CN113160947A - 医学图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种医学图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
Description
技术领域
本公开涉及图像技术领域，尤其涉及一种医学图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
医生在进行多模态和/或多期相的医学图像序列的阅片时，由于模态和/或期相的数量较大，且每个模态和/或每个期相的数据量也较大(即各个模态和/或各个期相均包含较大数量的医学图像)，导致需要来回翻页。这不仅耗费时间，还需要医生准确地记忆感兴趣的片层及对应区域，导致难以实现快速阅片。
发明内容
本公开提供了一种医学图像的展示技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种医学图像的展示方法，包括：
确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；
在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；
展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
通过确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，在至少一个第二医学图像序列中，确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，第二医学图像序列和第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且第二医学图像序列与第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相，并展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，由此能够自动确定并展示不同模态或者不同期相的医学图像序列中相应的感兴趣区域，无需用户在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中分别手动标记感兴趣区域，且无需用户对多个医学图像序列中的感兴趣区域进行手动配准，能够降低用户分析不同模态或者不同期相的多个医学图像序列的操作繁琐度和操作难度，节省用户时间，方便用户快速阅片，并能够减小在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中所确定的感兴趣区域的误差，即，能够实现在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的感兴趣区域的精准分析。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
响应于返回所述第二感兴趣区域的请求，展示所述第二医学图像序列中的第一目标医学图像，其中，所述第一目标医学图像的至少部分区域属于所述第二感兴趣区域。
在该实现方式中，通过响应于返回第二感兴趣区域的请求，展示第二医学图像序列中的第一目标医学图像，由此在展示第二医学图像序列的过程中，能够快速返回第二感兴趣区域，从而能够提高用户再次查看医学图像序列的感兴趣区域的便捷性。根据该实现方式，能够为用户提供一键跳转至感兴趣区域的快捷功能。
在一种可能的实现方式中，所述第一目标医学图像为以下任意一个医学图像：
在所述第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第二医学图像序列中、至少部分区域属于所述第二感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第二感兴趣区域的区域；
在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述直径为所述被覆盖区域内的两点之间的距离；
所述第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。
在该实现方式中，通过响应于返回第二感兴趣区域的请求，展示第二医学图像序列中被覆盖区域的面积最大的医学图像，或者展示第二医学图像序列中被覆盖区域的直径最大的医学图像，或者展示第二医学图像序列中第二感兴趣区域的重心所在的医学图像，由此在展示第二医学图像序列的过程中，能够快速返回第二感兴趣区域的关键片层，从而能够方便用户快速查看第二感兴趣区域的关键片层，提高用户再次查看第二感兴趣区域的效率。
在一种可能的实现方式中，所述展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，包括：
响应于同时展示第一医学图像序列和第二医学图像序列的请求，在第一窗口中展示标记所述第一感兴趣区域后的第一医学图像序列，并在第二窗口中展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
根据该实现方式，能够在同一界面中，通过不同窗口同时展示标记感兴趣区域后的第一医学图像序列和第二医学图像序列，从而能够方便用户同时查看不同模态或者不同期相的多个医学图像序列，且方便用户对不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的相应的感兴趣区域进行比对及综合分析。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息；
展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息。
在该实现方式中，通过自动统计第二感兴趣区域对应的密度信息，并展示第二感兴趣区域对应的密度信息，由此能够实现第二感兴趣区域内的密度的自动分析，从而能够帮助用户快速分析第二感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，
所述统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：统计所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及与所述第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，其中，所述至少一个第三感兴趣区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
所述展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：根据所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及所述至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，其中，所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线表示所述第二感兴趣区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在该实现方式中，通过统计第二感兴趣区域内的密度信息以及与第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，并根据第二感兴趣区域内的密度信息以及至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，由此能够提供第二感兴趣区域内的组织的密度随着时间变化的直观信息，从而能够方便用户通过直观展示的时间密度曲线分析感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
统计所述第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与所述第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，其中，所述第一参考区域和所述至少一个第二参考区域均属于正常组织，所述至少一个第二参考区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
根据所述第一参考区域内的密度信息，以及所述至少一个第二参考区域内的密度信息，展示所述第一参考区域对应的时间密度曲线，其中，所述第一参考区域对应的时间密度曲线表示所述第一参考区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在该实现方式中，通过统计第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，并根据第一参考区域内的密度信息，以及至少一个第二参考区域内的密度信息，展示第一参考区域对应的时间密度曲线，由此能够提供感兴趣区域附近的正常组织区域的密度随着时间变化的直观信息，能够方便用户比对感兴趣区域与正常组织区域。
在一种可能的实现方式中，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：
响应于针对所述第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置；
基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在该实现方式中，通过响应于针对第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置，并基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，由此能够基于用户选择的位置进行自动分割，降低用户操作繁琐度，节省用户时间，并能够提高所确定的感兴趣区域的准确性。
在一种可能的实现方式中，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：
对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在该实现方式中，通过对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，由此能够基于预设类型对第一医学图像序列进行自动分割，无需用户手动分割，降低用户操作繁琐度，节省用户时间，并能够提高所确定的感兴趣区域的准确性。
在一种可能的实现方式中，所述在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，包括：
确定所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离；
根据所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。
在该实现方式中，通过结合第一感兴趣区域的重心的位置，以及第一感兴趣区域的重心至第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中进行第二感兴趣区域的定位，由此能够提高在至少一个第二医学图像序列中确定第二感兴趣区域的效率和准确性。
根据本公开的一方面，提供了一种医学图像的展示装置，包括：
第一确定模块，用于确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；
第二确定模块，用于在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；
第一展示模块，用于展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二展示模块，用于响应于返回所述第二感兴趣区域的请求，展示所述第二医学图像序列中的第一目标医学图像，其中，所述第一目标医学图像的至少部分区域属于所述第二感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第一目标医学图像为以下任意一个医学图像：
在所述第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第二医学图像序列中、至少部分区域属于所述第二感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第二感兴趣区域的区域；
在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述直径为所述被覆盖区域内的两点之间的距离；
所述第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。
在一种可能的实现方式中，所述第一展示模块用于：
响应于同时展示第一医学图像序列和第二医学图像序列的请求，在第一窗口中展示标记所述第一感兴趣区域后的第一医学图像序列，并在第二窗口中展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一统计模块，用于统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息；
第三展示模块，用于展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息。
在一种可能的实现方式中，
所述第一统计模块用于：统计所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及与所述第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，其中，所述至少一个第三感兴趣区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
所述第三展示模块用于：根据所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及所述至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，其中，所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线表示所述第二感兴趣区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二统计模块，用于统计所述第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与所述第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，其中，所述第一参考区域和所述至少一个第二参考区域均属于正常组织，所述至少一个第二参考区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
第四展示模块，用于根据所述第一参考区域内的密度信息，以及所述至少一个第二参考区域内的密度信息，展示所述第一参考区域对应的时间密度曲线，其中，所述第一参考区域对应的时间密度曲线表示所述第一参考区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块用于：
响应于针对所述第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置；
基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块用于：
对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块用于：
确定所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离；
根据所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中，通过确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，在至少一个第二医学图像序列中，确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，第二医学图像序列和第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且第二医学图像序列与第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相，并展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，由此能够自动确定并展示不同模态或者不同期相的医学图像序列中相应的感兴趣区域，无需用户在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中分别手动标记感兴趣区域，且无需用户对多个医学图像序列中的感兴趣区域进行手动配准，能够降低用户分析不同模态或者不同期相的多个医学图像序列的操作繁琐度和操作难度，节省用户时间，方便用户快速阅片，并能够减小在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中所确定的感兴趣区域的误差，即，能够实现在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的感兴趣区域的精准分析。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出本公开实施例提供的医学图像的展示方法的流程图。
图2示出本公开实施例的一种应用场景中确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域的示意图。
图3示出本公开实施例的一种应用场景中在同一界面中展示标记感兴趣区域后的不同期相的医学图像序列的示意图。
图4示出本公开实施例的一种应用场景中在同一界面中展示标记感兴趣区域后的不同模态的医学图像序列的示意图。
图5示出本公开实施例的一种应用场景中展示感兴趣区域的信息的示意图。
图6示出本公开实施例的一种应用场景中展示时间密度曲线的示意图。
图7示出本公开实施例提供的医学图像的展示装置的框图。
图8示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。
图9示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
本公开实施例提供了一种医学图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，在至少一个第二医学图像序列中，确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，第二医学图像序列和第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且第二医学图像序列与第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相，并展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，由此能够自动确定并展示不同模态或者不同期相的医学图像序列中相应的感兴趣区域，无需用户在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中分别手动标记感兴趣区域，且无需用户对多个医学图像序列中的感兴趣区域进行手动配准，能够降低用户分析不同模态或者不同期相的多个医学图像序列的操作繁琐度和操作难度，节省用户时间，方便用户快速阅片，并能够减小在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中所确定的感兴趣区域的误差，即，能够实现在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的感兴趣区域的精准分析。
下面结合附图对本公开实施例提供的医学图像的展示方法进行详细的说明。
图1示出本公开实施例提供的医学图像的展示方法的流程图。在一种可能的实现方式中，所述医学图像的展示方法可以由终端设备或其它处理设备执行。其中，终端设备可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备或者可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，所述医学图像的展示方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，所述医学图像的展示方法包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在步骤S12中，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相。
在步骤S13中，展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在本公开实施例中，医学图像序列可以指包括多个医学图像的序列。即，第一医学图像序列和第二医学图像序列可以分别包括多个医学图像。本公开实施例中的医学图像序列可以是包括肝脏、脑、肺、心脏等器官或部位的医学图像序列，在此不做限定。
模态可以表示医学成像技术的类型。一种模态对应于一种医学成像技术，不同的模态对应于不同的医学成像技术。例如，模态可以为CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)、MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)、PET(Positron EmissionComputed Tomography，正电子发射型计算机断层显像)等等，在此不做限定。
期相可以表示造影剂显影的时段。例如，CT可以包括平扫期、动脉期、门静脉期、门脉延迟期等期相；MRI可以包括T1、T2、FLAIR、DWI等期相，在此不做限定。
在本公开实施例中，属于任意一个医学图像序列的不同医学图像，可以是属于相同模态和相同期相的。即，第一医学图像序列中的各个医学图像可以属于相同模态和相同期相，第二医学图像序列中的各个医学图像可以属于相同模态和相同期相。在本公开实施例中，不同的医学图像序列属于不同模态和/或不同期相。例如，第一医学图像序列中的各个医学图像均属于CT模态、平扫期，第二医学图像序列中的各个医学图像均属于CT模态、动脉期。又如，第一医学图像序列中的各个医学图像均属于CT模态、门静脉期，第二医学图像序列中的各个医学图像均属于MRI模态、T1期。
其中，第二医学图像序列的数量可以为一个或多个。在第二医学图像序列的数量为多个的情况下，多个第二医学图像序列分别属于不同模态和/或不同期相。例如，第一医学图像序列属于CT模态、平扫期，第二医学图像序列的数量为7个，分别属于CT模态、动脉期，CT模态、门静脉期，CT模态、门脉延迟期，MRI模态、T1期，MRI模态、T2期，MRI模态、FLAIR期，MRI模态、DWI期。在第二医学图像序列的数量为多个的情况下，可以针对各个第二医学图像序列，分别执行本公开实施例提供的医学图像的展示方法。
在本公开实施例中，可以采用手动和/或自动的方式，确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。其中，第一感兴趣区域表示第一医学图像序列中的某一感兴趣区域。任一医学图像序列中可以有一个或多个感兴趣区域。本公开实施例中的感兴趣区域可以为三维的感兴趣区域，即VoI(Volume of Interest)，也可以为二维的感兴趣区域，即RoI(Regionof Interest)。本公开实施例中的感兴趣区域可以为规则的几何形状，例如球体、椭球体、立方体等，也可以为不规则的几何形状，在此不做限定。
在一种可能的实现方式中，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：响应于针对所述第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置；基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在该实现方式中，用户可以通过单击、双击、长按等方式，发出针对第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作。例如，可以响应于检测到鼠标右键单击第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置，弹出“选择VOI”的选项，并可以响应于该“选择VOI”的选项被选择，将鼠标右键单击的位置确定为感兴趣位置。根据该实现方式，用户可以通过选择操作，选择第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置作为感兴趣位置。其中，所述感兴趣位置表示所述选择操作对应的位置。所述感兴趣位置的信息，可以包括所述感兴趣位置所属的医学图像在第一医学图像序列中的层数，以及所述感兴趣位置在所属的医学图像中的坐标。
在该实现方式中，预设类型可以是肿瘤、结节、血管等。基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，可以指基于所述感兴趣位置，从第一医学图像序列中自动分割出属于预设类型的三维对象，并将分割得到的三维对象所占的三维区域作为第一感兴趣区域。在该实现方式中，第一感兴趣区域包括所述感兴趣位置。
在该实现方式中，通过响应于针对第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置，并基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，由此能够基于用户选择的位置进行自动分割，降低用户操作繁琐度，节省用户时间，并能够提高所确定的感兴趣区域的准确性。
在另一种可能的实现方式中，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。在该实现方式中，可以从第一医学图像序列中自动分割出属于预设类型的三维对象，并将分割得到的三维对象所占的三维区域作为第一感兴趣区域。在该实现方式中，通过对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，由此能够基于预设类型对第一医学图像序列进行自动分割，无需用户手动分割，降低用户操作繁琐度，节省用户时间，并能够提高所确定的感兴趣区域的准确性。
在另一种可能的实现方式中，还可以由用户手动绘制第一感兴趣区域。例如，可以以鼠标点击的位置为球心，以拖动范围为半径，在第一医学图像序列中绘制球体，作为第一感兴趣区域。当然，用户也可以手动绘制其他形状的第一感兴趣区域，在此不做限定。
在本公开实施例中，目标对象的类型可以是人或者动物，即，第一医学图像序列和第二医学图像序列可以是同一个人或者同一个动物的医学图像序列。另外，第一医学图像序列和第二医学图像序列可以是包含同一目标对象的同一器官或部位的医学图像。例如，第一医学图像序列和第二医学图像序列是同一个人的肝脏的医学图像序列。
在本公开实施例中，可以根据第一医学图像序列和第二医学图像序列之间的交叉熵、相对熵、互信息等中的至少之一，对第一医学图像序列和第二医学图像序列进行刚体配准，得到第一医学图像序列和第二医学图像序列之间的配准信息。根据所述配准信息，以及第一感兴趣区域在第一医学图像序列中的位置信息，可以在至少一个第二医学图像序列中确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域的位置信息。其中，在第一感兴趣区域内的组织为非刚体的情况下，可以根据第一感兴趣区域在第一医学图像序列中的位置信息，以及所述配准信息，针对第一感兴趣区域进行非刚体配准，以在至少一个第二医学图像序列中确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域的位置信息。
在一种可能的实现方式中，所述在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，包括：确定所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离；根据所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。例如，若第一感兴趣区域为球体，则第一感兴趣区域的重心为球体的球心，第一感兴趣区域的重心至第一感兴趣区域的边界的最大距离为球体的半径。在该实现方式中，通过结合第一感兴趣区域的重心的位置，以及第一感兴趣区域的重心至第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中进行第二感兴趣区域的定位，由此能够提高在至少一个第二医学图像序列中确定第二感兴趣区域的效率和准确性。
在本公开实施例中，在至少一个第二医学图像序列中确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，可以展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。其中，第二感兴趣区域可以覆盖第二医学图像序列中的部分或全部医学图像，即，第二医学图像序列中的部分或全部医学图像中，包含属于第二感兴趣区域的图像区域。对于第二医学图像序列中被第二感兴趣区域覆盖的任一医学图像，该医学图像中的部分或全部图像区域属于第二感兴趣区域。通常，对于第二医学图像序列中被第二感兴趣区域覆盖的任一医学图像，该医学图像中的一部分图像区域属于第二感兴趣区域，另一部分区域不属于第二感兴趣区域。在展示第二医学图像序列中被第二感兴趣区域覆盖的任一医学图像时，可以在该医学图像中标记出属于第二感兴趣区域的图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，包括：响应于同时展示第一医学图像序列和第二医学图像序列的请求，在第一窗口中展示标记所述第一感兴趣区域后的第一医学图像序列，并在第二窗口中展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。根据该实现方式，能够在同一界面中，通过不同窗口同时展示标记感兴趣区域后的第一医学图像序列和第二医学图像序列，从而能够方便用户同时查看不同模态或者不同期相的多个医学图像序列，且方便用户对不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的相应的感兴趣区域进行比对及综合分析。
在另一种可能的实现方式中，展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，包括：响应于展示第二医学图像序列的请求，展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：响应于返回所述第二感兴趣区域的请求，展示所述第二医学图像序列中的第一目标医学图像，其中，所述第一目标医学图像的至少部分区域属于所述第二感兴趣区域。在该实现方式中，第一目标医学图像是第二医学图像序列中的医学图像，且第一目标医学图像是被第二感兴趣区域覆盖的医学图像。在该实现方式中，通过响应于返回第二感兴趣区域的请求，展示第二医学图像序列中的第一目标医学图像，由此在展示第二医学图像序列的过程中，能够快速返回第二感兴趣区域，从而能够提高用户再次查看医学图像序列的感兴趣区域的便捷性。根据该实现方式，能够为用户提供一键跳转至感兴趣区域的快捷功能。
作为该实现方式的一个示例，所述第一目标医学图像为以下任意一个医学图像：在所述第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第二医学图像序列中、至少部分区域属于所述第二感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第二感兴趣区域的区域；在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述直径为所述被覆盖区域内的两点之间的距离；所述第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。例如，所述被覆盖区域的直径可以表示所述被覆盖区域内的两点之间的最大值。
在一个例子中，第二医学图像序列中的第一目标医学图像可以为：第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像。即，在这个例子中，第一目标医学图像可以是第二医学图像序列中被第二感兴趣区域覆盖的面积最大的医学图像。
在另一个例子中，第二医学图像序列中的第一目标医学图像可以为：在第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像。
在另一个例子中，第二医学图像序列中的第一目标医学图像可以为：第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。其中，在第二感兴趣区域为规则的几何形状的情况下，第二感兴趣区域的重心即为第二感兴趣区域的几何中心。
在该示例中，通过响应于返回第二感兴趣区域的请求，展示第二医学图像序列中被覆盖区域的面积最大的医学图像，或者展示第二医学图像序列中被覆盖区域的直径最大的医学图像，或者展示第二医学图像序列中第二感兴趣区域的重心所在的医学图像，由此在展示第二医学图像序列的过程中，能够快速返回第二感兴趣区域的关键片层，从而能够方便用户快速查看第二感兴趣区域的关键片层，提高用户再次查看第二感兴趣区域的效率。
在一种可能的实现方式中，在所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域之后，所述方法还包括：响应于返回第一感兴趣区域的请求，展示第一医学图像序列的第二目标医学图像，其中，第二目标医学图像的至少一部分属于第一感兴趣区域。在该实现方式中，第二目标医学图像是第一医学图像序列中的医学图像，且第二目标医学图像是被第一感兴趣区域覆盖的医学图像。在该实现方式中，通过响应于返回第一感兴趣区域的请求，展示第一医学图像序列中的第二目标医学图像，由此在展示第一医学图像序列的过程中，能够快速返回第一感兴趣区域，从而能够提高用户再次查看医学图像序列的感兴趣区域的便捷性。
作为该实现方式的一个示例，所述第二目标医学图像为以下任意一个医学图像：在所述第一医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第一医学图像序列中、至少部分区域属于所述第一感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第一感兴趣区域的区域；在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述被覆盖区域的直径表示所述被覆盖区域内的两点之间的最大值；所述第一感兴趣区域的重心所在的医学图像。在该示例中，通过响应于返回第一感兴趣区域的请求，展示第一医学图像序列中被覆盖区域的面积最大的医学图像，或者展示第一医学图像序列中被覆盖区域的直径最大的医学图像，或者展示第一医学图像序列中第一感兴趣区域的重心所在的医学图像，由此在展示第一医学图像序列的过程中，能够快速返回第一感兴趣区域的关键片层，从而能够方便用户快速查看第一感兴趣区域的关键片层，提高用户再次查看第一感兴趣区域的效率。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息；展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息。在该实现方式中，统计第二感兴趣区域对应的密度信息，可以包括统计第二感兴趣区域内的密度信息。其中，第二感兴趣区域内的密度信息可以包括第二感兴趣区域内的密度的平均值、最大值、最小值、方差、标准差等中的至少之一。其中，医学图像的像素值可以体现医学图像对应的组织的密度信息。例如，CT图像的CT值(即HU值)可以体现CT图像对应的组织的密度信息。相应地，第二感兴趣区域内的像素的像素值可以体现第二感兴趣区域包含的组织的密度信息。在该实现方式中，通过自动统计第二感兴趣区域对应的密度信息，并展示第二感兴趣区域对应的密度信息，由此能够实现第二感兴趣区域内的密度的自动分析，从而能够帮助用户快速分析第二感兴趣区域。
作为该实现方式的一个示例，所述展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息，可以包括：展示第二感兴趣区域内的密度信息。例如，可以展示第二感兴趣区域内的密度的平均值。
作为该实现方式的一个示例，所述统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：统计所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及与所述第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，其中，所述至少一个第三感兴趣区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；所述展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：根据所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及所述至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，其中，所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线表示所述第二感兴趣区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在该示例中，统计第二感兴趣区域对应的密度信息还可以包括统计与第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息。其中，第三感兴趣区域所在的医学图像序列和第二医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列。另外，第三感兴趣区域所在的医学图像序列和第二医学图像序列还可以是包含同一目标对象的同一器官或部位的医学图像。例如，第三感兴趣区域所在的医学图像序列和第二医学图像序列是同一个人的肝脏的医学图像序列。在第二医学图像序列与第一医学图像序列属于不同期相的情况下，至少一个第三感兴趣区域可以包括第一感兴趣区域，即，某一第三感兴趣区域所在的医学图像序列即为第一医学图像序列。
在该示例中，任意一个第三感兴趣区域内的密度信息，可以包括该第三感兴趣区域内的密度的平均值、最大值、最小值、方差、标准差等中的至少之一。例如，第二感兴趣区域内的密度信息包括第二感兴趣区域内的密度的平均值，第三感兴趣区域内的密度的平均值，那么，第二感兴趣区域对应的时间密度曲线可以表示第二感兴趣区域内的组织的密度的平均值随时间变化的曲线。
在该示例中，通过统计第二感兴趣区域内的密度信息以及与第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，并根据第二感兴趣区域内的密度信息以及至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，由此能够提供第二感兴趣区域内的组织的密度随着时间变化的直观信息，从而能够方便用户通过直观展示的时间密度曲线分析感兴趣区域。
在一个例子中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：统计所述第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与所述第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，其中，所述第一参考区域和所述至少一个第二参考区域均属于正常组织，所述至少一个第二参考区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；根据所述第一参考区域内的密度信息，以及所述至少一个第二参考区域内的密度信息，展示所述第一参考区域对应的时间密度曲线，其中，所述第一参考区域对应的时间密度曲线表示所述第一参考区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在这个例子中，第一参考区域是第二医学图像序列中、在第二感兴趣区域附近的正常组织区域。其中，第一参考区域可以是用户选择的，也可以是自动选择的，在此不做限定。第一参考区域内的密度信息，可以包括第一参考区域内的密度的平均值、最大值、最小值、方差、标准差等中的至少之一；第二参考区域内的密度信息，可以包括第二参考区域内的密度的平均值、最大值、最小值、方差、标准差等中的至少之一。例如，第一参考区域内的密度信息包括第一参考区域内的密度的平均值，第二参考区域内的密度信息包括第二参考区域内的密度的平均值，那么，第一参考区域对应的时间密度曲线可以表示第一参考区域内的正常组织的密度的平均值随时间变化的曲线。
在这个例子中，通过统计第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，并根据第一参考区域内的密度信息，以及至少一个第二参考区域内的密度信息，展示第一参考区域对应的时间密度曲线，由此能够提供感兴趣区域附近的正常组织区域的密度随着时间变化的直观信息，能够方便用户比对感兴趣区域与正常组织区域。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还可以包括：响应于第二感兴趣区域内的第一位置和第二感兴趣区域外的第二位置被选择，确定第一位置的密度信息和第二位置的密度信息；展示第一位置的密度信息和第二位置的密度信息的对比结果。根据该实现方式，能够方便用户进行单点的密度比对分析。
在一种可能的实现方式中，在所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域之后，所述方法还可以包括：在展示第一医学图像序列的过程中，显示第一感兴趣区域的体积的大小。
在一种可能的实现方式中，在所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域之后，所述方法还可以包括：在展示第一医学图像序列的过程中，显示第一感兴趣区域的最长径的大小和最短径的大小。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还可以包括：在展示第二医学图像序列的过程中，显示第二感兴趣区域的体积的大小。
在一种可能的实现方式中，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还可以包括：在展示第二医学图像序列的过程中，显示第二感兴趣区域的最长径的大小和最短径的大小。
下面通过一个具体的应用场景说明本公开实施例提供的医学图像的展示方法。在该应用场景中，第一医学图像序列属于CT模态、门静脉期，第二医学图像序列的数量为7个，分别属于CT模态、平扫期，CT模态、动脉期，CT模态、门脉延迟期，MRI模态、T1期，MRI模态、T2期，MRI模态、FLAIR期，MRI模态、DWI期。
图2示出本公开实施例的一种应用场景中确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域的示意图。在图2所示的示例中，第一医学图像序列包括83个医学图像，当前展示的是第24个医学图像。可以响应于检测到鼠标右键点击该医学图像的任意位置，弹出“选择VOI”的选项，并可以响应于该“选择VOI”的选项被选择，将鼠标右键单击的位置确定为感兴趣位置，并可以基于该感兴趣位置进行肿瘤的三维分割，得到第一感兴趣区域。
在确定第一感兴趣区域之后，可以在7个第二医学图像序列中分别确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。在各个第二医学图像序列中分别确定第二感兴趣区域之后，可以在同一界面中展示标记第一感兴趣区域后的第一医学图像序列和标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
图3示出本公开实施例的一种应用场景中在同一界面中展示标记感兴趣区域后的不同期相的医学图像序列的示意图。在图3所示的示例中，通过虚线的圆形框标记感兴趣区域。如图3所示，可以在同一界面中，通过不同窗口展示标记感兴趣区域后的平扫期、动脉期、门静脉期和门脉延迟期的医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，可以响应于返回感兴趣区域的请求，展示医学图像序列中的目标医学图像。例如，可以响应于返回第一医学图像序列的第一感兴趣区域的请求，展示第一医学图像序列中的第二目标医学图像。如图3所示，可以响应于返回门静脉期的医学图像序列的感兴趣区域的请求，展示门静脉期的医学图像序列中的第二目标医学图像。又如，可以响应于返回第二医学图像序列的第二感兴趣区域的请求，展示第二医学图像序列中的第一目标医学图像。如图3所示，可以响应于返回第二医学图像序列的第二感兴趣区域的请求，展示平扫期、动脉期和门脉延迟期的医学图像序列中的第一目标医学图像。又如，可以响应于返回感兴趣区域的请求，展示界面中的各个医学图像序列中的目标医学图像。如图3所示，可以响应于返回感兴趣区域的请求，展示平扫期、动脉期、门静脉期和门脉延迟期的医学图像序列中的目标医学图像，由此能够一键跳转至各个医学图像序列的感兴趣区域。
图4示出本公开实施例的一种应用场景中在同一界面中展示标记感兴趣区域后的不同模态的医学图像序列的示意图。在图4所示的示例中，通过实线的方形框标记感兴趣区域。如图4所示，可以在同一界面中，通过不同窗口展示标记感兴趣区域后的不同模态的医学图像序列。其中，左侧窗口中的医学图像序列属于CT模态、门静脉期，右侧窗口中的医学图像序列属于MRI模态、DWI期。
图5示出本公开实施例的一种应用场景中展示感兴趣区域的信息的示意图。如图5所示，可以展示感兴趣区域的位置、体积、长短径、密度、标准差、分割期相等信息。
图6示出本公开实施例的一种应用场景中展示时间密度曲线的示意图。如图6所示，可以展示感兴趣区域对应的时间密度曲线和正常组织(即参考区域)对应的时间密度曲线，以供用户对比。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了医学图像的展示装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种医学图像的展示方法，相应技术方案和技术效果可参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图7示出本公开实施例提供的医学图像的展示装置的框图。如图7所示，所述医学图像的展示装置包括：
第一确定模块71，用于确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；
第二确定模块72，用于在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；
第一展示模块73，用于展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二展示模块，用于响应于返回所述第二感兴趣区域的请求，展示所述第二医学图像序列中的第一目标医学图像，其中，所述第一目标医学图像的至少部分区域属于所述第二感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第一目标医学图像为以下任意一个医学图像：
在所述第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第二医学图像序列中、至少部分区域属于所述第二感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第二感兴趣区域的区域；
在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述直径为所述被覆盖区域内的两点之间的距离；
所述第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。
在一种可能的实现方式中，所述第一展示模块73用于：
响应于同时展示第一医学图像序列和第二医学图像序列的请求，在第一窗口中展示标记所述第一感兴趣区域后的第一医学图像序列，并在第二窗口中展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一统计模块，用于统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息；
第三展示模块，用于展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息。
在一种可能的实现方式中，
所述第一统计模块用于：统计所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及与所述第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，其中，所述至少一个第三感兴趣区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
所述第三展示模块用于：根据所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及所述至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，其中，所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线表示所述第二感兴趣区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二统计模块，用于统计所述第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与所述第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，其中，所述第一参考区域和所述至少一个第二参考区域均属于正常组织，所述至少一个第二参考区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
第四展示模块，用于根据所述第一参考区域内的密度信息，以及所述至少一个第二参考区域内的密度信息，展示所述第一参考区域对应的时间密度曲线，其中，所述第一参考区域对应的时间密度曲线表示所述第一参考区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块71用于：
响应于针对所述第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置；
基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块71用于：
对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定模块72用于：
确定所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离；
根据所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。
在本公开实施例中，通过确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，在至少一个第二医学图像序列中，确定与第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，第二医学图像序列和第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且第二医学图像序列与第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相，并展示标记第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，由此能够自动确定并展示不同模态或者不同期相的医学图像序列中相应的感兴趣区域，无需用户在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中分别手动标记感兴趣区域，且无需用户对多个医学图像序列中的感兴趣区域进行手动配准，能够降低用户分析不同模态或者不同期相的多个医学图像序列的操作繁琐度和操作难度，节省用户时间，方便用户快速阅片，并能够减小在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中所确定的感兴趣区域的误差，即，能够实现在不同模态或者不同期相的多个医学图像序列中的感兴趣区域的精准分析。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现和技术效果可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中，所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质，或者可以是易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在电子设备中运行时，所述电子设备中的处理器执行用于实现上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的医学图像的展示方法的操作。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图8示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图8，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(Wi-Fi)、第二代移动通信技术(2G)、第三代移动通信技术(3G)、第四代移动通信技术(4G)/通用移动通信技术的长期演进(LTE)、第五代移动通信技术(5G)或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图9示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图9，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM)，多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM)，开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (13)
1.一种医学图像的展示方法，其特征在于，包括：
确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；
在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；
展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
响应于返回所述第二感兴趣区域的请求，展示所述第二医学图像序列中的第一目标医学图像，其中，所述第一目标医学图像的至少部分区域属于所述第二感兴趣区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标医学图像为以下任意一个医学图像：
在所述第二医学图像序列的被覆盖医学图像中，被覆盖区域的面积最大的医学图像，其中，所述被覆盖医学图像表示所述第二医学图像序列中、至少部分区域属于所述第二感兴趣区域的医学图像，所述被覆盖区域表示所述被覆盖医学图像中属于所述第二感兴趣区域的区域；
在所述被覆盖医学图像中，被覆盖区域的直径最大的医学图像，其中，所述直径为所述被覆盖区域内的两点之间的距离；
所述第二感兴趣区域的重心所在的医学图像。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列，包括：
响应于同时展示第一医学图像序列和第二医学图像序列的请求，在第一窗口中展示标记所述第一感兴趣区域后的第一医学图像序列，并在第二窗口中展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息；
展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述统计所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：统计所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及与所述第二感兴趣区域对应的至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，其中，所述至少一个第三感兴趣区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
所述展示所述第二感兴趣区域对应的密度信息，包括：根据所述第二感兴趣区域内的密度信息，以及所述至少一个第三感兴趣区域内的密度信息，展示所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线，其中，所述第二感兴趣区域对应的时间密度曲线表示所述第二感兴趣区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域之后，所述方法还包括：
统计所述第二感兴趣区域附近的第一参考区域内的密度信息，以及与所述第一参考区域对应的至少一个第二参考区域内的密度信息，其中，所述第一参考区域和所述至少一个第二参考区域均属于正常组织，所述至少一个第二参考区域所在的医学图像序列与所述第二医学图像序列属于不同期相；
根据所述第一参考区域内的密度信息，以及所述至少一个第二参考区域内的密度信息，展示所述第一参考区域对应的时间密度曲线，其中，所述第一参考区域对应的时间密度曲线表示所述第一参考区域内的组织的密度信息随时间变化的曲线。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：
响应于针对所述第一医学图像序列中的任意一个医学图像的任意位置的选择操作，确定感兴趣位置；
基于所述感兴趣位置进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域，包括：
对第一医学图像序列进行预设类型的三维分割，得到所述第一医学图像序列中的第一感兴趣区域。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，包括：
确定所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离；
根据所述第一感兴趣区域的重心的位置，以及所述第一感兴趣区域的重心至所述第一感兴趣区域的边界的最大距离，在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域。
11.一种医学图像的展示装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定第一医学图像序列中的第一感兴趣区域；
第二确定模块，用于在至少一个第二医学图像序列中，确定与所述第一感兴趣区域对应的第二感兴趣区域，其中，所述第二医学图像序列和所述第一医学图像序列为同一目标对象的医学图像序列，且所述第二医学图像序列与所述第一医学图像序列属于不同模态或者不同期相；
第一展示模块，用于展示标记所述第二感兴趣区域后的第二医学图像序列。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行权利要求1至10中任意一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10中任意一项所述的方法。
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Cited By (2)
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