CN113159836A - 广告数据推送方法和装置 - Google Patents

广告数据推送方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113159836A
CN113159836A CN202110374192.2A CN202110374192A CN113159836A CN 113159836 A CN113159836 A CN 113159836A CN 202110374192 A CN202110374192 A CN 202110374192A CN 113159836 A CN113159836 A CN 113159836A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
audio
user
advertisement
climate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110374192.2A
Other languages
English (en)
Inventor
赵志文
李涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou Apas Digital Cloud Information Technology Co ltd
Original Assignee
Zhengzhou Apas Digital Cloud Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou Apas Digital Cloud Information Technology Co ltd filed Critical Zhengzhou Apas Digital Cloud Information Technology Co ltd
Priority to CN202110374192.2A priority Critical patent/CN113159836A/zh
Publication of CN113159836A publication Critical patent/CN113159836A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0252Targeted advertisements based on events or environment, e.g. weather or festivals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271Personalized advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本说明书一个实施例提供了一种广告数据推送方法和装置,其中,方法包括:获取用户的气候播报请求,根据气候播报请求,获取待播报的音频气候数据,确定用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数和用户的情绪信息;根据以上信息,选取目标音频广告数据;根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据的播报位置,根据播报位置和待播报的音频气候数据的音频属性信息,对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,向用户推送拼接得到的语音数据,以向用户推送广告数据。通过本实施例,能够提高广告数据的推送精准度。

Description

广告数据推送方法和装置
技术领域
本文件涉及计算机设备领域,尤其涉及一种广告数据推送方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,越来越多的广告商为了实现广告推广,开始通过移动终端将广告推送给用户。现有技术中在推送广告时,通常过程为,当用户在移动终端中浏览页面时,随机获取某个广告数据作为待推送的广告数据,将获取的广告数据投放在该页面中。由于现有技术是随机获取某个广告数据作为待推送的广告数据,因此推送的广告数据往往不是用户感兴趣的广告数据,推送广告数据的精准度较差。
发明内容
本说明书一个实施例的目的是提供一种广告数据推送方法和装置,以提高广告数据的推送精准度。
为解决上述技术问题,本说明书一个实施例是这样实现的:
第一方面,本说明书一个实施例提供了一种广告数据推送方法,包括:
获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
第二方面,本说明书另一个实施例提供了一种广告数据推送装置,包括:
信息确定模块,用于获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
广告选取模块,用于根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
音频调整模块,用于根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
数据拼接模块,用于根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
第三方面,本说明书又一个实施例提供了一种广告数据推送设备,包括:存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的广告数据推送方法的步骤。
第四方面,本说明书再一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的广告数据推送方法的步骤。
本说明书一实施例中,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一实施例提供的广告数据推送方法的应用场景示意图;
图2为本说明书一实施例提供的广告数据推送方法的流程示意图;
图3为本说明书一实施例提供的广告数据提送装置的结构示意图;
图4为本说明书一实施例提供的广告数据推送设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书一个实施例的目的是提供一种广告数据推送方法和装置,以提高广告数据的推送精准度。
图1为本说明书一实施例提供的广告数据推送方法的应用场景示意图,如图1所示,该场景包括移动终端和服务器,移动终端可以为手机、平板电脑等设备,移动终端中运行有语音播报类应用程序,如气候播报类应用程序、地图播报类应用程序、有声小说类应用程序等。图1中的服务器为语音播报类应用程序的后台服务器,该服务器可以与移动终端通信,执行本实施例中的广告数据推送方法,从而提高广告数据的推送精准度。需要说明的是,为便于介绍,本实施例中的方法以气候播报类应用程序为例进行说明,本实施例中的方法也适用于其他种类的语音播报类应用程序。
图2为本说明书一实施例提供的广告数据推送方法的流程示意图,该方法由图1中的服务器执行,如图2所示,该方法包括:
步骤S202,获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和用户的历史行为数据,根据用户的历史行为数据,确定用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数和用户的情绪信息;
步骤S204,根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
步骤S206,根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,根据播报位置和待播报的音频气候数据的音频属性信息,对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
步骤S208,根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容和调整后的目标音频广告数据的内容,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,向用户推送拼接得到的语音数据,以向用户推送广告数据。
本说明书一实施例中,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
上述步骤S202中,服务器获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求。具体地,移动终端中可以安装并运行有气候类应用程序,如XX天气,该应用程序可以通过语音的形式播报气候数据。移动终端在接收到用户的气候播报请求后,将该气候播报请求发送至气候播报类应用程序的服务器,从而使得服务器获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求。
上述步骤S202中,服务器根据该气候播报请求,获取待播报的音频气候数据。一个实施例中,移动终端将气候播报请求发送至气候播报类应用程序的服务器,服务器根据该请求,从数据库中获取相对应的音频气候数据,将音频气候数据发送至移动终端。
另一个实施例中,移动终端启动气候播报类应用程序后,开启定位,获取当前城市的ID、经纬度等数据。然后,检查模板音频数据是否已经更新完毕,若未更新完毕,则从服务器处获取最新的模板音频数据进行更新存储,模板音频数据可以为数据压缩包,移动终端可以对该压缩包进行解压从而实现数据更新。其中,模板音频数据包括能够组成音频气候数据的各种语音元素,比如,播报时段描述,天气状况,温度范围,风力风向,空气质量,播报背景音乐等,温度范围可以举例为1℃、0℃、-1℃等,风力风向包括一级,二级等。
移动终端获取到用户的气候播报请求后,将气候播报请求发送至服务器,服务器根据移动终端的定位和气候播报请求,向移动终端返回相关的天气信息。移动终端根据该天气信息,从模板音频数据中获取相对应的音频数据,将获取的音频数据按照预定顺序组合得到音频气候数据。
本实施例中,音频气候数据可以举例为:早上好,为您播报最新天气,北京市朝阳区,今天白天到夜间,晴转多云,最低温度零下4摄氏度,最高温度 9摄氏度,西北风2级,空气质量优。
上述步骤S202中,服务器根据气候播报请求,获取用户的历史行为数据。具体地,服务器可以从移动终端处获取移动终端的ID、用户登录移动终端的操作系统的账号ID,基于移动终端的ID和账号ID,在数据库中查询得到用户的用户姓名、用户性别、年龄、所在城市、婚姻情况等信息。服务器可以首先根据移动终端的ID,从DMP数据库中获取用户的历史行为数据,若获取不到数据或者获取的数据过少,则再根据账号ID,从数据库中获取用户的历史行为数据,若获取不到数据或者获取的数据过少,则再根据用户姓名从数据库中获取用户的历史行为数据。当然,服务器可以直接根据用户的姓名、移动终端的ID、账号ID,从数据库中获取用户的历史行为数据。
上述步骤S202中,服务器在获取到用户的历史行为数据后,根据用户的历史行为数据,确定用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数和用户的情绪信息。
在一个实施例中,根据用户的历史行为数据,确定用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数和用户的情绪信息,包括:
(a1)根据用户的历史行为数据,确定用户历史浏览的广告数据和用户的历史消费记录;
(a2)根据用户历史浏览的广告数据和用户的历史消费记录,确定用户的广告偏好信息,根据用户的历史消费记录,确定用户的消费能力级别;
(a3)根据用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定用户的广告接受度指数,根据用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定用户的情绪信息。
动作(a1)中,根据用户的历史行为数据,确定用户历史浏览的广告数据和用户的历史消费记录。具体地,从用户的历史行为数据中,提取用户历史浏览广告的行为数据,根据用户历史浏览广告的行为数据,确定用户历史浏览的广告数据。从用户的历史行为数据中,提取用户历史购买商品的行为数据,根据用户历史购买商品的行为数据,确定用户的历史消费记录。
动作(a2)中,根据用户历史浏览的广告数据和用户的历史消费记录,确定用户的广告偏好信息。具体地,确定每个用户历史浏览过的广告数据对应的商品类别,根据商品类别,将用户历史浏览过的广告数据进行分类,每类广告数据对应一种商品类别,各类广告数据对应的商品类别各不相同,将所包含的广告数据的数量最多的一类广告数据所对应的商品类别,确定为用户的第一偏好商品类别。比如,用户过去浏览过的有关服饰的广告最多,确定用户的第一偏好商品类别为服饰。根据用户的历史消费记录,确定用户历史购买频次最高的商品类别作为用户的第二偏好商品类别。比如,用户过去购买频次最高的商品类别为服饰,确定用户的第二偏好商品类别为服饰。根据用户的历史消费记录,确定与用户最近一段时间所购买的商品相关联的商品类别,作为用户的第三偏好商品类别。比如,用户最近一段时间购买了外套,则考虑到用户可能需要帽子,将与外套关联的帽子类,作为用户的第三偏好商品类别。本实施例中,商品类别可以分为多个不同层级的类别,比如,服饰类包括上装类、下转类、头饰类、帽子类等。第一偏好商品类别、第二偏好商品类别、第三偏好商品类别,可以是相同层级的类别,也可以是不同层级的类别。将第一偏好商品类别、第二偏好商品类别、第三偏好商品类别,确定为用户的广告偏好信息,也即,用户偏好浏览与第一偏好商品类别、第二偏好商品类别、第三偏好商品类别有关的广告信息。
动作(a2)中,根据用户的历史消费记录,确定用户的消费能力级别。具体地,根据用户的历史消费记录,确定用户所购买的商品的价格,根据用户所购买的商品的价格,确定用户的月均消费额,根据用户的月均消费额,确定用户的消费能力级别。在一个例子中,确定月均消费额在10万以上的用户的消费能力级别为1级,确定月均消费额在10万以下5万以上的用户的消费能力级别为2级,后面以此类推,不同消费能力级别的月均消费额最大值和最小值可以根据需要设定。
动作(a3)中,根据用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定用户的广告接受度指数。具体地,预先建立用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量与用户的广告接受度指数之间的映射关系,然后,根据该映射关系,根据用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定用户的广告接受度指数。比如,第一预设时间范围为当前时间之前的24小时,上述映射关系中,广告数据的数量为0条时,广告接受度指数为0,广告数据的数量大于1条小于等于5条时,广告接受度指数为3,广告数据的数量为6条或7条时,广告接受度指数为5,考虑到用户看的广告过多时,可能会排斥广告,因此广告数据的数量大于7条时,广告接受度指数为2,从而,根据该映射关系,确定用户的广告接受度指数。
动作(a3)中,根据用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定用户的情绪信息。具体地,将用户在第二预设时间范围内在网络上发表过的言论,作为用户的社交数据,根据该社交数据中所包括的表示心情的词语,确定用户的情绪信息。比如,第一预设时间范围为当前时间之前的24小时,提取用户过去24小时发表过的微博中的表示情绪的词语,将表示情绪的词语作为用户的情绪信息,情绪信息可以包括:开心、高兴、郁闷、平静、压抑等。
本实施例中,能够根据用户的历史行为数据,确定用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数和用户的情绪信息,从而为后文选取目标音频广告数据提供更多的依据,提高后文选取目标音频广告数据的准确性。
上述步骤S204中,根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,具体包括:
(b1)根据待播报的音频气候数据的内容和用户的广告偏好信息,在预设的音频广告数据库中选取内容与用户的偏好相匹配且内容与待播报的音频气候数据的内容相关联的多个第一候选音频广告数据;
(b2)确定每个第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和用户的消费能力级别,在多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据;
(b3)根据用户的广告接受度指数和用户的情绪信息,确定用户对应的可接受的广告数量,根据可接受的广告数量,在多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据。
动作(b1)中,用户的广告偏好信息包括第一偏好商品类别、第二偏好商品类别、第三偏好商品类别。首先,在预设的音频广告数据库包括的大量音频广告数据中,查找对应的商品属于第一偏好商品类别、第二偏好商品类别、第三偏好商品类别中的任意一个类别的广告数据,将查找到的广告数据作为内容与用户的偏好相匹配的广告数据。然后,在内容与用户的偏好相匹配的广告数据中查找对应的商品与待播报的音频气候数据的内容相关联的广告数据,将查找到的多个广告数据作为第一候选音频广告数据。可见,第一候选音频广告数据对应的商品位于第一偏好商品类别、第二偏好商品类别或第三偏好商品类别中,并且,第一候选音频广告数据对应的商品与待播报的音频气候数据的内容相关联。一个例子中,第一偏好商品类别为服饰,第二偏好商品类别为上装,第三偏好商品类别为鞋子,待播报的音频气候数据表示最近天气气温下降,因此,可以将对应的商品为鞋子的广告数据、对应的商品为毛衣的广告数据以及对应的商品为外套的广告数据作为第一候选音频广告数据。在一个实施例中,在筛选第一候选音频广告数据时,还可以结合用户近期的购物记录进行筛选,比如,用户近期购买过围巾,则在上例中,还可以将与围巾搭配的手套作为第一候选音频广告数据。
动作(b2)中,确定每个第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和用户的消费能力级别,在多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据。具体地,可以预先标记音频广告数据库中每个广告数据所对应的商品的价值,根据该价值,将音频广告数据库中每个广告数据进行分级,比如,对应的商品的价值在10万以上的,其音频广告数据属于第一级别,对应的商品的价值在5万以上的,其音频广告数据属于第二级别。由于前述确定过用户的消费能力级别,因此可以根据用户的消费能力级别和第一候选音频广告数据对应的级别,在第一候选音频广告数据中筛选商品的价值与用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据,比如,第一级别的第一候选音频广告数据与消费能力级别为1级的用户相匹配,第二级别的第一候选音频广告数据与消费能力级别为2级的用户相匹配。
动作(b3)中,根据用户的广告接受度指数和用户的情绪信息,确定用户对应的可接受的广告数量,具体包括:
(b31)根据用户的情绪信息和预设的情绪分值计算规则,计算用户的情绪信息对应的情绪分值;
(b32)根据用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算用户的广告接受度指数的涨幅系数;
(b33)根据涨幅系数更新用户的广告接受度指数,基于更新后的广告接受度指数,确定用户对应的可接受的广告数量。
动作(b31)中,根据前面描述可知,用户的情绪信息包括多个表示情绪的词语。本实施例中,可以预设情绪分值计算规则,该情绪分值计算规则可以为映射关系,该映射关系中记录不同表示情绪的词语对应的情绪子分值,比如,开心对应10分,平静对应5分,生气对应-7分。本动作中,根据该映射关系,确定用户的情绪信息中每个表示情绪的词语对应的情绪子分值,将确定得到的情绪子分值进行求和,得到用户的情绪分值。情绪分值越高,表示用户的情绪越好。
动作(b32)中,根据用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算用户的广告接受度指数的涨幅系数。具体地,系数计算规则可以包括系数计算公式,该系数计算公式为:涨幅系数s=情绪分值a*m+n,其中,m、n为预先确定的第一计算系数和第二计算系数。根据该公式,根据情绪分值a计算涨幅系数s,情绪分值越高,涨幅系数越大,涨幅系数为大于1的正数。
动作(b33)中,根据涨幅系数更新用户的广告接受度指数,基于更新后的广告接受度指数,确定用户对应的可接受的广告数量。具体地,将涨幅系数乘以用户的广告接受度指数,得到的结果即为更新后的广告接受度指数。预先设置不同广告接受度指数对应的可接受的广告数量,比如,广告接受度指数大于0小于3,对应的可接收的广告数量为1条,广告接受度指数大于等于3小于等于5,对应的可接受的广告数量为2条等等,从而根据该对应关系,基于更新后的广告接受度指数,确定用户对应的可接受的广告数量。
动作(b3)中,根据用户的广告接受度指数和用户的情绪信息,确定用户对应的可接受的广告数量之后,根据该可接受的广告数量,在多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据,比如,根据第二候选音频广告数据的历史播放次数,对各个第二候选音频广告数据进行排序,在该排序中,选择播放次数靠前的N个广告数据作为目标音频广告数据,N即为可接受的广告数量。
图2中,在步骤S204,选取得到目标音频广告数据后,执行步骤S206,根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,根据播报位置和待播报的音频气候数据的音频属性信息,对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整。
步骤S206中,根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,具体包括:
(c1)在待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,分别确定每段子语音数据与目标音频广告数据之间的内容关联度,根据内容关联度,确定目标音频广告数据在多段子语音数据之间的播报位置;
(c2)在待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置为:待播报的音频气候数据的末尾。
动作(c1)中,在待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,比如待播报的音频气候数据包括:天气晴、平均温度25度(第一段子语音数据)、风力5级(第二段子语音数据)、紫外线指数偏高(第三段子语音数据),这种情况下,分别确定每段子语音数据与目标音频广告数据之间的内容关联度,这里以目标音频广告数据的数量为一个为例进行说明。首先,对目标音频广告数据对应的文字信息进行分词并提取关键词,得到第一关键词,然后,对每段子语音数据对应的文字信息进行分词并提取关键词,得到第二关键词,针对一段子语音数据,计算这段子语音数据对应的每个第二关键词与每个第一关键词之间的语义相关度,将计算得到的全部语义相关度进行求和,得到这段子语音数据与目标音频广告数据之间的内容关联度。进而,在各段子语音数据中,确定与目标音频广告数据之间的内容关联度最大的一段子语音数据,确定目标音频数据的播报位置为在该关联度最大的子语音数据之后。
一个例子中,目标音频广告数据为口罩相关的广告数据,广告数据中包括“防过敏”等字样,待播报的音频气候数据中包括一段介绍花粉过敏指数的子语音数据,还包括一段温度相关的子语音数据、一段降雨量相关的子语音数据,则通过动作(c1),将该目标音频广告数据的插播位置,确定为该段介绍花粉过敏指数的子语音数据之后。另一个例子中,目标音频广告数据为防晒伞相关的广告数据,广告数据中包括“防紫外线”等字样,待播报的音频气候数据中包括一段介绍紫外线指数的子语音数据,还包括一段温度相关的子语音数据、一段降雨量相关的子语音数据,则通过动作(c1),将该目标音频广告数据的插播位置,确定为该段介绍紫外线指数的子语音数据之后。
动作(c2)中,在待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定目标音频广告数据的播报位置为待播报的音频气候数据的最后,在播放完待播报的音频气候数据之后,再播放目标音频广告数据。根据动作(c1)和(c2)可知,前述的插播位置存在:三种情况:1、待播报的音频气候数据包括多段子语音数据,播报位置位于两段子语音数据之间,2、待播报的音频气候数据包括多段子语音数据,播报位置位于最后一段子语音数据之后,3、待播报的音频气候数据包括一段子语音数据,播报位置位于待播报的音频气候数据的末尾。
通过本实施例,能够根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据的播报位置,从而使得目标音频广告数据与待播报的音频气候数据衔接自然,提高用户的收听体验。
步骤S206中,还根据播报位置和待播报的音频气候数据的音频属性信息,对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整。
本实施例中,待播报的音频气候数据的音频属性信息包括待播报的音频气候数据的音色和音量。目标音频广告数据的音频属性信息包括目标音频广告数据的音色和音量。相应地,根据播报位置和待播报的音频气候数据的音频属性信息,对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,包括:
(d1)根据待播报的音频气候数据中与播报位置相邻的第一语音数据的音色,调整目标音频广告数据的音色,调整后的目标音频广告数据的音色与第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值;
(d2)根据待播报的音频气候数据中与播报位置相邻的第二语音数据的音量,调整目标音频广告数据的音量,调整后的目标音频广告数据的音量与第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。
动作(d1)中,首先在待播报的音频气候数据中确定第一语音数据。当待播报的音频气候数据包括多段子语音数据,播报位置位于两段子语音数据之间时,第一语音数据为与播报位置相邻的、时间顺序上位于播报位置之前的一段子语音数据。当待播报的音频气候数据包括多段子语音数据,播报位置位于最后一段子语音数据之后时,第一语音数据为该最后一段子语音数据。当待播报的音频气候数据包括一段子语音数据,播报位置位于待播报的音频气候数据的末尾时,第一语音数据为待播报的音频气候数据的末尾处的一定时长如10秒或5秒的音频数据。
动作(d1)中,根据第一语音数据的音色,调整目标音频广告数据的音色,调整后的目标音频广告数据的音色与第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值。具体地,可以通过DDSP差分数字信号处理库根据第一语音数据的音色,调整目标音频广告数据的音色。DDSP可以将经典DSP元素(如滤波器,振荡器,混响等)的可解释结构与深度学习的表现力相结合,该库可以将两种音频进行拟合,WaveNet和其他神经音频合成模型一次生成一个样本的波形,而DDSP通过已知的声音合成算法传递参数,将谐波加性合成器(在许多不同的频率上添加正弦波)与减法噪声合成器(使用时变滤波器滤除白噪声)结合在一起。来自每个合成器的信号被合并并通过混响模块运行以产生最终的音频波形,最终的音频波形会接近于第一语音数据与目标音频广告数据的中间音频色段,这样播放出来则会更有贴近感,使用户感觉更加容易接受。
动作(d2)中,首先在待播报的音频气候数据中确定第二语音数据。第二语音数据的确定方法可以与第一语音数据的确定方法相同,也可以不同,比如,无论前述的播报位置位于两段子语音数据之间还是最后一段子语音数据之后还是待播报的音频气候数据的末尾,第二语音数据均为与播报位置相邻的、时间顺序上位于播报位置之前的一定时长如10秒或5秒的语音数据,该方法也可以适用于确定第一语音数据。动作(d2)中,根据第二语音数据的音量,调整目标音频广告数据的音量,调整后的目标音频广告数据的音量与第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。具体地,可以通过DDSP差分数字信号处理库根据第二语音数据的音量,调整目标音频广告数据的音量,详细过程这里不再重复。
通过本实施例,能够对目标音频广告数据的音色和音量进行调整,从而使得目标音频广告数据与待播报的音频气候数据更为贴近,提高用户的收听体验。
在执行完步骤S206之后,执行步骤S208,根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容和调整后的目标音频广告数据的内容,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,向用户推送拼接得到的语音数据,以向用户推送广告数据。
步骤S208中,根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容和调整后的目标音频广告数据的内容,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,具体包括:
(e1)根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容、调整后的目标音频广告数据的内容,为调整后的目标音频广告数据生成起始语和结束语;
(e2)根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的目标音频广告数据选取背景音乐;
(e3)根据播报位置、起始语、结束语和背景音乐,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接。
动作(e1)中,根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容、调整后的目标音频广告数据的内容,为调整后的目标音频广告数据生成起始语和结束语。起始语为设置于目标音频广告数据之前播放的语音,结束语为设置于目标音频广告数据之后播放的语音。动作(e1)具体为:
(e11)根据待播报的音频气候数据中与播报位置相邻的第三语音数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第一起始语元素,根据目标音频广告数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第二起始语元素,基于第一起始语元素、第二起始语元素和预设的起始语模板,构建起始语;
(e12)按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择目标音频广告数据的结束语。
动作(e11)中,首先在待播报的音频气候数据中确定第三语音数据。第三语音数据的确定方法可以参考确定第一语音数据和第二语音数据的过程,这里不再重复。在确定得到第三语音数据后,获取第三语音数据对应的文字信息,对该文字信息进行分词处理,并提关键词,从而得到第三语音数据对应的关键词,根据该关键词,在预设的起始语元素库中确定语义与该关键词相匹配的词作为第一起始语元素。比如,关键词包括“最低气温零下9摄氏度”,则在预设的起始语元素库中选择“天气转冷”作为第一起始语元素。
动作(e11)中,根据目标音频广告数据的内容,生成第二起始语元素。具体地,获取目标音频广告数据对应的文字信息,对该文字信息进行分词处理,并提取关键词,从而得到目标音频广告数据对应的关键词,根据该关键词,在预设的起始语元素库中确定语义与该关键词相匹配的词作为第二起始语元素。比如,关键词包括“羊毛帽子”,则在预设的起始语元素库中选择“保暖性好”、“帽子”为第二起始语元素。
动作(e11)中,根据第一起始语元素、第二起始语元素和预设的起始语模板,构建起始语。起始语模板用于将第一起始语元素、第二起始语元素进行组合,并与起始语模板中预设的连接词进行连接,得到起始语。比如,第一起始语元素为“天气转冷”,第二起始语元素为“保暖性好”、“帽子”,则可以利用起始语模板中的连接词如“为您推荐”、“一款”、“的”,构建得到起始语“天气转冷,为您推荐一款保暖性好的帽子”。
动作(e12)中,按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择目标音频广告数据的结束语。预设的结束语库中存储有好多结束语,如“祝您心情愉快”、“愿您天天开心”等。本动作中,可以每次在结束语库中随机选择一条结束语作为目标音频广告数据的结束语,也可以对各个结束语进行编号,根据该编号,每次结束语库中选择一条结束语作为目标音频广告数据的结束语。
在执行完动作(e1)后,动作(e2)中,根据播报位置、待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的目标音频广告数据选取背景音乐,该动作具体包括:
(e21)确定待播报的音频气候数据中与播报位置相邻的第四语音数据的内容;
(e22)在预设的音乐库中选取与第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的目标音频广告数据的背景音乐。
动作(e21)中,在待播报的音频气候数据中确定第四语音数据。第四语音数据的确定方法可以参考确定第一语音数据和第二语音数据的过程,这里不再重复。在确定得到第四语音数据并确定第四语音数据的内容后,动作(e22) 中,在预设的音乐库中选取与第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的目标音频广告数据的背景音乐。预先设置有每种内容类别对应的背景音乐,比如,内容类别“温度”对应歌曲1,内容类别“风力指数”对应歌曲2,从而基于该对应关系,根据第四语音数据的内容,确定其对应的背景音乐。
在执行完动作(e2)后,动作(e3)中,根据播报位置、起始语、结束语和背景音乐,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接。具体地,在目标音频广告数据的开头加上起始语,在目标音频广告数据的后面加上结束语,这里可以根据待播报的音频气候数据中的插播位置处的音频属性信息,对起始语和结束语的音频属性信息进行调整,然后,对目标音频广告数据配置背景音乐,最后将携带有起始语、结束语和背景音乐的目标音频广告数据根据插播位置与待播报的音频气候数据进行拼接。
在另一个实施例中,在目标音频广告数据的开头加上起始语和结束语之后,还可以增加气候播报类应用程序的品牌名,比如天气降温了,可以添加一句品牌露出,比如当前天气app的名称为“小云天气”,起始语编辑为“小云天气觉察到最近降温了,给您推荐了一款特别保暖的xxxx,下面是它的介绍”。另外,背景音乐分多套模板,在本地的模板数据中,天气变冷选背景音乐A,天气变暖选择背景音乐B,刮风选音乐C,下雨下雪等选择不同的音乐D等。
通过本实施例,能够结合播报位置、待播报的音频气候数据的内容和调整后的目标音频广告数据的内容,对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得广告数据和气候数据衔接自然,不对用户造成打扰,提高广告数据的推广效果,提高用户收听广告数据的体验。
在步骤S208中,最后向用户推送拼接得到的语音数据,以向用户推送广告数据。
将拼接得到的语音数据发送至移动终端。在用户点击移动终端上的天气播报按钮时,移动终端向用户播放拼接得到的语音数据。移动终端还在天气播报按钮上方显示广告标题等字样,方便用户感兴趣时,可以点击广告进行直接跳转。
在另一个实施例中,服务器可以执行上述的步骤S202至步骤S206,移动终端执行上述的步骤S208,由移动终端对待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接。
综上,通过本实施例中的方法,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
图3为本说明书一实施例提供的广告数据提送装置的结构示意图,如图3 所示,该装置包括:
信息确定模块31,用于获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
广告选取模块32,用于根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
音频调整模块33,用于根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
数据拼接模块34,用于根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
可选地,信息确定模块31具体用于:根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录;根据所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录,确定所述用户的广告偏好信息,根据所述用户的历史消费记录,确定所述用户的消费能力级别;根据所述用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定所述用户的广告接受度指数,根据所述用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定所述用户的情绪信息。
可选地,广告选取模块32具体用于:根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述用户的广告偏好信息,在所述预设的音频广告数据库中选取内容与所述用户的偏好相匹配且内容与所述待播报的音频气候数据的内容相关联的多个第一候选音频广告数据;确定每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和所述用户的消费能力级别,在所述多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与所述用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据;根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,根据所述可接受的广告数量,在所述多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据。
可选地,广告选取模块32还具体用于:根据所述用户的情绪信息和预设的情绪分值计算规则,计算所述用户的情绪信息对应的情绪分值;根据所述用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算所述用户的广告接受度指数的涨幅系数;根据所述涨幅系数更新所述用户的广告接受度指数,基于更新后的所述广告接受度指数,确定所述用户对应的可接受的广告数量。
可选地,音频调整模块33具体用于:在所述待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,分别确定每段子语音数据与所述目标音频广告数据之间的内容关联度,根据所述内容关联度,确定所述目标音频广告数据在所述多段子语音数据之间的播报位置;在所述待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置为:所述待播报的音频气候数据的末尾。
可选地,所述待播报的音频气候数据的音频属性信息包括所述待播报的音频气候数据的音色和音量;所述目标音频广告数据的音频属性信息包括所述目标音频广告数据的音色和音量;音频调整模块33具体用于:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第一语音数据的音色,调整所述目标音频广告数据的音色,调整后的所述目标音频广告数据的音色与所述第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值;根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第二语音数据的音量,调整所述目标音频广告数据的音量,调整后的所述目标音频广告数据的音量与所述第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。
可选地,数据拼接模块34具体用于:根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语;根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐;根据所述播报位置、所述起始语、所述结束语和所述背景音乐,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接。
可选地,数据拼接模块34还具体用于:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第三语音数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第一起始语元素,根据所述目标音频广告数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第二起始语元素,基于所述第一起始语元素、所述第二起始语元素和预设的起始语模板,构建所述起始语;按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择所述目标音频广告数据的结束语。
可选地,数据拼接模块34还具体用于:确定所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第四语音数据的内容;在预设的音乐库中选取与所述第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的所述目标音频广告数据的背景音乐。
本说明书一实施例中,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
本说明书一实施例提供的广告数据推送装置能够实现前述广告数据推送方法实施例中的各个过程,并达到相同的功能和效果,这里不再重复。
进一步地,本说明书一个实施例还提供了一种广告数据推送设备,图4为本说明书一实施例提供的广告数据推送设备的结构示意图,如图4所示,该设备包括:存储器601、处理器602、总线603和通信接口604。存储器601、处理器602和通信接口604通过总线603进行通信,通信接口604可以包括输入输出接口,输入输出接口包括但不限于键盘、鼠标、显示器、麦克风、扩音器等。
图4中,所述存储器601上存储有可在所述处理器602上运行的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被所述处理器602执行时实现以下流程:
获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,包括:根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录;根据所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录,确定所述用户的广告偏好信息,根据所述用户的历史消费记录,确定所述用户的消费能力级别;根据所述用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定所述用户的广告接受度指数,根据所述用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定所述用户的情绪信息。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,包括:根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述用户的广告偏好信息,在所述预设的音频广告数据库中选取内容与所述用户的偏好相匹配且内容与所述待播报的音频气候数据的内容相关联的多个第一候选音频广告数据;确定每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和所述用户的消费能力级别,在所述多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与所述用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据;根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,根据所述可接受的广告数量,在所述多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,包括:根据所述用户的情绪信息和预设的情绪分值计算规则,计算所述用户的情绪信息对应的情绪分值;根据所述用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算所述用户的广告接受度指数的涨幅系数;根据所述涨幅系数更新所述用户的广告接受度指数,基于更新后的所述广告接受度指数,确定所述用户对应的可接受的广告数量。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,包括:在所述待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,分别确定每段子语音数据与所述目标音频广告数据之间的内容关联度,根据所述内容关联度,确定所述目标音频广告数据在所述多段子语音数据之间的播报位置;在所述待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置为:所述待播报的音频气候数据的末尾。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,所述待播报的音频气候数据的音频属性信息包括所述待播报的音频气候数据的音色和音量;所述目标音频广告数据的音频属性信息包括所述目标音频广告数据的音色和音量;根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,包括:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第一语音数据的音色,调整所述目标音频广告数据的音色,调整后的所述目标音频广告数据的音色与所述第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值;根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第二语音数据的音量,调整所述目标音频广告数据的音量,调整后的所述目标音频广告数据的音量与所述第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,包括:根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语;根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐;根据所述播报位置、所述起始语、所述结束语和所述背景音乐,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语,包括:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第三语音数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第一起始语元素,根据所述目标音频广告数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第二起始语元素,基于所述第一起始语元素、所述第二起始语元素和预设的起始语模板,构建所述起始语;按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择所述目标音频广告数据的结束语。
可选地,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐,包括:确定所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第四语音数据的内容;在预设的音乐库中选取与所述第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的所述目标音频广告数据的背景音乐。
本说明书一实施例中,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
本说明书一实施例提供的广告数据推送设备能够实现前述广告数据推送方法实施例中的各个过程,并达到相同的功能和效果,这里不再重复。
进一步地,本说明书另一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现以下流程:
获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,包括:根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录;根据所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录,确定所述用户的广告偏好信息,根据所述用户的历史消费记录,确定所述用户的消费能力级别;根据所述用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定所述用户的广告接受度指数,根据所述用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定所述用户的情绪信息。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,包括:根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述用户的广告偏好信息,在所述预设的音频广告数据库中选取内容与所述用户的偏好相匹配且内容与所述待播报的音频气候数据的内容相关联的多个第一候选音频广告数据;确定每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和所述用户的消费能力级别,在所述多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与所述用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据;根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,根据所述可接受的广告数量,在所述多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,包括:根据所述用户的情绪信息和预设的情绪分值计算规则,计算所述用户的情绪信息对应的情绪分值;根据所述用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算所述用户的广告接受度指数的涨幅系数;根据所述涨幅系数更新所述用户的广告接受度指数,基于更新后的所述广告接受度指数,确定所述用户对应的可接受的广告数量。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,包括:在所述待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,分别确定每段子语音数据与所述目标音频广告数据之间的内容关联度,根据所述内容关联度,确定所述目标音频广告数据在所述多段子语音数据之间的播报位置;在所述待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置为:所述待播报的音频气候数据的末尾。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,所述待播报的音频气候数据的音频属性信息包括所述待播报的音频气候数据的音色和音量;所述目标音频广告数据的音频属性信息包括所述目标音频广告数据的音色和音量;根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,包括:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第一语音数据的音色,调整所述目标音频广告数据的音色,调整后的所述目标音频广告数据的音色与所述第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值;根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第二语音数据的音量,调整所述目标音频广告数据的音量,调整后的所述目标音频广告数据的音量与所述第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,包括:根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语;根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐;根据所述播报位置、所述起始语、所述结束语和所述背景音乐,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语,包括:根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第三语音数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第一起始语元素,根据所述目标音频广告数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第二起始语元素,基于所述第一起始语元素、所述第二起始语元素和预设的起始语模板,构建所述起始语;按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择所述目标音频广告数据的结束语。
可选地,所述计算机可执行指令被处理器执行时,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐,包括:确定所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第四语音数据的内容;在预设的音乐库中选取与所述第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的所述目标音频广告数据的背景音乐。
本说明书一实施例中,在获取到用户的气候播报请求后,可以根据用户的广告偏好信息、用户的消费能力级别、用户的广告接受度指数、用户的情绪信息和待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,从而使得目标音频广告数据尽可能与用户相匹配,尽可能为用户感兴趣的广告数据。该实施例中,还根据待播报的音频气候数据的内容和目标音频广告数据的内容,确定目标音频广告数据在待播报的音频气候数据中的播报位置,并对目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,并将待播报的音频气候数据和调整后的目标音频广告数据进行拼接,从而使得目标音频广告数据穿插在音频气候数据中的适当位置处,并和音频气候数据的音频属性相接近,和音频气候数据衔接自然,提高用户收听广告语音的感受。
其中,所述的计算机可读存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本说明书一实施例提供的存储介质能够实现前述广告数据推送方法实施例中的各个过程,并达到相同的功能和效果,这里不再重复。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本说明书的实施例可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种广告数据推送方法,其特征在于,包括:
获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,包括:
根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录;
根据所述用户历史浏览的广告数据和所述用户的历史消费记录,确定所述用户的广告偏好信息,根据所述用户的历史消费记录,确定所述用户的消费能力级别;
根据所述用户在第一预设时间范围内浏览的广告数据的数量,确定所述用户的广告接受度指数,根据所述用户在第二预设时间范围内的社交数据,确定所述用户的情绪信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据,包括:
根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述用户的广告偏好信息,在所述预设的音频广告数据库中选取内容与所述用户的偏好相匹配且内容与所述待播报的音频气候数据的内容相关联的多个第一候选音频广告数据;
确定每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值,根据每个所述第一候选音频广告数据所对应的商品的价值和所述用户的消费能力级别,在所述多个第一候选音频广告数据中选取商品的价值与所述用户的消费能力级别相匹配的多个第二候选音频广告数据;
根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,根据所述可接受的广告数量,在所述多个第二候选音频广告数据中选取目标音频广告数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息,确定所述用户对应的可接受的广告数量,包括:
根据所述用户的情绪信息和预设的情绪分值计算规则,计算所述用户的情绪信息对应的情绪分值;
根据所述用户的情绪分值和预设的系数计算规则,计算所述用户的广告接受度指数的涨幅系数;
根据所述涨幅系数更新所述用户的广告接受度指数,基于更新后的所述广告接受度指数,确定所述用户对应的可接受的广告数量。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,包括:
在所述待播报的音频气候数据包括多段子语音数据时,分别确定每段子语音数据与所述目标音频广告数据之间的内容关联度,根据所述内容关联度,确定所述目标音频广告数据在所述多段子语音数据之间的播报位置;
在所述待播报的音频气候数据包括一段子语音数据时,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置为:所述待播报的音频气候数据的末尾。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述待播报的音频气候数据的音频属性信息包括所述待播报的音频气候数据的音色和音量;所述目标音频广告数据的音频属性信息包括所述目标音频广告数据的音色和音量;根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整,包括:
根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第一语音数据的音色,调整所述目标音频广告数据的音色,调整后的所述目标音频广告数据的音色与所述第一语音数据的音色之间的相似度大于预设相似度阈值;
根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第二语音数据的音量,调整所述目标音频广告数据的音量,调整后的所述目标音频广告数据的音量与所述第二语音数据的音量之间的差值小于预设音量差值。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,包括:
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语;
根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐;
根据所述播报位置、所述起始语、所述结束语和所述背景音乐,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容、调整后的所述目标音频广告数据的内容,为调整后的所述目标音频广告数据生成起始语和结束语,包括:
根据所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第三语音数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第一起始语元素,根据所述目标音频广告数据的内容,在预设的起始语元素库中选择第二起始语元素,基于所述第一起始语元素、所述第二起始语元素和预设的起始语模板,构建所述起始语;
按照预设的结束语选择规则,在预设的结束语库中选择所述目标音频广告数据的结束语。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音乐库中为调整后的所述目标音频广告数据选取背景音乐,包括:
确定所述待播报的音频气候数据中与所述播报位置相邻的第四语音数据的内容;
在预设的音乐库中选取与所述第四语音数据的内容相匹配的背景音乐,作为调整后的所述目标音频广告数据的背景音乐。
10.一种广告数据推送装置,其特征在于,包括:
信息确定模块,用于获取用户针对气候播报类应用程序的气候播报请求,根据所述气候播报请求,获取待播报的音频气候数据和所述用户的历史行为数据,根据所述用户的历史行为数据,确定所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数和所述用户的情绪信息;
广告选取模块,用于根据所述用户的广告偏好信息、所述用户的消费能力级别、所述用户的广告接受度指数、所述用户的情绪信息和所述待播报的音频气候数据的内容,在预设的音频广告数据库中选取目标音频广告数据;
音频调整模块,用于根据所述待播报的音频气候数据的内容和所述目标音频广告数据的内容,确定所述目标音频广告数据在所述待播报的音频气候数据中的播报位置,根据所述播报位置和所述待播报的音频气候数据的音频属性信息,对所述目标音频广告数据的音频属性信息进行调整;
数据拼接模块,用于根据所述播报位置、所述待播报的音频气候数据的内容和调整后的所述目标音频广告数据的内容,对所述待播报的音频气候数据和调整后的所述目标音频广告数据进行拼接,向所述用户推送拼接得到的语音数据,以向所述用户推送广告数据。
CN202110374192.2A 2021-04-07 2021-04-07 广告数据推送方法和装置 Pending CN113159836A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110374192.2A CN113159836A (zh) 2021-04-07 2021-04-07 广告数据推送方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110374192.2A CN113159836A (zh) 2021-04-07 2021-04-07 广告数据推送方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113159836A true CN113159836A (zh) 2021-07-23

Family

ID=76889076

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110374192.2A Pending CN113159836A (zh) 2021-04-07 2021-04-07 广告数据推送方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113159836A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101022353A (zh) * 2006-10-10 2007-08-22 鲍东山 定向流媒体广告插播系统
US8082355B1 (en) * 2000-05-26 2011-12-20 Thomson Licensing Internet multimedia advertisement insertion architecture
CN104038473A (zh) * 2014-04-30 2014-09-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于插播音频广告的方法、装置、设备和系统
US20160092936A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 Pandora Media, Inc. Dynamically Selected Background Music for Personalized Audio Advertisement
CN105872588A (zh) * 2015-12-09 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频中加载广告的方法及装置
CN111107402A (zh) * 2019-12-18 2020-05-05 腾讯科技(深圳)有限公司 广告信息的显示方法及装置
CN111292133A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 广州欢网科技有限责任公司 一种基于天气预报app推送定制广告形式的方法和系统
CN112150218A (zh) * 2020-10-21 2020-12-29 谈添翼 一种基于购物习惯的广告推送方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8082355B1 (en) * 2000-05-26 2011-12-20 Thomson Licensing Internet multimedia advertisement insertion architecture
CN101022353A (zh) * 2006-10-10 2007-08-22 鲍东山 定向流媒体广告插播系统
CN104038473A (zh) * 2014-04-30 2014-09-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于插播音频广告的方法、装置、设备和系统
US20160092936A1 (en) * 2014-09-29 2016-03-31 Pandora Media, Inc. Dynamically Selected Background Music for Personalized Audio Advertisement
CN105872588A (zh) * 2015-12-09 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 视频中加载广告的方法及装置
CN111107402A (zh) * 2019-12-18 2020-05-05 腾讯科技(深圳)有限公司 广告信息的显示方法及装置
CN111292133A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 广州欢网科技有限责任公司 一种基于天气预报app推送定制广告形式的方法和系统
CN112150218A (zh) * 2020-10-21 2020-12-29 谈添翼 一种基于购物习惯的广告推送方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
晓枫;瞿丛;: "流行音乐元素在广告传播中的应用", 新闻前哨, no. 02, pages 84 - 87 *
李晓娜;: "基于用户行为信息的艺术广告媒体推送机制设计", 现代电子技术, no. 01, pages 151 - 155 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8849659B2 (en) Spoken mobile engine for analyzing a multimedia data stream
JP4940399B2 (ja) 広告配信装置およびプログラム
US20140229864A1 (en) Method, system and device for content recommendation
JP5066963B2 (ja) データベース構築装置
JP2004514190A (ja) 電話による音声を用いてインターネットによる取引にアクセスし、これを処理し、実行するためのシステム及び方法
WO2018040069A1 (zh) 信息推荐系统及方法
US8478781B2 (en) Information processing apparatus, information processing method and program
US20220122147A1 (en) Emotion calculation device, emotion calculation method, and program
CN106062730A (zh) 用于主动构成内容以便在连续社交通信中使用的系统和方法
KR20020093852A (ko) 인터넷-기반 정보에 대한 음성 접근 시스템 및 방법
KR100970335B1 (ko) 사용자의 관심 키워드를 업데이트 하는 방법과 그 방법을수행하기 위한 시스템
CN101981563A (zh) 结合媒体选择用于显示的相关内容的方法和装置
KR20090072575A (ko) 사용자 맞춤형 콘텐츠 추천 장치 및 그 방법
US20130318021A1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
KR102340963B1 (ko) Ai 기반의 영상 제작 방법 및 장치
JP2018084928A (ja) 選択装置、選択方法および選択プログラム
WO2021251953A1 (en) Generation of interactive audio tracks from visual content
CN112650842A (zh) 基于人机交互的客服机器人意图识别方法及相关设备
KR20130033693A (ko) 컨셉 키워드 확장 데이터 셋을 이용한 검색방법, 장치 및 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
Lepa et al. A computational model for predicting perceived musical expression in branding scenarios
US20210149951A1 (en) Audio and Visual Asset Matching Platform
JP2001075972A (ja) ユーザグループ動的生成方法及び装置、並びにユーザグループ動的生成プログラムを記録した記録媒体
CN111581429A (zh) 音乐推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN113159836A (zh) 广告数据推送方法和装置
US20210357445A1 (en) Multimedia asset matching systems and methods

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination