CN113208601A - 心电图的自助采集方法、终端、系统和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种心电图的自助采集方法、终端、系统和检测方法、服务器及存储介质，属于医疗领域。本申请公开的心电图的自助方法包括：获取用户的身份信息；其中，身份信息至少包括用户的年龄和性别；响应于用户的自助操作，对用户进行心电图采集，以得到心电图数据；将身份信息和心电图数据发送给服务器，以使服务器对身份信息和心电图数据进行处理得到分析结果。本申请提供的心电图的自助采集方法，通过自助采集终端获取用户的身份信息和心电图数据，并将身份信息和心电图数据发送给服务器以使得服务器得出心电图分析结果，能够实现心电图的自助采集，使用户更加方便快捷地得出心电图分析结果，也能使心电图检查更加普遍化。

Description

心电图的自助采集方法、终端、系统和可读存储介质

技术领域

本申请涉及医疗领域，特别是涉及一种心电图的自助采集方法、终端、系统和可读存储介质。

背景技术

目前心电图检查已经被大众所熟知，但是由于其操作较为专业，一般只能在医院由医护人员执行，而实际情况中，存在大量用户可能感觉心脏严重不适，需要马上做心电图检查，但是又不能及时赶到医院，或者可能感觉心脏有轻微不适，需要预先做心电图检查以确认情况，又或者可能没有不适，只是常规的心电图体检需求，也就是说，存在大量的心电图检查需求，因此心电图检查需要更加普遍化。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种心电图的自助采集方法、终端、系统和可读存储介质，能够使心电图检查更加普遍化。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：

提供一种心电图的自助采集方法，应用于自助采集终端，所述方法包括：

获取用户的身份信息；其中，所述身份信息至少包括用户的年龄和性别；

响应于所述用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据；

将所述身份信息和所述心电图数据发送给服务器，以使所述服务器对所述身份信息和所述心电图数据进行处理得到分析结果。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：

提供一种心电图的自助采集终端，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和通信模组；

其中，所述通信模组用于与服务器进行数据交互，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述技术方案所述的自助采集方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：

提供一种心电图的自助采集系统，包括服务器和如上述技术方案所述的自助采集终端。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：

提供一种计算机可读存储介质，存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如上述技术方案所述的心电图的自助采集方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请提供的心电图的自助采集方法，通过自助采集终端获取用户的身份信息、响应于用户的自助操作对用户进行心电图采集以得到心电图数据，并将身份信息和心电图数据发送给服务器以使得服务器得出心电图分析结果，能够实现心电图的自助采集，使用户更加方便快捷地得出心电图分析结果，也能使心电图检查更加普遍化。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1为本申请心电图的自助采集方法一实施方式的流程示意图；

图2为本申请心电图的自助采集终端一实施方式的结构示意图；

图3为本申请心电图的检测方法一实施方式的流程示意图；

图4为本申请服务器一实施方式的结构示意图；

图5为本申请心电图的自助采集系统一实施方式的结构示意图；

图6为本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式，而不是全部实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，图1为本申请心电图的自助采集方法一实施方式的流程示意图，本实施方式的自助采集方法应用于自助采集终端，包括如下步骤：

S101，获取用户的身份信息；其中，身份信息至少包括用户的年龄和性别。

具体地，用户在运用本实施方式的心电图的自助采集方法时，可以先使用用户自己的账号登录，登录之后完善用户的身份信息，比如年龄、性别、病史、过敏史、手术史等等，也可以在账号中建立与用户身份信息对应的档案；当然，在其他的实施方式中，也可以每次都为用户建立临时账户，用户在临时账户中完善身份信息。

S102，响应于用户的自助操作，对用户进行心电图采集，以得到心电图数据；

具体地，本实施方式中用户登录账号并完善身份信息之后，本实施方式可以提供一个自助采集指南供用户参考学习，比如以学习视频的方式提供给用户，用户可以自行选择是否播放，然后发出自助操作指令，本实施方式响应于用户的自助操作指令，开始对用户进行心电图采集，得到心电图数据，并可以提示用户心电图采集完成。

S103，将身份信息和心电图数据发送给服务器，以使服务器对身份信息和心电图数据进行处理得到分析结果。

本实施方式中，对用户进行心电图采集，得到心电图数据之后，将用户的身份信息和本次采集得到的心电图数据发送给服务器，在服务器端对相关数据进行处理，得到本次心电图的分析结果。

本实施方式提供的心电图的自助采集方法，通过自助采集终端获取用户的身份信息、响应于用户的自助操作对用户进行心电图采集以得到心电图数据，并将身份信息和心电图数据发送给服务器以使得服务器得出心电图分析结果，能够实现心电图的自助采集，也能使心电图检查更加普遍化。

进一步地，本实施方式还包括：

获取用户选择的心电图检测模式；具体地，本实施方式提供两种心电图检测模式供用户选择，包括人工智能检测模式和人工检测模式。

其中，将身份信息和心电图数据发送给服务器，以使服务器对身份信息和心电图数据进行处理得到分析结果，包括：

响应于用户选择的人工智能检测模式，将身份信息和心电图数据发送给服务器，以使服务器基于预设算法对身份信息和心电图数据进行检测并得到第一分析结果；具体地，当用户选择人工智能检测模式时，本实施方式将用户的身份信息和心电图数据发送给服务器，在服务器端运用预存的人工智能算法对相关数据进行自动检测，得到第一分析结果，人工智能算法是根据大量的心电图数据深度学习训练建模所得，提前存储在服务器端，并可以不断改进升级。具体地，人工智能算法先获取训练数据，其中，训练数据可以为少量带有心电图专家标注信息的心电图数据，由上述训练数据训练建模，得出初始模型；然后将无标注信息的心电图数据输入人工智能算法的初始模型，得出第一分析结果，此批第一分析结果可能不准确，需要由心电图专家进行校准；然后将带有校准之后的第一分析结果的心电图数据作为训练数据输入初始模型，对初始模型进行修正，得到能够投入使用的人工智能算法；将此人工智能算法预存在服务器，当服务器接收到身份信息和心电图数据后，则可依据此算法对其进行检测并得到准确的第一分析结果，当然，后续使用过程中仍可以利用准确的训练数据不断对此算法进行校正升级。或者，响应于用户选择的人工检测模式，将身份信息和心电图数据发送给服务器，以使服务器将身份信息和心电图数据转发给人工检测终端进行检测并得到第二分析结果，以及接收人工检测终端反馈的第二分析结果。具体地，当用户选择人工检测模式时，本实施方式将用户的身份信息和心电图数据发送给服务器，服务器将这些数据再转发给人工检测终端进行人工检测，本实施方式中人工检测终端可以位于医院，由医院的医生在人工检测终端上进行人工检测，得出第二分析结果，当然，在其他实施方式中，人工检测终端也可以位于其他专业医疗机构；之后，本实施方式再接收人工检测终端反馈的第二分析结果。本实施方式中，人工检测模式可以设置为收费模式，在确认收到用户支付的费用之后再将相关数据转发给人工检测终端。本实施方式通过提供人工智能检测模式和人工检测模式两种模式供用户选择，使用户更加方便快捷地得出自助心电图采集的分析结果。

在另一实施方式中，本申请提供的方法响应于用户的自助操作，对用户进行心电图采集，以得到心电图数据，包括：输出操作引导信息，以引导用户进行自助操作，并响应于用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据。具体地，在用户登录之后，为使用户能够更准确地进行心电图采集的自助操作，本实施方式向用户提供操作引导信息，例如以语音指导或者视频指导的方式提供给用户，引导用户实施心电图采集的自助操作。当用户选择语音时，逐条播放语音，引导用户一步一步完成自助操作，当用户选择视频时，播放指导视频，引导用户对照视频完成自助操作。本实施方式通过上述设置能够提高心电图采集的效率，提高心电图数据的准确性。

在另一实施方式中，本申请提供的方法响应于用户的自助操作，对用户进行心电图采集，以得到心电图数据，包括：采集用户自助操作的操作图像；对操作图像进行识别，以判断用户的自助操作是否正确；在用户的自助操作正确时，对用户进行心电图采集，以得到心电图数据。

其中，用户自助操作的操作图像包括用户操作动作图像和贴片电极位置图像中的至少一种。

以用户操作动作图像为例，用户操作动作图像是指用户操作自助采集终端的图像。例如，自助采集终端上设有贴片电极，通过导线与设备主体电连接，需要用户自行从设备上取下贴片电极并贴附于人体上的指定位置，此时，可以通过摄像头对用户的动作进行全程跟拍，包括贴片电极的取出/放回动作、在人体上贴附电极的动作、用户操作自助采集终端的触摸屏或者键盘的动作、以及在心电数据采集过程中用户需要保持的静止动作(例如平躺)。

以贴片电极位置图像为例，贴片电极位置图像是指贴片电极在贴附于人体之后形成的图像。例如，在用户进行贴片电极的贴附操作时，实时采集人体指定区域(例如胸部)的图像，或者，在用户进行贴片电极的贴附操作完成之后，输入确认指令，自助采集终端基于该确认指令开启摄像头采集人体指定区域的图像，作为贴片电极位置图像。

可以理解地，在其他的实施方式中，上述的图像也可以是对用户自助操作的过程拍摄的视频。

在一实施方式中，自助采集终端采集到操作图像之后，可以自行对操作图像进行识别以判断自助操作是否正确，例如，自助采集终端中安装有人工智能算法，用于将操作图像与预设的正确操作图像进行对比，以判断用户操作是否正确。在另一实施例中，也可以将操作图像发送给服务器，以使服务器根据人工智能算法来判断用户的自助操作是否正确，当然也可以由服务器将操作图像再转发给人工诊断终端，由专业医务人员来判断用户的自助操作是否正确。如果人工智能算法或者专业医务人员判断出用户的自助操作不正确，则给予用户提醒，或者给出操作引导信息，直到用户的自助操作正确之后，才对用户进行心电图采集，得到心电图数据。当然，此处的人工智能算法与上述实施方式中得到第一分析结果的人工智能算法是不一样的，此处的人工智能算法是通过以正确的操作图像为训练数据训练建模得出的。本实施方式通过上述设置能够提高心电图采集的效率，提高心电图数据的准确性。

进一步地，本实施方式还包括：

获取用户的注册请求；其中，注册请求至少包括手机号码、身份证号码、社保卡号中的一种；

将注册请求发送给服务器，以使服务器对注册请求进行验证；

在接收到服务器发送的验证成功的反馈信息时，执行上述获取用户的身份信息的步骤。

具体地，本实施方式中，用户登录之后，需要先提出注册请求，注册请求中可以包括用户的手机号码、身份证号码、社保卡号中的一种，也可以包括其他能够进行身份验证的形式，比如微信号、驾驶证号等，之后本实施方式将用户的注册请求发送给服务器，由服务器对用户的注册请求进行验证，比如给手机号码发送验证短信或者在系统中验证身份证号码是否有效等，验证通过后，服务器发送验证成功的反馈信息，本实施方式则可以进入上述步骤S101的获取用户的身份信息的步骤，并进一步完成心电图的自助采集。

本实施方式在用户完成心电图的自助采集之前接收用户的注册请求并进行验证，可以用户的帐户更加安全，使用心电图的自助采集的过程的隐私性得到更好的保护。

进一步地，本实施方式还包括：

接收用户输入的联系方式，并将联系方式发送给服务器，以使服务器通过联系方式将分析结果发送给用户。

具体地，本实施方式中，心电图自助采集终端接收用户输入的联系方式，比如手机号码、邮箱地址等，并将该联系方式发送给服务器，以使服务器通过该联系方式将分析结果发送给用户，其中，用户在自助采集心电图数据之前或之后在自助采集终端输入自己的联系方式，自助采集终端随之将该联系方式发送给服务器。当然，在其他的实施方式中，也可以采用现场打印的方式将分析结果提供给用户。

本实施方式通过多种方式将分析结果提供给用户，使用户可以方便获取自己的心电图分析结果。

请参阅图2，图2为本申请心电图的自助采集终端一实施方式的结构示意图，本实施方式的自助采集终端100包括处理器11以及与处理器11连接的存储器12和通信模组13；其中，通信模组13用于与服务器进行数据交互，存储器12用于存储程序数据，处理器11用于执行程序数据以实现如上述技术方案所描述的心电图的自助采集方法。

本实施方式的自助采集终端100可以置于各个居民社区，方便有需求的居民就近进行心电图的自助采集。下面结合一具体实施例来描述本申请提供的心电图的自助采集终端100的工作过程：

某居民感觉心脏略有不适，前往最近的社区采集点进行心电图自助采集，使用手机号码登录帐户之后，补充完善了自己有心悸史的信息，选择了人工智能检测模式，自助采集之前先观看了自助采集指导视频，然后正确地对自己实施了心电图的自助采集，此时自助采集终端100获得了此居民的身份信息与心电图数据，并存储在存储器12上，然后处理器11将其通过通信模组13发送给服务器，服务器根据用户选择的人工智能检测模式调用预存的人工智能算法对此居民的身份信息与心电图数据进行检测，得出心律失常的第一分析结果，并将其发送至此居民的手机上；此居民进一步选择了收费的人工检测模式，自助采集终端100将此选择反馈给服务器，服务器则将此居民的身份信息与心电图数据转发给某医院的人工检测终端，由医院的医生进行人工检测，仍然得出了心律失常的第二分析结果，并反馈给服务器，服务器将第二分析结果发送至此居民的手机上，此居民决定去医院做进一步检查。当然，在其他的实施例中，如果心电图分析结果没有任何异常，则用户无需再前往医院。

本实施例中，居民感觉心脏略有不适时在最短的时间内方便快捷地完成了心电图的自助采集，并得到初步的分析结果，使居民可以随时关注自己的心脏健康，也能在没有异常时留下健康的心电图数据，对以后的医疗过程具有很好的参考意义。

请参阅图3，图3为本申请心电图的检测方法一实施方式的流程示意图，本实施方式的检测方法应用于服务器，包括如下步骤：

S301，获取自助采集设备发送的身份信息和心电图数据；其中，心电图数据由自助采集设备响应于用户的自助采集操作采集得到。

具体地，自助采集设备对用户进行心电图采集，得到心电图数据之后，将用户的身份信息和本次采集得到的心电图数据发送给服务器，服务器则随之获取到得到本次心电图采集对应的用户的身份信息和心电图数据。

S302，对身份信息和心电图数据进行处理，以得到分析结果。

具体地，本实施方式中服务器对来自于自助采集设备的身份信息和心电图数据在不同的模式下进行检测，得到分析结果。

本实施方式提供的心电图的检测方法，通过获取自助采集终端发送用户的身份信息和心电图数据，并对该身份信息和心电图数据进行处理得到分析结果，能够实现心电图的自助采集，方便快捷地得到分析结果，也能使心电图检查更加普遍化。

具体地，对心电图数据进行处理，以得到分析结果，包括：

获取自助采集终端发送的心电图检测模式；其中，心电图检测模式由自助采集终端接收用户的选择确定；

具体地，自助采集终端提供两种心电图检测模式供用户选择，包括人工智能检测模式和人工检测模式，之后将用户的选择发送给服务器，服务器便获取到具体的心电图检测模式。

响应于用户选择的人工智能检测模式，基于预设算法对身份信息和心电图数据进行检测并得到第一分析结果；

具体地，当用户选择人工智能检测模式时，自助采集终端将用户的身份信息和心电图数据发送给服务器，服务器运用预存的人工智能算法对相关数据进行自动检测，得到第一分析结果，人工智能算法是根据大量的心电图数据深度学习建模所得，提前存储在服务器端，并可以不断改进升级。

或者，响应于用户选择的人工检测模式，将身份信息和心电图数据转发给人工检测终端进行检测并得到第二分析结果，以及接收人工检测终端反馈的第二分析结果。

具体地，当用户选择人工检测模式时，自助采集终端将用户的身份信息和心电图数据发送给服务器，服务器再将这些数据转发给人工检测终端进行人工检测，本实施方式中人工检测终端可以位于体检中心，由体检中心的医生在人工检测终端上进行人工检测，得出第二分析结果；之后，本实施方式再接收人工检测终端反馈的第二分析结果。本实施方式中，人工检测模式可以设置为收费模式，在确认收到用户支付的费用之后再将身份信息和心电图数据转发给人工检测终端。

本实施方式通过提供人工智能检测模式和人工检测模式两种模式供用户选择，使用户更加方便快捷地得出自助心电图采集的分析结果。

具体地，对心电图数据进行处理，以得到分析结果，还可以包括：

基于预设算法对身份信息和心电图数据进行检测并得到第一分析结果；

判断第一分析结果是否满足预设条件；

若满足，则将身份信息和心电图数据转发给人工检测终端进行检测并得到第二分析结果，以及接收人工检测终端反馈的第二分析结果。

具体地，本实施方式中，服务器运用人工智能算法对身份信息和心电图数据进行自动检测，得到第一分析结果，人工智能算法是根据大量的心电图数据深度学习建模所得，提前存储在服务器端，并可以不断改进升级。然后判断第一分析结果是否满足预设条件，本实施方式中，预设条件可以根据第一分析结果分为三个等级，分别为正常、异常、危机，正常表示心电图数据显示用户的心脏状态是健康的，无需前往医院，异常表示心电图数据显示用户的心脏状态不是很健康，可能需要前往医院做进一步检查，危机表示心电图数据显示用户的心脏状态非常危险，需要马上采取措施，比如拨打120急救电话。本实施方式中，判断第一分析结果是否满足预设条件具体为判断第一检查结果是否显示异常，如果显示异常，则表示第一分析结果满足预设条件，本实施方式随之将身份信息和心电图数据转发给人工检测终端进行检测并得到第二分析结果，以及接收人工检测终端反馈的第二分析结果，其中在人工检测终端进行的检测由专业医务人员进行。

本实施方式通过在第一分析结果异常的情况下进行人工检测，可以进一步确认心电图分析结果的准确性，使用户得到更加准确的分析结果，对自己的健康状况有更加准确的把握。

进一步地，本实施方式还包括：将第一分析结果和第二分析结果进行对比，并在第一分析结果和第二分析结果不一致时，基于身份信息、心电图信息和第二分析结果对预设算法进行改进。

具体地，本实施方式中服务器接收到人工检测终端反馈的第二分析结果之后，可以对第一分析结果和第二分析结果进行对比，判断第一分析结果和第二分析结果是否一致，如果一致，则可以判断两个分析结果均为准确的分析结果，如果不一致，则以第二分析结果为准，需要对第一分析结果进行改进，即基于用户的身份信息、心电图信息和第二分析结果对预设的人工智能算法进行改进，使预设算法下一次能够得出更加准确的分析结果。

本实施方式在第一分析结果和第二分析结果不一致的情况下，对得出第一分析结果的预设算法进行改进，能够使本实施方式心电图的检测方法更加准确，能够提供给用户更加准确的分析结果。

进一步地，本实施方式还包括：

获取自助采集终端发送的用户联系方式；其中，用户联系方式由自助采集终端接收用户输入操作得到；

通过用户联系方式将分析结果发送给用户。

具体地，本实施方式中，服务器在得到第一分析结果或者第二分析结果之后，进一步获取用户的联系方式，比如手机号码、邮箱地址等，并通过该联系方式将分析结果发送给用户，其中，用户在自助采集心电图数据之前或之后在自助采集终端输入自己的联系方式，自助采集终端随之将该联系方式发送给服务器。当然，在其他的实施方式中，也可以采用现场打印的方式将分析结果提供给用户。

本实施方式通过多种方式将分析结果提供给用户，使用户可以方便获取自己的心电图分析结果。

请参阅图4，图4为本申请服务器一实施方式的结构示意图，本实施方式的服务器200包括处理器21以及与处理器21连接的存储器22和通信模组23；其中，通信模组23用于与自助采集终端和人工检测终端进行数据交互，存储器22用于存储程序数据，处理器21用于执行程序数据以实现如上述技术方案所述的心电图的检测方法。

本实施方式的服务器200可以置于任何方便的位置，也可以是虚拟的云端，方便对有需求的居民自助采集所得的心电图数据进行检测，得出分析结果。下面结合一具体实施例来描述本申请提供的心电图的服务器200的工作过程：

某老人在晨练后感觉心脏略有不适，前往最近的社区采集点进行心电图自助采集之后，自助采集终端将该老人的身份信息与心电图数据发送给服务器200，服务器200通过通信模组13接收到该老人的身份信息与心电图数据，并将其存储于存储器22上，然后处理器21调用预存的人工智能算法对此居民的身份信息与心电图数据进行检测，得出心律失常的第一分析结果；处理器21随之调用预存在存储器22上的预设条件判断第一分析结果是否满足此预设条件；第一分析结果显示心律失常，说明第一分析结果满足预设条件，处理器21随之将该老人的身份信息与心电图数据转发给某医院的人工检测终端，由医院的医生进行人工检测，医生得出了正常的第二分析结果，并反馈给服务器200；处理器21将显示心律失常的第一分析结果与显示正常的第二分析结果进行对比，判断出第一分析结果与第二分析结果不一致，于是根据该老人的身份信息、心电图数据与第二分析结果对得出第一分析结果的预设算法进行改进；最后处理器21通过通信模组13从自助采集终端获取老人的手机号码，将显示正常的第二分析结果发送至老人的手机上。

本实施例中，老人感觉心脏略有不适时在最短的时间内方便快捷地得到准确的分析结果，使居民可以随时关注自己的心脏健康，也能在没有异常时留下健康的心电图数据，对以后的医疗过程具有很好的参考意义。

请参阅图5，图5为本申请心电图的自助采集系统一实施方式的结构示意图，本实施方式的自助采集系统300包括如上述技术方案所描述的自助采集终端100和如上述技术方案所描述的服务器200。

本实施方式中自助采集终端100可以获取用户的身份信息和心电图数据，并发送给服务器200，服务器200则可以对用户的身份信息和心电图数据进行检测，得出准确的分析结果，使用户方便快捷地实现心电图的自助采集，使心电图检查更加普遍。

进一步地，本实施方式的自助采集系统300还包括人工检测终端301，用于接收服务器200发送的身份信息和心电图信息，并基于身份信息和心电图信息进行人工检测以得到分析结果，并将分析结果反馈给服务器200。

本实施方式中人工检测终端301通过接收服务器200发送的身份信息和心电图信息，并进行人工检测得出更准确的分析结果，使用户对自己的心脏健康状况有更准确的把握。

请参阅图6，图6为本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图，本实施方式的计算机可读存储介质400中存储有程序数据40，程序数据40在被处理器执行时，用以实现如上述实施方式所述的心电图的自助采集方法，或是如上述实施方式所述的心电图的检测方法。具体可参考上述任一实施方式的描述，在此不再赘述。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种心电图的自助采集方法，其特征在于，所述方法应用于自助采集终端，所述方法包括：

获取用户的身份信息；其中，所述身份信息至少包括用户的年龄和性别；

响应于所述用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据；

将所述身份信息和所述心电图数据发送给服务器，以使所述服务器对所述身份信息和所述心电图数据进行处理得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

获取用户选择的心电图检测模式；

所述将所述身份信息和所述心电图数据发送给服务器，以使所述服务器对所述身份信息和所述心电图数据进行处理得到分析结果，包括：

响应于用户选择的人工智能检测模式，将所述身份信息和所述心电图数据发送给服务器，以使所述服务器基于预设算法对所述身份信息和所述心电图数据进行检测并得到第一分析结果；或

响应于用户选择的人工检测模式，将所述身份信息和所述心电图数据发送给服务器，以使所述服务器将所述身份信息和所述心电图数据转发给人工检测终端进行检测并得到第二分析结果，以及接收所述人工检测终端反馈的所述第二分析结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据，包括：

输出操作引导信息，以引导用户进行自助操作，并响应于用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户的自助操作，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据，包括：

采集用户自助操作的操作图像；其中，所述操作图像包括用户操作动作图像和贴片电极位置图像中的至少一种；

对所述操作图像进行识别，以判断用户的自助操作是否正确；

在用户的自助操作正确时，对所述用户进行心电图采集，以得到心电图数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

获取所述用户的注册请求；其中，所述注册请求至少包括手机号码、身份证号码、社保卡号中的一种；

将所述注册请求发送给所述服务器，以使所述服务器对所述注册请求进行验证；

在接收到所述服务器发送的验证成功的反馈信息时，执行所述获取用户的身份信息的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户输入的联系方式，并将所述联系方式发送给所述服务器，以使所述服务器通过所述联系方式将所述分析结果发送给所述用户。

7.一种心电图的自助采集终端，其特征在于，所述自助采集终端包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和通信模组；

其中，所述通信模组用于与服务器进行数据交互，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种心电图的自助采集系统，其特征在于，所述自助采集系统包括服务器和如权利要求7所述的自助采集终端。

9.根据权利要求8所述的自助采集系统，其特征在于，所述自助采集系统还包括人工检测终端，用于接收所述服务器发送的身份信息和心电图数据，并基于所述身份信息和所述心电图数据进行人工检测以得到分析结果，并将所述分析结果反馈给所述服务器。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

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