CN113191664A - 一种服装供应链管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服装供应链管理方法和系统，所述方法包括：获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；将汇总数据划分为多个子任务；将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案；获取厂家对子任务的反馈信息；判断厂家是否同意执行所述子任务；若同意，根据所述分派方案安排生产；若不同意，修改分派方案后，将子任务分派给相应的厂家，直到分派方案中的所有厂家同意执行相应的子任务。通过拆解和汇总的方式整合多个服装订单，并对供应链中的厂家进行子任务分派，以提高厂家的资源和时间利用率，提高加工效率；消除了中间环节，利于合理规划和统筹生产。
Description
技术领域
本发明涉及技术领域，具体涉及一种服装供应链管理方法和系统。
背景技术
随着我国居民可支配收入连年增长，消费意识显著增强，人们对个性化的定制服装需求也更加强烈。然而传统定制产业链面临生产效率低、制作周期长、生产成本高等痛点，无法实现定制服装的规模化生产。
同时，我国存在大量的小规模供应商和加工厂，仍靠传统的渠道接单，难以合理规划和统筹生产，导致了资源和时间的闲置和浪费。
近年来，随着互联网技术的兴起，许多以出口代工起家、积累了丰富研发和生产经验的传统服装企业在发展过程中结合了“互联网+”、智能制造等技术，开始逐渐向服装定制行业摸索转型了“互联网+”、智能制造等技术，开始逐渐向服装定制行业摸索转型。然而目前大部分相关项目由大型企业发起，适用于企业内部协作，中小型生产企业之间的协作却无法得到解决。
发明内容
针对现有技术存在的上述技术问题，本发明提供一种服装供应链管理方法和系统，以促进供应链的中小型生产企业之间的协作。
本发明公开了一种服装供应链管理方法，所述方法包括：步骤101：获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；步骤102：根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；步骤103：将汇总数据划分为多个子任务；步骤104：将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案；步骤105：获取厂家对子任务的反馈信息；步骤106：判断厂家是否同意执行所述子任务；若同意，执行步骤107：根据所述分派方案安排生产；若不同意，执行步骤108：修改分派方案后，将子任务分派给相应的厂家，执行步骤105和106，直到分派方案中的所有厂家同意执行相应的子任务。
优选的，所述服务项包括商品服务和加工服务，所述商品服务包括以下任一版型信息或它们的组合：裁片形状、配饰、面料、和辅料；
面料包括面料类型、材质或颜色，所述加工服务包括印花、绣花或制衣。
优选的，本发明的方法还包括分派方案选择的方法：
根据厂家提供的服务项和汇总信息，生成多个分派方案；
根据历史订单及其实际评价，获得所述服务项的评分；
基于所述评分、物流、服务排期和价格，对所述分派方案进行评分；
基于所述分派方案的评分选择分派方案。
优选的，对所述分派方案进行评价的模型为：
其中，score为分派方案评分，λ为用户匹配系数，price为服务项定价，penalty为惩罚值，n表示为服务项的数量；
penalty＝(T1-T0)2+T3+S
其中，T1表示为服务项的生产时间，T0表示为预设的理想时间，T3表示为物流时间，S表示为评价惩罚值；
price＝(P1+P2)×(1+θ)
其中，P1表示为原料价格，P2表示为工艺制作费用，θ表示为溢价比例。
优选的，获得所述服务项的评分方法包括：
将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中；
将历史订单中定制服装的服务评价或评分加权到相应厂家的服务项中，获得所述服务项的评分。
优选的，获取所述服装订单的方法包括：
根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；
获取用户修改服务项后的服装设计；
获取用户所下的服装订单，所述服装订单包括所述服装设计。
优选的，获取服装偏好的方法包括：
根据用户的历史数据，获得服装偏好，所述历史数据包括以下任一信息或它们的组合：预算、风格、关键词、浏览记录、季节变更、年龄区间、历史设计、收藏信息和已下订单。
优选的，向用户提供服装模板的方法包括：
根据用户的历史订单，预测用户对服装模板的满意度；
根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板；
其中，预测用户满意度的方法包括：
基于机器学习的算法，以历史订单的实际评价作为标签，对历次订单数据进行训练，获得用户评分模型；通过用户评分模型对服装模板进行预测，获得用户满意度。
本发明还提供一种用于实现上述服装供应链管理方法的系统，包括供应链管理模块、汇总模块和分派模块；
所述供应链管理模块用于获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；
所述汇总模块用于根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；
所述分派模块用于将汇总数据划分为多个子任务，并将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案，获取厂家对子任务的反馈信息，并根据所述反馈信息和分派方案安排生产或修改分派方案。
优选的所述系统还包括评价管理模块、推荐模块和设计模块，
所述评价管理模块用于将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中，并将历史订单中的服务项评价或评分加权到相应厂家的服务项中，获得所述服务项的评分；
所述推荐模块用于根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；
所述设计模块用于获取用户修改服务项后的服装设计和用户所下的服装订单。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：以代表用户需求的服装订单为出发点，通过拆解和汇总的方式整合多个服装订单，并对供应链中的厂家进行子任务分派，以提高厂家的资源和时间利用率，提高加工效率；消除了中间环节，利于合理规划和统筹生产。
附图说明
图1是本发明的服装供应链管理方法流程图；
图2是本发明的系统逻辑框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本发明做进一步的详细描述：
一种服装供应链管理方法，如图1所示，所述方法包括：
步骤101：获取供应链中厂家提供的服务项及其排期。其中，所述服务项包括商品服务和加工服务，所述商品服务包括以下任一版型信息或它们的组合：裁片形状、配饰、面料、和辅料；面料包括面料类型、材质或颜色，所述加工服务包括印花、绣花或制衣。
步骤102：根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据。
步骤103：将汇总数据划分为多个子任务。
步骤104：将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案。
步骤105：获取厂家对子任务的反馈信息。
步骤106：判断厂家是否同意执行所述子任务。
若同意，执行步骤107：根据所述分派方案安排生产。
若不同意，执行步骤108：修改分派方案后，再次将子任务分派给相应的厂家，执行步骤105和106，直到分派方案中的所有厂家同意执行相应的子任务。
以代表用户需求的服装订单为出发点，通过拆解和汇总的方式整合多个服装订单，并对供应链中的厂家进行子任务分派，以提高厂家的资源和时间利用率，提高加工效率；消除了中间环节，利于合理规划和统筹生产。
服装供应链管理方法还可以包括分派方案选择的方法：
步骤201：根据厂家提供的服务项和汇总信息，生成多个分派方案。
步骤202：根据历史订单及其实际评价，获得所述服务项的评分。可以将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中，也可以历史订单中定制服装的服务评价或评分加权到相应厂家的服务项中，以获得所述服务项的评分。
步骤203：基于所述评分、物流、服务排期和价格，对所述分派方案进行评分。
步骤204：基于所述分派方案的评分选择分派方案。
在一个具体实施例中，生成多个分派方案，并按评分进行排序，优先选择评分高的分派方案，在厂家不同意该分派方案的子任务时，顺次取下一分派方案。
对所述分派方案进行评价的模型为：
其中，score为分派方案评分，λ为用户匹配系数，price为服务项定价，penalty为惩罚值，n表示为服务项的数量；
penalty＝(T1-T0)2+T3+S
其中，T1表示为服务项的生产时间，T0表示为预设的理想时间，T3表示为物流时间，S表示为评价惩罚值；
price＝(P1+P2)×(1+θ)
其中，P1表示为原料价格，P2表示为工艺制作费用，θ表示为溢价比例。
在一个具体实施例中，所述服装订单为自定义服装订单，通过用户自定义设计生成服装订单，具有分散性的特点。获取所述服装订单的方法包括：
步骤301：根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项。获取服装偏好的方法包括：根据用户的历史数据，获得服装偏好，所述历史数据包括以下任一信息或它们的组合：预算、风格、关键词、浏览记录、季节变更、年龄区间、历史设计、收藏信息和已下订单。
步骤302：获取用户修改服务项后的服装设计。
步骤303：获取用户所下的服装订单，所述服装订单包括所述服装设计。
通过服装模板和可调整的服务项为用户提供DIY设计基础，同时为用户的设计展示工期和价格，利于提高用户体验；根据用户偏好深度挖掘用户需求，激发用户创作欲，利于提高用户的参与度和满意度、提高订单转化率。
步骤301中，向用户提供服装模板的方法包括：
步骤311：根据用户的历史订单，预测用户对服装模板的满意度。
步骤312：根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板。
在一个具体实施例中，所述历史数据包括历次订单数据和用户对订单的实际评价，可以采用了机器学习的方法进行满意度预测：
步骤321：基于机器学习的算法，以历史订单的实际评价作为标签，对历次订单数据进行训练，获得用户评分模型。所述机器学习的算法可以采用神经网络的算法或者分类算法，例如卷积神经网络(CNN)，但不限于此。实际评价体现了用户的满意度，从历史的订单数据以及用户对订单的实际评价进行机器学习，并可以通过更多的订单信息对用户评价模型进行迭代，不断提高用户满意度、体验和产品统筹效率。
步骤322：通过用户评分模型对服装模板进行预测，获得用户满意度。
本发明还提供一种用实现上述服装供应链管理方法的系统，如图2所示，包括供应链管理模块6、汇总模块3和分派模块4；
供应链管理模块6用于获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；
汇总模块3用于根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；
分派模块4用于将汇总数据划分为多个子任务，并将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案，获取厂家对子任务的反馈信息，并根据所述反馈信息和分派方案安排生产或修改分派方案。
本发明的系统还可以包括评价管理模块7、推荐模块1和设计模块2，
评价管理模块7用于将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中，并将历史订单中的服务项评价或评分加权到相应厂家的服务项中，获得所述服务项的评分；
推荐模块1用于根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；
设计模块2用于获取用户修改服务项后的服装设计和用户所下的服装订单。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服装供应链管理方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤101：获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；
步骤102：根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；
步骤103：将汇总数据划分为多个子任务；
步骤104：将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案；
步骤105：获取厂家对子任务的反馈信息；
步骤106：判断厂家是否同意执行所述子任务；
若同意，执行步骤107：根据所述分派方案安排生产；
若不同意，执行步骤108：修改分派方案后，将子任务分派给相应的厂家，执行步骤105和106，直到分派方案中的所有厂家同意执行相应的子任务。
2.根据权利要求1所述的服装供应链管理方法，其特征在于，所述服务项包括商品服务和加工服务，所述商品服务包括以下任一版型信息或它们的组合：裁片形状、配饰、面料、和辅料；
面料包括面料类型、材质或颜色，所述加工服务包括印花、绣花或制衣。
3.根据权利要求1所述的服装供应链管理方法，其特征在于，还包括分派方案选择的方法：
根据厂家提供的服务项和汇总信息，生成多个分派方案；
根据历史订单及其实际评价，获得所述服务项的评分；
基于所述评分、物流、服务排期和价格，对所述分派方案进行评分；
基于所述分派方案的评分选择分派方案。
4.根据权利要求3所述的服装供应链管理方法，其特征在于，对所述分派方案进行评价的模型为：
其中，score为分派方案评分，λ为用户匹配系数，price为服务项定价，penalty为惩罚值，n表示为服务项的数量；
penalty＝(T1-TO)2+T3+S
其中，T1表示为服务项的生产时间，T0表示为预设的理想时间，T3表示为物流时间，S表示为评价惩罚值；
price＝(P1+P2)×(1+θ)
其中，P1表示为原料价格，P2表示为工艺制作费用，θ表示为溢价比例。
5.根据权利要求3所述的服装供应链管理方法，其特征在于，获得所述服务项的评分方法包括：
将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中；
将历史订单中定制服装的服务评价或评分加权到相应厂家的服务项中，获得所述服务项的评分。
6.根据权利要求1所述的服装供应链管理方法，其特征在于，获取所述服装订单的方法包括：
根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；
获取用户修改服务项后的服装设计；
获取用户所下的服装订单，所述服装订单包括所述服装设计。
7.根据权利要求6所述的服装供应链管理方法，其特征在于，获取服装偏好的方法包括：
根据用户的历史数据，获得服装偏好，所述历史数据包括以下任一信息或它们的组合：预算、风格、关键词、浏览记录、季节变更、年龄区间、历史设计、收藏信息和已下订单。
8.根据权利要求6所述的服装供应链管理方法，其特征在于，向用户提供服装模板的方法包括：
根据用户的历史订单，预测用户对服装模板的满意度；
根据所述满意度，为用户提供多个待选服装模板；
其中，预测用户满意度的方法包括：
基于机器学习的算法，以历史订单的实际评价作为标签,对历次订单数据进行训练，获得用户评分模型；通过用户评分模型对服装模板进行预测，获得用户满意度。
9.一种用于实现如权利要求1-8任一项所述服装供应链管理方法的系统，其特征在于，包括供应链管理模块、汇总模块和分派模块；
所述供应链管理模块用于获取供应链中厂家提供的服务项及其排期；
所述汇总模块用于根据服务项将多个服装订单拆解和汇总，获得汇总数据；
所述分派模块用于将汇总数据划分为多个子任务，并将所述子任务分派给相应的厂家，形成分派方案，获取厂家对子任务的反馈信息，并根据所述反馈信息和分派方案安排生产或修改分派方案。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括评价管理模块、推荐模块和设计模块，
所述评价管理模块用于将历史订单的总体评价或评分继承到相应厂家的服务项中，并将历史订单中的服务项评价或评分加权到相应厂家的服务项中，获得所述服务项的评分；
所述推荐模块用于根据用户服装偏好，向用户提供服装模板及其可调整的服务项；
所述设计模块用于获取用户修改服务项后的服装设计和用户所下的服装订单。
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