CN113204555B - 数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量，基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，并基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。本公开能够自动确定数据表中各列对应的列类型，并根据列类型对单元格的数据进行自动转换，有效减少了将数据表导入数据库时用户的操作步骤，在确保数据的准确性和可用性的同时，还提高了数据表导入的效率。

Description

数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，对数据库的应用逐渐增加，市场上的数据库类型分别为层次式数据库、网络式数据库和和关系式数据库，其中，关系式数据库的产品主要包括在线表格制作工具(Airtable)、维格表和协同办公平台(Treelab)等。

现有技术中，对于数据表的处理方法是将电子数据表格(例如：csv或xlsx)直接导入上述数据库产品中，在数据库中预先设定好数据表的相关信息，或是导入电子数据表格后，由用户自行调整数据表的信息及数据。

但是，直接将数据表导入现有数据库产品中，通常会导入失败，造成数据丢失和信息混乱，需要用户手动设置并调整数据表中每列的类型，操作繁琐，效率比较低，用户体验差。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种数据表处理方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种数据表处理方法，包括：

识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；

统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；

基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

第二方面，本公开实施例还提供了一种数据表导入方法，包括：

识别数据表的表头；

基于表头确定数据表的数据区域；

确定数据区域中各列对应的列类型；

基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

第三方面，本公开实施例还提供了一种数据表处理装置，包括：

识别单元，用于识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；

统计单元，用于统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

确定单元，用于基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元，用于基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

第四方面，本公开实施例还提供了一种数据表导入装置，包括：

识别单元，用于识别数据表的表头；

第一确定单元，用于基于表头确定数据表的数据区域；

第二确定单元，用于确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元，用于基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

保存单元，用于将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

第五方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，处理器和存储器；

处理器通过调用存储器存储的程序或指令，用于执行如上述方法的步骤。

第六方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储程序或指令，程序或指令使计算机执行如上述方法的步骤。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比至少具有如下优点：本公开实施例提供的一种数据表处理方法，通过识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量，基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，并基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换，能够自动确定数据表中各列对应的列类型，并根据列类型对单元格的数据进行自动转换，有效减少了将数据表导入数据库时用户的操作步骤，不需要用户去手动设置每列的类型，在确保数据的准确性和可用性的同时，还提高了数据表导入的效率，便于用户高效的存储数据。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图2为本公开实施例中的一种应用场景的示意图；

图3为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图4为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图5为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图6为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图7为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图8为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图；

图9为本公开实施例中的一种数据表导入方法的流程图；

图10为本公开实施例中的一种数据表处理装置的结构示意图；

图11为本公开实施例中的一种数据表导入装置的结构示意图；

图12为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

图1为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图，本实施例可适用于用户端中进行数据表处理的情况，该方法可以由数据表处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如终端，具体包括但不限于智能手机、掌上电脑、平板电脑、带显示屏的可穿戴设备、台式机、笔记本电脑、一体机、智能家居设备等。或者，本实施例可适用于服务端中进行数据表处理的情况，该方法可以由数据表处理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可配置于电子设备中，例如服务器。

如图1所示，该方法具体可以包括：

S110、识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式。

如图2所示，一种可行的应用场景，终端210将可以数据表发送至服务器220，服务器220将接收到的数据表导入数据库产品中，采用数据表处理方法对数据表中的数据进行自动转换，其中，终端210的数据表可以由其他终端得到或终端210自定义生成；另一种可行的应用场景，终端210可以将数据表直接导入到终端210中配置的数据库产品中，采用数据表处理方法对数据表中的数据进行自动转换，其中，数据表的获取方法可以与上述终端210的获取方法相同；本公开实施例提供的数据表处理方法并不限于如上的两种可能场景。

可理解的，数据库包括关系数据库，又称表格，是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。表是构成表空间的基本结构，由区间构成，它由纵向的列和横向的行组成，其中，数据库产品主要有airtable、coda、维格表、Treelab等。

可选的，识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式包括：将数据表进行解压，得到数据表对应的可扩展标记语言文件；基于可扩展标记语言文件，确定单元格的数据格式为自定义格式或数据表的预设格式。

可选的，将数据表进行解压，得到与数据表对应的可扩展标记语言文件，判断可扩展标记语言文件中是否存在公式格式，若不存在公式，则基于单元格的数据格式ID，确定单元格为自定义格式或数据表的预设格式。

可理解的，将数据表进行解压，可以得到与数据表对应的可扩展标记语言文件(XML文件)，判断XML文件中是否存在公式格式，其中，可以通过判断单元格与单元格之间是否有运算关系，如果存在运算关系，则确定存在公式，如果不存在运算关系，则确定不存在公式；若不存在公式，则基于单元格的数据格式ID，确定单元格为自定义格式或数据表的预设格式。

可理解的，对于存在对应ID值的单元格，基于ID值，对单元格的数据格式进行识别，确定单元格的数据格式为自定义格式或数据表的预设格式，其中，可以通过对单元格中相同类型、相似特征或是ID范围的数据识别为同一个数据格式，例如每个数据格式存在一个或多个对应的正则表达式，采用词法分析，匹配最适合当前单元格中数据的数据格式，完成数据格式的匹配后，进行合法性校验，合法性校验是校验当前单元格中数据匹配出来的数字格式是否符合语义。可理解的，预设格式可以为文本、数字、日期、链接、附件、单选或多选等。

示例性的，日期格式的正则表达式可以为yyyy/m/d，表示的是年月日，科学计数法即数字的正则表达式可以为0.00E+00，例如对于单元格中的数据2019/1/3，与日期的正则表达式相匹配，因此单元格的数据格式为日期格式；还例如，对于单元格中的数据2019/2/30，与日期的正则表达式相匹配，但在合法性校验中明显不符合语义，因此单元格的数据格式为通用格式，不会定义为日期格式。同时数据表处理方法为了支持多语言和地区，数据格式会根据不同的语言和地区，选择相应的配置文件，配置文件描述特定的数据格式的规则，如果没有初始化语言和地区，数据格式将会使用默认配置文件，配置文件应用在数据格式的编译和反编译的过程中，对于同一个数据格式，根据不同的配置文件会生成不同的规则。

可理解的，对于电子表格excel中自定义的数据格式，可以直接识别出单元格的数据格式是数字格式还是日期格式，可以展示几位小数即可识别出具体的数据格式；对于用户自定义的数据格式，可以采用相应的数据格式识别方法进行识别。

可选的，识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式之后，还包括：基于数据格式为日期格式、数字格式或公式格式，对单元格中的数据按照日期格式、数字格式或公式格式进行保存。

可理解的，对于识别出的数据格式中的日期格式、数字格式或公式格式，可以在导入的数据库产品中直接进行保存。

S120、统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量。

可理解的，在上述S110的基础上，统计数据区域中每列中每个单元格的数据格式的类别数量，单元格的数据格式可以包含在上述预设格式内，分别统计每列中数据格式的类别数量。

S130、基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型。

可理解的，在上述S120的基础上，根据每个单元格的数据格式和每列中包括的数据格式得到的类别数量，得到数据表中数据区域中每列对应的列类型，每列对应的列类型可以包括一种或多种列类型。

S140、基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

可理解的，在上述S130的基础上，根据确定的列类型，对数据表中的数据区域中的各列包括的单元格中的数据进行自动转换，例如，确定该列的列类型为链接，即将该列中包括的所有单元格的数据自动转为链接格式，并进行保存。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，通过识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量，基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，并基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换，能够自动确定数据表中各列对应的列类型，并根据列类型对单元格的数据进行自动转换，有效减少了将数据表导入数据库时用户的操作步骤，不需要用户去手动设置每列的类型，在确保数据的准确性和可用性的同时，还提高了数据表导入的效率，便于用户高效的存储数据。

在上述实施例的基础上，可选的，识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式之前，如图3所示的流程图中还包括如下步骤：

S310、识别数据表的表头。

可选的，识别数据表的表头包括：确定数据表中存在数据的首行；基于首行确定预设区域；通过预设的表头识别模型对预设区域中的数据进行识别，得到数据表的表头。

可理解的，遍历电子表格excel确定数据表中存在数据的首行，根据首行的位置对预设区域进行解析，例如预设区域的范围可以为100×100，即从存在数据的首行开始解析100行与100列区域内的数据，可以解析为一种在线电子表格(sheet)的结构，采用预设的表头识别模型识别解析后的预设区域中的数据，得到数据表表头的的位置，即表头的位置包括表头所占据的行列的范围。

可选的，对预设区域进行表头识别，可以包括如下步骤：基于数据表在前两行存在背景色且前两行中至少存在一行无合并单元格，确定该行有效列数大于或等于选中行或该行有效列数比选中行少一列且少的一列为首列，确定该行是表头，其中，若前两行都符合上述条件，则确定首行为表头；基于数据表的前两行存在冻结操作且与冻结线相邻的行无合并单元格，确定该行有效列数大于或等于选中行或该行有效列数比选中行少一列且少的一列为首列，确定该行是表头；基于数据表前两行存在筛选操作且筛选的行无合并单元格，确定该行有效列数大于或等于选中行或该行有效列数比选中行少一列且少的一列为首列，确定该行是表头；基于首行以下预设阈值的区域内，确定首个有效列数大于或等于选中行且无合并单元格的一行，确定该行是上边界并将上边界作为表头；若没有找到符合上述条件的上边界，则确定数据表无表头。其中，有效列可以是数据表中包含数据的列。

可理解的，上述对于数据表中前两行的状态判断不仅包括背景色、冻结和筛选这些操作，也可能存在字体的变换等操作，具体可能存在的操作状态不作限定。

可选的，通过预设的表头识别模型对预设区域中的数据进行识别后，还包括：若未识别到数据表的表头，则确定首行为数据表的表头。

可理解的，在上述步骤的基础上，通过预设的表头识别模型对预设区域中的数据进行识别，得到确定表头的识别结果，则以识别结果作为表头；若没有得到识别结果，则将数据表中存在数据的首行作为表头。

S320、基于表头确定数据表的数据区域。

可理解的，在上述S310的基础上，确定数据表的表格后将数据表中出表头之外且存在数据的区域确定为数据区域，可按照上述实施例对数据区域将进行处理。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，通过识别数据表的表头，基于表头确定数据表的数据区域，能够最大限度地保证导入数据库中的数据表的数据的真实性和有效性，先识别数据表中的表头，能够更加明确数据区域的范围，对数据区域进行自动转换，从而保留数据表中的表头信息，避免出现错误转换的现象，从而需要用户手动调整表头出现的错误。

在上述实施例的基础上，图4为本公开实施例提供的一种数据表处理方法，对于图4中对各列类型的确定方法的顺序不限定为图4中的一种顺序，具体的判定顺序可以根据用户需求自行排序，如图4所示的流程图中具体包括如下步骤：

其中，基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，具体包括如下步骤：

S410、该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本。

S411、列类型为多选、单选或文本。

可选的，针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本。

可选的，若确定该列对应的列类型非多选且非单选，则确定该列对应的列类型为文本。

可理解的，对于数据表中的任一列，确定该列包括的单元格的数据格式的类别数量为1，即确定该列的所有单元格只包括一种数据格式，且该列包括的一种数据格式的类别为文本，确定该列对应的类型可以为多选、单选或文本。

示例性的，以下述表1为例，多选可以理解为一个单元格中包括一个以上的多个文本，可以用逗号隔开，例如，表1中列1的第一个单元格中包括的“XX,YY,ZZ”，同一个单元格中包括多个可选择的文本，比如将“XX,YY,ZZ”具体用“篮球，足球，羽毛球”进行表述，多选包括的具体的子文本可以相同也可以不同。还例如，表1中列2中单元格中包括的“XX”“YY”，即列2中的每个单元格只可能包括“XX”与“YY”中的任一个选择，在任一单元格中不可能同时存在“XX”“YY”两个子文本，可以将列类型定义为单选。还例如，非上述单选和多选的列类型，可将列类型定义为文本，可以如表1中的列3所示，可理解的，对于有文字和数字的混合的表述方式，也可以将该列的类型定义为文本。

表1

序列	列1	列2	列3
				1	XX,YY,ZZ	XX	XXX
2	XX,YY	YY	XXX
				3	XX,ZZ,NN	XX	XXX

S420、该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本。

S421、列类型为附件。

可选的，针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本，确定该列对应的列类型为附件。

可理解的，对于数据表中的任一列，若该列包括的所有单元格的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本，即只包括一种类别且该类别非文本，即可确定该列对应的列类型为附件，其中，附件可以包括图片、视频、文本、语音或音频中的一个或多个等。

S430、该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接。

S431、列类型为链接或文本。

可选的，针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本。

可理解的，对于数据表中任一列，确定该列包括的所有单元格中数据的数据格式的类别数量大于1，即该列确定的类别数量不止一种类别，且该列中含有链接，也就是说，在满足该列的数据格式的类别数量大于一种类别时，该列只要包括链接，即可将该列类型确定为链接或文本。

S440、该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接。

S441、列类型为单选或文本。

可选的，针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接，统计该列中用于数据校验的序列的数量；基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，其中，单选的选项包括用于数据校验的序列。

可理解的，确定数据表中任一列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接，即该列中不止包括一种类别，统计该列中用于数据校验的序列的数量，其中用于数据校验的序列可以是电子表格中的序列，基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，其中单元的选项可以包括序列。

可选的，基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，具体包括：判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量；若大于，则该列对应的列类型为单选，且单选的选项包括用于数据校验的序列；否则，确定该列对应的列类型为文本。

可理解的，判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量，其中，该列包括的数据格式可以是非链接的任一类别，如果序列的数量大于数据格式的类别数量，则可以确定该列对应的列类型为单选，其中，单选的选项包括用于数据校验的序列，如果序列的数量小于或等于数据格式的类别数量，则可以确定该列对应的列类型为文本，以文本格式进行转换。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，通过判断该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定列类型为多选、单选或文本，通过判断该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本，确定列类型为附件，通过判断该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定列类型为链接或文本，通过该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接，确定列类型为单选或文本，根据数据表中每列包含的数据格式确定列类型，从而对数据进行自动转换，能够减少数据转换错误的概率，避免导入失败以及列类型不符合的问题，同时也能够减少用户手动调整的步骤。

在上述实施例的基础上，其中，可选的，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本，如图5所示包括如下步骤：

S510、基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个子文本中的不重复项数量，多个子文本由逗号分隔得到。

可理解的，若确定数据表中数据区域的任一列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个子文本中的不重复项数量，多个子文本由逗号分隔得到，即多个子文本可以是该列中包括的所有单元格中用逗号分隔得到的子文本，例如表1所示的列1，列1中包括3个单元格，单元格1中包括“XX,YY,ZZ”3个子文本、单元格2中包括“XX,YY”2个子文本、单元格3中包括“XX,ZZ,NN”3个子文本，列1中包括8个子文本，不重复项的子文本数量为4。

S520、判断多个子文本中的不重复项数量是否处于第一预设数量范围内、该列中是否含有链接以及是否存在至少两个相同的子文本。

可理解的，判断该列中所有单元格中包括的子文本中的不重复项数量是否处于第一预设数量范围内、该列中每个单元格内是否含有链接以及是否存在至少两个相同的子文本，可知，S520是基于任一列中每个单元格内包括的子文本进行判断的，其中，优选的，第一预设数量范围可以为[2,15]，可根据用户需求自行设定。

S530、若不重复项数量处于第一预设数量范围内、该列中不含有链接以及存在至少两个相同的子文本，则确定该列对应的列类型为多选。

可理解的，若数据表中任一列的所有单元格中包括的子文本的不重复项数量处于第一阈值内、该列中不含有链接以及该列中包括的所有子文本中存在至少两个相同的子文本，以表1中列1为列，不重复项的子文本数量为4，在第一预设数量范围[2,15]内，且不含有链接，以及至少包括两个相同的子文本，如单元格1、单元格2以及单元格3中均包含“XX”，即3个相同的子文本，包括2个相同的子文本“YY”，以及2个相同的子文本“ZZ”，则确定该列对应的列类型为多选。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，基于任一列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个子文本中的不重复项数量，近而判断多个子文本中的不重复项数量是否处于第一预设数量范围内、该列中是否含有链接以及是否存在至少两个相同的子文本，如果是，则将列类型确定为多选，能够对列类型进一步区分，确保确定的列类型的准确性。

在上述实施例的基础上，可选的，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本，如图6所示包括如下步骤：

S610、基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个单元格中的不重复项数量。

可理解的，对于数据表中预设区域的任一列，基于该列包括的所有单元格的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中所有多个单元格中的不重复项数量，即统计该列中包括的所有单元格中文本内容的不重复像的数量，示例性的，如表1中列2所示，列2中的3个单元格中，第一个单元格包括“XX”、第二个单元格包括“YY”以及第三个单元格包括“XX”，可见，列2中不重复项数量为2，列2中3个单元格中存在两个单元格的文本相同。

S620、判断多个单元格中的不重复项数量是否处于第二预设数量范围内、多个单元格中的不重复项数量与该列的行数的比值是否小于等于第一预设阈值、该列中是否含有链接以及该列是否存在至少两个单元格的文本相同。

可理解的，在上述S610的基础上，判断多个单元格中的不重复项数量是否处于第二预设数量范围内，其中，第二预设范围可以为[2,11]，多个单元格中的不重复项数量与该列的行数的比值是否小于等于第一预设阈值，即统计该列包括的所有单元格中文本为不重复项的数量，也就是说，计算单元格内文本内容不同的单元格数量或行数与该列包括的所有单元格或行数的比值，其中，第一预设阈值可以为0.8，该列中是否含有链接以及该列是否存在至少两个单元格的文本相同。

S630、若不重复项数量处于第二预设数量范围内、比值小于等于第一预设阈值、该列中不含有链接以及该列存在至少两个单元格的文本相同，则确定该列对应的列类型为单选。

可理解的，在上述S620的基础上，若该列包括的所有单元格中文本内容不重复项数量处于第二预设数量范围内、且不重复项的行数与该列所有含有数据的行数的比值小于等于第一预设阈值、该列中不含有链接以及该列存在至少两个单元格的文本相同，则确定该列对应的列类型为单选，示例性的，表1的列2中包括的3个单元格不重复项的数量为2，在第二预设范围[2,11]内，且不重复项数量2与列2中的总行数3的比值0.6小于0.8，该列中不包含链接，且列2中第一单元格和第三单元格的文本相同，则确定表1中列2对应的列类型为单选。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个单元格中的不重复项数量，通过判断多个单元格中的不重复项数量是否处于第二预设数量范围内、多个单元格中的不重复项数量与该列的行数的比值是否小于等于第一预设阈值、该列中是否含有链接以及该列是否存在至少两个单元格的文本相同，确定该列对应的列类型为单选，能够对文本以及链接内容进一步进行区分，对数据表中任一列的列类型的定位更加准确，提高数据直接转换的准确率，避免进行人工修正。

在上述实施例的基础上，图7为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图，可选的，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本，如图7所示，本实施例的方法还包括：

S710、基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，判断该列含有的链接数量与该列的行数的比值是否大于第二预设阈值。

可理解的，对数据表中预设区域的任一列中包括的数据格式的类别数量大于1，即该列包括一种以上的数据格式的类别，且该列包括的单元格中含有链接，则进一步判断该列含有的链接数量与该列的行数的比值是否大于第二预设阈值，其中，该列含有的链接数量具体可以是该列中所有单元格中包括的所有链接数量，其中，第二预设阈值可以为80％或0.8。

S720、若比值大于第二预设阈值，则确定该列对应的列类型为链接；否则，确定该列对应的列类型为文本。

可理解的，在上述S710的基础上，若确定该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，且该列含有的链接数量与该列的行数的比值大于第二预设阈值，则确定该列对应的列类型为链接，如果否，确定该列对应的列类型为文本，将链接以文本的形式进行转换。

本公开实施例提供了一种数据表处理方法，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，判断该列含有的链接数量与该列的行数的比值是否大于第二预设阈值，若比值大于第二预设阈值，则确定该列对应的列类型为链接；否则，确定该列对应的列类型为文本，能够准确的定义列类型为链接或文本，并对数据进行相应的转换，转换的准确率比较高。

在上述实施例的基础上，图8为本公开实施例中的一种数据表处理方法的流程图，可选的，基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，如图8所示，本实施例的方法还包括：

S810、判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量。

可理解的，统计该列中每个单元格中用于数据校验的序列的数量，并判断该列中序列的数量与该列包括的除序列之外的其他预设格式的关系。

S820、若大于，则该列对应的列类型为单选，且单选的选项包括用于数据校验的序列；否则，确定该列对应的列类型为文本。

可理解的，在上述S810的基础上，若该列中序列的数量大于该列包括的除序列之外的其他预设格式，则确定该列对应的类型为单选，其中，用于数据校验的序列就作为单选中可选的选项，否则，则确定该列对应的列类型为文本。

本公开实施例提供的一种数据表处理方法，通过判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量，对包含序列的列进行判断，确定列类型，能够最大限度确保数据转换的准确率，加快转换的速率。

图9为本公开实施例提供的一种数据表导入方法。可以与上述实施例的应用场景相同，如图2所示，一种可行的应用场景，终端210将可以数据表发送至服务器220，服务器220将接收到的数据表导入数据库产品中，服务器220安装的数据库产品采用数据表导入方法对数据表中的数据进行自动转换；另一种可行的应用场景，终端210可以将数据表直接导入到终端210中配置的数据库产品中，终端210配置的数据库产品采用数据表导入方法对数据表中的数据进行自动转换，本公开实施例提供的数据表处理方法并不限于如上的两种可能场景。如图9所示的方法具体包括如下步骤：

S910、识别数据表的表头。

可选的，识别数据表的表头还包括：确定数据表中存在数据的首行；基于首行确定预设区域；通过预设的表头识别模型对预设区域中的数据进行识别，得到数据表的表头。

可选的，若未识别到数据表的表头，则确定首行为数据表的表头。

S920、基于表头确定数据表的数据区域。

可理解的，在上述S910的基础上，数据库根据确定的表头确定导入数据库的数据表的数据区域，数据区域具体可以指表头之下的预设范围，示例性的，表头以下100×100的预设范围内即为数据区域。

S930、确定数据区域中各列对应的列类型。

可理解的，在上述S920的基础上，可以通过上述实施例提供的数据表处理方法，确定数据区域中各列对应的列类型，具体实现方法在此不作赘述。

S940、基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据。

可理解的，在上述S930的基础上，接收数据表的数据库产品按照确定的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，即按照列类型对该列包括的所有单元格按照该列类型进行自动转换，得到转换后的各单元格的第二数据，示例性的，如表1中列3所示，通过上述数据表处理方法确定该列的列类型为文本，即数据库产品按照文本的类型将列3中的3个单元格中的内容文本的格式进行转换。

S950、将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

可理解的，在上述S940的基础上，将确定的表头以及转换后的各单元格对应的第二数据保存到数据库中。

本公开实施例提供的一种数据表导入方法，通过识别数据表的表头，基于表头确定数据表的数据区域，确定数据区域中各列对应的列类型，基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据，将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中，能够在数据库实现自动转换并保存，准确的识别出各列的列类型，并按照列类型进行自动的转换，准确率比较高，转换的速度比较快，不需要用户手动去设置每列的类型，提高了用户体验。

图10为本公开实施例中的一种数据表处理装置的结构示意图。本公开实施例所提供的数据表处理装置可以配置于客户端中，或者可以配置于服务端中，该数据表处理装置1000具体包括：

识别单元1001，用于识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；

统计单元1002，用于统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

确定单元1003，用于基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元1004，用于基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

可选的，识别单元1001之前，数据表处理装置1000还包括表头识别单元，具体用于：

识别数据表的表头；

基于表头确定数据表的数据区域。

可选的，表头识别单元中识别数据表的表头，具体用于：

确定数据表中存在数据的首行；

基于首行确定预设区域；

通过预设的表头识别模型对预设区域中的数据进行识别，得到数据表的表头。

可选的，识别单元1001中识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，具体用于：

将数据表进行解压，得到数据表对应的可扩展标记语言文件；

基于可扩展标记语言文件，确定单元格的数据格式为自定义格式或数据表的预设格式。

可选的，确定单元1003中基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型，具体用于：

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本；

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本，确定该列对应的列类型为附件；

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本；

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接，统计该列中用于数据校验的序列的数量；

基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，其中，单选的选项包括用于数据校验的序列。

可选的，确定单元1003中基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本，具体用于：

基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个子文本中的不重复项数量，多个子文本由逗号分隔得到；

判断多个子文本中的不重复项数量是否处于第一预设数量范围内、该列中是否含有链接以及是否存在至少两个相同的子文本；

若不重复项数量处于第一预设数量范围内、该列中不含有链接以及存在至少两个相同的子文本，则确定该列对应的列类型为多选。

基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个单元格中的不重复项数量；

判断多个单元格中的不重复项数量是否处于第二预设数量范围内、多个单元格中的不重复项数量与该列的行数的比值是否小于等于第一预设阈值、该列中是否含有链接以及该列是否存在至少两个单元格的文本相同；

若不重复项数量处于第二预设数量范围内、比值小于等于第一预设阈值、该列中不含有链接以及该列存在至少两个单元格的文本相同，则确定该列对应的列类型为单选。

若确定该列对应的列类型非多选且非单选，则确定该列对应的列类型为文本。

可选的，确定单元1003中基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本，具体用于：

基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，判断该列含有的链接数量与该列的行数的比值是否大于第二预设阈值；

若比值大于第二预设阈值，则确定该列对应的列类型为链接；否则，确定该列对应的列类型为文本。

可选的，确定单元1003中基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，具体用于：

判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量；

若大于，则该列对应的列类型为单选，且单选的选项包括用于数据校验的序列；否则，确定该列对应的列类型为文本。

本公开实施例提供的一种数据表处理装置，可执行本公开方法实施例所提供的数据表处理方法中客户端或服务端所执行的步骤，具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。

图11为本公开实施例中的一种数据表导入装置的结构示意图。本公开实施例所提供的数据表导入可以配置于客户端中，或者可以配置于服务端中，该数据表导入装置1100具体包括：

识别单元1101，用于识别数据表的表头；

第一确定单元1102，用于基于表头确定数据表的数据区域；

第二确定单元1103，用于确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元1104，用于基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

保存单元1105，用于将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

本公开实施例提供的数据表导入装置，可执行本公开方法实施例所提供的数据表导入方法中客户端或服务端所执行的步骤，具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。

图12为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图12，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备1200的结构示意图。本公开实施例中的电子设备1200可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴电子设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图12示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，电子设备1200可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储装置1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的数据表处理方法。在RAM 1203中，还存储有电子设备1200操作所需的各种程序和数据。处理装置1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

通常，以下装置可以连接至I/O接口1205：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1206；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1207；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1208；以及通信装置1209。通信装置1209可以允许电子设备1200与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图12示出了具有各种装置的电子设备1200，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，从而实现如上所述的数据表处理方法。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1209从网络上被下载和安装，或者从存储装置1208被安装，或者从ROM 1202被安装。在该计算机程序被处理装置1201执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：识别数据表的表头；基于表头确定数据表的数据区域；确定数据区域中各列对应的列类型；基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

可选的，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，该电子设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据表处理方法，包括：

识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；

统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；

基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据表导入方法，包括：

识别数据表的表头；

基于表头确定数据表的数据区域；

确定数据区域中各列对应的列类型；

基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据表处理装置，包括：

识别单元，用于识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式；

统计单元，用于统计数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

确定单元，用于基于各单元格的数据格式和各列包括的数据格式的类别数量，确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元，用于基于各列对应的列类型，对各单元格的数据进行转换。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种数据表处理装置，包括：

识别单元，用于识别数据表的表头；

第一确定单元，用于基于表头确定数据表的数据区域；

第二确定单元，用于确定数据区域中各列对应的列类型；

转换单元，用于基于各列对应的列类型，对数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

保存单元，用于将表头和各单元格的第二数据保存到数据库中。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：

处理器和存储器；

处理器通过调用存储器存储的程序或指令，用于执行如上述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储程序或指令，程序或指令使计算机执行如上述方法的步骤。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (19)

1.一种数据表处理方法，所述方法包括：

识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，包括：将所述数据表进行解压，得到所述数据表对应的可扩展标记语言文件；基于所述可扩展标记语言文件，确定所述单元格的数据格式为自定义格式或所述数据表的预设格式；其中，所述数据区域为基于所述数据表中存在数据的首行确定的区域；

统计所述数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型；

基于所述各列对应的列类型，对所述各单元格的数据进行转换。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式之前，所述方法还包括：

识别所述数据表的表头；

基于所述表头确定所述数据表的数据区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述识别所述数据表的表头包括：

确定所述数据表中存在数据的首行；

基于所述首行确定预设区域；

通过预设的表头识别模型对所述预设区域中的数据进行识别，得到所述数据表的表头。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过预设的表头识别模型对所述预设区域中的数据进行识别后，所述方法还包括：

若未识别到所述数据表的表头，则确定所述首行为所述数据表的表头。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式之后，所述方法还包括：

基于数据格式为日期格式、数字格式或公式格式，对单元格中的数据按照日期格式、数字格式或公式格式进行保存。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型包括：

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型包括：

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式非文本，确定该列对应的列类型为附件。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型包括：

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型包括：

针对任一列，基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列不含有链接，统计该列中用于数据校验的序列的数量；

基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本，其中，所述单选的选项包括所述用于数据校验的序列。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本包括：

基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个子文本中的不重复项数量，所述多个子文本由逗号分隔得到；

判断所述多个子文本中的不重复项数量是否处于第一预设数量范围内、该列中是否含有链接以及是否存在至少两个相同的子文本；

若不重复项数量处于第一预设数量范围内、该列中不含有链接以及存在至少两个相同的子文本，则确定该列对应的列类型为多选。

11.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本包括：

基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，统计该列中多个单元格中的不重复项数量；

判断所述多个单元格中的不重复项数量是否处于第二预设数量范围内、所述多个单元格中的不重复项数量与该列的行数的比值是否小于等于第一预设阈值、该列中是否含有链接以及该列是否存在至少两个单元格的文本相同；

若不重复项数量处于第二预设数量范围内、比值小于等于第一预设阈值、该列中不含有链接以及该列存在至少两个单元格的文本相同，则确定该列对应的列类型为单选。

12.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于该列包括的数据格式的类别数量为1且数据格式为文本，确定该列对应的列类型为多选、单选或文本包括：

若确定该列对应的列类型非多选且非单选，则确定该列对应的列类型为文本。

13.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，确定该列对应的列类型为链接或文本包括：

基于该列包括的数据格式的类别数量大于1且该列含有链接，判断该列含有的链接数量与该列的行数的比值是否大于第二预设阈值；

若比值大于第二预设阈值，则确定该列对应的列类型为链接；否则，确定该列对应的列类型为文本。

14.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于该列包括的数据格式的类别数量和该列中用于数据校验的序列的数量，确定该列对应的列类型为单选或文本包括：

判断该列中用于数据校验的序列的数量是否大于该列包括的数据格式的类别数量；

若大于，则该列对应的列类型为单选，且所述单选的选项包括所述用于数据校验的序列；否则，确定该列对应的列类型为文本。

15.一种数据表导入方法，所述方法包括：

识别所述数据表的表头，其中，所述数据表的表头为基于所述数据表中存在数据的首行确定的表头；

基于所述表头确定所述数据表的数据区域；

基于所述数据表中各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型，其中，所述各单元格的数据格式为基于所述数据表对应的可扩展标记语言文件确定的数据格式；

基于所述各列对应的列类型，对所述数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

将所述表头和所述各单元格的第二数据保存到数据库中。

16.一种数据表处理装置，所述装置包括：

识别单元，用于识别数据表的数据区域中各单元格的数据格式，包括：将所述数据表进行解压，得到所述数据表对应的可扩展标记语言文件；基于所述可扩展标记语言文件，确定所述单元格的数据格式为自定义格式或所述数据表的预设格式；其中，所述数据区域为基于所述数据表中存在数据的首行确定的区域；

统计单元，用于统计所述数据区域中各列包括的数据格式的类别数量；

确定单元，用于基于所述各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型；

转换单元，用于基于所述各列对应的列类型，对所述各单元格的数据进行转换。

17.一种数据表导入装置，所述装置包括：

识别单元，用于识别所述数据表的表头，其中，所述数据表的表头为基于所述数据表中存在数据的首行确定的表头；

第一确定单元，用于基于所述表头确定所述数据表的数据区域；

第二确定单元，用于基于所述数据表中各单元格的数据格式和所述各列包括的数据格式的类别数量，确定所述数据区域中各列对应的列类型，其中，所述各单元格的数据格式为基于所述数据表对应的可扩展标记语言文件确定的数据格式；

转换单元，用于基于所述各列对应的列类型，对所述数据区域中各单元格的第一数据进行转换，得到各单元格的第二数据；

保存单元，用于将所述表头和所述各单元格的第二数据保存到数据库中。

18.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至15任一项所述方法的步骤。

19.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至15任一项所述方法的步骤。