CN113162031B - 工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及对应的负荷类型;负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;根据负荷信息以及负荷类型,确定负荷分配规划模型;获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;基于负荷约束条件,获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。采用本方法能够提高负荷分配的精准度。
Description
技术领域
本申请涉及工业调度技术领域,特别是涉及一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着工业技术的发展,工业用户作为电力能源网络的重要组成部分,其负荷在电力能源网络总负荷中占据较大比重,因此,对工业用户进行负荷管理可以有效改善电力能源网络的负荷曲线,并降低工业用户的用电需求量,从而减少工业用户的电费消耗,实现电力负荷的能源节约。
然而,目前对工业负荷的分配方案往往只单独考虑了某一种单独的电力负荷,而忽略了实际工业用户的园区中可能存在的包含多种负荷类型的电力负荷的情形,因此,目前的工业负荷监测调度方法负荷分配精准度较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种工业负荷监测调度方法,所述方法包括:
获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取所述各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,所述负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;
根据所述负荷信息以及所述负荷类型,确定负荷分配规划模型;
获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与所述储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;
基于所述可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷。
在其中一个实施例中,所述获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,包括:按照预设的调度间隔,获取所述预设调度周期内所述各待分配工业负荷的负荷信息;所述调度周期由多个调度间隔组成;所述根据所述负荷信息以及所述负荷类型,确定负荷分配规划模型,包括:从所述负荷信息中,获取各调度间隔对应的所述各待分配工业负荷的实时负荷信息;根据所述各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定所述各调度间隔对应的实时交互功率;基于所述实时交互功率,获取所述调度周期对应的峰值负荷以及获电代价;根据所述峰值负荷以及所述获电代价,获取所述负荷分配规划模型。
在其中一个实施例中,所述根据所述各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定所述各调度间隔对应的实时交互功率,包括:确定当前调度间隔,并根据当前调度间隔中各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷的负荷类型,得到所述当前调度间隔对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放电功率信息;获取所述当前调度间隔对应的基本负荷功率;根据所述可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息、储能负荷放电功率信息,以及所述基本负荷功率,得到所述当前调度间隔对应的实时交互功率。
在其中一个实施例中,所述基于所述实时交互功率,获取所述调度周期对应的峰值负荷以及获电代价,包括:获取所述当前调度间隔对应的实时获电代价;根据所述实时获电代价、所述实时交互功率,以及所述当前调度间隔对应的时间间隔,得到所述当前调度间隔对应的时段获电代价;获取所述调度周期内各调度间隔对应的时段获电代价,得到所述调度周期对应的获电代价,并将各调度间隔对应的实时交互功率的最大值,作为所述调度周期对应的峰值负荷。
在其中一个实施例中,所述根据所述峰值负荷以及所述获电代价,获取所述负荷分配规划模型,包括:获取预设的所述峰值负荷对应的第一权重因子,以及所述获电代价对应的第二权重因子;利用所述第一权重因子以及所述第二权重因子,对所述峰值负荷以及所述获电代价进行加权求和处理,得到所述负荷分配规划模型。
在其中一个实施例中,所述获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案,包括:获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息,分别作为目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息;所述利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷,包括:按照所述目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,对所述各待分配工业负荷进行分配。
在其中一个实施例中,所述获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件,包括:根据所述可调负荷类型的待分配工业负荷的可调负荷信息得到第一能耗信息,利用所述可调负荷信息中的可调负荷功率信息与可调负荷的可调功率界限建立可调负荷功率约束,以及利用所述第一能耗信息与可调负荷的能量界限建立可调负荷能量约束,将所述可调负荷功率约束与所述可调负荷能量约束作为所述可调负荷约束条件;根据所述恒功率负荷类型的待分配工业负荷的恒功率负荷信息得到第二能耗信息,利用所述恒功率负荷信息中的恒功率负荷控制参数建立恒功率负荷控制参数约束,以及利用所述第二能耗信息与恒功率负荷的能量界限建立恒功率负荷能量约束,将所述恒功率负荷控制参数约束以及所述恒功率负荷能量约束作为所述恒功率负荷约束条件;根据所述从属负荷类型的待分配工业负荷的从属负荷信息得到第三能耗信息,利用所述从属负荷信息中的从属负荷控制参数建立从属负荷控制参数约束和从属负荷运行时间约束,以及利用所述第三能耗信息与从属负荷的能量界限建立从属负荷能量约束,将所述从属负荷控制参数约束、所述从属负荷运行时间约束以及所述从属负荷能量约束作为所述从属负荷约束条;根据所述储能负荷类型的待分配工业负荷的储能负荷信息得到第四能耗信息,利用所述储能负荷信息中的充电功率与储能负荷的充电功率界限建立储能负荷的充电功率约束,并且利用所述储能负荷信息中的放电功率与储能负荷的放电功率界限建立储能负荷的放电功率约束,以及利用所述第四能耗信息与储能负荷的能量界限建立储能负荷能量约束,将所述充电功率约束、所述放电功率约束以及所述储能负荷能量约束作为所述储能负荷约束条件。
一种工业负荷监测调度装置,所述装置包括:
负荷信息获取模块,用于获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取所述各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,所述负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;
规划模型确定模块,用于根据所述负荷信息以及所述负荷类型,确定负荷分配规划模型;
约束条件获取模块,用于获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与所述储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;
分配方案获取模块,用于基于所述可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
工业负荷分配模块,用于利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质,获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;根据负荷信息以及负荷类型,确定负荷分配规划模型;获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;基于可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。本申请通过将工业负荷分类为可调负荷、恒功率负荷、从属负荷以及储能负荷,并分别建立不同类型负荷的约束条件,进而得到工业负荷分配方案,考虑了工业用户的园区中包含的各种负荷类型的电力负荷的情形,从而提高负荷分配的精准度。
附图说明
图1为一个实施例中工业负荷监测调度方法的流程示意图;
图2为一个实施例中确定负荷分配规划模型的流程示意图;
图3为一个实施例中确定各调度间隔对应的实时交互功率的流程示意图;
图4为一个实施例中获取对应的峰值负荷以及获电代价的流程示意图;
图5为一个实施例中获取负荷约束条件的流程示意图;
图6为一个实施例中工业负荷监测调度装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种工业负荷监测调度方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的系统,并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤S101,终端获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型。
其中,待分配工业负荷指的是需要进行负荷分配的工业负荷,如果需要对某一个工业园区的负荷进行分配,那么该园区中的工业负荷即可作为待分配工业负荷,而如果需要对某一个地区的工业负荷进行分配,那么该地区中的工业负荷都可以作为待分配工业负荷。调度周期指的是每一个执行工业负荷调度分配的周期,例如可以是一天或者一个小时,负荷信息则指的是负荷在运行过程中的相关信息,例如某些负荷的运行功率,以及其对应的运行情况,即负荷是否在运行等等,负荷类型则指的是工业负荷的类型,一般来说,工业负荷可以按照运行情况分为以下四种类型:将在运行期间功率需求可在最小和最大限值之间变化的负荷分类为可调负荷;将在运行期间必须有恒功率要求的负荷分类为恒功率负荷;将运行时间从属于其他负荷的负荷分类为从属负荷;将可存储、放出电能的负荷分类为储能负荷。具体来说,终端可以预先获取一个调度周期内每一个需要进行负荷分配的待分配工业负荷的负荷信息,以及上述每一个待分配工业负荷的负荷类型。
步骤S102,终端根据负荷信息以及负荷类型,确定负荷分配规划模型。
其中,负荷分配规划模型是用于衡量得到的负荷分配方案优劣程度的模型,该模型可以是根据负荷信息以及负荷类型,从而建立工业负荷的运行功率与负荷信息以及负荷类型的关系,作为负荷分配规划模型,也可以是建立获电代价,例如可以是建立负荷运行过程中所需要的损耗的电费总价与负荷信息以及负荷类型的关系,作为负荷分配规划模型。终端可以根据得到的负荷信息以及负荷类型,建立用于衡量负荷分配方案的负荷分配规划模型。
步骤S103,终端获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件。
可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件分别指的是可调负荷类型的工业负荷、恒功率负荷类型的工业负荷、从属负荷类型的工业负荷,以及储能负荷类型的工业负荷分别对应的约束条件,终端可以预先构建不同负荷类型的工业负荷的约束条件,在需要进行工业负荷的负荷分配时,则可以得到上述各种负荷类型的工业负荷的约束条件。
步骤S104,终端基于可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
步骤S105,终端利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。
最后,终端可以基于步骤S103得到的各种不同类型的工业负荷的约束条件,计算满足上述约束条件的情形下,得到的负荷分配规划模型的最小模型值,以及处于最小模型值下对应的针对于待分配工业负荷的工业负荷分配方案,并利用得到的工业负荷分配方案对待分配工业负荷进行负荷分配。
上述工业负荷监测调度方法中,终端获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;根据负荷信息以及负荷类型,确定负荷分配规划模型;获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;基于可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。本申请通过将工业负荷分类为可调负荷、恒功率负荷、从属负荷以及储能负荷,并分别建立不同类型负荷的约束条件,进而得到工业负荷分配方案,考虑了工业用户的园区中包含的各种负荷类型的电力负荷的情形,从而提高负荷分配的精准度。
在一个实施例中,步骤S101可以进一步包括:终端按照预设的调度间隔,获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息;调度周期由多个调度间隔组成;如图2所示,步骤S102可以进一步包括如下步骤:
步骤S201,终端从负荷信息中,获取各调度间隔对应的各待分配工业负荷的实时负荷信息。
调度间隔指的是终端获取工业负荷的负荷信息的时间间隔,在一个调度周期内,终端可以按照设定的调度间隔,多次读取每一个待分配工业负荷的负荷信息,从而得到每一个调度间隔对应的待分配工业负荷的负荷信息,作为待分配工业负荷的实时负荷信息。例如,一个调度周期为一个小时,那么终端则可以设定调度间隔为一分钟,并且按照每分钟的间隔读取每一个待分配工业负荷的负荷信息,之后终端则可以得到每分钟对应的待分配工业负荷的负荷信息,作为待分配工业负荷的实时负荷信息。
步骤S202,终端根据各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定各调度间隔对应的实时交互功率。
实时交互功率指的是每一个调度间隔中所有待分配工业负荷与上级电网的实时交互功率,终端可以根据每一个调度间隔中得到的每一个待分配工业负荷的实时负荷信息,例如可以包括各负荷类型的工业负荷的运行功率信息,以及对应的运行时间信息,从而得到每一个调度间隔的实时交互功率。
步骤S203,终端基于实时交互功率,获取调度周期对应的峰值负荷以及获电代价。
峰值负荷指的是在调度周期内功率数值最大的实时交互功率,而获电代价则指的是调度周期内待分配工业负荷运行所需要消耗的电力代价,例如可以是在调度周期内运行待分配工业负荷所需要支付的电费成本。具体来说,终端可以基于得到的调度周期中每一个调度间隔对应的实时交互功率,找到调度周期对应的峰值负荷,例如可以是实时交互功率的最大值,并且基于实时交互功率计算该调度周期对应的获电代价。
步骤S204,终端根据峰值负荷以及获电代价,获取负荷分配规划模型。
最后,终端可以根据步骤S203得到的峰值负荷以及获电代价,获取最终用于评价工业负荷分配方案的负荷分配规划模型。
进一步地,如图3所示,步骤S202可以进一步包括:
步骤S301,终端确定当前调度间隔,并根据当前调度间隔中各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及各待分配工业负荷的负荷类型,得到当前调度间隔对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放电功率信息。
其中,当前调度间隔可以是调度周期中多个调度间隔的任意一个,终端可以根据每一个待分配工业负荷的负荷类型,从实时负荷信息中分别找到可调负荷的实时负荷信息、恒功率负荷的实时负荷信息、从属负荷的实时负荷信息以及储能负荷的实时负荷信息,并分别基于上述各种类的实时负荷信息,得到在当前调度间隔中每一个可调负荷的可调功率、每一个恒功率负荷的额定工作功率以及用于表征恒功率负荷的运行情况的恒功率负荷控制参数、每一个从属负荷的额定工作功率以及用于表征从属负荷运行情况的从属负荷控制参数,以及储能负荷对应的充电功率以及放电功率。
步骤S302,终端获取当前调度间隔对应的基本负荷功率;
步骤S303,终端根据可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息、储能负荷放电功率信息,以及基本负荷功率,得到当前调度间隔对应的实时交互功率。
而基本负荷功率则指的是当前调度间隔中的基础负荷需求,例如可以是某个工业园区中最基础的负荷需求,具体来说,终端得到当前调度间隔对应的基本负荷功率后,可以根据基本负荷功率,以及步骤S301中得到的可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息、储能负荷放电功率信息,以及基本负荷功率,得到当前调度间隔对应的实时交互功率。
例如,实时交互功率可通过如下公式进行计算:
其中,P(t)表示实时交互功率,Pi a(t)表示第i个可调负荷的功率信息,表示第j个恒功率负荷的额定功率信息,表示第j个恒功率负荷的控制参数,表示第k个从属负荷的额定功率信息,表示第k个从属负荷的控制参数,和则分别表示第l个储能负荷的充电功率以及放点功率信息,PBD(t)为基本负荷功率。
进一步地,如图4所示,步骤S203可以进一步包括:
步骤S401,终端获取所述当前调度间隔对应的实时获电代价;
步骤S402,终端根据实时获电代价、实时交互功率,以及当前调度间隔对应的时间间隔,得到当前调度间隔对应的时段获电代价。
其中,实时获电代价指的是当前调度间隔对应的获电代价基准值,例如可以是实时电力单价,当前调度间隔的时间间隔则指的是两次调度间隔之间持续的时间长度。具体来说,终端可以主动读取实时电力单价作为实时获电代价,并根据步骤S202得到的实时交互功率,以及预先设计的当前调度间隔对应的时间间隔,得到当前调度间隔对应的时段获电代价,即可以是当前调度间隔需要支付的电价费用。
步骤S403,终端获取调度周期内各调度间隔对应的时段获电代价,得到调度周期对应的获电代价,并将各调度间隔对应的实时交互功率的最大值,作为调度周期对应的峰值负荷。
最后,终端可以得到每一个调度间隔对应的时段获电代价,并对多个时段获电代价进行求和,从而得到整个调度周期对应的获电代价,同时,还可以从得到的每一个调度间隔对应的实时交互功率中,找到功率最大的实时交互功率,作为该调度周期对应的峰值负荷。
例如:峰值负荷以及获电代价分别可以按照如下公式进行计算:
Pmax=max{P(t)|t∈(0,T)}
其中,Pmax表示峰值负荷,C表示整个调度周期对应的获电代价,P(t)表示实时交互功率,T表示调度周期,cgrid(t)表示实时获电代价,Δt则表示当前调度间隔对应的时间间隔。
进一步地,步骤S403可以进一步包括:终端获取预设的峰值负荷对应的第一权重因子,以及获电代价对应的第二权重因子;利用第一权重因子以及第二权重因子,对峰值负荷以及获电代价进行加权求和处理,得到负荷分配规划模型。
第一权重因子和第二权重因子分别是步骤S403中得到的峰值负荷以及获电代价对负荷分配规划模型的影响因子,该第一权重因子和第二权重因子都可以是用户预先进行设定。本实施例中,负荷分配规划模型可以通过同时计算峰值负荷对分配方案的优劣的影响以及获电代价对分配方案优劣的影响,从而可以兼顾发电侧电网稳定性、经济性与用户侧利润最大化。具体来说,本实施例通过第一权重因子以及第二权重因子,对峰值负荷以及获电代价进行加权求和处理,进而得到最终的负荷分配规划模型。
例如:最终的负荷分配规划模型可以通过如下目标函数进行表示:
minF=λ·Pmax+μ·C
其中,目标函数F表示负荷分配规划模型,λ和μ分别表示第一权重因子和第二权重因子,Pmax和C则分别表示峰值负荷以及获电代价,minF表示目标函数的最小值,即负荷分配规划模型最小模型值作为工业负荷分配的目标。
并且,步骤S104可以进一步包括:终端获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息,分别作为目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息;步骤S105可以包括:终端按照目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,对各待分配工业负荷进行分配。
其中,目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,分别指的是在负荷分配规划模型值在满足步骤S103中得到的约束条件的情况下,负荷分配规划模型取得最小模型值时对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息。具体来说,终端可以将负荷分配规划模型的最小模型值作为目标函数,以步骤S103中得到的可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件作为约束,并将可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息作为求解变量,通过求解器进行求解,从而得到工业负荷分配方案。最后,终端还可以利用得到的工业负荷分配方案,即求解得到的目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,对每一个待分配工业负荷进行负荷分配,从而实现工业负荷的最优分配。
上述实施例中,终端可通过负荷类型,以及各负荷类型的工业负荷的负荷信息建立负荷分配规划模型,其中,负荷分配规划模型同时考虑峰值负荷以及获电代价的影响,从而实现了以发电侧收益和用户侧收益为目标,建立目标函数,使双方综合收益最大化,另外,还可以通过得到的目标负荷信息,实现对不同负荷类型的工业负荷进行分配,保证了负荷分配的精准性。
另外,在一个实施例中,如图5所示,步骤S103可以进一步包括:
步骤S501,终端根据可调负荷类型的待分配工业负荷的可调负荷信息得到第一能耗信息,利用可调负荷信息中的可调负荷功率信息建立可调负荷功率约束,以及利用第一能耗信息建立可调负荷能量约束,将可调负荷功率约束与可调负荷能量约束作为可调负荷约束条件。
第一能耗信息指的是终端根据可调负荷类型的待分配工业负荷,即可调负荷的负荷信息建立的能耗方程信息,之后,终端则可以根据可调负荷信息中的可调负荷功率信息建立可调负荷功率约束,并且利用第一能耗信息构建可调负荷能量约束,并将可调负荷功率约束以及可调负荷能量约束作为可调负荷约束条件。
例如:建立的可调负荷建能耗方程与约束条件可如下式所示:
其中,表示第一能耗信息,为第i个可调负荷的能耗,Pi a为第i个可调负荷的功率;表示可调负荷的可调功率界限;Pi a为第i个可调负荷的最大额定功率;表示可调负荷的能量界限;为第i个可调负荷的电能需求;中,为调度周期结束时第i个可调负荷的电能。
步骤S502,终端根据恒功率负荷类型的待分配工业负荷的恒功率负荷信息得到第二能耗信息,利用恒功率负荷信息中的恒功率负荷控制参数建立恒功率负荷控制参数约束,以及利用第二能耗信息与恒功率负荷的能量界限建立恒功率负荷能量约束,将恒功率负荷控制参数约束以及恒功率负荷能量约束作为恒功率负荷约束条件。
第二能耗信息指的是终端根据恒功率负荷类型的待分配工业负荷,即恒功率负荷的负荷信息建立的能耗方程信息,之后,终端则可以利用恒功率负荷信息中的恒功率负荷控制参数建立恒功率负荷控制参数约束,以及利用第二能耗信息建立恒功率负荷能量约束,将恒功率负荷控制参数约束以及恒功率负荷能量约束作为恒功率负荷约束条件。
例如:建立的恒功率负荷建能耗方程与约束条件可如下式所示:
其中,为第二能耗信息;为第j个恒功率负荷的能耗,为第j个恒功率负荷的额定功率,为控制第j个恒功率负荷运行的控制参数;表示只能取0或者1;表示恒功率负荷的能量界限;为第j个恒功率负荷的电能需求;中,为调度周期结束时第j个恒功率负荷的电能。
步骤S503,终端根据从属负荷类型的待分配工业负荷的从属负荷信息得到第三能耗信息,利用从属负荷信息中的从属负荷控制参数建立从属负荷控制参数约束和从属负荷运行时间约束,以及利用第三能耗信息建立从属负荷能量约束,将从属负荷控制参数约束、从属负荷运行时间约束以及从属负荷能量约束作为从属负荷约束条件。
第三能耗信息指的是终端根据从属负荷类型的待分配工业负荷,即从属负荷的负荷信息建立的能耗方程信息,之后,终端则可以利用从属负荷信息中的从属负荷控制参数建立从属负荷控制参数约束和从属负荷运行时间约束,以及利用第三能耗信息建立从属负荷能量约束,将从属负荷控制参数约束、从属负荷运行时间约束以及从属负荷能量约束作为从属负荷约束条件。
例如:建立的从属负荷建能耗方程与约束条件可如下式所示:
其中,表示第k个从属负荷运行时间从属于第j个恒定功率负荷的约束;为控制第k个从属负荷运行的控制参数;表示只能取0或者1;表示第三能耗信息;为第k个从属负荷的能耗,为第k个从属负荷的额定功率;表示从属负荷的能量界限;为第k个从属负荷的电能需求;中,为调度周期结束时第k个从属负荷的电能。
步骤S504,终端根据储能负荷类型的待分配工业负荷的储能负荷信息得到第四能耗信息,利用储能负荷信息中的充电功率建立储能负荷的充电功率约束,并且利用储能负荷信息中的放电功率建立储能负荷的放电功率约束,以及利用第四能耗信息建立储能负荷能量约束,将充电功率约束、放电功率约束以及储能负荷能量约束作为储能负荷约束条件。
第四能耗信息指的是终端根据储能负荷类型的待分配工业负荷,即储能负荷的负荷信息建立的能耗方程信息,之后,终端则可以利用储能负荷信息中的充电功率建立储能负荷的充电功率约束,并且利用储能负荷信息中的放电功率建立储能负荷的放电功率约束,以及利用第四能耗信息建立储能负荷能量约束,将充电功率约束、放电功率约束以及储能负荷能量约束作为储能负荷约束条件。
例如:建立的储能负荷建能耗方程与约束条件可如下式所示:
其中,为第四能耗信息;El,st为第l个储能负荷的能耗,分别为第l个储能负荷的充、放电功率,ηin、ηout分别为第l个储能负荷的充、放电效率;分别表示储能负荷的充、放电功率界限;为第l个储能负荷的最大额定功率;表示储能负荷的能量界限;E l,st、分别为第l个储能负荷的电能上、下界。
上述实施例中,可以分别建立不同负荷类型的工业负荷的约束条件,从而实现模拟不同约束条件下的工业负荷,考虑了实际工业用户的园区中可能存在的包含多种负荷类型的电力负荷的情形,从而提高工业负荷分配的精准度。
在一个应用实例中,提供了一种工业可调负荷本地协同监测调度方法,应用于拥有四种不同类型负荷的工业园区中,可以包括如下步骤:
步骤一、将工业园区内的负荷按四类划分;
将在运行期间功率需求可在最小和最大限值之间变化的负荷分类为可调负荷;将在运行期间必须有恒功率要求的负荷分类为恒功率负荷;将运行时间从属于其他负荷的负荷分类为从属负荷;将可存储、放出电能的负荷分类为储能负荷;
步骤二、对所述不同类型的负荷进行编号,可调负荷编号为{1,2,…,i,…,I},恒功率负荷编号为{1,2,…,j,…,J},从属负荷编号为{1,2,…,k,…,K},储能负荷编号为{1,2,…,l,…,L},其中,i、j、k、l分别表示相应负荷的序号,I、J、K、L分别表示相应负荷的总数,1≤i≤I,1≤j≤J,1≤k≤K,1≤l≤L;令调度周期为T,调度间隔为Δt;智能电表在每个调度间隔Δt内重复采集所有负荷包括功率在内的信息;
步骤三、对所述四类负荷进行数学建模;
步骤3.1、利用式(1)-(4)对可调负荷建立能耗方程与约束条件;
步骤3.2、利用式(5)-(8)对恒功率负荷建立能耗方程与约束条件;
步骤3.3、利用式(9)-(13)对从属负荷建立能耗方程与约束条件;
步骤3.4、利用式(14)-(17)对储能负荷建立能耗方程与约束条件;
步骤四、利用式(18)-(19)计算峰值负荷Pmax;
Pmax=max{P(t)|t∈(0,T)} (19)
式(18)中,P(t)表示工业园区与上级电网的实时交互功率,PBD为基本负荷功率需求;
步骤五、利用式(20)计算购电成本C;
式(20)中,cgrid表示电网的实时电价;
步骤六、利用式(21)建立联合优化目标函数F;
minF=λ·Pmax+μ·C (21)
式(21)代表峰值负荷与购电成本加权求和的最小值;λ、μ分别为峰值负荷与购电成本的权重因子;
步骤七、建立混合整数线性规划模型并求解
步骤7.1、以式(20)为目标函数,以式(1)-(17)为一系列约束条件,以可调负荷的功率Pi a、控制恒功率负荷运行的控制参数控制第k个从属负荷运行的控制参数储能负荷的充、放电功率为求解变量,建立混合整数线性规划模型;
步骤7.2、对于混合整数线性规划模型,采用CPLEX求解器进行求解,从而得到工业负荷最优分配方案。
上述工业可调负荷本地协同监测调度方法中,综合考虑了工业园区内的四种类型负荷,并可以不同的方式组合起来,以模拟不同约束条件下的负荷,适应现实工业负荷情况,并且同时以发电侧收益和用户侧收益为目标,建立目标函数,使双方综合收益最大化,还将工业负荷监测调度问题转化为一种混合整数线性规划问题,可以直接使用已有的CPLEX求解器进行求解,从而大大减少了求解问题时的运算时间。
应该理解的是,虽然图1-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种工业负荷监测调度装置,包括:负荷信息获取模块601、规划模型确定模块602、约束条件获取模块603、分配方案获取模块604和工业负荷分配模块605,其中:
负荷信息获取模块601,用于获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取各待分配工业负荷对应的负荷类型;其中,负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;
规划模型确定模块602,用于根据负荷信息以及负荷类型,确定负荷分配规划模型;
约束条件获取模块603,用于获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;
分配方案获取模块604,用于基于可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
工业负荷分配模块605,用于利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。
在一个实施例中,负荷信息获取模块601,进一步用于按照预设的调度间隔,获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息;调度周期由多个调度间隔组成;规划模型确定模块602,进一步用于从负荷信息中,获取各调度间隔对应的各待分配工业负荷的实时负荷信息;根据各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定各调度间隔对应的实时交互功率;基于实时交互功率,获取调度周期对应的峰值负荷以及获电代价;根据峰值负荷以及获电代价,获取负荷分配规划模型。
在一个实施例中,规划模型确定模块602,进一步用于确定当前调度间隔,并根据当前调度间隔中各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及各待分配工业负荷的负荷类型,得到当前调度间隔对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放电功率信息;获取当前调度间隔对应的基本负荷功率;根据可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息、储能负荷放电功率信息,以及基本负荷功率,得到当前调度间隔对应的实时交互功率。
在一个实施例中,规划模型确定模块602,进一步用于获取当前调度间隔对应的实时获电代价;根据实时获电代价、实时交互功率,以及当前调度间隔对应的时间间隔,得到当前调度间隔对应的时段获电代价;获取调度周期内各调度间隔对应的时段获电代价,得到调度周期对应的获电代价,并将各调度间隔对应的实时交互功率的最大值,作为调度周期对应的峰值负荷。
在一个实施例中,规划模型确定模块602,进一步用于获取预设的峰值负荷对应的第一权重因子,以及获电代价对应的第二权重因子;利用第一权重因子以及第二权重因子,对峰值负荷以及获电代价进行加权求和处理,得到负荷分配规划模型。
在一个实施例中,分配方案获取模块604,进一步用于获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息,分别作为目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息;工业负荷分配模块605,进一步用于按照目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,对各待分配工业负荷进行分配。
在一个实施例中,约束条件获取模块603,进一步用于根据可调负荷类型的待分配工业负荷的可调负荷信息得到第一能耗信息,利用可调负荷信息中的可调负荷功率信息建立可调负荷功率约束,以及利用第一能耗信息建立可调负荷能量约束,将可调负荷功率约束与可调负荷能量约束作为可调负荷约束条件;根据恒功率负荷类型的待分配工业负荷的恒功率负荷信息得到第二能耗信息,利用恒功率负荷信息中的恒功率负荷控制参数建立恒功率负荷控制参数约束,以及利用第二能耗信息建立恒功率负荷能量约束,将恒功率负荷控制参数约束以及恒功率负荷能量约束作为恒功率负荷约束条件;根据从属负荷类型的待分配工业负荷的从属负荷信息得到第三能耗信息,利用从属负荷信息中的从属负荷控制参数建立从属负荷控制参数约束和从属负荷运行时间约束,以及利用第三能耗信息建立从属负荷能量约束,将从属负荷控制参数约束、从属负荷运行时间约束以及从属负荷能量约束作为从属负荷约束条件;根据储能负荷类型的待分配工业负荷的储能负荷信息得到第四能耗信息,利用储能负荷信息中的充电功率建立储能负荷的充电功率约束,并且利用储能负荷信息中的放电功率建立储能负荷的放电功率约束,以及利用第四能耗信息建立储能负荷能量约束,将充电功率约束、放电功率约束以及储能负荷能量约束作为储能负荷约束条件。
关于工业负荷监测调度装置的具体限定可以参见上文中对于工业负荷监测调度方法的限定,在此不再赘述。上述工业负荷监测调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种工业负荷监测调度方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种工业负荷监测调度方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取所述各待分配工业负荷对应的负荷类型;包括:按照预设的调度间隔,获取所述预设调度周期内所述各待分配工业负荷的负荷信息;其中,所述负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;所述恒功率负荷类型为在运行期间有恒功率要求的负荷类型,所述从属负荷类型为运行时间从属于其他负荷的负荷类型;所述调度周期由多个调度间隔组成;
根据所述负荷信息以及所述负荷类型,确定负荷分配规划模型;包括:从所述负荷信息中,获取各调度间隔对应的所述各待分配工业负荷的实时负荷信息;根据所述各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定所述各调度间隔对应的实时交互功率;基于所述实时交互功率,获取所述调度周期对应的峰值负荷以及获电代价;根据所述峰值负荷以及所述获电代价,获取所述负荷分配规划模型;所述峰值负荷为所述调度周期内功率数值最大的实时交互功率;
获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与所述储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;
基于所述可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定所述各调度间隔对应的实时交互功率,包括:
确定当前调度间隔,并根据当前调度间隔中各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷的负荷类型,得到所述当前调度间隔对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放电功率信息;
获取所述当前调度间隔对应的基本负荷功率;
根据所述可调负荷功率信息、恒功率负荷额定功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷额定功率信息,从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息、储能负荷放电功率信息,以及所述基本负荷功率,得到所述当前调度间隔对应的实时交互功率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时交互功率,获取所述调度周期对应的峰值负荷以及获电代价,包括:
获取所述当前调度间隔对应的实时获电代价;
根据所述实时获电代价、所述实时交互功率,以及所述当前调度间隔对应的时间间隔,得到所述当前调度间隔对应的时段获电代价;
获取所述调度周期内各调度间隔对应的时段获电代价,得到所述调度周期对应的获电代价,并将各调度间隔对应的实时交互功率的最大值,作为所述调度周期对应的峰值负荷。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述峰值负荷以及所述获电代价,获取所述负荷分配规划模型,包括:
获取预设的所述峰值负荷对应的第一权重因子,以及所述获电代价对应的第二权重因子;
利用所述第一权重因子以及所述第二权重因子,对所述峰值负荷以及所述获电代价进行加权求和处理,得到所述负荷分配规划模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案,包括:
获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的可调负荷功率信息、恒功率负荷控制参数、从属负荷控制参数、储能负荷充电功率信息以及储能负荷放点功率信息,分别作为目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息;
所述利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷,包括:
按照所述目标可调负荷功率信息、目标恒功率负荷控制参数、目标从属负荷控制参数、目标储能负荷充电功率信息以及目标储能负荷放点功率信息,对所述各待分配工业负荷进行分配。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件,包括:
根据所述可调负荷类型的待分配工业负荷的可调负荷信息得到第一能耗信息,利用所述可调负荷信息中的可调负荷功率信息建立可调负荷功率约束,以及利用所述第一能耗信息建立可调负荷能量约束,将所述可调负荷功率约束与所述可调负荷能量约束作为所述可调负荷约束条件;
根据所述恒功率负荷类型的待分配工业负荷的恒功率负荷信息得到第二能耗信息,利用所述恒功率负荷信息中的恒功率负荷控制参数建立恒功率负荷控制参数约束,以及利用所述第二能耗信息建立恒功率负荷能量约束,将所述恒功率负荷控制参数约束以及所述恒功率负荷能量约束作为所述恒功率负荷约束条件;
根据所述从属负荷类型的待分配工业负荷的从属负荷信息得到第三能耗信息,利用所述从属负荷信息中的从属负荷控制参数建立从属负荷控制参数约束和从属负荷运行时间约束,以及利用所述第三能耗信息建立从属负荷能量约束,将所述从属负荷控制参数约束、所述从属负荷运行时间约束以及所述从属负荷能量约束作为所述从属负荷约束条件;
根据所述储能负荷类型的待分配工业负荷的储能负荷信息得到第四能耗信息,利用所述储能负荷信息中的充电功率建立储能负荷的充电功率约束,并且利用所述储能负荷信息中的放电功率建立储能负荷的放电功率约束,以及利用所述第四能耗信息建立储能负荷能量约束,将所述充电功率约束、所述放电功率约束以及所述储能负荷能量约束作为所述储能负荷约束条件。
7.一种工业负荷监测调度装置,其特征在于,所述装置包括:
负荷信息获取模块,用于获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息,以及获取所述各待分配工业负荷对应的负荷类型;进一步用于按照预设的调度间隔,获取所述预设调度周期内所述各待分配工业负荷的负荷信息;其中,所述负荷类型包括:可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型;所述恒功率负荷类型为在运行期间有恒功率要求的负荷类型,所述从属负荷类型为运行时间从属于其他负荷的负荷类型;所述调度周期由多个调度间隔组成;
规划模型确定模块,用于根据所述负荷信息以及所述负荷类型,确定负荷分配规划模型;进一步用于从所述负荷信息中,获取各调度间隔对应的所述各待分配工业负荷的实时负荷信息;根据所述各待分配工业负荷的实时负荷信息,以及所述各待分配工业负荷对应的负荷类型,确定所述各调度间隔对应的实时交互功率;基于所述实时交互功率,获取所述调度周期对应的峰值负荷以及获电代价;根据所述峰值负荷以及所述获电代价,获取所述负荷分配规划模型;所述峰值负荷为所述调度周期内功率数值最大的实时交互功率;
约束条件获取模块,用于获取与所述可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与所述恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与所述从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与所述储能负荷类型对应的储能负荷约束条件;
分配方案获取模块,用于基于所述可调负荷约束条件、恒功率负荷约束条件、从属负荷约束条件以及储能负荷约束条件,获取所述负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案;
工业负荷分配模块,用于利用所述工业负荷分配方案分配所述各待分配工业负荷。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述规划模型确定模块,进一步用于获取当前调度间隔对应的实时获电代价;根据所述实时获电代价、所述实时交互功率,以及所述当前调度间隔对应的时间间隔,得到所述当前调度间隔对应的时段获电代价;获取所述调度周期内各调度间隔对应的时段获电代价,得到所述调度周期对应的获电代价,并将各调度间隔对应的实时交互功率的最大值,作为所述调度周期对应的峰值负荷。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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