CN113177651A - 一种管理网约车下单规则方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种管理网约车下单规则方法及装置,该方法包括:配置出行策略;配置后置流程数据集和规则;持久化;广播通知规则引擎模块;更新缓存;读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;确定出行服务类型中校验的规则;正序排序,获得有序的策略规则;获取原始数据;循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则;命中规则后,找到规则所属的策略。通过该方法及装置,解决了网约车下单规则管理,可配置,可复用等问题,提高了软件交付效率与质量,并保障了系统稳定性;通过事件监听组件、本地缓存,大幅提高了网约车下单规则程序执行效率和性能。

Description

一种管理网约车下单规则方法及装置
技术领域
本发明属于网约车领域,特别涉及一种管理网约车下单规则方法及装置。
背景技术
随着经济的快速发展和科技的不断进步,网约车已经成为了人们主要出行方式之一。各种出现场景的不断出现,促使网约车平台不断提供相应服务类型用车,如及时出行服务、预约出行服务、包车出行服务、多日出行服务、城际出行服务、拼车出行服务等等。乘客下单前,网约车平台会对乘客所选择的出行服务类型进行一系列的规则校验,判断是否符合相关出行服务类型的条件,以便提供相应的用车服务。如:对用车时间、用车地点、用车目的地、用车车辆、用车支付方式、用车人身份等信息进行相关规则校验。各种出行服务类型,在下单前置校验规则中,存在既有相同规则,又有定制化规则,并且规则随时可变化等特点。现有网约车下单规则管理方法及系统,采用硬编码方式,灵活性、稳定性、复用性较差,不能更好的适配出行场景的蓬勃发展。
现有技术的缺点:灵活性差,规则改动,需要编写代码,增加时间成本;复用性差,大量冗余代码,不利于开发维护;稳定性差,规则上线,需要上线服务。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题,本发明提出一种管理网约车下单规则方法及装置,能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种管理网约车下单规则方法,该方法包括:
配置出行策略;
对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
进一步的,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
进一步的,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
进一步的,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
另一方面,本发明提出了一种管理网约车下单规则装置,该装置包括:
第一配置单元,用于配置出行策略;
第二配置单元,用于对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
持久化单元,用于将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
通知单元,用于事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
监听单元,用于所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
查询单元,用于用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定单元,用于确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
排序单元,用于按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
校验单元,用于根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
第一判断单元,用于循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
第二判断单元,用于命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
进一步的,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
进一步的,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
进一步的,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
本发明的有益效果:通过该方法及装置,解决了网约车下单规则管理,可配置,可复用等问题,提高了软件交付效率与质量,并保障了系统稳定性;通过事件监听组件、本地缓存,大幅提高了网约车下单规则程序执行效率和性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种管理网约车下单规则方法的流程框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种管理网约车下单规则方法,该方法包括:
配置出行策略;
对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
在本发明的一些实施例中,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
在本发明的一些实施例中,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
在本发明的一些实施例中,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
另一方面,本发明提出了一种管理网约车下单规则装置,该装置包括:
第一配置单元,用于配置出行策略;
第二配置单元,用于对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
持久化单元,用于将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
通知单元,用于事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
监听单元,用于所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
查询单元,用于用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定单元,用于确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
排序单元,用于按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
校验单元,用于根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
第一判断单元,用于循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
第二判断单元,用于命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
在本发明的一些实施例中,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
在本发明的一些实施例中,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
在本发明的一些实施例中,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种管理网约车下单规则方法及系统。增强网约车下单规则服务的稳定性和可配置性,提高交付效率与质量。
本发明的技术解决方案是,一种管理网约车下单规则方法及系统其中包括规则配置模块,规则引擎模块。
规则配置模块:
步骤1、将及时出行服务、预约出行服务、拼车出行服务等等,将每一种出行服务类型,抽象为一种场景进行配置,配置对应的场景ID、场景名称。
步骤2、配置完场景后,增加场景特点,分别抽象出:身份校验、用车时间、账户、未完成订单等策略,每种策略配置对应的灰度、上线、下线等状态和优先级。
步骤3、配置完策略后,为每种策略配置相对应的后置流程数据集。如打印日志、发送下单短信、下单统计等,一条或者多条后置流程。并对每条后置流程数据设置优先级、是否有效等属性。
步骤4、配置完策略后,为每种策略配置对应的规则数据集,如:身份校验策略,配置黑白名单规则校验、酒店门童身份规则校验、家人身份规则校验等等;未完成订单策略,配置待支付订单规则校验、行程中订单数量规则校验等等。每种规则需配置规则校验表达式、规则表达式策略、是否有效等属性。
步骤5、提交场景、策略、后置流程、规则等数据,使用数据库,进行持久化存储。
步骤6、数据持久化后,事件源组件对规则数据的新增、修改、删除等操作,生成对应的事件,广播通知规则引擎模块。
规则引擎模块:
步骤7、系统启动时,将数据库中的所有配置数据,以用车服务类型为场景对象,存储在系统本地内存缓存中,提高规则数据读取性能。
步骤8、事件监听组件监听事件源;当监听到场景、策略、后置流程、规则等数据,发生新增、修改、删除等事件时,更新本地内存缓存,以确保数据库与内存数据一致。
步骤9、用户选择及时出行服务、预约出行服务或者其他出行服务,进行下单后,先从本地内存缓存读取相对应的场景、策略、后置流程、规则等数据,获取不到则查询数据库。
步骤10、确定用车服务类型中必须校验的规则。过滤下线状态的策略,保留灰度、上线状态的策略集合。过滤策略中无效的规则,保留有效的规则集合。过滤策略对应的无效后置流程,保留有效的后置流程集合。
步骤11、按照策略优先级进行正序排序,再对策略中的规则数据按优先级进行正序排序。
步骤12、根据有序的策略规则集中每条规则校验表达式的字段,多线程同时获取相对应的原始数据。
步骤13、循环把原始数据与每条规则中的表达式进行校验,判断是否命中,命中后跳出循环,停止后续校验。
步骤14、命中规则后,找到规则所属策略,如果是上线状态,则根据根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行。如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
通过该方法及装置,解决了网约车下单规则管理,可配置,可复用等问题,提高了软件交付效率与质量,并保障了系统稳定性;通过事件监听组件、本地缓存,大幅提高了网约车下单规则程序执行效率和性能。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种管理网约车下单规则方法,其特征在于,包括:
配置出行策略;
对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
2.根据权利要求1所述的一种管理网约车下单规则方法,其特征在于,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
3.根据权利要求1所述的一种管理网约车下单规则方法,其特征在于,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
4.根据权利要求1所述的一种管理网约车下单规则方法,其特征在于,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
5.一种管理网约车下单规则装置,其特征在于,包括:
第一配置单元,用于配置出行策略;
第二配置单元,用于对所述出行策略配置后置流程数据集和规则;
持久化单元,用于将所述出行策略、后置流程数据集和规则持久化;
通知单元,用于事件源组件对持久化的规则数据改变,生成事件,广播通知规则引擎模块;
监听单元,用于所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存;
查询单元,用于用户选择出行服务,下单,读取查询所述出行策略、后置流程数据集和规则;
确定单元,用于确定出行服务类型中校验的规则,过滤所述出行策略、后置流程数据集和规则,保留过滤后的所述出行策略、后置流程数据集和规则;
排序单元,用于按照策略优先级对出行策略、后置流程数据集和规则正序排序,对策略中的规则数据按照优先级正序排序,获得有序的策略规则;
校验单元,用于根据有序的策略规则集中规则校验表达式的字段,获取原始数据;
第一判断单元,用于循环校验规则的表达式和所述原始数据,判断是否命中规则,若命中,则跳出循环,停止校验,否则继续校验;
第二判断单元,用于命中规则后,找到规则所属的策略,其中,如果是上线状态,则根据后置流程集,按优先级正序依次触发执行,如果是灰度状态,则不触发执行后置流程集。
6.根据权利要求5所述的一种管理网约车下单规则装置,其特征在于,所述配置出行策略,包括:
配置出行场景;
更新所述出行场景的特点。
7.根据权利要求5所述的一种管理网约车下单规则装置,其特征在于,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源之前,启动系统时,以用车服务类型为场景对象,将数据库中的配置数据存储在系统本地内存缓存中。
8.根据权利要求5所述的一种管理网约车下单规则装置,其特征在于,所述规则引擎模块的事件监听组件监听事件源,更新缓存,包括:
当监听到所述出行策略、后置流程数据集和规则发生改变时,更新本地内存缓存。
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