CN113192631A - 一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 - Google Patents
一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113192631A CN113192631A CN202110555617.XA CN202110555617A CN113192631A CN 113192631 A CN113192631 A CN 113192631A CN 202110555617 A CN202110555617 A CN 202110555617A CN 113192631 A CN113192631 A CN 113192631A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intelligent
- client
- data
- brain
- treatment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明属于大脑抗衰老诊疗技术领域,具体公开了一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法,包括以下步骤:通过系统采集智能设备的数据,运用AI智能软件,对采集的智能监测和检测数据及之间的相关性做第一次匹配算法;结合智能设备采集的定性描述和定量数据做第二次匹配算法;由医生对客户进行属性定义,将客户属性与前两次算法进行第三次匹配,从而对客户完成精确分类和评估;根据客户的不同属性和评估结果,由各科医生共同会诊,形成MDT完善的、个性化的大脑全方位维护与功能提升的干预方案和康复计划;根据客户分类匹配专家会诊团队,并将客户的数据资料传输至全科医生,向团队中的专家发起会诊请求。
Description
技术领域
本发明涉及大脑抗衰老诊疗技术领域,具体为一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法。
背景技术
大脑衰老是随着年龄的变化或者生理的变化而产生的一种现象。从生理方面看,大脑衰老现象一般出现在60岁之后,具体有两大表现:一是大脑体积逐渐缩小。这种轻微而持续地缩小发生于大脑皮层,主要影响执行功能(运动、心理活动等);二是大脑海马白质(负责长期记忆、复杂心理活动等)开始慢慢收缩。
目前医疗流程都是以单科室单独治疗方案为基础进行患者疾病诊疗,还没有一套比较完善的对大脑抗衰老诊疗的综合方法,仍沿袭的是单个治疗手段的方式。在大脑治疗方面集中在医院完成,除有监测和量表两种方法来做评估外,对于没有疾病或仅有功能性问题的亚健康客户,无法实施进一步的功能修复和健康维护,技术手段较单一,缺乏协作,没有标准,只能靠医生的临床经验,治疗疗程长,效果不理想,难以持续。没有遵循多学科的诊疗指南进行疾病规范管理,医生在治疗和随访过程中缺乏工作协同性,患者难以获得智能化的临床指导和康复建议,导致就诊和治疗过程无序混乱。
在竞争激烈的当今社会,市场极度缺乏分析和评估及分类的软件系统,不能辅助多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法。多学科协作诊疗(multi-disciplinary team,MDT)是由多个学科的医学专家组成团队,专门针对某一种疾病或病症,通过多学科专家会诊(MDT会诊)及协同诊疗,对患者进行规范、全面、个体化的诊疗。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,包括以下步骤:
S1:通过系统采集智能设备的数据,运用AI智能软件,对采集的智能监测和检测数据及之间的相关性做第一次匹配算法;
S2:结合智能设备采集的定性描述和定量数据做第二次匹配算法;
S3:通过标签和关键词,将客户属性与前两次算法进行第三次匹配,从而对客户完成精确分类和评估;
S4:根据客户的不同属性和评估结果,由各科医生共同会诊,形成MDT完善的、个性化的大脑全方位维护与功能提升的干预方案和康复计划;
S5:根据客户分类匹配专家会诊团队,将客户的资料传输至全科医生,并向团队中的专家发起会诊请求;
S6:根据不同客户的情况,对需要长期检测和复查的客户进行通知。
优选的,在所述S1步骤中,系统采集智能设备的数据包括生理指标、睡眠状态、尿检、呼吸状态、脑电波、心血管、生化、功能医学检测、基因检测、专业量表调查等数据和报告。
优选的,在所述S1步骤中,AI智能软件进行第一次匹配算法后,制定该客户的电子健康档案评估大脑抗衰老诊断路径。
优选的,在所述S5步骤中,发起会诊请求后,在系统中建立讨论组,并将接受会诊请求的专家拉入讨论组成立专家会诊团队,在专家会诊团队内进行病情讨论,形成对客户的分类和标准化干预方案的制定。
一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗系统,包括计算机和系统采集智能设备;所述计算机与系统采集智能设备连接,系统采集智能设备能够将数据传输至计算机内;所述计算机内安装有AI智能软件和线上沟通平台;AI智能软件用于对数据进行算法匹配,线上沟通平台用于组成专家会诊团队和专家会诊团队与客户的沟通。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明可以对个性化患者进行指导和教育。减少不必要的沟通,通过系统智能全方面指导患者康复保健;可以对0-3岁儿童大脑发育、成人大脑养护、延缓大脑衰老,预防老年痴呆症等,具有显效快、疗程短的综合效果。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,包括以下步骤:
S1:通过系统采集智能设备的数据,运用AI智能软件,对采集的智能监测和检测数据及之间的相关性做第一次匹配算法;
S2:结合智能设备采集的定性描述和定量数据做第二次匹配算法;
S3:通过标签和关键词,将客户属性与前两次算法进行第三次匹配,从而对客户完成精确分类和评估;
S4:根据客户的不同属性和评估结果,由各科医生共同会诊,形成MDT完善的、个性化的大脑全方位维护与功能提升的干预方案和康复计划;
S5:根据客户分类匹配专家会诊团队,将客户的资料传输至全科医生,并向团队中的专家发起会诊请求;
S6:根据不同客户的情况,对需要长期检测和复查的客户进行通知。
进一步的,在所述S1步骤中,系统采集智能设备的数据包括生理指标、睡眠状态、尿检、呼吸状态、脑电波、心血管、生化、功能医学检测、基因检测、专业量表调查等数据和报告。
进一步的,在所述S1步骤中,AI智能软件进行第一次匹配算法后,制定该客户的电子健康档案评估大脑抗衰老诊断路径。
进一步的,在所述S5步骤中,发起会诊请求后,在系统中建立讨论组,并将接受会诊请求的专家拉入讨论组成立专家会诊团队,在专家会诊团队内进行病情讨论,形成对客户的分类和标准化干预方案的制定。
一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗系统,包括计算机和系统采集智能设备;所述计算机与系统采集智能设备连接,系统采集智能设备能够将数据传输至计算机内;所述计算机内安装有AI智能软件和线上沟通平台;AI智能软件用于对数据进行算法匹配,线上沟通平台用于组成专家会诊团队和专家会诊团队与客户的沟通。
本发明提供了一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法,通过智能设备监测数据采集,采用评估的智能化检测和监测的定量数据,并且根据卫生部颁发的各类定性量表之间形成匹配算法,与定义的客户属性进行第二次相关性及匹配度算法,通过评估系统进行客户分类;MDT制定个性化干预方案,方案结合中西医处方、大脑养护处方、运动处方、营养和心理处方等,形成“患者—医生—专家”的咨询、治疗、跟踪、督导等交互方式,全面进行大脑抗衰老工作的实施。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过系统采集智能设备的数据,运用AI智能软件,对采集的智能监测和检测数据及之间的相关性做第一次匹配算法;
S2:结合智能设备采集的定性描述和定量数据做第二次匹配算法;
S3:通过标签和关键词,将客户属性与前两次算法进行第三次匹配,从而对客户完成精确分类和评估;
S4:根据客户的不同属性和评估结果,由各科医生共同会诊,形成MDT完善的、个性化的大脑全方位维护与功能提升的干预方案和康复计划;
S5:根据客户分类匹配专家会诊团队,将客户的资料传输至全科医生,并向团队中的专家发起会诊请求;
S6:根据不同客户的情况,对需要长期检测和复查的客户进行通知。
2.根据权利要求1所述的一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,其特征在于:在所述S1步骤中,系统采集智能设备的数据包括生理指标、睡眠状态、尿检、呼吸状态、脑电波、心血管、生化、功能医学检测、基因检测、专业量表调查等数据和报告。
3.根据权利要求1所述的一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,其特征在于:在所述S1步骤中,AI智能软件进行第一次匹配算法后,制定该客户的电子健康档案评估大脑抗衰老诊断路径。
4.根据权利要求1所述的一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗方法,其特征在于:在所述S5步骤中,发起会诊请求后,在系统中建立讨论组,并将接受会诊请求的专家拉入讨论组成立专家会诊团队,在专家会诊团队内进行病情讨论,形成对客户的分类和标准化干预方案的制定。
5.根据权利要求1-4任一所述的一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗系统,其特征在于:包括计算机和系统采集智能设备;所述计算机与系统采集智能设备连接,系统采集智能设备能够将数据传输至计算机内;所述计算机内安装有AI智能软件和线上沟通平台;AI智能软件用于对数据进行算法匹配,线上沟通平台用于组成专家会诊团队和专家会诊团队与客户的沟通。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110555617.XA CN113192631A (zh) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | 一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110555617.XA CN113192631A (zh) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | 一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113192631A true CN113192631A (zh) | 2021-07-30 |
Family
ID=76984546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110555617.XA Withdrawn CN113192631A (zh) | 2021-05-21 | 2021-05-21 | 一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113192631A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113707306A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 浙江海心智惠科技有限公司 | 基于ai规范化辅助诊疗决策的在线联合会诊方法 |
-
2021
- 2021-05-21 CN CN202110555617.XA patent/CN113192631A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113707306A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 浙江海心智惠科技有限公司 | 基于ai规范化辅助诊疗决策的在线联合会诊方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112365978B (zh) | 心动过速事件早期风险评估的模型的建立方法及其装置 | |
CN109009017B (zh) | 一种智能健康监测系统及其数据处理方法 | |
CN112890816A (zh) | 一种个人用户的健康指数评分方法和装置 | |
CN112735610A (zh) | 一种院后随访系统及随访方法 | |
CN106037720B (zh) | 混合连续信息分析技术的医学应用系统 | |
WO1993000047A1 (en) | A clinical information reporting system | |
CN113520395A (zh) | 一种精神状态的实时评估系统和方法 | |
CN110739076A (zh) | 一种医疗人工智能公共训练平台 | |
Nath et al. | Validating physiological stress detection model using cortisol as stress bio marker | |
CN113241196A (zh) | 基于云-终端协同的远程医疗与分级监控系统 | |
CN113192631A (zh) | 一种多学科协作进行智能化大脑抗衰老诊疗的系统和方法 | |
CN114429803A (zh) | 一种基于危险因素的健康风险预警方法 | |
CN117577267A (zh) | 一种肝癌消融护理质量评价方法及系统 | |
Onim et al. | CASD-OA: Context-Aware Stress Detection for Older Adults with Machine Learning and Cortisol Biomarker | |
Matsumoto et al. | DPC in acute-phase inpatient hospital care | |
CN113876302A (zh) | 一种基于智能机器人的中医调治系统 | |
O'Connell | Diagnostic reliability: a study of the process | |
Liu et al. | Application of the clinical decision support systems in the management of chronic diseases | |
Brown et al. | Instrumentation and the Delivery of Health Services: Instrumentation is playing an important role in the development of more adequate methods for health care. | |
Shi et al. | The impact of intelligent medicine on health care against the backdrop of big data | |
Ji et al. | Automatic Pain Assessment with Ultra-short Electrodermal Activity Signal | |
Bhattacharya et al. | 10 Cause-Specific Mortality among Medicare Enrollees | |
CN117379009B (zh) | 一种社区老年人群心脑血管急危重症预警监测系统 | |
Rae et al. | 312 In vivo electrophysiology sex differences in the locus coeruleus of wild type F344 rats | |
Ostermann et al. | Verbal Probabilities: Linear or Logistic?–A Regression Analysis Approach |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210730 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |