CN113238701B - 一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113238701B CN113238701B CN202110540152.0A CN202110540152A CN113238701B CN 113238701 B CN113238701 B CN 113238701B CN 202110540152 A CN202110540152 A CN 202110540152A CN 113238701 B CN113238701 B CN 113238701B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- question
- association
- option
- questionnaire
- options
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000008676 import Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 35
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 4
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000010992 reflux Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/0486—Drag-and-drop
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。本发明基于浏览器Mouse事件进行特定封装,实现以问题或问题选项为单位,通过拖拽进行其位置变更和跨问题移动选项的功能,为用户提供稳定,高效,易用的问卷制作工具。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
问卷调查目前已成为一种重要的反馈信息获取手段,要高效的完成问卷制作和后续数据管理往往需要借助一套合适,便捷易用的问卷制作系统。
目前市面上存在的问卷制作系统往往都存在的一些弊端或用户痛点。例如有些系统只能进行一些简单问题的顺序堆叠创建,有些系统能够支持复杂关联关系但由于逻辑混乱导致用户难以操作和理解,甚至制作完成后的问卷逻辑并不符合用于创建的原意,另外目前绝大部分都不支持多语言。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的上述缺陷。
为实现上述目的,本发明提供一种问卷处理方法,所述问卷处理方法包括如下步骤:
对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;
确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;
处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;
记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,具体包括:
开启拖拽模式,将鼠标移动到目标元素,触发mousedown事件;
当触发mousedown事件时,clone当前鼠标点击元素为Ghost;
将原来元素visibility属性设为hidden,设置Ghost的position为fixed;
当mouseover时,判断Ghost与其他元素的位置,只使用translate去改变,直到真正拖拽结束后再进行重新排序;
将mousedown、mouseover、mouseend事件添加到window上。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,之后还包括:
当拖拽结束后,需要完成内容逻辑上的改变,以达到最后的渲染结果符合用户所进行的调整;
所述调整包括:
当本次调整为题目顺序的改变时,系统只需根据目标题目的起始和中止的位置变化,改变两个位置之间的题目的position的值;
当本次调整为题目内部选项之间的顺序调整时,系统只需根据目标选项的起始和中止位置变化,改变两个位置之间的选项的position的值;
当本次调整为跨问题的选项位置调整时,系统在问卷的结构化数据中,将选项的全部数据移动到最终问题的目标选项位置处,涉及到原问题的选项数据删除和新问题的选项数据新增操作。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述复杂关联关系包括:题目关联、选项关联和跳题逻辑;
所述题目关联指当前题目的可答性取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述选项关联指当前题目的若干选项取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述跳题逻辑指选择了当前题目某个选项后,下一题将跳往其后的目标题目进行作答。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述复杂关联关系按类型分为前向关联和后向关联,所述前向关联包含题目关联和选项关联,所述后向关联包括跳题逻辑。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分,具体包括:
当完成上一题做答后,系统开始判断本题是否被上一题的跳题逻辑所跳过;
如果被跳过,判断本题是否为最后一题,如果是,则本轮逻辑判断结束后直接进行问卷提交,否则进入下一题;
如果未被跳过,则判断本题是否存在选项关联,如果存在选项关联,则判断本题存在选项关联的选项是否有一个及以上的数量被激活,如果存在,表明本题有特殊选项可答,并将本题被激活选项和为参与选项关联的选项作为可答选项集提供给用户作答;
如果不存在选项关联,判断本题是否存在题目关联,如果存在题目关联,则判断本题的题目关联逻辑是否被之前的作答给激活,如果被激活,判断本题是否存在未参与选项关联的选项,如果存在,则提供未参与选项关联的选项给用户作答。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联,具体包括:
处理本题选项中存在的跳题逻辑;
处理本题选项中存在的选项关联,如果存在,判断被关联的选项集合和本题的jumpList是否存在交集,进行相应处理,判断被关联选项是否本身存在选项关联且全为无效关联,进行相应处理;
处理本题中存在的题目关联。
可选地,所述的问卷处理方法,其中,所述记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作,具体包括:
创建一套默认语言下的问卷创建,所述问卷包含该语言下问卷实施时所需的所有文本信息;
使用系统的问卷翻译导出功能,选择好创建的问卷和对应语言进行模版下载;
将完成后的翻译模版通过系统上传接口提交给服务端进行解析,保存到对应数据表中。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端,其中,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的问卷处理程序,所述问卷处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的问卷处理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有问卷处理程序,所述问卷处理程序被处理器执行时实现如上所述的问卷处理方法的步骤。
本发明通过对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。本发明基于浏览器Mouse事件进行特定封装,实现以问题或问题选项为单位,通过拖拽进行其位置变更和跨问题移动选项的功能,为用户提供稳定,高效,易用的问卷制作工具。
附图说明
图1是本发明问卷处理方法的较佳实施例的流程图;
图2是本发明问卷处理方法的较佳实施例中步骤S10具体过程的流程图;
图3是本发明问卷处理方法的较佳实施例中步骤S20具体过程的流程图;
图4是本发明问卷处理方法的较佳实施例中关联关系可视图示例的示意图;
图5是本发明问卷处理方法的较佳实施例中步骤S30具体过程的流程图;
图6是本发明问卷处理方法的较佳实施例中步骤S40具体过程的流程图;
图7为本发明终端的较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明较佳实施例所述的问卷处理方法,如图1所示,所述问卷处理方法包括以下步骤:
步骤S10、对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽。
具体地,拖拽的实现包含两层:显示上的变动和内容逻辑上的变动。目前显示上的拖拽实现主要有借助浏览器drag相关API或者Mouse事件两种实现方式,考虑到问卷作为一种大型表单,DOM结构会相当复杂,采用dragAPI的话会在拖拽过程中产生不断的“回流”负面效果,会对页面渲染产生很大负面影响,况且因为只需要支持组件的径向拖拽,所以本发明采用更高效,更具有针对性的基于Mouse事件的拖拽效果实现。内容逻辑上的变动需要对比当前拖动组件和其他组件的位置,实现表单数据中position字段的改变,借助前端MVVM渲染框架,响应式实现变动后的呈现效果。
常见拖拽在浏览器端的实现主要还是借助HTML5的Drag API实现,但Drag API在实际使用中有以下问题:
拖拽的时候跟随鼠标的影子成为Ghost是浏览器自动生成的,在一些场景下会存在不够明显的和动画效果简陋等问题。而且由于其透明度不允许改变,成为Goast的元素有较多限制等问题,会导致自定义拖拽动画效果不尽人意。另外使用该方法进行拖拽时,文档会不断的重绘和回流,这对文档的渲染性能产生重大负面影响,甚至会产生卡顿效果。
因此,本发明采用对鼠标事件进行监听和自定义封装的方式进行拖拽实现,拖拽实现流程如图2所示:
触发mousedown事件时,clone当前鼠标点击元素为Ghost;将原来元素visibility属性设为hidden,visibility让原来的元素依然占据着位置,不会对其他各元素的position信息产生影响,是保证移动中文档不回流的关键;设置Ghost的position为fixed,脱离文档流,使其无论怎么拖拽都不影响到布局;mouseover的时候,判断Ghost与其他元素的位置,只使用translate去改变,直到真正拖拽结束后在进行重新排序;将mousedown、mouseover、mouseend事件添加到window上,这样无论怎样移动,Ghost都流畅跟随。
在真正拖拽结束后,就需要完成内容逻辑上的改变,以达到最后的渲染结果符合用户所进行的调整,调整可分为三种情况,如下:
(1)、当本次调整为题目顺序的改变,系统只需根据目标题目的起始和中止的位置变化,改变两个位置之间的题目的position的值即可(如从位置3调整到位置5,就还需将原来的4和5调整为3和4);
(2)、当本次调整为题目内部选项之间的顺序调整,系统只需根据目标选项的起始和中止位置变化,改变两个位置之间的选项的position的值即可;
(3)、当本次调整为跨问题的选项位置调整时,系统需要在问卷的结构化数据中,将选项的全部数据移动到最终问题的目标选项位置处,涉及到原问题的选项数据删除和新问题的选项数据新增操作。
在保证拖拽后数据的正确变动后,借助前端MVVM框架,即可快速实现视图的更新渲染,完成一次拖拽的流程。
步骤S20、确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分。
具体地,本发明的复杂关联关系有三种,分别是题目关联、选项关联和跳题逻辑,每道题的可答性都可能由上述三种关联的若干种共同决定。选项作为最基本的单位,他与题目可以说是父子关系,按照有父不一定有子,但有子一定有父的基本逻辑,当一道题目没有被跳过,并且其存在可选择的子选项,那么可以认为该题是可填写的。所以依照这个基本思想,本发明对上述三种复杂关联关系做了明确的类型和优先级区分,以此来保证每个题目的可答性由一个类似纯函数(同样的输入必定有同样的输出)来确定。
也就是说,本发明的复杂关联关系主要包含:题目关联、选项关联、跳题逻辑三种,含义分别如下:
题目关联:指当前题目的可答性取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
选项关联:指当前题目的若干选项取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
跳题逻辑:指选择了当前题目某个选项后,下一题将跳往其后的目标题目进行作答。
由此可以看出,这三种逻辑如果不进行明确的类型和优先级区分的话,将很容易造成逻辑冲突从而影响答题体验和结果。
本发明将上述三种逻辑按类型分为前向关联和后向关联,前向关联包含题目关联和选项关联,后向关联主要是跳题逻辑。前向关联中,选项关联是一种特殊的题目关联,所以选项关联的优先级高于题目关联,一道问题的填写与否共同取决于其前向和后向关联两种。各种关联关系作用效果流程图如图3所示:
完成上一题做答后,系统开始判断其下一题是否可答。
第1步,首先判断本题是否被上一题的跳题逻辑所跳过,如果被跳过,则进行第5步,否则进行到第2步;
第2步,判断本题是否存在选项关联,如果存在,进入第2.1步,否则进入第3步;
第2.1步,本题存在选项关联的选项是否有一个及以上的数量被激活,如果存在,表明本题有特殊选项可答,即可以理解为本题可答,进入第2.2步,否则进入第3步;
第2.2步,将本题被激活选项和为参与选项关联的选项作为可答选项集提供给用户作答,然后进行第5步;
第3步,判断本题是否存在题目关联,如果存在,进入到第3.1步,否则进入第4步;
第3.1步,本题的题目关联逻辑是否被之前的作答给激活,如果被激活,则进入到第4步,否则,该题不可作答,进入第5步;
第4步,判断本题是否存在未参与选项关联的选项,如果存在,则提供未参与选项关联的选项给用户作答,作答完成进入到第5步,否则直接进入第5步;
第5步,判断本题是否为最后一题(或提交题),如果是,则本轮逻辑判断结束后直接进行问卷提交,否则进入下一题,重新第1步的逻辑判断。
可以看出,本发明的策略是首先确定本题是否被后向关联(跳题逻辑)影响,其次先判断前向关联中优先级更高的选项关联,然后是题目关联。每道题都通过上述流程进行确定,最终确定本题的可答与否。并且由于关联关系的最小单位就是问卷的最小单位-选项,所以本系统几乎可以实现任何复杂逻辑的问卷需求。
步骤S30、处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联。
具体地,本发明分别对问题类型、关联类型、关联状态定义了不同的特征图形,基于HTML5 Canvas绘图技术,在每一次关联关系配置后,确定保存时刻进行重新绘制,另外系统也提供手动更新关联图的功能。关联图的绘制基于当前的问卷结构化数据,在每次绘制时,会进行一次完整的逻辑数据,本发明提供一种清晰的策略来保证对有效无效关联做出正确判断。并最终以友好化提示的方式反馈给用户,由用户进行修正。
在进行一套存在复杂关联关系问卷编辑的过程中,如何在保证实际效果与用户最初构想效果达成一致时用户精力牺牲最小,是此类工具系统的主要优化领域。最有效方法的莫过于将抽象的数据转化为清晰的图形。以下是本系统中一套存在关联关系的问卷的可视化关系图,如图4所示,本发明对题目类型,关联类型和关联状态做了特殊图形区分:
题目类型:
(a)、单选题为外矩形(实线或虚线)包裹以圆角矩形表示的选项单元;
(b)、多选题为外矩形(实线或虚线)包裹以矩形表示的选项单元;
(c)、评分题为外矩形(实线或虚线)包裹以五角星表示的选项单元;
(d)、其他不做关联关系的问题(不定项填空,文本题,排序题)为外矩形。
关联类型:
(a)、跳题逻辑为从起点题的起点选项指向目标题的带箭头的实线表示;
(b)、选项关联为从起点题的起点选项指向被关联题的被关联选项的带箭头的线段线表示;
(c)、题目关联为从起点题指向被关联题的被关联选项的带箭头的点线表示;
(d)、对于存在有效题目关联或其所有选项存在有效选项关联的题目,外矩形用虚线表示,否则用实线表示。
关联状态:
(a)、有效关联使用绿色的相应线进行表示;
(b)、无效关联使用红色的相应线进行表示。
其他:
(a)、开始答题和结束答题单元使用圆弧矩形进行表示。
上述完整的定义了本系统关联关系可视化图形的分类情况,使用HTML5 CanvasAPI可以依次进行实现。
以上就是本发明采用的图形定义方案和绘制方法。在问卷编辑过程中,本发明设定了每分钟自动保存一次的操作,在每次自动保存后,都会对可视图进行一次更新,通过图4可以看出,可视图对问卷中各种题目和各种关联都有很明确的区分,如果判定为无效关联的红色区域,系统还会以全局弹框的方式对无效关联无效原因进行一些细节上的描述,辅助用户理解逻辑上存在的问题。
在确定了各个基本单元的图形定义后,下面就是可视图绘制的核心-有效无效关联逻辑判断,流程如图5所示,上述判断逻辑的核心支持思想就是:
(1)、直接关联一个会触发跳题逻辑的且会跳过本题的选项,由于后向关联(跳题逻辑)具有最高优先级,则与该选项有关的其他关联关系就有可能不会触发或者触发效果没有意义,也就属于无效关联(如图4中第二题选项一与第一题选项一之间的选项关联)。
(2)、由于本系统会对无效关联进行标识,所以当直接关联一个存在选项关联但全为无效关联的选项时,由于前一个选项根本无法触发显示,所以与之关联的后面的选项或题目也有可能根本无法触发显示(如图4中后面两个选项关联和题目关联),除非还存在其他有效关联。
上述流程的主要步骤就是:
(1)、处理本题选项中存在的跳题逻辑,对后面影响的题目单元进行一些数据上的改动;
(2)、处理本题选项中存在的选项关联,如果存在,根据上述第一个思想,判断被关联的选项集合和本题的jumpList是否存在交集,然后做出相应处理,再根据上述第二个思想,判断被关联选项是否本身存在选项关联且全为无效关联,然后做出相应处理;
(3)、处理本题中存在的题目关联,和处理选项关联方式类似。
步骤S40、记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。
具体地,多语言支持的关键在与能准确记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并且提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的最后录入工作,让用户只需专注与文本的准确翻译即可。本发明提供一种便捷的用户操作流程,让用户基于已创建的问卷,下载模版后,参照原问卷内容依次在空模版中进行翻译文本的填充,最后再通过系统一键上传到服务端进行解析和数据存储工作。
本发明通过对数据表的合理设计,支持问卷欢迎页问候语,隐私协议,标题,答题提示,所有问题,所有选项,各类按钮提示语,结束页问候语等涵盖问卷所有显示文本的多语言翻译功能。主要表结构如下:
上述表分别定义了问题、选项、欢迎页、按钮提示语、问卷标题文本描述、隐私协议、翻译库相关表结构,本系统对每一种语言都分配相应language_id,每一段文本都有相应字段id,通过下述流程即可实现多语言翻译的保存,如图6所示:
(1)、用户通过系统完成一套默认语言下的问卷创建,其中包含该语言下问卷实施时所需的所有文本信息;
(2)、使用系统的问卷翻译导出功能,选择好刚才创建的问卷和对应语言,然后进行模版下载,有两种下载模板;
(3)、方式一下载的模板:下载后的Excel模版包含三个表,分别是本系统支持的所有语言代号及编码索引,该问卷的所有用于记录文本信息的字段及该语言下的它们对应的文本值,最后就是用于给新语言填写对应翻译的空模版。用户需要做的就是参照语言索引在空模版中选择目标语言,然后将原问卷的所有文本依次翻译并填入到空模版的相应位置。
方式二下载的模板:下载后的Excel模板包含两个表,分别本系统支持的所有语言代号及编码索引表,该问卷需要进行翻译的字段表以及相应的需要翻译的语言对的翻译表。用户需要的是根据基准语言列在需要翻译的语言列把翻译赋值上。
(4)、将完成后的翻译模版通过系统上传接口提交给服务端进行解析,然后保存到上述对应数据表中。
完成后即可在浏览器中,为固定URL附带相应的surveyCode和language参数进行访问,即可查看到该问卷目标语言的版本。
本发明提供多种类型问题(单选、多选、不定项填空、评分、排序、主观评价等),为解决传统的通过多次点击位置移动才能将相关问题移动到目标位置的繁琐操作和不能跨问题移动选项痛点,本发明基于浏览器Mouse事件进行特定封装,实现以问题或问题选项为单位,通过拖拽进行其位置变更和跨问题移动选项的功能。对于一些存在前置触发条件,存在特定顺序跳转的复杂逻辑,本发明对此进行了逻辑的类型和优先级区分,以此来保证问题、选项的显隐性和可操作性。为解决用户在进行复杂逻辑编辑时无法清晰了解当前的问卷的流程状况,以致产生错误的或者非本意的答题逻辑,本发明使用canvas绘图技术,通过对不同单元(题目,选项,关联逻辑,跳转逻辑)构造不同的图形,对用户已编辑的逻辑进行实时动态的可视化呈现。并对其中错误的或者有冲突的逻辑进行明确的提示,来辅助用户准确高效的完成问卷制作。为解决问卷多语言需求,本发明通过合理的数据库表设计,支持用户基于现有问卷模板,对其中所有字段进行任意语言翻译,并通过系统服务接口实现高效一键导入功能。
有益效果:
(1)、大大简化问卷创建过程中对问题顺序和问题选项位置的调整步骤,并提高了调整的自由度。
(2)、通过定义题目关联,选项关联,跳题逻辑,并对关联关系和跳转逻辑的类型和优先级进行合理区分,来实现问题、选项之间的复杂依赖关系,几乎能够满足用户任何复杂问卷需求。
(3)、利用canvas绘图技术,对不同类型单元(题目,选项,关联逻辑,跳转逻辑)进行特异化图形区分,基于本系统自定义的关联逻辑有效性判断策略来实现实时动态的复杂逻辑可视化呈现,并对有错误或有冲突的逻辑单元进行友好化提示。
(4)、支持两种方式的多语言翻译:
方式一:通过下载已创建问卷的翻译模板,该模板会严格按照一套完整的问卷形式把需要翻译的字段在excel中展示出来,然后只需在excel中按照位置一一对应的关系为其中任意字段赋予其他语言的翻译。一种语言翻译在excel的一个tab中;如需一次翻译多种语言,则复制翻译的tab进行翻译即可,单次可支持一百种语言的翻译;然后通过文件上传的方式一次性导入翻译。
方式二:通过另一个下载接口下载已创建的翻译模板,该模板会把一套问卷需要翻译的字段都罗列在excel中的一个语言列中,然后翻译人员根据翻译需要在需要翻译的语言列下一一对应翻译即可,然后通过文件上传的方式一次性导入翻译;该方式翻译全部语言都在excel中的一个tab中,对于翻译人员比较友好;相对于方式一,该种方式不会出现需要重复翻译的现象,并且可以把翻译导入到翻译库中,但速度和可读性没有方式一好。
进一步地,如图7所示,基于上述问卷处理方法,本发明还相应提供了一种终端,所述终端包括处理器10、存储器20及显示器30。图7仅示出了终端的部分组件,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述终端的内部存储单元,例如终端的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述终端的外部存储设备,例如所述终端上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器20还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述终端的应用软件及各类数据,例如所述安装终端的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中,存储器20上存储有问卷处理程序40,该问卷处理程序40可被处理器10所执行,从而实现本申请中问卷处理方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器或其他数据处理芯片,用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据,例如执行所述问卷处理方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述终端的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述终端的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中,当处理器10执行所述存储器20中问卷处理程序40时实现以下步骤:
对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;
确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;
处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;
记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。
其中,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,具体包括:
开启拖拽模式,将鼠标移动到目标元素,触发mousedown事件;
当触发mousedown事件时,clone当前鼠标点击元素为Ghost;
将原来元素visibility属性设为hidden,设置Ghost的position为fixed;
当mouseover时,判断Ghost与其他元素的位置,只使用translate去改变,直到真正拖拽结束后再进行重新排序;
将mousedown、mouseover、mouseend事件添加到window上。
其中,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,之后还包括:
当拖拽结束后,需要完成内容逻辑上的改变,以达到最后的渲染结果符合用户所进行的调整;
所述调整包括:
当本次调整为题目顺序的改变时,系统只需根据目标题目的起始和中止的位置变化,改变两个位置之间的题目的position的值;
当本次调整为题目内部选项之间的顺序调整时,系统只需根据目标选项的起始和中止位置变化,改变两个位置之间的选项的position的值;
当本次调整为跨问题的选项位置调整时,系统在问卷的结构化数据中,将选项的全部数据移动到最终问题的目标选项位置处,涉及到原问题的选项数据删除和新问题的选项数据新增操作。
其中,所述复杂关联关系包括:题目关联、选项关联和跳题逻辑;
所述题目关联指当前题目的可答性取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述选项关联指当前题目的若干选项取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述跳题逻辑指选择了当前题目某个选项后,下一题将跳往其后的目标题目进行作答。
其中,所述复杂关联关系按类型分为前向关联和后向关联,所述前向关联包含题目关联和选项关联,所述后向关联包括跳题逻辑。
其中,所述确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分,具体包括:
当完成上一题做答后,系统开始判断本题是否被上一题的跳题逻辑所跳过;
如果被跳过,判断本题是否为最后一题,如果是,则本轮逻辑判断结束后直接进行问卷提交,否则进入下一题;
如果未被跳过,则判断本题是否存在选项关联,如果存在选项关联,则判断本题存在选项关联的选项是否有一个及以上的数量被激活,如果存在,表明本题有特殊选项可答,并将本题被激活选项和为参与选项关联的选项作为可答选项集提供给用户作答;
如果不存在选项关联,判断本题是否存在题目关联,如果存在题目关联,则判断本题的题目关联逻辑是否被之前的作答给激活,如果被激活,判断本题是否存在未参与选项关联的选项,如果存在,则提供未参与选项关联的选项给用户作答。
其中,所述处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联,具体包括:
处理本题选项中存在的跳题逻辑;
处理本题选项中存在的选项关联,如果存在,判断被关联的选项集合和本题的jumpList是否存在交集,进行相应处理,判断被关联选项是否本身存在选项关联且全为无效关联,进行相应处理;
处理本题中存在的题目关联。
其中,所述记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作,具体包括:
创建一套默认语言下的问卷创建,所述问卷包含该语言下问卷实施时所需的所有文本信息;
使用系统的问卷翻译导出功能,选择好创建的问卷和对应语言进行模版下载;
将完成后的翻译模版通过系统上传接口提交给服务端进行解析,保存到对应数据表中。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有问卷处理程序,所述问卷处理程序被处理器执行时实现如上所述的问卷处理方法的步骤。
综上所述,本发明提供一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作。本发明基于浏览器Mouse事件进行特定封装,实现以问题或问题选项为单位,通过拖拽进行其位置变更和跨问题移动选项的功能,为用户提供稳定,高效,易用的问卷制作工具。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
当然,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器,控制器等)来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取的计算机可读存储介质中,所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的计算机可读存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (7)
1.一种问卷处理方法,其特征在于,所述问卷处理方法包括:
对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽;
确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分;
处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联;
所述复杂关联关系包括:题目关联、选项关联和跳题逻辑;
所述题目关联指当前题目的可答性取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述选项关联指当前题目的若干选项取决于其前面若干题的若干选项选择与否;
所述跳题逻辑指选择了当前题目某个选项后,下一题将跳往其后的目标题目进行作答;
所述复杂关联关系按类型分为前向关联和后向关联,所述前向关联包含题目关联和选项关联,所述后向关联包括跳题逻辑;
记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作;
所述记录每一个字段在不同语言下对应的文本,并提供便捷的导入导出方式辅助用户完成最后的录入工作,具体包括:
创建一套默认语言下的问卷创建,所述问卷包含该语言下问卷实施时所需的所有文本信息;
使用系统的问卷翻译导出功能,选择好创建的问卷和对应语言进行模版下载;
将完成后的翻译模版通过系统上传接口提交给服务端进行解析,保存到对应数据表中;
将抽象的数据转化为清晰的图形,对题目类型,关联类型和关联状态做了特殊图形区分;
设定每分钟自动保存一次的操作,在每次自动保存后,对可视图进行一次更新,所述可视图对问卷中各种题目和各种关联有明确的区分,如果判定为无效关联的红色区域,系统以全局弹框的方式对无效关联无效原因进行描述,辅助用户理解逻辑上存在的问题。
2.根据权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,具体包括:
开启拖拽模式,将鼠标移动到目标元素,触发mousedown事件;
当触发mousedown事件时,clone当前鼠标点击元素为Ghost;
将原来元素visibility属性设为hidden,设置Ghost的position为fixed;
当mouseover时,判断Ghost与其他元素的位置,只使用translate去改变,直到真正拖拽结束后再进行重新排序;
将mousedown、mouseover、mouseend事件添加到window上。
3.根据权利要求2所述的问卷处理方法,其特征在于,所述对鼠标事件进行监听,并自定义封装进行拖拽,之后还包括:
当拖拽结束后,需要完成内容逻辑上的改变,以达到最后的渲染结果符合用户所进行的调整;
所述调整包括:
当本次调整为题目顺序的改变时,系统只需根据目标题目的起始和中止的位置变化,改变两个位置之间的题目的position的值;
当本次调整为题目内部选项之间的顺序调整时,系统只需根据目标选项的起始和中止位置变化,改变两个位置之间的选项的position的值;
当本次调整为跨问题的选项位置调整时,系统在问卷的结构化数据中,将选项的全部数据移动到最终问题的目标选项位置处,涉及到原问题的选项数据删除和新问题的选项数据新增操作。
4.根据权利要求1所述的问卷处理方法,其特征在于,所述确定复杂关联关系,根据所述复杂关联关系明确类型和优先级区分,具体包括:
当完成上一题做答后,系统开始判断本题是否被上一题的跳题逻辑所跳过;
如果被跳过,判断本题是否为最后一题,如果是,则本轮逻辑判断结束后直接进行问卷提交,否则进入下一题;
如果未被跳过,则判断本题是否存在选项关联,如果存在选项关联,则判断本题存在选项关联的选项是否有一个及以上的数量被激活,如果存在,表明本题有特殊选项可答,并将本题被激活选项和为参与选项关联的选项作为可答选项集提供给用户作答;
如果不存在选项关联,判断本题是否存在题目关联,如果存在题目关联,则判断本题的题目关联逻辑是否被之前的作答给激活,如果被激活,判断本题是否存在未参与选项关联的选项,如果存在,则提供未参与选项关联的选项给用户作答。
5.根据权利要求4所述的问卷处理方法,其特征在于,所述处理本题选项中存在的跳题逻辑、本题选项中存在的选项关联以及本题中存在的题目关联,具体包括:
处理本题选项中存在的跳题逻辑;
处理本题选项中存在的选项关联,如果存在,判断被关联的选项集合和本题的jumpList是否存在交集,进行相应处理,判断被关联选项是否本身存在选项关联且全为无效关联,进行相应处理;
处理本题中存在的题目关联。
6.一种终端,其特征在于,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的问卷处理程序,所述问卷处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的问卷处理方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有问卷处理程序,所述问卷处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的问卷处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110540152.0A CN113238701B (zh) | 2021-05-18 | 2021-05-18 | 一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110540152.0A CN113238701B (zh) | 2021-05-18 | 2021-05-18 | 一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113238701A CN113238701A (zh) | 2021-08-10 |
CN113238701B true CN113238701B (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=77135008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110540152.0A Active CN113238701B (zh) | 2021-05-18 | 2021-05-18 | 一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113238701B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114021539A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-02-08 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种问卷测评方法、装置、设备及存储介质 |
CN115202525A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 深圳视界信息技术有限公司 | 一种基于画布设置问卷的方法、装置、设备及介质 |
CN116579806A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-08-11 | 广州快决测信息科技有限公司 | 基于ai模型分析市场调研数据的系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101017540A (zh) * | 2007-01-24 | 2007-08-15 | 华为技术有限公司 | 智能问卷系统、问卷开发方法及装置 |
CN103699370A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-04-02 | 上海萌泰网络科技有限公司 | 一种基于xml的问卷脚本语言设计和开发方法 |
CN104572136A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 奚峰 | 问卷的图形化生成方法及系统 |
CN105824918A (zh) * | 2016-03-16 | 2016-08-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种问卷生成方法及终端 |
CN106407446A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-15 | 中科易研(北京)科技股份公司 | 一种网络调查问卷构建方法及其装置 |
CN108563384A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-21 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种基于问卷的交互方法及相关设备 |
CN109656548A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 深圳源中瑞科技有限公司 | 一种自定义问卷开发方法和存储介质 |
CN111859869A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-30 | 米哈游科技(上海)有限公司 | 一种问卷编辑方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-05-18 CN CN202110540152.0A patent/CN113238701B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101017540A (zh) * | 2007-01-24 | 2007-08-15 | 华为技术有限公司 | 智能问卷系统、问卷开发方法及装置 |
CN103699370A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-04-02 | 上海萌泰网络科技有限公司 | 一种基于xml的问卷脚本语言设计和开发方法 |
CN104572136A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 奚峰 | 问卷的图形化生成方法及系统 |
CN105824918A (zh) * | 2016-03-16 | 2016-08-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种问卷生成方法及终端 |
CN106407446A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-15 | 中科易研(北京)科技股份公司 | 一种网络调查问卷构建方法及其装置 |
CN108563384A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-21 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种基于问卷的交互方法及相关设备 |
CN109656548A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-19 | 深圳源中瑞科技有限公司 | 一种自定义问卷开发方法和存储介质 |
CN111859869A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-10-30 | 米哈游科技(上海)有限公司 | 一种问卷编辑方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
《前端拖拽组件优化》;Obeing;《https://segmentfault.com/a/1190000014093547?utm_source=sf-similar-article》;20180330;第1-3页 * |
《如何创建多语言调查》;Johann Lau;《https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/251423》;20210224;第1页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113238701A (zh) | 2021-08-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113238701B (zh) | 一种问卷处理方法、终端及计算机可读存储介质 | |
JP7354294B2 (ja) | 階層流動コンポーネントおよび動的レイアウトを統合した応答編集および表示を提供するシステムおよび方法 | |
US9569406B2 (en) | Electronic content change tracking | |
US10346024B2 (en) | Drag and drop quoting mechanism for use with discussion forums | |
US8887089B2 (en) | System and method for generating a file peek ahead user interface | |
US9176943B2 (en) | Comment presentation in electronic documents | |
JP5916866B2 (ja) | デジタル作品のための補足情報の視覚表現 | |
US10592211B2 (en) | Generation of application behaviors | |
US9418054B2 (en) | Document comment management | |
US8996621B2 (en) | Asynchronous comment updates | |
US9798704B2 (en) | Creating and inserting links by drag and drop | |
US20080307308A1 (en) | Creating Web Clips | |
US20220043663A1 (en) | Method of defining and performing dynamic user-computer interaction, computer guided navigation, and application integration for any procedure, instructions, instructional manual, or fillable form | |
US8413070B1 (en) | Declarative resizeable list in electronic form | |
WO2015116592A1 (en) | Adaptive content management | |
US20130262968A1 (en) | Apparatus and method for efficiently reviewing patent documents | |
US20120131463A1 (en) | System and Method for Assembling and Displaying Individual Images as a Continuous Image | |
US9910835B2 (en) | User interface for creation of content works | |
WO2008085730A1 (en) | Optimizing execution of hd-dvd timing markup | |
US8572480B1 (en) | Editing the sequential flow of a page | |
EP3997609A1 (en) | Document mark-up and navigation using natural language processing | |
CN115982266A (zh) | 基于自定义配置属性字段的页面动态渲染方法及系统 | |
US8413062B1 (en) | Method and system for accessing interface design elements via a wireframe mock-up | |
US11526578B2 (en) | System and method for producing transferable, modular web pages | |
Jesshope et al. | An intelligent Pascal editor for a graphical oriented workstation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |