CN113220379A - 任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。上述方法保证了应用程序自动处理任务过程中的执行稳定性，有效提高了任务的处理成功率。

Description

任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本申请涉及自动化技术领域，具体而言，涉及一种任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

随着全球信息化水平的不断提高，越来越多企业或部门“生产制造”的“原材料”及产出的“产品”或“服务”，都已经不再是具体的实物，而是数据或信息，因此自动化的应用程序也开始在其他行业被广泛应用。在信息化技术被普遍应用、数字时代全面来临的背景下，RPA(Robotic Process Automation机器人流程自动化)应运而生。

RPA是一类自动化软件工具，它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用，将基于规则的常规操作自动化。例如可以通过鼠标点击、键盘输入、屏幕信息获取和页面元素抓取等操作模拟人工完成对数据的处理，减轻了相关人员的工作压力。

相关技术中，RPA市场产品的业务流程的执行成功率低，继而导致其不能被应用于产品的核心业务流程中去处理相关任务。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，用以保证应用程序自动处理任务过程中的执行稳定性，有效提高了任务的处理成功率。

第一方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，该方法包括：在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；根据所述状态信息，确定自动处理任务策略。该方法可以保证应用程序自动处理任务过程中的执行稳定性，有效提高了任务的处理成功率。

可选地，所述自动处理任务策略包括：终止自动处理任务进程、继续自动处理任务进程、暂停自动处理任务进程中的一种策略；以及所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，包括按照以下方式确定自动处理任务策略：若所述状态信息满足预设的任务正常执行条件，则确定继续自动处理任务进程；若所述状态信息满足预设的任务异常执行条件，则确定终止自动处理任务进程；若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则确定暂停自动处理任务进程。继而可以根据状态信息确定出对应的自动处理任务策略。

可选地，在所述若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则暂停自动处理任务进程之后，所述方法还包括：从至少一个执行终端中确定出目标执行终端；向所述目标执行终端发送处理请求，所述处理请求包括所述当前任务的第一任务信息；以使所述目标执行终端基于所述第一任务信息执行所述当前任务，并反馈执行结果。继而可以及时通知目标执行终端执行与该当前任务相关的事宜。

可选地，所述执行信息包括界面图像，以及所述目标信息包括所述界面图像中的图形元素，以及所述识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息，包括：识别所述界面图像中的图形元素；以及判断所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素是否相同，并基于判断结果确定所述当前任务的状态信息。继而使得判断过程更加简便直观。

可选地，所述基于判断结果确定所述当前任务的状态信息，包括：若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素不同，则识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息。使得判断过程更加直观准确。

可选地，所述识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息，包括：基于所述文字信息与预设语料进行对比的结果，确定所述当前任务的状态信息；或者基于对所述文字信息进行情感分析处理的结果，确定所述当前任务的状态信息。通过上述利用与预设语料对比的处理方式以及利用情感分析的处理方式，可以较为准确地确定出文字信息当前所反映当前任务的状态信息。

可选地，所述基于判断结果确定所述当前任务的状态信息，包括：若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素相同，确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长；以及基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态。通过确定出的时长，可以更加直观地确定出当前任务是否为超时状态，以避免超时所带来的任务处理流程超时完成的情况。

可选地，所述在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，包括：在预设时间间隔到达时，获取当前任务对应的界面图像；以及所述确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长，包括：确定获取所述历史界面图像与获取所述当前任务的界面图像之间获取的图像数量；基于所述图像数量以及所述预设时间间隔，确定所述时长。这样，可以更加便捷地确定出上述时长，及时判断当前任务是否处于超时状态。

可选地，所述基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态，包括：判断所述时长是否超过预设时长阈值；以及若是，确定所述状态信息为超时状态；以及所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，包括：将所述自动处理任务策略确定为暂停自动处理任务进程。在超时状态时，可以通过暂停自动处理任务进程的策略执行任务流程，这样通过简单处理即可使任务流程恢复正常状态。

可选地，在所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略之前，所述方法还包括：保存所述当前任务对应的第二任务信息；所述第二任务信息包括所述状态信息以及导致所述状态信息的异常信息。继而，可以使工作人员快速解决导致当前任务异常工作的问题，恢复自动处理任务进程。

第二方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于服务端，该方法包括：接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。该方法在提高了任务的处理成功率的同时，减轻了应用程序的处理压力。

第三方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于应用程序，该方法包括：在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

第四方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于服务端，该方法包括：接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

第五方面，本申请实施例提供了一种任务处理方法，应用于应用程序，该方法包括：在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第二请求包括所述执行信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

第六方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，该装置包括：获取模块，用于在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；识别模块，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；策略确定模块，用于根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

第七方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于服务端，该装置包括：第一接收模块，用于接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第一确定模块，用于基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第一反馈模块，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

第八方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于应用程序，该装置包括：第二识别模块，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第二发送模块，用于向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第二接收模块，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

第九方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于服务端，该装置包括：第三接收模块，用于接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第三确定模块，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第三反馈模块，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

第十方面，本申请实施例提供了一种任务处理装置，应用于应用程序，该装置包括：第四获取模块，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第四发送模块，用于向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第二请求包括所述执行信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第四接收模块，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

第十一方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面、第二方面、第三方面、第四方面或者第五方面提供的所述方法中的步骤。

第十二方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如第一方面、第二方面、第三方面、第四方面或者第五方面提供的所述方法中的步骤。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的第一种任务处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的第二种任务处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的第三种任务处理方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的第四种任务处理方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的第五种任务处理方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的第六种任务处理方法的流程图；

图7为本申请实施例提供的第一种任务处理装置的结构框图；

图8为本申请实施例提供的第二种任务处理装置的结构框图；

图9为本申请实施例提供的第三种任务处理装置的结构框图；

图10为本申请实施例提供的第四种任务处理装置的结构框图；

图11为本申请实施例提供的第五种任务处理装置的结构框图；

图12为本申请实施例提供的一种用于执行任务处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

相关技术中，存在RPA市场产品的业务流程的执行成功率低的问题。究其原因，主要是由于RPA都是在操作第三方应用程序，而第三方应用程序几乎不可能对RPA的操作进行反馈。因此，RPA的处理流程无法针对出现的异常情况进行相应处理。比如，在RPA通过操作浏览器访问网页时，可能会出现网络延迟、页面元素加载时间过长甚至失败而导致获取不到页面元素的情况。此时，由于浏览器和RPA往往是不同厂商开发的，因此浏览器不会将网页的访问异常通知RPA，使得RPA难以对该类异常情况进行识别和判断，故而导致整个流程执行失败。

为了解决上述技术问题，本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。具体的，该方法通过首先在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；然后识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；最后根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。使得应用程序的自动处理任务过程可以形成“处理任务-反馈-处理任务”的闭环流程，保证了应用程序自动处理任务过程中的执行稳定性，有效提高了任务的处理成功率，继而可以将该方法应用于产品的核心业务流程中去处理相关任务，提高用户体验。

本申请所提供的技术方案可以应用于诸如自动化测试、办公自动化等泛界面自动化的领域。在一些应用场景中，可以将该技术方案应用于自动化软件工具(例如上述RPA)中，通过对自身的任务处理流程进行监控，继而调整自动处理任务策略，以实现自动模拟人工完成对任务的处理操作。

请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理方法的流程图。如图1所示，该任务处理方法包括以下步骤101至步骤103。

步骤101，在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

在应用程序自动处理任务的过程中，可以获取当前任务对应的执行信息。这里的执行信息可以用于描述执行当前任务的相关信息，这里的相关信息例如可以包括当前任务所处的第三方应用程序当前所呈现的界面图像、视频信息或者音频信息等实质上能够反映该任务在执行过程中涉及到的信息。例如，RPA可以自动截取当前任务对应的界面图像。这里的任务例如可以包括邮箱、浏览器等第三方应用程序所需执行的诸如打开邮件、读取邮件信息、打开网页等任务。这样，上述界面图像例如可以包括呈现打开邮件后、读取到邮件信息时、打开网页后所对应的图像。上述视频信息例如可以包括在打开视频网页后播放的视频内容信息，上述音频信息例如可以包括播放的语言信息等。

步骤102，识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

在一些应用场景中，可以预先设定能够用于判断任务的状态信息的目标信息。上述目标信息例如可以包括界面图像中目标位置的颜色信息、文字信息或者图形信息等。这里，上述目标位置例如可以包括界面图像的左上角位置、顶部位置等，上述颜色信息例如可以通过读取界面图像中的颜色值进行识别；上述文字信息例如可以通过光学字符识别方式(Optical Character Recognition，简称OCR)进行识别；上述图形信息例如可以通过目标检测算法确定。在另一些应用场景中，上述目标信息例如还可以包括视频信息中第5帧图像、第9帧图像等。然后可以对目标帧的图像进行诸如上述的颜色信息、图形信息或者文字信息等对应的识别操作，以得到目标信息。在另一些应用场景中，上述目标信息例如可以包括音频信息中前3秒、后2秒所对应的语音信息。然后可以对语音信息进行识别，得到对应的文字信息，继而可以视为识别到了目标信息。

在一些应用场景中，上述状态信息可以用于描述所述当前任务所处的工作状态，上述工作状态例如可以包括任务正常执行时对应的正常工作状态、任务发生异常情况时对应的异常工作状态。

RPA获取到界面图像之后，可以根据识别到的目标信息确定当前任务的状态信息。例如，识别到界面图像中目标位置的颜色信息与正常工作时对应的颜色信息相同时，可以将当前任务的状态信息视为正常工作状态。

步骤103，根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

RPA确定了当前任务的状态信息之后，可以确定自动处理任务策略。在一些应用场景中，例如可以通过预先设置的状态信息与自动处理任务策略之间的对应关系进行确定。例如，在确定了状态信息为异常工作状态之后，可以确定自动处理任务策略为终止任务进程、调用其他进程继续处理下一任务等。然后，当前任务可以执行诸如终止、暂停等相应操作。

通过上述步骤101至步骤103，可以在不能接收到来自于第三方应用程序的反馈时，通过获取的执行信息得到与该反馈作用相同的信息，使得应用程序自动处理任务的流程可以形成“处理任务-反馈-处理任务”的闭环。继而可以保证应用程序自动处理任务过程中的执行稳定性，有效提高了任务的处理成功率。

在一些可选的实现方式中，所述自动处理任务策略包括：终止自动处理任务进程、继续自动处理任务进程、暂停自动处理任务进程中的一种策略；以及上述步骤103可以包括按照以下方式确定自动处理任务策略：

方式1，若所述状态信息满足预设的任务正常执行条件，则确定继续自动处理任务进程；

如果确定了状态信息满足预设的任务正常执行条件，可以继续自动处理任务进程。例如，可以在当前任务未执行完成时继续执行该当前任务；在当前任务已经执行完成时继续执行下一任务。在一些应用场景中，例如可以预先设置实质上不会影响任务处理流程的第一事件库，当在界面图像中检测到这些事件所对应的图像信息时，可以将当前任务的状态信息视为正常状态信息，继而可以确定当前的状态信息满足任务正常执行条件。这些事件例如可以包括广告弹窗事件、消息提示事件等实质上不影响任务流程继续执行的事件。

方式2，若所述状态信息满足预设的任务异常执行条件，则确定终止自动处理任务进程。

RPA如果确定了状态信息满足预设的任务异常执行条件，可以终止自动处理任务进程。也即，结束当前的任务处理流程。在一些应用场景中，例如也可以预先设置第二事件库，当在界面图像中检测到这些事件所对应的图像信息时，可以将当前任务的状态信息视为异常状态信息，继而可以视为当前的状态信息满足任务异常执行条件。这些事件例如可以包括网络连接断开事件、任务执行失败事件等。

在一些应用场景中，在终止了自动处理任务进程之后，可以向用户发送通知信息，以通知用户执行相关操作，及时处理导致任务异常状态的异常事件。这里的用户可以包括与该任务相关的诸如负责开发的工作人员、负责验收的工作人员等。在一些应用场景中，可以通过向用户所使用的移动终端发送通知信息，利用该移动终端展示通知信息的方式，通知其已经终止了自动处理任务进程。在另一些应用场景中，可以通过向用户的邮箱发送邮件的方式，通知其已经终止了自动处理任务进程。

方式3，若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则确定暂停自动处理任务进程。

如果确定了当前的状态信息不满足上述任务正常执行条件、任务异常执行条件时，可以暂停自动处理任务进程。此时，可以视为当前任务出现了异常，但只是轻微影响了任务流程，通过一些简单的处理之后，可以恢复正常工作状态。例如，在界面图像中检测到第三事件库中的事件所对应的图像信息时，可以视为状态信息不满足上述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，继而可以暂停自动处理任务进程。上述第三事件库中的事件例如可以包括网页加载失败之后，需要刷新或者重新加载等事件。

在一些可选的实现方式中，在所述若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则暂停自动处理任务进程之后，所述方法还包括以下步骤A和步骤B：

步骤A，从至少一个执行终端中确定出目标执行终端；

当RPA确定了暂停自动处理任务进程之后，可以从多个执行终端中确定出目标执行终端。这里的执行终端例如可以包括计算机、平板电脑等实质上可以用于处理任务的终端设备。上述目标执行终端例如可以是预先设置的负责监控该当前任务的工作人员所使用的执行终端。或者例如可以是基于当前各个任务进程的繁忙程度确定的执行终端。这里的繁忙程度例如可以通过执行终端处理的任务个数进行确定。

步骤B，向所述目标执行终端发送处理请求，所述处理请求包括所述当前任务的第一任务信息；以使所述目标执行终端基于所述第一任务信息执行所述当前任务，并反馈执行结果。

RPA确定了目标执行终端之后，可以通过向目标执行终端发送处理请求，以请求其及时处理当前的异常情况，使得应用程序可以继续处理任务。在一些应用场景中，例如，可以向服务端发送处理请求，以指示服务端通知目标执行终端进行远程操作解决该异常问题。上述第一任务信息例如可以包括任务名称、任务所处的流程节点等实质上可以使目标执行终端所对应的用户查找到该当前任务的信息。上述用户例如可以包括负责验收任务成果的负责人、负责监控任务的工作人员等，具体可以实际情况而定。

在一些应用场景中，目标执行终端执行了所述当前任务之后，可以反馈执行结果，以使得RPA可以基于反馈的执行结果确定自动处理任务策略。

请参考图2，图2示出了本申请实施例提供的另一种任务处理方法的流程图。如图2所示，该任务处理方法包括以下步骤201至步骤203。

步骤201，在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息。所述执行信息包括界面图像。上述步骤201的实现过程以及取得的技术效果可以与上述步骤101的相关部分相同或相似，此处不赘述。

步骤202，识别所述界面图像中的图形元素；以及判断所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素是否相同，并基于判断结果确定所述当前任务的状态信息。所述目标信息包括所述界面图像中的图形元素。

在一些应用场景中，可以通过判断当前界面图像的图形元素和历史界面图像中的图形元素是否相同，以确定当前任务的状态信息。例如，可以判断用于表征执行生成文件的生成控件、用于表征执行调整字体颜色的调整图标等图形元素是否相同，并根据判断结果确定上述状态信息。例如，如果判断结果为相同，可以视为状态信息为正常工作状态。这样，可以使得判断过程更加简便直观。在这些应用场景中，历史界面图像例如可以包括上一任务对应的界面图像，或者上一时刻获取的界面图像等实质上可以用于区分当前任务的界面图像是否发生变化的图像。

子步骤2021，若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素不同，则识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息。

也就是说，如果判断结果为当前任务的界面图像与历史界面图像中的图形元素不一样时，可以视为当前任务处于不同的状态(例如已经执行到任务后期或者执行到下一任务)，继而可以进一步识别界面图像中的文字信息，并通过文字信息确定出状态信息。这里，例如可以通过光学字符识别方式(Optical Character Recognition，简称OCR)识别出上述文字信息。

在一些可选的实现方式中，上述步骤2021可以包括：基于所述文字信息与预设语料进行对比的结果，确定所述当前任务的状态信息；或者基于对所述文字信息进行情感分析处理的结果，确定所述当前任务的状态信息。

在一些应用场景中，可以预先设置语料库，语料库中可以包括多个预设语料。这样，可以通过识别到的文字信息与预设语料的对比结果，确定出当前任务的状态信息。例如，识别到的文字信息中包括“提示”、“危险”等能够在语料库中查找到的表征任务异常执行的文字时，可以视为当前任务的状态信息为异常状态。

在另一些应用场景中，可以利用情感分析方式处理识别到的文字信息，并可以确定该文字信息的情感分析值，继而可以将情感分析值较小的文字(可以视为该文字为负面情感最强的文字，例如“危险”、“错误”等文字信息)确定为处理文字信息得到的结果，从而可以通过该处理结果判断状态信息。这里的情感分析方式为现有知识，此处不赘述。

通过上述利用与预设语料对比的处理方式以及利用情感分析的处理方式，可以较为准确地确定出文字信息当前所反映当前任务的状态信息。

步骤2022，若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素相同，确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长；以及基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态。

也就是说，如果判断结果为当前任务的界面图像与历史界面图像中的图形元素一样时，可以进一步确定当前任务是否处于超时状态，以避免超时所带来的任务处理流程超时完成的情况。在一些应用场景中，例如可以确定获取当前任务的界面图像时的时间点，以及获取历史界面图像时的时间点，然后基于两个时间点确定上述时长，继而可以判断出当前任务是否超时执行。

在一些可选的实现方式中，上述步骤201可以包括：在预设时间间隔到达时，获取当前任务对应的界面图像。

在一些应用场景中，可以每隔预设时间间隔获取一次界面图像。这样，可以定时获取到当前任务的界面图像，利于判断同一任务对应的界面图像是否相同。上述预设时间间隔例如可以包括10秒、20秒等。

这样，上述步骤2022中的确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长可以包括以下子步骤：

子步骤1，确定获取所述历史界面图像与获取所述当前任务的界面图像之间获取的图像数量；

每隔预设时间间隔获取一次界面图像，则获取到的图像数量与预设时间间隔相关。具体的，除去首次获取到的界面图像之后，剩余图像的数量应当与所历经的预设时间间隔的数量相同。例如，在当前时刻获取到界面图像A之后，在第一个预设时间间隔到达时，获取到了界面图像B，在第二个预设时间间隔到达时，获取到了界面图像C，则除去首次获取到的界面图像A之后，剩余图像的数量为2，所历经的预设时间间隔的数量也为2。

子步骤2，基于所述图像数量以及所述预设时间间隔，确定所述时长。

确定了图像数量之后，可以确定上述时长。例如，若预设时间间隔为10秒，则获取到上述界面图像A与获取到上述界面图像C之间所历经的时长可以为20秒。这样，可以更加便捷地确定出上述时长，及时判断当前任务是否处于超时状态。

步骤203，根据所述状态信息，确定自动处理任务策略。

上述步骤203的实现过程以及取得的技术效果可以与上述步骤103相同或相似，此处不赘述。

在本实施例中，突出了通过判断所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素是否相同，并基于判断结果确定所述当前任务的状态信息的步骤，可以基于视觉反馈确定出当前任务的状态信息，以确定自动处理任务策略。

在一些可选的实现方式中，所述步骤2022中的基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态，包括子步骤3：判断所述时长是否超过预设时长阈值；以及若是，确定所述状态信息为超时状态；

也就是说，可以预先设置时长阈值，当获取当前任务的界面图像与获取历史界面图像相同时，如果两者之间所历经的时长超过预设时长阈值，可以视为当前任务执行超时，继而可以确定当前任务为超时状态。这里，在设置预设时长阈值时，可以根据实际情况而定，例如可以任务的正常执行时间确定，或者可以存在一定的时间误差，若上述时长在时间误差范围内时，也可以视为当前任务为超时状态。

这样，上述步骤203可以包括：将所述自动处理任务策略确定为暂停自动处理任务进程。

当上述当前任务处于超时状态时，可以将自动处理任务策略确定为暂停状态。实践中，超时状态可以视为只是轻微影响了任务处理流程，并不会对任务处理流程造成其他严重的影响，因此，可以将自动处理任务策略确定为暂停自动处理任务进程。在一些应用场景中，可以向相关工作人员发送短信，通知工作人员及时处理导致超时状态的异常情况，以恢复自动处理任务进程。

在一些可选的实现方式中，在图1所示实施例的步骤103之前或者在图2所示实施例的步骤203之前，所述方法还可以包括：保存所述当前任务对应的第二任务信息；所述第二任务信息包括所述状态信息以及导致所述状态信息的异常信息。

在一些应用场景中，可以保存上述第二任务信息，以能够通过第二任务信息进行定位或者解决异常情况等。上述第二任务信息可以包括状态信息以及导致该状态信息的异常情况。例如，可以保存当前任务A处于超时状态的信息，以及可以保存导致超时状态的诸如页面加载缓慢、服务器无响应等异常情况信息。这些异常情况信息例如可以通过任务对应的字符串信息出现异常进行体现。这样，相关人员在处理任务A时，可以快速识别到导致任务A超时的原因，继而可以快速解决该问题，恢复自动处理任务进程。

在一些应用程序中，除了将该技术方案应用于RPA中，也可以将该技术方案应用于独立于自动化软件工具的监督应用程序中，以通过监督自动化软件工具的处理流程，并根据监督结果对自动化软件工具发送反馈信息，通知自动化软件工具实时调整自动处理任务策略。例如，监督应用程序可以在自动化软件工具自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；然后识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，并可以通知自动化软件工具实时调整自动处理任务策略。

请参考图3，图3示出了本申请实施例提供的另一种任务处理方法的流程图。该任务处理方法可以应用于服务端，如图3所示，该任务处理方法包括以下步骤301至步骤303。

步骤301，接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

应用程序可以在获取到当前任务的执行信息之后，识别该执行信息中的目标信息。这里，识别上述目标信息的实现过程以及取得的技术效果可以与图1所示实施例的步骤101和步骤102的相关部分相同或相似，此处不赘述。

应用程序识别到目标信息之后，可以基于该目标信息生成上述第一请求，并可以向服务端发送上述第一请求。继而，服务端可以接收该第一请求。在一些应用场景中，上述第一请求中还可以包括上述当前任务对应的诸如任务名称、任务位置等任务信息。以使得在出现异常情况时，服务端可以快速定位至该当前任务。

步骤302，服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

服务端在接收到第一请求之后，可以基于目标信息确定当前任务的状态信息。上述的基于目标信息确定当前任务的状态信息的实现过程以及取得的技术效果可以与图1所示实施例的步骤102的相关部分相同或相似，此处不赘述。

步骤303，服务端向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

服务端确定了当前任务的状态信息之后，可以生成上述反馈信息，继而可以将该反馈信息发送给应用程序。应用程序接收到上述反馈信息之后，可以基于反馈信息中包括的状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。这里，通过状态信息确定自动处理任务策略的实现过程以及取得的技术效果可以与图1所示实施例的步骤103的相关部分相同或相似，此处不赘述。

在本实施例中，突出了在服务端执行确定所述当前任务的状态信息，并基于根据状态信息生成的反馈信息给予应用程序反馈的步骤，使得应用程序自动处理任务的流程可以形成“处理任务-反馈-处理任务”的闭环，在提高了任务的处理成功率的同时，减轻了应用程序的处理压力。

请参考图4，图4示出了本申请实施例提供的另一种任务处理方法的流程图。该任务处理方法可以应用于应用程序，如图4所示，该任务处理方法包括以下步骤401至步骤403：

步骤401，在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

步骤402，向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

步骤403，接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

上述步骤401至步骤403的实现过程以及取得的技术效果可以参照图3所示实施例中的步骤301至步骤303的相关内容，此处不赘述。

请参考图5，图5示出了本申请实施例提供的另一种任务处理方法的流程图。该任务处理方法可以应用于服务端，如图5所示，该任务处理方法包括以下步骤501至步骤503。

步骤501，服务端接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

应用程序在获取到当前任务的执行信息之后，可以基于该执行信息生成上述第二请求，并可以向服务端发送上述第二请求。继而，服务端可以接收该第二请求，并对执行信息进行相关处理。在一些应用场景中，上述第二请求中还可以包括上述当前任务对应的诸如任务名称、任务位置等任务信息。以使得在出现异常情况时，服务端可以快速定位至该当前任务。

这里，应用程序获取上述执行信息的实现过程以及取得的技术效果可以与图1所示实施例的步骤101的相关部分相同或相似，此处不赘述。

步骤502，服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

服务端接收到第二请求之后，可以识别其包括的执行信息中的目标信息，并可以基于目标信息确定上述状态信息。这里，确定上述状态信息的实现过程以及取得的技术效果可以与图1所示实施例的步骤102的相关部分相同或相似，此处不赘述。

步骤503，服务端向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

上述步骤503的实现过程以及取得的技术效果可以与图3所示实施例的步骤303的相关部分相同或相似，此处不赘述。

在本实施例中，突出了由服务端接收执行信息，并基于执行信息确定当前任务的状态信息，以及基于根据状态信息生成的反馈信息给予应用程序反馈的步骤，使得应用程序自动处理任务的流程可以形成“处理任务-反馈-处理任务”的闭环，在提高了任务的处理成功率的同时，减轻了应用程序的内存压力，加快了运算速率。

请参考图6，图6示出了本申请实施例提供的另一种任务处理方法的流程图。该任务处理方法可以应用于应用程序，如图6所示，该任务处理方法包括以下步骤601至步骤603：

步骤601，在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

步骤602，向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第二请求包括所述执行信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

步骤603，接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生。

上述步骤601至步骤603的实现过程以及取得的技术效果可以参照图5所示实施例中的步骤501至步骤503的相关内容，此处不赘述。

请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构框图，该任务处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图1方法实施例对应，能够执行图1方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述任务处理装置包括获取模块701、识别模块702和策略确定模块703。其中，获取模块701，用于在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；识别模块702，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；策略确定模块703，用于根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

可选地，所述自动处理任务策略包括：终止自动处理任务进程、继续自动处理任务进程、暂停自动处理任务进程中的一种策略；以及策略确定模块703进一步用于按照以下方式确定自动处理任务策略：若所述状态信息满足预设的任务正常执行条件，则确定继续自动处理任务进程；若所述状态信息满足预设的任务异常执行条件，则确定终止自动处理任务进程。若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则确定暂停自动处理任务进程。

可选地，任务处理装置还包括请求模块，上述请求模块用于：在所述若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则暂停自动处理任务进程之后，从至少一个执行终端中确定出目标执行终端；向所述目标执行终端发送处理请求，所述处理请求包括所述当前任务的第一任务信息；以使所述目标执行终端基于所述第一任务信息执行所述当前任务，并反馈执行结果。

可选地，所述执行信息包括界面图像，以及所述目标信息包括所述界面图像中的图形元素，以及识别模块702进一步用于：识别所述界面图像中的图形元素；以及判断所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素是否相同，并基于判断结果确定所述当前任务的状态信息。

可选地，识别模块702进一步用于：若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素不同，则识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息。

可选地，识别模块702进一步用于：基于所述文字信息与预设语料进行对比的结果，确定所述当前任务的状态信息；或者基于对所述文字信息进行情感分析处理的结果，确定所述当前任务的状态信息。

可选地，识别模块702进一步用于：若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素相同，确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长；以及基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态。

可选地，获取模块701进一步用于：在预设时间间隔到达时，获取当前任务对应的界面图像；以及所述识别模块702进一步用于：确定获取所述历史界面图像与获取所述当前任务的界面图像之间获取的图像数量；基于所述图像数量以及所述预设时间间隔，确定所述时长。

可选地，所述识别模块702进一步用于：判断所述时长是否超过预设时长阈值；以及若是，确定所述状态信息为超时状态；以及策略确定模块703进一步用于：将所述自动处理任务策略确定为暂停自动处理任务进程。

可选地，任务处理装置还包括保存模块，上述保存模块用于：在所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略之前，保存所述当前任务对应的第二任务信息；所述第二任务信息包括所述状态信息以及导致所述状态信息的异常信息。

请参考图8，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构框图，该任务处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图3方法实施例对应，能够执行图3方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述任务处理装置包括第一接收模块801、第一确定模块802和第一反馈模块803。其中，第一接收模块801，用于第一接收模块，用于接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第一确定模块802，用于第一确定模块，用于基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第一反馈模块803，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

请参考图9，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构框图，该任务处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图4方法实施例对应，能够执行图4方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述任务处理装置包括第二识别模块901、第二发送模块902和第二接收模块903，其中，第二识别模块901，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第二发送模块902，用于向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第二接收模块903，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

请参考图10，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构框图，该任务处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图5方法实施例对应，能够执行图5方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述任务处理装置包括第三接收模块1001、第三确定模块1002和第三反馈模块1003，其中，第三接收模块1001，用于接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第三确定模块1002，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；第三反馈模块1003，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

请参考图11，其示出了本申请实施例提供的一种任务处理装置的结构框图，该任务处理装置可以是电子设备上的模块、程序段或代码。应理解，该装置与上述图6方法实施例对应，能够执行图6方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

可选地，上述任务处理装置包括第四获取模块1101、第四发送模块1102和第四接收模块1103，其中，第四获取模块1101，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；第四发送模块1102，用于向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；所述第二请求包括所述执行信息；第四接收模块1103，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

需要说明的是，本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统或装置的具体工作过程，可以参考前述方法对应实施例中的对应过程，在此不再重复描述。

请参照图12，图12为本申请实施例提供的一种用于执行任务处理方法的电子设备的结构示意图，所述电子设备可以包括：至少一个处理器1201，例如CPU，至少一个通信接口1202，至少一个存储器1203和至少一个通信总线1204。其中，通信总线1204用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中设备的通信接口1202用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。存储器1203可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1203可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。存储器1203中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器1201执行时，电子设备可以执行上述图1所示方法过程。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，执行如图1所示方法实施例中电子设备所执行的方法过程。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。例如，该方法可以包括：在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到所揭露装置和方法可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (21)

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：

在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

2.根据权1所述的方法，其特征在于，所述自动处理任务策略包括：终止自动处理任务进程、继续自动处理任务进程、暂停自动处理任务进程中的一种策略；以及

所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，包括按照以下方式确定自动处理任务策略：

若所述状态信息满足预设的任务正常执行条件，则确定继续自动处理任务进程；

若所述状态信息满足预设的任务异常执行条件，则确定终止自动处理任务进程；

若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则确定暂停自动处理任务进程。

3.根据权2所述的方法，其特征在于，在所述若所述状态信息不满足所述任务正常执行条件、所述任务异常执行条件，则暂停自动处理任务进程之后，所述方法还包括：

从至少一个执行终端中确定出目标执行终端；

向所述目标执行终端发送处理请求，所述处理请求包括所述当前任务的第一任务信息；以使所述目标执行终端基于所述第一任务信息执行所述当前任务，并反馈执行结果。

4.根据权1所述的方法，其特征在于，所述执行信息包括界面图像，以及所述目标信息包括所述界面图像中的图形元素，以及

所述识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息，包括：

识别所述界面图像中的图形元素；以及

判断所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素是否相同，并基于判断结果确定所述当前任务的状态信息。

5.根据权4所述的方法，其特征在于，所述基于判断结果确定所述当前任务的状态信息，包括：

若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素不同，则识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息。

6.根据权5所述的方法，其特征在于，所述识别所述界面图像中的文字信息，并基于对所述文字信息的处理结果，确定所述当前任务的状态信息，包括：

基于所述文字信息与预设语料进行对比的结果，确定所述当前任务的状态信息；或者

基于对所述文字信息进行情感分析处理的结果，确定所述当前任务的状态信息。

7.根据权4所述的方法，其特征在于，所述基于判断结果确定所述当前任务的状态信息，包括：

若所述判断结果表明所述当前任务对应的界面图像与历史界面图像的图形元素相同，确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长；以及

基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态。

8.根据权7所述的方法，其特征在于，所述在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，包括：

在预设时间间隔到达时，获取当前任务对应的界面图像；以及

所述确定获取所述历史界面图像与获取当前任务的界面图像之间的时长，包括：

确定获取所述历史界面图像与获取所述当前任务的界面图像之间获取的图像数量；

基于所述图像数量以及所述预设时间间隔，确定所述时长。

9.根据权7所述的方法，其特征在于，所述基于所述时长，确定所述状态信息是否为超时状态，包括：

判断所述时长是否超过预设时长阈值；以及

若是，确定所述状态信息为超时状态；以及

所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，包括：

将所述自动处理任务策略确定为暂停自动处理任务进程。

10.根据权1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述状态信息，确定自动处理任务策略之前，所述方法还包括：

保存所述当前任务对应的第二任务信息；所述第二任务信息包括所述状态信息以及导致所述状态信息的异常信息。

11.一种任务处理方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

12.一种任务处理方法，其特征在于，应用于应用程序，包括：

在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

13.一种任务处理方法，其特征在于，应用于服务端，包括：

接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

14.一种任务处理方法，其特征在于，应用于应用程序，包括：

在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第二请求包括所述执行信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

15.一种任务处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在应用程序自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

识别模块，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

策略确定模块，用于根据所述状态信息，确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作。

16.一种任务处理装置，其特征在于，应用于服务端，包括：

第一接收模块，用于接收应用程序发送的第一请求，所述第一请求包括由所述应用程序在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到的目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

第一确定模块，用于基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

第一反馈模块，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

17.一种任务处理装置，其特征在于，应用于应用程序，包括：

第二识别模块，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息，并识别所述执行信息得到目标信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

第二发送模块，用于向服务端发送第一请求，以指示所述服务端基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第一请求包括所述目标信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

第二接收模块，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

18.一种任务处理装置，其特征在于，应用于服务端，包括：

第三接收模块，用于接收应用程序发送的第二请求，所述第二请求包括应用程序在自动处理任务过程中，获取的当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

第三确定模块，用于识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

第三反馈模块，用于向所述应用程序发送反馈信息，并指示所述应用程序基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息根据所述状态信息生成。

19.一种任务处理装置，其特征在于，应用于应用程序，包括：

第四获取模块，用于在自动处理任务过程中，获取当前任务对应的执行信息；所述执行信息用于描述执行所述当前任务的相关信息；

第四发送模块，用于向服务端发送第二请求，以指示所述服务端识别所述执行信息中的目标信息，并基于所述目标信息确定所述当前任务的状态信息；所述第二请求包括所述执行信息；所述状态信息用于描述所述当前任务所处的工作状态；

第四接收模块，用于接收所述服务端返回的反馈信息，并基于所述反馈信息确定自动处理任务策略，以使所述当前任务基于所述自动处理任务策略完成相应操作；所述反馈信息由所述服务端根据所述状态信息生成。

20.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-10、权利要求11、权利要求12、权利要求13或权利要求14任一所述的方法。

21.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运12行如权利要求1-10、权利要求11、权利要求12、权利要求13或权利要求14任一所述的方法。

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