CN113202455A - 一种基于物联网的石油勘探方法及系统 - Google Patents
一种基于物联网的石油勘探方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113202455A CN113202455A CN202110615696.9A CN202110615696A CN113202455A CN 113202455 A CN113202455 A CN 113202455A CN 202110615696 A CN202110615696 A CN 202110615696A CN 113202455 A CN113202455 A CN 113202455A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- exploration
- data
- bacteria
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 56
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 56
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 claims abstract description 46
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000005085 air analysis Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 claims description 109
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 claims description 38
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 22
- 239000001273 butane Substances 0.000 claims description 19
- IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N n-butane Chemical compound CCCC IJDNQMDRQITEOD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 19
- OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N n-pentane Natural products CCCCC OFBQJSOFQDEBGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 19
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 19
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 claims description 12
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 claims description 12
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 9
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 9
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 claims description 6
- 239000011362 coarse particle Substances 0.000 claims description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 6
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 claims description 6
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 claims description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 5
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003916 acid precipitation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 3
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims description 3
- 239000000706 filtrate Substances 0.000 claims description 3
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 3
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims description 3
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims description 3
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims description 3
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 3
- 230000001376 precipitating effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003753 real-time PCR Methods 0.000 claims description 3
- 238000000967 suction filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 3
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 abstract description 3
- 238000007418 data mining Methods 0.000 abstract description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 8
- 238000011953 bioanalysis Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000003915 liquefied petroleum gas Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005504 petroleum refining Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002341 toxic gas Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/02—Subsoil filtering
- E21B43/08—Screens or liners
- E21B43/086—Screens with preformed openings, e.g. slotted liners
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/02—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells by mechanically taking samples of the soil
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明属于石油勘探技术领域,公开了一种基于物联网的石油勘探方法及系统,包括:数据采集模块、数据处理模块、区域划定模块、网格划分模块、采样模块、中央控制处理模块、地质分析模块、激光探测模块、生物分析模块、空气分析模块、报警模块、综合模块以及输出模块。本发明有效提高了石油勘探的智能化、安全性,保证石油与天然气的安全生产;使石油勘探更加安全、便捷;本发明的石油勘探效率高,且基于摄像、大数据挖掘以及相应取样设备进行自动化的取样、分析,减少了人的参与,避免了人的主观失误,提高了分析的效率;采用地质、生物以及激光进行共同石油勘探,提高了石油勘探的准确度。
Description
技术领域
本发明属于石油勘探技术领域,尤其涉及一种基于物联网的石油勘探方法及系统。
背景技术
目前:石油的勘探与开发为石油化工和石油炼制提供主要原料,是我国的基础产业和能源产业,为国民经济做出了巨大贡献。在石油的勘探和开发过程中,产生的危险化学成分主要包括液化石油气、天然气(甲焼)和稳定轻烃等,这些均属于易燃易爆的有毒气体。物联网是通过一系列传感设备,利用相关数据采集与传输协议,把所有物体与互联网相连,进行数据通信和交互,以实现物与物、物与人、人与人等所有实体间信息交互与共享,方便系统管理、实体识别和控制。在石油行业,物联网已经广泛应用在整个产业链中,物联网是石油行业数字化和智能化的基础。通过对国外石油企业的调查发现,世界各大石油公司都已经开始了物联网在油田中的应用实践,并取得了良好的效果。
现有的石油勘探方法主要采用地震勘探法或其他钻井勘探方法,需要大量人工的参与,不安全,且勘探不准确。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有勘探方法需要大量人工的参与,不安全,智能化程度不高,且勘探不准确。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的石油勘探方法及系统。
本发明是这样实现的,一种基于物联网的石油勘探方法,所述基于物联网的石油勘探方法包括:
步骤一,通过数据采集模块进行待勘探区域相关数据的采集;通过数据处理模块对采集的数据进行去重、分类预处理;通过区域划定模块基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
步骤二,通过网格划分模块基于勘探区域的环境数据进行网格划分;通过采样模块基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
步骤三,通过中央控制处理模块利用单片机或控制器控制地质分析模块基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;通过激光探测模块利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
步骤四,通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;通过空气分析模块基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
步骤五,通过报警模块基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;通过综合模块基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
步骤六,通过输出模块将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
进一步,步骤三中,所述基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源包括:
获取采集的各网格取样点的纵向岩石样本,利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源。
进一步,所述利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源包括:
将所述纵向岩石样本划分为多个单位厚度层段;对每个所述单位厚度层段内的所述纵向岩石样本的粗颗粒厚度进行统计,根据所述统计的结果得到粗颗粒厚度与单位层段厚度的比值;利用所述比值及所述纵向岩石样本的粒度,确定是否存在石油资源。
进一步,步骤四中,所述通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析包括:
(1)对表层土壤样本、动植物化石进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌;采用实时荧光定量PCR方法测定采集的表层土壤样本、动植物化石中丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的总菌数量和活菌数量;
(2)将获得的丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据与采样点的经纬度数据标绘于勘探区的地图上;
(3)将相关丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据绘制成等菌线,得到丁烷氧化菌和甲烷氧化菌的总菌、活菌异常;得到异常分析结果。
进一步,步骤(1)中,所述对表层土壤样本进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌包括:
首先,将表层土壤样本进行干燥、粉碎,向粉碎后的土壤样本中加入缓冲液和0.5~5%的电解质,振摇、沉淀;移去上层溶液,去除颗粒杂质,得到含丁烷氧化菌的菌液;
其次,利用0.15mm孔径的滤膜对得到的菌液进行抽滤;在滤液中加入无水乙醇和核酸助沉剂,离心并弃上清后,得到第一沉淀;将滤膜所截留的活菌取下放入离心管中,加入缓冲液对其进行清洗,弃滤膜;离心并弃上清,得到第二沉淀。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述基于物联网的石油勘探方法的基于物联网的石油勘探系统,所述基于物联网的石油勘探系统包括:
数据采集模块、数据处理模块、区域划定模块、网格划分模块、采样模块、中央控制处理模块、地质分析模块、激光探测模块、生物分析模块、空气分析模块、报警模块、综合模块以及输出模块;
数据采集模块,与中央控制处理模块连接,用于进行待勘探区域相关数据的采集;
数据处理模块,与中央控制处理模块连接,用于对采集的数据进行去重、分类预处理;
区域划定模块,与中央控制处理模块连接,用于基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
网格划分模块,与中央控制处理模块连接,用于基于勘探区域的环境数据进行网格划分;
采样模块,与中央控制处理模块连接,用于基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
中央控制处理模块,与数据采集模块、数据处理模块、区域划定模块、网格划分模块、采样模块、地质分析模块、激光探测模块、生物分析模块、空气分析模块、报警模块、综合模块以及输出模块连接,用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作;
地质分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;
激光探测模块,与中央控制处理模块连接,用于利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
生物分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;
空气分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
报警模块,与中央控制处理模块连接,用于基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;
综合模块,与中央控制处理模块连接,用于基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
输出模块,与中央控制处理模块连接,用于将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
进一步,所述数据采集模块包括:
地质数据采集单元,用于采集待勘探区域的当前地质、环境数据;
历史数据采集单元,用于采集待勘探区域的相关地质发展史及其他相关数据;
环境图像数据采集单元,用于利用摄像设备获取勘探区域的相关图像数据。
进一步,所述采集样品的种类包括:空气、岩石或动植物化石以及表层土壤。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施所述基于物联网的石油勘探方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述基于物联网的石油勘探方法。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明有效提高了石油勘探的智能化、安全性,保证石油与天然气的安全生产;使石油勘探更加安全、便捷;本发明的石油勘探效率高,且基于摄像、大数据挖掘以及相应取样设备进行自动化的取样、分析,减少了人的参与,避免了人的主观失误,提高了分析的效率;采用地质、生物以及激光进行共同石油勘探,提高了石油勘探的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于物联网的石油勘探方法流程图。
图2是本发明实施例提供的利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源的方法流程图。
图3是本发明实施例提供的通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的对表层土壤样本进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的基于物联网的石油勘探系统结构示意图;
图中:1、数据采集模块;2、数据处理模块;3、区域划定模块;4、网格划分模块;5、采样模块;6、中央控制处理模块;7、地质分析模块;8、激光探测模块;9、生物分析模块;10、空气分析模块;11、报警模块;12、综合模块;13、输出模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于物联网的石油勘探方法及系统,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的基于物联网的石油勘探方法包括:
S101,通过数据采集模块进行待勘探区域相关数据的采集;通过数据处理模块对采集的数据进行去重、分类预处理;通过区域划定模块基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
S102,通过网格划分模块基于勘探区域的环境数据进行网格划分;通过采样模块基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
S103,通过中央控制处理模块利用单片机或控制器控制地质分析模块基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;通过激光探测模块利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
S104,通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;通过空气分析模块基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
S105,通过报警模块基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;通过综合模块基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
S106,通过输出模块将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
步骤S103中,本发明实施例提供的基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源包括:
获取采集的各网格取样点的纵向岩石样本,利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源。
如图2所示,本发明实施例提供的利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源包括:
S201,将所述纵向岩石样本划分为多个单位厚度层段;
S202,对每个所述单位厚度层段内的所述纵向岩石样本的粗颗粒厚度进行统计,根据所述统计的结果得到粗颗粒厚度与单位层段厚度的比值;
S203,利用所述比值及所述纵向岩石样本的粒度,确定是否存在石油资源。
如图3所示,步骤S104中,本发明实施例提供的通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析包括:
S301,对表层土壤样本、动植物化石进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌;采用实时荧光定量PCR方法测定采集的表层土壤样本、动植物化石中丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的总菌数量和活菌数量;
S302,将获得的丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据与采样点的经纬度数据标绘于勘探区的地图上;
S303,将相关丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据绘制成等菌线,得到丁烷氧化菌和甲烷氧化菌的总菌、活菌异常;得到异常分析结果。
如图4所示,本发明实施例提供的对表层土壤样本进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌包括:
S401,将表层土壤样本进行干燥、粉碎,向粉碎后的土壤样本中加入缓冲液和0.5~5%的电解质,振摇、沉淀;移去上层溶液,去除颗粒杂质,得到含丁烷氧化菌的菌液;
S402,利用0.15mm孔径的滤膜对得到的菌液进行抽滤;在滤液中加入无水乙醇和核酸助沉剂,离心并弃上清后,得到第一沉淀;将滤膜所截留的活菌取下放入离心管中,加入缓冲液对其进行清洗,弃滤膜;离心并弃上清,得到第二沉淀。
如图5所示,本发明实施例提供的基于物联网的石油勘探系统包括:
数据采集模块1、数据处理模块2、区域划定模块3、网格划分模块4、采样模块5、中央控制处理模块6、地质分析模块7、激光探测模块8、生物分析模块9、空气分析模块10、报警模块11、综合模块12以及输出模块13;
数据采集模块1,与中央控制处理模块6连接,用于进行待勘探区域相关数据的采集;
数据处理模块2,与中央控制处理模块6连接,用于对采集的数据进行去重、分类预处理;
区域划定模块3,与中央控制处理模块6连接,用于基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
网格划分模块4,与中央控制处理模块6连接,用于基于勘探区域的环境数据进行网格划分;
采样模块5,与中央控制处理模块6连接,用于基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
中央控制处理模块6,与数据采集模块1、数据处理模块2、区域划定模块3、网格划分模块4、采样模块5、地质分析模块7、激光探测模块8、生物分析模块9、空气分析模块10、报警模块11、综合模块12以及输出模块13连接,用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作;
地质分析模块7,与中央控制处理模块6连接,用于基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;
激光探测模块8,与中央控制处理模块6连接,用于利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
生物分析模块9,与中央控制处理模块6连接,用于基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;
空气分析模块10,与中央控制处理模块6连接,用于基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
报警模块11,与中央控制处理模块6连接,用于基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;
综合模块12,与中央控制处理模块6连接,用于基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
输出模块13,与中央控制处理模块6连接,用于将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
本发明实施例提供的数据采集模块1包括:
地质数据采集单元,用于采集待勘探区域的当前地质、环境数据;
历史数据采集单元,用于采集待勘探区域的相关地质发展史及其他相关数据;
环境图像数据采集单元,用于利用摄像设备获取勘探区域的相关图像数据。
本发明实施例提供的采集样品的种类包括:空气、岩石或动植物化石以及表层土壤。
以上所述,仅为本发明较优的具体的实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的石油勘探方法,其特征在于,所述基于物联网的石油勘探方法包括:
步骤一,通过数据采集模块进行待勘探区域相关数据的采集;通过数据处理模块对采集的数据进行去重、分类预处理;通过区域划定模块基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
步骤二,通过网格划分模块基于勘探区域的环境数据进行网格划分;通过采样模块基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
步骤三,通过中央控制处理模块利用单片机或控制器控制地质分析模块基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;通过激光探测模块利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
步骤四,通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;通过空气分析模块基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
步骤五,通过报警模块基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;通过综合模块基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
步骤六,通过输出模块将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
2.如权利要求1所述基于物联网的石油勘探方法,其特征在于,步骤三中,所述基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源包括:
获取采集的各网格取样点的纵向岩石样本,利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源。
3.如权利要求2所述基于物联网的石油勘探方法,其特征在于,所述利用所述纵向岩石样本的粒度数据确定勘探区域是否存在石油资源包括:
将所述纵向岩石样本划分为多个单位厚度层段;对每个所述单位厚度层段内的所述纵向岩石样本的粗颗粒厚度进行统计,根据所述统计的结果得到粗颗粒厚度与单位层段厚度的比值;利用所述比值及所述纵向岩石样本的粒度,确定是否存在石油资源。
4.如权利要求1所述基于物联网的石油勘探方法,其特征在于,步骤四中,所述通过生物分析模块基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析包括:
(1)对表层土壤样本、动植物化石进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌;采用实时荧光定量PCR方法测定采集的表层土壤样本、动植物化石中丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的总菌数量和活菌数量;
(2)将获得的丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据与采样点的经纬度数据标绘于勘探区的地图上;
(3)将相关丁烷氧化菌的总菌数据和活菌数据、甲烷氧化菌的总菌数据和活菌数据绘制成等菌线,得到丁烷氧化菌和甲烷氧化菌的总菌、活菌异常;得到异常分析结果。
5.如权利要求4所述基于物联网的石油勘探方法,其特征在于,步骤(1)中,所述对表层土壤样本进行处理,收集丁烷氧化菌及甲烷氧化菌包括:
首先,将表层土壤样本进行干燥、粉碎,向粉碎后的土壤样本中加入缓冲液和0.5~5%的电解质,振摇、沉淀;移去上层溶液,去除颗粒杂质,得到含丁烷氧化菌的菌液;
其次,利用0.15mm孔径的滤膜对得到的菌液进行抽滤;在滤液中加入无水乙醇和核酸助沉剂,离心并弃上清后,得到第一沉淀;将滤膜所截留的活菌取下放入离心管中,加入缓冲液对其进行清洗,弃滤膜;离心并弃上清,得到第二沉淀。
6.一种实施如权利要求1-5所述基于物联网的石油勘探方法的基于物联网的石油勘探系统,其特征在于,所述基于物联网的石油勘探系统包括:
数据采集模块、数据处理模块、区域划定模块、网格划分模块、采样模块、中央控制处理模块、地质分析模块、激光探测模块、生物分析模块、空气分析模块、报警模块、综合模块以及输出模块;
数据采集模块,与中央控制处理模块连接,用于进行待勘探区域相关数据的采集;
数据处理模块,与中央控制处理模块连接,用于对采集的数据进行去重、分类预处理;
区域划定模块,与中央控制处理模块连接,用于基于处理后的待勘探区域的相关数据划定大体的勘探区域;
网格划分模块,与中央控制处理模块连接,用于基于勘探区域的环境数据进行网格划分;
采样模块,与中央控制处理模块连接,用于基于网格划分结果、采集的相关勘探区域的图像数据以及预设的采集样品的种类、样品位置以及样品量进行各网格采样点采样;
中央控制处理模块,与数据采集模块、数据处理模块、区域划定模块、网格划分模块、采样模块、地质分析模块、激光探测模块、生物分析模块、空气分析模块、报警模块、综合模块以及输出模块连接,用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作;
地质分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的相关样本对勘探区域的地质进行分析,确定是否存在石油资源;
激光探测模块,与中央控制处理模块连接,用于利用激光发射器、光电探测器对勘探区域的石油或相关资源进行探测;
生物分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的相关样本进行丁烷氧化菌及甲烷氧化菌的含量异常分析;
空气分析模块,与中央控制处理模块连接,用于基于采集的空气样本进行甲烷或相关有毒挥发气体分析;
报警模块,与中央控制处理模块连接,用于基于空气分析结果,当空气中含有有毒挥发气体时进行报警;
综合模块,与中央控制处理模块连接,用于基于地质分析结果、激光探测结果、生物分析结果以及空气分析结果确定石油勘探结果;
输出模块,与中央控制处理模块连接,用于将石油勘探结果标注在勘探区域的地图上进行可视化展示。
7.如权利要求6所述基于物联网的石油勘探系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:
地质数据采集单元,用于采集待勘探区域的当前地质、环境数据;
历史数据采集单元,用于采集待勘探区域的相关地质发展史及其他相关数据;
环境图像数据采集单元,用于利用摄像设备获取勘探区域的相关图像数据。
8.如权利要求7所述基于物联网的石油勘探系统,其特征在于,所述采集样品的种类包括:空气、岩石或动植物化石以及表层土壤。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1-5任意一项所述基于物联网的石油勘探方法。
10.一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述基于物联网的石油勘探方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110615696.9A CN113202455A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于物联网的石油勘探方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110615696.9A CN113202455A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于物联网的石油勘探方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113202455A true CN113202455A (zh) | 2021-08-03 |
Family
ID=77023873
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110615696.9A Pending CN113202455A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于物联网的石油勘探方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113202455A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115131486A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-30 | 安徽建材地质工程勘察院有限公司 | 一种工程勘察勘探数据采集系统及方法 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1672032A (zh) * | 2002-06-26 | 2005-09-21 | 韦尔道格有限公司 | 使用光学仪器对煤床甲烷地层的现场探测和分析以及促进甲烷产量和分析的方法和设备 |
US20110042143A1 (en) * | 2008-02-15 | 2011-02-24 | Mine On-Line Service Oy | Method and apparatus for intensifying ore prospecting |
CN102174646A (zh) * | 2011-03-01 | 2011-09-07 | 中山大学 | 一种以甲烷氧化菌活菌异常和总菌异常为指标进行油气勘探与油气藏表征的方法 |
CN102590157A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-18 | 山西大学 | 元素光谱分析方法及采用该方法的激光元素勘探设备 |
CN103366248A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-10-23 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种石油勘探开发多专业信息一体化平台建设方法 |
US20140256055A1 (en) * | 2011-11-11 | 2014-09-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Exploration method and system for detection of hydrocarbons |
CN104297780A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-21 | 宿州学院 | 一种石油地质勘探激光超声波检测及数据传输系统 |
CN104375202A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种冻土带天然气水合物的勘探方法 |
CN104975067A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 广州安能特化学科技有限公司 | 以丁烷氧化菌的总菌和活菌异常为指标进行石油勘探、油藏表征和异常判识的方法 |
CN104975090A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 广州安能特化学科技有限公司 | 一种丁烷氧化菌丰度的自动化检测方法 |
CN105018609A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-04 | 广州安能特化学科技有限公司 | 一种甲烷氧化菌丰度的自动化检测方法 |
US20160018558A1 (en) * | 2014-07-18 | 2016-01-21 | William E. Bond | Method and System For Identifying and Sampling Hydrocarbons |
CN106285665A (zh) * | 2014-04-16 | 2017-01-04 | 中国地质大学(北京) | 地下埋藏扇三角洲砂体期次测定划分方法 |
CN205942328U (zh) * | 2016-07-30 | 2017-02-08 | 重庆峰创科技有限公司 | 基于物联网的石油勘探智能机器人监控系统 |
-
2021
- 2021-06-02 CN CN202110615696.9A patent/CN113202455A/zh active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1672032A (zh) * | 2002-06-26 | 2005-09-21 | 韦尔道格有限公司 | 使用光学仪器对煤床甲烷地层的现场探测和分析以及促进甲烷产量和分析的方法和设备 |
US20110042143A1 (en) * | 2008-02-15 | 2011-02-24 | Mine On-Line Service Oy | Method and apparatus for intensifying ore prospecting |
CN102174646A (zh) * | 2011-03-01 | 2011-09-07 | 中山大学 | 一种以甲烷氧化菌活菌异常和总菌异常为指标进行油气勘探与油气藏表征的方法 |
US20140256055A1 (en) * | 2011-11-11 | 2014-09-11 | Exxonmobil Upstream Research Company | Exploration method and system for detection of hydrocarbons |
CN102590157A (zh) * | 2012-02-20 | 2012-07-18 | 山西大学 | 元素光谱分析方法及采用该方法的激光元素勘探设备 |
CN103366248A (zh) * | 2013-07-05 | 2013-10-23 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种石油勘探开发多专业信息一体化平台建设方法 |
CN106285665A (zh) * | 2014-04-16 | 2017-01-04 | 中国地质大学(北京) | 地下埋藏扇三角洲砂体期次测定划分方法 |
US20160018558A1 (en) * | 2014-07-18 | 2016-01-21 | William E. Bond | Method and System For Identifying and Sampling Hydrocarbons |
CN104297780A (zh) * | 2014-10-16 | 2015-01-21 | 宿州学院 | 一种石油地质勘探激光超声波检测及数据传输系统 |
CN104375202A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-02-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种冻土带天然气水合物的勘探方法 |
CN104975090A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 广州安能特化学科技有限公司 | 一种丁烷氧化菌丰度的自动化检测方法 |
CN105018609A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-04 | 广州安能特化学科技有限公司 | 一种甲烷氧化菌丰度的自动化检测方法 |
CN104975067A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-10-14 | 广州安能特化学科技有限公司 | 以丁烷氧化菌的总菌和活菌异常为指标进行石油勘探、油藏表征和异常判识的方法 |
CN205942328U (zh) * | 2016-07-30 | 2017-02-08 | 重庆峰创科技有限公司 | 基于物联网的石油勘探智能机器人监控系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
吴仕玖等: "川中龙岗—营山地区雷口坡组雷四 3 亚段储层成岩作用及孔隙演化", 《中国地质》, vol. 40, no. 3, 30 June 2013 (2013-06-30), pages 919 - 926 * |
孙少波: "油气田勘探开发生产中的数据治理方法与技术研究", 《中国优秀博士学位论文全文数据库(工程科技Ⅰ辑)》, 15 January 2019 (2019-01-15), pages 70 - 71 * |
薛帅: "激光光谱技术在可燃冰钻探设备的应用前景", 《中外能源》, vol. 25, no. 1, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 56 - 60 * |
邓春萍: "轻烃微渗漏环境细菌种群组成及油气藏潜在指示菌研究", 《中国优秀博士学位论文全文数据库(工程科技Ⅰ辑)》, 15 April 2020 (2020-04-15), pages 1 - 102 * |
马放等: "《环境生物技术》", 31 May 2003, pages: 197 * |
魏峰等: "海上地质信息平台中的物联网大数据研究", 《舰船科学技术》, vol. 38, no. 7, 31 July 2016 (2016-07-31), pages 121 - 123 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115131486A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-09-30 | 安徽建材地质工程勘察院有限公司 | 一种工程勘察勘探数据采集系统及方法 |
CN115131486B (zh) * | 2022-06-28 | 2023-03-10 | 安徽建材地质工程勘察院有限公司 | 一种工程勘察勘探数据采集系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bell et al. | Recovering the primary geochemistry of Jack Hills zircons through quantitative estimates of chemical alteration | |
Hitchon et al. | Culling criteria for “standard” formation water analyses | |
Silva et al. | Heavy metal concentrations and ecological risk assessment of the suspended sediments of a multi-contaminated Brazilian watershed | |
CN103675221B (zh) | 一种水质检测分析系统及水质检测分析方法 | |
Page et al. | Online analysis: deeper insights into water quality dynamics in spring water | |
CN111678969A (zh) | 利用土壤剖面表层重金属累积比例解析重金属污染来源的方法 | |
CN104062953A (zh) | 金湿法冶金过程运行状态在线评价方法 | |
CN113202455A (zh) | 一种基于物联网的石油勘探方法及系统 | |
CN105486877A (zh) | 垃圾填埋场沼气和渗沥液多参数一体化远程在线监控系统 | |
CN104458687A (zh) | 基于激光诱导和simca分类法的矿井突水水源识别装置及方法 | |
CN115166180A (zh) | 一种垃圾渗滤液水质分析系统及方法 | |
CN112557612A (zh) | 利用水系沉积物解析金属矿区地下水重金属污染源及污染边界的方法 | |
CN111308577B (zh) | 一种针对氦气气藏定量勘探中地区参数的确定方法 | |
Strachan et al. | Performance of the standard CABIN method: comparison of BEAST models and error rates to detect simulated degradation from multiple data sets | |
CN205449792U (zh) | 一种水质采样装置及其监测系统 | |
Archer et al. | Combining cell sorting with gas chromatography to determine phytoplankton group-specific intracellular dimethylsulphoniopropionate | |
CN113218838A (zh) | 一种煤岩芯渗透率测定仪及测定方法 | |
CN206161639U (zh) | 一种水质监测系统 | |
CN102967557B (zh) | 基于近红外光谱的生物气溶胶含水量测定及其分类方法 | |
CN216669729U (zh) | 水质监控装置 | |
CN100454005C (zh) | 利用臭氧氧化检测沉积物或土壤中的有机物含量的方法 | |
CN1896742A (zh) | 空间污染实时监测公示仪 | |
Cardoso et al. | Surface water resources of Santa Catarina state’s southern region-geochemical background of the coal mining territory | |
CN111582734A (zh) | 基于python爬虫系统和SVM的海洋污染对比分析与风险评估的智能方法 | |
CN114324797A (zh) | 一种煤矿地下水库的矿井水水质安全评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210803 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |