CN112950539A - 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN112950539A CN202110125475.3A CN202110125475A CN112950539A CN 112950539 A CN112950539 A CN 112950539A CN 202110125475 A CN202110125475 A CN 202110125475A CN 112950539 A CN112950539 A CN 112950539A
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Abstract

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；响应于针对第一图像的目标添加操作，在第一图像的第一图像区域中添加目标；确定第二图像中与第一图像区域匹配的第二图像区域；在第二状态存在目标的情况下，在第二图像区域中添加目标。根据本公开的实施例的图像处理方法，在对第一图像执行目标添加操作时，如果第二图像中存在目标，则可在第二图像中自动添加目标，无需手动在多个图像中添加目标，在对多个医学图像进行操作时，可在其中一个医学图像中添加结节等目标，其它医学图像中可自动添加目标，无需逐一操作，提高了使用效率与使用便利性。

Description

图像处理方法及装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在图像对比的过程中，可将两张或多张图像进行对比观察，以得出对比结果。例如，在检查患者的医学图像的过程中，可对比同一患者的相同生理区域的多个图像，来观察该区域的病变情况。在相关技术中，可通过神经网络等方法对图像进行检测，以发现图像中的目标，例如，病灶区域，并可由专业人员通过对比来得出对比结果，例如，病灶的发展趋势。但检测过程中可能出现漏检、错检、配准偏差等情况，专业人员在发现上述情况时，需手动标注多个图像中的目标，影响了使用效率与便利性。
发明内容
本公开提出了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
根据本公开的实施例的图像处理方法，能够在对第一图像执行目标添加操作时，检测第二图像中匹配的区域中是否存在目标，如果存在目标则可在第二图像中自动添加目标，无需手动在多个图像中添加目标，提高了使用效率与使用便利性。
在一种可能的实现方式中，基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域，包括：根据所述第一图像区域，对所述第二图像进行检测处理，获得与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述第二图像区域进行目标检测处理，在所述第二图像区域中确定所述目标所在的第三图像区域；在所述第三图像区域在所述第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
通过这种方式，可自动判断第二图像区域中是否存在目标，提高使用效率与便利性。
在一种可能的实现方式中，在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标，包括：在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像的显示界面中显示用于同步添加目标的确认控件；在所述确认控件被触发的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域，包括：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，将与所述第二图像的目标添加操作对应的区域确定为所述第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述第一图像和所述第二图像包括医学图像和/或所述目标包括病灶组织。
根据本公开的一方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；第一添加模块，用于响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；匹配模块，用于基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及第二添加模块，用于在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述匹配模块进一步用于：根据所述第一图像区域，对所述第二图像进行检测处理，获得与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：检测模块，用于对所述第二图像区域进行目标检测处理，在所述第二图像区域中确定所述目标所在的第三图像区域；第一确定模块，用于在所述第三图像区域在所述第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述第二添加模块进一步用于：在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像的显示界面中显示用于同步添加目标的确认控件；在所述确认控件被触发的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述匹配模块进一步用于：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，将与所述第二图像的目标添加操作对应的区域确定为所述第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二确定模块，用于响应于针对所述第二图像的目标添加操作，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述第一图像和所述第二图像包括医学图像和/或所述目标包括病灶组织。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图；
图2A和图2B示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图；
图3示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图；
图4示出根据本公开实施例的电子装置的框图；
图5示出根据本公开实施例的电子装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S11，获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；
步骤S12，响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；
步骤S13，基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及
步骤S14，在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述图像处理方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者，可通过服务器执行所述方法。
根据本公开的实施例的图像处理方法，能够在对第一图像执行目标添加操作时，检测第二图像中匹配的区域中是否存在目标，如果存在目标则可在第二图像中自动添加目标，无需手动在多个图像中添加目标，提高了使用效率与使用便利性。
在一种可能的实现方式中，所述图像处理方法可用于图像对比的过程中为对应的图像添加目标，例如，添加漏检的目标。例如，如果在第一图像中发现未检测到的目标，可在第一图像中添加该目标。在示例中，可在第一图像中选择该目标，例如，可框选出该目标所在区域，或圈出该目标所在区域，本公开对选择该目标的方式不做限制。第一图像和第二图像包括同一对象的同一生理区域，第一图像中选择出的目标所在区域时，可自动在第二图像中选择出对应区域，并确定第二图像中的该区域中是否存在目标，如果存在，则可在第二图像中添加该目标，可无需手动在第二图像中添加该目标。
在示例中，所述第一图像和所述第二图像可包括医学图像，所述目标可包括病灶组织。如果医生等专业人士在第一图像中发现漏检的病灶组织，则可选择出病灶组织所在区域(即，第一图像区域)，即，在第一图像的检测结果中添加该病灶组织。可自动在第二图像中确定出与第一图像区域匹配的第二图像区域，并可确定第二图像区域中是否存在病灶组织，如果存在，则可在第二图像区域中添加该病灶组织。所述图像处理方法还可用于其他图像的对比和目标添加处理中，例如，遥感图像、人像图像等，本公开对所述图像处理方法的应用领域不做限制。
在一种可能的实现方式中，所述图像处理方法可用于医学仪器中，例如，医学仪器的处理器可执行所述图像处理方法，以对医学图像进行处理。所述显示界面可以是医学仪器的显示界面，可用于显示医学图像，例如，可实时显示医学仪器获取的医学图像，也可显示过去获取并存储的医学图像。
在一种可能的实现方式中，在步骤S11中，可在显示界面同时显示同一对象在第一状态下第一图像和第二状态下的第二图像，即，显示同一对象的同一对象的同一生理区域的至少两个检测图像。第一图像和第二图像可以是在不同时刻获取的同一对象的同一生理区域的图像，以对比两个图像，并观察目标的发展状况，例如，观察病灶组织的发展状况，并为诊断提供依据。第一图像和第二图像还可以是通过不同拍摄方式获得的同一对象的同一生理区域的至少两个检测图像，例如，第一图像是通过核磁共振获得的医学图像，第二图像是通过X光获得的医学图像，本公开对第一图像和第二图像的获取方式不做限制。
在一种可能的实现方式中，第一图像和第二图像中的目标可以是通过神经网络等方法检测获得的，但在检测过程中，可能出现漏检、错检，或者由于配准偏差等情况出现检测误差第一图像或第二图像中可能存在未被检测到的目标。例如，神经网络未能检测到第一图像中的某个病灶组织。
在一种可能的实现方式中，神经网络可被设置为仅检测某个类别的目标，例如，仅检测肺结节等病灶组织，但未检测其他类别的病灶组织，医生等专业人员在查看第一图像或第二图像时，发现了其他类别的病灶组织，也可在第一图像或第二图像中进行目标添加操作，例如，可框选或圈出其他类别的病灶组织所在区域。
在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，医生等专业人员在第一图像中进行目标添加操作时，可选中第一图像中的第一图像区域，即，医生等专业人员可认为第一图像区域中存在病灶组织等目标，而神经网络未检测到。
在一种可能的实现方式中，在医生等专业人员在第一图像中选择第一图像区域时，可在第一图像的第一图像区域中添加目标。例如，医生等专业人员在第一图像中发现了神经网络未检测到的结节，该结节所在的区域为第一目标区域，通过在第一图像区域中进行目标添加操作，可在第一图像中添加目标，即，确定第一目标区域中存在目标(例如，结节)。
在一种可能的实现方式中，在步骤S13中，可根据第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。例如，第一图像与第二图像是经过配准的图像，则可直接根据配准关系确定出第二图像中的第二图像区域，即，与第一图像区域包括相同内容的区域。
在一种可能的实现方式中，如果第一图像区域与第二图像区域未配准，或者配准存在误差，医生等专业人员认为该误差较大，可能影响观察与判断，则可不通过配准关系直接获得第二图像区域，而是基于第一图像区域中包括的内容，从第二图像中检测出第二区域。基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域，包括：根据所述第一图像区域，对所述第二图像进行检测处理，获得与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。
在示例中，可通过检测神经网络对第二图像进行检测处理，例如，可将第一图像区域进行截图等处理，并将截图获得的第一图像区域输入检测神经网络，并通过检测神经网络将第二图像中的各区域与第一图像区域进行比对，进而在第二图像中检测出与第一图像区域相似度最高的区域，即，第二图像区域。在示例中，还可使用其他检测方法，例如，轮廓检测等，本公开对检测方法不做限制。
在一种可能的实现方式中，可判断第二图像区域中是否存在目标。在所述目标添加操作之前，神经网络未在第二图像中检测到该目标。第二图像中的第二图像区域也由于与第一图像相同的原因未检测到目标，例如，由于神经网络的检测误差，或者神经网络无法检测该类别的目标，导致第二图像区域中的目标未被神经网络检测到。或者，第二图像中的第二图像区域中不存在目标，例如，目标为病灶组织，第一图像的获取时间与第二图像不同，在第一图像中存在病灶组织，在第二图像中该病灶已经痊愈，因此不存在病灶组织，神经网络在第一图像中未检测到病灶组织可能是因为漏检，而在第二图像中未检测到病灶组织是因为病灶组织不存在。
在一种可能的实现方式中，由于存在上述两种可能性，因此可通过对第二图像区域进行目标检测，以确定第二图像区域中是否存在目标。
如果在所述目标添加操作之前神经网络未在第二图像中检测到该目标是由于漏检导致的，则在较小的范围内(第二图像区域内)重新检测目标，可提高目标检测的准确性，即，在所述目标添加操作之前神经网络针对第二图像进行目标检测，由于第二图像所包含的内容多与第二图像区域中所包含的内容，则第二图像可能包括更多噪声干扰，使得检测准确率下降，导致神经网络未能检测到目标，而针对较小范围的第二图像区域进行目标检测，可减少噪声干扰，提升检测准确性，因此，针对第二图像区域重新检测目标，则可能能够检测到目标。或者，可通过与检测第二图像中的目标时使用的方法不同的方法重新检测第二图像区域，例如，使用与检测第二图像中的目标时所使用的神经网络不同的神经网络重新检测第二图像区域，或者，可使用轮廓检测等其他方法重新检测第二图像区域，本公开对目标检测方法不做限制。
如果在所述目标添加操作之前神经网络未在第二图像中检测到该目标是由于第二图像中不存在该目标导致的，则重新检测第二图像区域也无法检测到该目标。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述第二图像区域进行目标检测处理，在所述第二图像区域中确定所述目标所在的第三图像区域；在所述第三图像区域在所述第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，可对第二图像区域进行目标检测处理，例如，可通过神经网络进行目标检测处理，如果第二图像区域中存在目标，则可检测到目标所在的第三图像区域。
在一种可能的实现方式中，第三图像区域与第二图像区域未必完全重合，例如，如果目标是病灶组织，第一图像和第二图像分别为不同时刻拍摄的图像，病灶组织可能随着时间而改变，例如，病灶逐渐康复，病灶组织可减小，或者，病灶组织的位置可能移动等。如果第三图像区域在第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值，则可认为第二图像区域中存在目标，否则，则可认为第三图像区域中不存在目标。在示例中，预设阈值可设置为80％，如果第三图像区域在第二图像区域中的占比大于或等于80％，则可认为第二图像区域中存在目标。如果第三图像区域在第二图像区域中的占比小于80％，则可认为第二图像区域中不存在目标，例如，拍摄第二图像时，该区域还不存在病灶组织，或者病灶组织已康复或者减小等。
通过这种方式，可自动判断第二图像区域中是否存在目标，提高使用效率与便利性。
在一种可能的实现方式中，如果第二图像区域中存在目标，可在第二图像区域中同步添加目标，即，确定第二图像区域中也存在目标，例如，可使第二区域中的目标与第一区域中的匹配。步骤S14可包括：在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像的显示界面中显示用于同步添加目标的确认控件；在所述确认控件被触发的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，如果所述对象在第二状态存在目标，即，第二图像区域中存在目标，则该目标与第一图像区域中的目标可能是同一目标，例如，同一病灶组织，可将两个图像中的同一病灶组织进行匹配。可在第二图像区域附近显示用于同步添加目标的确认控件，例如，可显示内容为“是否将目标进行匹配？”的确认控件，以供医生等专业人员进行确认。在示例中，确认控件可显示在第二图像区域的右下方，如果第二图像区域靠近第二图像的右边缘，确认控件可显示在第二图像区域的左下方，如果第二图像区域靠近第二图像的下边缘，确认控件也可显示在第二图像区域的上方，本公开对确认控件的显示位置不做限制。
在一种可能的实现方式中，如果医生等专业人员确认匹配，例如，可点击确认控件中的确认按钮，则可将第一图像中的该目标与第二图像中的该目标进行匹配。即，将两个图像中的该目标确认为同一目标。如果医生等专业人员选择不匹配，例如，点击确认控件中的取消按钮，则可认为第一图像区域中的目标与第二图像区域中的目标不是同一目标。
在一种可能的实现方式中，如果在目标添加操作之前，在第一图像区域中未检测到目标是由于漏检导致的，且在对应的第二图像区域中已检测到目标，即，仅第一图像中出现漏检的情况，第二图像中未漏检，则在进行目标添加操作时(即，选择出第一图像区域时)，由于第一图像区域对应的第二图像区域中已检测出目标，则可无需再次检测第二图像区域，直接生成确认控件，以供医生等专业人员选择。
在一种可能的实现方式中，也可直接在第一图像和第二图像中选择出目标所在的区域，即，手动选择出第一图像区域和第二图像区域。例如，如果第一图像和第二图像出现配准误差，使得目标在第一图像中的位置与目标在第二图像中的位置差异较大，则通过配准关系难以直接通过第一图像中的第一图像区域匹配到第二图像中的第二图像区域，可由医生等专业人员直接手动选择第一图像区域和第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，步骤S13可包括：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，将与所述第二图像的目标添加操作对应的区域确定为所述第二图像区域。例如，可在目标添加操作时，手动选择第一图像区域，并可按住ctrl键，将光标移动至第二图像中，并在第二图像中选择第二图像区域，则可在第一图像和第二图像中选择出目标所在的区域。
在一种可能的实现方式中，第一图像区域和第二图像区域可以是医生等专业人员进行检查后确认的目标所在区域，可认为第一图像区域和第二图像区域中存在目标无需再次进行目标检测处理。所述方法还包括：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，确定所述第二图像区域中存在所述目标。即，在第二图像中选择第二图像区域后，可认为第二图像区域中存在目标。
在一种可能的实现方式中，可认为第二图像区域中存在的目标与第一图像区域中的目标是同一目标，并可在步骤S13中在第二图像区域中同步添加目标。例如，可在第二图像区域附近显示用于同步添加目标的确认控件，例如，显示使第二图像区域中的目标与第一图像区域中的目标进行匹配的确认控件。在医生等专业人员点击确认匹配时，医学仪器可接收到匹配指令，可将第二图像区域中的目标与第一图像区域中的目标进行匹配，即，认为第二图像区域中的目标与第一图像区域中的目标为同一目标。
根据本公开的实施例的图像处理方法，能够在对第一图像执行目标添加操作时，自动检测第二图像中匹配的区域中是否存在目标，如果存在目标则可在第二图像中生成确认控件，以供专业人员选择，无需手动在多个图像中添加目标，提高了使用效率与使用便利性。
图2A和图2B示出根据本公开实施例的图像处理方法的应用示意图，如图2A所示，左侧为第一图像，右侧为第二图像，第一图像和第二图像为针对同一对象的同一生理区域在不同时刻拍摄的图像。第一图像和第二图像中均可存在至少一个病灶组织，可通过神经网络等方法对第一图像和第二图像进行目标检测，可获得第一图像和第二图像中的病灶组织所在位置。
在一种可能的实现方式中，在目标检测的过程中，可能存在漏检的情况。医生可在第一图像中发现了漏检的病灶组织，例如，结节。医生可在第一图像中进行目标添加操作，例如，可选择出病灶组织所在的第一图像区域。医学仪器可在第二图像中自动匹配出与第一图像区域对应的第二图像区域，例如，第一图像和第二图像是经过配准的，则可直接根据配准关系在第二图像中确定出第二图像区域，或者可基于第一图像区域包括的内容在第二图像中进行检测，以确定与第一图像区域相似度最高的第二图像区域。
进一步地，可对第二图像区域进行目标检测处理，以确定第二图像区域中是否存在病灶组织。由于病灶组织可能会发生变化，例如，随着康复过程越来越小，则病灶组织所在区域与第二图像区域可能不重合，可设定阈值，例如80％，如果病灶组织所在的第三图像区域在第二图像区域中的占比大于或等于80％，则可认为第二图像区域中存在病灶组织。并可生成用于同步添加目标的确认控件，例如，提示医生对第一图像区域中的病灶组织与第二图像区域中的病灶组织进行匹配的确认控件(内容为“是否将目标进行匹配？”)，在医生选择确认时，可对第一图像区域中的病灶组织与第二图像区域中的病灶组织进行匹配，即，认为第一图像区域中的病灶组织与第二图像区域中的病灶组织为同一病灶组织，以方便医生针对同一病灶组织的变化进行诊断。
在一种可能的实现方式中，如图2B所示，医生也可手动选择第一图像区域和第二图像区域，例如，可在选择第一图像区域后按住ctrl键，将光标移动至第二图像中，并在第二图像中选择第二图像区域。第一图像区域和第二图像区域中包括医生确认的同一病灶组织，可直接生成对病灶组织进行匹配的确认控件，在医生选择匹配后，可匹配两个图像中的病灶组织，以方便医生针对同一病灶组织的变化进行诊断。
在一种可能的实现方式中，所述图像处理方法可用于图像对比过程，例如，医学图像的对比诊断过程，可在一个图像中选择出目标所在区域后，在其他图像中自动匹配目标所在区域，为专业人员针对目标的变化进行判断提供了基础，且提高了使用便利性。
图3示出根据本公开实施例的图像处理装置的框图，如图3所示，所述装置包括：获取模块11，用于获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；第一添加模块12，用于响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；匹配模块13，用于基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及第二添加模块14，用于在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述匹配模块进一步用于：根据所述第一图像区域，对所述第二图像进行检测处理，获得与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：检测模块，用于对所述第二图像区域进行目标检测处理，在所述第二图像区域中确定所述目标所在的第三图像区域；第一确定模块，用于在所述第三图像区域在所述第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述第二添加模块进一步用于：在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像的显示界面中显示用于同步添加目标的确认控件；在所述确认控件被触发的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述匹配模块进一步用于：响应于针对所述第二图像的目标添加操作，将与所述第二图像的目标添加操作对应的区域确定为所述第二图像区域。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二确定模块，用于响应于针对所述第二图像的目标添加操作，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
在一种可能的实现方式中，所述第一图像和所述第二图像包括医学图像和/或所述目标包括病灶组织。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种图像处理方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的图像处理方法的指令。
本公开实施例还提供了另一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的图像处理方法的操作。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图4示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图4，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(WiFi)，第二代移动通信技术(2G)或第三代移动通信技术(3G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图5示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM)，多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM)，开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；
响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；
基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及
在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域，包括：
根据所述第一图像区域，对所述第二图像进行检测处理，获得与所述第一图像区域匹配的第二图像区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第二图像区域进行目标检测处理，在所述第二图像区域中确定所述目标所在的第三图像区域；
在所述第三图像区域在所述第二图像区域中的占比大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标，包括：
在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像的显示界面中显示用于同步添加目标的确认控件；
在所述确认控件被触发的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域，包括：
响应于针对所述第二图像的目标添加操作，将与所述第二图像的目标添加操作对应的区域确定为所述第二图像区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于针对所述第二图像的目标添加操作，确定所述第二图像区域中存在所述目标。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像和所述第二图像包括医学图像和/或所述目标包括病灶组织。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取同一对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；
第一添加模块，用于响应于针对所述第一图像的目标添加操作，在所述第一图像的第一图像区域中添加目标；
匹配模块，用于基于所述第一图像区域，确定所述第二图像中与所述第一图像区域匹配的第二图像区域；以及
第二添加模块，用于在所述对象在所述第二状态存在所述目标的情况下，在所述第二图像区域中添加所述目标。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
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