生成查询请求的逻辑，以判断该逻辑是否正确，便于维护。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种BI系统图表查询自动化测试方法一个实施例提供的流程示意图；
图2是本发明一种BI系统图表查询自动化测试方法另一个实施例提供的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明一种BI系统图表查询自动化测试方法一个实施例提供的流程示意图。
如图1所示，本实施例所述的一种BI系统图表查询自动化测试方法，包括：
S11：获取用户端根据业务需求设置的命令；
S12：根据所述命令逐层级确认出图表标识信息；
进一步的，所述根据所述命令逐层级确认出图表标识信息，包括：
根据所述命令确定项目的标识信息；
根据所述项目的标识信息获取对应的仪表盘标识信息；
根据所述仪表盘标识信息获取对应的图表标识信息。
S13：根据所述图表标识信息生成查询请求，并将该查询请求发送至BI系统的后端；
S14：BI系统的后端将接收到的查询请求进行存储，并通过所述查询请求批量获取期望结果；
进一步的，所述BI系统的后端通过所述查询请求批量获取期望结果，包括：
请求项目和仪表盘；
通过所述查询请求并结合所述项目和仪表盘获取期望结果；
其中，所述项目和仪表盘能够对原始数据进行过滤处理。
S15：BI系统的前端以所述查询请求为参数，请求数据返回；
S16：根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，并将所述输出报告以邮件形式发送至用户端。
进一步的，所述根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，包括：
将所述期望结果与返回数据进行比对，获得期望结果与返回数据的差异；
根据所述差异以及对应的项目、仪表盘和图表的层级关系生成输出报告。
进一步的，还包括：
当期望结果与返回数据存在差异时，确定对应的查询请求是否正确。
进一步的，当所述查询请求错误时，对图表生成查询请求的逻辑进行分析，以判断该逻辑是否正确，并当该逻辑错误时，进行修正。
进一步的，还包括：
在进行自动化测试前，BI系统的后端根据业务需求配置不同的项目，仪表盘、图表查询方式、数据库，以及过滤器，并确保请求体和返回数据是准确的。
在现有技术中，目前不管是什么接口自动化的框架，如robotframwork，python+unitest,soapui等都是对单个接口，或者线性的场景接口进行验证，API(ApplicationProgramming Interface，应用程序接口)输入后验证输出，断言输出，或者连接数据库进行验证插入数据的数据是否准确，或者请求后续查询接口断言输出。
如图2所示，本实施例所述的自动化测试方法提供四个接口，
接口一：根据命令中的项目的标识信息获取对应的仪表盘标识信息；
接口二：传入仪表盘标识信息获取对应的图表标识信息；
接口三：传入图表标识信息获取图表查询请求(query)；
接口四：通过query请求获取图表所显示的数据。
图2中的流程图，最开始可以根据业务需求配置不同的项目，不同的仪表盘、不同的图表查询、不同的数据库加上不同的过滤器，以确保前端向后端发送的请求体(即query)，以及，后端向前端返回数据是准确的。
然后就可以批量获取期望结果请求query并存储下来。
本实施例所述的自动化测试方法每次跑自动化用于回归，如果返回结果和原有期望结果不一致，还可以分析前端向后端发送的query是不是错误的，是不是图表生成查询请求的逻辑(即生成请求体的逻辑)有变化。
每次向系统的数据库存储期望结果时只需要输入项目的标识信息，就可以获取几百个数据或者请求结果。
如果图表生成查询请求逻辑或者同一类型的图表或者计算逻辑有更改，只需要手动维护好，再跑一次自动化测试获取期望结果数据即可，该方法维护非常便捷。
将自动化测试结果生成输出报告，并将该输出报告以邮件形式发送至客户端，以便让用户清晰的看到测试的返回数据和期望结果的不同以及对应的项目-仪表盘-图表的层级。
本发明所述的BI系统图表查询自动化测试方法建立在python+pytest框架上，针对BI类产品请求数量多，请求类型多，对于客户来说各种图表不同的维度，分类，指标以及查询的数据库，表格不一样，获取的查询指令以及数据都不一样，本发明更贴合BI类产品的特性，便于维护，而不是如postman，soapui都可以用但效率低且维护成本高，本发明所述的图表查询自动化测试方法在功能上易于维护，批量保存，批量进行测试，提高了测试效率；当期望结果与实际情况有出入时，还可以分析前端图表生成查询请求的逻辑，以判断该逻辑是否正确，便于维护。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，包括：
获取用户端根据业务需求设置的命令；
根据所述命令逐层级确认出图表标识信息；
根据所述图表标识信息生成查询请求，并将该查询请求发送至BI系统的后端；
BI系统的后端将接收到的查询请求进行存储，并通过所述查询请求批量获取期望结果；
BI系统的前端以所述查询请求为参数，请求数据返回；
根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，并将所述输出报告以邮件形式发送至用户端。
2.根据权利要求1所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述命令逐层级确认出图表标识信息，包括：
根据所述命令确定项目的标识信息；
根据所述项目的标识信息获取对应的仪表盘标识信息；
根据所述仪表盘标识信息获取对应的图表标识信息。
3.根据权利要求2所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，还包括：
在进行自动化测试前，BI系统的后端根据业务需求配置不同的项目，仪表盘、图表查询方式、数据库，以及过滤器，并确保请求体和返回数据是准确的。
4.根据权利要求2所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，所述BI系统的后端通过所述查询请求批量获取期望结果，包括：
请求项目和仪表盘；
通过所述查询请求并结合所述项目和仪表盘获取期望结果；
其中，所述项目和仪表盘能够对原始数据进行过滤处理。
5.根据权利要求2至4任一项所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，所述根据所述期望结果和返回数据生成输出报告，包括：
将所述期望结果与返回数据进行比对，获得期望结果与返回数据的差异；
根据所述差异以及对应的项目、仪表盘和图表的层级关系生成输出报告。
6.根据权利要求5所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，还包括：
当期望结果与返回数据存在差异时，确定对应的查询请求是否正确。
7.根据权利要求6所述的BI系统图表查询自动化测试方法，其特征在于，
当所述查询请求错误时，对图表生成查询请求的逻辑进行分析，以判断该逻辑是否正确，并当该逻辑错误时，进行修正。
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