CN113190745B - 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113190745B CN113190745B CN202110460883.4A CN202110460883A CN113190745B CN 113190745 B CN113190745 B CN 113190745B CN 202110460883 A CN202110460883 A CN 202110460883A CN 113190745 B CN113190745 B CN 113190745B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content information
- user
- target
- information
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 27
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 17
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/044—Recurrent networks, e.g. Hopfield networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：监听目标用户标识对应的用户的上线时间；获取与目标用户标识对应的N个第一用户集、N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个内容信息组对应的N个展示时间段；获取目标用户集、目标用户集对应的目标内容信息组以及目标内容信息组对应的目标展示时间段，上线时间在目标展示时间段内；在该目标展示时间段内，向该目标用户标识对应的终端发送该目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得该终端展示该至少一个内容信息。该实施方式可以准确、有效的实时将目标用户感兴趣的内容信息推送至对应终端设备，提高了用户体验。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
目前，大多数应用(Application，App)常常为用户提供用户可能感兴趣的内容以此来侧面提高应用中用户的转化率和留存率。对于推荐用户可能感兴趣的内容，通常采用的方式为：各个应用可以根据目标用户的点击信息和目标用户的基础信息(例如，目标用户浏览网页的历史记录和目标用户的性别信息)来指示相关工作人员来人为随机推送内容信息给目标用户。
然而，采用上述方式来推送信息，经常会存在如下技术问题：指示相关工作人员人为随机推送内容信息给目标用户所在终端，常常导致推送的内容信息较为单一。具体来讲，推送的内容信息往往不是目标用户所感兴趣的以致推送内容信息不够准确。除此之外，还可能存在给目标用户推送内容信息不够及时、有效的问题。由此，造成用户体验较差，可能导致用户流量的流失。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种信息发送方法，包括：监听目标用户标识对应的用户的上线时间；获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数；基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段，上述上线时间在上述目标展示时间段内；在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种信息发送装置，包括：监听单元，被配置成监听目标用户标识对应的用户的上线时间；第一获取单元，被配置成获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数；第二获取单元，被配置成基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段，上述上线时间在上述目标展示时间段内；发送单元，被配置成在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的一些实施例的信息发送方法可以准确、有效的实时将目标用户感兴趣的内容信息推送至对应终端设备，提高了用户体验。本公开的一些实施例的信息发送方法可以，首先监听目标用户标识对应的用户的上线时间以及时将内容信息发送至目标用户对应的终端。然后，获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段，以为后续目标用户集、目标内容信息组和目标展示时间段的确定提供数据支持。进而，基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，可以更为高效的获取与当前目标用户上线时间最为相关的目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段。便于解决推送内容信息不够及时、有效的问题。最后，在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。在这里，至少一个内容信息中的各个内容信息为目标用户感兴趣的内容信息。由此，不仅可以解决推送内容信息较为单一的问题，且可以根据目标用户的上线时间和N个第一用户集等信息及时、有效的推送给目标用户所感兴趣的内容信息。提高了用户体验，有利于减少用户流量的损失。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1-2是根据本公开的一些实施例的信息发送方法的一个应用场景的示意图；
图3是根据本公开的信息发送方法的一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的信息发送方法的另一些实施例的流程图；
图5是根据本公开的信息发送装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1和图2是根据本公开一些实施例的信息发送方法的一个应用场景的示意图。
在图1和图2的应用场景中，电子设备101可以首先监听目标用户标识102对应的用户的上线时间103。在本应用场景中，上述目标用户标识102可以是：“021341”。上述上线时间103可以是：“上线时间：2018.08.23.23:00”。然后，获取与上述目标用户标识102对应的N个第一用户集104、上述N个第一用户集104对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段。其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数。在本应用场景中，N可以是3。由此，上述N个第一用户集104可以包括：第一用户集1041、第一用户集1042和第一用户集1043。其中，上述第一用户集1041可以是与“直播”相关联的用户集。侧面来讲，上述第一用户集1041中的各个用户可以是日常生活中常常观看各类型直播的用户。上述第一用户集1042可以是与“北京”相关联的用户集。侧面来讲，上述第一用户集1042中的各个用户可以是日常生活中对北京地区相关新闻时讯关注度较高的用户。上述第一用户集1041对应的内容信息组105可以包括：“主播A的游戏直播”和“主播B的物品促销直播”。上述第一用户集1042对应的内容信息组106可以包括：“北京风景”和“北京生活压力投票”。上述第一用户集1043对应的内容信息组107可以包括：“篮球比赛”和“篮球问答”。内容信息组105中“主播A的游戏直播”配置的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.18:21，结束时间：2018.08.23.23:30”。内容信息组105中“主播B的物品促销直播”的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.19:21，结束时间：2018.08.23.23:45”。内容信息组106中“北京风景”的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.14:25，结束时间：2018.08.23.18:21”。内容信息组106中“北京生活压力投票”的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.15:21，结束时间：2018.08.23.19:21”。内容信息组107中“篮球比赛”的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.20:19，结束时间：2018.08.23.22:19”。内容信息组107中“篮球问答”的展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.19:40，结束时间：2018.08.23.22:40”。进而，基于上述目标用户标识102对应的N个上述第一用户集104、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间102，获取目标用户集1041、上述目标用户集1041对应的目标内容信息组105以及上述目标内容信息组105对应的目标展示时间段，上述上线时间102在上述目标展示时间段内。在本应用场景中，由于用户上线时间位于第一用户集1041对应的展示时间段内。所以，可以将第一用户集1041作为目标用户集。上述目标展示时间段可以是：“起始时间：2018.08.23.23:00，结束时间：2018.08.23.23:45”。最后，在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识102对应的终端108发送上述目标内容信息组105中至少一个内容信息，以使得上述终端108展示上述至少一个内容信息。在本应用场景中，上述至少一个内容信息可以是目标内容信息组105中的各个目标内容信息。
需要说明的是，上述电子设备101可以是硬件，也可以是软件。当电子设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当电子设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1和图2中的电子设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的电子设备。
继续参考图3，示出了根据本公开的信息发送方法的一些实施例的流程300。该信息发送方法，包括以下步骤：
步骤301，监听目标用户标识对应的用户的上线时间。
在一些实施例中，上述信息发送方法的执行主体(例如图1所示的电子设备)可以监听目标用户标识对应的用户的上线时间。其中，上述上线时间可以是目标用户登录目标应用的时间。上述目标用户标识可以是表征目标用户身份的信息。例如，上述目标用户标识可以是目标用户的用户账号(Id，Identity document)。
作为示例，上述执行主体可以利用Java监听器来监听目标用户标识对应的用户的上线时间。
步骤302，获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段。
在一些实施例中，上述执行主体可以从本地或从外部设备获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段，其中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式与外部设备连接。其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集。N为大于或等于1的整数。上述第一用户集中的各个用户可以存有相同用户特征(例如根据用户在页面的浏览行为信息确定的用户兴趣特征)。例如，上述第一用户集可以是与“足球”相关联的用户集。上述与“足球”相关联的用户集中的各个用户可以是喜爱足球的用户。N个第一用户集中的各个第一用户集中的用户可以分别对应着不同的用户特征。
作为示例，上述目标用户标识可以是目标用户账号。上述目标用户账号为：“067213”。目标用户的用户特征可以包括：“喜欢篮球特征”、“喜欢足球特征”、“喜欢看电影”。因此，对应的N个第一用户集可以是：“喜欢篮球的用户集”、“喜欢足球的用户集”、“喜欢看电影的用户集”。
需要说明的是，用户标识对应的N个第一用户集可以是预先存储于目标数据库(本地数据库或外部数据库)。作为示例，上述目标数据库可以是Redis(REmote DIctionaryServe)。Redis可以是开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，可提供多种语言的接口(ApplicationProgramming Interface，API)。
由此，可以调用相关接口来获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集，可以包括以下步骤：
在上述目标用户标识不存在对应的第一用户集的情况下，获取至少一个备选用户集作为上述目标用户标识对应的N个第一用户集。其中，上述至少一个备选用户集为根据至少两个用户标识对应的用户在目标业务页面的浏览行为信息所聚合的用户集。
在这里，上述目标用户标识不存在对应的第一用户集可以是指目标用户标识对应用户为新用户，即第一次使用目标应用的用户。为新用户配置对应的至少一个备选用户集可以为新用户配置当前点击率较高的内容信息对应的用户集，以此可以较大程度的吸引新用户使用目标应用，侧面提高了应用中用户的转化率和留存率，提高了用户体验。
在上述目标用户标识存在对应的至少一个第一用户集的情况下，获取上述至少一个第一用户集作为上述N个第一用户集。
作为示例，上述执行主体在上述目标用户标识存在对应的至少一个第一用户集的情况下，可以通过查询目标数据库的方法来获取上述至少一个第一用户集作为上述N个第一用户集。其中，上述目标数据库可以存储着每个用户标识与各个第一用户集的关联关系。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，获取内容信息组对应的展示时间段，可以包括以下步骤：
在上述内容信息组中各内容信息存在对应的预设展示时间段的情况下，上述执行主体可以获取上述各内容信息对应的预设展示时间段；或者，在上述内容信息组中至少一个内容信息不存在对应的预设展示时间段的情况下，上述执行主体可以对不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息分配对应的展示时间段。
作为示例，在上述内容信息组中至少一个内容信息不存在对应的预设展示时间段的情况下，上述执行主体可以对不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息随机分配对应的展示时间段。
可选地，上述对不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息分配对应的展示时间段，可以包括以下步骤：
根据预设配置规则对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级。
根据每个上述内容信息对应的优先级，对每个上述内容信息分配与上述优先级对应的展示时间段。
作为示例，上述执行主体可以对优先级高的内容信息分配目标应用上线人数较多的时间段。对优先级低的内容信息分配目标应用上线人数较少的时间段。
在这里，该方法可以更为高效、更有针对性的将上述至少一个内容信息中相对较为重要的内容信息尽可能的推送给更多的用户。以此，侧面提高了用户体验。
可选地，上述根据预设配置规则对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级，可以包括以下步骤：
获取上述目标用户标识对应用户在页面的历史浏览行为信息对应的历史内容信息序列。作为示例，上述历史浏览行为信息可以包括但不限于以下至少一项：用户在页面的内容点击信息，用户在页面的内容下载信息，用户在页面的内容填写信息。
根据上述历史内容信息序列，利用时序神经网络，生成上述目标用户标识对应用户对上述每个内容信息的偏好分数，得到偏好分数集。其中，上述时序神经网络可以是但不限于以下之一：循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)，长短期记忆网络(LSTM，Long Short-Term Memory)。
在这里，通过人为分析的方式来确定上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级存在较为繁琐、考虑不周全的问题，采用时序神经网络来确定上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级更为高效、快捷。
作为示例，上述执行主体可以首先利用上述历史内容信息序列，对上述时序神经网络进行训练，得到训练后的时序神经网络。其中，上述时序神经网络的输入为历史内容信息序列和历史内容信息序列中每个历史内容信息对应的、预先标注的偏好分数。上述时序神经网络的输出为各个内容信息的偏好分数。
然后，将上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息输入至预先训练的时序神经网络以输出上述目标用户标识对应用户对每个内容信息的偏好分数，得到偏好分数集。
根据上述偏好分数集对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级。
作为示例，上述执行主体可以根据上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息的分数，对上述至少一个内容信息进行排序，得到内容信息序列。然后，将内容信息序列中位于最前面的内容信息确定为优先级最高的内容信息。以此，依据内容信息序列的内容信息顺序，对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级。
步骤303，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段。其中，上述上线时间在上述目标展示时间段内。上述目标内容信息组中每个内容信息都存在着一个时间段，每个时间段可以是包括：起始时间和结束时间。由此，目标内容信息组对应至少一个时间段。进而，确定上述至少一个时间段中起始时间最早的时间点和结束时间最晚的时间点。上述目标展示时间段的起始时间可以是上述至少一个时间段中起始时间最早的时间点。上述目标展示时间段的结束时间可以是上述至少一个时间段中结束时间最晚的时间点。其中，上述目标展示时间段的起始时间早于上述目标展示时间段的结束时间。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集，可以包括以下步骤：
在上述目标用户标识对应的N个上述展示时间段中确定M个展示时间段。其中，上述上线时间在M个上述展示时间段中每个上述展示时间段内。数值M不大于数值N。
作为示例，上述执行主体可以通过预先编写的展示时间段筛选脚本来从上述目标用户标识对应的N个上述展示时间段中确定M个展示时间段。
在上述M个展示时间段为一个的情况下，获取上述M个展示时间段对应的第一用户集作为上述目标用户集；以及在上述M个展示时间段为两个及以上的情况下，依据上述N个第一用户集中每个第一用户集对应的预设优先级，从上述M个展示时间段对应的M个上述第一用户集中获取上述目标用户集。第一用户集对应的预设优先级可以表征目标用户标识对应的目标用户与第一用户集对应的用户特征之间的关联关系。
作为示例，在上述M个展示时间段为两个及以上的情况下，上述执行主体可以将上述M个第一用户集中预设优先级最高的第一用户集确定为上述目标用户集。步骤304，在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
作为一个示例，上述执行主体可以首先在目标展示时间段内，从目标内容信息组中随机筛选出至少一个内容信息。然后，向上述目标用户标识对应的终端发送上述至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
需要说明的是，在目标用户标识对应的终端上展示至少一个内容信息可以是以消息的形式进行展现。消息可以包括：消息的图标、消息的主标题和消息的副标题。
在一些实施例的另一些可选的实现方式中，上述在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息，可以包括以下步骤：
确定上述目标内容信息组中每个内容信息对应的占比信息，得到占比信息集。其中，上述内容信息对应的占比信息表征接收上述内容信息的、上述目标用户集中的至少一个用户的用户数量与上述目标用户集的用户数量之间的比例。上述目标内容信息组中的每个内容信息对应的占比信息为预先设置的占比信息。
根据目标用户标识对应终端的设备信息、上述目标内容信息组中每个内容信息对应的预设优先级和占比信息，确定上述占比信息集中的至少一个目标占比信息。其中，上述终端的设备信息可以是移动端的国际移动设备识别码(International Mobile EquipmentIdentity，IMEI)。
作为示例，上述执行主体可以通过以下确定步骤来确定占比信息集中的至少一个目标占比信息：
对上述设备信息进行归一化处理，生成归一化处理后的数值。
作为示例，上述执行主体可以首先对设备信息进行哈希处理，得到第一数值。然后，将上述第一数值除以100取余，得到的第二数值。进而，将上述第二数值加上预定数值，得到第三数值作为上述归一化处理后的数值。
根据上述目标内容信息组中每个内容信息对应的、预先确定的优先级和占比信息，生成占比信息序列。
作为示例，上述执行主体可以根据上述目标内容信息组中每个内容信息对应的、预先确定的优先级，对上述目标内容信息组中各个内容信息进行排序，得到内容信息序列。由此，可以确定出与上述内容信息序列对应的占比信息序列。
通过上述归一化处理后的数值与上述占比信息序列中每个占比信息进行比较，确定上述占比信息序列中的至少一个目标占比信息。
作为示例，上述执行主体可以将上述归一化处理后的数值与占比信息序列中第一个占比信息进行比较。如果归一化处理后的数值小于或等于第一占比信息，则第一占比信息确定为至少一个目标占比信息。如果归一化处理后的数值大于第一占比信息，则将占比信息序列中第一个占比信息和第二占比信息进行相加，得到第一相加数值。然后，将第一相加数值与上述归一化处理后的数值进行比较。如果归一化处理后的数值小于或等于第一相加数值，则第一占比信息和第二占比信息确定为至少一个目标占比信息。如果归一化处理后的数值大于第一相加数值，则将占比信息序列中第三个占比信息和第一相加数值进行相加，得到第二相加数值。进而，将第二相加数值与上述归一化处理后的数值进行比较。如果归一化处理后的数值小于或等于第二相加数值，则第二占比信息和第三占比信息确定为至少一个目标占比信息。如果归一化处理后的数值大于第二相加数值，则将占比信息序列中第四个占比信息和第二相加数值进行相加，得到第三相加数值。以此类推，在此不再赘述，可以通过上述归一化处理后的数值与上述占比信息序列中每个占比信息进行比较，确定上述占比信息序列中的至少一个目标占比信息。
将上述至少一个目标占比信息对应的至少一个内容信息确定为上述目标内容信息组中至少一个内容信息。
除此之外，上述执行主体可以通过配置列表来查询上述目标内容信息组中的每个目标内容信息的占比信息、主标题、副标题、跳转连接和数据表现。其中，数据表现可以包括但不限于：页面访问量(PV，Page View)、点击率(CTR，Click-through Rate)、独立访客数(UV，Unique Visitor)。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，在上述获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段之前，还包括：
上述执行主体可以显示上述第一用户集和上述第一用户集对应的至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域。其中，上述至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域一一对应。上述信息配置区域可以是用于配置内容信息的区域。上述时间配置区域可以是为内容信息组配置展示时间段的区域。
响应于接收到在至少一个上述信息配置区域分别输入的至少一个内容信息，将至少一个上述内容信息作为上述第一用户集对应的内容信息组；以及，响应于接收到在至少一个上述时间配置区域分别输入的起始时间和结束时间，根据至少一个上述起始时间和至少一个上述结束时间确定上述内容信息组对应的展示时间段。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的一些实施例的信息发送方法可以准确、有效的实时将目标用户感兴趣的内容信息推送至对应终端设备，提高了用户体验。本公开的一些实施例的信息发送方法可以，首先监听目标用户标识对应的用户的上线时间以及时将内容信息发送至目标用户对应的终端。然后，获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段，以为后续目标用户集、目标内容信息组和目标展示时间段的确定提供数据支持。进而，基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，可以更为高效的获取与当前目标用户上线时间最为相关的目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段。便于解决推送内容信息不够及时、有效的问题。最后，在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。在这里，至少一个内容信息中的各个内容信息常常为目标用户感兴趣的内容信息。由此，不仅可以解决推送内容信息较为单一的问题，且可以根据目标用户的上线时间和N个第一用户集等信息及时、有效的推送给目标用户所感兴趣的内容信息。提高了用户体验，有利于减少用户流量的损失。
进一步参考图4，示出了根据本公开的信息发送方法的另一些实施例的流程400。该信息发送方法，包括以下步骤：
步骤401，监听目标用户标识对应的用户的上线时间。
步骤402，获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段。
步骤403，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段。
步骤404，在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
在一些实施例中，步骤401-404的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图3对应的实施例中的步骤301-304，在此不再赘述。
步骤405，获取上述目标用户标识在页面的目标浏览行为信息。
在一些实施例中，上述信息发送方法的执行主体(例如图1所示的电子设备)可以从本地或从外部设备来获取上述目标用户标识在页面的目标浏览行为信息。其中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式与外部设备连接。
步骤406，在上述目标浏览行为信息与上述N个第一用户集对应的浏览行为信息不匹配的情况下，根据上述目标浏览行为信息聚合产生第二用户集，将上述N个第一用户集中根据预设规则确定的第一用户集替换为上述第二用户集。
在一些实施例中，上述执行主体可以在上述目标浏览行为信息与上述N个第一用户集对应的浏览行为信息不匹配的情况下，根据上述目标浏览行为信息聚合产生第二用户集，将上述N个第一用户集中根据预设规则确定的第一用户集替换为上述第二用户集。其中，相对于被替换的第一用户集对应的内容信息，第二用户集对应的内容信息组更受目标用户标识对应的用户喜爱。上述预设规则可以是从N个第一用户集中确定出与目标用户标识对应的用户较为不匹配的第一用户集。
从图4中可以看出，与图3对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的信息发送方法的流程400更加突出了根据目标浏览行为信息，对N个第一用户集中的某些第一用户集进行替换的具体步骤。由此，这些实施例描述的方案通过生成第二用户集以替换N个第一用户集中与目标用户标识对应的用户较为不匹配的第一用户集，可以使得与目标用户标识对应的用户匹配的用户集更为准确。在此基础上，后续可以为用户提供更为感兴趣的内容信息，以此侧面提高应用中用户的转化率和留存率。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息发送装置的一些实施例，这些装置实施例与图3所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一种信息发送装置500包括：监听单元501、第一获取单元502、第二获取单元503和发送单元504。其中，监听单元501被配置成：监听目标用户标识对应的用户的上线时间。第一获取单元502被配置成：获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数。第二获取单元503被配置成：基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段，上述上线时间在上述目标展示时间段内。发送单元504被配置成：在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的第一获取单元501可以进一步被配置成：在上述目标用户标识不存在对应的第一用户集的情况下，获取至少一个备选用户集作为上述目标用户标识对应的N个第一用户集，其中，上述至少一个备选用户集为根据至少两个用户标识对应的用户在目标业务页面的浏览行为信息所聚合的用户集；在上述目标用户标识存在对应的至少一个第一用户集的情况下，获取上述至少一个第一用户集作为上述N个第一用户集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的第一获取单元501可以进一步被配置成：在上述内容信息组中各内容信息存在对应的预设展示时间段的情况下，获取上述各内容信息对应的预设展示时间段；或者，在上述内容信息组中至少一个内容信息不存在对应的预设展示时间段的情况下，对不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息分配对应的展示时间段。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的第一获取单元501可以进一步被配置成：根据预设配置规则对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级；根据每个上述内容信息对应的优先级，对每个上述内容信息分配与上述优先级对应的展示时间段。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的第一获取单元501可以进一步被配置成：获取上述目标用户标识对应用户在页面的历史浏览行为信息对应的历史内容信息序列；根据上述历史内容信息序列，利用时序神经网络，生成上述目标用户标识对应用户对上述每个内容信息的偏好分数，得到偏好分数集；根据上述偏好分数集对上述不存在对应的预设展示时间段的上述至少一个内容信息中每个上述内容信息配置对应的优先级。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的第二获取单元503可以进一步被配置成：在上述目标用户标识对应的N个上述展示时间段中确定M个展示时间段；其中，上述上线时间在M个上述展示时间段中每个上述展示时间段内；在上述M个展示时间段为一个的情况下，获取上述M个展示时间段对应的第一用户集作为上述目标用户集；以及在上述M个展示时间段为两个及以上的情况下，依据上述N个第一用户集中每个第一用户集对应的预设优先级，从上述M个展示时间段对应的M个上述第一用户集中获取上述目标用户集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500中的发送单元504可以进一步被配置成：确定上述目标内容信息组中每个内容信息对应的占比信息，得到占比信息集，其中，上述内容信息对应的占比信息表征接收上述内容信息的、上述目标用户集中的至少一个用户的用户数量与上述目标用户集的用户数量之间的比例；根据目标用户标识对应终端的设备信息、上述目标内容信息组中每个内容信息对应的预设优先级和占比信息，确定上述占比信息集中的至少一个目标占比信息；将上述至少一个目标占比信息对应的至少一个内容信息确定为上述目标内容信息组中至少一个内容信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：浏览行为信息获取单元和替换单元。其中，浏览行为信息获取单元被配置成：获取上述目标用户标识在页面的目标浏览行为信息。替换单元被配置成：在上述目标浏览行为信息与上述N个第一用户集对应的浏览行为信息不匹配的情况下，根据上述目标浏览行为信息聚合产生第二用户集，将上述N个第一用户集中根据预设规则确定的第一用户集替换为上述第二用户集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：显示单元和确定单元。其中，显示单元被配置成：显示上述第一用户集和上述第一用户集对应的至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域，上述至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域一一对应。确定单元被配置成：响应于接收到在至少一个上述信息配置区域分别输入的至少一个内容信息，将至少一个上述内容信息作为上述第一用户集对应的内容信息组；以及，响应于接收到在至少一个上述时间配置区域分别输入的起始时间和结束时间，根据至少一个上述起始时间和至少一个上述结束时间确定上述内容信息组对应的展示时间段。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图3描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1或图2中的电子设备)600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：监听目标用户标识对应的用户的上线时间；获取与上述目标用户标识对应的N个第一用户集、上述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个上述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，每个上述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一上述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数；基于上述目标用户标识对应的N个上述第一用户集、N个上述内容信息组、N个上述展示时间段以及上述上线时间，获取目标用户集、上述目标用户集对应的目标内容信息组以及上述目标内容信息组对应的目标展示时间段，上述上线时间在上述目标展示时间段内；在上述目标展示时间段内，向上述目标用户标识对应的终端发送上述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得上述终端展示上述至少一个内容信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括监听单元、第一获取单元、第二获取单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，监听单元还可以被描述为“监听目标用户标识对应的用户的上线时间的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种信息发送方法，包括：
监听目标用户标识对应的用户的上线时间；
获取与所述目标用户标识对应的N个第一用户集、所述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个所述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，第一用户集中的各个用户存有相同用户特征，每个所述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一所述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数；
基于所述目标用户标识对应的N个所述第一用户集、N个所述内容信息组、N个所述展示时间段以及所述上线时间，获取目标用户集、所述目标用户集对应的目标内容信息组以及所述目标内容信息组对应的目标展示时间段，所述上线时间在所述目标展示时间段内，其中，所述目标用户集为N个所述第一用户集中的用户集；
在所述目标展示时间段内，向所述目标用户标识对应的终端发送所述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得所述终端展示所述至少一个内容信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与所述目标用户标识对应的N个第一用户集，包括：
在所述目标用户标识不存在对应的第一用户集的情况下，获取至少一个备选用户集作为所述目标用户标识对应的N个第一用户集，其中，所述至少一个备选用户集为根据至少两个用户标识对应的用户在目标业务页面的浏览行为信息所聚合的用户集；
在所述目标用户标识存在对应的至少一个第一用户集的情况下，获取所述至少一个第一用户集作为所述N个第一用户集。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取内容信息组对应的展示时间段，包括：
在所述内容信息组中各内容信息存在对应的预设展示时间段的情况下，获取所述各内容信息对应的预设展示时间段；或者，
在所述内容信息组中至少一个内容信息不存在对应的预设展示时间段的情况下，对不存在对应的预设展示时间段的所述至少一个内容信息分配对应的展示时间段。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对不存在对应的预设展示时间段的所述至少一个内容信息分配对应的展示时间段，包括：
根据预设配置规则对所述不存在对应的预设展示时间段的所述至少一个内容信息中每个所述内容信息配置对应的优先级；
根据每个所述内容信息对应的优先级，对每个所述内容信息分配与所述优先级对应的展示时间段。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据预设配置规则对所述不存在对应的预设展示时间段的所述至少一个内容信息中每个所述内容信息配置对应的优先级，包括：
获取所述目标用户标识对应用户在页面的历史浏览行为信息对应的历史内容信息序列；
根据所述历史内容信息序列，利用时序神经网络，生成所述目标用户标识对应用户对所述每个内容信息的偏好分数，得到偏好分数集；
根据所述偏好分数集对所述不存在对应的预设展示时间段的所述至少一个内容信息中每个所述内容信息配置对应的优先级。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标用户标识对应的N个所述第一用户集、N个所述内容信息组、N个所述展示时间段以及所述上线时间，获取目标用户集，包括：
在所述目标用户标识对应的N个所述展示时间段中确定M个展示时间段；其中，所述上线时间在M个所述展示时间段中每个所述展示时间段内；
在所述M个展示时间段为一个的情况下，获取所述M个展示时间段对应的第一用户集作为所述目标用户集；以及
在所述M个展示时间段为两个及以上的情况下，依据所述N个第一用户集中每个第一用户集对应的预设优先级，从所述M个展示时间段对应的M个所述第一用户集中获取所述目标用户集。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述目标展示时间段内，向所述目标用户标识对应的终端发送所述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得所述终端展示所述至少一个内容信息，包括：
确定所述目标内容信息组中每个内容信息对应的占比信息，得到占比信息集，其中，所述内容信息对应的占比信息表征接收所述内容信息的、所述目标用户集中的至少一个用户的用户数量与所述目标用户集的用户数量之间的比例；
根据目标用户标识对应终端的设备信息、所述目标内容信息组中每个内容信息对应的预设优先级和占比信息，确定所述占比信息集中的至少一个目标占比信息；
将所述至少一个目标占比信息对应的至少一个内容信息确定为所述目标内容信息组中至少一个内容信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述向所述目标用户标识对应的终端发送所述目标内容信息组中至少一个内容信息之后，还包括：
获取所述目标用户标识在页面的目标浏览行为信息；
在所述目标浏览行为信息与所述N个第一用户集对应的浏览行为信息不匹配的情况下，根据所述目标浏览行为信息聚合产生第二用户集，将所述N个第一用户集中根据预设规则确定的第一用户集替换为所述第二用户集。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取与所述目标用户标识对应的N个第一用户集、所述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个所述内容信息组对应的N个展示时间段之前，还包括：
显示所述第一用户集和所述第一用户集对应的至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域，所述至少一个信息配置区域和至少一个时间配置区域一一对应；
响应于接收到在至少一个所述信息配置区域分别输入的至少一个内容信息，将至少一个所述内容信息作为所述第一用户集对应的内容信息组；以及，
响应于接收到在至少一个所述时间配置区域分别输入的起始时间和结束时间，根据至少一个所述起始时间和至少一个所述结束时间确定所述内容信息组对应的展示时间段。
10.一种信息发送装置，包括：
监听单元，被配置成监听目标用户标识对应的用户的上线时间；
第一获取单元，被配置成获取与所述目标用户标识对应的N个第一用户集、所述N个第一用户集对应的N个内容信息组以及N个所述内容信息组对应的N个展示时间段；其中，第一用户集中的各个用户存有相同用户特征，每个所述第一用户集还对应于至少一个其他用户标识，每一所述第一用户集是根据至少两个用户标识对应的用户在页面的浏览行为信息所聚合的用户标识集；N为大于或等于1的整数；
第二获取单元，被配置成基于所述目标用户标识对应的N个所述第一用户集、N个所述内容信息组、N个所述展示时间段以及所述上线时间，获取目标用户集、所述目标用户集对应的目标内容信息组以及所述目标内容信息组对应的目标展示时间段，所述上线时间在所述目标展示时间段内，其中，所述目标用户集为N个所述第一用户集中的用户集；
发送单元，被配置成在所述目标展示时间段内，向所述目标用户标识对应的终端发送所述目标内容信息组中至少一个内容信息，以使得所述终端展示所述至少一个内容信息。
11.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110460883.4A CN113190745B (zh) | 2021-04-27 | 2021-04-27 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110460883.4A CN113190745B (zh) | 2021-04-27 | 2021-04-27 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113190745A CN113190745A (zh) | 2021-07-30 |
| CN113190745B true CN113190745B (zh) | 2022-11-29 |
Family
ID=76979523
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110460883.4A Active CN113190745B (zh) | 2021-04-27 | 2021-04-27 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113190745B (zh) |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10394408B1 (en) * | 2013-06-27 | 2019-08-27 | Google Llc | Recommending media based on received signals indicating user interest in a plurality of recommended media items |
| CN106888406A (zh) * | 2015-12-16 | 2017-06-23 | 天脉聚源（北京）科技有限公司 | 一种基于时间的互动内容推送方法及系统 |
| CN106251168A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-12-21 | 乐视控股（北京）有限公司 | 信息推送方法及系统 |
| CN109754285A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-14 | 出门问问信息科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN110427551B (zh) * | 2019-07-01 | 2022-11-11 | 五八有限公司 | 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
| CN110347926A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
-
2021
- 2021-04-27 CN CN202110460883.4A patent/CN113190745B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113190745A (zh) | 2021-07-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110264262B (zh) | 基于用户行为的数据处理方法、装置及电子设备 | |
| CN112311656B (zh) | 消息聚合、展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN110263276B (zh) | 消息分发方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111246228B (zh) | 直播间礼物资源更新方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN111163324B (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
| CN110781373A (zh) | 榜单更新方法、装置、可读介质和电子设备 | |
| CN110795446A (zh) | 榜单更新方法、装置、可读介质和电子设备 | |
| CN112367241A (zh) | 消息生成和消息发送方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
| CN114679602A (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108764866B (zh) | 用于分配资源、领取资源的方法和设备 | |
| CN112699111B (zh) | 报表生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113726801A (zh) | 应用于服务端的ab实验方法、装置、设备及介质 | |
| CN111371882B (zh) | 数据共享投放控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN111225255B (zh) | 目标视频推送播放方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113190745B (zh) | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN110557351B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| WO2022242470A1 (zh) | Cdn的调度方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112203103B (zh) | 消息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110061907B (zh) | 用于领取资源、分配资源的方法和设备 | |
| CN110401841B (zh) | 一种直播间消息的解析方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2020078049A1 (zh) | 用户信息处理方法和装置、服务器及可读介质 | |
| CN112131832A (zh) | 在线文档任务状态的提醒方法、装置及电子设备 | |
| CN111767447A (zh) | 用于确定用户流量路径的方法和装置 | |
| CN110602224B (zh) | 用于推送信息的方法、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN113554385B (zh) | 配送机器人控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |